CN106357912B - 一种来去电处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种来去电处理方法和装置，其中的方法具体包括：依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。本发明实施例能够有效防止因接听新的诈骗电话号码而导致的诈骗行为，且可以避免在来去电的号码不具备诈骗电话的风险的情况下诈骗提示窗口对于用户的干扰，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种来去电处理方法和一种来去电处理装置。
背景技术
随着通信技术的不断发展，尤其是移动通信技术的发展，越来越多的用户采用电话进行通讯，电话通讯给用户带来了许多方便，使用户能方便、快捷的进行通信。但随之而来也出现了许多诈骗电话，这些诈骗电话通常利用用户在网络购物过程中留下的个人数据(如姓名、电话、地址等)，通过电话对用户实施诈骗行为，进而对受害者造成了巨大的经济损失。
为了因应这些日益猖獗的诈骗行为，现有方案可以在网络端通过号码标记库存储标记过的恶意电话，这样，当来电号码命中该号码标记库时，可以对该来电号码进行拦截处理，从而在一定程度上帮助用户拦截掉一些恶意电话，有效防止用户因恶意电话而遭受到经济损失。
然而，发明人在实施本发明的过程中发现，在实际应用中行骗者在发现诈骗电话号码被标记后，往往使用新的诈骗电话号码继续实施诈骗行为，而新的诈骗电话号码因未实施过诈骗行为导致不可能出现在号码标记库中，因此，现有方案无法防止新的诈骗电话号码的诈骗行为。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种来去电处理方法和一种来去电处理装置。
依据本发明的一个方面，提供了一种来去电处理方法，包括：
依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
根据本发明的另一方面，提供了一种来去电处理装置，包括：
弹窗判断模块，用于依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
第一展现模块，用于当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
根据本发明实施例的一种来去电处理方法和装置，可通过诈骗提示窗口展现例如常见诈骗电话的诈骗行径信息，所展现的诈骗行径信息可以帮助用户确定刚刚接听的来电是否产生了诈骗电话的行为，这样，即使用户接听了诈骗电话，本发明实施例所展现的诈骗行径信息都可以对用户起到一定的诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用，因此，可以有效地防止用户因刚刚接听的来电而受骗。
并且，由于本发明实施例是在挂断来去电后的情况下、通过展现诈骗提示窗口向用户传递诈骗警示信息和诈骗行径信息，而不依赖于号码标记库的存储内容，故不会受限于来去电的号码是否存在于号码标记库的情形，也即，即使来去电的号码为新出现的号码，仍然能够起到诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用，因此本发明实施例能够有效防止因接听新的诈骗电话号码而导致的诈骗行为。
另外，本发明实施例可以依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，具体地，可以依据来去电的号码属性，判断来去电的号码是否具备诈骗电话的风险，若是，则展现诈骗提示窗口。由于本发明实施例在来去电的号码具备诈骗电话的风险的情况下，在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口，故可以避免在来去电的号码不具备诈骗电话的风险的情况下诈骗提示窗口对于用户的干扰，提高用户体验。例如，当来去电的号码为通讯录中存储的用户好友的号码时，可以确定来去电的号码不具备诈骗电话的风险，故此种情况下可以不展现诈骗提示窗口。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文可选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出可选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程示意图；
图2示出了本发明的一种诈骗提示窗口的示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程示意图；
图4示出了本发明的一种诈骗行径信息的页面的结构示意；
图5示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程示意图；
图6示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程示意图；以及
图7示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理装置的结构示意。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101、依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
步骤102、当所述判断结果为是时，在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息可以带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
本发明实施例提供了一种来去电处理方法，该方法可以在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息可以带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
