CN106407052B - 一种检测磁盘的方法及装置 - Google Patents

一种检测磁盘的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106407052B
CN106407052B CN201510465856.0A CN201510465856A CN106407052B CN 106407052 B CN106407052 B CN 106407052B CN 201510465856 A CN201510465856 A CN 201510465856A CN 106407052 B CN106407052 B CN 106407052B
Authority
CN
China
Prior art keywords
response time
index
disk
data
correlation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510465856.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106407052A (zh
Inventor
李静辉
张金冬
黄澄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201510465856.0A priority Critical patent/CN106407052B/zh
Priority to PCT/CN2016/080376 priority patent/WO2017020614A1/zh
Priority to EP16832103.2A priority patent/EP3321807B1/en
Publication of CN106407052A publication Critical patent/CN106407052A/zh
Priority to US15/883,029 priority patent/US10768826B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN106407052B publication Critical patent/CN106407052B/zh
Priority to US17/001,594 priority patent/US20200387311A1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3485—Performance evaluation by tracing or monitoring for I/O devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/061—Improving I/O performance
    • G06F3/0611—Improving I/O performance in relation to response time
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3034—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a storage system, e.g. DASD based or network based
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
    • G06F11/3072—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G06F11/3419—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment by assessing time
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0653—Monitoring storage devices or systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/0671—In-line storage system
    • G06F3/0683—Plurality of storage devices
    • G06F3/0689—Disk arrays, e.g. RAID, JBOD

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明提供一种检测磁盘的方法及装置，该方法包括：采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常。

Description

一种检测磁盘的方法及装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种检测磁盘的方法及装置。
背景技术
磁盘由于磁性退化、坏道、振动或其它机械和环境问题，会导致磁盘对读写输入输出(英文，Input/Output，简称：I/O)请求的响应时间变长。这种对I/O请求响应过慢的磁盘称为慢盘。
慢盘是存储系统可靠性的一个重要威胁。特别是对于独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列(英文：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，简称：RAID)和分布式存储系统，一块磁盘变慢可能导致全系统性能下降，严重时甚至导致业务中断。因此，需要对磁盘进行检测，以便及时采取相应的处理措施，如对慢盘进行隔离和数据备份。
发明内容
本发明实施例提供一种检测磁盘的方法及装置，用以检测是否出现慢盘。
本发明第一方面提供了一种检测磁盘的方法，包括：
采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；
若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
本发明第二方面提供一种检测磁盘的装置，包括：
数据采集单元，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
处理单元，用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述处理单元用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第二方面，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第二方面，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
本发明第三方面提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储处理器所使用的数据；
