CN106407888A - 指纹识别方法、装置及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种指纹识别方法、装置和移动终端，该指纹识别方法包括采集第一图像，第一图像是手指按压后产生的图像；对第一图像进行增强处理，得到中间图像；判断中间图像中是否包含模糊图像；如果中间图像中包含模糊图像，则对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像；根据第二图像进行指纹识别。通过本发明能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种指纹识别方法、装置及移动终端。
背景技术
目前移动终端上设置指纹识别模块已很普遍。指纹识别不仅可以用于解锁、唤醒等功能，也是移动支付的重要一环。
相关技术中，在指纹识别时，通常是采集指纹图像，再将采集的指纹图像与已存储的指纹图像进行比对，得到识别结果。
这种方式下，由于人个体的差异性，会存在一些较难识别的指纹(例如，水汗指纹)，水汗指纹是指多汗的人产生的指纹，指纹图像比较模糊，不易识别。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种指纹识别方法，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
本发明的另一个目的在于提出一种指纹识别装置。
本发明的另一个目的在于提出一种移动终端。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的指纹识别方法，包括：采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像；对所述第一图像进行增强处理，得到中间图像；判断所述中间图像中是否包含模糊图像；如果所述中间图像中包含所述模糊图像，则对所述中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后所述中间图像作为第二图像；根据所述第二图像进行指纹识别。
本发明第一方面实施例提出的指纹识别方法，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的指纹识别装置，包括：采集模块，用于采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像；增强处理模块，用于对所述第一图像进行增强处理，得到中间图像；判断模块，用于判断所述中间图像中是否包含模糊图像；切割处理模块，用于在所述中间图像中包含所述模糊图像时，对所述中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后所述中间图像作为第二图像；识别模块，用于根据所述第二图像进行指纹识别。
本发明第二方面实施例提出的指纹识别装置，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的移动终端，包括：壳体；处理器；存储器；电路板和电源电路；其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为移动终端的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行：采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像；对所述第一图像进行增强处理，得到中间图像；判断所述中间图像中是否包含模糊图像；如果所述中间图像中包含所述模糊图像，则对所述中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后所述中间图像作为第二图像；根据所述第二图像进行指纹识别。
本发明第三方面实施例提出的移动终端，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例提出的指纹识别方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例提出的指纹识别方法的流程示意图；
图3是本发明另一实施例提出的指纹识别方法的流程示意图；
图4(a)是本发明实施例水汗指纹示意图；
图4(b)是本发明实施例切割后的指纹示意图；
图5是本发明另一实施例提出的指纹识别方法的流程示意图；
图6是本发明一实施例提出的指纹识别装置的结构示意图；
图7是本发明另一实施例提出的指纹识别装置的结构示意图；
图8是本发明一个实施例提出的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的指纹识别方法的流程示意图。以该指纹识别方法被配置为指纹识别装置中来举例说明。本发明的实施例可以应用在用户使用移动终端进行指纹识别的过程中。其中，移动终端可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理、电子书等具有各种操作系统的硬件设备。
参见图1，该指纹识别方法包括：
S11：采集第一图像，第一图像是手指按压后产生的图像。
可选地，在需要指纹识别时，用户可以将手指按压在移动终端的指纹模组上，以采集指纹图像。当用户将手指按压在指纹模组上后，指纹模组会采集到此时的指纹图像，该图像可以称为第一图像。
可以理解的是，当用户的指纹是水汗指纹时，此时采集的第一图像是很模糊的，如果直接识别，会造成识别错误。
可选地，一些实施例中，参见图2，步骤S11具体包括：
S21：通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据。
在本发明的实施例中，压力元件例如可以为压电材料膜或者压力传感器。
