CN106407170A - 数据报表快速生成方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明的数据报表快速生成方法及系统,提供数据仓库工具以用于调用存储于分布式存储系统中的数据;提供可视化图形报表工具以供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。通过该些软件工具的组合,可以快速连接到分布式存储系统来调用数据,并且方便快捷的供用户自行定制出所需形式及内容报表,大大提升工作效率,降低维护难度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及数据报表快速生成方法及系统。
背景技术
互联网使用越来越普及,用户的登陆、下载、浏览等网络行为会造成大量的网络日志,而如果需要全面的分析一个用户的行为从而获取其消费习惯,用户画像等,就避免不了全量分析其日志行为,例如统计生成报表等,而传统的关系型数据库处理海量数据瓶颈显而易见:查询速度慢,并且存储容量有限。
并且,在数据处理好之后,在将数据制作为一般运营以及决策人员能方便使用的报表这一问题上,传统的MVC框架由于需要开发数据库、开发程序,以及前端展现等,所以开发周期长,并且维护人力成本大,上线修改困难。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供数据报表快速生成方法及系统,用于解决现有技术中的传统数据库架构及数据分析生成报表方式效率低下及维护有难度的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种数据报表快速生成方法,包括:提供数据仓库工具以用于调用存储于分布式存储系统中的数据;提供可视化图形报表工具以供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。
于本发明的一实施例中,所述操作方式包括:对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择;所述生成报表包括:根据对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择来确定对应所要生成报表的呈现形式,并结合所述数据源来生成报表。
于本发明的一实施例中,所述分布式存储系统中存储的数据包括网页日志数据。
于本发明的一实施例中,所述可视化图形报表工具通过SQL命令查询所述调用的数据。
于本发明的一实施例中,所述数据库接口为JDBC接口。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种数据报表快速生成系统,包括:数据仓库工具模块,用于调用存储于分布式存储系统中的数据;可视化图形报表工具模块,用于供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具模块以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。
于本发明的一实施例中,所述操作方式包括:对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择;所述生成报表包括:根据对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择来确定对应所要生成报表的呈现形式,并结合所述数据源来生成报表。
于本发明的一实施例中,所述分布式存储系统中存储的数据包括网页日志数据。
于本发明的一实施例中,所述可视化图形报表工具通过SQL命令查询所述调用的数据。
于本发明的一实施例中,所述数据库接口为JDBC接口
如上所述,本发明的数据报表快速生成方法及系统,提供数据仓库工具以用于调用存储于分布式存储系统中的数据;提供可视化图形报表工具以供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。通过该些软件工具的组合,可以快速连接到分布式存储系统来调用数据,并且方便快捷的供用户自行定制出所需形式及内容报表,大大提升工作效率,降低维护难度。
附图说明
图1显示为本发明于一实施例中的数据报表快速生成方法的流程示意图。
图2及图3显示为本发明于一实施例中的可视化图形报表工具的操作界面的示意图。
图4显示为本发明于一实施例中的数据报表快速生成系统的模块示意图。
元件标号说明
200 数据报表快速生成系统
201 数据仓库工具模块
202 可视化图形报表工具模块
S101~S102 方法步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
在本发明的技术方案中,可利用分布式存储系统来存储数据;所述数据包括网页日志数据;对于网络访问来说,网页日志数据可以反映用户的行为,比如登陆,下载或者浏览网页等;将表征该些行为的网页日志数据记录到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,由于HDFS具有高存储性以及高可用性,保证了日志即使数据量非常大,也不会造成不可访问,访问困难等问题,而通过Hadoop的mapreduce程序,可以分片以及化简式的访问HDFS中的文件。