所述处理器，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述处理器还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常。
结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，所述处理器用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第三方面，在第三方面的第二种可能的实现方式中，所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第三方面，在第三方面的第三种可能的实现方式中，所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第三方面，在第三方面的第四种可能的实现方式中，所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第三方面，在第三方面的第五种可能的实现方式中，所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
本发明第四方面提供一种磁盘系统，包括：
磁盘；
磁盘控制器，用于采集所述磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述磁盘控制器，还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常。
结合第四方面，在第四方面的第一种可能的实现方式中，所述磁盘控制器用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第四方面，在第四方面的第二种可能的实现方式中，所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第四方面，在第四方面的第三种可能的实现方式中，所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第四方面，在第四方面的第四种可能的实现方式中，所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
结合第四方面，在第四方面的第五种可能的实现方式中，所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
本发明第五方面提供一种电子设备，包括：
如第四方面至第四方面的第五种可能的实现方式中的任一种所述的磁盘系统；处理器，用于读写所述磁盘中的数据。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明实施例中，采集磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标的实时数据。然后根据多个指标的实时数据确定I/O响应时间是否异常，进而可以检测出是否出现慢盘。进一步，本发明实施例同时参考其它对I/O响应时间指标有影响的I/O指标，来确定I/O响应时间是否异常，所以更加贴近实际情况，因此，本发明实施例中的方法的检测结果比较准确，可以减少漏报和误报。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种检测磁盘的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种聚类中心及预定距离的具体实例示意图；
图3为本发明实施例提供的一种检测磁盘的装置的功能框图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种检测磁盘的方法及装置，用以检测是否出现慢盘。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
请参考图1，为本发明一实施例提供的一种检测磁盘的方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下内容：
步骤101：采集磁盘的N个I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
步骤102：根据N个实时数据确定I/O响应时间是否异常；I/O响应时间异常表示磁盘不能够正常运行业务；I/O响应时间正常表示磁盘能够正常运行业务；
步骤103：若I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征I/O响应时间异常。
其中，影响I/O响应时间的I/O相关指标例如为反映I/O数量、I/O大小等情况的指标。N个I/O相关指标例如为，iostat工具监控的指标：队列中每秒钟合并的读请求数量(rrqm/s)、队列中每秒钟合并的写请求数量(wrqm/s)、每秒完成的读请求数量(r/s)、每秒完成的写请求数量(w/s)、每秒读取的扇区数量(rsec/s)、每秒写入的扇区数量(wsec/s)、平均请求数据的大小(avgrq-sz)、平均请求队列的长度(avgqu-sz)、平均每次请求的等待时间(await)、平均每次请求的服务时间(svctm)、设备的利用率(util)中的至少两种指标。
具体来说，N的数量可以根据实际情况进行设置。通常可以参考执行图1所示方法的设备的计算性能来设置。
在实际运用中，步骤101至步骤103可以周期性的进行。例如可以设置每3秒执行一次。当然，可以理解的是，步骤101至步骤103也可以是根据用户设置的时间点来执行，例如在每天00:00执行。步骤101至步骤103也可以是根据用户输入的触发操作来执行。
具体的，每个采集时刻可以同时采集N个I/O相关指标的数据。举例来说，例如在第一时刻，同时采集r/s的数据以及rsec/s的数据。
不管通过哪种采集方式，在一个采集周期采集了一组N个实时数据之后，接下来执行步骤102，即根据N个实时数据确定I/O响应时间是否异常。在具体实施过程中，步骤102的具体实现方式有多种，以下将进行详细描述。
第一种可能的实现方式，步骤102包括：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
具体的，针对其余N-1个I/O相关指标，将每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围划分为至少两个子区间范围。举例来说，N-1个指标包括指标1和指标2。指标1的大范围被划分为三个子区间范围，分别为三个预设区间，例如为预设区间1、预设区间2和预设区间3。类似的，指标2的大范围被划分为三个子区间范围，分别为三个预设区间，也称为预设区间1、预设区间2和预设区间3。具体见表一所示。
指标1预设区间1 指标1预设区间2 指标1预设区间3
指标2预设区间1 I/O响应时间阈值1 I/O响应时间阈值2 I/O响应时间阈值3
指标2预设区间2 I/O响应时间阈值4 I/O响应时间阈值5 I/O响应时间阈值6
指标2预设区间3 I/O响应时间阈值7 I/O响应时间阈值8 I/O响应时间阈值9
表一
每个指标的预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值小于或等于：N-1个实时数据处于各自对应的预设区间时，磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值。举例来说，当指标1处于预设区间1、且指标2处于预设区间3时，对应的I/O响应时间阈值为I/O响应时间阈值7。I/O响应时间阈值7小于或等于：当指标1处于预设区间1、且指标2处于预设区间3时，磁盘能够正常运行业务的最大值。
因此，在采集到指标1和指标2的实时数据时，根据指标1和指标2对应的实时数据确定指标1的实时数据处于指标1的哪个预设区间，以及指标2的实时数据处于指标2的哪个预设区间。假设确定的结果是指标1的实时数据处于指标1的预设区间3，指标2的实时数据处于指标2的预设区间2，那么对应的I/O响应时间阈值为I/O响应时间阈值6。
接下来，将步骤101中采集的I/O响应时间的实时数据与I/O响应时间阈值进行比较，若所述I/O响应时间对应的实时数据超过I/O响应时间阈值6，则确定所述I/O响应时间异常。
在实际运用中，表一还可以用另一种形式代替，例如表二所示。
表二
在本例中，影响指标的每个预设区间对应到一个等级划分，例如分为：高、中、低三个等级。每个影响指标的等级组合对应的I/O响应时间阈值也是一个等级划分，不过I/O响应时间阈值的含义与前述相同。
由以上描述可以看出，第一种可能的实现方式中，综合考虑其它N-1个指标对I/O响应时间的影响，才确定I/O响应时间是否异常，相比单独只考虑I/O响应时间，本实施例中的方法的判断结果更加准确。
第二种可能的实现方式，步骤102包括：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
具体的，在步骤101之前，采集磁盘的N个I/O相关指标对应的M个N维数据点。具体来说，是对N个I/O相关指标进行M次采样，每次采样采集N个I/O相关指标对应的一组N个数据。在实际运用中，每个采样时刻可以同时采集N个I/O相关指标的数据。举例来说，例如在第一采样时刻，同时采集r/s的数据以及rsec/s的数据。如果将N个I/O相关指标与N维坐标系中的N维分别一一对应，那么每一次采样时采集的N个数据便对应N维坐标系中的一个N维数据点，所以经过M次采样，便获得了N个I/O相关指标对应的M个N维数据点。
具体的，在理想状况下，是在磁盘正常运行时进行M个N维数据点的采集。例如一个新的磁盘刚安装到一个系统中时，此时因为磁盘还未使用，所以比较接近理想状况下的正常状态，所以此时可以进行基准数据的采集。然而，在实际使用中，很多情况下，磁盘都不是新磁盘，而是在系统中已经运行一段时间了。相比新磁盘，运行了一段时间的磁盘可能在硬件上已经有磨损了，所以离理想状况下的正常状态已经有一些偏离。此时可以通过人工结合磁盘上承载的业务运行情况来判断磁盘是不是运行正常。如果人工判断磁盘运行正常，没有明显变慢，此时即可进行基准数据的采集。
具体来说，M为大于或等于1的整数。M的数量可以根据实际情况进行设置。通常可以参考执行图1所示方法的设备的计算性能来设置。
当采集到N个I/O相关指标对应的M个N维数据点之后，接下来可以对采集的M个N维数据点进行处理。在实际运用中，处理的具体实施方式有多种，例如聚类算法、函数拟合法。不管哪种方式，均为系统自动学习，无需人工设定，且可自适应不同环境配置和业务场景。
在本实施例中，将以聚类算法为例进行说明。其中，本发明不限定使用哪种聚类算法，例如k-means算法、K-Medoids算法均可。因为各个聚类算法的算法原理为本领域技术人员所熟知的内容，所以将不详细说明各个算法的分析过程，但便于理解本发明的发明内容，以下将简要介绍如何使用聚类算法对M个N维数据点进行聚类分析。
具体的，在一种可能的实现方式中，通过对M个N维数据点进行聚类处理，得到聚类中心。
举例来说，N个I/O相关指标中的每个相关指标可对应于N维坐标系中的一维。每个相关指标的M个数据即为对应维度上的坐标值。便于说明，假设N为2，可以对应一个二维直角坐标系。第一I/O相关指标对应x轴。第二I/O相关指标对应y轴。假设采集了第一I/O相关指标和第二I/O相关指标对应的5个2维数据点分别为：数据点(3，4)、数据点(4，5)、数据点(4，6)、数据点(6，8)和数据点(3，2)。对应的，第一I/O相关指标的5个数据为(3、4、4、6、3)。采集的第二I/O相关指标的5个数据为(4、5、6、8、2)。然后将第一I/O相关指标的5个数据求平均值得到4。将第二I/O相关指标的5个数据求平均值得到5。那么坐标点(4，5)即为聚类中心。
在实际运用中，在步骤101中，可以采集较多个数据点，即M的值较大，这样可以提高后续判断的准确性。如图2所示，通过前述描述的方式确定出聚类中心201，并且将5个数据点标示在二维坐标系中，如图2中标号202代表的数据点。根据M个数据点距离聚类中心201的距离值即可确定出一个闭合的边界203。边界203可以是连接最外围的数据点202形成的，也可以是以数据点202距离聚类中心201最大的值为半径的圆形边界。在实际运用中，可以将如图2中的d作为预定距离。d使得M个N维数据点距离聚类中心的M个距离值大于预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围。其中，M个距离值表示N个I/O相关指标对应的M个N维数据点映射到N维坐标系中的值。第一距离值表示N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点映射到N维坐标系中的值。
其中，用户能够接受的概率范围是指用户期望M个距离值大于预定距离的概率能够达到的最大概率值，例如5％。换言之，用户期望M个距离值中至少有95％的距离值是小于预定距离的。因此，从统计学的角度来讲，预定距离的设置使得M个距离值大于预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围，可以理解为利用预定距离和第一距离来比较的话，第一距离大于预定距离的概率是小于用户能够接受的概率范围，即小于用户能够容忍的异常概率。
举例来说，请再参考图2所示。假设图2中标号204表示的是N个实时数据形成的一个数据点时，因为数据点204距离聚类中心201的距离小于d，所以实时数据点204未超过预定距离，所以可以确定I/O响应时间正常。假设图2中标号205表示实时的数据点时，因为实时的数据点205距离聚类中心201的距离大于d，所以实时的数据点205超过预定距离，所以确定I/O响应时间异常。
具体的，预定距离的确定方法也可以有多种，以下将举例说明。
第一种，计算所述M个距离值的均值和标准差；根据所述均值和所述标准差确定所述预定距离，所述预定距离为所述均值和所述标准差的k倍之和；k的取值原则为：使得所述M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围。
第二种，计算M个距离值的第一分位值Q1和第二分位值Q3；根据第一分位值Q1和第二分位值Q3确定所述预定距离；所述预定距离为Q3+k*(Q3－Q1)，其中，k的取值原则为：使得M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围。
第三种，通过以下公式确定所述预定距离：
A＝k*Zα，
其中，α为预设的大于0且小于1的常数，α表示所述M个距离值大于Zα的概率，A为所述第一距离值，k和α的取值原则为：使得所述M个距离值大于所述预定距离值的概率小于用户能够接受的概率范围。
因此，当所述数据点距离聚类中心的第一距离大于预定距离时，就表示I/O响应时间异常。
如果对M个N维数据点的处理方式是拟合一个函数，那么在步骤102中，可以同样将实时数据点中的N个实时数据代入拟合的函数，判断是否可以符合该函数，进而来判断所述I/O响应时间异常。
由以上描述可以看出，因为本发明实施例同时将N个I/O相关指标进行处理得到可以依据的参考值，并且将N个I/O相关指标的实时数据再做同样的处理，进而再与参考值进行比较，以此判断I/O响应时间是否异常，所以更加贴近实际情况，因此，本发明实施例中的方法可以减少漏报和误报。
可选的，在步骤102之后，该方法还包括：当第一距离未超过所述预定距离时，可以认为在步骤101中采集的N个实时数据点为正常情况的下的数据，所以可以将N个实时数据点结合前述步骤中获得的M个N维数据点，再次进行聚类处理，进而更新聚类中心和预定距离。随着更新次数的增加，聚类中心和预定距离会更加准确，所以在后续步骤102中进行判断时，判断的结果就越准确，不容易产生误判。
第三种可能的实现方式，与第二种可能的实现方式不同的是，除了判断判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离之外，步骤102还包括：判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
因此，可以同时考虑N个I/O相关指标和I/O响应时间来判断I/O响应时间是否异常，使得判断的结果更加准确，进而进一步降低误报率和漏报率。
具体的，前述步骤中已采集M个N维数据点，M个N维数据点为由M次采样，每次采样与N个I/O相关指标对应的一组N个数据得到的。因为N个I/O相关指标包括I/O响应时间，所以经过M次采样之后，就会采集到M个I/O响应时间的数据。而预设的I/O响应时间阈值为使得I/O响应时间的M个数据中大于I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围。
其中，本实施例中用户能够接受的概率范围的含义与前述类似，所以在此不再赘述。
关于I/O响应时间阈值的确定方式，可以包括但不限于以下几种方式。第一种，人工设置。第二种，计算I/O响应时间的M个数据的均值和标准差；根据所述均值和所述标准差确定第二异常均值。举例来说，所述均值加上所述标准差和k的乘积即为I/O响应时间阈值，k的取值原则为：使得所述M个数据大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围。该种方法为系统自动学习I/O响应时间阈值，无需人工设定，且可自适应不同环境配置和业务场景。进一步，由于学习的第二阈值通常会比现有技术人工设定的阈值更低，因此可以更早发现慢盘，提前规避业务受损。
第三种，可以通过以下步骤确定I/O响应时间阈值：根据I/O响应时间对应的M个数据，计算两个分位值，分别称为第一分位值和第二分位值；根据第一分位值和第二分位值确定I/O响应时间阈值。举例来说，设第一分位值为25％分位数，记为Q1，第二分位值为75％分位数，记为Q2。那么I/O响应时间阈值可以通过如下公式计算：Q3+k*(Q3－Q1)。其中，k的取值原则为：使得所述M个数据大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围。该方法也属于系统自动学习I/O响应时间阈值。其中，根据M个数据计算第一分位值和第二分位值为本领域技术人员所熟知的内容，所以在此不再赘述。
第四种，通过以下公式确定所述I/O响应时间阈值：A＝k*Zα，α为预设的大于0且小于1的常数，α表示所述M个数据大于Zα的概率，A为所述第一距离值，k和α的取值原则为：使得所述M个数据大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围。具体来说，通过α查询标准正态分布表，即可获得Zα的值，进而获得I/O响应时间阈值。当然也可以是通过α计算出Zα。
第四种可能的实现方式，与第二种可能的实现方式不同的是，除了判断判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离之外，步骤102还包括：判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
因为负载对磁盘的I/O响应时间是有影响的，所以可以同时考虑N个I/O相关指标以及负载来判断I/O响应时间是否发生异常，使得判断的结果更加准确，进而进一步减少误报和漏报。
在具体实施过程中，预设的负载范围的确定方式可以包括但不限于以下几种。第一种，预设的负载范围由人工设置。第二种，N个I/O相关指标中包括表征负载大小的指标(例如r/s,w/s,rsec/s,wsec/s)，所以在前述步骤中已经采集了表征负载大小的指标的M个数据，或者是N个I/O相关指标未包括表征负载大小的指标，所以就另外采集表征负载大小的指标的M个数据。可以确定M个数据中最小数据和最大数据之间的第一范围为预设范围。也可以确定第二范围为预设范围，其中，第二范围包含于第一范围。当然，第一范围为磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的范围。
第五种可能的实现方式，在本实施例中，同时考虑N个I/O相关指标、I/O响应时间以及负载三个条件来判断I/O响应时间是否发生异常，使得最终的判断结果更加准确。具体的，步骤102包括：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
其中，预设的负载范围的确定方式与前述的方式可以相同，预定距离、聚类中心、I/O响应时间阈值与前述实施例中的含义相同，所以在此不再赘述。
具体的，在步骤103输出检测结果，举例来说，可以通过打印日志、告警、界面展示、报告给处理模块的方式进行输出。以此通知用户或者处理模块，出现慢盘的情况，用户或者处理模块可以采取隔离所述磁盘等措施。
基于同一发明构思，参考图3所示，为本申请实施例提供的一种检测磁盘的装置的功能框图，用于实现本发明图1至图2所示的检测磁盘的方法。本实施例中所涉及术语的含义请参考前述实施例中所描述的内容。该检测磁盘的装置包括：数据采集单元301，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；处理单元302，用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常。
可选的，处理单元302用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理单元302用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理单元302用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理单元302用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理单元302用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
