CN106372429A - 药物经济学信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种药物经济学信息的处理方法，包括：获取医疗机构的患者用药数据；利用疾病给药方案规则集对用药数据进行符合性判断，如果符合则获取疾病的不同的给药方案医疗数据；利用合理用药规则集对给药方案医疗数据进行是否合理性判断，如果是则获取疾病的不同给药方案目标医疗数据；利用给药方案目标医疗数据进行药物经济学评估得到药物经济学信息。本发明药物经济学信息的处理方法可以高效、快捷、准确地进行药物经济学信息的处理。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种药物经济学信息处理方法。
背景技术
病人需求和医疗资源永远存在矛盾，一方面是病人需求的急速膨胀，希望用上最好、最新和最贵的药品，另一方面是政府保障系统有限的承受能力，要求价格合理，适宜，于是就对医疗资源必须提出合理应用的问题。具体到药品使用上，就是合理用药的问题。合理用药为：安全、有效、经济，这就要求在药品的遴选、定价、使用等环节中，在考虑药品的安全性、有效性的基础上，还必须充分考虑经济性，也就是成本问题。如果说安全、有效是药物的“性能”，经济是“价格”，那么显而易见，我们在药物评估中最有效的评估指标就是“性价比”，而药物经济学就是解决药品性价比问题。
但是现有技术中并没有一个药物经济学信息的处理方法。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种药物经济学信息的处理方法，以实现高效、快捷、准确地进行药物经济学信息的处理。
为实现上述目的，本发明提供了一种药物经济学信息的处理方法，方法包括：
步骤1，获取医疗机构的患者用药数据；
步骤2，利用疾病给药方案规则集对用药数据进行符合性判断，如果符合则执行步骤3；
步骤3，获取疾病的不同的给药方案医疗数据；
步骤4，利用合理用药规则集对给药方案医疗数据进行是否合理性判断，如果是则执行步骤5；
步骤5，获取疾病的不同给药方案目标医疗数据；
步骤6，利用给药方案目标医疗数据进行药物经济学评估得到药物经济学信息。
本发明药物经济学信息的处理方法可以高效、快捷、准确地进行药物经济学信息的处理，根据研究目的快速筛选出符合要求的病例信息，并剔除不合理用药的病例信息。
附图说明
图1为本发明药物经济学信息的处理方法的流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1为本发明药物经济学信息的处理方法的流程图，如图所示，本发明具体包括如下步骤：
步骤101、获取医疗机构的患者用药数据；
步骤102、利用疾病给药方案规则集对用药数据进行符合性判断，如果不符合则执行步骤103，符合则执行步骤104；
疾病给药方案是指临床治疗中，为了达到合理用药的目的，根据患者的具体情况以及药物的药效学和药动学特点拟定治疗的方案信息，包括药物品种组合、药物给药剂量、给药频率、药物给药途径、给药疗程、不同药物品种组合的给药顺序及给药间隔等的计划。
疾病给药方案规则集具体为对治疗方案进行符号化处理后的规则集合。
所以在步骤101之前还可以包括所有用药数据经过疾病给药方案规则集处理，通过模拟判断处理，根据逻辑判断规则，利用病人人口学信息、疾病信息、手术/操作信息、给药信息，对治疗方案信息是否满足规则的条件并记录后形成疾病不同给药方案医疗数据集。
具体的，疾病给药方案规则集是对治疗方案进行符号化后的规则集合。所有医疗机构的用药数据经过疾病给药方案规则集时，系统通过智能推理机模拟判断思维过程，根据系统中建立的逻辑判断规则，利用病人人口学信息、疾病信息、手术/操作信息、给药信息等结果，对治疗方案(包括手术/操作方案、用药方案)是否满足规则的条件，系统后台会自动记录下这些信息，形成疾病不同给药方案医疗数据集。
其中治疗方案知识来源于：(1)已有的诊疗指南或文献；(2)医疗数据经专家判断过相对合理的方案
步骤103，对于用药数据中除去非必要的医疗数据，利用医疗数据总结信息进行处理后执行步骤102；
步骤104、获取疾病的不同的给药方案医疗数据；
步骤105，利用合理用药规则集对给药方案医疗数据进行是否合理性判断，如果否则删除不合理医嘱单患者的医疗数据，如果是则执行步骤6；
