CN106384194B - 一种电力调控方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电力调控方法，属于电力系统技术领域。所述方法包括：获取待调控位置的监测数据；根据三维地形图，获取与待调控位置相关的高程信息、地貌信息以及建筑物信息；根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略；在三维地形图中预执行候选调控策略，并展示预执行效果；根据预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略。本发明根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略，根据候选调控策略的预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略，使得调控策略的确定综合考虑监测数据、高程信息、地貌信息、建筑物信息以及执行效果，增强了调控策略的可行性。

Description

一种电力调控方法
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种电力调控方法。
背景技术
随着配电网建设的快速发展，电网数据正逐步向类型复杂化、消息多元化的方向发展。复杂多元的配电网对电力的安全运行提出了更高的要求，为了在保证电力调度和电力供应的时间段中，提高对于突发事件的应急情况的解决速度，进一步来确保电力供应的安全运行水平，需要对配电网进行电力调控。
目前，电力调控工作以人工为主，例如：基于配电网相关数据，人工制定调控策略，根据该调控方案进行调控。
人工制定调控策略时考虑因素有限，对于越来越复杂化、消息多元化的配电网，人工置顶的调控策略的可行性不高。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了提高电力调控效率，本发明提供了一种电力调控方法，可以综合考虑监测数据、高程信息、地貌信息、建筑物信息以及执行效果确定调控策略，增强调控策略的可行性。
(二)技术方案
为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
一种电力调控方法，包括如下步骤：
101，获取待调控位置的监测数据，获取待调控位置的信息，所述待调控位置的信息包括：待调控位置的坐标，待调控位置所配备的设备，各设备的作用；
102，根据三维地形图，获取与所述待调控位置相关的高程信息、地貌信息以及建筑物信息，所述建筑物信息，包括：建筑物高度信息、建筑物用途信息、建筑物材质信息；
103，根据所述监测数据、所述高程信息、所述地貌信息以及所述建筑物信息，确定所述待调控位置的候选调控策略，所述候选调控策略至少包括：调控负荷、调控时间、策略执行方式、策略执行所需工具；
104，在所述三维地形图中预执行所述候选调控策略，并展示预执行效果；
105，根据所述预执行效果以及所述候选调控策略确定最终调控策略；
执行步骤101之前，还包括如下步骤：
100-1，获取电力系统中所有监测数据；
100-2，分析所述电力系统中所有监测数据，确定待调控位置；
分析所有监测数据确定待调控位置的实现方式，包括但不限于：设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，且该监测点超出阈值范围的监测数据的数量多于预设值，则确定该监测点为待调控位置；
步骤102包括如下子步骤：
102-1，确定以所述待调控位置为中心，并以预设距离为半径；
102-2，根据三维地形图，获取所述半径范围内监测点的高程信息、地貌信息以及建筑物信息；
所述步骤103，具体包括如下子步骤：
103-1，根据所述建筑物信息确定所述待调控位置的主观用电需求及主观用电期间；
103-2，根据所述地貌信息确定所述待调控位置的环境信息，根据所述环境信息确定所述待调控位置的客观用电需求及客观用电期间；
103-3，根据所述高程信息确定所述待调控位置的海拔高度；
对所述监测数据进行大数据分析，确定历史用电需求及历史用电期间；
103-4，所述调控负荷＝a1*主观用电需求+a2*客观用电需求+a3*历史用电需求；
103-5，所述调控时间为主观用电期间∪客观用电期间∪历史用电期间；
103-6，根据环境信息、海拔高度、调控负荷、调控时间确定所述策略执行方式，所述策略执行方式至少包括：调控内容、调控时间、调控位置、调控位置的环境、到达调控位置的方式；
103-7，根据策略执行方式、调控时间、海拔高度确定所述策略执行所需工具，所述策略执行所需工具至少包括：用于完成调控内容的专业工具，用于到达调控位置的交通工具；
其中，a1为主观用电需求影响因子，a2为客观用电需求影响因子，a3为历史用电需求影响因子；a1、a2、a3分别为0.21、0.32、0.47。
可选地，步骤104包括如下子步骤：
104-1，根据所有监测数据以及所述候选调控策略，确定所述候选调控策略执行过程中所述电力系统的数据变化情况；
104-2，在所述三维地形图中展示所述电力系统的数据变化情况。
可选地，步骤105包括如下子步骤：
105-1，分析所述电力系统的数据变化情况；
105-2，根据分析结果判断是否有新待调控位置；
若步骤105-2的判断结果为没有新待调控位置，则将所述候选调控策略确定为最终调控策略；
若步骤105-2的判断结果为有新待调控位置，则根据所述电力系统的数据变化情况，确定所述新待调控位置的预执行效果；
若所述新待调控位置的预执行效果满足预设的预警条件，则进行预警，并在获取调整候选调控策略后，将所述调整候选调控策略确定为最终调控策略；所述调整候选调控策略是预警处理端在预警后，对所述候选调控策略进行调整得到的。
若所述新待调控位置的预执行效果不满足预设的预警条件，则将所述候选调控策略确定为最终调控策略。
(三)有益效果
本发明的有益效果是：根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略，根据候选调控策略的预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略，使得调控策略的确定综合考虑监测数据、高程信息、地貌信息、建筑物信息以及执行效果，增强了调控策略的可行性。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种电力调控方法流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种电力调控方法流程图。
具体实施方式
为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。
人工制定调控策略时考虑因素有限，对于越来越复杂化、消息多元化的配电网，人工置顶的调控策略的可行性不高，本发明提供了一种电力调控方法，根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略，根据候选调控策略的预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略，使得调控策略的确定综合考虑监测数据、高程信息、地貌信息、建筑物信息以及执行效果，增强了调控策略的可行性。
实施例一
本实施例提供了一种电力调控方法，参见图1，本实施例提供的方法流程具体如下：
101，获取待调控位置的监测数据；
可选地，执行步骤101之前，还包括如下步骤：
100-1，获取电力系统中所有监测数据；
100-2，分析电力系统中所有监测数据，确定待调控位置。
102，根据三维地形图，获取与待调控位置相关的高程信息、地貌信息以及建筑物信息，建筑物信息，包括：建筑物高度信息、建筑物用途信息、建筑物材质信息；
可选地，步骤102包括如下子步骤：
102-1，确定以待调控位置为中心，并以预设距离为半径；
102-2，根据三维地形图，获取半径范围内监测点的高程信息、地貌信息以及建筑物信息。
103，根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略，候选调控策略至少包括：调控负荷、调控时间、策略执行方式、策略执行所需工具；
可选地，步骤103，具体包括如下子步骤：
103-1，根据建筑物信息确定待调控位置的主观用电需求及主观用电期间；
103-2，根据地貌信息确定待调控位置的环境信息，根据环境信息确定待调控位置的客观用电需求及客观用电期间；
103-3，根据高程信息确定待调控位置的海拔高度；
对监测数据进行大数据分析，确定历史用电需求及历史用电期间；
103-4，调控负荷＝a1*主观用电需求+a2*客观用电需求+a3*历史用电需求；
103-5，调控时间为主观用电期间∪客观用电期间∪历史用电期间；
103-6，根据环境信息、海拔高度、调控负荷、调控时间确定策略执行方式，策略执行方式至少包括：调控内容、调控时间、调控位置、调控位置的环境、到达调控位置的方式；
103-7，根据策略执行方式、调控时间、海拔高度确定策略执行所需工具，策略执行所需工具至少包括：用于完成调控内容的专业工具，用于到达调控位置的交通工具；
其中，a1为主观用电需求影响因子，a2为客观用电需求影响因子，a3为历史用电需求影响因子；a1、a2、a3分别为0.21、0.32、0.47。
104，在三维地形图中预执行候选调控策略，并展示预执行效果；
可选地，步骤104包括如下子步骤：
104-1，根据所有监测数据以及候选调控策略，确定候选调控策略执行过程中电力系统的数据变化情况；
104-2，在三维地形图中展示电力系统的数据变化情况。
105，根据预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略。
可选地，步骤105包括如下子步骤：
105-1，分析电力系统的数据变化情况；
105-2，根据分析结果判断是否有新待调控位置；
若步骤105-2的判断结果为没有新待调控位置，则将候选调控策略确定为最终调控策略；
若步骤105-2的判断结果为有新待调控位置，则根据电力系统的数据变化情况，确定新待调控位置的预执行效果；
若新待调控位置的预执行效果满足预设的预警条件，则进行预警，并在获取调整候选调控策略后，将调整候选调控策略确定为最终调控策略；调整候选调控策略是预警处理端在预警后，对候选调控策略进行调整得到的。
若新待调控位置的预执行效果不满足预设的预警条件，则将候选调控策略确定为最终调控策略。
本实施例提供的方法，根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略，根据候选调控策略的预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略，使得调控策略的确定综合考虑监测数据、高程信息、地貌信息、建筑物信息以及执行效果，增强了调控策略的可行性。
为了更加清楚地阐述上述实施例提供的电力调控方法，结合上述实施例的内容，以如下实施例二为例，对电力调控方法进行详细说明，详见如下实施例二：
实施例二
本实施例提供了一种电力调控方法，为了便于说明，本实施例以电力系统包括3个监测点，分别为监测点1、监测点2、监测点3为例，对本实施例提供的方法进行详细地举例说明。
参见图2，本实施例提供的方法流程具体如下：
201，获取电力系统中所有监测数据，分析所有监测数据确定待调控位置；
其中，获取电力系统中所有监测数据中的“所有监测数据”的理解可以有多种，例如：所有监测点的一次监测数据，或者，所有监测点的多次监测数据，或者，其他理解，在具体实施时，可根据情况酌情选择。
如，监测点1、监测点2、监测点3的2016-7-20日10:00的监测数据。
再如，监测点1、监测点2、监测点3在2016-6-20日10:00至2016-7-20日10:00之间的监测数据。
另外，分析所有监测数据确定待调控位置的实现方式，包括但不限于：设置阈值范围，若监测数据超出阈值范围，则确定监测数据所对应的监测点为待调控位置。
在具体实施时，对于“所有监测数据”的不同理解方式，“分析所有监测数据确定待调控位置”的实施方式可以有多种，例如：
若“所有监测数据”理解为所有监测点的一次监测数据，则“分析所有监测数据确定待调控位置”的实现方式，包括但不限于：设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，则确定该监测点为待调控位置。
若“所有监测数据”理解为所有监测点的多次监测数据，则“分析所有监测数据确定待调控位置”的实现方式，包括但不限于：设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，则确定该监测点为待调控位置。或者，设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，且该监测点超出阈值范围的监测数据的数量多于预设值，则确定该监测点为待调控位置。
实例1，所针对情况为：“所有监测数据”理解为所有监测点的一次监测数据，“分析所有监测数据确定待调控位置”的实现方式为：设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，则确定该监测点为待调控位置。
若监测点1、监测点2、监测点3在2016-7-20日10:00的监测数据如表1所示，且设置的阈值范围为0-1，则存在监测数据超出阈值范围的监测点3，则确定监测点3为待调控位置。
表1
监测点 值
监测点1 0
监测点2 0.5
监测点3 1.1
需要说明的是，本申请不对监测数据的单位进行限定，可以根据实际监测内容酌情确定。
实例2，所针对情况为：“所有监测数据”理解为所有监测点的多次监测数据，则“分析所有监测数据确定待调控位置”的实现方式为：设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，则确定该监测点为待调控位置。
若监测点1、监测点2、监测点3在2016-6-20日10:00至2016-7-20日10:00之间的监测数据如表2所示，且设置的阈值范围为0-1，则存在监测数据超出阈值范围的监测点2和监测点3，则确定监测点2和监测点3均为待调控位置。
表2
监测点 时间 值
监测点1 2016-6-20日10:00 0
监测点1 2016-7-5日10:00 0
监测点1 2016-7-20日10:00 0
监测点2 2016-6-20日10:00 0.5
监测点2 2016-7-5日10:00 1.5
监测点2 2016-7-20日10:00 1
监测点3 2016-6-20日10:00 1.1
监测点3 2016-7-5日10:00 1.5
监测点3 2016-7-20日10:00 1.2
实例3，所针对情况为：“所有监测数据”理解为所有监测点的多次监测数据，则“分析所有监测数据确定待调控位置”的实现方式为：设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，且该监测点超出阈值范围的监测数据的数量多于预设值，则确定该监测点为待调控位置。
若监测点1、监测点2、监测点3在2016-6-20日10:00至2016-7-20日10:00之间的监测数据如表2所示，且设置的阈值范围为0-1，则存在监测数据超出阈值范围的监测点2和监测点3，且监测点2超出阈值范围的监测数据的数量为1，监测点3超出阈值范围的监测数据的数量为3，若预设值为2，则确定监测点3为待调控位置。
202，获取待调控位置的监测数据；
其中，除获取监测数据之外，还会获取待调控位置的信息，例如：待调控位置的坐标，待调控位置所配备的设备，各设备的作用等。
203，根据三维地形图，获取与待调控位置相关的高程信息、地貌信息以及建筑物信息；
在电力调控过程中，调控策略的确定除了与待调控位置本身情况有关之外，还与待调控位置周边情况有关，例如，若待调控位置周边存在重要的单位，需要24小时不间断供电，此时调控策略执行后不可以对该重要单位造成断电影响。因此，本步骤会获取与待调控位置相关的高程信息、地貌信息以及建筑物信息等，以供调控策略考虑。
其中，建筑物信息，包括：建筑物高度信息、建筑物用途信息、建筑物材质信息，除此之外，还可以包括其他建筑物所具有的信息。
本步骤的具体实现方式，包括但不限于：确定以待调控位置为中心，预设值为半径的范围；根据三维地形图，获取所确定范围内监测点的高程信息、地貌信息以及建筑物信息。
以待调控位置为监测点3，预设值为1公里为例，确定以监测点3，为中心，1公里为半径的范围，根据三维地形图，获取范围内监测点的高程信息、地貌信息以及建筑物信息。
204，根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略；
在具体实施时，步骤204可以通过如下步骤实现：
204-1，根据建筑物信息确定待调控位置的主观用电需求及主观用电期间；
204-2，根据地貌信息确定待调控位置的环境信息，根据环境信息确定待调控位置的客观用电需求及客观用电期间；
204-3，根据高程信息确定待调控位置的海拔高度；
对监测数据进行大数据分析，确定历史用电需求及历史用电期间；
204-4，调控负荷＝a1*主观用电需求+a2*客观用电需求+a3*历史用电需求，其中，a1为主观用电需求影响因子，a2为客观用电需求影响因子，a3为历史用电需求影响因子；a1、a2、a3分别为0.21、0.32、0.47；
204-5，调控时间为主观用电期间∪客观用电期间∪历史用电期间；
204-6，根据环境信息、海拔高度、调控负荷、调控时间确定策略执行方式，策略执行方式至少包括：调控内容、调控时间、调控位置、调控位置的环境、到达调控位置的方式；
204-7，根据策略执行方式、调控时间、海拔高度确定策略执行所需工具，策略执行所需工具至少包括：用于完成调控内容的专业工具，用于到达调控位置的交通工具。
至此，候选调控策略，至少包括：调控负荷、调控时间、策略执行方式、策略执行所需工具。
监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息等信息对候选调控策略的确定有重要影响。例如：监测数据可以影响调控负荷、调控时间等，高程信息、地貌信息可以影响策略执行方式、策略执行所需工具等，建筑物信息可以影响调控负荷、调控时间等。除上述监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息等信息之外，若在实际应用时还需考虑其他因素，则可以根据实际情况增加。
205，在三维地形图中预执行候选调控策略，并展示预执行效果；
本步骤的实现方式，包括但不限于：根据所有监测数据以及候选调控策略，确定候选调控策略执行过程中电力系统的数据变化情况；在三维地形图中展示电力系统的数据变化情况。
在具体展示时，可以按时间顺序依次展示电力系统在候选调控策略执行时各时点的数据情况，形成动画。
206，根据预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略。
其中，最终调控策略，至少包括：调控负荷、调控时间、策略执行方式、策略执行所需工具。
具体地，根据预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略包括但不限于通过如下步骤实现：
步骤1：分析电力系统的数据变化情况，确定是否有新待调控位置，若没有，则执行步骤2，若有，则执行步骤3；
其中，新待调控位置的确定方式包括但不限于：设置阈值范围，若监测数据超出阈值范围，则确定监测数据所对应的监测点为待调控位置。
实例4，若三维地形图中预执行监测点3的候选调控策略，得到的预执行效果中，监测点1、监测点2、监测点3的数据均未超出阈值范围，则确定没有新待调控位置。
实例5，若三维地形图中预执行监测点3的候选调控策略，得到的预执行效果中，监测点1、监测点3的数据未超出阈值范围，监测点2的数据超出阈值范围，则确定有新待调控位置(监测点2)。
步骤2：将候选调控策略确定为最终调控策略。
对于步骤1中的实例4，将监测点3的候选调控策略确定为监测点3的最终调控策略。
步骤3：根据电力系统的数据变化情况，确定新待调控位置的预执行效果；根据新待调控位置的预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略。
其中，根据新待调控位置的预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略，具体包括：
1)若新待调控位置的预执行效果满足预设的预警条件，则进行预警，并在获取调整候选调控策略后，将调整候选调控策略确定为最终调控策略；
其中，调整候选调控策略是预警处理端在预警后，对候选调控策略进行调整得到的。
2)若新待调控位置的预执行效果不满足预设的预警条件，则将候选调控策略确定为最终调控策略。
对于步骤1中的实例5，根据步骤205中确定电力系统的数据变化情况，确定监测点2的预执行效果，1)若监测点2的预执行效果满足预设的预警条件，则进行预警，如：将候选调控策略、监测点2在预执行时的数据变化情况均发给预警处理人员，预警处理人员根据实际情况酌情调整候选控制策略，返回调整后候选调控策略，本实施例提供的方法在获取调整候选调控策略后，将调整候选调控策略确定为最终调控策略；2)若监测点2的预执行效果不满足预设的预警条件，则将监测点3的候选调控策略确定为监测点3的最终调控策略。
本实施例提供的方法，根据监测数据、高程信息、地貌信息以及建筑物信息，确定待调控位置的候选调控策略，根据候选调控策略的预执行效果以及候选调控策略确定最终调控策略，使得调控策略的确定综合考虑监测数据、高程信息、地貌信息、建筑物信息以及执行效果，增强了调控策略的可行性。

Claims (3)

1.一种电力调控方法，其特征在于，所述方法，包括如下步骤：
101，获取待调控位置的监测数据，获取待调控位置的信息，所述待调控位置的信息包括：待调控位置的坐标，待调控位置所配备的设备，各设备的作用；
102，根据三维地形图，获取与所述待调控位置相关的高程信息、地貌信息以及建筑物信息，所述建筑物信息，包括：建筑物高度信息、建筑物用途信息、建筑物材质信息；
103，根据所述监测数据、所述高程信息、所述地貌信息以及所述建筑物信息，确定所述待调控位置的候选调控策略，所述候选调控策略至少包括：调控负荷、调控时间、策略执行方式、策略执行所需工具；
104，在所述三维地形图中预执行所述候选调控策略，并展示预执行效果；
105，根据所述预执行效果以及所述候选调控策略确定最终调控策略；
执行步骤101之前，还包括如下步骤：
100-1，获取电力系统中所有监测数据；
100-2，分析所述电力系统中所有监测数据，确定待调控位置；
分析所有监测数据确定待调控位置的实现方式，包括但不限于：设置阈值范围，若存在监测数据超出阈值范围的监测点，且该监测点超出阈值范围的监测数据的数量多于预设值，则确定该监测点为待调控位置；
所述步骤102，具体包括如下子步骤：
102-1，确定以所述待调控位置为中心，并以预设距离为半径；
102-2，根据三维地形图，获取所述半径范围内监测点的高程信息、地貌信息以及建筑物信息。
所述步骤103，具体包括如下子步骤：
103-1，根据所述建筑物信息确定所述待调控位置的主观用电需求及主观用电期间；
103-2，根据所述地貌信息确定所述待调控位置的环境信息，根据所述环境信息确定所述待调控位置的客观用电需求及客观用电期间；
103-3，根据所述高程信息确定所述待调控位置的海拔高度；
对所述监测数据进行大数据分析，确定历史用电需求及历史用电期间；
103-4，所述调控负荷＝a1*主观用电需求+a2*客观用电需求+a3*历史用电需求；
103-5，所述调控时间为主观用电期间∪客观用电期间∪历史用电期间；
103-6，根据环境信息、海拔高度、调控负荷、调控时间确定所述策略执行方式，所述策略执行方式至少包括：调控内容、调控时间、调控位置、调控位置的环境、到达调控位置的方式；
103-7，根据策略执行方式、调控时间、海拔高度确定所述策略执行所需工具，所述策略执行所需工具至少包括：用于完成调控内容的专业工具，用于到达调控位置的交通工具；
其中，a1为主观用电需求影响因子，a2为客观用电需求影响因子，a3为历史用电需求影响因子；a1、a2、a3分别为0.21、0.32、0.47。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤104包括如下子步骤：
104-1，根据所有监测数据以及所述候选调控策略，确定所述候选调控策略执行过程中所述电力系统的数据变化情况；
104-2，在所述三维地形图中展示所述电力系统的数据变化情况。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤105包括如下子步骤：
105-1，分析所述电力系统的数据变化情况；
105-2，根据分析结果判断是否有新待调控位置；
若步骤105-2的判断结果为没有新待调控位置，则将所述候选调控策略确定为最终调控策略；
若步骤105-2的判断结果为有新待调控位置，则根据所述电力系统的数据变化情况，确定所述新待调控位置的预执行效果；
若所述新待调控位置的预执行效果满足预设的预警条件，则进行预警，并在获取调整候选调控策略后，将所述调整候选调控策略确定为最终调控策略；所述调整候选调控策略是预警处理端在预警后，对所述候选调控策略进行调整得到的；
若所述新待调控位置的预执行效果不满足预设的预警条件，则将所述候选调控策略确定为最终调控策略。
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