CN106408961B - 单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法及控制系统 - Google Patents

Abstract

在单交叉路口信号灯控制的每个控制周期内：首先，对路口的交通状况进行采样，得到控制器的输入量，即两个方向的车流长度和车流强度；其次，对两个方向的车流长度和车流强度进行泛化，转化为泛组合模型工作区间上的对应量；再次，基于以各泛组合模型为核心的泛逻辑控制器，根据泛化了的两个方向的车流长度和车流强度进行决策，通过第一级控制和第二级控制，获得交通信号灯在x方向的绿灯延时△t'；接着，对△t'进行逆泛化，得到对应的实际绿灯延时△t；最后，将该绿灯延时△t作用于信号灯，完成该控制周期的信号灯控制。在控制过程中，采用了能更好模拟交通警察控制时思维逻辑的泛组合运算模型。

Description

单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法及控制系统

技术领域

本发明涉及信号灯智能控制的技术领域，特别是一种单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法及控制系统。

背景技术

中小城市的交通网中，大多数的单交叉路口是由两条车流量较小的道路交叉或者一主一次道路交叉而成，一般采用二相位交通信号灯，其二相位示意图如图2和图3所示。令横向道路为x方向道路，纵向道路为y方向道路，利用交通路口普遍具备的视频采集设备实现交通数据的采集，采集到的信息主要包括x方向的车流长度x(k)，x方向的车流强度λ_x(k)，y方向的车流长度y(k)，y方向的车流强度λ_y(k)，其中k指第k个控制周期，车流长度x(k)和y(k)分别指x方向和y方向的车辆数目，车流强度λ_x(k)和λ_y(k)分别指每分钟经过x方向和y方向固定监测点的车辆数。传统的交叉路口信号灯控制方法采用模型控制或预先人为地设定多套方案，由于信号相位、配时方案的参数既定,不能跟随交通量的变化,导致交叉口常存在绿灯方向无车辆通行,红灯方向等待车辆较多的情况；即使采用模糊控制等智能控制方法，也无法很好地模拟交通警察在路口进行实际交通控制的过程，信号灯控制器的控制决策只依赖于路口各方向上的交通情况，没有像交通警察那样综合考虑某时段内各方向交通情况的关系，导致高峰情况下无法及时自适应地调节信号灯，无法合理分配交通流达到减小延误率的效果。

发明内容

本发明的目的是提供一种延误率小、控制程度合理、能很好模拟交通警察控制过程的单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法及控制系统。

为了实现上述目的，本发明所采取的技术手段是：

单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法，单交叉路口信号灯控制的每一个控制周期内包括以下步骤：

步骤一，计算输入量，根据交通控制系统中单交叉路口控制目标以及检测器检测到的当前交通状况，获得控制系统的输入变量包括x方向的车流长度误差E_x、车流强度误差EC_x，y方向的车流长度误差E_y，车流强度误差EC_y；

步骤二，输入量的泛化，对步骤一中4个输入变量进行泛化，将其转化为控制器工作论域上的对应值E_x'、EC_x'、E_y'和EC_y'，4个输入变量的泛化因子为k₁、k₂、k₃和k₄；

步骤三，综合决策，为包含第一级控制和第二级控制的二级泛逻辑智能控制模块，第一级控制和第二级控制由不同类型的泛组合模型构成，其中第一级控制指对x方向和y方向的控制，第二级控制是指对第一级控制结果的组合；

综合决策模块根据步骤二中泛化了的输入量E_x'、EC_x'以及E_x'和EC_x'的耦合关系h₁、控制决策门限基于[-8,8]区间上的零级泛组合运算模型，确定x方向的控制输出u₁'，根据泛化了的输入量E_y'、EC_y'以及E_y'和EC_y'的耦合关系h₂、控制决策门限基于[-8,8]区间上的零级泛组合运算模型，确定y方向的控制输出u₂'；然后根据x方向和y方向交通情况的耦合关系h₃，控制决策门限基于[-8,8]区间上的线性加权零级泛组合运算模型对u₁'和u₂'进行组合，确定x方向的绿灯延时△t'；

步骤四，逆泛化，将步骤三中得到的x方向的绿灯延时△t'通过逆泛化因子k₅将其转化为绿灯延时论域上的时间量△t，计算方法为

Δt＝k₅Δt′；

步骤五，信号灯控制，假设信号灯x方向上一控制周期的绿灯时间为t₀，根据步骤四得到的绿灯延时时间△t，获得实际绿灯时间作用于x方向的信号灯，绿灯时长为t，即t＝t₀+Δt，本控制周期的控制任务完成。

所述的步骤一中，单交叉路口控制目标包括x方向的最佳车流长度为x₀，y方向的最佳车流长度为y₀，x方向的最佳车流强度为λ_x0和y方向的最佳车流强度为λ_y0；当前交通状况包括x方向的当前车流长度x(k)，y方向的当前车流长度y(k)，x方向的当前车流强度λ_x(k)和y方向的当前车流强度λ_y(k)；控制系统的输入变量包括x方向的车流长度误差E_x、车流强度误差EC_x，y方向的车流长度误差E_y，车流强度误差EC_y；计算方法为

E_x＝x(k)-x₀

EC_x＝λ_x(k)-λ_x0

E_y＝y(k)-y₀

EC_y＝λ_y(k)-λ_y0

其中k指第k个控制周期。

所述的步骤二中，对4个输入变量进行泛化，计算方法为

E_x′＝k₁E_x

EC_x′＝k₂EC_x

E_y′＝k₃E_y

EC_y′＝k₄EC_y。

所述的步骤三中，第一级控制中，x方向控制和y方向控制均使用零级泛组合运算模型[a,b]×[a,b]→[a,b]，

其中a＝-8，b＝8，m＝(3-4h)/(4h(1-h)),h∈[0,1]；

x方向控制器的输入量为E_x'和EC_x'，对应零级泛组合运算模型的输入量x和y，控制参数h₁反映了E_x'和EC_x'的耦合关系，从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，控制参数为对x方向控制的决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对x方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对x方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应其控制输出为u₁'；

y方向控制器的输入量为E_y'和EC_y'，对应零级泛组合运算模型的输入量x和y，控制参数h₂反映了E_y'和EC_y'的耦合关系,从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，控制参数为对y方向控制的决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对y方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对y方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应其控制输出为u₂'；

在第二级控制中，对x方向和y方向控制器的输出u₁'和u₂'用[-8,8]区间上的线性加权零级泛组合运算模型进行组合，其形式为

其中，α表示x方向信号控制的加权系数，β表示y方向信号控制的加权系数，β＝1-α，α和β反映了对x方向和y方向交通控制的优先级，即给予交叉路口不同方向以不同的控制优先级，参数h₃表示u₁'和u₂'的耦合关系，从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，反映了x方向交通情况和y方向交通情况的关系，该关系与城市规划、城市各功能区域分布、交通流主体的作息时间密切相关，控制参数为对整个路口控制的综合决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对两个方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对两个方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应

所述的控制方法中，各个参数的优化基于遗传算法，遗传算法适应值设计时给不同控制目标以不同的控制优先级，以反映控制快速性和稳定性的要求，适应值函数设计为

其中，w₁表示对x方向车流长度控制的优先级，w₂表示对x方向车流强度控制的优先级，w₃表示对y方向车流长度控制的优先级，w₄表示对y方向车流强度控制的优先级，实际控制时可以像交通警察控制一样，根据当前车流状况确定w_i的值，其中，如果对车流强度的控制优先级设置大，则交通控制的快速性要求更高；如果对车流长度的控制优先级设置大，则交通控制的稳定性要求更高。

包括依次连接的检测器、计算输入量模块、泛化处理模块、综合决策模块、逆泛化处理模块、执行机构和交通信号灯，检测器为视频采集设备，交通控制中心通过对采集到的视频数据分析得到当前路口各方向的车流长度和车流强度状态，根据车流长度和车流强度状态，利用二级泛逻辑控制器决策出x方向的绿灯延时，基于有线或无线通讯方式，该绿灯延时传送给执行机构，用于控制被控对象，被控对象为交通信号灯。

本发明的有益效果是：

1、在决定单交叉路口交通信号控制方案时，综合考虑了某时段内路口的交通流情况、路口交叉方向的车流情况之间的关系，单方向上车流长度和车流强度之间的关系，以及不同时段对各控制目标的不同控制优先级。该信号灯控制方法基于泛逻辑学，以[-8,8]区间上的加权形式的泛组合运算模型和基本泛组合模型构建决策核心。

2、在单交叉路口信号灯控制的每个控制周期内：首先，对路口的交通状况进行采样，得到控制器的输入量，即两个方向的车流长度和车流强度；其次，对两个方向的车流长度和车流强度进行泛化，转化为泛组合模型工作区间上的对应量；再次，基于以各类泛组合模型为核心的泛逻辑控制器，根据泛化了的两个方向的车流长度和车流强度进行决策，通过第一级控制和第二级控制，获得交通信号灯在x方向的绿灯延时△t'；接着，对△t'进行逆泛化，得到对应的实际绿灯延时△t；最后，将该绿灯延时△t作用于信号灯，完成该控制周期的信号灯控制。

3、在控制过程中，采用了能更好模拟交通警察控制时思维逻辑的泛组合运算模型，该模型不仅能综合考虑交叉路口各方向的交通情况，还考虑到了各方向交通情况之间的关系、不同方向的控制优先权，其中，各方向上交通情况之间的关系在实际控制中与城市规划、城市功能区域分布、交通主流人群作息时间密切相关，该关系在控制器中用参数h_i(i＝1,2,3)反映，h_i(i＝1,2,3)反映了相应状态量的耦合关系,从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡。

4、单交叉口信号灯的控制能模拟不同交通警察进行路口交通控制的差异性，该差异性在控制器中用参数反映，为路口控制的决策门限，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对控制要求较高的警察对应对控制要求较低的警察对应

5、单交叉路口信号灯的泛逻辑控制决策综合考虑了不同方向的控制优先级，体现在用线性加权泛组合模型对两个方向的控制输出进行综合，这与交通警察在实际控制中的方法更为接近。

6、单交叉口信号灯泛逻辑控制器中的控制参数的优化采用离线的不等权的参数优化方法，主要基于遗传算法，遗传算法适应值设计中体现了控制效果快速性和稳定性的不同要求和侧重。

附图说明

图1是本发明的流程图。

图2是二相位交通信号灯相位一示意图。

图3是二相位交通信号灯相位二示意图。

图4是本发明中控制器系统的结构示意图。

具体实施方式

本发明为一种单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法及控制系统，在控制过程中，采用了能更好模拟交通警察控制时思维逻辑的泛组合运算模型，该模型不仅能综合考虑交叉路口各方向的车流长度和车流强度，还考虑到了单方向上车流长度和车流强度之间的关系、路口交叉方向的车流情况之间的关系、不同方向的控制优先权，其中，路口交叉方向的交通情况之间的关系在实际控制中与城市规划、城市功能区域分布、交通主流人群作息时间密切相关。

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。

具体实施例，如图1所示，工作过程如下：

步骤一、计算输入量

根据交通控制系统中单交叉路口控制目标(x方向的最佳车流长度x₀，y方向的最佳车流长度y₀，x方向的最佳车流强度λ_x0和y方向的最佳车流强度λ_y0)以及检测器检测到的当前交通状况(x方向的当前车流长度x(k)，y方向的当前车流长度y(k)，x方向的当前车流强度λ_x(k)和y方向的当前车流强度λ_y(k))，获得控制系统的输入变量：x方向的车流长度误差E_x、车流强度误差EC_x，y方向的车流长度误差E_y，车流强度误差EC_y。计算方法如下。

E_x＝x(k)-x₀

EC_x＝λ_x(k)-λ_x0

E_y＝y(k)-y₀

EC_y＝λ_y(k)-λ_y0

其中k指第k个控制周期。

步骤二、输入量的泛化

对4个输入变量进行泛化，将其转化为控制器工作论域上的对应值E_x'、EC_x'、E_y'和EC_y'。4个输如变量的泛化因子为k₁、k₂、k₃和k₄。计算方法如下。

E_x′＝k₁E_x

EC_x′＝k₂EC_x

E_y′＝k₃E_y

EC_y′＝k₄EC_y

步骤三、综合决策

单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能的综合决策模块是由不同类型的泛组合模型构成的，第一级控制指对x方向和y方向的控制，第二级控制是指对第一级控制结果的组合。

第一级控制中，x方向控制和y方向控制均使用零级泛组合运算模型[a,b]×[a,b]→[a,b]，

其中a＝-8，b＝8，m＝(3-4h)/(4h(1-h)),h∈[0,1]。

x方向控制器的输入量为E_x'和EC_x'，对应零级泛组合运算模型的输入量x和y，控制参数h₁反映了E_x'和EC_x'的耦合关系，从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，控制参数为对x方向控制的决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对x方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对x方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应其控制输出为u₁'。

y方向控制器的输入量为E_y'和EC_y'，对应零级泛组合运算模型的输入量x和y，控制参数h₂反映了E_y'和EC_y'的耦合关系,从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，控制参数为对y方向控制的决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对y方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对y方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应其控制输出为u₂'。

在第二级控制中，对x方向和y方向控制器的输出u₁'和u₂'用[-8,8]区间上的线性加权零级泛组合运算模型进行组合，其形式为

其中，α表示x方向信号控制的加权系数，β表示y方向信号控制的加权系数，β＝1-α，α和β反映了对x方向和y方向交通控制的优先级，即给予交叉路口不同方向以不同的控制优先级，参数h₃表示u₁'和u₂'的耦合关系，从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，反映了x方向交通情况和y方向交通情况的关系，该关系与城市规划、城市各功能区域分布、交通流主体的作息时间密切相关，控制参数为对整个路口控制的综合决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对两个方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对两个方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应

综合决策模块根据步骤二中泛化了的输入量E_x'、EC_x'、以及E_x'和EC_x'的耦合关系h₁、控制决策门限基于[-8,8]区间上的零级泛组合运算模型，确定x方向的控制输出u₁'，根据泛化了的输入量E_y'、EC_y'、以及E_y'和EC_y'的耦合关系h₂、控制决策门限基于[-8,8]区间上的零级泛组合运算模型，确定y方向的控制输出u₂'，然后根据x方向和y方向交通情况的耦合关系h₃，控制决策门限基于[-8,8]线性加权零级泛组合运算模型对u₁'和u₂'进行组合，确定x方向的绿灯延时△t'。

步骤四，逆泛化

步骤三得到的x方向的绿灯延时△t'是控制器工作论域上的量，无法直接作用于信号灯，因此通过逆泛化因子k₅将其转化为绿灯延时论域上的时间量△t，计算方法如下。

Δt＝k₅Δt′

步骤五，信号灯控制

假设信号灯x方向上一控制周期的绿灯时间为t₀，根据步骤4得到的绿灯延时时间△t，获得实际绿灯时间作用于x方向的信号灯，绿灯时长为t，即t＝t₀+Δt。本控制周期的控制任务完成。

单交叉口信号灯的二级泛逻辑控制器中用到的控制参数有：x方向车流长度误差E_x的泛化因子k₁、车流强度误差EC_x的泛化因子k₂，y方向的车流长度误差E_y的泛化因子k₃，车流强度误差EC_y的泛化因子k₄，x方向控制器的输入关系参数h₁，控制决策门限y方向控制器的输入关系参数h₂，控制决策门限对两个方向控制器输出进行组合的泛组合运算模型的输入关系参数h₃，对整个路口控制的综合决策门限u₁'的加权系数α，△t'的逆泛化因子k₅，这些参数的优化基于遗传算法，遗传算法适应值设计时给不同控制目标以不同的控制优先级，以反映控制快速性和稳定性的要求，适应值函数设计如下。

其中，w₁表示对x方向车流长度控制的优先级，w₂表示对x方向车流强度控制的优先级，w₃表示对y方向车流长度控制的优先级，w₄表示对y方向车流强度控制的优先级，实际控制时可以像交通警察控制一样，根据当前车流状况确定w_i的值。具体来说，如果对车流强度的控制优先级设置较大，则交通控制的快速性要求更高，如果对车流长度的控制优先级设置较大，则交通控制的稳定性要求更高。

如图4所示，单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法的控制器系统，包括依次连接的检测器、计算输入量模块、泛化处理模块、综合决策模块、逆泛化处理模块、执行机构和交通信号灯，检测器为视频采集设备，交通控制中心通过对采集到的视频数据分析得到当前路口各方向的车流长度和车流强度状态，根据车流长度和车流强度状态，利用二级泛逻辑控制器决策出x方向的绿灯延时，基于有线或无线通讯方式，该绿灯延时传送给执行机构，用于控制被控对象，被控对象为交通信号灯。本发明模拟了交通警察在交通路口进行实时交通指挥的方法和过程，是一种更接近于人类专家控制的智能控制方法，其主要特点是：1、单交叉路口信号灯的控制没有将交叉方向上的交通情况简单量化为相互独立的状态变量，在对信号灯控制信号综合决策时还考虑了交叉方向上交通情况之间的关系，它们之间有天然耦合的关系，该关系与城市规划、各功能区域分布、交通流主体的作息时间密切相关，在控制器中用控制参数h₃反映；2、单交叉口信号灯的控制考虑到了同一方向的车流长度和车流强度的关系，而不是将它们作为完全独立的状态变量，因为车流强度是单位时间内的车流长度，它们具有天然耦合关系，该关系在控制器中用参数h₁和h₂反映；3、单交叉口信号灯的控制能模拟不同交警进行路口交通控制的差异性，该差异性在控制器中用参数反映，为路口控制的决策门限，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对控制要求较高的警察对应对控制要求较低的警察对应4、单交叉路口信号灯的泛逻辑控制决策综合考虑了不同方向的控制优先级，体现在用线性加权泛组合模型对两个方向的控制输出进行综合，这与交通警察在实际控制中的方法更为接近；5、单交叉口路口信号灯泛逻辑控制器中的控制参数的优化采用离线的不等权的参数优化方法，主要基于遗传算法，遗传算法适应值设计中体现了控制效果快速性和稳定性的不同要求和侧重。

Claims (6)

1.单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法，其特征在于单交叉路口信号灯控制的每一个控制周期内包括以下步骤：

步骤一，计算输入量，根据交通控制系统中单交叉路口控制目标以及检测器检测到的当前交通状况，获得控制系统的输入变量包括x方向的车流长度误差E_x、车流强度误差EC_x，y方向的车流长度误差E_y，车流强度误差EC_y；

步骤二，输入量的泛化，对步骤一中4个输入变量进行泛化，将其转化为控制器工作论域上的对应值E_x'、EC_x'、E_y'和EC_y'，4个输入变量的泛化因子为k₁、k₂、k₃和k₄；

步骤三，综合决策，为包含第一级控制和第二级控制的二级泛逻辑智能控制模块，第一级控制和第二级控制由不同类型的泛组合模型构成，其中第一级控制指对x方向和y方向的控制，第二级控制是指对第一级控制结果的组合；

综合决策模块根据步骤二中泛化了的输入量E_x'、EC_x'以及E_x'和EC_x'的耦合关系h₁、控制决策门限基于[-8,8]区间上的零级泛组合运算模型，确定x方向的控制输出u₁'，根据泛化了的输入量E_y'、EC_y'以及E_y'和EC_y'的耦合关系h₂、控制决策门限基于[-8,8]区间上的零级泛组合运算模型，确定y方向的控制输出u₂'；然后根据x方向和y方向交通情况的耦合关系h₃，控制决策门限基于[-8,8]区间上的线性加权零级泛组合运算模型对u₁'和u₂'进行组合，确定x方向的绿灯延时△t'；

步骤四，逆泛化，将步骤三中得到的x方向的绿灯延时△t'通过逆泛化因子k₅将其转化为绿灯延时论域上的时间量△t，计算方法为

Δt＝k₅Δt′；

步骤五，信号灯控制，假设信号灯x方向上一控制周期的绿灯时间为t₀，根据步骤四得到的绿灯延时时间△t，获得实际绿灯时间作用于x方向的信号灯，绿灯时长为t，即t＝t₀+Δt，本控制周期的控制任务完成。

2.根据权利要求1所述的单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法，其特征在于：所述的步骤一中，单交叉路口控制目标包括x方向的最佳车流长度为x₀，y方向的最佳车流长度为y₀，x方向的最佳车流强度为λ_x0和y方向的最佳车流强度为λ_y0；当前交通状况包括x方向的当前车流长度x(k)，y方向的当前车流长度y(k)，x方向的当前车流强度λ_x(k)和y方向的当前车流强度λ_y(k)；控制系统的输入变量包括x方向的车流长度误差E_x、车流强度误差EC_x，y方向的车流长度误差E_y，车流强度误差EC_y；计算方法为

E_x＝x(k)-x₀

EC_x＝λ_x(k)-λ_x0

E_y＝y(k)-y₀

EC_y＝λ_y(k)-λ_y0

其中k指第k个控制周期。

3.根据权利要求1所述的单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法，其特征在于：所述的步骤二中，对4个输入变量进行泛化，计算方法为

E_x′＝k₁E_x

EC_x′＝k₂EC_x

E_y′＝k₃E_y

EC_y′＝k₄EC_y。

4.根据权利要求1所述的单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法，其特征在于：所述的步骤三中，第一级控制中，x方向控制和y方向控制均使用零级泛组合运算模型[a,b]×[a,b]→[a,b]，

其中a＝-8，b＝8，m＝(3-4h)/(4h(1-h)),h∈[0,1]；

x方向控制器的输入量为E_x'和EC_x'，对应零级泛组合运算模型的输入量x和y，控制参数h₁反映了E_x'和EC_x'的耦合关系，从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，控制参数为对x方向控制的决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对x方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对x方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应其控制输出为u₁'；

y方向控制器的输入量为E_y'和EC_y'，对应零级泛组合运算模型的输入量x和y，控制参数h₂反映了E_y'和EC_y'的耦合关系,从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，控制参数为对y方向控制的决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对y方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对y方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应其控制输出为u₂'；

在第二级控制中，对x方向和y方向控制器的输出u₁'和u₂'用[-8,8]区间上的线性加权零级泛组合运算模型进行组合，其形式为

其中，α表示x方向信号控制的加权系数，β表示y方向信号控制的加权系数，β＝1-α，α和β反映了对x方向和y方向交通控制的优先级，即给予交叉路口不同方向以不同的控制优先级，参数h₃表示u₁'和u₂'的耦合关系，从0到1对应为最大吸引力和最大排斥力的过渡，反映了x方向交通情况和y方向交通情况的关系，该关系与城市规划、城市各功能区域分布、交通流主体的作息时间密切相关，控制参数为对整个路口控制的综合决策门限，反映了控制器所模拟的交通警察的控制特点，从0到1对应为最低要求和最高要求的过渡，一般警察对应对两个方向车流长度和强度控制要求较高的警察对应对两个方向车流长度和强度控制要求较低的警察对应

5.根据权利要求1所述的单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法，其特征在于：所述的控制方法中，各个参数的优化基于遗传算法，遗传算法适应值设计时给不同控制目标以不同的控制优先级，以反映控制快速性和稳定性的要求，适应值函数设计为

其中，w₁表示对x方向车流长度控制的优先级，w₂表示对x方向车流强度控制的优先级，w₃表示对y方向车流长度控制的优先级，w₄表示对y方向车流强度控制的优先级，实际控制时可以像交通警察控制一样，根据当前车流状况确定w_i的值，其中，如果对车流强度的控制优先级设置大，则交通控制的快速性要求更高；如果对车流长度的控制优先级设置大，则交通控制的稳定性要求更高。

6.根据权利要求1所述的单交叉口信号灯的二级泛逻辑智能控制方法的控制系统，其特征在于：包括依次连接的检测器、计算输入量模块、泛化处理模块、综合决策模块、逆泛化处理模块、执行机构和交通信号灯，检测器为视频采集设备，交通控制中心通过对采集到的视频数据分析得到当前路口各方向的车流长度和车流强度状态，根据车流长度和车流强度状态，利用二级泛逻辑控制器决策出x方向的绿灯延时，基于有线或无线通讯方式，该绿灯延时传送给执行机构，用于控制被控对象，被控对象为交通信号灯。