前述图1至图2实施例中的检测磁盘的方法中的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的检测磁盘的装置，通过前述对检测磁盘的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中检测磁盘的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于同一发明构思，参考图4所示，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图，用于实现本发明图1至图2所示的检测磁盘的方法，本实施例中所涉及的术语的含义请参考前述实施例中所描述的内容。该电子设备包括：处理器401、发送器402、接收器403、存储器404和I/O接口405。处理器401具体可以是通用的中央处理器(CPU)，可以是特定应用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)，可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。存储器404的数量可以是一个或多个。存储器404、接收器403和发送器402通过总线与处理器401相连接。接收器403和发送器402用于与外部设备进行网络通信，具体可以通过以太网、无线接入网、无线局域网等网络与外部设备进行通信。接收器403和发送器402可以是物理上相互独立的两个元件，也可以是物理上的同一个元件。I/O接口405可以用于连接鼠标、键盘等外设。
具体的，电子设备安装有磁盘或者连接磁盘，例如硬盘、U盘或者磁盘阵列。
具体的，电子设备可以是用户侧设备，也可以是网络侧设备。
具体来说，存储器404，用于存储处理器401所使用的数据；
处理器401，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数。
处理器401还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常。
可选的，处理器401用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理器401用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理器401用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理器401用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理器401用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
可选的，处理器401用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
前述图1至图2实施例中的检测磁盘的方法中的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的电子设备，通过前述对检测磁盘的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中电子设备的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种磁盘系统，包括磁盘和磁盘控制器。其中，磁盘控制器用于执行前述图1及其实施例所描述的方法，具体请参考前述对图1及其实施例的描述，在此不再赘述。
进一步，本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备的结构请参考图4所示，不同的是，本实施例中的电子设备还包括所述磁盘系统。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明实施例中，采集磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标的实时数据。然后根据多个指标的实时数据确定I/O响应时间是否异常，进而可以检测出是否出现慢盘。进一步，本发明实施例同时参考其它对I/O响应时间指标有影响的I/O指标，来确定I/O响应时间是否异常，所以更加贴近实际情况，因此，本发明实施例中的方法的检测结果比较准确，可以减少漏报和误报。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (21)

1.一种检测磁盘的方法，其特征在于，包括：
采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；
若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
2.一种检测磁盘的方法，其特征在于，包括：
采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；
若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
3.一种检测磁盘的方法，其特征在于，包括：
采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；
若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
4.一种检测磁盘的方法，其特征在于，包括：
采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；
若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
5.一种检测磁盘的方法，其特征在于，包括：
采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；
若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；所述根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常，包括：
将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
6.一种检测磁盘的装置，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
处理单元，用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理单元用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
7.一种检测磁盘的装置，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
处理单元，用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
8.一种检测磁盘的装置，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
处理单元，用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
9.一种检测磁盘的装置，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
处理单元，用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
10.一种检测磁盘的装置，其特征在于，包括：
数据采集单元，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
处理单元，用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理单元用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储处理器所使用的数据；
所述处理器，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述处理器还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理器用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储处理器所使用的数据；
所述处理器，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述处理器还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储处理器所使用的数据；
所述处理器，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述处理器还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储处理器所使用的数据；
所述处理器，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述处理器还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储处理器所使用的数据；
所述处理器，用于采集磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述处理器还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述处理器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
16.一种磁盘系统，其特征在于，包括：
磁盘；
磁盘控制器，用于采集所述磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述磁盘控制器，还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述磁盘控制器用于：确定除所述I/O响应时间之外的其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于，所述其余N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的至少两个预设区间中的哪个预设区间，其中，所述其余N-1个I/O相关指标对应的N-1个实时数据分别处于N-1个所述预设区间内；所述N-1个I/O相关指标中每个I/O相关指标的所述至少两个预设区间为：划分所述每个I/O相关指标能够支持的第一值与第二值之间的大范围得到的至少两个子区间范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过与所述N-1个预设区间的组合对应的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值小于或等于：所述N-1个实时数据分别处于各自对应的所述预设区间时，所述磁盘能够正常运行业务的最大I/O响应时间值；
若所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
17.一种磁盘系统，其特征在于，包括：
磁盘；
磁盘控制器，用于采集所述磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述磁盘控制器，还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离，则确定所述I/O响应时间异常。
18.一种磁盘系统，其特征在于，包括：
磁盘；
磁盘控制器，用于采集所述磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述磁盘控制器，还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；若所述第一距离大于所述预定距离且所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值，则确定所述I/O响应时间异常。
19.一种磁盘系统，其特征在于，包括：
磁盘；
磁盘控制器，用于采集所述磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述磁盘控制器，还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据是否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
20.一种磁盘系统，其特征在于，包括：
磁盘；
磁盘控制器，用于采集所述磁盘的N个输入输出I/O相关指标一一对应的一组N个实时数据；其中所述N个I/O相关指标包括所述磁盘的I/O响应时间及影响所述I/O响应时间的指标；所述I/O响应时间为从应用下发操作请求开始到接收到所述磁盘对所述请求的响应为止的时间；N为大于或等于2的整数；
所述磁盘控制器，还用于根据所述N个实时数据确定所述I/O响应时间是否异常；所述I/O响应时间异常表示所述磁盘不能够正常运行业务；所述I/O响应时间正常表示所述磁盘能够正常运行业务；若所述I/O响应时间异常，则输出检测结果，所述检测结果用于表征所述I/O响应时间异常；
所述磁盘控制器用于：将所述N个实时数据作为一个N维坐标系中的一个数据点；所述N维坐标系中的N维分别与所述N个I/O相关指标一一对应；
判断所述数据点距离所述N维坐标系中的一个聚类中心的第一距离是否大于预定距离；所述聚类中心为：对在采集所述N个实时数据之前采集的所述N个I/O相关指标对应的M个N维数据点进行聚类处理得到的中心点；所述预定距离为：使得所述M个N维数据点距离所述聚类中心的M个距离值大于所述预定距离的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述I/O响应时间对应的实时数据是否超过预设的I/O响应时间阈值；所述I/O响应时间阈值为：使得所述M个N维数据点中与所述I/O响应时间对应的M个数据中大于所述I/O响应时间阈值的概率小于用户能够接受的概率范围；
判断所述N个I/O相关指标中表征负载大小的指标对应的实时数据超否超过预设的负载范围；所述预设的负载范围为所述磁盘能够支持的最小负载与最大负载之间的全部范围或部分范围；
若所述第一距离大于所述预定距离、所述I/O响应时间对应的实时数据超过所述预设的I/O响应时间阈值且所述表征负载大小的指标对应的实时数据位于所述预设的负载范围内，则确定所述I/O响应时间异常。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：
如权利要求16-20任一项所述的磁盘系统；
处理器，用于读写所述磁盘中的数据。
CN201510465856.0A 2015-07-31 2015-07-31 一种检测磁盘的方法及装置 Active CN106407052B (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510465856.0A CN106407052B (zh) 2015-07-31 2015-07-31 一种检测磁盘的方法及装置
PCT/CN2016/080376 WO2017020614A1 (zh) 2015-07-31 2016-04-27 一种检测磁盘的方法及装置
EP16832103.2A EP3321807B1 (en) 2015-07-31 2016-04-27 Disk detection method and device
US15/883,029 US10768826B2 (en) 2015-07-31 2018-01-29 Disk detection method and apparatus
US17/001,594 US20200387311A1 (en) 2015-07-31 2020-08-24 Disk detection method and apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510465856.0A CN106407052B (zh) 2015-07-31 2015-07-31 一种检测磁盘的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106407052A CN106407052A (zh) 2017-02-15
CN106407052B true CN106407052B (zh) 2019-09-13

Family

ID=57942386

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510465856.0A Active CN106407052B (zh) 2015-07-31 2015-07-31 一种检测磁盘的方法及装置

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10768826B2 (zh)
EP (1) EP3321807B1 (zh)
CN (1) CN106407052B (zh)
WO (1) WO2017020614A1 (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107844401A (zh) * 2017-11-07 2018-03-27 广州品唯软件有限公司 数据监控方法、装置和计算机存储介质
CN109815037B (zh) * 2017-11-22 2021-07-20 华为技术有限公司 慢盘检测方法和存储阵列
CN110825542B (zh) * 2018-08-07 2023-06-23 深圳爱捷云科技有限公司 一种分布式系统中故障盘的检测方法、装置及检测系统
CN110865896B (zh) * 2018-08-27 2021-03-23 华为技术有限公司 慢盘检测方法及装置、计算机可读存储介质
US10732869B2 (en) * 2018-09-20 2020-08-04 Western Digital Technologies, Inc. Customizing configuration of storage device(s) for operational environment
CN109684140B (zh) * 2018-12-11 2022-07-01 广东浪潮大数据研究有限公司 一种慢盘检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112416639B (zh) * 2020-11-16 2022-08-23 新华三技术有限公司成都分公司 一种慢盘检测方法、装置、设备及存储介质
CN113312218A (zh) * 2021-03-31 2021-08-27 阿里巴巴新加坡控股有限公司 磁盘的检测方法和装置
CN114003477B (zh) * 2021-10-27 2023-08-22 苏州浪潮智能科技有限公司 慢盘诊断信息收集方法、系统、终端及存储介质
CN116259337B (zh) * 2023-05-15 2023-09-05 合肥联宝信息技术有限公司 磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101533366A (zh) * 2009-03-09 2009-09-16 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种服务器性能数据采集与分析的方法
CN102147708A (zh) * 2010-02-10 2011-08-10 成都市华为赛门铁克科技有限公司 一种磁盘检测方法及装置
CN103488544A (zh) * 2013-09-26 2014-01-01 华为技术有限公司 检测慢盘的处理方法和装置
CN103761180A (zh) * 2014-01-11 2014-04-30 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种集群存储中磁盘故障的预防及检测方法
CN103810062A (zh) * 2014-03-05 2014-05-21 华为技术有限公司 慢盘检测方法和装置
US9037826B1 (en) * 2012-02-29 2015-05-19 Amazon Technologies, Inc. System for optimization of input/output from a storage array

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002288105A (ja) * 2001-03-26 2002-10-04 Hitachi Ltd ストレージエリアネットワークシステム、その運用方法、ストレージ、データ転送量監視装置
US20020188697A1 (en) * 2001-06-08 2002-12-12 O'connor Michael A. A method of allocating storage in a storage area network
WO2005017735A1 (ja) * 2003-08-19 2005-02-24 Fujitsu Limited ディスクアレイ装置におけるボトルネックを検出するシステムおよびプログラム
US7707148B1 (en) * 2003-10-07 2010-04-27 Natural Selection, Inc. Method and device for clustering categorical data and identifying anomalies, outliers, and exemplars
US20080010531A1 (en) * 2006-06-12 2008-01-10 Mks Instruments, Inc. Classifying faults associated with a manufacturing process
US8467281B1 (en) 2010-09-17 2013-06-18 Emc Corporation Techniques for identifying devices having slow response times
WO2012049760A1 (ja) * 2010-10-14 2012-04-19 富士通株式会社 ストレージ制御装置における基準時間設定方法
US8984125B2 (en) * 2012-08-16 2015-03-17 Fujitsu Limited Computer program, method, and information processing apparatus for analyzing performance of computer system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101533366A (zh) * 2009-03-09 2009-09-16 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种服务器性能数据采集与分析的方法
CN102147708A (zh) * 2010-02-10 2011-08-10 成都市华为赛门铁克科技有限公司 一种磁盘检测方法及装置
US9037826B1 (en) * 2012-02-29 2015-05-19 Amazon Technologies, Inc. System for optimization of input/output from a storage array
CN103488544A (zh) * 2013-09-26 2014-01-01 华为技术有限公司 检测慢盘的处理方法和装置
CN103761180A (zh) * 2014-01-11 2014-04-30 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种集群存储中磁盘故障的预防及检测方法
CN103810062A (zh) * 2014-03-05 2014-05-21 华为技术有限公司 慢盘检测方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
US10768826B2 (en) 2020-09-08
EP3321807A4 (en) 2018-06-20
EP3321807B1 (en) 2019-09-18
US20200387311A1 (en) 2020-12-10
US20180150239A1 (en) 2018-05-31
WO2017020614A1 (zh) 2017-02-09
EP3321807A1 (en) 2018-05-16
CN106407052A (zh) 2017-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106407052B (zh) 一种检测磁盘的方法及装置
CN108055281B (zh) 账户异常检测方法、装置、服务器及存储介质
CN111143102B (zh) 异常数据检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN110830289B (zh) 一种容器异常监测方法及监测系统
CN106453437B (zh) 一种设备识别码获取方法及装置
US20170017537A1 (en) Apparatus and method of leveraging semi-supervised machine learning principals to perform root cause analysis and derivation for remediation of issues in a computer environment
CN110784355B (zh) 一种故障识别方法及装置
CN110008247B (zh) 异常来源确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108228722B (zh) 破碎化区域采样点的地理空间分布均匀度检测方法
KR20170084445A (ko) 시계열 데이터를 이용한 이상 감지 방법 및 그 장치
CN112181767A (zh) 软件系统异常的确定方法、装置和存储介质
Agrawal et al. Adaptive real‐time anomaly detection in cloud infrastructures
CN113537337A (zh) 训练方法、异常检测方法、装置、设备和存储介质
CN114978877A (zh) 一种异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN110737650A (zh) 数据质量检测方法及装置
CN105224558A (zh) 语音业务的评价处理方法及装置
CN113468014A (zh) 一种运维数据的异常检测方法及装置
US20170302506A1 (en) Methods and apparatus for fault detection
CN111858108A (zh) 一种硬盘故障预测方法、装置、电子设备和存储介质
CN109344025A (zh) Cpu性能自监控方法及服务器
US10623236B2 (en) Alert management system for enterprises
CN105897503B (zh) 基于资源信息增益的Hadoop集群瓶颈检测方法
US20170184488A1 (en) Facility state analysis device, analysis method for facility state, storage medium, and facility management system
CN111258788A (zh) 磁盘故障预测方法、装置及计算机可读存储介质
CN114187751A (zh) 预警系统的适应性评价方法、装置、设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant