CN106416348A - 用于用保留价分配和定价备选网络接入资源的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种用于分配和定价到备选接入网的接入的方法可包括:由一方或多方输入对备选网络接入的需求和用于满足所述需求的代表值;由备选网络接入的提供商设定用于接入所述备选网络中的每个接入点的保留价;生成基于混合整数规划的解决方案以最大化由备选网络接入分配创造的价值;以及基于所述混合整数规划解决方案来将备选网络接入分配到所述一方或多方。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求2013年12月31日提交的美国临时申请号61/922,396(代理人案号:119365-009PRV)、2013年12月31日提交的美国临时申请号61/922,382(代理人案号:119365-008PRV),以及2013年12月31日提交的美国临时申请号61/922,376(代理人案号:119365-007PRV)的权益,所述美国临时申请的公开内容都以引用的方式整体并入本文。
背景
领域
本文所讨论的主体整体涉及对移动设备的无线服务,并且更具体地,涉及在备选网络接入提供商希望最小化网络接入的可接受价格的情况下可用来服务移动设备的备选无线电接入网上的资源分配。
引言
移动设备通常依赖于由服务提供商使用利用射频通信的蜂窝通信提供的无线服务。
还可通过其他类型的无线电接入网来提供与移动设备的数据通信。例如,连接到宽带网络的Wi-Fi接入点向移动设备提供数据。通过蜂窝网络还是Wi-Fi连接进行数据通信的选择通常由设备的终端用户决定。如果终端用户已输入移动设备存储器的所有必要的密码和访问凭证并且Wi-Fi无线电打开,那么在很多情况下由移动设备自动优先选择Wi-Fi连接。
在美国专利申请序列号13/684,044(2012年11月21日提交)、13/684,048(2012年11月21日提交)、13/684,049(2012年11月21日提交)、61/805,473(2012年3月26日提交)、61/805,476(2012年3月26日提交)和61/877,178(2013年9月12日提交)中,描述用于备选网络访问(ANA)的方法,所述方法基于用于选择无线电接入网的方法和系统以便基于用于允许接入的条款和条件以及用于接入备用网络的条款和条件来提供互联网和其他网络接入。那些申请中的每一者都以引用的方式整体并入本文。
实际上,用于接入备选网络的条款和条件经常依赖于由设备的服务提供商管理的主网络上的预期或实际负载。例如,如果主网络接入通过设备的网络提供商所拥有的蜂窝网络系统来进行,那么很可能服务提供商首先想要在寻求使用来自备选网络的容量之前利用其自己网络中的所有容量。在存在与使用备选网络接入相关联的成本的情况下尤其如此。
在同此同时提交的标题为SYSTEMS AND METHODS FOR MANAGING OFFLOAD FROMONE RADIO ACCESS NETWORK TO ANOTHER的临时专利申请中,描述基于由主移动网络运营商与备选网络接入提供商之间的双方协定创建的分流曲线来管理到备选网络接入点系统的通信量分流的系统和方法。该申请以引用的方式整体并入本文。
在同此同时提交的标题为SYSTEMS AND METHODS FOR ALLOCATING ALTERNATIVENETWORK ACCESS RESOURCES的临时专利申请中,描述一种当涉及若干移动运营商和备选接入提供商时用于分配到备选网络接入的接入点的接入的方法。该申请以引用的方式整体并入本文。
本申请描述在一个或多个移动网络运营商和零个或多个其他方有意向通过同一个接入管理系统来接入相同的资源并且备选网络接入提供商希望为其资源设定最低价格的情况下,用于利用保留价来分配和定价由备选网络接入提供商或若干提供商的接入点代表的资源接入的方法。
附图简述
通过参照附图来描述示例性实施方案将使本发明概念的方面和特征更明显,其中:
图1是示出根据各个实施方案的蜂窝网络和备选接入网络的框图;以及
图2是示出市中心商业区的营业日各时段中数据使用的典型变化和超过蜂窝网络容量的此类高峰需求的实例的曲线图;以及
