CN106384186A - 一种分布式新能源并网电能质量监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种分布式新能源并网电能质量监控方法及系统，方法步骤包括：获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数；分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警，如果并网配电无异常，则对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能；系统则包括数据采集单元、分析单元和评估计算单元。本发明综合考虑了影响电能质量信息的设备因素，能够分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，并能够根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

Description

一种分布式新能源并网电能质量监控方法及系统

技术领域

本发明涉及电力系统并网电能质量监控技术，具体涉及一种分布式新能源并网电能质量监控方法及系统。

背景技术

随着电力电子技术的快速发展，电网中电能质量的扰动因素不断增加，电能质量的改善和提高面临着巨大的挑战。首先，我国风电、太阳能等新能源持续快速增长，截至2015年，我国风电、太阳能发电累计装机容量1.7亿千瓦，超过全球的四分之一，风电装机容量和光伏装机容量均跃居世界第一。根据国家电网公司“十三五”电网发展规划，预计到2020年，全国新能源发电装机容量达4.1亿千瓦，其中风电2.4亿千瓦，太阳能发电1.5亿千瓦。然而，新能源发电的功率具有非线性、随机性和间歇性等特征，使电网谐波、频率波动、电压波动和闪变等电能质量问题突出；其次，高速铁路、大功率冶炼等非线性负荷直接接入220kV及以上电网，对输电网电能质量的影响范围不断扩大；与此同时，随着我国智能电网的建设，基于电力电子变换器的电动汽车充/换电站、储能等设备广泛接入电网，同样恶化了电网的电能质量。为提高电网电能质量水平，降低电能质量扰动对电网安全运行的影响，已开展了电网电能质量监测，实现了数据采集以及报表生成等基本功能。但利用电能质量监测数据对扰动信息的提取、分析和识别以及对电网运行水平的综合评估等方面的研究还不够深入。针对目前输电网的电能质量问题，亟需建立电能质量智能监控系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种综合考虑了影响电能质量信息的设备因素，能够分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，并能够根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能的分布式新能源并网电能质量监控方法及系统。

分布式新能源并网电能质量监控方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种分布式新能源并网电能质量监控方法，实施步骤包括：

1)获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数；

2)分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警，跳转执行步骤1)；否则，跳转执行步骤3)；

3)根据电能质量参数、环境参数和设备参数对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

优选地，所述步骤2)的详细步骤包括：

2.1)构建电能质量监测用的预警知识库和性能预测模型，所述预警知识库中包含预警指标及其标准值、异常诊断规则、异常原因对应的应对方案，所述异常诊断规则包括预警指标越限情况对应的异常原因事件；

2.2)将电能质量参数、环境参数和设备参数分别和设定的标准值进行比对，如果任一超过标准值则发出警示；

2.3)根据性能预测模型计算电能质量指标的预测值；

2.4)根据并网等级分布模型对分布式新能源并网电网的监测数据进行趋势分析，得到分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果；

2.5)从预警知识库选择预警指标，通过并网趋势分析结果进行预警指标的计算，并将预警指标的计算值和预警知识库中的标准值进行比较得到各预警指标的越限情况，根据预警指标计算结果和越限情况，匹配预警知识库中的异常诊断规则识别异常原因事件，如果识别异常原因事件成功，则从预警知识库中搜寻出最匹配当前异常原因事件的应对方案跳转执行步骤1)；否则，跳转执行步骤3)。

优选地，所述步骤2.1)中的性能预测模型为电能质量函数的多元线性回归参数模型，且所述电能质量函数的多元线性回归参数模型的函数表达式如式(1)所示；

Q(t)＝X(t)·β+ξ(1)

式(1)中，Q(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值，X(t)表示分布式新能源并网电网的接入终端的电能质量参数，β为回归系数，ξ为回归调和系数。

优选地，所述步骤2.4)中并网等级分布模型的函数表达式如式(2)所示；

R(t)＝a·Q(t)+b·Q′(t)+c (2)

式(2)中，R(t)表示分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果，Q(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值，Q′(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值Q(t)的一阶导数，a、b、c为调和系数。

优选地，所述步骤3)的详细步骤包括：

3.1)对所述电能质量参数、环境参数和设备参数的原始数据进行校验；

3.2)建立包括各项评价指标之间的层次关系的立体层次结构，所述评价指标直接或间接来源于电能质量参数、环境参数和设备参数；

3.3)单独对各项评价指标进行计算评分；

3.4)对立体层次结构中同一层次的评价指标的指标值进行两两比较，根据比较结果建立比较矩阵C，计算比较矩阵C中元素间重要性，将比较矩阵C转换为判断矩阵；

3.5)确定所述判断矩阵的最大特征值λ_max，确定最大特征值λ_max对应的特征向量W，所述特征向量W包括n个权重向量W_i，其中n为评价指标的数量，确定各项评价指标关于上一级指标的相对权重；对特征向量W进行一致性校验，如果校验不通过，则跳转步骤3.4)；如果校验通过则跳转执行下一步；

3.6)根据各项评价指标的评分和关于上一级指标的相对权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

优选地，所述步骤3.4)中计算比较矩阵C中元素间重要性的函数表达式如式(3)所示；

式(3)中，c_ij为立体层次结构中同一层次的第i个评价指标的指标值a_i、第j个评价指标的指标值a_j之间的重要性比较结果，a_i为立体层次结构中某层评价指标中第i个元素的指标值，a_j为立体层次结构中某层评价指标中第j个元素的指标值，a_i和a_j在立体层次结构中位于同一层次。

优选地，所述步骤3.4)中比较矩阵C的函数表达式如式(4)所示；

式(4)中，C表示比较矩阵，a_i为立体层次结构中某层评价指标中第i个元素的指标值，c_ij为立体层次结构中同一层次的第i个评价指标的指标值a_i、第j个评价指标的指标值a_j之间的重要性比较结果，其中i∈[1,b]，j∈[1,b]，b为比较矩阵的维数。

优选地，所述步骤3.5)中对特征向量W进行一致性校验的函数表达式如式(5)所示；

$DI=\frac{{\mathrm{\λ}}_{max}-b}{b-1}---\left(5\right)$

式(5)中，DI表示相容性指标，当相容性指标DI小于给定阈值时，判定一致性校验通过；当相容性指标DI大于或等于给定阈值时，判定一致性校验不通过；b表示权重向量W_i的数量，λ_max表示判断矩阵的最大特征值。

另一方面，本发明还提供一种分布式新能源并网电能质量监控系统，包括：

数据采集单元，用于获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数；

分析单元，用于分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警，跳转执行数据采集单元；否则，跳转执行评估计算单元；

评估计算单元，用于根据电能质量参数、环境参数和设备参数对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

优选地，所述分析单元包括：

知识库及模型构建模块，用于构建电能质量监测用的预警知识库和性能预测模型，所述预警知识库中包含预警指标及其标准值、异常诊断规则、异常原因对应的应对方案，所述异常诊断规则包括预警指标越限情况对应的异常原因事件；

参数警示模块，用于将电能质量参数、环境参数和设备参数分别和设定的标准值进行比对，如果任一超过标准值则发出警示；

预测值计算模块，用于根据性能预测模型计算电能质量指标的预测值；

趋势分析模块，用于结合电能质量参数、环境参数和设备参数，根据并网等级分布模型对分布式新能源并网电网的监测数据进行趋势分析，得到分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果；

预警分析模块，用于从预警知识库选择预警指标，通过并网趋势分析结果进行预警指标的计算，并将预警指标的计算值和预警知识库中的标准值进行比较得到各预警指标的越限情况，根据预警指标计算结果和越限情况，匹配预警知识库中的异常诊断规则识别异常原因事件，如果识别异常原因事件成功，则从预警知识库中搜寻出最匹配当前异常原因事件的应对方案并跳转执行数据采集单元；否则，跳转执行评估计算单元。

本发明具有下述优点：本发明获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数，分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警；如果并网配电无异常，则根据电能质量参数、环境参数和设备参数对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能，综合考虑了影响电能质量信息的设备因素，能够分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，并能够根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

