CN106384252A - 基于移动广告监测的防盗刷方法及系统 - Google Patents

基于移动广告监测的防盗刷方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于移动广告监测的防盗刷方法及系统，方法包括：客户端收集用户数据并以预设格式组合为广告业务数据，对该广告业务数据进行加密据发送至服务端；服务端对加密后的广告业务数据进行解密，当判断到任意一个访问IP的访问次数大于阈值时则拉黑对应的访问IP；服务端根据广告业务数据收集该访问IP的用户特征信息，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效，当判断到无效时，则拉黑对应的访问IP；用户特征信息包括客户端硬件信息、广告业务数据来源、寄存器变动状况。本发明层层递进增加客户盗刷的难度，从而能够有效监测客户盗刷行为，防止盗刷。

Description

基于移动广告监测的防盗刷方法及系统
技术领域
本发明涉及广告监测技术领域，尤其涉及基于移动广告监测的防盗刷方法及系统。
背景技术
目前我过移动互联网正处在高速发展时期，广告的投放在移动互联网上的比例也在逐年增大，随之而来的一些盗刷的现象也越来越严重，一些不法用户通过仿链接、虚拟服务器等方式刷页面浏览量、网站独立访客量、下载量等，因此作为第三方的广告监测业务，防盗刷的功能也变的十分的重要。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供基于移动广告监测的防盗刷方法，其能监测广告业务数据的盗刷行为，并阻止盗刷的访问IP。
本发明的目的之二在于提供于移动广告监测的防盗刷系统，其能能监测广告业务数据的盗刷行为，并阻止盗刷的访问IP。
本发明的目的之一采用以下技术方案实现：
基于移动广告监测的防盗刷方法，应用于服务端，包括如下步骤：
接收来自客户端所发送的加密后的广告业务数据；该广告业务数据由客户端收集用户数据并以预设格式组合为广告业务数据，以预设加密算法对该广告业务数据进行加密得到；每一广告业务数据对应一个访问IP；
对加密后的广告业务数据进行解密，并根据该广告业务数据获取对应的访问IP在预设时长内的访问次数，当判断到任意一个访问IP的访问次数大于阈值时则拉黑对应的访问IP；
根据广告业务数据收集该访问IP的用户特征信息，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效，当判断到无效时，则拉黑对应的访问IP；所述用户特征信息包括客户端硬件信息、广告业务数据来源、寄存器变动状况中的任意一种，所述客户端硬件信息包括客户端ID、客户端IMEI、客户端MAC、客户端蓝牙地址中的一种或多种。
优选的，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效采用以下任意一种方式:
方式一：将客户端硬件信息与预先存储的与该访问IP对应的硬件信息比对，若一致，则判断为该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效；
方式二：判断广告业务数据来源是否源自模拟器，若是，则判断为该广告业务数据无效，否则，该广告业务数据有效；
方式三：根据寄存器变动状况判断该寄存器是否处于被调试状态，若是，则限制该访问IP的访问次数，否则，该广告业务数据有效；
方式四：通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码，将该校验码与客户端IMEI的最后一位数字进行比对，若一致，则该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效。
优选的，通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码具体包括如下步骤：
S1：将客户端IMEI中排在奇数位的数字分别乘以2，得到奇数位乘数；
S2：将所有奇数位乘数的所有数字以个位数的形式相加，之和再加上客户端IMEI中排在偶数位的所有数字，得到一加数；
S3：判断该加数的个位数是否为0，若是，则得到客户端IMEI的校验码为0，否则，执行步骤S4：
S4：将一整数减去所述加数的个位数得到差值，该差值为客户端IMEI的校验码；所述整数为10。
优选的，所述预设格式为json格式。
优选的，所述预设加密算法为AES加密算法。
本发明的目的之二采用以下技术方案实现：
基于移动广告监测的防盗刷系统，包括：
发送单元：用于接收来自客户端所发送的加密后的广告业务数据；该广告业务数据由客户端收集用户数据并以预设格式组合为广告业务数据，以预设加密算法对该广告业务数据进行加密得到；每一广告业务数据对应一个访问IP；
解密单元：用于对加密后的广告业务数据进行解密，并根据该广告业务数据获取对应的访问IP在预设时长内的访问次数，当判断到任意一个访问IP的访问次数大于阈值时则拉黑对应的访问IP；
收集单元：用于根据广告业务数据收集该访问IP的用户特征信息，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效，当判断到无效时，则拉黑对应的访问IP；所述用户特征信息包括客户端硬件信息、广告业务数据来源、寄存器变动状况中的任意一种，所述客户端硬件信息包括客户端ID、客户端IMEI、客户端MAC、客户端蓝牙地址中的一种或多种。
优选的，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效采用以下任意一种方式:
方式一：将客户端硬件信息与预先存储的与该访问IP对应的硬件信息比对，若一致，则判断为该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效；
方式二：判断广告业务数据来源是否源自模拟器，若是，则判断为该广告业务数据无效，否则，该广告业务数据有效；
方式三：根据寄存器变动状况判断该寄存器是否处于被调试状态，若是，则限制该访问IP的访问次数，否则，该广告业务数据有效；
方式四：通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码，将该校验码与客户端IMEI的最后一位数字进行比对，若一致，则该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效。
优选的，通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码具体包括如下步骤：
S1：将客户端IMEI中排在奇数位的数字分别乘以2，得到奇数位乘数；
S2：将所有奇数位乘数的所有数字以个位数的形式相加，之和再加上客户端IMEI中排在偶数位的所有数字，得到一加数；
S3：判断该加数的个位数是否为0，若是，则得到客户端IMEI的校验码为0，否则，执行步骤S4：
S4：将一整数减去所述加数的个位数得到差值，该差值为客户端IMEI的校验码；所述整数为10。
优选的，所述预设格式为json格式。
优选的，所述预设加密算法为AES加密算法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明层层递进增加客户盗刷的难度，从而能够有效监测客户盗刷行为，防止盗刷。
附图说明
图1为本发明的基于移动广告监测的防盗刷方法的流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
参见图1，本发明提供一种基于移动广告监测的防盗刷方法，应用在客户端与服务端，客户端一般为移动设备，如手机。客户可以通过客户端进行广告浏览、点击、访问，客户端会统计这些数据，也就是用户数据。服务端也就是本发明中对客户端盗刷行为进行监测的一方。本发明包括如下步骤：
客户端收集用户数据并以预设格式组合为广告业务数据，以预设加密算法对该广告业务数据进行加密得到加密后的广告业务数据，将该加密后的广告业务数据发送至服务端；每一广告业务数据对应一个访问IP；
一个广告业务数据是对应一个访问IP，这里的广告业务数据也就是客户端收集的用户点击、访问、浏览广告的次数、频率等数据，以一定的格式封装为广告业务数据，通过加密算法生成密文，这个密文就是加密后的广告业务数据，通过http请求中的post方法发送到服务端。通过加密的处理能够防止广告业务数据在传输过程中被窃取、防止用户仿数据盗链接传送。作为更深一层的，客户端可以通过调用S0动态链接库来实现对数据的加密，对加密的初始密钥也进行加密处理，防止用户破解后将原密钥暴露出去。在本发明中，可以采用json格式封装用户数据为广告业务数据。加密算法可采用AES加密算法。
服务端对加密后的广告业务数据进行解密，并根据该广告业务数据获取对应的访问IP在预设时长内的访问次数，当判断到任意一个访问IP的访问次数大于阈值时则拉黑对应的访问IP；
服务端具有对应的密钥能够对广告业务数据进行相应的解密操作，得到解密后的广告业务数据，可以得到该访问IP在一定时长内的访问次数，也相应可以获得访问频率，即访问次数除以访问的时长，预设时长可以为一秒、一分钟、一小时、一天。正常的访问IP通常不会超过一定频率，超过一定频率的访问都是通过虚拟服务器等进行访问到时的行为，这类的访问IP应该拉入黑名单。访问频率一般有个经验值，可以结合运营商一个基站的同时在线人数、广告投放应用的覆盖率、在线用户触发广告链接的概率去考虑，例如，营运商一个基站的同时在线人数为1000人，广告投放应用的覆盖率为20％，在线用户触发广告链接的概率为10％，则访问概率为1000*20％*10％＝20次/秒，也就是1200次/分钟，7200次/小时，根据这个数值，可以了解到在对应的预设时长的访问次数多少则为不正常，例如以一秒为预设时长，如果访问次数为100次，那么明显高出20次很多，非常有可能是盗刷行为。
服务端根据广告业务数据收集该访问IP的用户特征信息，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效，当判断到无效时，则拉黑对应的访问IP；所述用户特征信息包括客户端硬件信息、广告业务数据来源、寄存器变动状况中的任意一种，所述客户端硬件信息包括客户端ID、客户端IMEI、客户端MAC、客户端蓝牙地址中的一种或多种。IMEI表示国际移动设备识别码，也就是手机序列号，MAC为物理地址。
具体根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效采用以下任意一种方式:
方式一：将客户端硬件信息与预先存储的与该访问IP对应的硬件信息比对，若一致，则判断为该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效；
例如获取到客户端IMEI，服务端后台通过与其他服务器进行连接互信获取到该访问IP在访问其他网站、链接的时候采用的IMEI码与该客户端IMEI并不一致，则可以认为是动态修改了设备参数。通过这个方式可以防范各种设备仿冒技术。
方式二：判断广告业务数据来源是否源自模拟器，若是，则判断为该广告业务数据无效，否则，该广告业务数据有效；
通过内存地址识别技术对内存运行状态进行分析，可以有效识别目前所有的模拟器，识别模拟器的具体原理和技术可由现有技术获知。
方式三：根据寄存器变动状况判断该寄存器是否处于被调试状态，若是，则限制该访问IP的访问次数，否则，该广告业务数据有效；
寄存器变动状况在本发明中主要包括寄存器个数和每个寄存器的动态值，对这些数值进行分析，额可以判断设备本体以及工作环境，是否处于被调试状态，当处于调试状态，则限制该访问IP的访问次数。对于有效的广告业务数据则维持原状，不做处理。
方式四：通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码，将该校验码与客户端IMEI的最后一位数字进行比对，若一致，则该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效。
具体包括如下步骤：
S1：将客户端IMEI中排在奇数位的数字分别乘以2，得到奇数位乘数；客户端IMEI为一串数字，由TAC+FAC+SNR+SP构成，为现有的组成结构，其中，TAC和SNR为6位数字，FAC为2位数字，SP为验证码，是1位数字，总共为15位数字，这里的一串数字都是排列好的，将所有奇数位的数字分别乘以2，例如从左至右第一位数字乘以2、第三位数字乘以2、第五位数字乘以2、依次类推。
S2：将所有奇数位乘数的所有数字以个位数的形式相加，之和再加上客户端IMEI中排在偶数位的所有数字，得到一加数；假设第一位奇数位为5，第二位奇数位为3，则5*2＝10,3*2＝6，由于10是两位数的数字，则其具有1和0两位数字，将10和6这两个奇数位乘数分别以个位数的形式相加也就是等于1+0+6＝7,7则为加数，当然客户端IMEI实际上不止两位奇数位的数字，这里只是举例说明，实际上使用时还需要将所有的奇数位的数字按上述方式进行相加。
S3：判断该加数的个位数是否为0，若是，则得到客户端IMEI的校验码为0，否则，执行S4：
还是以上面两位奇数位为例，得到的加数为7，7的个位数就是7，并不是0，则知道步骤S4。
S4：将一整数减去所述加数得到差值，该差值的个位数为客户端IMEI的校验码；所述整数为10的整数倍数，整数大于所述加数，且该整数的十位数等于该加数的十位数或等于该加数的十位数的数值加1。简单来讲，就是将一整数减去所述加数的个位数得到差值，该差值为客户端IMEI的校验码，而该整数为10。
10的整数倍数有10、20、30……，这里的意思是要选取最接近加数的10的整数倍数，例如7对应的该整数则为10，如果加数为17，则17对应的整数则为20了。
另外一方面，本发明还提供一种基于移动广告监测的防盗刷系统，包括：发送单元：用于使客户端收集用户数据并以预设格式组合为广告业务数据，以预设加密算法对该广告业务数据进行加密得到加密后的广告业务数据，将该加密后的广告业务数据发送至服务端；每一广告业务数据对应一个访问IP；解密单元：用于使服务端对加密后的广告业务数据进行解密，并根据该广告业务数据获取对应的访问IP在预设时长内的访问次数，当判断到任意一个访问IP的访问次数大于阈值时则拉黑对应的访问IP；收集单元：用于使服务端根据广告业务数据收集该访问IP的用户特征信息，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效，当判断到无效时，则拉黑对应的访问IP；所述用户特征信息包括客户端硬件信息、广告业务数据来源、寄存器变动状况，所述客户端硬件信息包括客户端ID、客户端IMEI、客户端MAC、客户端蓝牙地址中的一种或多种。
该系统与方法一一对应，其原理也与方法相同，在此不再赘述。同样的，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效采用以下任意一种方式:
方式一：将客户端硬件信息与预先存储的与该访问IP对应的硬件信息比对，若一致，则判断为该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效；
方式二：判断广告业务数据来源是否源自模拟器，若是，则判断为该广告业务数据无效，否则，该广告业务数据有效；
方式三：根据寄存器变动状况判断该寄存器是否处于被调试状态，若是，则判断为该广告业务数据无效，否则，该广告业务数据有效；
方式四：通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码，将该校验码与客户端IMEI的最后一位数字进行比对，若一致，则该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效。
采用Lunh算法得到客户端IMEI的校验码的处理步骤也与方法中所揭示的相同。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于移动广告监测的防盗刷方法，其特征在于，应用于服务端，包括如下步骤：
接收来自客户端所发送的加密后的广告业务数据；该广告业务数据由客户端收集用户数据并以预设格式组合为广告业务数据，以预设加密算法对该广告业务数据进行加密得到；每一广告业务数据对应一个访问IP；
对加密后的广告业务数据进行解密，并根据该广告业务数据获取对应的访问IP在预设时长内的访问次数，当判断到任意一个访问IP的访问次数大于阈值时则拉黑对应的访问IP；
根据广告业务数据收集该访问IP的用户特征信息，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效，当判断到无效时，则拉黑对应的访问IP；所述用户特征信息包括客户端硬件信息、广告业务数据来源、寄存器变动状况中的任意一种，所述客户端硬件信息包括客户端ID、客户端IMEI、客户端MAC、客户端蓝牙地址中的一种或多种。
2.如权利要求1所述的基于移动广告监测的防盗刷方法，其特征在于，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效采用以下任意一种方式:
方式一：将客户端硬件信息与预先存储的与该访问IP对应的硬件信息比对，若一致，则判断为该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效；
方式二：判断广告业务数据来源是否源自模拟器，若是，则判断为该广告业务数据无效，否则，该广告业务数据有效；
方式三：根据寄存器变动状况判断该寄存器是否处于被调试状态，若是，则限制该访问IP的访问次数，否则，该广告业务数据有效；
方式四：通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码，将该校验码与客户端IMEI的最后一位数字进行比对，若一致，则该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效。
3.如权利要求2所述的基于移动广告监测的防盗刷方法，其特征在于，通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码具体包括如下步骤：
S1：将客户端IMEI中排在奇数位的数字分别乘以2，得到奇数位乘数；
S2：将所有奇数位乘数的所有数字以个位数的形式相加，之和再加上客户端IMEI中排在偶数位的所有数字，得到一加数；
S3：判断该加数的个位数是否为0，若是，则得到客户端IMEI的校验码为0，否则，执行步骤S4：
S4：将一整数减去所述加数的个位数得到差值，该差值为客户端IMEI的校验码；所述整数为10。
4.如权利要求1所述的基于移动广告监测的防盗刷方法，其特征在于，所述预设格式为json格式。
5.如权利要求1所述的基于移动广告监测的防盗刷方法，其特征在于，所述预设加密算法为AES加密算法。
6.基于移动广告监测的防盗刷系统，其特征在于，包括：
发送单元：用于接收来自客户端所发送的加密后的广告业务数据；该广告业务数据由客户端收集用户数据并以预设格式组合为广告业务数据，以预设加密算法对该广告业务数据进行加密得到；每一广告业务数据对应一个访问IP；
解密单元：用于对加密后的广告业务数据进行解密，并根据该广告业务数据获取对应的访问IP在预设时长内的访问次数，当判断到任意一个访问IP的访问次数大于阈值时则拉黑对应的访问IP；
收集单元：用于根据广告业务数据收集该访问IP的用户特征信息，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效，当判断到无效时，则拉黑对应的访问IP；所述用户特征信息包括客户端硬件信息、广告业务数据来源、寄存器变动状况中的任意一种，所述客户端硬件信息包括客户端ID、客户端IMEI、客户端MAC、客户端蓝牙地址中的一种或多种。
7.如权利要求6所述的基于移动广告监测的防盗刷系统，其特征在于，根据用户特征信息判断对应的广告业务数据是否有效采用以下任意一种方式:
方式一：将客户端硬件信息与预先存储的与该访问IP对应的硬件信息比对，若一致，则判断为该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效；
方式二：判断广告业务数据来源是否源自模拟器，若是，则判断为该广告业务数据无效，否则，该广告业务数据有效；
方式三：根据寄存器变动状况判断该寄存器是否处于被调试状态，若是，则限制该访问IP的访问次数，否则，该广告业务数据有效；
方式四：通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码，将该校验码与客户端IMEI的最后一位数字进行比对，若一致，则该广告业务数据有效，否则，该广告业务数据无效。
8.如权利要求7所述的基于移动广告监测的防盗刷系统，其特征在于，通过Lunh算法得到客户端IMEI的校验码具体包括如下步骤：
S1：将客户端IMEI中排在奇数位的数字分别乘以2，得到奇数位乘数；
S2：将所有奇数位乘数的所有数字以个位数的形式相加，之和再加上客户端IMEI中排在偶数位的所有数字，得到一加数；
S3：判断该加数的个位数是否为0，若是，则得到客户端IMEI的校验码为0，否则，执行步骤S4：
S4：将一整数减去所述加数的个位数得到差值，该差值为客户端IMEI的校验码；所述整数为10。
9.如权利要求6所述的基于移动广告监测的防盗刷系统，其特征在于，所述预设格式为json格式。
10.如权利要求6所述的基于移动广告监测的防盗刷系统，其特征在于，所述预设加密算法为AES加密算法。
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