CN106445783A - 一种检测电子设备卡顿的方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例公开一种检测电子设备卡顿的方法、装置及电子设备，涉及电子设备性能检测技术，无需用户退出正在使用的软件，再进行卡顿的检测。所述检测电子设备卡顿的方法包括：在监测到应用程序启动时，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。本发明适用于对电子设备运行进行优化。

Description

一种检测电子设备卡顿的方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及电子设备性能检测技术，尤其涉及一种检测电子设备卡顿的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机通信以及互联网技术的不断发展，电子设备，例如，智能移动电话、个人数字助理、掌上电脑、笔记本电脑等应用越来越广泛，安装的应用程序(App，Application)也越来越多，提供的应用功能也越来越丰富，极大地满足了不同用户的个性化需求。但随着安装的应用程序的不断增多，各应用程序在运行过程中耗费的内存资源也越来越多，而且，随着应用程序的不断运行或者频繁的安装与卸载，驻留在电子设备中的碎片(例如，视频、微博、QQ等应用程序在运行中会产生大量垃圾碎片)也越来越多，导致占用的内存空间也越来越大，由于电子设备的CPU和内存资源一般较为有限，使得电子设备的运行速度越来越慢。因而，在使用某一应用程序的过程中，例如，脸书(Facebook)时，可能经常会碰到电子设备卡顿现象。

目前，在电子设备出现卡顿现象时，需要先退出造成当前卡顿的应用程序，例如，退出Facebook，，然后，通过启动预先安装的清理应用程序，对造成电子设备卡顿现象的原因进行检测，然后，依据检测结果提示用户进行相应处理。

但该检测电子设备卡顿的方法，在电子设备运行应用程序处于卡顿后，需要先退出当前运行的应用程序，并启动预先安装的清理应用程序进行检测，由于在电子设备运行应用程序处于卡顿后才进行检测，导致电子设备产生卡顿现象的概率较高；进一步地，是在已处于卡顿的电子设备中退出应用程序，可能使得退出该应用程序所花的时间较长，导致检测卡顿所需的时间较长，卡顿检测效率较低，不能有效降低电子设备的卡顿现象，尤其是对于计算机操作不熟练的用户来说，还可能在出现卡顿现象后，更不知道该如何处理。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种检测电子设备卡顿的方法、装置及电子设备，无需用户退出正在使用的应用程序，再进行卡顿的检测。

第一方面，本发明实施例提供一种检测电子设备卡顿的方法，包括：

在监测到应用程序启动时，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；

查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；

按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数包括：

判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述后台CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率包括：

按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序；

提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算，得到所述后台CPU占用率，所述N为大于等于2的整数。

结合第一方面的第二种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，在所述按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序之后，提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算之前，所述方法还包括：

删除排序中与预先设置的白名单后台应用程序集相匹配的CPU占用率对应的后台应用程序。

结合第一方面，在第一方面的第四种实施方式中，所述调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数包括：

判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测网速；

判断检测得到的网速是否小于预先设置的网速阈值，如果检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，将所述检测得到的网速作为电子设备运行参数；如果检测得到的网速不小于预先设置的网速阈值，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

结合第一方面，在第一方面的第五种实施方式中，在所述在监测到应用程序启动时之后，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数之前，所述方法还包括：

对除当前应用程序之外的其他应用程序进行加速处理。

结合第一方面、第一方面的第一种至第五种中任一种实施方式，在第一方面的第六种实施方式中，所述查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略包括：

如果电子设备运行参数为网速，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，并断网重新连接测试网速；

如果电子设备运行参数为后台CPU占用率，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述后台CPU占用率对应的后台应用程序；

如果电子设备运行参数为内存占用，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述检测得到的内存占用对应的后台应用程序。

第二方面，本发明实施例提供一种检测电子设备卡顿的装置，包括：参数获取模块、优化策略查询模块以及优化模块，其中，

参数获取模块，用于在监测到应用程序启动后，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；

优化策略查询模块，用于查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；

优化模块，用于按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述参数获取模块包括：监测单元、第一参数获取单元、第一参数处理单元、第二参数获取单元以及第二参数处理单元，其中，

监测单元，用于在监测到应用程序启动后，通知第一参数获取单元；

第一参数获取单元，判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

第一参数处理单元，判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述后台CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，通知第二参数获取单元；

第二参数获取单元，用于检测电子设备后台应用程序的内存占用；

第二参数处理单元，判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第二种实施方式中，所述第一参数获取单元包括：判断子单元、检测子单元、排序子单元以及后台CPU占用率计算子单元，其中，

判断子单元，用于判断启动的应用程序是否为网络应用程序，如果是，通知检测子单元；

检测子单元，用于调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率；

排序子单元，用于按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序；

后台CPU占用率计算子单元，用于提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算，得到所述后台CPU占用率，所述N为大于等于2的整数。

结合第二方面的第二种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中，所述第一参数获取单元还包括：

白名单匹配子单元，用于删除排序子单元中与预先设置的白名单后台应用程序集相匹配的CPU占用率对应的后台应用程序后，输出至后台CPU占用率计算子单元。

结合第二方面，在第二方面的第四种实施方式中，所述参数获取模块包括：监测单元、第三参数获取单元、第三参数处理单元、第四参数获取单元、第四参数处理单元、第五参数获取单元以及第五参数处理单元，其中，

监测单元，用于在监测到应用程序启动后，通知第三参数获取单元；

第三参数获取单元，判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测网速；

第三参数处理单元，判断检测得到的网速是否小于预先设置的网速阈值，如果检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，将所述检测得到的网速作为电子设备运行参数；如果检测得到的网速不小于预先设置的网速阈值，通知第四参数获取单元；

第四参数获取单元，用于检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

第四参数处理单元，判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，通知第五参数获取单元；

第五参数获取单元，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

第五参数处理单元，判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

结合第二方面的第四种实施方式，在第二方面的第五种实施方式中，所述参数获取模块还包括：

加速处理子单元，用于接收监测单元的通知，对除当前应用程序之外的其他应用程序进行加速处理。

结合第二方面、第二方面的第一种至第五种中任一种实施方式，在第二方面的第六种实施方式中，所述优化策略查询模块包括：第一优化策略查询单元、第二优化策略查询单元以及第三优化策略查询单元，其中，

第一优化策略查询单元，如果电子设备运行参数为网速，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，并断网重新连接测试网速；

第二优化策略查询单元，如果电子设备运行参数为后台CPU占用率，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述后台CPU占用率对应的后台应用程序；

第三优化策略查询单元，如果电子设备运行参数为内存占用，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述检测得到的内存占用对应的后台应用程序。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一所述的检测电子设备卡顿的方法。

本发明实施例提供的一种检测电子设备卡顿的方法、装置及电子设备，通过在监测到应用程序启动时，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化，这样，通过在应用程序的界面中设置清理应用程序，为应用程序提供检测入口，无需用户退出正在使用的应用程序，再进行卡顿的检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明的实施例一检测电子设备卡顿的方法流程示意图；

图2为本发明的实施例二检测电子设备卡顿的装置结构示意图；

图3为本发明电子设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明的实施例一检测电子设备卡顿的方法流程示意图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：

步骤101，在监测到应用程序启动时，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；

本实施例中，作为一可选实施例，电子设备运行参数包括：网速、CPU占用率、内存占用中的一种或其任意组合。

作为一可选实施例，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数包括：

A11，判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

本实施例中，在不影响前台应用程序正常运行的情形下，对可能导致电子设备卡顿现象的后台应用程序进行处理，以优化电子设备的运行空间。

本实施例中，网络应用程序是指在启动时需要进行网络连接的应用程序。后台CPU占用率可以是每一后台应用程序的CPU占用率，也可以是多个后台应用程序的CPU占用率的和值。

作为一可选实施例，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率包括：

A111，按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序；

A112，提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算，得到所述后台CPU占用率，所述N为大于等于2的整数。

本实施例中，对于后台应用程序的CPU占用率，为了有效节约电子设备的资源，无需对每一后台应用程序进行处理，只需对CPU占用率较高的一个或多个后台应用程序进行处理即可。其中，N可依据实际需要进行设置，例如，可以设置为3、5等，本实施例对此不作限定。

本实施例中，如果某一后台应用程序的CPU占用率越高，表明其占用的CPU等内存资源也越大。因而，本实施例中，可以首先考虑对CPU占用率较高的后台应用程序进行处理，从而释放出其占用的资源，以使启动的前台应用程序可以获得更多的资源，从而提升处理速度，降低该电子设备产生卡顿现象的概率，无需在电子设备产生卡顿现象后再进行卡顿原因检测，提升卡顿检测效率。

本实施例中，作为一可选实施例，在所述按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序之后，提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算之前，该方法还可以包括：

删除排序中与预先设置的白名单后台应用程序集相匹配的CPU占用率对应的后台应用程序。

本实施例中，如果排序队列中，CPU占用率对应的后台应用程序与白名单后台应用程序集中任一白名单后台应用程序相同，从该排序队列中删除该后台应用程序对应的CPU占用率，可以有效防止一些关键的后台应用程序被关闭。

A12，判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述后台CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

本实施例中，CPU占用率阈值可依据实际需要进行设置。对于每一后台应用程序的CPU占用率，CPU占用率阈值针对每一后台应用程序设置；对于多个后台应用程序的CPU占用率的和值，CPU占用率阈值针对多个后台应用程序设置。

本实施例中，后台应用程序的内存占用检测与后台应用程序的CPU率占用检测相类似。

A13，判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

作为另一可选实施例，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数包括：

A21，判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测网速；

A22，判断检测得到的网速是否小于预先设置的网速阈值，如果检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，将所述检测得到的网速作为电子设备运行参数；如果检测得到的网速不小于预先设置的网速阈值，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

本实施例中，作为一可选实施例，利用应用程序后台监控技术检测CPU占用率，即调用预先设置的操作系统接口，监控当前后台应用程序占用CPU的情形，如果检测得到的CPU占用率高，表明其消耗的资源较多，可能是导致电子设备卡顿现象的原因。

A23，判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

A24，判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

本实施例中，作为一可选实施例，在所述在监测到应用程序启动时之后，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数之前，该方法还包括：

对除当前应用程序之外的其他应用程序进行加速处理。

本实施例中，可以通过一键加速处理功能，对电子设备中运行的除当前启动的应用程序之外的其他应用程序进行一键加速。其中，其他应用程序包括：后台应用程序以及前台应用程序。

本实施例中，作为一可选实施例，可以通过在启动的应用程序的界面中设置悬浮球，例如，用户在进入某一应用程序(如Facebook)进行阅读时，该应用程序的界面中显示设置的悬浮球，用户在点击悬浮球后，显示出一键加速控件以及卡顿原因检测控件，其中，

如果用户点击一键加速控件，则触发加速除当前应用程序之外的其他应用程序；

如果用户点击卡顿原因检测控件，则触发执行本实施例的步骤A11或步骤A21，例如，先检测网速，网速合格后再检测CPU占用率，CPU占用率合格后再检测内存占用。

步骤102，查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；

本实施例中，不同的电子设备运行参数，对应有不同的电子设备优化策略。

本实施例中，作为一可选实施例，查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略包括：

如果电子设备运行参数为网速，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，并断网重新连接测试网速；

如果电子设备运行参数为后台CPU占用率，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述后台CPU占用率对应的后台应用程序；

如果电子设备运行参数为内存占用，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述检测得到的内存占用对应的后台应用程序。

本实施例中，在对后台应用程序进行停包优化处理后，还可以对运行的其他应用程序进行一键加速处理，便于用户选取无需当前运行的应用程序，以降低电子设备发生卡顿现象的概率。

步骤103，按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。

本实施例中，如果检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，利用应用程序联网监控技术，即关闭除当前应用程序外所有使用网络的应用程序，并断网重新连接。

本实施例中，如果检测得到的后台CPU占用率或内存占用大于相应预先设置的阈值，停包该后台CPU占用率或内存占用对应的后台应用程序。例如，用户在进入某一应用程序(如Facebook)进行阅读时，自动触发本实施例的检测逻辑，检测后台应用程序的CPU占用率情况，检测结束后，如果排序前3位的后台应用程序的CPU占用率的和值超过CPU占用率阈值，则关闭该CPU占用率前3的后台应用程序。这样，可以有效减少后台应用程序的CPU占用率，提前避免CPU占用率过高导致的电子设备卡顿现象，从而提高阅读流畅性。进一步地，本实施例中，用户在使用应用程序(如Facebook)时，可以通过点击悬浮球的方式直接进入电子设备检测环节，无需退出当前的应用程序(如Facebook)，再启动清理应用程序进行电子设备检测而导致的操作较为繁琐，操作时间较长的技术问题。

本实施例中，作为一可选实施例，如果所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，并断网重新连接测试网速，在所述按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化之后，该方法还包括：

如果断网重新连接检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，提示网络状态连接不畅；如果断网重新连接检测得到的网速不小于预先设置的网速阈值，执行所述调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率的步骤。

本实施例中，例如，当前网速2.5M/s，表明当前网络状况很差。关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，进行断网重连，在重连过程中展示重连动画，重连后再次测网，如果网络流畅提示继续阅读，或者，还可以对CPU占用率进行测试；如果网速慢，小于预先设置的网速阈值，则给出结果，例如，展示网络状态不佳，无法保证流畅浏览的提示信息。

本发明实施例检测电子设备卡顿的方法，通过在监测到应用程序启动时，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。这样，在启动一应用程序时，获取出现异常时的电子设备运行参数，并依据预先设置的该电子设备运行参数映射的电子设备优化策略进行优化处理，从而释放电子设备运行参数对应的后台应用程序占用的资源，以使启动的前台应用程序可以获得更多的资源，从而提升处理速度，降低该电子设备产生卡顿现象的概率，且无需在电子设备产生卡顿现象后再进行卡顿原因检测，减少卡顿检测所需的时间，能够有效提升卡顿检测效率。

图2为本发明的实施例二检测电子设备卡顿的装置结构示意图，如图2所示，本实施例的装置可以包括：参数获取模块21、优化策略查询模块22以及优化模块23，其中，

参数获取模块21，用于在监测到应用程序启动后，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；

本实施例中，作为一可选实施例，参数获取模块21包括：监测单元、第一参数获取单元、第一参数处理单元、第二参数获取单元以及第二参数处理单元(图中未示出)，其中，

监测单元，用于在监测到应用程序启动后，通知第一参数获取单元；

第一参数获取单元，判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

本实施例中，作为一可选实施例，第一参数获取单元包括：判断子单元、检测子单元、排序子单元以及后台CPU占用率计算子单元，其中，

判断子单元，用于判断启动的应用程序是否为网络应用程序，如果是，通知检测子单元；

检测子单元，用于调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率；

排序子单元，用于按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序；

后台CPU占用率计算子单元，用于提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算，得到所述后台CPU占用率，所述N为大于等于2的整数。

本实施例中，作为一可选实施例，第一参数获取单元还包括：

白名单匹配子单元，用于删除排序子单元中与预先设置的白名单后台应用程序集相匹配的CPU占用率对应的后台应用程序后，输出至后台CPU占用率计算子单元。

本实施例中，如果排序队列中，CPU占用率对应的后台应用程序与白名单后台应用程序集中任一白名单后台应用程序相同，从该排序队列中删除该后台应用程序对应的CPU占用率，可以有效防止一些关键的后台应用程序被关闭。

第一参数处理单元，判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述后台CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，通知第二参数获取单元；

本实施例中，CPU占用率阈值可依据实际需要进行设置。对于每一后台应用程序的CPU占用率，CPU占用率阈值针对每一后台应用程序设置；对于多个后台应用程序的CPU占用率的和值，CPU占用率阈值针对多个后台应用程序设置。

本实施例中，作为一可选实施例，利用应用程序后台监控技术检测CPU占用率，即调用预先设置的操作系统接口，监控当前后台应用程序占用CPU的情形，如果检测得到的CPU占用率高，表明其消耗的资源较多，可能是导致电子设备卡顿现象的原因。

第二参数获取单元，用于检测电子设备后台应用程序的内存占用；

第二参数处理单元，判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

本实施例中，作为另一可选实施例，参数获取模块21包括：监测单元、第三参数获取单元、第三参数处理单元、第四参数获取单元、第四参数处理单元、第五参数获取单元以及第五参数处理单元，其中，

监测单元，用于在监测到应用程序启动后，通知第三参数获取单元；

第三参数获取单元，判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测网速；

第三参数处理单元，判断检测得到的网速是否小于预先设置的网速阈值，如果检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，将所述检测得到的网速作为电子设备运行参数；如果检测得到的网速不小于预先设置的网速阈值，通知第四参数获取单元；

第四参数获取单元，用于检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

第四参数处理单元，判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，通知第五参数获取单元；

第五参数获取单元，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

第五参数处理单元，判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

本实施例中，作为一可选实施例，参数获取模块21还包括：

加速处理子单元，用于接收监测单元的通知，对除当前应用程序之外的其他应用程序进行加速处理。

本实施例中，可以通过一键加速处理功能，对电子设备中运行的除当前启动的应用程序之外的其他应用程序进行一键加速。其中，其他应用程序包括：后台应用程序以及前台应用程序。

优化策略查询模块22，用于查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；

本实施例中，作为一可选实施例，优化策略查询模块22包括：第一优化策略查询单元、第二优化策略查询单元以及第三优化策略查询单元(图中未示出)，其中，

第一优化策略查询单元，如果电子设备运行参数为网速，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，并断网重新连接测试网速；

第二优化策略查询单元，如果电子设备运行参数为后台CPU占用率，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述后台CPU占用率对应的后台应用程序；

第三优化策略查询单元，如果电子设备运行参数为内存占用，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述检测得到的内存占用对应的后台应用程序。

优化模块23，用于按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。

本实施例中，作为一可选实施例，如果所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，并断网重新连接测试网速，在优化模块按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化之后，该装置还包括：

重连处理模块(图中未示出)，如果断网重新连接检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，提示网络状态连接不畅；如果断网重新连接检测得到的网速不小于预先设置的网速阈值，通知参数获取模块。

本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，″计算机可读介质″可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。

在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包含前述任一实施例所述的装置。

图3为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，可以实现本发明图1-2所示实施例的流程，如图3所示，上述电子设备可以包括：壳体31、处理器32、存储器33、电路板34和电源电路35，其中，电路板34安置在壳体31围成的空间内部，处理器32和存储器33设置在电路板34上；电源电路35，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器33用于存储可执行程序代码；处理器32通过读取存储器33中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的检测电子设备卡顿的方法。

处理器32对上述步骤的具体执行过程以及处理器32通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明图1-2所示实施例的描述，在此不再赘述。

该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

为了描述的方便，描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种检测电子设备卡顿的方法，其特征在于，包括：

在监测到应用程序启动时，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；

查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；

按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。

2.根据权利要求1所述的检测电子设备卡顿的方法，其特征在于，所述调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数包括：

判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述后台CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

3.根据权利要求2所述的检测电子设备卡顿的方法，其特征在于，所述检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率包括：

按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序；

提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算，得到所述后台CPU占用率，所述N为大于等于2的整数。

4.根据权利要求3所述的检测电子设备卡顿的方法，其特征在于，在所述按照检测得到的CPU占用率从高至低的顺序进行排序之后，提取排序前N位的CPU占用率进行求和运算之前，所述方法还包括：

删除排序中与预先设置的白名单后台应用程序集相匹配的CPU占用率对应的后台应用程序。

5.根据权利要求1所述的检测电子设备卡顿的方法，其特征在于，所述调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数包括：

判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测网速；

判断检测得到的网速是否小于预先设置的网速阈值，如果检测得到的网速小于预先设置的网速阈值，将所述检测得到的网速作为电子设备运行参数；如果检测得到的网速不小于预先设置的网速阈值，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，检测电子设备后台应用程序的内存占用；

判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

6.根据权利要求1所述的检测电子设备卡顿的方法，其特征在于，在所述在监测到应用程序启动时之后，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数之前，所述方法还包括：

对除当前应用程序之外的其他应用程序进行加速处理。

7.根据权利要求1至6任一项所述的检测电子设备卡顿的方法，其特征在于，所述查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略包括：

如果电子设备运行参数为网速，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：关闭除启动的应用程序之外的所有使用网络的应用程序，并断网重新连接测试网速；

如果电子设备运行参数为后台CPU占用率，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述后台CPU占用率对应的后台应用程序；

如果电子设备运行参数为内存占用，所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略为：停包所述检测得到的内存占用对应的后台应用程序。

8.一种检测电子设备卡顿的装置，其特征在于，包括：参数获取模块、优化策略查询模块以及优化模块，其中，

参数获取模块，用于在监测到应用程序启动后，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序检测并得到电子设备运行参数；

优化策略查询模块，用于查询预先存储的电子设备参数与电子设备优化策略的映射关系集，获取所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略；

优化模块，用于按照所述电子设备运行参数映射的电子设备优化策略对所述电子设备进行优化。

9.根据权利要求8所述的检测电子设备卡顿的装置，其特征在于，所述参数获取模块包括：监测单元、第一参数获取单元、第一参数处理单元、第二参数获取单元以及第二参数处理单元，其中，

监测单元，用于在监测到应用程序启动后，通知第一参数获取单元；

第一参数获取单元，判断所述启动的应用程序是否为网络应用程序，如果启动的应用程序为网络应用程序，调用预先安装在所述应用程序的界面中的清理应用程序，检测电子设备后台应用程序的CPU占用率，得到后台CPU占用率；

第一参数处理单元，判断所述后台CPU占用率是否大于预先设置的CPU占用率阈值，如果所述后台CPU占用率大于预先设置的CPU占用率阈值，将所述后台CPU占用率作为电子设备运行参数；如果所述后台CPU占用率不大于预先设置的CPU占用率阈值，通知第二参数获取单元；

第二参数获取单元，用于检测电子设备后台应用程序的内存占用；

第二参数处理单元，判断所述电子设备后台应用程序的内存占用是否大于预先设置的内存占用阈值，如果检测得到的内存占用大于预先设置的内存占用阈值，将所述检测得到的内存占用作为电子设备运行参数。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一权利要求1-7所述的检测电子设备卡顿的方法。