CN106453447B - 信息展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息展示方法及装置，该方法属于网络技术领域。包括：确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布；接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段；根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息；在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息。该方案可以自动确定每个设定类目在每个未来展示时段内的选定展示信息，相对于人工选取的方式，排除人为经验不足、个人喜好等个人因素，从而能够大大提高信息展示的效率和准确性。

Description

信息展示方法及装置

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种信息展示方法及装置。

背景技术

飞速发展的网络技术给用户的日常生活带来很多便利，网站的服务器通常会提供很多展示信息，这些展示信息是关于商品、服务等等的信息，用户可以浏览这些展示信息，从而购买商品或服务等等。

按照现有的信息展示方法，服务器发布针对每个设定类目的展示信息获取通知后，接收展示信息提供方提供的备选展示信息，然后由相关技术人员人工从备选展示信息中选取每个设定类目在每个未来展示时段内的选定展示信息，最后服务器在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息。

上述信息展示方法中，由于采用人工的方式从备选展示信息中选取每个设定类目在每个未来展示时段内的选定展示信息，信息展示的效率低下且准确性较差。

发明内容

本申请实施例提供一种信息展示方法及装置，用以解决相关技术中信息展示的效率低下且准确性较差的问题。

根据本申请实施例，提供一种信息展示方法，包括：

确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布；

接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段；

根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息；

在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息。

具体的，确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量，具体包括：

预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量；

根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

具体的，预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量，具体包括：

从用户行为日志数据中统计出每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性，所述征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

根据当前外部因素和每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性采用预测算法确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展示信息需求数量，所述当前外部因素至少包括热门事件、当前节日和当前季节三者之一。

具体的，根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量，具体包括：

将预测的每个设定类目在每个未来展示时段的展示信息需求数量求和，得到展示信息需求总量；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量与所述展示信息需求总量相除再乘以所述预设展位总量，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

具体的，根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息，具体包括：

计算每个备选展示信息的质量得分；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息按照质量得分的高低排序，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的备选展示信息队列；

分别从每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息队列中选取对应的展位数量的备选展示信息，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息。

具体的，计算每个备选展示信息的质量得分，具体包括：

从用户行为日志数据中统计每个备选展示信息的特征属性，所述征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

分别将每个备选展示信息的特征属性加权求和，得到对应备选展示信息的质量得分。

根据本申请实施例，还提供一种信息展示装置，包括：

第一确定单元，用于确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布；

接收单元，用于接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段；

第二确定单元，用于根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息；

展示单元，用于在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息。

具体的，所述第一确定单元，用于确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量，具体用于：

预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量；

根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

具体的，所述第一确定单元，用于预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量，具体用于：

从用户行为日志数据中统计出每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性，所述征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

根据当前外部因素和每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性采用预测算法确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展示信息需求数量，所述当前外部因素至少包括热门事件、当前节日和当前季节三者之一。

具体的，所述第一确定单元，用于根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量，具体用于：

将预测的每个设定类目在每个未来展示时段的展示信息需求数量求和，得到展示信息需求总量；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量与所述展示信息需求总量相除再乘以所述预设展位总量，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

具体的，所述第二确定单元，用于根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息，具体用于：

计算每个备选展示信息的质量得分；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息按照质量得分的高低排序，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的备选展示信息队列；

分别从每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息队列中选取对应的展位数量的备选展示信息，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息。

具体的，所述第二确定单元，用于计算每个备选展示信息的质量得分，具体用于：

从用户行为日志数据中统计每个备选展示信息的特征属性，所述征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

分别将每个备选展示信息的特征属性加权求和，得到对应备选展示信息的质量得分。

本申请实施例提供一种信息展示方法及装置，首先确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布；接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段；根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息；在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息。该方案可以自动确定每个设定类目在每个未来展示时段内的选定展示信息，相对于人工选取的方式，排除人为经验不足、个人喜好等个人因素，从而能够大大提高信息展示的效率和准确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中一种信息展示方法的流程图；

图2为本申请实施例中备选展示信息的接收界面的示意图；

图3为本申请实施例中S11的流程图；

图4为本申请实施例中S13的流程图；

图5为本申请实施例中一种信息展示装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

为了解决相关技术中信息展示的效率低下且准确性较差的问题，本申请实施例提供一种信息展示方法，该方法的执行主体可以但不限于是服务器，流程如图1所示，具体包括如下步骤：

S11：确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布。

通常，服务器上的展示信息都会有归属的类目，按照级别可以将类目区分为一级类目、二级类目、三级类目、……、叶子类目等等，例如，服装为一级类目，女装为二级类目，连衣裙为三级类目，韩版连衣裙为叶子类目，设定类目可以是多级类目中的一个，由于服务器上的一级类目、二级类目、三级类目、……、叶子类目等等都可能会有多个，因此，设定类目也可能有多个。

服务器上的展示信息一般是不定期更换的，因此就会预先规划出多个未来展示时段，这些未来展示时段可以小时、天、月等等为单位，例如，2015年10月1日13点00分到13点59分为一个未来展示时段，2015年10月7日00点00分到23点59分为一个未来展示时段，2015年10月为一个未来展示时段。

由于服务器中能够进行信息展示的展位是有限的，因此，服务器通常需要确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并进行公布，展示信息提供方可以根据公布的每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量选择需要的设定类目和未来展示时段进行报名。

S12：接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段。

服务器可以通过如图2所示的界面接收展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段。

S13：根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息。

展示信息提供方提供的备选展示信息的数量可能会比该设定类目下该未来展示时段内的展示数量多，此时服务器无法全部展示这些备选展示信息，因此要从展示信息提供方提供的备选展示信息中选出可以进行展示的备选展示信息作为选定展示信息。

S14：在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息。

该方案可以自动确定每个设定类目在每个未来展示时段内的选定展示信息，相对于人工选取的方式，排除人为经验不足、个人喜好等个人因素，从而能够大大提高信息展示的效率和准确性。

具体的，上述S11中的确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量的实现过程，如图3所示，具体包括：

S111：预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量。

通常，服务器中会将用户针对展示信息的历史收藏量、历史点击量和历史交易量等等信息保存在用户行为日志数据中，因此可以基于用户行为日志数据预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量，具体预测过程为：从用户行为日志数据中统计出每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性，根据当前外部因素和每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性采用预测算法确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展示信息需求数量。

其中，特征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一，当前外部因素至少包括热门事件、当前节日和当前季节三者之一，预测算法可以采用目前已有的算法，具体过程不再赘述。

S112：根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

该步骤的具体实现过程为：将预测的每个设定类目在每个未来展示时段的展示信息需求数量求和，得到展示信息需求总量；分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量与展示信息需求总量相除再乘以预设展位总量，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

例如，预测的设定类目A在未来展示时段a1的展示信息需求数量为a11，预测的设定类目A在未来展示时段a2的展示信息需求数量为a22，预测的设定类目A在未来展示时段a3的展示信息需求数量为a33，预测的设定类目B在未来展示时段b1的展示信息需求数量为b11，预测的设定类目B在未来展示时段b2的展示信息需求数量为b22，预测的设定类目B在未来展示时段b3的展示信息需求数量为b33，那么展示信息需求总量C为a11+a22+a33+b11+b22+b33，若预设展位总量为D，则，设定类目A在未来展示时段a1的展位数量为(a11/C)D，设定类目A在未来展示时段a2的展位数量为(a22/C)D，设定类目A在未来展示时段a3的展位数量为(a33/C)D，设定类目B在未来展示时段b1的展位数量为(b11/C)D，设定类目B在未来展示时段b2的展位数量为(b22/C)D，设定类目B在未来展示时段b3的展位数量为(b33/C)D。

通过S111和S112可以实现自动确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量，无需进行人工确定，进而提高信息展示的效率和准确性。

具体的，上述S13中的根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息的实现过程，如图4所示，具体包括：

S131：计算每个备选展示信息的质量得分。

通常，服务器中会将用户针对展示信息的历史收藏量、历史点击量和历史交易量等等信息保存在用户行为日志数据中，因此可以基于用户行为日志数据计算每个备选展示信息的质量得分，具体实现过程为：从用户行为日志数据中统计每个备选展示信息的特征属性，分别将每个备选展示信息的特征属性加权求和，得到对应备选展示信息的质量得分，其中，征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一。

假设设定类目E在未来展示时段F内的备选展示信息E1的历史收藏量为e11、历史点击量为e12、历史交易量为e13，若权重分别为α、β和γ，则备选展示信息E1的质量得分e1为αe11+βe12+γe13，同理，计算出设定类目E在未来展示时段F内的备选展示信息E2的质量得分e2为αe21+βe22+γe23，设定类目E在未来展示时段F内的备选展示信息E3的质量得分e3为αe31+βe32+γe33。

S132：分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息按照质量得分的高低排序，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的备选展示信息队列。

继续沿用上例，若备选展示信息E1的质量得分e1最大，备选展示信息E3的质量得分e3次之，备选展示信息E2的质量得分e2最小，则设定类目E在未来展示时段F内的备选展示信息队列为E1、E3、E2。

S133：分别从每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息队列中选取对应的展位数量的备选展示信息，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息。

继续沿用上例，若设定类目E在未来展示时段F内的展位数量为2，则设定类目E在未来展示时段F内的选定展示信息为E1和E3。

通过S131-S133可以实现自动确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息，无需进行人工确定，进而提高信息展示的效率和准确性。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种信息展示装置，该装置可以应用如图1所示的信息展示方法，结构如图5所示，包括第一确定单元51、接收单元52、第二确定单元53和展示单元54。其中：

上述第一确定单元51，用于确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布；

上述接收单元52，用于接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段；

上述第二确定单元53，用于根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息；

上述展示单元54，用于在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息。

该方案可以自动确定每个设定类目在每个未来展示时段内的选定展示信息，相对于人工选取的方式，排除人为经验不足、个人喜好等个人因素，从而能够大大提高信息展示的效率和准确性。

具体的，上述第一确定单元51，用于确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量，具体用于：

预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量；

根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

具体的，上述第一确定单元51，用于预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量，具体用于：

从用户行为日志数据中统计出每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性，征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

根据当前外部因素和每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性采用预测算法确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展示信息需求数量，当前外部因素至少包括热门事件、当前节日和当前季节三者之一。

具体的，上述第一确定单元51，用于根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量，具体用于：

将预测的每个设定类目在每个未来展示时段的展示信息需求数量求和，得到展示信息需求总量；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量与展示信息需求总量相除再乘以预设展位总量，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

具体的，上述第二确定单元53，用于根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息，具体用于：

计算每个备选展示信息的质量得分；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息按照质量得分的高低排序，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的备选展示信息队列；

分别从每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息队列中选取对应的展位数量的备选展示信息，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息。

具体的，上述第二确定单元53，用于计算每个备选展示信息的质量得分，具体用于：

从用户行为日志数据中统计每个备选展示信息的特征属性，征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

分别将每个备选展示信息的特征属性加权求和，得到对应备选展示信息的质量得分。

上述说明示出并描述了本申请的优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种信息展示方法，其特征在于，包括：

确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布；

接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段；

根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息；

在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息；

其中，确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量，具体包括：

预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量；

根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量；

预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量，具体包括：

从用户行为日志数据中统计出每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性，所述特征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

根据当前外部因素和每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性采用预测算法确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展示信息需求数量，所述当前外部因素至少包括热门事件、当前节日和当前季节三者之一。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量，具体包括：

将预测的每个设定类目在每个未来展示时段的展示信息需求数量求和，得到展示信息需求总量；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量与所述展示信息需求总量相除再乘以所述预设展位总量，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息，具体包括：

计算每个备选展示信息的质量得分；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息按照质量得分的高低排序，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的备选展示信息队列；

分别从每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息队列中选取对应的展位数量的备选展示信息，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个备选展示信息的质量得分，具体包括：

从用户行为日志数据中统计每个备选展示信息的特征属性，所述特征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

分别将每个备选展示信息的特征属性加权求和，得到对应备选展示信息的质量得分。

5.一种信息展示装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量并发布；

接收单元，用于接收每个展示信息提供方提供的备选展示信息及其对应的未来展示时段；

第二确定单元，用于根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息；

展示单元，用于在每个未来展示时段内展示每个设定类目下的选定展示信息；

其中，所述第一确定单元，用于确定每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量，具体用于：

预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量；

根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量；

所述第一确定单元，用于预测每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量，具体用于：

从用户行为日志数据中统计出每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性，所述特征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

根据当前外部因素和每个设定类目在历史展示时段内的展示信息的特征属性采用预测算法确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展示信息需求数量，所述当前外部因素至少包括热门事件、当前节日和当前季节三者之一。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，用于根据预测的每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量和预设展位总量，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量，具体用于：

将预测的每个设定类目在每个未来展示时段的展示信息需求数量求和，得到展示信息需求总量；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的展示信息需求数量与所述展示信息需求总量相除再乘以所述预设展位总量，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的展位数量。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，用于根据每个设定类目在每个未来展示时段内的展位数量和接收到的备选展示信息及其对应的未来展示时段，确定对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息，具体用于：

计算每个备选展示信息的质量得分；

分别将每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息按照质量得分的高低排序，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的备选展示信息队列；

分别从每个设定类目在每个未来展示时段内的备选展示信息队列中选取对应的展位数量的备选展示信息，得到对应设定类目在对应未来展示时段内的选定展示信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，用于计算每个备选展示信息的质量得分，具体用于：

从用户行为日志数据中统计每个备选展示信息的特征属性，所述特征属性至少包括历史收藏量、历史点击量和历史交易量三者之一；

分别将每个备选展示信息的特征属性加权求和，得到对应备选展示信息的质量得分。