本发明实施例的挂断来去电具体可以包括：来电或者去电接通后挂断的情形，本发明实施例主要以来电接通后挂断的情形为例进行说明，去电接通后挂断的情形相互参照即可。
上述诈骗行径信息可用于表示通过电话进行诈骗的途径方式。在实际应用中，本发明实施例的诈骗提示窗口上可以展现一些常见诈骗电话的诈骗行径信息，所展现的诈骗行径信息可以帮助用户确定刚刚接听的来电是否产生了诈骗电话的行为，这样，即使用户接听了诈骗电话，本发明实施例所展现的诈骗行径信息都可以对用户起到一定的诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用，因此，可以有效地防止用户因刚刚接听的来电而受骗。
可选地，用户确定刚刚接听的来电是否产生了诈骗电话的行为的过程可以为，用户将刚刚接听的来电的通话内容与所展现的诈骗行径信息进行对比，并依据对比结果帮助用户确定刚刚接听的来电是否产生了诈骗电话的行为，例如，当刚刚接听的来电的通话内容与所展现的某种诈骗行径信息较为相似，则用户可以确定刚刚接听的来电产生了诈骗电话的行为。当然，本发明实施例对于用户确定刚刚接听的来电是否产生了诈骗电话的行为的具体过程不加以限制。
另外，由于本发明实施例是在挂断来去电后的情况下、通过展现诈骗提示窗口向用户传递诈骗警示信息和诈骗行径信息，而不依赖于号码标记库的存储内容，故不会受限于来去电的号码是否存在于号码标记库的情形，也即，即使来去电的号码为新出现的号码，仍然能够起到诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用，因此本发明实施例能够防止新的诈骗电话号码的诈骗行为。
并且，本发明实施例中展现的诈骗行径信息可以带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。其中，诈骗行径信息的页面可以展现有更丰富的诈骗行径信息的相关信息，如诈骗类型、诈骗类型影响、行骗者特征、案例、防骗技巧等信息，因此可以使用户了解更多的诈骗行径信息的相关信息，进一步防止用户因刚刚接听的来电而受骗。
另外，本发明实施例可以依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，具体地，可以依据来去电的号码属性，判断来去电的号码是否具备诈骗电话的风险，若是，则展现诈骗提示窗口。由于本发明实施例在来去电的号码具备诈骗电话的风险的情况下，在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口，故可以避免在来去电的号码不具备诈骗电话的风险的情况下诈骗提示窗口对于用户的干扰，提高用户体验。例如，当来去电的号码为通讯录中存储的用户好友的号码时，可以确定来去电的号码不具备诈骗电话的风险，故此种情况下可以不展现诈骗提示窗口。
本发明实施例提供的来去电处理方法可以应用于具有来去电处理功能的任意来去电处理APP(应用程序，Application)中，且本发明实施例提供的来去电处理方法可应用于客户端与服务器对应的应用环境中，其中，客户端与服务器可以位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端与服务器进行数据交互。
具体地，客户端可以运行在具有通话功能的智能终端上，上述智能终端具体可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
在实际应用中，服务器可以在对大量的电话诈骗案例进行分析的基础上得到上述诈骗行径信息，并向客户端下发上述诈骗行径信息。可以理解，上述诈骗行径信息可以随着电话诈骗案例(例如热点的电话诈骗案例)的增加而增加。
在本发明的一种可选实施例中，服务器可以利用资源丰富的优势，获取上述诈骗提示窗口的内容，并向客户端下发上述诈骗提示窗口的内容，以使用户直接依据上述诈骗提示窗口的内容进行诈骗提示窗口的展现。可选地，上述诈骗提示窗口的内容除了包括诈骗行径信息及其对应的链接信息外，还可以包括对应的诈骗警示信息，以较好地起到诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用。进一步可选地，上述诈骗提示窗口的内容还可以包括诈骗提示窗口的预置展现样式等，以使客户端按照预置展现样式进行诈骗提示窗口的展现。
参照图2，示出了本发明的一种诈骗提示窗口的示意图，其中，在挂断来去电后，可以通过弹窗的形式在智能终端上展现该诈骗提示窗口。图2中，诈骗提示窗口的内容具体可以包括：诈骗警示信息201和至少一种诈骗行径信息202，可选地，上述诈骗警示信息201具体可以包括：近期诈骗电话比较多，请确认电话中是否遇到了以下电话行为，或者，提示您近期诈骗电话高发，对方可能用如下方式骗你；上述诈骗行径信息202具体可以包括：索要银行卡号、自称是公安、索要验证码、您在境外消费、自称银行人员、让您转账等，可以理解，本发明实施例对于具体的诈骗警示信息201和诈骗行径信息202不加以限制。
本发明实施例中，所展现的每种诈骗行径信息202都可以带有一个链接，以使用户通过该链接实现到诈骗行径信息的页面的跳转。在本发明的一种应用示例中，该链接可以为H5(超文本标记语言5，HyperText Markup Language5)，则在接收到用户对于所述诈骗行径信息的触发操作后，可以通过智能终端的webview(网络视图)插件打开对应链接，可以理解，本发明实施例对于具体的链接和具体的链接打开方式不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中，上述来去电的号码属性具体可以包括如下属性中的至少一种：号码的呼叫行为属性、号码是否开通预置商家功能和号码的标记类型。其中，上述号码的呼叫行为属性可用于表示号码的呼叫行为情况；上述号码的标记类型可以为来去电用户通过标记入口输入的某号码的使用者身份标记信息，例如，常见的标记类型包括：房屋中介、保险理财、广告推销、快递送餐、疑似欺诈等。
当前，假冒网络商家和电商网站客服进行欺诈的案例屡见不鲜，骗子通常会短信通知网友称“订单失效”，引诱买家回拨电话，实施进一步诈骗。虽然骗局十分老套，但由于这类骗子通常已经掌握了用户信息，所以如果不仔细甄别，很可能上当受骗；而上述预置商家功能为来去电处理程序提供的功能，当用户与来去电处理程序所收录的陌生商家通话时(包括来去电)，在通话界面可实时展示商家信息，避免被假冒客户欺诈，同时来去电处理程序还可以在通话界面实时展示商家星级、地址、及与当前位置之间的距离等有效信息，不仅来电商家身份一目了然，还能查到相关商家的信誉度，为用户选择提供了参考。
可以理解，上述号码的呼叫行为属性、号码是否开通预置商家功能和号码的标记类型只是作为号码属性的可选实施例，实际上，本领域技术人员还可以根据实际应用需求采用其他号码属性，例如短信行为属性等，若收到例如(中奖了、我是你领导)的短信，也可以对其对应的号码进行标记，以实现短信行为和呼叫行为的联动。
在本发明的另一种可选实施例中，所述依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果的方式，具体可以包括如下方式中的至少一种：
判断方式1、当来去电的号码被呼叫行为模型判黑、未开通预置商家功能、且标记类型包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为是；或者
判断方式2、当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、标记类型包括预置欺诈类型、且被叫号码为来去电的号码的陌生人时，得到的判断结果为是；或者
判断方式3、当来去电的号码被呼叫行为模型判白时，得到的判断结果为否；或者
判断方式4、当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、且开通预置商家功能时，得到的判断结果为否；或者
判断方式5、当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型不包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为否；或者
判断方式6、当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型为预置非欺诈类型时，得到的判断结果为否。
其中。上述呼叫行为模型可以为使用通过已知的号码样本对应的行为数据和号码属性所训练的识别模型，上述已知的号码样本对应的行为数据为已知的号码样本所属的用户进行的通信行为过程中产生的数据，上述通信行为可以包括：呼叫行为和/或短信行为。可选地，上述呼叫行为模型的训练算法具体可以包括：SVM(支持向量机，Support VectorMachine)、决策树算法等，本发明实施例对于具体的训练算法不加以限制。
在实际应用中，可以获取号码样本所属用户进行的多次通话行为的信息作为对应的行为数据，进一步可以对上述行为数据进行统计分析，以得到对应的呼叫行为属性，可选地，上述呼叫行为属性可以包括：呼出占比、1小时内呼出次数、呼叫陌生人的次数和挂断率中的至少一种。可以理解，上述呼叫行为属性只是作为可选实施例，实际上，本领域技术人员可以根据实际应用需求采用其他呼叫行为特征，如呼入占比、通话时长等。
可选地，在获取到来去电的号码的通话行为(呼叫行为)的例如呼出占比的呼叫行为属性后，将其输入上述呼叫行为模型，由上述呼叫行为模型输出来去电的号码对应的判别结果，可选地，上述判别结果可以包括：黑、白和灰。可选地，当来去电的号码满足如下条件中的至少一种：呼出占比超过第一阈值、1小时内呼出次数超过第二阈值、呼叫陌生人的次数超过第三阈值和挂断率超过第四阈值中时，上述呼叫行为模型输出来去电的号码对应的判别结果可以为黑。同理，当来去电的号码属性满足如下条件中的至少一种：呼出占比不超过第五阈值、1小时内呼出次数不超过第六阈值、呼叫陌生人的次数不超过第七阈值和挂断率不超过第八阈值中时，上述呼叫行为模型输出来去电的号码对应的判别结果可以为白。而判别结果为灰对应的阈值可以在非黑非白的情况下对应的阈值，例如，当呼出占比超过第五阈值且小于第一阈值时，对应的判别结果可以为灰。可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求确定上述第一阈值至第八阈值，本发明实施例对于上述第一阈值至第八阈值的具体确定方式和具体数值不加以限制。
在本发明的一种应用示例中，号码A的用户一天内拨叫了二十次电话，被挂断的次数为16次，被挂断次数通过非对称加密算法加密后发送到云端服务器，云端服务器分析可知被挂断占比80％(信息)；根据云端服务器训练的呼叫行为模型，在被挂断占比超过60％的情况下，判断号码可以屏蔽；所以可以将号码A判黑(添加到黑名单中)。
本可选实施例可以综合利用呼叫行为模型的判别结果、是否开通预置商家功能及标记类型中的至少两种，判断是否展现诈骗提示窗口。
其中，呼叫行为模型的判别结果为黑，说明来去电的号码具有风险，具备诈骗电话的风险。
标记类型具体可以包括预置欺诈类型和预置非欺诈类型，其中，例如房屋中介、保险理财、广告推销、快递送餐的预置非欺诈类型通常并不具备欺骗性质，而例如疑似欺诈、恶意欺诈的预置欺诈类型具备欺骗性质。
未开通预置商家功能说明来去电的号码不是商家号码，因此具备诈骗电话的风险。反之，开通预置商家功能说明来去电的号码是商家号码，因此诈骗电话的风险较小。
对于判断方式1，当来去电的号码被呼叫行为模型的判黑结果、未开通预置商家功能、且标记类型包括预置欺诈类型时，说明呼叫行为模型的判别结果、是否开通预置商家功能及标记类型均具备诈骗电话的风险，因此可以认为来去电的号码是诈骗电话的风险较高，故得到的判断结果为是。
对于判断方式2，当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、标记类型包括预置欺诈类型、且被叫号码为来去电的号码的陌生人时，由于预置欺诈类型具备欺骗性质，而呼叫行为模型的判灰结果不排除风险，且被叫号码为来去电的号码的陌生人，因此可以认为来去电的号码是诈骗电话的风险较高，故得到的判断结果为是。其中，可以判断被叫号码是否在来去电的号码对应的通讯录中，若否，可以认为被叫号码为来去电的号码的陌生人。可以理解，对于去电，去电的号码为当前用户的号码的陌生人，也即，去电的号码不在当前用户的通讯录中时，也可以认为来去电的号码是诈骗电话的风险较高。
对于判断方式3，当来去电的号码被呼叫行为模型判白时，说明来去电的号码比较安全或者具备风险的可能性较高，因此得到的判断结果可以为否。
对于判断方式4，当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、且开通预置商家功能时，说明来去电的号码为商家号码，且其呼叫行为并没有明显的风险，故得到的判断结果可以为否。
对于判断方式5，当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型不包括预置欺诈类型时，由于呼叫行为并没有明显的风险，且并未被用户标记为例如疑似欺诈的预置欺诈类型，故得到的判断结果可以为否。
对于判断方式6，当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型为预置非欺诈类型时，由于例如房屋中介、保险理财、广告推销、快递送餐的预置非欺诈类型通常并不具备欺骗性质，且呼叫行为并没有明显的风险，故得到的判断结果可以为否。
以上通过判断方式1-判断方式6对依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口的方案进行了详细介绍，可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用上述判断方式1-判断方式6中的一种或者组合，或者，还可以采用其他判断方式，本发明实施例对于具体的判断方式不加以限制。
在本发明的一种可选实施例中，当监测到来去电请求后，客户端可以向服务器发送来去电的号码，以使服务器依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，并接收服务器返回的判断结果，由于判断是否展现诈骗提示窗口所需的运算在服务器进行，故能够节省智能终端的内存等资源，提高智能终端响应速度、待机时间等性能。
在本发明的另一种可选实施例中，服务器可以依据号码属性，从号码数据库中获取需要展现诈骗提示窗口的号码集合，并定期向客户端下发上述号码集合，则上述步骤101可以依据来去电的号码查询上述号码集合，判断是否展现诈骗提示窗口，例如，若查询命中，则展现诈骗提示窗口。上述查询号码集合的方式，能够提高判断速度，增强用户体验。可选地，当客户端向服务器请求来电显示相关内容时，服务器向客户端下发上述号码集合，本发明实施例对于上述号码集合的具体下发时机不加以限制。上述号码数据库可以位于服务器，用于存储已知的号码样本。可选地，服务器可以依据号码属性，利用上述判断方式1-判断方式6中的至少一种判断号码数据库中的号码样本是否需要展现诈骗提示窗口，若是，则可以将其添加至号码集合。
本发明实施例的来去电处理方法，可以依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，具体地，可以依据来去电的号码属性，判断来去电的号码是否具备诈骗电话的风险，若是，则展现诈骗提示窗口。由于本发明实施例在来去电的号码具备诈骗电话的风险的情况下，在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口，故可以避免在来去电的号码不具备诈骗电话的风险的情况下诈骗提示窗口对于用户的干扰，提高用户体验。
为使本领域技术人员更好地理解本发明，在此提供本发明的一种来去电处理方法的应用示例，该应用示例具体可以包括如下步骤：
步骤S1、服务器可以依据号码属性，判断号码数据库中的号码样本是否需要展现诈骗提示窗口，若是，则可以将其添加至号码集合；
步骤S2、服务器定期向客户端下发上述号码集合；
步骤S3、服务器定期向客户端下发诈骗提示窗口的内容，上述诈骗提示窗口的内容可以包括：诈骗行径信息及其对应的链接信息、诈骗警示信息，和诈骗提示窗口的预置展现样式；
步骤S4、客户端依据来去电的号码查询上述号码集合，判断是否展现诈骗提示窗口，若是，则执行步骤S5；
步骤S5、客户端在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息可以带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面；
步骤S6、客户端响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，展现所述诈骗行径信息的页面，所述诈骗行径信息的页面中可以包括：所述诈骗行径信息的相关信息。
在本发明的一种可选实施例中，本发明实施例的来去电处理方法还可以包括：响应于用户对于骚扰拦截界面的触发指令，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。上述骚扰拦截界面用于显示拦截的骚扰电话，也即上述骚扰拦截界面展现的骚扰电话未被用户接听。其中，可以通过任意方式实现骚扰电话的拦截，例如，当来去电的号码与号码标记库中存储的标记类型为诈骗类型的号码一致时，可以对来去电进行拦截，并将该来去电添加至骚扰拦截界面。在实际应用中，当存在骚扰电话的查看需求时，用户可以通过任意的入口产生对于骚扰拦截界面的触发指令，例如，通过来去电处理APP在桌面上提供的入口产生对于骚扰拦截界面的触发指令等等，本发明实施例对于上述对于骚扰拦截界面的触发指令的具体触发方式不加以限制。
可选地，当接收到用户对于骚扰拦截界面的触发指令时，可以通过弹窗方式展现诈骗提示窗口。由于上述骚扰拦截界面展现的骚扰电话未被用户接听，这样，本可选实施例可以在用户未接听来去电的情况下，通过诈骗提示窗口上展现一些常见诈骗电话的诈骗行径信息，所展现的诈骗行径信息可以对用户起到一定的诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用，因此，可以有效地防止用户回拨上述骚扰拦截界面展现的骚扰电话，进而防止用户因回拨来去电而受骗。
在本发明的另一种可选实施例中，本发明实施例的来去电处理方法还可以包括：响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，向服务器上传所述触发操作对应的诈骗行径信息和来去电的号码信息。上述上传的诈骗行径信息和来去电的号码信息可以使服务器对来去电的号码信息进行分析，并依据分析结果判断该来去电的号码是否为诈骗号码，若是，则可以将该来去电的号码信息添加至号码标记库。可以理解，上述服务器对来去电的号码信息进行分析的过程只是作为可选实施例，实际上本发明实施例对于服务器对来去电的号码信息进行分析的具体过程不加以限制。
综上，本发明实施例的来去电处理方法，本发明实施例在挂断来去电后、通过诈骗提示窗口所展现的诈骗行径信息可以帮助用户确定刚刚接听的来电是否产生了诈骗电话的行为，这样，即使用户接听了诈骗电话，本发明实施例所展现的诈骗行径信息都可以对用户起到一定的诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用，因此，可以有效地防止用户因刚刚接听的来电而受骗。
并且，由于本发明实施例是在挂断来去电后的情况下、通过展现诈骗提示窗口向用户传递诈骗警示信息和诈骗行径信息，而不依赖于号码标记库的存储内容，故不会受限于来去电的号码是否存在于号码标记库的情形，也即，即使来去电的号码为新出现的号码，仍然能够起到诈骗警示和诈骗行径知识教育的作用，因此本发明实施例能够有效防止因接听新的诈骗电话号码而导致的诈骗行为。
需要说明的是，现有的网页中可能存在诈骗电话相关的案例，但这需要用户通过例如搜索的方式去检索对应的网页，故现有的用户需要耗费大量的操作成本以获取诈骗电话相关的案例。另外，智能终端的用户众多(例如中国手机用户已超过13亿)，并不是每个用户都存在诈骗行径知识的需求，且这种需求往往是潜在的而非现实的，事实证明，大多数用户不会主动去检索诈骗电话相关的信息，而本发明实施例是在挂断来去电后的特定场景下、通过展现诈骗提示窗口向用户传递诈骗行径信息，由于在挂断来去电后的特定场景下，用户刚刚接听了来电，存在诈骗行径知识的潜在需求，且能够较好地记忆刚刚接听的来电的通话内容，因此能够较为准确地将该通话内容与所展现的诈骗行径信息进行对比，并依据对比结果确定刚刚接听的来电是否产生了诈骗电话的行为。可见，本发明实施例能够在挖掘用户对于诈骗行径知识的潜在需求的情况下，有效防止因接听新的诈骗电话号码而导致的诈骗行为。
参照图3，示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤301、依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
步骤302、当所述判断结果为是时，在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息可以带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面；
步骤303、响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，展现所述诈骗行径信息的页面，所述诈骗行径信息的页面中可以包括：所述诈骗行径信息的相关信息。
本发明实施例除了通过展现诈骗提示窗口向用户传递诈骗行径信息外，还可以通过跳转诈骗行径信息的页面的形式来帮助用户准确鉴别是否遭受到诈骗电话。其中，诈骗行径信息的页面中可以包括：所述诈骗行径信息的相关信息，该相关信息可以为诈骗行径信息的更详细更丰富的信息。
在本发明的一种可选实施例中，上述相关信息具体可以包括如下信息中的至少一种：诈骗类型、诈骗类型影响、行骗者特征、案例、防骗技巧、其他诈骗行径信息的页面链接和分享信息。其中，上述其他诈骗行径信息的页面链接可用于跳转至其他诈骗行径信息的页面，上述分享信息可用于将当前页面分享给例如好友的其他用户。
参照图4，示出了本发明的一种诈骗行径信息的页面的结构示意，该页面具体可以包括：诈骗类型401、诈骗类型影响402、行骗者特征403、案例404和防骗技巧405。参照表1，示出了本发明的一种诈骗行径信息的页面的具体示例。可以理解，表1所示诈骗行径信息的页面所包含的相关信息只是作为可选实施例，实际上本领域技术人员可以根据实际的诈骗案例采用对应的相关信息。
表1
综上，本发明实施例的来去电处理方法，在挂断电话后产生诈骗提示窗口，该诈骗提示窗口上有一些常见诈骗电话的诈骗行径信息，可以帮助用户确认是不是产生了诈骗电话的行为；并且，可以通过警示形式和跳转真实案例的形式来帮助用户确认是否遭受到诈骗，因此能够有效防止因接听新的诈骗电话号码而导致的诈骗行为。
参照图5，示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤501、判断来去电是否为陌生来去电；
步骤502、在所述来去电为陌生来去电时，在来去电显示界面中展现陌生来去电警示信息；
步骤503、依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
步骤504、当所述判断结果为是时，在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息可以带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
本发明实施例还可以在在来去电显示界面中展现陌生来去电警示信息，以向用户发出的相应的警示。例如，该陌生来去电警示信息具体可以包括：“近期诈骗高发，不要轻信陌生来电”、“近期诈骗高发，不要回拨陌生来电”等，用户对当前的来去电具有一定的防备心理，进而可以在一定程度上防止因当前来去电而受骗。
可选地，当来去电的号码不在当前用户的通讯录中时，也可以认为来去电的号码为陌生来去电，可以理解，本发明实施例对于陌生来去电的具体判断方式不加以限制。
可选地，云端服务器可以通过云控文件配置陌生来去电警示信息，并向客户端下发该云控文件，以使客户端依据该该云控文件进行陌生来去电警示信息的显示。
参照图6，示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤601、判断来去电是否为可疑来去电；
步骤602、在所述来去电为可疑来去电时，在来去电显示界面中展现可疑来去电警示信息；
步骤603、依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
步骤604、当所述判断结果为是时，在挂断来去电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息可以带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
本发明实施例还可以在在来去电显示界面中展现可疑来去电警示信息，以向用户发出的相应的警示。例如，该可疑来去电警示信息具体可以包括：“此号码多次呼出陌生号码，请谨慎接听”等，用户对当前的来去电具有一定的防备心理，进而可以在一定程度上防止因当前来去电而受骗。
在本发明的一种可选实施例中，所述判断来去电是否为可疑来去电的步骤具体可包括：依据来去电的号段、呼叫行为和短信行为中的至少一种，判断所述来去电是否为可疑来去电。
可选地，可以在虚拟运营商的号段中滤除预置非欺诈类型的号码，以得到对应的可疑号码集合，若来去电的号码命中该可疑号码集合，则认为来去电为可疑来去电。例如，“170”、“171”为虚拟运营商的号段，此号段出现诈骗电话的几率较高。
在依据呼叫行为判断所述来去电是否为可疑来去电的过程中，可以使用前述的呼叫行为模型，例如，当呼叫行为模型的判别结果为黑，且标记类型为欺诈类型时，可以认为来去电为可疑来去电。
在依据短信行为判断所述来去电是否为可疑来去电的过程中，若来去电的号码产生过欺诈短信的行为，可以认为来去电为可疑来去电。或者，可以综合利用呼叫行为和短信行为，判断所述来去电是否为可疑来去电，本发明实施例对于可以来去电的具体判断过程不加以限制。
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图7，示出了根据本发明一个实施例的一种来去电处理装置的结构框图，具体可以包括如下模块：
弹窗判断模块701，用于依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
第一展现模块702，用于当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
可选地，所述来电的号码属性可以包括如下属性中的至少一种：
号码的呼叫行为属性、号码是否开通预置商家功能和号码的标记类型。
可选地，所述弹窗判断模块701可以包括：
第一弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判黑、未开通预置商家功能、且标记类型可以包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为是；或者
第二弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、标记类型可以包括预置欺诈类型、且被叫号码为来去电的号码的陌生人时，得到的判断结果为是；或者
第三弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判白时，得到的判断结果为否；或者
第四弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、且开通预置商家功能时，得到的判断结果为否；或者
第五弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型不可以包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为否；或者
第六弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型为预置非欺诈类型时，得到的判断结果为否。
可选地，所述呼叫行为模型所使用的呼叫行为属性可以包括：呼出占比、1小时内呼出次数、呼叫陌生人的次数和挂断率中的至少一种。
可选地，所述弹窗判断模块可以包括：
查询子模块，用于依据来去电的号码，查询需要展现诈骗提示窗口的号码集合，并依据查询结果判断是否展现诈骗提示窗口；其中，所述号码集合为服务器定期下发的集合，所述号码集合为服务器依据号码属性从号码数据库中获取得到。
可选地，所述装置还可以包括：
第二展现模块，用于响应于用户对于骚扰拦截界面的触发指令，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中可以包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
可选地，所述装置还可以包括：
第三展现模块，用于响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，展现所述诈骗行径信息的页面，所述诈骗行径信息的页面中可以包括：所述诈骗行径信息的相关信息。
可选地，所述相关信息可以包括如下信息中的至少一种：诈骗类型、诈骗类型影响、行骗者特征、案例、防骗技巧、其他诈骗行径信息的页面链接和分享信息。
可选地，所述装置还可以包括：
上传模块，用于响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，向服务器上传所述触发操作对应的诈骗行径信息和来电的号码信息。
可选地，所述装置还可以包括：
陌生判断模块，用于判断来去电是否为陌生来去电；
第四展现模块，用于在所述来去电为陌生来去电时，在来去电显示界面中展现陌生来去电警示信息。
可选地，所述装置还可以包括：
可疑判断模块，用于判断来去电是否为可疑来去电；
第五展现模块，用于在所述来去电为可疑来去电时，在来去电显示界面中展现可疑来去电警示信息。
可选地，所述可疑判断模块可以包括：
可疑判断子模块，用于依据来去电的号段、呼叫行为和短信行为中的至少一种，判断所述来去电是否为可疑来去电。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的来去电处理方法和装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网平台上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包括”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种来去电处理方法，包括：
依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
A2、如A1所述的方法，所述来电的号码属性包括如下属性中的至少一种：
号码的呼叫行为属性、号码是否开通预置商家功能和号码的标记类型。
A3、如A2所述的方法，所述依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果的步骤，包括：
当来电的号码被呼叫行为模型判黑、未开通预置商家功能、且标记类型不是预置类型时，得到的判断结果为是；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、标记类型包括预置欺诈类型、且被叫号码为来电的号码的陌生人时，得到的判断结果为是；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判白时，得到的判断结果为否；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、且开通预置商家功能时，得到的判断结果为否；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为否；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型为预置类型时，得到的判断结果为否。
A4、如A3所述的方法，所述呼叫行为模型所使用的呼叫行为属性包括：呼出占比、1小时内呼出次数、呼叫陌生人的次数和挂断率中的至少一种。
A5、如A1所述的方法，所述依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果的步骤，包括：
依据来去电的号码，查询需要展现诈骗提示窗口的号码集合，并依据查询结果判断是否展现诈骗提示窗口；其中，所述号码集合为服务器定期下发的集合，所述号码集合为服务器依据号码属性从号码数据库中获取得到。
A6、如A1所述的方法，所述方法还包括：
响应于用户对于骚扰拦截界面的触发指令，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
A7、如A1所述的方法，所述方法还包括：
响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，展现所述诈骗行径信息的页面，所述诈骗行径信息的页面中包括：所述诈骗行径信息的相关信息。
A8、如A7所述的方法，所述相关信息包括如下信息中的至少一种：诈骗类型、诈骗类型影响、行骗者特征、案例、防骗技巧、其他诈骗行径信息的页面链接和分享信息。
A9、如A1至A8中任一所述的方法，所述方法还包括：
响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，向服务器上传所述触发操作对应的诈骗行径信息和来电的号码信息。
A10、如A1至A8中任一所述的方法，在所述在挂断来电后，展现诈骗提示窗口的步骤之前，所述方法还包括：
判断来电是否为陌生来电；
在所述来电为陌生来电时，在来电显示界面中展现陌生来电警示信息。
A11、如A1至A8中任一所述的方法，在所述在挂断来电后，展现诈骗提示窗口的步骤之前，所述方法还包括：
判断来电是否为可疑来电；
在所述来电为可疑来电时，在来电显示界面中展现陌生来电警示信息。
A12、如A11所述的方法，所述判断来电是否为可疑来电的步骤包括：
依据来电的号段、呼叫行为和短信行为中的至少一种，判断所述来电是否为可疑来电。
本发明还公开了B11、一种来去电处理装置，包括：
弹窗判断模块，用于依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
第一展现模块，用于当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
B14、如B13所述的装置，所述来电的号码属性包括如下属性中的至少一种：
号码的呼叫行为属性、号码是否开通预置商家功能和号码的标记类型。
B15、如B14所述的装置，所述弹窗判断模块包括：
第一弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判黑、未开通预置商家功能、且标记类型包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为是；或者
