CN106406205A - 一种渔场监控系统 - Google Patents
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Abstract
一种渔场监控系统及监控方法,通过设定不同鱼类养殖条件,并感测在各组不同培育条件下鱼类的关键控制点的数据,再根据鱼类在各组培育条件下的生长状况比较各组关键控制点的数据,以获得各关键控制点的数据阈值,实现关键控制点的数据阈值的自动获得,同时通过对数据的分析可得到各关键控制点与鱼类的生长状况的关系,实现对鱼类生长状况的有效控制,提高鱼类培育的经济效益,此外,通过自动感测各关键控制点的数据可提高工作效率,节省人力资源。
Description
技术领域
本发明涉及监控系统,特别是涉及一种渔场监控系统。
背景技术
随着国际社会对农产品质量的要求越来越高,农产品的安全监控已成为各国关注的焦点。现今,为确保农产品安全,联合国食品法典委员会已采纳危害分析和关键控制点(hazard analysis critical control point,HACCP)技术体系,国际上更是将HACCP的控制体系纳入到鱼类的自动化栽培之中。
目前很多渔场采用人工检测人工记录的方式,而关键控制点涉及到用料要求、用水安全及生产环境条件,例如温度、O2浓度、用料的含水量、酸碱度等,且每个关键点都需要周期性的纪录,致使人工作业量繁多,更是极易因各关键控制点的数据未能及时处理而影响后续的对各关键控制点的调控,各鱼类培育商对于前期花费了大量人力物力找寻到各关键控制点的阈值都视为商业机密不予公开,致使各鱼类培育商在找寻各关键控制点的阈值时都会进行同样重复的劳动,极为不利于提高产业效率,而且由于各关键控点数据是由人工采集,过程极为繁复,且极易出错,如此也易于降低各关键控制点的数据阈值的精度,同时鱼类培育商也难以得到各关键控制点的数据与鱼类的生长状况之间的关系,因此,如果鱼类培育商想改善鱼类生长状况,仅仅参照所得到的各关键控制点的数据阈值难以进行有效调节。
发明内容
本发明主要针对现有技术上存在的不足,本发明目的是在于提供渔场监控系统,实现自动获得各关键控制点的阈值,同时通过自动采集关键控制点的数据可提高工作效率,节省人力资源,并能通过对数据的分析实现对鱼类的生长状况的有效控制,提高鱼类生产者的经济效益。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:提供一种渔场监控系统,其特征在于包括:
中央处理器,运行网络处理器、渔场智能执行模块和中间层;
远程用户端,可通过网络访问所述中央处理器;
感测单元,用于检测渔场的环境参数;
渔场设备,用于执行所述中央处理器的控制指令;
互联网通讯单元,与所述渔场设备及感测单元通讯以接收所述渔场设备和感测单元的数据并对接收的数据进行传输;
执行模块,与所述中央处理器和所述互联网通讯单元通讯以将自所述互联网通讯单元接收的数据发送至所述中央处理器并将所述中央处理器的控制指令通过互联网通讯单元发送至所述渔场设备和感测单元;
根据已经得到多组关键控制点数据与相应的鱼类生长状况,通过人工神经网络技术进行分析,得到关键控制点与鱼类的生长状况的关系。
进一步地,所述感测单元包括红外线水分测定仪、PH计、计数器及温度计中的多个或全部。
进一步地,所述计算机监控模块还包括关键控制点分析模块,用于根据已经得到多组关键控制点数据与相应的鱼类生长状况,通过人工神经网络技术进行分析,得到关键控制点与鱼类的生长状况的关系。
进一步地,所述互联网通讯单元为无线模块和/或输入输出模块。
进一步地,所述渔场设备包括温度调节设备及光照调节设备。
进一步地,所述互联网通讯单元包括所述物联网工业级WIFI装置用于局域网无线组网与数据传输,所述物联网工业级WIFI装置的数量为多个且均以无线连接方式与路由器连接。
根据下文对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:提供一种渔场监控系统,其特征在于包括:
中央处理器,运行网络处理器、渔场智能执行模块和中间层;
远程用户端,可通过网络访问所述中央处理器;
感测单元,用于检测渔场的环境参数;
渔场设备,用于执行所述中央处理器的控制指令;
互联网通讯单元,与所述渔场设备及感测单元通讯以接收所述渔场设备和感测单元的数据并对接收的数据进行传输;
执行模块,与所述中央处理器和所述互联网通讯单元通讯以将自所述互联网通讯单元接收的数据发送至所述中央处理器并将所述中央处理器的控制指令通过互联网通讯单元发送至所述渔场设备和感测单元;
所述中间层与所述网络处理器为执行模块和互联网通讯单元构成的子网络赋予IP地址以建立网络通道,所述中间层还对所述中央处理器接收到的数据进行解析、识别数据对应的模块和数据类型,经过平滑和外部DLL调用后,重新打包并写入所述中央处理器的数据库,并当使用者通过远程用户端下达控制指令时解析指令并重新打包发送给所述执行模块;所述渔场智能执行模块在远程用户端的操作下展示所述渔场的环境参数和所述感测单元及渔场设备的状态,并下发控制指令;
根据已经得到多组关键控制点数据与相应的鱼类生长状况,通过人工神经网络技术进行分析,得到关键控制点与鱼类的生长状况的关系。
进一步地,所述感测单元包括红外线水分测定仪、PH计、计数器及温度计中的多个或全部。
进一步地,所述计算机监控模块还包括关键控制点分析模块,用于根据已经得到多组关键控制点数据与相应的鱼类生长状况,通过人工神经网络技术进行分析,得到关键控制点与鱼类的生长状况的关系。
进一步地,所述互联网通讯单元为无线模块和/或输入输出模块。
进一步地,所述渔场设备包括温度调节设备及光照调节设备。
进一步地,所述互联网通讯单元包括所述物联网工业级WIFI装置用于局域网无线组网与数据传输,所述物联网工业级WIFI装置的数量为多个且均以无线连接方式与路由器连接。
本发明的鱼类培育监控系统及监控方法是通过感测模块获取鱼类培育的各关键控制点的数据,实现关键控制点的数据的自动采集,提高工作效率,节省人力资源,并能通过对鱼类生长状况的分析获得各关键控制点的数据阈值及各关键控制点与鱼类的生长状况的关系,实现对鱼类的生长状况的有效控制,并可自动获得各关键控制点的数据阈值。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (6)
1.一种渔场监控系统,其特征在于包括:
中央处理器,运行网络处理器、渔场智能执行模块和中间层;
远程用户端,可通过网络访问所述中央处理器;
感测单元,用于检测渔场的环境参数;
渔场设备,用于执行所述中央处理器的控制指令;
互联网通讯单元,与所述渔场设备及感测单元通讯以接收所述渔场设备和感测单元的数据并对接收的数据进行传输;
执行模块,与所述中央处理器和所述互联网通讯单元通讯以将自所述互联网通讯单元接收的数据发送至所述中央处理器并将所述中央处理器的控制指令通过互联网通讯单元发送至所述渔场设备和感测单元;
根据已经得到多组关键控制点数据与相应的鱼类生长状况,通过人工神经网络技术进行分析,得到关键控制点与鱼类的生长状况的关系。
2.如权利要求1所述的渔场监控系统,其特征在于:所述感测单元包括红外线水分测定仪、PH计、计数器及温度计中的多个或全部。
3.如权利要求1所述的渔场监控系统,其特征在于:所述计算机监控模块还包括关键控制点分析模块,用于根据已经得到多组关键控制点数据与相应的鱼类生长状况,通过人工神经网络技术进行分析,得到关键控制点与鱼类的生长状况的关系。
4.如权利要求1所述的渔场监控系统,其特征在于:所述互联网通讯单元为无线模块和/或输入输出模块。
5.如权利要求1所述的渔场监控系统,其特征在于:所述渔场设备包括温度调节设备及光照调节设备。
6.如权利要求1所述的渔场监控系统,其特征在于:所述互联网通讯单元包括所述物联网工业级WIFI装置用于局域网无线组网与数据传输,所述物联网工业级WIFI装置的数量为多个且均以无线连接方式与路由器连接。
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CN201611183280.XA CN106406205A (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 一种渔场监控系统 |
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CN201611183280.XA CN106406205A (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 一种渔场监控系统 |
Publications (1)
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CN106406205A true CN106406205A (zh) | 2017-02-15 |
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ID=58087705
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN201611183280.XA Pending CN106406205A (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 一种渔场监控系统 |
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2005501323A (ja) * | 2001-08-21 | 2005-01-13 | ローズマウント アナリティカル, インコーポレイテッド | プロセス制御システムのための共有利用方式によるデータ処理 |
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2016
- 2016-12-20 CN CN201611183280.XA patent/CN106406205A/zh active Pending
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Non-Patent Citations (1)
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倪汝凤等: "基于神经网络的鱼类营养学专家系统的研制", 《浙江水产学院学报》 * |
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