大文件在放入到HDFS上之后,实际上是被分割成一个个小的文件块(block)存储在不同的数据节点中(datanode),而元数据信息,也就是哪台计算机存储哪些数据块以及为了容错和高可用而设置的同样数据块在不同数据节点上的相互备份信息则存储在名称节点(namenode)中;名称节点负责启动守护进程、启动任务程序以及为每个数据节点上分配任务等工作。
请参阅图1,本发明提供一种数据报表快速生成方法,包括:
步骤S101:提供数据仓库工具以用于调用存储于分布式存储系统中的数据。
在实际的开发过程中,开发人员需要开发相应的mapreduce程序来完成普通的查询,比如聚合查询、联合查询、关联子查询等。需要将相应的查询任务编写为一个个mapreduce程序,这样的好处是定制化程度高,可以根据需要开发出自由灵活的查询任务。但是其缺点也显而易见,开发周期长、有较高的门槛(mapreduce程序同程由Java或者Python程序员开发完成)。对于要求快速更新迭代的报表系统来说,人工开发mapreduce程序并不合适。
因此,于本发明的一实施例中,可以采用所述数据仓库工具来进行HDFS的数据查询,其可例如为Hive,Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行,其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。则为数据开发人员简化了上述的操作,从而提升了数据访问(如查询)的效率。
步骤S102:提供可视化图形报表工具以供操作来生成报表。
所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。
具体的,所述可视化图形报表工具可例如为BIRT,BIRT(Business Intelligenceand Reporting Tools),是为Web应用程序开发的基于Eclipse的开源报表系统,特别之处在于它是以Java和JavaEE为基础;BIRT有两个主要组件:基于Eclipse的报表设计器,以及部署到应用服务器上的运行时组件。
BIRT用于构建丰富的报表,报表形式包括:列表、图表、混合报表等;
列表-列表是最简单的报表。当列表变长时,你可以把相关数据增加到同一分组(基于客户的订单分组,基于供应商的产品分组)。如果数据是数字类型的,你可以轻松的添加到“总数”、“平均”、或其他汇总中。
图表-当需要图表表现时,数字型数据比较好理解。BIRT也提供饼状、线状以及柱状图标等。
混合报表-很多报表需要联合以上所有的报表构成单一文档。例如,一份客户声明会列出客户所需要的信息,为当前促进(promotions)提供文本,以及提供并行的出帐和入帐列表。一份财政报表将包括声明、图表、表格,所有这些都将进行全方位的格式化,来匹配共有的配色方案。
所述数据接口可例如为BIRT的JDBC接口,由于报表中很少有直接的明细查询,而是通过查一系列的汇总值从而得出某些趋势、关联关系或者其他一些结论,这就需要相应的sql语句来实现数据访问,在BIRT连接Hive后,可以直接在BIRT中的Data Set中编写sql语句,实现对HDFS存储的海量数据进行具体的查询操作,以作为制作报表的数据源;在其它实施例中,所述数据源并不仅限于Hive,亦可选择其它现有数据源,例如XML数据源,Excel数据源等等,此处不一一列举。
BIRT提供用户人机交互操作的图形界面,在编写完sql后,可以得到运营或者其他报表需求者所需要的相应字段,则在BIRT中的人机交互图形界面中可以直接通过拖拽相应的控件,然后拖拽相应的字段便可实现对报表的快速制作开发,以供操作而生成图表、列表或图标与列表混合形式的报表;例如图2所示,展示拖曳方式生成图表的功能:拖拽“Chart”(用于生成图表的功能控件)到工作版后,只需要配置简单的参数即可实现类似饼图,柱状图等常用图表的开发;或者如图3所示,对于生成表格类报表,BIRT也可以通过确定“日期”、“CP编码”、“CP名称”、“业务编码”等列表字段,例如可以在人机交互图形界面中直接通过拖拽相应的列表功能控件,然后拖拽相应的字段“日期”、“CP编码”、“CP名称”、“业务编码”等便可实现对报表的快速制作开发,并可选择列表参数(例如字体FORT、颜色Color,尺寸Size等)来实现报表格式的制作,从而省去了CSS等脚本的开发渲染;在通过操作确定报表形式后即可结合数据源来生成对应的报表。
需特别说明的是,虽然在上述实施例中,虽然采用的数据仓库工具是Hive,采用的可视化图形报表工具是BIRT,但是此仅为举例,在其它实施例中亦可加以变化并而非以上述为限。
例如,所述数据仓库工具也可以使用Pig,Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算,Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口;而可视化图形报表工具也可例如为JasperReports、Pentaho、OpenReports、JFreeReport、JXLS等,JasperReports是一个基于Java的开源报表工具,它可以在Java环境下像其它IDE报表工具一样来制作报表。JasperReports支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式;Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件,整合了多个开源项目,目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案,侧重于大中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表,仪表盘,分析模型,商业规则和BI流程。OpenReports是一个基于web的报表解决方案,可为用户提供通过浏览器查看动态创建的PDF、HTML或XLS格式报表的能力。OpenReports使用Java开发的,并使用JasperReports作为报表生成引擎。JFreeReport(现改名为Pentaho Reporting)是一个用来生成报表的Java类库。它为Java应用程序提供一个灵活的打印功能并支持输出到打印机和PDF,Excel,HTML和XHTML,PlainText,XML和CSV文件中。JXLS是基于JakartaPOIAPI的Excel报表生成工具,可以生成精美的Excel格式报表。它采用标签的方式,类似JSP标签。
如图4所示,本发明提供一种数据报表快速生成系统200,其原理与上述方法实施例大致相同,因此相同的技术细节不作重复赘述,所述系统200包括:数据仓库工具模块201,用于调用存储于分布式存储系统中的数据;可视化图形报表工具模块202,用于供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具模块以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。
于本发明的一实施例中,所述操作方式包括:对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择;所述生成报表包括:根据对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择来确定对应所要生成报表的呈现形式,并结合所述数据源来生成报表。
于本发明的一实施例中,所述分布式存储系统中存储的数据包括网页日志数据。
于本发明的一实施例中,所述可视化图形报表工具通过SQL命令查询所述调用的数据。
于本发明的一实施例中,所述数据库接口为JDBC接口。
所述系统200可以运行于服务器/服务器组来实现功能。
综上所述,本发明的数据报表快速生成方法及系统,提供数据仓库工具以用于调用存储于分布式存储系统中的数据;提供可视化图形报表工具以供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。通过该些软件工具的组合,可以快速连接到分布式存储系统来调用数据,并且方便快捷的供用户自行定制出所需形式及内容报表,大大提升工作效率,降低维护难度。
本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种数据报表快速生成方法,其特征在于,包括:
提供数据仓库工具以用于调用存储于分布式存储系统中的数据;
提供可视化图形报表工具以供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。
2.根据权利要求1所述的数据报表快速生成方法,其特征在于,所述操作方式包括:对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择;所述生成报表包括:根据对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择来确定对应所要生成报表的呈现形式,并结合所述数据源来生成报表。
3.根据权利要求1所述的数据报表快速生成方法,其特征在于,所述分布式存储系统中存储的数据包括网页日志数据。
4.根据权利要求1所述的数据报表快速生成方法,其特征在于,所述可视化图形报表工具通过SQL命令查询所述调用的数据。
5.根据权利要求4所述的数据报表快速生成方法,其特征在于,所述数据库接口为JDBC接口。
6.一种数据报表快速生成系统,其特征在于,包括:
数据仓库工具模块,用于调用存储于分布式存储系统中的数据;
可视化图形报表工具模块,用于供操作来生成报表;其中,所述可视化图形报表工具提供用于生成报表的人机交互图形界面,并且,所述可视化图形报表工具通过数据库接口连接所述数据仓库工具模块以将所述调用的数据作为生成报表的数据源。
7.根据权利要求6所述的数据报表快速生成系统,其特征在于,所述操作方式包括:对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择;所述生成报表包括:根据对实现报表形式的功能控件的拖曳和对报表参数选项的选择来确定对应所要生成报表的呈现形式,并结合所述数据源来生成报表。
8.根据权利要求6所述的数据报表快速生成系统,其特征在于,所述分布式存储系统中存储的数据包括网页日志数据。
9.根据权利要求6所述的数据报表快速生成系统,其特征在于,所述可视化图形报表工具通过SQL命令查询所述调用的数据。
10.根据权利要求9所述的数据报表快速生成系统,其特征在于,所述数据库接口为JDBC接口。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170215 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |