CN106445794A - 一种提供负载信息的方法和装置 - Google Patents
一种提供负载信息的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106445794A CN106445794A CN201510469277.3A CN201510469277A CN106445794A CN 106445794 A CN106445794 A CN 106445794A CN 201510469277 A CN201510469277 A CN 201510469277A CN 106445794 A CN106445794 A CN 106445794A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- load
- node
- information
- loading index
- primary nodal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种提供负载信息的方法和装置，能够根据用户的选择得到所需查询的负载指标，并生成负载图；同时实现了在数据库集群的任意节点对历史负载信息进行快速查询，避免了手动登陆每一个节点去查询，从而节约了定位负载高峰时间，在一定程度上提高了预防与解决系统负载问题的速度。本发明的提供负载信息的方法包括：数据库节点接收用户输入的查询信息，该查询信息包含第一节点的标识；数据库节点根据所述第一节点的标识查询对应于该标识的历史负载信息表，以获取所述第一节点的负载指标数据；其中，历史负载信息包括属于查询时间点之前的所述第一节点的负载指标数据；数据库节点根据所述负载指标数据生成对应于所述第一节点的负载图然后输出。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种提供负载信息的方法和装置。
背景技术
在Oracle数据库日常运维中经常遇到系统负载成波形状波动，经常需要确认系统负载高峰、波谷规律，因此，快速定位系统负载信息对了解系统运行状态、负载情况、风险预测、安全运维有着十分重要的意义。目前，基本采用两种方法：一个是系统OS层面的，使用OS工具，查看CPU、内存和磁盘的使用效率，根据查出CPU、内存、磁盘使用情况，分析出数据库系统负载波形图；另一个就是从Oracle自身的管理工具看，利用v$sysstat视图可以得到数据库使用状态的一些关键指标，其中包括CPU使用、数据块变化量、SQL解析、SQL执行、登陆信息、物理IO、排序、事务提交与REDO相关信息等，或者查看AWR报告会更全面一些。
现有Oracle数据库负载定位步骤主要包括：
1.业务方或DBA监控到系统响应变慢、业务处理能力下降。
2.运维DBA使用OS工具，查看CPU、内存和磁盘的使用效率，根据查出CPU、内存、磁盘使用情况，分析出数据库系统负载波形图；如果是RAC(Oracle Real Application Cluster)集群必须手动登陆每个节点分析OS运行状态，然后去分析数据库高负载时运行瓶颈。
3.分析高峰时期数据库运行状态，分析系统瓶颈。
现有技术的缺点：
1.手动登陆主机利用OS工具分析速度较慢，历史数据保持需要单独部署程序监控，当数据量较大分析耗时巨长，时间成本上不可控。
2.RAC(Oracle Real Application Cluster)集群性能分析更复杂，随着节点增加定位分析时间成倍增加，汇总数据也是比较棘手。
3.数据库负载手动分析效率低下，影响故障响应、解决速度。
4.系统负载波形图需要手工处理，过程比较繁琐。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种提供负载信息的方法和装置，能够根据用户的选择快速得到所需查询数据库节点的负载指标数据，并生成负载图；同时实现了在数据库集群的任意节点对历史负载信息进行快速查询，避免了手动登陆每一个节点去查询，从而节约了定位负载高峰时间，在一定程度上提高了预防与解决系统负载问题的速度。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种提供负载信息的方法。
本发明的提供负载信息的方法包括：数据库节点接收用户输入的查询信息，该查询信息包含第一节点的标识；数据库节点根据所述第一节点的标识查询对应于该标识的历史负载信息表，以获取所述第一节点的负载指标数据；其中，历史负载信息包括属于查询时间点之前的所述第一节点的负载指标数据；数据库节点根据所述负载指标数据生成对应于所述第一节点的负载图然后输出。
可选地，所述历史负载信息表包括：存储历史系统统计的信息表、存储负载库中快照的信息表、以及历史系统时间模型的统计表。
可选地，所述负载指标数据包括：数据库两次采样时间间隔、所有前台会话花费在数据库调用上的总和时间、系统完成事务数量、系统执行命令数量、登陆系统用户数量、以及系统游标数据量。
可选地，所述负载图以时间为横轴，以负载指标为纵轴。
根据本发明的另一方面，提供了一种提供负载信息的装置。
本发明的提供负载信息的装置，设置于数据库节点，包括：接收模块，用于接收用户输入的查询信息，该查询信息包含第一节点的标识；数据获取模块，用于根据所述第一节点的标识查询对应于该标识的历史负载信息表，以获取所述第一节点的负载指标数据；其中，历史负载信息包括属于查询时间点之前的所述第一节点的负载指标数据；信息提供模块，用于根据所述负载指标数据生成对应于所述第一节点的负载图然后输出。
可选地，所述历史负载信息表包括：存储历史系统统计的信息表、存储负载库中快照的信息表、以及历史系统时间模型的统计表。
可选地，所述负载指标数据包括：数据库两次采样时间间隔、所有前台会话花费在数据库调用上的总和时间、系统完成事务数量、系统执行命令数量、登陆系统用户数量、以及系统游标数据量。
可选地，所述负载图以时间为横轴，以负载指标为纵轴。
根据本发明的技术方案，由于在任意的数据库节点都能够设置并运行本实施例中的提供负载信息的装置，从而能够根据用户输入的查询信息得到任一所需查询的数据库节点的负载指标数据，并生成对应的负载图；不仅实现了在数据库集群的任意节点对历史负载信息进行快速查询，同时也避免了手动登陆每一个节点去查询，从而节约了定位负载高峰的时间，并且在一定程度上提高了预防与解决系统负载问题的速度。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的一种提供负载信息的装置的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种提供负载信息的方法的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的一种提供负载信息的装置的示意图。如图1所示，本发明实施例的提供负载信息的装置10，设置于数据库节点，包括接收模块11、数据获取模块12，以及信息提供模块13。接收模块11用于接收用户输入的查询信息，该查询信息包含第一节点的标识；数据获取模块12用于根据所述第一节点的标识查询对应于该标识的历史负载信息表，以获取所述第一节点的负载指标数据；其中，历史负载信息包括属于查询时间点之前的所述第一节点的负载指标数据；信息提供模块13用于根据所述负载指标数据生成对应于所述第一节点的负载图然后输出。
本发明实施例的提供负载信息的装置10的数据获取模块12所查询的历史负载信息表包括：存储历史系统统计的信息表、存储负载库中快照的信息表、以及历史系统时间模型的统计表。
本发明实施例的提供负载信息的装置10的数据获取模块12所获取的负载指标数据包括：数据库两次采样时间间隔、所有前台会话花费在数据库调用上的总和时间、系统完成事务数量、系统执行命令数量、登陆系统用户数量、以及系统游标数据量。
本发明实施例的提供负载信息的装置10的信息提供模块13所生成的负载图以时间为横轴，以负载指标为纵轴。
图2是根据本发明实施例的一种提供负载信息的方法的示意图。如图2所示，该方法由图1所述的提供负载信息的装置10作为执行主体，该装置设置于数据库节点中，所述方法主要包括如下步骤S20至S22。
步骤S20：数据库节点接收用户输入的查询信息，该查询信息包含第一节点的标识。在该步骤中，对于任意一个数据库节点，能够接收到的用户输入的查询信息，其中，查询信息包括单个节点的节点标识，以及查询全部节点时所设置的标识。
步骤S21：数据库节点根据所述节点的节点标识查询对应于该标识的历史负载信息表，以获取该节点的负载指标数据。在步骤S20确定所需查询的节点后，负载信息提供的装置10根据节点标识查询该节点的历史负载信息表，从而得到该节点的查询时间点之前的负载指标数据；其中，历史负载信息表包括：存储历史系统统计的信息表、存储负载库中快照的信息表、以及历史系统时间模型的统计表。历史负载信息表中包括的历史负载信息包括属于查询时间点之前的步骤S20中提到的俄第一节点的负载指标数据；负载指标数据包括：数据库两次采样时间间隔、所有前台会话花费在数据库调用上的总和时间、系统完成事务数量、系统执行命令数量、登陆系统用户数量、以及系统游标数据量。
步骤S22：数据库节点根据所述负载指标数据生成对应于所述第一节点的负载图然后输出。在该步骤中，提供负载信息的装置10根据得到的负载指标数据生成步骤S20中提到的第一节点的负载图，该负载图以时间为横轴，以负载指标为纵轴。
在步骤S22之后，数据库管理员根据提供负载信息的装置10所输出的负载图对负载历史数据进行汇总分析，分析出数据库未来负载高峰时间点，通过数据分析提炼出诱发系统高负载主要原因，并提出适当解决方案与优化建议。
根据本发明实施例的技术方案，由于在任意的数据库节点都能够设置并运行本实施例中的提供负载信息的装置，从而能够根据用户输入的查询信息得到任一所需查询的数据库节点的负载指标数据，并生成对应的负载图；不仅实现了在数据库集群的任意节点对历史负载信息进行快速查询，同时也避免了手动登陆每一个节点去查询，从而节约了定位负载高峰的时间，并且在一定程度上提高了预防与解决系统负载问题的速度。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种提供负载信息的方法，其特征在于，包括：
数据库节点接收用户输入的查询信息，该查询信息包含第一节点的标识；
数据库节点根据所述第一节点的标识查询对应于该标识的历史负载信息表，以获取所述第一节点的负载指标数据；其中，历史负载信息包括属于查询时间点之前的所述第一节点的负载指标数据；
数据库节点根据所述负载指标数据生成对应于所述第一节点的负载图然后输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史负载信息表包括：存储历史系统统计的信息表、存储负载库中快照的信息表、以及历史系统时间模型的统计表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载指标数据包括：数据库两次采样时间间隔、所有前台会话花费在数据库调用上的总和时间、系统完成事务数量、系统执行命令数量、登陆系统用户数量、以及系统游标数据量。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述负载图以时间为横轴，以负载指标为纵轴。
5.一种提供负载信息的装置，设置于数据库节点，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户输入的查询信息，该查询信息包含第一节点的标识；
数据获取模块，用于根据所述第一节点的标识查询对应于该标识的历史负载信息表，以获取所述第一节点的负载指标数据；其中，历史负载信息包括属于查询时间点之前的所述第一节点的负载指标数据；
信息提供模块，用于根据所述负载指标数据生成对应于所述第一节点的负载图然后输出。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述历史负载信息表包括：存储历史系统统计的信息表、存储负载库中快照的信息表、以及历史系统时间模型的统计表。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述负载指标数据包括：数据库两次采样时间间隔、所有前台会话花费在数据库调用上的总和时间、系统完成事务数量、系统执行命令数量、登陆系统用户数量、以及系统游标数据量。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，所述负载图以时间为横轴，以负载指标为纵轴。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510469277.3A CN106445794A (zh) | 2015-08-04 | 2015-08-04 | 一种提供负载信息的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510469277.3A CN106445794A (zh) | 2015-08-04 | 2015-08-04 | 一种提供负载信息的方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106445794A true CN106445794A (zh) | 2017-02-22 |
Family
ID=59216269
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510469277.3A Pending CN106445794A (zh) | 2015-08-04 | 2015-08-04 | 一种提供负载信息的方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106445794A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100481130B1 (ko) * | 2002-11-08 | 2005-04-07 | 주식회사 웨어밸리 | 데이터베이스 시스템에 접속하지 않고 데이터베이스시스템을 모니터링하는 방법 |
| CN101887465A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-11-17 | 南开大学 | 一种关系数据库系统纯xml引擎的评测方法 |
| CN102081623A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种数据库异常检测方法和系统 |
| CN102347869A (zh) * | 2010-08-02 | 2012-02-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 设备性能监控的方法、装置和系统 |
| CN104615660A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-05-13 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种监控数据库性能的方法和系统 |
| US20150186243A1 (en) * | 2013-12-31 | 2015-07-02 | Teradata Corporation | Apparatus and method for enabling a user to monitor skew of resource usage across different components of a large database system |
-
2015
- 2015-08-04 CN CN201510469277.3A patent/CN106445794A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100481130B1 (ko) * | 2002-11-08 | 2005-04-07 | 주식회사 웨어밸리 | 데이터베이스 시스템에 접속하지 않고 데이터베이스시스템을 모니터링하는 방법 |
| CN102081623A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种数据库异常检测方法和系统 |
| CN101887465A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-11-17 | 南开大学 | 一种关系数据库系统纯xml引擎的评测方法 |
| CN102347869A (zh) * | 2010-08-02 | 2012-02-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 设备性能监控的方法、装置和系统 |
| US20150186243A1 (en) * | 2013-12-31 | 2015-07-02 | Teradata Corporation | Apparatus and method for enabling a user to monitor skew of resource usage across different components of a large database system |
| CN104615660A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-05-13 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种监控数据库性能的方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11204898B1 (en) | Reconstructing database sessions from a query log | |
| US20190012352A1 (en) | System for organizing and fast searching of massive amounts of data | |
| US11194809B2 (en) | Predicting performance of database queries | |
| US7493304B2 (en) | Adjusting an amount of data logged for a query based on a change to an access plan | |
| EP3070620A1 (en) | Lightweight table comparison | |
| WO2015184762A1 (zh) | 数据库查询方法及装置 | |
| US10210210B2 (en) | Adaptive multi-index access plan for database queries | |
| CN104915341A (zh) | 可视化多数据库etl集成方法和系统 | |
| DE112012005275T5 (de) | Datenauswahl zur Sicherung von Datenspeichern | |
| CN106066895A (zh) | 一种智能查询系统 | |
| CN105683941A (zh) | 调节企业数据仓库资源使用 | |
| WO2012026140A1 (ja) | データベース処理方法、データベース処理システム及びデータベースサーバ | |
| CN107016018A (zh) | 数据库索引创建方法及装置 | |
| CN109062936B (zh) | 一种数据查询方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
| AU2021244852B2 (en) | Offloading statistics collection | |
| CN105930417A (zh) | 一种基于云计算的大数据etl交互式处理平台 | |
| CN110825526B (zh) | 基于er关系的分布式调度方法及装置、设备以及存储介质 | |
| CN101645073A (zh) | 一种将已有数据库文件导入嵌入式数据库的方法 | |
| KR101955376B1 (ko) | 비공유 아키텍처 기반의 분산 스트림 처리 엔진에서 관계형 질의를 처리하는 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 | |
| US10311052B2 (en) | Query governor enhancements for databases integrated with distributed programming environments | |
| CN106445794A (zh) | 一种提供负载信息的方法和装置 | |
| Wang et al. | Event Indexing and Searching for High Volumes of Event Streams in the Cloud | |
| CN106547860B (zh) | 一种分布式数据库性能故障的定位方法 | |
| US9449046B1 (en) | Constant-vector computation system and method that exploits constant-value sequences during data processing | |
| CN114416489A (zh) | 系统运行状态的监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170222 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |