CN106377224A - 一种皮肤成像和分析的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种成像和分析方法，尤其涉及一种皮肤成像和分析的方法。其包括下列步骤:获取人的所述部分的第一数字图像；以电子方式分析人的所述部分的第一数字图像，以定位包含皮肤缺损的区域；确定与该包含皮肤缺损的区域相关的数值；和产生在该数值严重程度和与大众相关的预定值之间的对比，其中所述与大众相关的预定值是下列组中之一，该组包含:(a)年龄特定值、(b)地理特定值和(c)种族特定值。该方法以用户友好的方式提供了皮肤缺损的快速识别，因此使得操作者能够推荐化妆品或医学治疗并模拟对那些区域的改善和/或恶化。
Description
技术领域
本发明涉及一种成像和分析方法，尤其涉及一种皮肤成像和分析的方法。
背景技术
皮肤显微图像症状的自动识别方法包含两个方面:首先是从皮肤显微图像的症状分割图像提取特征参数，然后依据其特征参数进行分类识别，从而得出皮肤症状的属性。
现有技术中，皮肤症状特征的提取有:模仿皮肤专家视觉诊断的方法，提取皮肤症状的大小(用直径或面积表示，亦可用针尖、针头、米粒、绿豆、豌豆、花生米、龙眼、荔枝、核桃、鸡蛋、拳头、手掌等实物比拟)，形状(椭圆形、半球形、尖顶形、扁平形、多角形、弧形、环形、不规则形)，颜色(红、黄、褐、黑、白、正常肤色等)，色泽(如鲜红、淡红、暗红等)，表面(光滑或粗糙，乳头状或菜花状，尖顶，中心有无脐窝)，边缘(清楚或模糊，整齐或呈现浸润状，隆起或凹陷等)，质地(坚实或柔软、囊性、波动感)，排列(系多发性损害形成的不同图性，有线状、多环状、群集性、散在性，带状或伞状)。这种方法较为复杂，难以准确掌握分析。
图像分类的方法有很多，例如统计模式分类法，结构法，分类树以及神经网络等，但对于高维和海量分类识别问题，以及在没有先验知识的情况下，采用这些方法都很难得到满意的结果。人工神经网络法在小规模分类中是比较有效的，但人工神经网络学习算法有其固有的缺点，如网络结构的确定尚无可靠的规则，容易达到局部最优点。对于小样本、多类别的训练集，人工神经网络会产生较严重的过拟合问题，即拟合结果好而预报效果差的问题。多类别的训练集，人工神经网络会产生较严重的过拟合即拟合结果好而预报效果差的问题。
发明内容
针对现有技术中存在的不足，本发明的目的在于提供用于分析多种可视的皮肤缺损的一种皮肤成像和分析的方法。该方法以用户友好的方式提供了皮肤缺损的快速识别，因此使得操作者能够推荐化妆品或医学治疗并模拟对那些区域的改善和/或恶化。
为实现上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种皮肤成像和分析的方法，包括下列步骤:获取人的所述部分的第一数字图像；以电子方式分析人的所述部分的第一数字图像，以定位包含皮肤缺损的区域；确定与该包含皮肤缺损的区域相关的数值严重程度；和产生在该数值严重程度和与大众相关的预定值之间的对比，其中所述与大众相关的预定值是下列组中之一，该组包含:(a)年龄特定值、(b)地理特定值和(c)种族特定值。
进一步的，为了随着时间的过去而跟踪与该人相关的多个皮肤缺损严重程度，而存储与该包含皮肤缺损的区域相关的该数值严重程度。
进一步的，以电子方式创建可见地识别包含皮肤缺损的区域的第二数字图像；和显示该第二数字图像。
进一步的，以电子方式创建模拟图像，此图像通过以电子方式改变包含皮肤缺损的区域中的多个像素的颜色而模拟对所述包含皮肤缺损的区域的改善；和显示该模拟图像。
进一步的，显示人的所述部分的第一数字图像的步骤，其中显示人的所述部分的第一数字图像的步骤和显示模拟图像并模拟对所述包含皮肤缺损的区域的改善的步骤被重复交替。
进一步的，以电子方式创建模拟图像，此图像通过以电子方式改变包含皮肤缺损的区域中的多个像素的颜色而模拟所述包含皮肤缺损的区域的恶化；和显示该模拟图像。
进一步的，显示人的所述部分的第一数字图像的步骤，其中显示第一数字图像的步骤和输出第二数字图像的步骤被重复交替。
进一步的，识别位于人的所述部分的第一数字图像上的多个标记；和基于所述多个标记，以电子方式确定人的所述部分的第一数字图像的子图像，其中以电子方式分析第一数字图像的步骤被限定于子图像。
进一步的，通过将多个像素的多个色值与指示皮肤颜色的预定阂值相比较，而以电子方式确定人的所述部分的第一数字图像的子图像，其中以电子方式分析第一数字图像的所述步骤限定于子图像。
进一步的，其中该皮肤缺损包括下列组中之一，该组包含:(a)皱纹、(b)细线、(c)光滑度、(d)肌理、(e)起疙瘩的毛孔、(幻红斑、(g)色素沉着、和(h)揭斑。
综上所述，本发明的优点是：一种皮肤成像和分析的方法，其提供用于模拟对多种与人体脸部有关的可视皮肤缺损的改进和/或恶化的一种系统。该系统获取人体脸部的第一数字图像并以电子方式分析该人体脸部的第一数字图像以定位多个缺损区域。典型的每个缺损区域比第一数字图像小得多，每个缺损区域包含至少一个可视皮肤缺损。随后，该系统基于人体脸部的第一数字图像以及缺损区域的位置以电子方式创建和显示第二个数字图像。此第二数字图像包含多个缺损区域的每个的一个改善的(或恶化的)区域。每个改善的(或恶化的)区域通过以电子方式改变位于人体脸部第一数字图像中的多个缺损区域之一中的多个像素的颜色而创建。
附图说明
图1是本发明实施例的流程示意图；
图2是本发明实施例的分析示意图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施方式对本发明作进一步的说明：
如图1和图2所示，一种皮肤成像和分析的方法，包括下列步骤:获取人的所述部分的第一数字图像；以电子方式分析人的所述部分的第一数字图像，以定位包含皮肤缺损的区域；确定与该包含皮肤缺损的区域相关的数值；和产生在该数值严重程度和与大众相关的预定值之间的对比，其中所述与大众相关的预定值是下列组中之一，该组包含:(a)年龄特定值、(b)地理特定值和(c)种族特定值。
为了随着时间的过去而跟踪与该人相关的多个皮肤缺损严重程度，而存储与该包含皮肤缺损的区域相关的该数值严重程度。
以电子方式创建可见地识别包含皮肤缺损的区域的第二数字图像；和显示该第二数字图像。
以电子方式创建模拟图像，此图像通过以电子方式改变包含皮肤缺损的区域中的多个像素的颜色而模拟对所述包含皮肤缺损的区域的改善；和显示该模拟图像。