图3是示出根据各个实施方案的方法的流程图。
详述
通过示例性实现方式的方法来教导本文所述的主题。为了清楚起见并避免模糊主题,已经省略了多个细节。以下所示实例涉及用于实施基于接入条件建立无线连接的系统和方法的结构和功能。从以下的描述中应明了主题的其它特征和优势。
随着各种无线和移动设备通信需求的增长,它们中许多设备装备有多于一个的无线电系统。所述无线电系统中的每一个可用来基于系统协议连接到一个或多个无线网络。此类系统的实例是可利用GSM、CDMA或LTE标准对信号进行编码的蜂窝无线电系统和利用公知的IEEE 802.11标准进行通信的Wi-Fi系统。另一实例将是基于IEEE标准802.16的WiMAX系统。
图1是示出根据各个实施方案的蜂窝网络和备选接入网络的框图100。参照图1,移动设备110可与蜂窝网络120通信。移动设备110还可被配置来通过接入点130与备选接入网络140通信。
在具有多个无线电系统的通信设备中,所述无线电中的每一个可具有不同特性。例如,蜂窝系统可被设计来连接到离得更远并且使用比Wi-Fi无线电系统所使用的更高的功率信号的小区塔。由于Wi-Fi标准正在利用未经许可的频谱,所以发射器的功率可能受到规定的限制并且因此可有效进行通信的距离可能比蜂窝连接的情况下的距离短。
无线电系统的不同特性导致针对每个无线电接入网都非常不同的环境中的覆盖拓扑结构。例如,在蜂窝系统中,单个无线电可覆盖范围从数百米到几千米的区域,通常蜂窝扇区具有一平方千米或更大的表面积。相比之下,基于使用未经许可的无线电波段并且因此信号功率受限的Wi-Fi系统通常只覆盖50米至100米的区域。
宽带接入的相对高渗透率、作为宽带连接上的端点的Wi-Fi接入点的高普及率,以及这些互联网连接的稀疏和间歇的使用的最终结果在于,存在可用于大多数城市和近郊区域的非常多未使用的无线网络接入容量。这些容量由宽带服务提供商拥有并控制。在大多数情况下,这些宽带服务提供商是与移动网络运营商不同的公司。因此,在大多数情况下,接入点不可用于主要使用蜂窝网络接入互联网的移动设备的备选网络接入。
随着移动设备的总体数据使用继续增长,连接到特定小区扇区无线电的更多设备将试图在更高频率下使用更多数据。随着时间的推移,这意味着将达到蜂窝无线电处数据通信量的最大容量。最初,这通常只在高峰使用时间期间发生。这些高峰时间通常十分规律并且发生在营业日期间的每天同一时间期间。实际的使用模式在不同位置可能是不同的。例如,在市中心商业区中,高峰使用发生在早晚上下班时间期间和午餐时间期间。在近郊住宅区中,最高使用通常发生在晚上时间期间。图2是示出市中心商业区的营业日各时段中数据使用的典型变化和超过蜂窝网络容量的此类高峰需求的实例的曲线图。
由于移动网络运营商在一些位置偶尔需要附加容量并且带有到网络的Wi-Fi接入的宽带网络运营商通常具有未使用的容量,所以宽带网络运营商成为到移动网络运营商的备选网络接入的提供商是有意义的。然而,将这些备选网络接入点资源分配到可能希望同时使用这些接入点的可能的若干移动网络运营商并非微不足道的问题。
在标题为SYSTEMS AND METHODS FOR ALLOCATING ALTERNATIVE NETWORK ACCESSRESOURCES的专利申请中解释一种基于由接入买家、移动网络运营商(MNO)、移动虚拟网络运营商(MVNO)和有意向接入备选网络的其他方所提供的价值使用混合整数规划来分配接入的方法。这种方法中的基本假设是无论MNO和有意向接入的其他方阐明什么价值,到备选网络接入点的接入都是可用的。
本申请提供在各个备选接入提供商为获取到其他资源的接入设定最低价格的情况下如何分配接入(以预留形式)和如何为这些预留计算价格的解决方案。
以下,来自特定接入点容量的最低价格称为保留价。保留价可单独针对每个接入点设定或可根据时间设定,或者卖方可指定平均需要满足的一个“平均”保留价,但并非在每个时隙的每个接入点处。在以下实例中,按一天的一小时时隙一天一次进行分配。显而易见,同样的机制适用于分配容量的任何其他频率和任何其他时间分配率。
使用保留价的预留机制
为了理解约束和分配机制,以下是方程式中所使用的表达约束的标引:
集和标引:
i∈I,标引MNO标引,和i∈I′,标引MVNO
j∈J,标引扇区(每MNO/MVNO各自)
s∈S,标引卖方
a∈A,标引AP
k∈K={0,1,...23},一天中的时隙
以下是参数及其单位:
参数[单位]:
Dijk[Mbit/s],对来自时隙k的扇区j中的MNO/MVNOi的需求进行分流;
Sak[Mbit/s],时隙k中的接入点a处可用的(预测)供应
来自时隙k(分流可能)中AP a“周围”的j中MNO/MVNO i的(预测)通信量
Fijk[Mbit/s],时隙k中扇区j中MNO i的容量向下偏差(“误差系数”)
Vij[$],扇区j的MNOi的用于对这个扇区一天的所有需求进行分流的值
V′i[$/GB],用于分流1GB的MVNO i的值(在任何时间任一扇区内)
Rak[$/Mbit],来自时隙k的接入点a的保留价
Rs[$/Mbit],来自卖方s针对其所有AP和所有时隙的“平均”保留价
波动缓冲以“折扣”来自AP a周围的时隙k中的扇区j中i的通信量
波动缓冲以“折扣”来自时隙中的接入点a的供应
C∈[0,1],佣金(乘结算价格,例如,C=0.1)
L[秒],一个时隙的长度(例如,3,600秒=1小时)
系统中的变量及其单位是:
变量[单位]
xij∈{0,1},MNO i是否为扇区j预留(对组合偏好进行建模)
yijk[Mbit/s],时隙k中用于扇区j的MNO/MVNO i的通信量预留
rijak[Mbit/s],时隙k中用于MNO/MVNO i'扇区j的接入点处的通信量预留
rijak[Mbit/s],所有卖方AP处在时隙k中用于MNO/MVNO i的扇区j的通信量预留
混合整数规划MIP表达将被最大化为:
(MIP 1)
相关联的约束为:
K[仅预留一些(如果分配),并且不会多于需求] (2)
K[如果分配,那么不预留过少量] (3)
K[预留所需的足够量以满足需求] (4)
I′,j,k,a[不预留多于AP周围的可用通信量] (5)
K[不在AP处预留比可用供应更多的量] (6)
J[MNO:处理每AP每k预留] (7)
K[MVNO:处理每AP每k预留] (8)
J[MNO:处理平均保留价] (9)
K[MVNO:处理平均预留] (10)
Tijsk=Σa∈A(s)TijakVi∈I∪I′,j∈J,s∈S,k∈
K[-致地设定预留变量] (11)
目标函数:最大化效率(即,社会福利),即,最大化创造的总价值总。因为MNO和MVNO以不同方式报告其价值函数,我们应分别对待。第一项中,我们在所有MNO i及其所有扇区j上求和,并且对于每个扇区,我们将其报告的值Vij($为单位)与其总需求量与其实际接收到量的比例相乘(因此假定线性值关系)。第二项中,我们在所有MVNO i、其所有扇区j和所有时隙k求和,并且随后将其值(每GB美元为单位($/GB))与其实际接收到的带宽量(GB为单位)相乘。我们乘以L并除以8和1,000以将MBit/s转换成GB。以下是对约束的解释:
线(2):这个以及以下约束处理MNO的组合偏好。此处,如果MNO i未获得扇区j中的预留,那么xijk=0,并且因此,预留的通信量的量yijk也必须为0。如果i获得扇区j中的预留,那么xijk=1,并且随后确保不超过需求预留,即yijk≤Dijk。
线(3):这条线处理组合约束的第二部分。如果MNO i获得用于扇区j的预留(即,xij=1),那么我们必须预留足够,即至少其需求减去最高容许容量偏差,即yijk≥Dijk-Fijk。
线(4):这个约束平衡需求与供应。我们承诺某个买家的每一笔预留(即,yijk)都需要该买家在所有AP处的预留来满足(即,∑arijak)。
线(5):这个约束确保我们服从AP周围的通信量潜力。具体地,对于每个买家i及其每个时隙k和每个AP a的扇区j,我们无法预留多于待分流的可能通信量。在右手边,我们将Tijak,即待分流的可能通信量与波动缓冲相乘以得出AP周围通信量的波动性。如果波动性低,那么我们将具有接近1的的高价值。
线(6):这个约束确保我们服从每个AP处的可用供应。更具体地,对于每个AP a和时隙k,我们确保该AP和时隙(即,∑i,jrijak)的预留总量小于或等于可用的供应。为了获得可用的供应,我们将供应参数Sak与波动缓冲相乘(即,减少)以得出时隙k中AP处供应的波动性(对于便利设施Wi-Fi尤其重要)。
线(7):接下来的两个约束处理卖方每时隙每AP的预留价格。这个特定的约束为MNO处理这个。
对于每个MNO i和每个扇区j,我们确保产生的总价值(即,左手边的表达式)至少足够大以满足预留价格和佣金(即,右手边的表达式)。你可以核实左手边的表达式与函数(即,以美元衡量的项)目标中的MNO的价值相等。
在右手边,我们将所有AP和时隙相加,并且随后获得每个每时隙每AP的预留价格Rak并且将其除以(1-C)以得出佣金。例如,如果预留价格是$9,并且C=0.1,那么结果项是$10,即有效地,我们提升预留价格,因为$10可能是真实的最低结算价格,以使得我们仍然可以获得10%的佣金并且仍然剩余足够以满足卖方的真实预留价格($9)。一旦我们有这个“更正的”预留价格($/GB为单位),我们将其与这个时隙的这个AP处预留的通信量总量相乘。因为rijak用Mbit/s衡量,我们将其与L=3,600秒相乘,并除以8和1,000以获得以GB为单位的总通信量。这个乘以保留价($/GB为单位)让我们得出如左手边的以美元衡量的值。
线(8):这个线处理用于MVNO的每时隙每AP的预留价格约束。再次,左手边的项是MVNO的实现价值,并且你可以核实它是与目标函数中的第二项中的相同的表达式。在右手边,我们有如以上线的相同表达式,不同的是我们不对所有时隙k求和,但我们单独对每个时隙有独立的约束,因为MVNO不具有横跨多个时隙的组合偏好。
线(9):接下来的两个线处理卖方的“平均”预留价格,即,预留价格无需保留每AP,或每个买家或每个扇区,但仅仅是所有卖家AP的平均。这个线仅特定地为MNO处理这个。尽管如此,决定是否为买家i的扇区j进行预留。因此,对于每个i和每个j,我们检查是否能满足预留价格约束,即,我们确保这个买家在这个扇区中产生的价值足够多以满足佣金中的预留价格(否则我们无法为这个买家在这个扇区中进行预留)。
在左手边,仍然,我们仅具有为买家产生的价值,与目标函数的第一项中相同。
在右手边,我们依旧当前对所有卖家s∈S求和,并且对于每个卖家,我们用(1-C)抵扣其预留价格Rs以得到佣金。随后我们将这个“更正的”预留价格与在属于卖家的接入点处预留的带宽总量相乘。针对这一点,我们引入新变量rijsk,rijsk表示买家i在扇区j中属于卖家s的所有接入点处的预留总数。见线(11),其中设定这些变量。
线(10):这个线为MVNO处理“平均”预留价格。左手边依旧是为MVNO产生的价值,并且它与目标函数中的第二项相同。右手边与以上线相同,不同的是我们不对所有时隙k∈K求和,因为MVNO不具有横跨多个时隙的组合约束。由于这个原因,我们反之为每个时隙具有单独的约束,因为每时隙仅独立保持约束是可以的。
线(11):在这条线中,我们设定获得我们为买家i在扇区j时隙k在卖家s的任意接入点处预留的带宽量的新的预留变量rijsk,等于每AP预留rijak的总量。为此,我们需要对集A(s)中的所有AP求和,即属于卖家s的所有接入点的集。
短期市场的定价机制
对于短期市场,我们还使用MIP 1来计算预留。唯一的不同在于当前MNO不具有组合偏好。但是,求解MIP 1的结果仍是一组预留。
为了给短期市场的预留定价,我们将使用VCG(Vickrey-Clarke-Groves)机制。具体地,我们将计算每买家每天待支付给市场运营商的一个价格。
计算每买家的VCG价格的算法过程涉及一旦包括所有买家则求解MIP 1,并且随后重复多次,其中n对应于获胜买家的数量。随后买家i的支付为归于包括买家i的解决方案中所有其他买家的价值和其在不包括买家i的解决方案中的价值的差值。
我们从买家的VCG支付中扣去佣金费用,并且剩余的资金被支付给拥有买家分流其一些数据的任意接入点的卖家。根据每个卖家的贡献(即,来自通过其AP的这个买家相对于通信量总量的通信量的量)分割资金。
长期市场的定价机制
为了给从求解MIP 1得到的预留定价,我们使用带保留价的核心选择的组合拍卖。这意味着我们为每个买家计算一个价格,并且这个价格处于所谓的“核心”中,这意味着失败的投标人将不愿意为资源支付多于获胜的投标人支付的金额。我们将如计算核心支付中参考价格向量一样使用VCG支付向量(如上所述来计算),并且我们将最小化到VCG价格向量的欧几里得距离以确定最终支付。基于买家的支付,佣金费用和给卖家的支付按与短期市场设计所述的相同的方法计算。
为了使核心支付的计算在计算上可行,我们将使用核心约束生成方法,即将新的核心约束反复地增加到价格发现算法直至不再违反核心约束,即,直至价格足够高以致于所有价格都在核心中。
图3是示出根据各个实施方案的方法的流程图。参照图3,一方或多方可输入对备选网络接入的需求和用于满足所述需求的代表值(310)。这些方可从备选网络接入提供商接收用于接入备选网络中的每个接入点的保留价(320)。可生成基于混合整数规划的解决方案以最大化由备选网络接入分配创造的价值(330)。可基于混合整数规划解决方案来将备选网络接入分配到一方或多方(340)。
前述系统和方法以及相关联的设备和模块允许多种变化。此外,出于清楚和简洁的目的,已简化系统和方法的许多描述。例如,附图通常示出每一类型的网络设备中的一种,但网络系统可具有许多种设备。
如本说明书所述,各种系统和方法被描述为运行以优化特定参数、函数、或操作。术语“优化”的这种用法不一定意指抽象理论或全球意义上的优化。不如说,系统和方法可运作以使用希望在至少许多常见情况中改进性能的算法来改进性能。例如,系统和方法可运作以优化由特定函数或标准判断的性能。类似的术语,如最小化或最大化也按类似方式使用。
技术人员应了解,结合本文公开的实施方案所描述的各种示例性逻辑块、模块、单元和算法步骤常可以实施为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性,以上已经大体上在各种示例性元件、块、模块和步骤的功能性方面描述这些示例性元件、块、模块和步骤。这种功能性是实施为硬件还是软件取决于强加于整个系统的具体约束。技术人员可以针对每个具体系统以不同方式实施所描述的功能性,但是这种实施决定不应被解释为导致背离本发明的范围。此外,在单元、模块、块或步骤内的功能分组是为了便于描述。在不脱离本发明的情况下,特定功能或步骤可以从一个单元、模块或块中移除。
可以使用处理器,诸如通用处理器、多核处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑设备、离散门或晶体管逻辑、离散硬件元件或被设计来执行本文所描述功能的上述各者的任何组合来实施或执行结合本文公开的实施方案所描述的各种示例性逻辑块、单元、步骤和模块。通用处理器可以是微处理器,但备选地,处理器可以是任何处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可作为计算设备的组合来实现,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心结合的一个或多个微处理器或任何其它这样的配置。
结合本文公开的实施方案所描述的方法步骤或算法和块或模块的处理器可直接体现于硬件中、体现于由处理器执行的软件模块中,或体现于这两者的组合中。软件模块可驻存于RAM存储器、闪速存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可拆卸盘、CD-ROM或任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质可耦合到处理器,使得处理器可从存储介质读取信息,并将信息写到存储介质。在替代方案中,存储介质可与处理器成一体式。处理器和存储介质可驻存在ASIC中。此外,被描述为耦合的设备、块或模块可通过中间设备、块或模块耦合。同样地,当存在耦合第一设备和第二设备的中间设备时和当第一设备不知道数据的最终目的地时,第一设备可被描述为传送数据到第二设备(或从其接收)。
提供对公开的实施方案的以上描述来使本领域的任何技术人员能够制作或使用本发明。本领域的技术人员将容易明白对这些实施方案的各种修改,并且本文所述的一般原理可以应用于其他实施方案而不背离本发明的精神和范围。因此,应理解,本文呈现的说明书和附图表示本发明当前优选的实施方案并且因而表示本发明广泛考虑的主题。还应理解,本发明的范围完全包括可能对于本领域的技术人员显而易见的其他实施方案。
Claims (22)
1.一种用于分配和定价到备选接入网的接入的方法,所述方法包括:
由一方或多方输入对备选网络接入的需求和用于满足所述需求的代表值;
从备选网络接入的提供商接收用于接入所述备选网络中的每个接入点的保留价;
生成基于混合整数规划的解决方案以最大化由备选网络接入分配创造的价值;以及
基于所述混合整数规划解决方案来将备选网络接入分配到所述一方或多方。
2.如权利要求1所述的方法,其还包括接收作为所述保留价的用于接入每个网络接入点的最低价格。
3.如权利要求1所述的方法,其中一个或多个主蜂窝接入网的网络拓扑结构是不同的。
4.如权利要求1所述的方法,其中到所述备选接入网的接入被分配到多个移动网络运营商。
5.如权利要求1所述的方法,其中到所述备选接入网的接入对于短期市场的分配与对于长期市场的分配不同。
6.如权利要求5所述的方法,其还包括在所述短期市场用Vickrey-Clarke-Groves(VCG)机制计算价格。
7.如权利要求5所述的方法,其还包括在所述长期市场用核心选择组合拍卖计算价格。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述价值是用于使用十亿字节容量的价值。
9.如权利要求8所述的方法,其中用于使用十亿字节容量的所述价值取决于时隙和接入点的位置中的至少一者。
10.如权利要求1所述的方法,其中所述价值是对接入的组合需求,其中仅当提供组合的所有元素时才创造价值。
11.一种非暂态计算机可读介质,其上嵌入有用于基于保留价来执行分配和定价到备选接入网的接入的方法的计算机可读指令,所述指令致使计算机执行以下操作:
输入对备选网络接入的需求和用于满足所述需求的代表值;
接收用于接入所述备选网络中的每个接入点的保留价;
生成基于混合整数规划的解决方案以最大化由备选网络接入分配创造的价值;以及
基于所述混合整数规划解决方案来将备选网络接入分配到所述一方或多方。
12.如权利要求11所述的非暂态计算机可读介质,其中所述计算机可读指令还包括致使计算机执行为接入每个网络接入点设定作为所述保留价的最低价格的操作的指令。
13.如权利要求11所述的非暂态计算机可读介质,其中所述计算机可读指令还包括致使计算机针对短期市场执行与长期市场不同的分配到所述备选接入网的接入的操作的指令。
14.如权利要求13所述的非暂态计算机可读介质,其中所述计算机可读指令还包括致使计算机在所述短期市场执行用Vickrey-Clarke-Groves(VCG)机制计算价格的操作的指令。
15.如权利要求13所述的非暂态计算机可读介质,其中所述计算机可读指令还包括致使计算机在所述长期市场执行用核心选择组合拍卖计算价格的操作的指令。
16.一种用于分配和定价到备选接入网的接入的系统,所述方法包括:
一个或多个蜂窝通信网络;
一个或多个移动设备,其被配置来与所述一个或多个蜂窝通信网络通信;以及
一个或多个备选接入网,其被配置来将数据通信量接入所述一个或多个移动设备,
其中蜂窝通信网络运营商输入对备选网络接入的需求和用于满足所述需求的代表值,
备选网络接入的提供商设定用于接入所述备选网络中的每个接入点的保留价,以及
基于混合整数规划解决方案来将备选网络接入分配到所述一方或多方。
17.如权利要求16所述的系统,其中所述混合整数规划解决方案最大化由所述备选网络接入的分配创造的价值。
18.如权利要求16所述的系统,其中所述保留价是用于接入每个备选网络接入点的最低价格。
19.如权利要求16所述的系统,其中到所述备选接入网的接入被分配到多个移动网络运营商。
20.如权利要求16所述的系统,其中到所述备选接入网的接入对于短期市场的分配与对于长期市场的分配不同。
21.如权利要求20所述的系统,其中所述短期市场中的价格用Vickrey-Clarke-Groves(VCG)机制计算。
22.如权利要求20所述的系统,其中所述长期市场中的价格用核心选择组合拍卖计算。
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