合理用药规则集用于对单个药物的合理性判断，具体包括用法用量、给药时机、给药途径、相互作用、特殊人群如孕产、哺乳、老年人禁忌信息。知识来源于是药品说明书、临床用药须知或治疗指南等。
步骤106，获取疾病的不同给药方案目标医疗数据；
步骤107，利用给药方案目标医疗数据进行药物经济学评估得到药物经济学信息。
利用给药方案目标医疗数据进行药物经济学评估具体包括：成本-效果分析和成本-效用分析。
药物经济学分析与评价的基本步骤是确定评价目的、分析角度及备选方案为前提，明确各方案中所有可预见的效益、效用和效果，并尽可能对其进行测量，同时进行成本估计、敏感性分析等，最后应用相应方法对各个方案进行比较、分析与评价，再结合可行性分析和政策分析做出科学的决策。因此，药物经济学评价就是将不同方案的成本、结果(包括效果、效用和效益)进行分析比较，达到选出最优方案的目的。
成本-效果分析(CEA)：是以特定的临床治疗目的(生理参数、功能状态、增寿年等)为衡量指标，计算不同方案或疗法的每单位治疗效果所用的成本。成本-效果的结果不用货币单位来表示，而通常使用健康结果或临床治疗指标，如抢救患者数、治愈率、延长的生命年、血压降低值等指标的变化。
成本-效用分析(CUA)：是比较项目投入成本量和经质量调整的健康效益产出量，它使用质量调整生命年(QALY)作为项目健康产出的评价单位。它通过计算不同方案或疗法的成本—效用比，比较各方案或疗法获得每单位的QALY所消耗的成本，进而对不同的效率作出评价。
成本-效果分析和成本-效用分析中成本指在某项生产、服务等过程中所消耗的物化劳动和活劳动的货币价值。按成本的特性可以划分：直接成本和间接成本。
1、直接成本：指转为提供某医疗服务项目而发生的费用，与医疗服务直接相关。如工资、药品、卫生材料、低值易耗品损耗费等等。包括直接医疗成本和直接非医疗成本。
(1)直接医疗成本：是为预防、诊断和治疗疾病所消耗的一切成本，如药费、诊疗费、辅助检查费、护理费、康复费、医疗设备的折旧费等。
(2)直接非医疗成本：包括患者求诊时的饮食、服装、交通、住宿、家庭保健、家属陪护等费用。
2、间接成本：有些费用与医疗服务间接相关或其成本不是针对某项医疗服务项目，无法直接计入到某医疗服务项目中，而必须用适当的方法，在几个服务项目中加以分摊，如医院的行政管理费、辅助科室费用、患者及家属的误工费等。
药物经济学按不同的对象进行评价，成本计算的公式也不一样。本方法可以拿到部分直接成本：采用研究病例的EMR数据库(剔除不合理用药处方/医嘱病例)，可以直接获取其住院或门诊费用，包括药费、检测费、住院费、手术或操作费用；
系统默认的成本为直接获取其住院或门诊费用，包括药费、检测费、住院费、手术或操作费用。
成本的计算可以根据公式得到； 系统默认的成本为默认的所有病例数成本总和，i为/病例数。
也可以自定义，提供系统已有的直接获取其住院或门诊费用列表，可以勾选，也可以增加直接非医疗成本和/或间接成本(并可给予赋值)，用于自定义人均成本计算。
效果或效用：自动提供不同的效果或效用指标属性；如抢救患者数、治愈率、延长的生命年、血压降低值等指标。后台已给予这些指标公式。可以根据研究病例的EMR数据库(剔除不合理用药处方/医嘱病例)进行自动计算，得到人均效果或效用
得到药物经济学信息就是增量成本与增量效果是指当一种治疗手段与其他可替代的治疗手段相比较时，采用不同治疗手段时治疗成本的变化与效果变化值。具体的：
若 或则判定为合理治疗方案信息；
若 或按不同的疾病设定的阈值，如果小于阈值，则判定为可能为合理治疗方案信息，经过二次判定后判定为合理治疗方案信息或非合理治疗方案信息；
若 或 或则判定为非合理治疗方案信息；
其中，为增量成本，为增量效果，为增量效用。药物经济学评价处理就是选一种常用的治疗方案的成本、效果或效用为标准，自动计其他治疗方案的增量效果增量效用
举例说明，以基于医疗数据比较中药注射剂治疗中风成本-效果分析：
目前临床使用有三个给药方案，血塞通组(A组)，红花黄色素组(B组)，血栓通组(C组)。
采用疾病给药方案规则集筛查出以下这3个中风病例中药注射剂治疗组A组给予注射用血塞通400mg静脉滴注；B组给予注射用红花黄色素100mg静脉滴注；C组给予注射用血栓通450mg静脉滴注，治疗疗程达到14天。同时常规性给予溶栓药、抗凝药、脑保护剂等针对性治疗。
将这3组病例组患者医疗数据形成一个数据集。经合理用药规则集进行合理用药审查，剔除溶媒不合理的患者的医疗数据，如A组注射用血塞通不选用5％葡萄糖250mL中稀释；B组注射用红花黄色素不选用0.9％氯化钠注射液250mL稀释；C组注射用血栓通不选用0.9％氯化钠注射液250mL稀释。
保留的3个病例组患者医疗数据集导入到药物经济学计算单元，经统计学分析，3组病例组患者年龄、性别不统计学差异，则进行药物经济学评价。选A组血塞通组为常用的治疗方案，只选择计算血塞通使用的药物成本，平均成本为1030.4元；平均疗效为85.37％(疗效14天后按《中医病证诊断疗效标准》根据病案结果进行评价疗效。治愈：症状及体征消失,基本能独立生活；好转：症状及体征好转,能扶杖行动，或基本生活能自理；未愈：症状及体征无变化。)B组平均成本为1876.0元；平均疗效为88.57％；C组平均成本为1545.6元；平均疗效为90.04％，自动计算B组和C组治疗方案的的 分别为B组：为845.6元，为3.2％；C组为515.2元，为4.67％；由于B组和C组两组的阈值分别为264.25元和110.32元，若设150元为预先设定的阈值，C组进入可能是经济合理的治疗方案，专家对C组进行判断，其是不是经济合理的治疗方案。
本发明药物经济学信息的处理方法可以高效、快捷、准确地进行药物经济学信息的处理，根据研究目的快速筛选出符合要求的病例信息，并剔除不合理用药的病例信息。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种药物经济学信息处理方法，其特征在于，方法包括：
步骤1，获取医疗机构的患者用药数据；
步骤2，利用疾病给药方案规则集对用药数据进行符合性判断，如果符合则执行步骤3；
步骤3，获取疾病的不同的给药方案医疗数据；
步骤4，利用合理用药规则集对给药方案医疗数据进行是否合理性判断，如果是则执行步骤5；
步骤5，获取疾病的不同给药方案目标医疗数据；
步骤6，利用给药方案目标医疗数据进行药物经济学评估得到药物经济学信息。
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，疾病给药方案规则集具体为对治疗方案进行符号化处理后的规则集合。
3.根据权利要求2的方法，其特征在于，步骤1之前还包括，所有用药数据经过疾病给药方案规则集处理，通过模拟判断处理，根据逻辑判断规则，利用病人人口学信息、疾病信息、手术/操作信息、给药信息，对治疗方案信息是否满足规则的条件并记录后形成疾病不同给药方案医疗数据集。
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，合理用药规则集用于对单个药物的合理性判断，具体包括用法用量、给药时机、给药途径、相互作用、特殊人群如孕产、哺乳、老年人禁忌信息。
5.根据权利要求1的方法，其特征在于，利用给药方案目标医疗数据进行药物经济学评估具体包括：成本-效果分析和成本-效用分析。
6.根据权利要求5的方法，其特征在于，成本根据公式 得到；＝为人均成本，系统默认的成本为默认的所有病例数成本总和，i为/病例数。
7.根据权利要求5的方法，其特征在于，得到药物经济学信息具体包括：
若 或则判定为合理治疗方案信息；
若 或按不同的疾病设定的阈值，如果小于阈值，则判定为可能为合理治疗方案信息，经过二次判定后判定为合理治疗方案信息或非合理治疗方案信息；
若 或 或则判定为非合理治疗方案信息；
其中，为增量成本，为增量效果，为增量效用。
8.根据权利要求1的方法，其特征在于，方法还包括：利用合理用药规则集对给药方案医疗数据进行是否合理性判断，如果否，则删除不合理医嘱单患者的医疗数据。
9.根据权利要求1的方法，其特征在于，方法还包括：利用疾病给药方案规则集对用药数据进行符合性判断，如果不符合，则对于用药数据中除去非必要的医疗数据，利用医疗数据总结信息进行处理。
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Application publication date: 20170201 |