附图说明

图1为本发明实施例方法的基本流程示意图。

图2为本发明实施例方法步骤2)的基本流程示意图。

图3为本发明实施例方法步骤3)的基本流程示意图。

图4为本发明实施例方法实现的物理拓扑结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，本实施例分布式新能源并网电能质量监控方法的实施步骤包括：

1)获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数；

2)分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警，跳转执行步骤1)；否则，跳转执行步骤3)；

3)根据电能质量参数、环境参数和设备参数对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

如图2所示，步骤2)的详细步骤包括：

2.1)构建电能质量监测用的预警知识库和性能预测模型，预警知识库中包含预警指标及其标准值、异常诊断规则、异常原因对应的应对方案，异常诊断规则包括预警指标越限情况对应的异常原因事件；

2.2)将电能质量参数、环境参数和设备参数分别和设定的标准值进行比对，如果任一超过标准值则发出警示；

2.3)根据性能预测模型计算电能质量指标的预测值；

2.4)根据并网等级分布模型对分布式新能源并网电网的监测数据进行趋势分析，得到分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果；

2.5)从预警知识库选择预警指标，通过并网趋势分析结果进行预警指标的计算，并将预警指标的计算值和预警知识库中的标准值进行比较得到各预警指标的越限情况，根据预警指标计算结果和越限情况，匹配预警知识库中的异常诊断规则识别异常原因事件，如果识别异常原因事件成功，则从预警知识库中搜寻出最匹配当前异常原因事件的应对方案并跳转执行步骤1)；否则，跳转执行步骤3)。

综上步骤2.1)～2.5)可知，本实施例分布式新能源并网电能质量监控方法考虑了影响电能质量信息的设备因素，环境因素；通过对实时电能质量信息与历史数据库中电能质量模型的检验比对，能更进一步的提高了分布式新能源并网电能质量监控的全面性和安全性，且当出现异常时，通过建立的专家数据库和性能模型，可以准确的进行异常定位，从而使得出现的问题能定量给出问题的严重程度与问题出现的具体位置。

本实施例中，步骤2.1)中的性能预测模型为电能质量函数的多元线性回归参数模型，且电能质量函数的多元线性回归参数模型的函数表达式如式(1)所示；

Q(t)＝X(t)·β+ξ (1)

式(1)中，Q(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值，X(t)表示分布式新能源并网电网的接入终端的电能质量参数，β为回归系数，ξ为回归调和系数。

本实施例中，步骤2.4)中并网等级分布模型的函数表达式如式(2)所示；

R(t)＝a·Q(t)+b·Q′(t)+c (2)

式(2)中，R(t)表示分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果，Q(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值，Q′(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值Q(t)的一阶导数，a、b、c为调和系数。

如图3所示，步骤3)的详细步骤包括：

3.1)对电能质量参数、环境参数和设备参数的原始数据进行校验；

3.2)建立包括各项评价指标之间的层次关系的立体层次结构，评价指标直接或间接来源于电能质量参数、环境参数和设备参数；

3.3)单独对各项评价指标进行计算评分；

3.4)对立体层次结构中同一层次的评价指标的指标值进行两两比较，根据比较结果建立比较矩阵C，计算比较矩阵C中元素间重要性，将比较矩阵C转换为判断矩阵；

3.5)确定判断矩阵的最大特征值λ_max，确定最大特征值λ_max对应的特征向量W，特征向量W包括n个权重向量W_i，其中n为评价指标的数量，确定各项评价指标关于上一级指标的相对权重；对特征向量W进行一致性校验，如果校验不通过，则跳转步骤3.4)；如果校验通过则跳转执行下一步；

3.6)根据各项评价指标的评分和关于上一级指标的相对权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

综上步骤3.1)～3.6)可知，本实施例分布式新能源并网电能质量监控方法提供了一种分布式新能源并网电能质量监控系统综合指标评估体系，立体、多层次的评价分布式新能源并网的电能质量，得到整个分布式新能源并网电网的综合效能。

本实施例中，步骤3.4)中计算比较矩阵C中元素间重要性具体采用的方法是三维评价法，即：步骤3.4)中计算比较矩阵C中元素间重要性的函数表达式如式(3)所示；

式(3)中，c_ij为立体层次结构中同一层次的第i个评价指标的指标值a_i、第j个评价指标的指标值a_j之间的重要性比较结果，a_i为立体层次结构中某层评价指标中第i个元素的指标值，a_j为立体层次结构中某层评价指标中第j个元素的指标值，a_i和a_j在立体层次结构中位于同一层次。

本实施例中，步骤3.4)中比较矩阵C的函数表达式如式(4)所示；

式(4)中，C表示比较矩阵，a_i为立体层次结构中某层评价指标中第i个元素的指标值，c_ij为立体层次结构中同一层次的第i个评价指标的指标值a_i、第j个评价指标的指标值a_j之间的重要性比较结果，其中i∈[1,b]，j∈[1,b]，b为比较矩阵的维数。

本实施例中，步骤3.5)中对特征向量W进行一致性校验的函数表达式如式(5)所示；

$DI=\frac{{\mathrm{\λ}}_{max}-b}{b-1}---\left(5\right)$

式(5)中，DI表示相容性指标，当相容性指标DI小于给定阈值时，判定一致性校验通过；当相容性指标DI大于或等于给定阈值时，判定一致性校验不通过；b表示权重向量W_i的数量，λ_max表示判断矩阵的最大特征值。本实施例中，相容性指标DI对应的给定阈值为0.2，当DI小于0.2时，认为接受判断矩阵的一致性；当DI大于或等于0.2时，应重新对判断矩阵作修改，再对改正后的矩阵重新计算权重和进行一致性检验直到一致性被接受。

本实施例分布式新能源并网电能质量监控方法在具体实现时主要是通过计算机程序来实现的，其对应的分布式新能源并网电能质量监控系统包括：

数据采集单元，用于获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数；

分析单元，用于分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警，跳转执行数据采集单元；否则，跳转执行评估计算单元；

评估计算单元，用于根据电能质量参数、环境参数和设备参数对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

本实施例中，分析单元包括：

知识库及模型构建模块，用于构建电能质量监测用的预警知识库和性能预测模型，预警知识库中包含预警指标及其标准值、异常诊断规则、异常原因对应的应对方案，异常诊断规则包括预警指标越限情况对应的异常原因事件；

参数警示模块，用于将电能质量参数、环境参数和设备参数分别和设定的标准值进行比对，如果任一超过标准值则发出警示；

预测值计算模块，用于根据性能预测模型计算电能质量指标的预测值；

趋势分析模块，用于结合电能质量参数、环境参数和设备参数，根据并网等级分布模型对分布式新能源并网电网的监测数据进行趋势分析，得到分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果；

预警分析模块，用于从预警知识库选择预警指标，通过并网趋势分析结果进行预警指标的计算，并将预警指标的计算值和预警知识库中的标准值进行比较得到各预警指标的越限情况，根据预警指标计算结果和越限情况，匹配预警知识库中的异常诊断规则识别异常原因事件，如果识别异常原因事件成功，则从预警知识库中搜寻出最匹配当前异常原因事件的应对方案并跳转执行数据采集单元；否则，跳转执行评估计算单元。

如图3所示，评估计算单元包括：

校验模块，用于对电能质量参数、环境参数和设备参数的原始数据进行校验；

立体层次结构构建模块，用于建立包括各项评价指标之间的层次关系的立体层次结构，评价指标直接或间接来源于电能质量参数、环境参数和设备参数；

单项评分模块，用于单独对各项评价指标进行计算评分；

判断矩阵生成模块，用于对立体层次结构中同一层次的评价指标的指标值进行两两比较，根据比较结果建立比较矩阵C，计算比较矩阵C中元素间重要性，将比较矩阵C转换为判断矩阵；

权重计算模块，用于确定判断矩阵的最大特征值λ_max，确定最大特征值λ_max对应的特征向量W，特征向量W包括n个权重向量W_i，其中n为评价指标的数量，确定各项评价指标关于上一级指标的相对权重；对特征向量W进行一致性校验，如果校验不通过，则跳转步骤3.4)；如果校验通过则跳转执行下一步；

综合效能计算模块，用于根据各项评价指标的评分和关于上一级指标的相对权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

如图4所示，本实施例分布式新能源并网电能质量监控方法从物理实现而言，包括主控机1和多个分布式新能源并网电网的接入终端6(接入终端6#1～接入终端6#n)，主控机1、接入终端6之间依次连接有数据采集系统2、信号发送模块3、通讯模块4、信号调制模块5，数据采集系统2采集接入终端6的电能质量参数、设备参数、环境参数，并将上述采集的参数传送至信号发送模块3，信号发送模块3通过无线网与通讯模块4数据连接，传递至通讯模块4的数据经过信号调制模块5调制后送入主控机1，主控机1包括信号接收单元11、存储单元12、处理分析单元13、显示单元14和警示单元15。信号接收单元11接收到通讯模块传送的电能质量参数、设备参数、环境参数送入存储单元12，处理分析单元13对输入的各种信息进行智能分析，得出分析结果，通过显示单元14进行显示，并将报警信息通过警示单元15输出，实现分布式新能源并网电能质量监控。

处理分析单元13包括前述的分析单元和评估计算单元，分析单元直接获取时间序列下的各个新能源电能接入终端的电能质量参数、设备参数、环境参数；分析单元采用预先建立的专家性能知识库和性能预测模型，效验所采集的电能质量参数、设备参数、环境参数，以判断并网配电是否出现异常；若出现异常，警示单元进行警示报警，同时，分析单元进行异常定位分析，得出异常分析结果；若配电无异常，评估计算单元对并入电网的各个新能源电能接入终端的电能质量进行智能评价，计算分布式新能源并网电能质量的评分，以确定整个分布式新能源并网电网的综合效能，结果通过显示单元14显示。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于实施步骤包括：

1)获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数；

2)分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警，跳转执行步骤1)；否则，跳转执行步骤3)；

3)根据电能质量参数、环境参数和设备参数对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

2.根据权利要求1所述的分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于，所述步骤2)的详细步骤包括：

2.1)构建电能质量监测用的预警知识库和性能预测模型，所述预警知识库中包含预警指标及其标准值、异常诊断规则、异常原因对应的应对方案，所述异常诊断规则包括预警指标越限情况对应的异常原因事件；

2.2)将电能质量参数、环境参数和设备参数分别和设定的标准值进行比对，如果任一超过标准值则发出警示；

2.3)根据性能预测模型计算电能质量指标的预测值；

2.4)根据并网等级分布模型对分布式新能源并网电网的监测数据进行趋势分析，得到分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果；

2.5)从预警知识库选择预警指标，通过并网趋势分析结果进行预警指标的计算，并将预警指标的计算值和预警知识库中的标准值进行比较得到各预警指标的越限情况，根据预警指标计算结果和越限情况，匹配预警知识库中的异常诊断规则识别异常原因事件，如果识别异常原因事件成功，则从预警知识库中搜寻出最匹配当前异常原因事件的应对方案并跳转执行步骤1)；否则，跳转执行步骤3)。

3.根据权利要求2所述的分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于，所述步骤2.1)中的性能预测模型为电能质量函数的多元线性回归参数模型，且所述电能质量函数的多元线性回归参数模型的函数表达式如式(1)所示；

Q(t)＝X(t)·β+ξ (1)

式(1)中，Q(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值，X(t)表示分布式新能源并网电网的接入终端的电能质量参数，β为回归系数，ξ为回归调和系数。

4.根据权利要求3所述的分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于，所述步骤2.4)中并网等级分布模型的函数表达式如式(2)所示；

R(t)＝a·Q(t)+b·Q′(t)+c (2)

式(2)中，R(t)表示分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果，Q(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值，Q′(t)表示分布式新能源并网电网的电能质量指标的预测值Q(t)的一阶导数，a、b、c为调和系数。

5.根据权利要求1～4中任意一项所述的分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于，所述步骤3)的详细步骤包括：

3.1)对所述电能质量参数、环境参数和设备参数的原始数据进行校验；

3.2)建立包括各项评价指标之间的层次关系的立体层次结构，所述评价指标直接或间接来源于电能质量参数、环境参数和设备参数；

3.3)单独对各项评价指标进行计算评分；

3.4)对立体层次结构中同一层次的评价指标的指标值进行两两比较，根据比较结果建立比较矩阵C，计算比较矩阵C中元素间重要性，将比较矩阵C转换为判断矩阵；

3.5)确定所述判断矩阵的最大特征值λ_max，确定最大特征值λ_max对应的特征向量W，所述特征向量W包括n个权重向量W_i，其中n为评价指标的数量，确定各项评价指标关于上一级指标的相对权重；对特征向量W进行一致性校验，如果校验不通过，则跳转步骤3.4)；如果校验通过则跳转执行下一步；

3.6)根据各项评价指标的评分和关于上一级指标的相对权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

6.根据权利要求5所述的分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于，所述步骤3.4)中计算比较矩阵C中元素间重要性的函数表达式如式(3)所示；

式(3)中，c_ij为立体层次结构中同一层次的第i个评价指标的指标值a_i、第j个评价指标的指标值a_j之间的重要性比较结果，a_i为立体层次结构中某层评价指标中第i个元素的指标值，a_j为立体层次结构中某层评价指标中第j个元素的指标值，a_i和a_j在立体层次结构中位于同一层次。

7.根据权利要求6所述的分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于，所述步骤3.4)中比较矩阵C的函数表达式如式(4)所示；

式(4)中，C表示比较矩阵，a_i为立体层次结构中某层评价指标中第i个元素的指标值，c_ij为立体层次结构中同一层次的第i个评价指标的指标值a_i、第j个评价指标的指标值a_j之间的重要性比较结果，其中i∈[1,b]，j∈[1,b]，b为比较矩阵的维数。

8.根据权利要求7所述的分布式新能源并网电能质量监控方法，其特征在于，所述步骤3.5)中对特征向量W进行一致性校验的函数表达式如式(5)所示；

$DI=\frac{{\mathrm{\λ}}_{max}-b}{b-1}---\left(5\right)$

式(5)中，DI表示相容性指标，当相容性指标DI小于给定阈值时，判定一致性校验通过；当相容性指标DI大于或等于给定阈值时，判定一致性校验不通过；b表示权重向量W_i的数量，λ_max表示判断矩阵的最大特征值。

9.一种分布式新能源并网电能质量监控系统，其特征在于包括：

数据采集单元，用于获取分布式新能源并网电网各个接入终端的电能质量参数、环境参数和设备参数；

分析单元，用于分析判断分布式新能源并网电网的并网配电有无异常，如果并网配电有异常，则进行故障定位及警示报警，跳转执行数据采集单元；否则，跳转执行评估计算单元；

评估计算单元，用于根据电能质量参数、环境参数和设备参数对各单项指标进行计算评分，确定各单项指标的权重，根据各单项指标的评分和权重计算整个分布式新能源并网电网的综合效能。

10.根据权利要求9所述的分布式新能源并网电能质量监控系统，其特征在于，所述分析单元包括：

知识库及模型构建模块，用于构建电能质量监测用的预警知识库和性能预测模型，所述预警知识库中包含预警指标及其标准值、异常诊断规则、异常原因对应的应对方案，所述异常诊断规则包括预警指标越限情况对应的异常原因事件；

参数警示模块，用于将电能质量参数、环境参数和设备参数分别和设定的标准值进行比对，如果任一超过标准值则发出警示；

预测值计算模块，用于根据性能预测模型计算电能质量指标的预测值；

趋势分析模块，用于结合电能质量参数、环境参数和设备参数，根据并网等级分布模型对分布式新能源并网电网的监测数据进行趋势分析，得到分布式新能源并网电网的并网趋势分析结果；

预警分析模块，用于从预警知识库选择预警指标，通过并网趋势分析结果进行预警指标的计算，并将预警指标的计算值和预警知识库中的标准值进行比较得到各预警指标的越限情况，根据预警指标计算结果和越限情况，匹配预警知识库中的异常诊断规则识别异常原因事件，如果识别异常原因事件成功，则从预警知识库中搜寻出最匹配当前异常原因事件的应对方案并跳转执行数据采集单元；否则，跳转执行评估计算单元。