CN106372634A - 一种繁体字的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种繁体字的识别方法及装置。所述方法包括：获取待检测的目标图片；确定所述目标图片中的预设文字区域；根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字；识别所述至少一个繁体字，并确定所述至少一个繁体字的识别精度；当所述识别精度低于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户，其中，所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。通过本发明的技术方案，提高图片中的繁体字的识别正确率和精度。

Description

一种繁体字的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及繁体字技术领域，特别涉及一种繁体字的识别方法及装置。

背景技术

众所周知，港澳台频道是一些很难处理的频道，除了节目中事繁多，同一个事件中标题名称多变外，识别出节目中每张图片的繁体字也很困难。这也是严重影响其新闻拆条(简称：闪编)速度和正确率的因素。

而目前识别每张图片的繁体字的方法为：1.正确识别出图片上的繁体字的位置；2.正确识别出繁体字的所有笔画。但是这两步骤的精度都达不到实用的程度。

发明内容

本发明提供一种繁体字的识别方法及装置，用以提高图片中的繁体字的识别正确率和精度。

本发明提供一种繁体字的识别方法，包括：获取待检测的目标图片；

确定目标图片中的预设文字区域；

根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字；

识别所述至少一个繁体字，并确定所述至少一个繁体字的识别精度；

当所述识别精度低于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户，其中，所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。

在一个实施例中，当所述识别精度大于或等于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字与所述目标图片进行对应存储。

在一个实施例中，所述方法还包括：

预测与所述第一目标繁体字相对应的目标简体字；

将所述目标简体字转化为第二目标繁体字；

判断所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字是否匹配；

当所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字相匹配时，判定预测出的所述目标简体字正确，并将所述第二目标繁体字和所述至少一个繁体字中的其他繁体字与所述目标图片进行对应存储；否则，判定预测出的所述目标简体字错误，并重新预测所述目标简体字。

在一个实施例中，所述根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字，包括：

判断每个所述像素点的像素值是否在预设像素值范围内；

确定像素值在所述预设像素值范围内的目标像素点；

根据所述目标像素点确定所述至少一个繁体字。

在一个实施例中，所述识别所述至少一个繁体字，包括：

确定所述至少一个繁体字中的每个所述繁体字的笔画；

将每个所述繁体字的笔画与字体模板库中的第三目标繁体字的笔画进行匹配，以识别出每个所述繁体字。

本发明还提供一种繁体字的识别装置，包括：获取模块，用于获取待检测的目标图片；

第一确定模块，用于确定目标图片中的预设文字区域；

第二确定模块，用于根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字；

识别模块，用于识别所述至少一个繁体字；

第三确定模块，用于确定所述至少一个繁体字的识别精度；

提示模块，用于当所述识别精度低于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户，其中，所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。

在一个实施例中，所述装置还包括：存储模块，用于当所述识别精度大于或等于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字与所述目标图片进行对应存储。

在一个实施例中，所述装置还包括：预测模块，用于预测与所述第一目标繁体字相对应的目标简体字；

转化模块，用于将所述目标简体字转化为第二目标繁体字；

判断模块，用于判断所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字是否匹配；

处理模块，用于当所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字相匹配时，判定预测出的所述目标简体字正确，并将所述第二目标繁体字和所述至少一个繁体字中的其他繁体字与所述目标图片进行对应存储；否则，判定预测出的所述目标简体字错误，并重新预测所述目标简体字。

在一个实施例中，所述第二确定模块包括：

判断子模块，用于判断每个所述像素点的像素值是否在预设像素值范围内；

第一确定子模块，用于确定像素值在所述预设像素值范围内的目标像素点；

第二确定子模块，用于根据所述目标像素点确定所述至少一个繁体字。

在一个实施例中，所述识别模块包括：

第三确定子模块，用于确定所述至少一个繁体字中的每个所述繁体字的笔画；

匹配子模块，用于将每个所述繁体字的笔画与字体模板库中的第三目标繁体字的笔画进行匹配，以识别出每个所述繁体字。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在确定待检测的目标图片的预设文字区域中的至少一个繁体字，可以自动识别该至少一个繁体字并确定这些繁体字的识别精度，然后自动定位出识别精度较低的这些繁体字中的识别错误率较高的第一目标繁体字，并提示给用户，以避免人工确定这些第一目标繁体字，有助于减少人力，提高用户的体验。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种繁体字的识别方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种繁体字的识别方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种繁体字的识别方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的再一种繁体字的识别方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种繁体字的识别装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种繁体字的识别装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的又一种繁体字的识别装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的再一种繁体字的识别装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的再一种繁体字的识别装置的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

相关技术中，识别出港澳台节目中每张图片的繁体字也很困难。这也是严重影响其新闻拆条(简称：闪编)速度和正确率的因素。而目前识别每张图片的繁体字的方法为：1.正确识别出图片上的繁体字的位置；2.正确识别出繁体字的所有笔画。但是这两步骤的精度都达不到实用的程度。

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种繁体字的识别方法，该方法适用于繁体字的识别程序、系统或装置中，如图1所示，步骤S101，获取待检测的目标图片；其中，该目标图片是从港澳台节目、新闻或广告视频中选取出的图片。

步骤S102，确定目标图片中的预设文字区域；一张目标图片中的预设文字区域一般是固定的，如新闻图片中标题所在的文字区域通常为该目标图片的最下面1/3处的区域位置。

步骤S103，根据预设文字区域中的每个像素点的像素值确定预设文字区域中的至少一个繁体字；由于预设文字区域周围可能存在其他图形(如台标或黑框等)，但字体的像素值与图像的像素值是不同的，因此，通过根据该预设文字区域中的每个像素点的像素值可以确定该像素点为字体的像素点还是其他图像的像素点，从而确定该预设文字区域所包含的至少一个繁体字。

步骤S104，识别至少一个繁体字，并确定至少一个繁体字的识别精度；在识别出目标图片中的繁体字时，通常是先逐步识别出预设文字区域中代表字体的像素点所组成笔画，然后根据识别出的笔画来具体确定这些繁体字。而确定这些繁体字的识别精度，则可以判断该识别精度是否达标，以便于后期进一步提高这些繁体字的识别精度。而这些繁体字的识别精度取决于识别出的笔画的粗细、这些繁体字中的每个像素点与预设文字区域中的非字体像素点(即背景区域的像素点)的像素值的差异，当然，该差异越大，对繁体字的识别干扰越小，繁体字的识别精度越高。

步骤S105，当识别精度低于预设识别精度时，将至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户，其中，第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。

当该识别精度低于预设识别精度时，可以自动定位出识别精度较低的这些繁体字中的识别错误率较高的第一目标繁体字，并提示给用户，以避免人工确定这些第一目标繁体字，有助于减少人力，提高用户的体验，同时也有利于通过对第一目标繁体字进行进一步识别来提高这些繁体字的识别精度。

在一个实施例中，当识别精度大于或等于预设识别精度时，将至少一个繁体字与目标图片进行对应存储。

当该至少一个繁体字的识别精度高于预设识别精度(如99％)时，基本可以认为这些繁体字的识别精度已较高，这些繁体字均正确，没有识别错误的繁体字，则可以将该至少一个繁体字与该目标图片进行对应存储，以使得该至少一个繁体字可以作为目标图片的标签，从而便于后期根据该至少一个繁体字搜索或查找该目标图片，或者根据该至少一个繁体字对该目标图片进行解析等。当然，用户也可以根据自己需要，使用文字转换接口将该至少一个繁体字转换成对应的简体字，从而将该简体字与该目标图片进行对应存储。

如图2所示，在一个实施例中，方法还包括：

步骤S201，预测与第一目标繁体字相对应的目标简体字；

步骤S202，将目标简体字转化为第二目标繁体字；

步骤S203，判断第二目标繁体字与第一目标繁体字是否匹配；

步骤S204，当第二目标繁体字与第一目标繁体字相匹配时，判定预测出的目标简体字正确，并将第二目标繁体字和至少一个繁体字中的其他繁体字与目标图片进行对应存储；否则，判定预测出的目标简体字错误，并重新预测目标简体字。

在将识别错误率较高的第一目标繁体字提示给用户时，用户可能也不认识该第一目标繁体字，更无法用输入法打出该第一目标繁体字，或者当前输入法不便于用户输入该第一目标繁体字，因此，系统可以自动预测(即预估)出与该第一目标繁体字对应的目标简体字，然后调用简体字转换繁体字的接口，将该目标简体字转化为第二目标繁体字，并自动地将该第二目标繁体字与目标图片上预设文字区域中显示的实际第一目标繁体字进行比较，如果一样，则说明预测出的目标简体字正确，确实为该第一目标繁体字对应的简体字，否则，则重新预测，直到预测出正确的目标简体字，并自动输入该第一目标繁体字，从而减少人为操作，以提高用户体验，同时将该第一目标繁体字与其他繁体字按目标图片上的每个繁体字的顺序重新进行组合，并将组合后的该至少一个繁体字与该目标图片进行对应存储，以作为该目标繁体字的标签，当然，该过程是不断地对第一目标繁体字进行准确识别的一个过程，因此，也提高了该至少一个繁体字的识别精度，使其不断接近正确率为100％的识别精度，同时，当该至少一个繁体字为港澳台新闻页面图片上的标题时，本发明还有利于提高该新闻标题的拆条速率。

如图3所示，在一个实施例中，上述步骤S103可被执行为：

步骤A1，判断每个像素点的像素值是否在预设像素值范围内；

步骤A2，确定像素值在预设像素值范围内的目标像素点；

步骤A3，根据目标像素点确定至少一个繁体字。

由于预设文字区域中字体的像素点的像素值与预设文字区域周围可能存在其他图形(如台标或黑框等)的像素值是不同的，字体中的每个像素点的像素值均在一个预设像素值范围内，因此，通过判断预设文字区域内的每个像素点的像素值是否在预设像素值范围内可以确定该像素点为字体的像素点还是图像的像素点，从而准确地确定出该预设文字区域中所有繁体字的目标像素点，进而确定该预设文字区域中所包含的至少一个繁体字。

如图4所示，在一个实施例中，上述步骤S104可被执行为：

步骤B1，确定至少一个繁体字中的每个繁体字的笔画；

步骤B2，将每个繁体字的笔画与字体模板库中的第三目标繁体字的笔画进行匹配，以识别出每个繁体字。

在确定出该预设文字区域中所有繁体字的目标像素点后，可以根据目标像素点确定出的每个繁体字的笔画，进而将确定出的每个繁体字的笔画与字体模板库中预存储的繁体字(即第三目标繁体字)的笔画进行匹配，若确定出的某个繁体字的笔画与字体模板库中的某个繁体字的笔画完全匹配，则说明确定出的该繁体字即为字体模板库中的某个繁体字，从而逐渐准确地识别出目标图片中的预设文字区域中的每个繁体字。

如图5所示，本发明还提供一种繁体字的识别装置，包括：获取模块501，被配置为获取待检测的目标图片；

第一确定模块502，被配置为确定目标图片中的预设文字区域；

第二确定模块503，被配置为根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字；

识别模块504，被配置为识别所述至少一个繁体字；

第三确定模块505，被配置为确定所述至少一个繁体字的识别精度；

提示模块506，被配置为当所述识别精度低于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户，其中，所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。

如图6所示，在一个实施例中，所述装置还包括：存储模块601，被配置为当所述识别精度大于或等于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字与所述目标图片进行对应存储。