可选地，在需要指纹识别时，用户可以将手指按压在移动终端的指纹模组上，通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据。
S22：将压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集第一图像。
在本发明的实施例中，指纹传感器例如可以为自容电容式、互容电容式、超声波式，以及光学式原理指纹传感器，对此不作限制。
可选地，移动终端中的压力元件将采集的压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集指纹图像，即第一图像。
本事实例中，通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据，将压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集第一图像，能够有效避免用户使用指纹的误触发操作，给用户来自移动终端的压力反馈，提高用户体验。
S12：对第一图像进行增强处理，得到中间图像。
可选地，可以采用现有技术对第一图像进行增强处理，得到中间图像。
通过对第一图像进行增强处理，能够增强指纹图像的对比度，提高指纹识别的准确度。
S13：判断中间图像中是否包含模糊图像。
可以理解的是，多汗的人产生的指纹图像比较模糊，不易识别，判断中间图像中是否包含模糊图像，在中间图像中不包含模糊图像时，表明中间图像的质量较好、对比度较高，此时直接根据中间图像进行指纹识别，在中间图像中包含模糊图像时，表明中间图像的分布图较为集中、清晰度较低，若直接识别，会造成识别错误。
可选地，一些实施例中，参见图3，步骤S13具体包括：
S31：计算中间图像的质量得分。
可选地，在计算中间图像的质量得分时，可以采用通常的指纹图像质量评价算法，例如，根据中间图像中的纹路清晰度信息、黑白对比度信息、特征点信息等计算中间图像的质量得分。当中间图像的质量得分越高时，表明中间图像的质量越好，图像清晰度越高。
S32：如果质量得分小于预设阈值，则判断出中间图像中包含模糊图像。
在本发明的实施例中，预设阈值可以由移动终端的内置程序预先设定，或者，预设阈值也可以由用户进行设置，对此不作限制。
可选地，将中间图像的质量得分与预设阈值进行比较，如果中间图像的质量得分小于预设阈值，则判断出中间图像中包含模糊图像，否则，则判断出中间图像中不包含模糊图像。
通过计算中间图像的质量得分，将质量得分与预设阈值进行比较，能够判断出中间图像中是否包含模糊图像，可以提高指纹识别的准确度。
S14：如果中间图像中包含模糊图像，则对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像。
可选地，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像。
作为一种示例，参见图4(a)和图4(b)，图4(a)为本发明实施例水汗指纹示意图，图4(b)为本发明实施例切割后的指纹示意图，图4(a)包括白色方框内的模糊图像区域41，图4(b)包括灰色方框内的切割后的图像区域42，即将图4(b)中的切割后的图像区域42作为第二图像。
S15：根据第二图像进行指纹识别。
作为一种示例，参见图4(a)和图4(b)，当水汗指纹中存在模糊区域41时，对水汗指纹进行切割处理，只利用图4(b)中的有效区域42进行指纹识别。
例如，将第二图像与已存储的指纹图像进行比对，如果两者在误差范围内一致，则指纹识别结果是成功的，之后可以进行解锁、支付等操作，否则，指纹识别结果是失败的，拒绝相关操作。
本事实例中，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
图5为本发明另一实施例提出的指纹识别方法的流程示意图。以该指纹识别方法被配置为指纹识别装置中来举例说明。
参见图5，该指纹识别方法包括：
S501：通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据。
S502：将压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集第一图像。
S503：对第一图像进行增强处理，得到中间图像。
S504：计算中间图像的质量得分。
S505：判断质量得分是否小于预设阈值，若是，执行S508，否则，执行S506。
可选地，将中间图像的质量得分与预设阈值进行比较，如果中间图像的质量得分小于预设阈值，则判断出中间图像中包含模糊图像，否则，则判断出中间图像中不包含模糊图像。
S506：中间图像中不包含模糊图像。
S507：根据中间图像进行指纹识别。
可选地，在中间图像中不包含模糊图像时，则直接采用该指纹图像进行指纹识别。
S508：中间图像中包含模糊图像。
S509：对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像。
S510：根据第二图像进行指纹识别。
本实施例的执行过程可以参见图1-图4所示的实施例，在此不再赘述。
本事实例中，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
图6是本发明一实施例提出的指纹识别装置的结构示意图。
参见图6，该指纹识别装置600包括：采集模块610、增强处理模块620、判断模块630、切割处理模块640，以及识别模块650。其中，
采集模块610，用于采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像。
增强处理模块620，用于对所述第一图像进行增强处理，得到中间图像。
判断模块630，用于判断所述中间图像中是否包含模糊图像。
切割处理模块640，用于在所述中间图像中包含所述模糊图像时，对所述中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后所述中间图像作为第二图像。
识别模块650，用于根据所述第二图像进行指纹识别。
一些实施例中，参见图7，该指纹识别装置600还包括：
可选地，识别模块650还用于：在所述中间图像中不包含所述模糊图像时，根据所述中间图像进行指纹识别。
可选地，判断模块630包括：
计算子模块631，用于计算所述中间图像的质量得分。
处理子模块632，用于在所述质量得分小于预设阈值时，判断出所述中间图像中包含所述模糊图像。
可选地，采集模块610包括：
采集子模块611，用于通过移动终端中的压力元件采集所述手指按压后的压力数据。
传输子模块612，用于将所述压力数据传输至指纹传感器，并通过所述指纹传感器根据所述压力数据采集所述第一图像。
可选地，压力元件为压电材料膜或者压力传感器。
需要说明的是，前述图1-图5实施例中对指纹识别方法实施例的解释说明也适用于该实施例的指纹识别装置，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
图8是本发明一个实施例提出的移动终端的结构示意图。
参见图8，该移动终端80包括：壳体81、处理器82、存储器83、电路板84、电源电路85和传感器86，其中，电路板84安置在壳体81围成的空间内部，处理器82和存储器83设置在电路板84上；电源电路85，用于为移动终端的各个电路或器件供电；存储器83用于存储可执行程序代码；处理器82通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序。传感器86用于执行以下步骤：
S11’：采集第一图像，第一图像是手指按压后产生的图像。
可选地，在需要指纹识别时，用户可以将手指按压在移动终端的指纹模组上，以采集指纹图像。当用户将手指按压在指纹模组上后，指纹模组会采集到此时的指纹图像，该图像可以称为第一图像。
可以理解的是，当用户的指纹是水汗指纹时，此时采集的第一图像是很模糊的，如果直接识别，会造成识别错误。
另一实施例中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
S21’：通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据。
在本发明的实施例中，压力元件例如可以为压电材料膜或者压力传感器。
可选地，在需要指纹识别时，用户可以将手指按压在移动终端的指纹模组上，通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据。
S22’：将压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集第一图像。
在本发明的实施例中，指纹传感器例如可以为自容电容式、互容电容式、超声波式，以及光学式原理指纹传感器，对此不作限制。
可选地，移动终端中的压力元件将采集的压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集指纹图像，即第一图像。
本事实例中，通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据，将压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集第一图像，能够有效避免用户使用指纹的误触发操作，给用户来自移动终端的压力反馈，提高用户体验。
S12’：对第一图像进行增强处理，得到中间图像。
可选地，可以采用现有技术对第一图像进行增强处理，得到中间图像。
通过对第一图像进行增强处理，能够增强指纹图像的对比度，提高指纹识别的准确度。
S13’：判断中间图像中是否包含模糊图像。
可以理解的是，多汗的人产生的指纹图像比较模糊，不易识别，判断中间图像中是否包含模糊图像，在中间图像中不包含模糊图像时，表明中间图像的质量较好、对比度较高，此时直接根据中间图像进行指纹识别，在中间图像中包含模糊图像时，表明中间图像的分布图较为集中、清晰度较低，若直接识别，会造成识别错误。
另一实施例中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
S31’：计算中间图像的质量得分。
可选地，在计算中间图像的质量得分时，可以采用通常的指纹图像质量评价算法，例如，根据中间图像中的纹路清晰度信息、黑白对比度信息、特征点信息等计算中间图像的质量得分。当中间图像的质量得分越高时，表明中间图像的质量越好，图像清晰度越高。
S32’：如果质量得分小于预设阈值，则判断出中间图像中包含模糊图像。
在本发明的实施例中，预设阈值可以由移动终端的内置程序预先设定，或者，预设阈值也可以由用户进行设置，对此不作限制。
可选地，将中间图像的质量得分与预设阈值进行比较，如果中间图像的质量得分小于预设阈值，则判断出中间图像中包含模糊图像，否则，则判断出中间图像中不包含模糊图像。
通过计算中间图像的质量得分，将质量得分与预设阈值进行比较，能够判断出中间图像中是否包含模糊图像，可以提高指纹识别的准确度。
S14’：如果中间图像中包含模糊图像，则对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像。
可选地，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像。
作为一种示例，参见图4(a)和图4(b)，图4(a)为本发明实施例水汗指纹示意图，图4(b)为本发明实施例切割后的指纹示意图，图4(a)包括白色方框内的模糊图像区域41，图4(b)包括灰色方框内的切割后的图像区域42，即将图4(b)中的切割后的图像区域42作为第二图像。
S15’：根据第二图像进行指纹识别。
作为一种示例，参见图4(a)和图4(b)，当水汗指纹中存在模糊区域41时，对水汗指纹进行切割处理，只利用图4(b)中的有效区域42进行指纹识别。
例如，将第二图像与已存储的指纹图像进行比对，如果两者在误差范围内一致，则指纹识别结果是成功的，之后可以进行解锁、支付等操作，否则，指纹识别结果是失败的，拒绝相关操作。
本事实例中，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
另一实施例中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
S501’：通过移动终端中的压力元件采集手指按压后的压力数据。
S502’：将压力数据传输至指纹传感器，并通过指纹传感器根据压力数据采集第一图像。
S503’：对第一图像进行增强处理，得到中间图像。
S504’：计算中间图像的质量得分。
S505’：判断质量得分是否小于预设阈值，若是，执行S508’，否则，执行S506’。
可选地，将中间图像的质量得分与预设阈值进行比较，如果中间图像的质量得分小于预设阈值，则判断出中间图像中包含模糊图像，否则，则判断出中间图像中不包含模糊图像。
S506’：中间图像中不包含模糊图像。
S507’：根据中间图像进行指纹识别。
可选地，在中间图像中不包含模糊图像时，则直接采用该指纹图像进行指纹识别。
S508’：中间图像中包含模糊图像。
S509’：对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像。
S510’：根据第二图像进行指纹识别。
本事实例中，通过对第一图像进行增强处理，得到中间图像，在中间图像中包含模糊图像时，对中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后中间图像作为第二图像，根据第二图像进行指纹识别，能够提高指纹识别的准确度，提高用户体验。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (11)
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像；
对所述第一图像进行增强处理，得到中间图像；
判断所述中间图像中是否包含模糊图像；
如果所述中间图像中包含所述模糊图像，则对所述中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后所述中间图像作为第二图像；
根据所述第二图像进行指纹识别。
2.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，还包括：
如果所述中间图像中不包含所述模糊图像，则根据所述中间图像进行指纹识别。
3.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述判断所述中间图像中是否包含模糊图像，包括：
计算所述中间图像的质量得分；
如果所述质量得分小于预设阈值，则判断出所述中间图像中包含所述模糊图像。
4.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像，包括：
通过移动终端中的压力元件采集所述手指按压后的压力数据；
将所述压力数据传输至指纹传感器，并通过所述指纹传感器根据所述压力数据采集所述第一图像。
5.如权利要求4所述的指纹识别方法，其特征在于，所述压力元件为压电材料膜或者压力传感器。
6.一种指纹识别装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像；
增强处理模块，用于对所述第一图像进行增强处理，得到中间图像；
判断模块，用于判断所述中间图像中是否包含模糊图像；
切割处理模块，用于在所述中间图像中包含所述模糊图像时，对所述中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后所述中间图像作为第二图像；
识别模块，用于根据所述第二图像进行指纹识别。
7.如权利要求6所述的指纹识别装置，其特征在于，所述识别模块还用于：
在所述中间图像中不包含所述模糊图像时，根据所述中间图像进行指纹识别。
8.如权利要求6所述的指纹识别装置，其特征在于，所述判断模块包括：
计算子模块，用于计算所述中间图像的质量得分；
处理子模块，用于在所述质量得分小于预设阈值时，判断出所述中间图像中包含所述模糊图像。
9.如权利要求6所述的指纹识别装置，其特征在于，所述采集模块包括：
采集子模块，用于通过移动终端中的压力元件采集所述手指按压后的压力数据；
传输子模块，用于将所述压力数据传输至指纹传感器，并通过所述指纹传感器根据所述压力数据采集所述第一图像。
10.如权利要求9所述的指纹识别装置，其特征在于，所述压力元件为压电材料膜或者压力传感器。
11.一种移动终端，其特征在于，包括：
壳体；
处理器；
存储器；
电路板和电源电路；
其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为移动终端的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行：
采集第一图像，所述第一图像是手指按压后产生的图像；
对所述第一图像进行增强处理，得到中间图像；
判断所述中间图像中是否包含模糊图像；
如果所述中间图像中包含所述模糊图像，则对所述中间图像中的模糊图像进行切割处理，并将切割处理后所述中间图像作为第二图像；
根据所述第二图像进行指纹识别。
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