显示人的所述部分的第一数字图像的步骤，其中显示人的所述部分的第一数字图像的步骤和显示模拟图像并模拟对所述包含皮肤缺损的区域的改善的步骤被重复交替。
以电子方式创建模拟图像，此图像通过以电子方式改变包含皮肤缺损的区域中的多个像素的颜色而模拟所述包含皮肤缺损的区域的恶化；和显示该模拟图像。
显示人的所述部分的第一数字图像的步骤，其中显示第一数字图像的步骤和输出第二数字图像的步骤被重复交替。
识别位于人的所述部分的第一数字图像上的多个标记；和基于所述多个标记，以电子方式确定人的所述部分的第一数字图像的子图像，其中以电子方式分析第一数字图像的步骤被限定于子图像。
通过将多个像素的多个色值与指示皮肤颜色的预定阂值相比较，而以电子方式确定人的所述部分的第一数字图像的子图像，其中以电子方式分析第一数字图像的所述步骤限定于子图像。
其中该皮肤缺损包括下列组中之一，该组包含:(a)皱纹、(b)细线、(c)光滑度、(d)肌理、(e)起疙瘩的毛孔、(幻红斑、(g)色素沉着、和(h)揭斑。
该方法以用户友好的方式提供了皮肤缺损的快速识别，因此使得操作者能够推荐化妆品或医学治疗并模拟对那些区域的改善和/或恶化。
对于本领域的技术人员来说，可根据以上技术方案以及构思，做出其他各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变和变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：包括下列步骤:获取人的所述部分的第一数字图像；以电子方式分析人的所述部分的第一数字图像，以定位包含皮肤缺损的区域；确定与该包含皮肤缺损的区域相关的数值；和产生在该数值严重程度和与大众相关的预定值之间的对比，其中所述与大众相关的预定值是下列组中之一，该组包含:(a)年龄特定值、(b)地理特定值和(c)种族特定值。
2.根据权利要求1所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：为了随着时间的过去而跟踪与该人相关的多个皮肤缺损严重程度，而存储与该包含皮肤缺损的区域相关的该数值严重程度。
3.根据权利要求1所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：以电子方式创建可见地识别包含皮肤缺损的区域的第二数字图像；和显示该第二数字图像。
4.根据权利要求3所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：以电子方式创建模拟图像，此图像通过以电子方式改变包含皮肤缺损的区域中的多个像素的颜色而模拟对所述包含皮肤缺损的区域的改善；和显示该模拟图像。
5.根据权利要求3所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：显示人的所述部分的第一数字图像的步骤，其中显示人的所述部分的第一数字图像的步骤和显示模拟图像并模拟对所述包含皮肤缺损的区域的改善的步骤被重复交替。
6.根据权利要求3所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：以电子方式创建模拟图像，此图像通过以电子方式改变包含皮肤缺损的区域中的多个像素的颜色而模拟所述包含皮肤缺损的区域的恶化；和显示该模拟图像。
7.根据权利要求3所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：显示人的所述部分的第一数字图像的步骤，其中显示第一数字图像的步骤和输出第二数字图像的步骤被重复交替。
8.根据权利要求3所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：识别位于人的所述部分的第一数字图像上的多个标记；和基于所述多个标记，以电子方式确定人的所述部分的第一数字图像的子图像，其中以电子方式分析第一数字图像的步骤被限定于子图像。
9.根据权利要求3所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：通过将多个像素的多个色值与指示皮肤颜色的预定阂值相比较，而以电子方式确定人的所述部分的第一数字图像的子图像，其中以电子方式分析第一数字图像的所述步骤限定于子图像。
10.根据权利要求3所述一种皮肤成像和分析的方法，其特征在于：其中该皮肤缺损包括下列组中之一，该组包含:(a)皱纹、(b)细线、(c)光滑度、(d)肌理、(e)起疙瘩的毛孔、(幻红斑、(g)色素沉着、和(h)揭斑。
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| CN (1) | CN106377224A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108272533A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-13 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 皮肤创面区域的皮肤建模方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1781448A (zh) * | 1999-06-14 | 2006-06-07 | 宝洁公司 | 皮肤成像和分析系统及方法 |
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2015
- 2015-07-30 CN CN201510458144.6A patent/CN106377224A/zh active Pending
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|---|---|---|---|---|
| CN108272533A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-13 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 皮肤创面区域的皮肤建模方法 |
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