如图7所示，在一个实施例中，所述装置还包括：预测模块701，被配置为预测与所述第一目标繁体字相对应的目标简体字；

转化模块702，被配置为将所述目标简体字转化为第二目标繁体字；

判断模块703，被配置为判断所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字是否匹配；

处理模块704，被配置为当所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字相匹配时，判定预测出的所述目标简体字正确，并将所述第二目标繁体字和所述至少一个繁体字中的其他繁体字与所述目标图片进行对应存储；否则，判定预测出的所述目标简体字错误，并重新预测所述目标简体字。

如图8所示，在一个实施例中，所述第二确定模块503包括：

判断子模块5031，被配置为判断每个所述像素点的像素值是否在预设像素值范围内；

第一确定子模块5032，被配置为确定像素值在所述预设像素值范围内的目标像素点；

第二确定子模块5033，被配置为根据所述目标像素点确定所述至少一个繁体字。

如图9所示，在一个实施例中，所述识别模块504包括：

第三确定子模块5041，被配置为确定所述至少一个繁体字中的每个所述繁体字的笔画；

匹配子模块5042，被配置为将每个所述繁体字的笔画与字体模板库中的第三目标繁体字的笔画进行匹配，以识别出每个所述繁体字。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

最后，本发明中的繁体字的识别装置适用于终端设备。例如，可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种繁体字的识别方法，其特征在于，包括：

获取待检测的目标图片；

确定所述目标图片中的预设文字区域；

根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字；

识别所述至少一个繁体字，并确定所述至少一个繁体字的识别精度；

当所述识别精度低于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户，其中，所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述识别精度大于或等于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字与所述目标图片进行对应存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预测与所述第一目标繁体字相对应的目标简体字；

将所述目标简体字转化为第二目标繁体字；

判断所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字是否匹配；

当所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字相匹配时，判定预测出的所述目标简体字正确，并将所述第二目标繁体字和所述至少一个繁体字中的其他繁体字与所述目标图片进行对应存储；否则，判定预测出的所述目标简体字错误，并重新预测所述目标简体字。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字，包括：

判断每个所述像素点的像素值是否在预设像素值范围内；

确定像素值在所述预设像素值范围内的目标像素点；

根据所述目标像素点确定所述至少一个繁体字。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，

所述识别所述至少一个繁体字，包括：

确定所述至少一个繁体字中的每个所述繁体字的笔画；

将每个所述繁体字的笔画与字体模板库中的第三目标繁体字的笔画进行匹配，以识别出每个所述繁体字。

6.一种繁体字的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测的目标图片；

第一确定模块，用于确定目标图片中的预设文字区域；

第二确定模块，用于根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字；

识别模块，用于识别所述至少一个繁体字；

第三确定模块，用于确定所述至少一个繁体字的识别精度；

提示模块，用于当所述识别精度低于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户，其中，所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储模块，用于当所述识别精度大于或等于预设识别精度时，将所述至少一个繁体字与所述目标图片进行对应存储。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预测模块，用于预测与所述第一目标繁体字相对应的目标简体字；

转化模块，用于将所述目标简体字转化为第二目标繁体字；

判断模块，用于判断所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字是否匹配；

处理模块，用于当所述第二目标繁体字与所述第一目标繁体字相匹配时，判定预测出的所述目标简体字正确，并将所述第二目标繁体字和所述至少一个繁体字中的其他繁体字与所述目标图片进行对应存储；否则，判定预测出的所述目标简体字错误，并重新预测所述目标简体字。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述第二确定模块包括：

判断子模块，用于判断每个所述像素点的像素值是否在预设像素值范围内；

第一确定子模块，用于确定像素值在所述预设像素值范围内的目标像素点；

第二确定子模块，用于根据所述目标像素点确定所述至少一个繁体字。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，

所述识别模块包括：

第三确定子模块，用于确定所述至少一个繁体字中的每个所述繁体字的笔画；

匹配子模块，用于将每个所述繁体字的笔画与字体模板库中的第三目标繁体字的笔画进行匹配，以识别出每个所述繁体字。