CN106445979B - 一种智能频道排序方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种智能频道排序方法和装置，该智能频道排序方法可根据移动客户端的用户使用习惯推荐适用于该用户的频道排序，包括如下步骤：频道排序需求检测，检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯，并输出判断结果；以及频道排序推荐，根据该用户使用习惯推送推荐频道列表，并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表。本发明还公开了对应于上述智能频道排序方法的智能频道排序装置。本发明能够发现移动客户端用户当前的频道排序是否符合用户的使用习惯，并推荐给用户更合理的频道排序，用户只需要确认推荐就可以把频道列表调整为合适的排序，既免去了拖拽排序的麻烦，又提高了日常浏览内容的效率。

Description

一种智能频道排序方法和装置

技术领域

本发明涉及一种移动客户端频道排序方法和装置，特别是一种能够根据用户使用习惯推荐更合理的频道的智能频道排序方法和装置。

背景技术

一般来说，大部分移动客户端(包括新闻，视频，电商)在展示内容的时候都允许用户通过跳转到不同的频道筛选内容。比如，一个典型的移动新闻客户端的首页往往有超过十个频道：社会、娱乐、科技、军事、体育、汽车、财经、国际、健康及时尚等等。一方面，众多频道的存在使得用户能够比较方便地快速获取自己需要的内容。但是另一方面，由于移动设备展示面积的限制，无论怎样设置交互方式，频道数量过多均会造成切换频道时用户体验不够流畅。参加图1A及图1B，图1A为现有技术一移动客户频道交互切换页面示意图，图1B为现有技术另一移动客户频道交互切换页面示意图。其分别为现有技术中两种常见的频道切换交互方式，显而易见，无论是哪一种方式，当要切换的频道不在当前屏幕内时，切换成本都比较高。为了解决这个问题，很多移动客户端提供了频道排序订制功能。也就是说，在这些客户端，用户可以自己通过拖拽频道图标并改变其位置订制符合自己用户习惯的频道列表。

虽然部分移动客户端允许用户定制自己的频道列表，但是，因为很多用户不了解或者觉得麻烦，在实际中这项功能的使用率并不高。举例来说，在今日头条的用户中，只有不到1％的用户曾经调整过频道列表的顺序，但是经常切换到一个不在首屏的频道却是一个频繁的用户行为。因此如何能免去用户拖拽排序的麻烦，以提高日常浏览内容的效率，是现有技术频道排序需要解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种智能频道排序方法和装置，能够发现用户当前的频道排序不符合用户的使用习惯并推荐给用户更合理的频道。

为了实现上述目的，本发明提供了一种智能频道排序方法，其中，根据移动客户端的用户使用习惯推荐适用于该用户的频道排序，包括如下步骤：

S100、频道排序需求检测，检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯，并输出判断结果；以及

S200、频道排序推荐，根据该用户使用习惯推送推荐频道列表，并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表。

上述的智能频道排序方法，其中，还包括步骤：

S300、在该推荐频道列表中插入并显示该用户具有潜在订阅意向的频道。

上述的智能频道排序方法，其中，所述步骤S100进一步包括：

S101、记录该用户的频道访问次数并生成频道访问数据；

S102、根据该频道访问数据判断该用户是否需要调整频道排序并输出判断结果；

S103、若判断结果为是，则在该移动客户端弹出提示窗口询问该用户是否需要调整频道排序；若判断结果为否，则执行步骤S101或结束；以及

S104、若该用户选择是，则执行步骤S200；若该用户选择否，则执行步骤S101或结束。

上述的智能频道排序方法，其中，所述步骤S102中，该移动客户端在本地判断该用户是否需要调整频道排序；或，该移动客户端把该频道访问数据发送到远程服务器，由远程服务器判断用户是否需要调整频道排序。

上述的智能频道排序方法，其中，所述步骤S101进一步包括：

S1011、记录一段时间内每个频道的用户访问次数；

S1012、比较位于首屏内的每个频道访问次数与位于首屏外的频道访问次数，并将该比较结果作为频道访问数据输出。

上述的智能频道排序方法，其中，该位于首屏外的频道访问次数乘以一修正系数，该修正系数大于1。

上述的智能频道排序方法，其中，所述步骤S100进一步包括：

S101、记录一段时间内每个频道的用户访问次数；

S102、对于任意频道c，计算用户偏好分数score(c)：

score(c)＝freq(c)*pos_bias(c)

其中，freq(c)为频道c的访问次数，pos_bias(c)为频道c的位置因子，pos_bias(c)的计算方式为：

pos_bias(c)＝α^max(n，pos)

其中，为一个大于1的常数，n为该移动客户端的首屏显示的频道数，pos为频道c的排序位置；

S103、按照该用户偏好分数给频道列表中的频道重新排序，如果新的排序中前n个频道中有超过m个不在首屏，其中m<n，则在该移动客户端弹出提示窗口询问该用户是否需要调整频道排序；

S104、若该用户选择是，则执行步骤S200；若该用户选择否，则执行步骤S101。

上述的智能频道排序方法，其中，还包括：

步骤S400、在该移动客户端界面上设置撤销按键，若用户对该推荐频道列表的排序不满意，可以点击该撤销键，频道排序会由该推荐频道列表恢复为该当前频道列表。

上述的智能频道排序方法，其中，所述步骤S300进一步包括：

S301、根据大量用户的频道访问记录挖掘该频道列表中的频道间的关联关系rel(c1，c2)：

rel(c1，c2)＝|U_c1∩U_c2|/|U_c1∪U_c2|，其中U_c表示访问了频道c的用户集合；

S302、给定用户u访问的频道集合Cu＝{cu}，计算该用户u喜欢一个频道c的置信度conf(c，u)：

其中，N表示用户访问的频道数量；

S303、排除该用户u已经访问过和在频道列表中但未访问过的频道，计算该用户u对剩下的频道喜欢的置信度并排序，返回排序后的前n个频道作为该用户u可能喜欢的频道插入推荐的频道列表中。

为了更好地实现上述目的，本发明还提供了一种用于上述智能频道排序方法的智能频道排序装置，其中，包括：

频道排序需求检测模块，用于检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯，并输出判断结果；

频道排序推荐模块，用于根据该用户使用习惯推送推荐频道列表，并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表。

本发明的技术效果在于：

本发明的频道排序方法和装置能够发现用户当前的频道排序不符合用户的使用习惯并推荐给用户更合理的频道，用户只需要确认推荐就可以把频道列表调整为合适的排序，既免去了自己去拖拽排序的麻烦，又提高了日常浏览内容的效率。

以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

附图说明

图1A为现有技术一移动客户频道交互切换页面示意图；

图1B为现有技术另一移动客户频道交互切换页面示意图；

图2为本发明一实施例的方法流程图；

图3为本发明一实施例的频道排序需求检测步骤流程图；

图4为本发明一实施例的频道编辑界面提示窗口示意图；

图5为本发明一实施例的频道排序一键优化界面示意图；

图6为本发明一实施例的频道排序撤销调整界面示意图。

其中，附图标记

1 屏幕

2 频道列表

3 提示窗口

4 按键

S100-S300 步骤

具体实施方式

下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作具体的描述：

参见图2，图2为本发明一实施例的方法流程图。本发明的智能频道排序方法，可根据移动客户端的用户使用习惯推荐适用于该用户的频道排序，包括如下步骤：

步骤S100、频道排序需求检测，检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯，并输出判断结果；以及

步骤S200、频道排序推荐，根据该用户使用习惯推送推荐频道列表，并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表。

本实施例中，为了探索用户未知的兴趣，如果之前的频道列表里面有用户从未访问过的频道，还可以在推荐的频道列表中用该用户可能喜欢的其它频道直接替换这些未访问频道。基于用户的频道访问行为挖掘用户可能喜欢的频道的方法，还可包括步骤：

步骤S300、在该推荐频道列表中插入并显示该用户具有潜在订阅意向的频道。其中，所述步骤S300进一步包括：

步骤S301、根据大量用户的频道访问记录挖掘该频道列表中的频道间的关联关系rel(c1，c2)：

rel(c1，c2)＝|U_c1∩U_c2|/|U_c1∪U_c2|，其中，U_c表示访问了频道c的用户集合；

步骤S302、给定用户u访问的频道集合Cu＝{cu}，计算该用户u喜欢一个频道c的置信度conf(c，u)：

其中，N表示用户访问的频道数量；

步骤S303、排除该用户u已经访问过和在频道列表中但未访问过的频道，计算该用户u对剩下的频道喜欢的置信度并排序，返回排序后的前n个频道作为该用户u可能喜欢的频道插入推荐的频道列表中。

以及，还可包括步骤S400、在该移动客户端界面上设置“撤销”按键4，若用户对该推荐频道列表的排序不满意，可以点击该撤销按键4，频道排序会由该推荐频道列表恢复为该当前频道列表。

一般来说，用户刚开始使用移动客户端时，系统会有一个包含多数热门频道的默认频道列表。在这个默认的频道列表中，各个频道的排序一般是根据经验和行业规则确定的，并不一定符合用户的兴趣。例如，假定一个新闻客户端采用如图1A或图1B的频道列表展示方式，图中1为屏幕，其边缘即为屏幕边界，2为频道列表，假设其默认频道列表2排序如图或排序如下：

热点

社会

娱乐

科技

数码

财经

汽车

体育

国际

军事

如果一个用户很喜欢军事新闻，并且他的移动设备一屏只能显示5个频道，他就需要经常把频道列表2滑动到最右侧然后点击进入。用户的这种行为被移动客户端记录并且被用来检测该用户当前频道列表2和用户习惯的匹配度。具体来说，在本发明一实施例中，可采用如下频道排序需求检测方法，参见图3，图3为本发明一实施例的频道排序需求检测步骤流程图，即所述步骤S100进一步包括：

步骤S101、记录该用户的频道访问次数并生成频道访问数据；

步骤S102、根据该频道访问数据判断该用户是否需要调整频道排序并输出判断结果；

步骤S103、若判断结果为是，则在该移动客户端弹出提示窗口3询问该用户是否需要调整频道排序；若判断结果为否，则执行步骤S101或结束；以及

步骤S104、若该用户选择是，则执行步骤S200；若该用户选择否，则执行步骤S101或结束。

其中，所述步骤S102中，该移动客户端在本地判断该用户是否需要调整频道排序；或，该移动客户端把该频道访问数据发送到远程服务器，由远程服务器判断用户是否需要调整频道排序。

其中，所述步骤S101可进一步包括：

S1011、记录一段时间内每个频道的用户访问次数；

S1012、比较位于首屏内的每个频道访问次数与位于首屏外的频道访问次数，并将该比较结果作为频道访问数据输出。该位于首屏外的频道访问次数优选乘以一修正系数，该修正系数大于1。

概括说，即记录一段时间内每个频道的用户访问次数；如果一个不在首屏的频道访问次数大于一个首屏内频道的访问次数，则认为当前频道列表和用户习惯不匹配，需要调整排序。考虑到用户访问一个不在首屏的频道使用成本更高，在上述比较时可以把首屏外频道的访问次数乘以一个大于1的修正系数。

在本发明另一实施例中，还可以采用如下另一种排序需求检测方法，即所述步骤S100进一步包括：

步骤S101、记录一段时间内每个频道的用户访问次数；

步骤S102、对于任意频道c，计算用户偏好分数score(c)：

score(c)＝freq(c)*pos_bias(c)

其中，freq(c)为频道c的访问次数，pos_bias(c)为频道c的位置因子，pos_bias(c)的计算方式为：

pos_bias(c)＝α^max(n，pos)

其中，α为一个大于1的常数，n为该移动客户端的首屏能显示的频道数，pos为频道c的排序位置，即首屏内的频道在位置上是比较公平的，仅用访问次数比较用户偏好即可。但是不在首屏的那些频道，离首屏位置越远用户访问的成本越高，因此就需要在计算用户偏好分数时考虑这个因素，给靠后的频道多分配一些分数；

步骤S103、按照该用户偏好分数给频道列表中的频道重新排序，如果新的排序中前n个频道中有超过m个目前都不在首屏，其中m<n，则认为当前频道列表和用户习惯不匹配，需要调整排序，并在该移动客户端弹出提示窗口询问该用户是否需要调整频道排序；

步骤S104、若该用户选择是，则执行步骤S200；若该用户选择否，则执行步骤S101。

需要说明的是，检测用户排序需求的过程既可以由移动客户端自身完成也可以由移动客户端请求远程服务器计算完成。在后一种情况下，移动客户端需要把该用户的频道访问数据发送到远程服务器并接收远程服务器的计算结果。

本发明还提供了一种应用于上述智能频道排序方法的智能频道排序装置，包括：

频道排序需求检测模块，用于检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯，并输出判断结果；该模块能够周期性地检测用户当前频道列表是否符合用户使用习惯，通过定期分析用户行为判断用户现有的频道列表是否需要调整顺序，并根据判断结果触发频道排序推荐模块；当排序需求检测模块发现用户当前的频道排序不符合用户的使用习惯时，会触发客户端弹出一个提示窗口3，询问用户是否需要调整频道列表的排序(参见图4)。如果用户选择“确认”，则移动客户端激活频道排序推荐模块。

频道排序推荐模块，用于根据该用户使用习惯推送推荐频道列表，即推荐一个符合用户习惯的理想的频道排序，并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表(参见图5)，该模块能够推荐更符合用户使用习惯的频道列表，并在新列表里插入用户之前未订阅但是可能感兴趣的频道。本实施例中，频道排序推荐模块计算每个频道c的用户偏好分数score(c)；按照用户偏好分数给频道列表中的频道重新排序。频道调整排序后，移动客户端的界面上会出现一个“撤销”按键4，如果用户对推荐的频道排序不满意，可以点击“撤销”按键4，之后频道排序会恢复为之前的状态(参见图6)。

本发明通过分析用户频道访问行为生成一个尽量符合用户使用习惯的频道列表，并在该频道列表中插入不在原始频道列表中但是用户可能喜欢的频道。用户只需要确认推荐就可以把频道列表调整为合适的排序，既免去了自己去拖拽排序的麻烦，又提高了日常浏览内容的效率。

当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种智能频道排序方法，其特征在于，根据移动客户端的用户使用习惯推荐适用于该用户的频道排序，包括如下步骤：

S100、频道排序需求检测，检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯，并输出判断结果；

S200、频道排序推荐，根据该用户使用习惯推送推荐频道列表，并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表；

S300、在该推荐频道列表中插入并显示该用户具有潜在订阅意向的频道；以及

S400、在该移动客户端界面上设置撤销按键，若用户对该推荐频道列表的排序不满意，可以点击该撤销键，频道排序会由该推荐频道列表恢复为该当前频道列表；

所述步骤S300进一步包括：

S301、根据大量用户的频道访问记录挖掘该频道列表中的频道间的关联关系；

S302、给定用户u访问的频道集合Cu＝{cu}，并根据所述关联关系计算该用户u喜欢一个频道c的置信度；

S303、排除该用户u已经访问过和在频道列表中但未访问过的频道，计算该用户u对剩下的频道喜欢的置信度并排序，返回排序后的前n个频道作为该用户u可能喜欢的频道插入推荐的频道列表中。

2.如权利要求1所述的智能频道排序方法，其特征在于，所述步骤S100进一步包括：

S101、记录该用户的频道访问次数并生成频道访问数据；

S102、根据该频道访问数据判断该用户是否需要调整频道排序并输出判断结果；

S103、若判断结果为是，则在该移动客户端弹出提示窗口询问该用户是否需要调整频道排序；若判断结果为否，则执行步骤S101或结束；以及

S104、若该用户选择是，则执行步骤S200；若该用户选择否，则执行步骤S101或结束。

3.如权利要求2所述的智能频道排序方法，其特征在于，所述步骤S102中，该移动客户端在本地判断该用户是否需要调整频道排序；或，该移动客户端把该频道访问数据发送到远程服务器，由远程服务器判断用户是否需要调整频道排序。

4.如权利要求2所述的智能频道排序方法，其特征在于，所述步骤S101进一步包括：

S1011、记录一段时间内每个频道的用户访问次数；

S1012、比较位于首屏内的每个频道访问次数与位于首屏外的频道访问次数，并将该比较结果作为频道访问数据输出。

5.如权利要求4所述的智能频道排序方法，其特征在于，该位于首屏外的频道访问次数乘以一修正系数，该修正系数大于1。

6.如权利要求1所述的智能频道排序方法，其特征在于，所述步骤S100进一步包括：

S101、记录一段时间内每个频道的用户访问次数；

S102、对于任意频道c，计算用户偏好分数score(c)：

score(c)＝freq(c)*pos_bias(c)

其中，freq(c)为频道c的访问次数，pos_bias(c)为频道c的位置因子，pos_bias(c)的计算方式为：

pos_bias(c)＝α^max(n,pos)

其中，α为一个大于1的常数，n为该移动客户端的首屏显示的频道数，pos为频道c的排序位置；

S103、按照该用户偏好分数给频道列表中的频道重新排序，如果新的排序中前n个频道中有超过m个不在首屏，其中m<n，则在该移动客户端弹出提示窗口询问该用户是否需要调整频道排序；

S104、若该用户选择是，则执行步骤S200；若该用户选择否，则执行步骤S101。

7.一种用于上述权利要求1所述智能频道排序方法的智能频道排序装置，其特征在于，包括：

频道排序需求检测模块，用于检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯，并输出判断结果；

频道排序推荐模块，用于根据该用户使用习惯推送推荐频道列表，并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表；

步骤S300进一步包括：

S301、根据大量用户的频道访问记录挖掘该频道列表中的频道间的关联关系；

S302、给定用户u访问的频道集合Cu＝{cu}，并根据所述关联关系计算该用户u喜欢一个频道c的置信度；

S303、排除该用户u已经访问过和在频道列表中但未访问过的频道，计算该用户u对剩下的频道喜欢的置信度并排序，返回排序后的前n个频道作为该用户u可能喜欢的频道插入推荐的频道列表中。