CN106454529A - 基于电视的家庭成员的分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种基于电视的家庭成员的分析方法及装置，该方法包括：获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。本发明实施例能够借助于真实准确的数据源来对电视用户家庭的家庭成员分析更加接近于真实情况，准确度更高。

Description

基于电视的家庭成员的分析方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及视频技术领域，尤其涉及一种基于电视的家庭成员的分析方法及装置。

背景技术

在视频领域，对用户的分析一般分很多端侧，比如移动端(手机)、客户端(电脑)和智能电视。对于手机用户和电脑用户来说，他们基本是单一用户。但是对于智能电视的用户来说，往往面对的是家庭用户，由于家庭用户中不同用户的观影需求不同，那么为了给家庭用户提供更好的电视服务体验，就需要对这些家庭用户进行家庭成员的结构分析。

现有技术中，在对电视用户的家庭成员进行分析时，采用的方案主要是通过获取用户的注册信息以及对用户进行问卷调查的方式来确定用户的属性(例如性别、年龄等)、观影偏好等信息，以此完成家庭用户成员的结构分析。

但是，对于通过获取注册信息来对电视用户的家庭成员进行分析的方案来说，本领域的技术人员发现由于注册信息中有很多用户属性(例如：年龄、性别)以及家庭成员等信息并不是必须填写的，这样容易造成注册信息的不完全，从而无法有效的依据注册进行来对家庭成员进行分析。

而对于通过问卷调查的方式来对电视用户的家庭成员进行分析的方案来说，本领域的技术人员发现由于用户对问卷调查普遍填写不积极，内容真实性不可靠，从而也会造成家庭成员分析的不准确。

发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中的电视用户的家庭成员的分析方案普遍存在着对家庭成员的信息分析准确性低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于电视的家庭成员的分析方法及装置，用以解决现有技术中的电视用户的家庭成员的分析方案所存在的对家庭成员的信息分析准确性低的问题。

本发明实施例提供一种基于电视的家庭成员的分析方法，包括：

获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。

本发明实施例提供一种基于电视的家庭成员的分析装置，包括：

获取模块，用于获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

第一聚类模块，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

第二聚类模块，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。

本发明实施例提供的基于电视的家庭成员的分析及装置，通过对某段时间内电视用户家庭的观影记录以及观影记录中每部影片的性别倾向数据和年龄段倾向数据来对该电视用户家庭的家庭成员构成情况进行分析。其中，用于分析的数据源为真实准确的信息，而非传统技术中依据问卷调查和用户信息注册的真实度无法保证的数据源。从而能够借助于真实准确的数据源来对电视用户家庭的家庭成员分析更加接近于真实情况，准确度更高。并且，首先对电视用户家庭的性别进行分析，得到对应于不同性别的两类观影记录；然后，再对每个观影聚类的观众年龄进行分析，从而确定该电视用户家庭的用户数量以及年龄分布，分析结果更加细化和准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的一种基于电视的家庭成员的分析方法的流程图；

图2为本发明实施例的另一种基于电视的家庭成员的分析方法的流程图；

图3为本发明实施例的一种基于电视的家庭成员的分析装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

参照图1，根据本发明的一个实施例，提供了一种基于电视的家庭成员的分析方法。

对于一个电视用户家庭可以由一个或多个用户而构成，那么为了分析该电视用户家庭的家庭成员的构成情况，因此，需要借助于本发明实施例的基于电视的家庭成员的分析方法，从而分析该电视用户家庭为几口之家，各个家庭成员的性别以及年龄段情况，从而为该家庭成员推荐与各个成员的个人情况相匹配的电视资源。图1所示的该方法具体包括如下步骤：

步骤101，获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

其中，可以获取该电视用家庭在某一台电视机上某个时间段内的观影记录，该记录中包含所观看的影片名称，该影片可以是电视剧、电影等。

步骤102，依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

其中，对于每部影片来说，本发明实施例都为其设计有相应的观众性别倾向数据，例如电视机《亲爱的翻译官》的观众性别倾向数据为观众倾向为女性的权重为0.75，观众倾向为男性的权重为0.25，即该观众性别倾向数据为观看该影片的观众的两种性别的权重；该权重依据电视机的不同而不同，但是两种性别的权重之和必然等于一。

那么，一段时间内的影片记录中可能包括多部影片，而每部影片都有相应的男、女观众的权重属性值，就可以依据多部影片的男、女观众的权重属性值来对这些影片按照观众性别进行聚类，从而确定该电视用户家庭的用户性别以及倾向于男性观众观看的影片记录和/或倾向于女性观众观看的影片记录。

这里需要注意的是，该电视用户家庭的所有用户可能为同一种性别，这时，该第二影片记录实质与第一影片记录相同；而如果该电视用户家庭包括两种性别，则倾向男性观看的影片记录和倾向女性观看的影片记录之和为上述第一影片记录。

步骤103，依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。

其中，对于每部影片来说，本发明实施例不仅为其设计有相应的观众性别倾向数据，还设计有相应的观众年龄段倾向数据，例如电视机《亲爱的翻译官》的观众年龄段倾向数据为观众年龄在20～29岁的权重为0.61，观众年龄在30～39岁的权重为0.15，观众年龄在0～19岁的权重为0.14，观众年龄在40岁以上的权重为0.11，即该观众年龄段倾向数据为观看该影片的观众的年龄段的权重；该权重依据电视机的不同而不同，但是这四种年龄段的权重之和必然等于一。并且，这里的权重值越高说明属于该年龄段的用户观看该电视剧的占所有年龄段的观众的比值最高。

另外，需要注意的是，虽然这里针对《亲爱的翻译官》配置了四个年龄段的权重，但是，随着各个影片观众的年龄段的不同，每个影片的年龄段布局并不要求一一相同，例如针对《西游记》可以配置五个年龄段，0～9岁，10～19岁，20～39岁，40～59岁，以及60岁以上，并且根据观剧情况来配置每个年龄段的权重。

借助于本发明实施例的上述技术方案，本发明实施例通过对某段时间内电视用户家庭的观影记录以及观影记录中每部影片的性别倾向数据和年龄段倾向数据来对该电视用户家庭的家庭成员构成情况进行分析。其中，用于分析的数据源为真实准确的信息，而非传统技术中依据问卷调查和用户信息注册的真实度无法保证的数据源。从而能够借助于真实准确的数据源来对电视用户家庭的家庭成员分析更加接近于真实情况，准确度更高。并且，首先对电视用户家庭的性别进行分析，得到对应于不同性别的两类观影记录；然后，再对每个观影聚类的观众年龄进行分析，从而确定该电视用户家庭的用户数量以及年龄分布，分析结果更加细化和准确。

第二实施例

参照图2，根据本发明的一个实施例，还提供了一种基于电视的家庭成员的分析方法，该方法包括：

步骤201，获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

步骤202，依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇；

可选地，在一个实施例中，在执行步骤202时，可以通过以下方式来实现：依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录建立性别维度的空间向量模型；依据所述性别维度的空间向量模型，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，来得到两个性别聚类结果簇。

具体而言，例如某段时间内某一个家庭在一台电视上的影片记录包括：影片1、2、3、4、5、6，每部影片都有男性权重、女性权重，那么可以以男性权重和女性权重为X、Y轴建立平面直角坐标系，每部影片都是该坐标系中的一个点，该点的横纵坐标值即该影片对应的男性权重和女性权重值；

那么，该坐标系中包括6个点，可以对这6个点进行聚类，将距离接近的点归为一类，剩余的点归为一类。这样可以通过聚类操作，初步粗略的得到两类结果，一类性别聚类结果簇A对应于女性观看，一类性别聚类结果簇B对应于男性观看。

步骤203，对所述两个性别聚类结果簇分别进行性别分类操作，确定每个性别聚类结果簇的性别倾向；

其中，由于步骤202得到的性别聚类结果簇只是粗略的分类，即从性别权重的角度分析得到的家庭成员的性别预测结果，但是，实际情况上，也存在某些女性也喜欢看更倾向于被男性观看的影片的情况，因此，该性别聚类结果簇并不一定属于真实情况。

这里，需要借助于步骤203来对两个性别聚类结果簇A、B分别作进一步的性别分类操作，具体而言，在上述平面直角坐标系中，例如A类聚类结果簇包括2个点，B类聚类结果簇包括4个点。以包含两个点的A类聚类结果簇为例，计算两个点的横坐标的坐标值之和，即男性权重之和，得到Sum1，计算两个点的纵坐标的坐标值之和，即女性权重之和，得到Sum2；比较Sum1和Sum2，如果Sum1大于Sum2，说明该A类聚类结果簇更倾向于男性，如果相反，则说明更倾向于女性。这里，假设包含两个点的聚类结果簇的Sum1大于Sum2，倾向于男性。

同理，计算包含4个点的另一B类聚类结果簇的横坐标的坐标值之和，记为Sum3，纵坐标的坐标值之和，记为Sum4，如果Sum3大于Sum4，则说明该B类聚类结果簇也是倾向于男性，与上述包含两个点的A类聚类结果簇的性别倾向相同，那么这时需要将两类聚类结果簇A和B进行合并，同时可以确定该电视用户家庭只包含男性；相反，如果Sum3小于Sum4，则说明该B类聚类结果簇倾向于女性，不同于上述包含两个点的A类聚类结果簇的性别倾向结果。因此，这时可以确定该电视用户家庭由男女共同构成。

步骤204，根据每个性别聚类结果簇的性别倾向，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

其中，如上所述，如果上述两个性别聚类结果簇A、B的性别倾向不同，则可以确定该电视用户家庭的性别包括男性和女性，同时性别倾向于男性的性别聚类结果簇所包含的多个影片即为男性的影片记录，而性别倾向于女性的性别聚类结果簇所包含的多个影片即为女性的影片记录。

这样，在依据性别进行粗略的聚类操作后，可以通过性别分类操作进一步对两个性别聚类结果簇进行性别区分，从而判断是否需要合并，这样可以保证对电视用户家庭的家庭成员的用户性别的判断准确度。

步骤205，依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇；

具体而言，对于上述A、B类性别聚类结果簇，这里假设它们对应的性别倾向不同，未合并，那么需要对该男、女聚类结果簇所对应的两组第二影片记录分别进行上述聚类操作。

可选地，在一个实施例中，在执行步骤S205时，可以通过以下方式来实现：依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录建立年龄段维度的空间向量模型；依据所述年龄段维度的空间向量模型，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇。

以对应于男性的第二影片记录为例，在上述实施例中提到的平面直角坐标系中，例如A类性别聚类结果对应的影片包括1、2、3。这里，每部影片不仅包含性别倾向数据，还包括年龄段倾向数据，例如影片1、2、3都对应有四个相同年龄段的权重数据，那么在依据各个影片的年龄段的权重数据建立空间向量模型时，建立的就是四维的模型，四个维度分别为四个年龄段，每部影片对应于模型中的一个面(而如果模型是三维的，则对应一条线)，而每部影片的年龄段的权重数据则可以构成相应影片的面。

实际上，该年龄段维度的空间向量模型与性别维度的空间向量模型的建立方式类似，只是维度增加了而已。同样的，在建模完成后，就对这里的第二影片记录内的3部影片按照年龄段进行聚类操作，即将距离接近的面构成一类，从而得到四类对应这里四个不同年龄段的年龄聚类结果簇。其中，需要说明的是，由于本例中只涉及了三部影片，因此，其中一个年龄段的年龄聚类结果簇的结果为零。

步骤206，对所述多个年龄段的年龄聚类结果簇分别进行年龄段分类操作，确定每个年龄段的年龄聚类结果簇的年龄段倾向；

同样的，与性别聚类结果簇类型，上述年龄聚类操作也是粗略的聚类，并不一定符合真实情况，因此，还需要进行年龄段的分类操作。

这里的分类操作与性别分类操作类似，对于一个年龄聚类结果簇来说，其可能包括多个面，这里需要将多个面的四个坐标值分别作求和处理，这样得到四个年龄段的各自求和结果，将最大的求和结果所对应的年龄段作为该年龄聚类结果簇的年龄段倾向，具体与性别分类操作类似，在此不再详述。

步骤207，将年龄段倾向相同的年龄段聚类结果簇进行合并。

其中，可能存在年龄段倾向相同的情况，因此，可以将年龄段倾向相同的年龄段聚类结果簇进行合并。

步骤208，根据每个年龄段聚类结果簇的年龄段倾向，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄段分布。

其中，对于女性的影片记录，可以根据该影片记录的每个年龄段聚类结果簇的年龄段倾向(例如影片1、2、3均倾向于20～29岁)；对于男性的影片记录(例如影片4、5、6)的一个年龄段聚类结果(对应于影片4)的年龄段倾向为20～29岁，另一个年龄段聚类结果(对应于影片5、6)的年龄段倾向为0～19岁。那么就可以确定该电视家庭用户为三口之家，由20～29岁的父母和0～19岁的儿子构成。

借助于本发明上述实施例的技术方案，能够在按照性别对影片分类后，对每类性别的影片进行进一步的用户年龄段的分类，使得对电视用户家庭的家庭成员的分析更加细化和准确。

第三实施例

参照图3，根据本发明的一个实施例，还提供了一种基于电视的家庭成员的分析装置，该装置包括：

获取模块31，用于获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

第一聚类模块32，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

第二聚类模块33，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。

第四实施例

根据本发明的一个实施例，还提供了一种基于电视的家庭成员的分析装置，该装置包括：

获取模块，用于获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

第一聚类模块，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

其中，所述第一聚类模块包括：

第一聚类子模块，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇；

性别分类子模块，用于对所述两个性别聚类结果簇分别进行性别分类操作，确定每个性别聚类结果簇的性别倾向；

第一确定子模块，用于根据每个性别聚类结果簇的性别倾向，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录。

其中，所述第一聚类子模块包括：

第一建模单元，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录建立性别维度的空间向量模型；

第一聚类单元，用于依据所述性别维度的空间向量模型，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇。

第二聚类模块，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。

其中，所述第二聚类模块包括：

第二聚类子模块，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇；

年龄分类子模块，用于对所述多个年龄段的年龄聚类结果簇分别进行年龄段分类操作，确定每个年龄段的年龄聚类结果簇的年龄段倾向；

第二确定子模块，用于根据每个年龄段聚类结果簇的年龄段倾向，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄段分布。

其中，所述第二聚类子模块包括：

第二建模单元，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录建立年龄段维度的空间向量模型；

第二聚类单元，用于依据所述年龄段维度的空间向量模型，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇。

合并模块，用于将年龄段倾向相同的年龄段聚类结果簇进行合并。

借助于本发明实施例的上述技术方案，本发明实施例通过对某段时间内电视用户家庭的观影记录以及观影记录中每部影片的性别倾向数据和年龄段倾向数据来对该电视用户家庭的家庭成员构成情况进行分析。其中，用于分析的数据源为真实准确的信息，而非传统技术中依据问卷调查和用户信息注册的真实度无法保证的数据源。从而能够借助于真实准确的数据源来对电视用户家庭的家庭成员分析更加接近于真实情况，准确度更高。并且，首先对电视用户家庭的性别进行分析，得到对应于不同性别的两类观影记录；然后，再对每个观影聚类的观众年龄进行分析，从而确定该电视用户家庭的用户数量以及年龄分布，分析结果更加细化和准确。

本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种基于电视的家庭成员的分析方法，其特征在于，包括：

获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录的步骤，包括：

依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇；

对所述两个性别聚类结果簇分别进行性别分类操作，确定每个性别聚类结果簇的性别倾向；

根据每个性别聚类结果簇的性别倾向，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇的步骤，包括：

依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录建立性别维度的空间向量模型；

依据所述性别维度的空间向量模型，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布的步骤，包括：

依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇；

对所述多个年龄段的年龄聚类结果簇分别进行年龄段分类操作，确定每个年龄段的年龄聚类结果簇的年龄段倾向；

根据每个年龄段聚类结果簇的年龄段倾向，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄段分布。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇的步骤，包括：

依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录建立年龄段维度的空间向量模型；

依据所述年龄段维度的空间向量模型，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个年龄段聚类结果簇的年龄段倾向，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄段分布的步骤之前，所述方法还包括：

将年龄段倾向相同的年龄段聚类结果簇进行合并。

7.一种基于电视的家庭成员的分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录；

第一聚类模块，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录；

第二聚类模块，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一聚类模块包括：

第一聚类子模块，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇；

性别分类子模块，用于对所述两个性别聚类结果簇分别进行性别分类操作，确定每个性别聚类结果簇的性别倾向；

第一确定子模块，用于根据每个性别聚类结果簇的性别倾向，确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一聚类子模块包括：

第一建模单元，用于依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据，对所述第一影片记录建立性别维度的空间向量模型；

第一聚类单元，用于依据所述性别维度的空间向量模型，对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作，得到两个性别聚类结果簇。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二聚类模块包括：

第二聚类子模块，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇；

年龄分类子模块，用于对所述多个年龄段的年龄聚类结果簇分别进行年龄段分类操作，确定每个年龄段的年龄聚类结果簇的年龄段倾向；

第二确定子模块，用于根据每个年龄段聚类结果簇的年龄段倾向，确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄段分布。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二聚类子模块包括：

第二建模单元，用于依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据，对所述第二影片记录建立年龄段维度的空间向量模型；

第二聚类单元，用于依据所述年龄段维度的空间向量模型，对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作，得到多个年龄段的年龄聚类结果簇。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

合并模块，用于将年龄段倾向相同的年龄段聚类结果簇进行合并。