第二弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、标记类型包括预置欺诈类型、且被叫号码为来去电的号码的陌生人时，得到的判断结果为是；或者
第三弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判白时，得到的判断结果为否；或者
第四弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、且开通预置商家功能时，得到的判断结果为否；或者
第五弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型不包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为否；或者
第六弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型为预置非欺诈类型时，得到的判断结果为否。
B16、如B15所述的装置，所述呼叫行为模型所使用的呼叫行为属性包括：呼出占比、1小时内呼出次数、呼叫陌生人的次数和挂断率中的至少一种。
B17、如B13所述的装置，所述弹窗判断模块包括：
查询子模块，用于依据来去电的号码，查询需要展现诈骗提示窗口的号码集合，并依据查询结果判断是否展现诈骗提示窗口；其中，所述号码集合为服务器定期下发的集合，所述号码集合为服务器依据号码属性从号码数据库中获取得到。
B18、如B13所述的装置，所述装置还包括：
第二展现模块，用于响应于用户对于骚扰拦截界面的触发指令，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
B19、如B13所述的装置，所述装置还包括：
第三展现模块，用于响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，展现所述诈骗行径信息的页面，所述诈骗行径信息的页面中包括：所述诈骗行径信息的相关信息。
B20、如B19所述的装置，所述相关信息包括如下信息中的至少一种：诈骗类型、诈骗类型影响、行骗者特征、案例、防骗技巧、其他诈骗行径信息的页面链接和分享信息。
B21、如B13至B20中任一所述的装置，所述装置还包括：
上传模块，用于响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，向服务器上传所述触发操作对应的诈骗行径信息和来电的号码信息。
B22、如B13至B20中任一所述的装置，所述装置还包括：
陌生判断模块，用于判断来去电是否为陌生来去电；
第四展现模块，用于在所述来去电为陌生来去电时，在来去电显示界面中展现陌生来去电警示信息。
B23、如B13至B20中任一所述的装置，所述装置还包括：
可疑判断模块，用于判断来去电是否为可疑来去电；
第五展现模块，用于在所述来去电为可疑来去电时，在来去电显示界面中展现可疑来去电警示信息。
B24、如B23所述的装置，所述可疑判断模块包括：
可疑判断子模块，用于依据来去电的号段、呼叫行为和短信行为中的至少一种，判断所述来去电是否为可疑来去电。
Claims (22)
1.一种来去电处理方法，包括：
依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
所述依据来去电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果，包括：依据来去电的号码，查询需要展现诈骗提示窗口的号码集合，并依据查询结果判断是否展现诈骗提示窗口；其中，所述号码集合为服务器定期下发的集合，所述号码集合为服务器依据号码属性从号码数据库中获取得到；
当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述来电的号码属性包括如下属性中的至少一种：
号码的呼叫行为属性、号码是否开通预置商家功能和号码的标记类型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果的步骤，包括：
当来电的号码被呼叫行为模型判黑、未开通预置商家功能、且标记类型不是预置类型时，得到的判断结果为是；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、标记类型包括预置欺诈类型、且被叫号码为来电的号码的陌生人时，得到的判断结果为是；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判白时，得到的判断结果为否；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、且开通预置商家功能时，得到的判断结果为否；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为否；或者
当来电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型为预置类型时，得到的判断结果为否。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述呼叫行为模型所使用的呼叫行为属性包括：呼出占比、1小时内呼出次数、呼叫陌生人的次数和挂断率中的至少一种。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户对于骚扰拦截界面的触发指令，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，展现所述诈骗行径信息的页面，所述诈骗行径信息的页面中包括：所述诈骗行径信息的相关信息。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括如下信息中的至少一种：诈骗类型、诈骗类型影响、行骗者特征、案例、防骗技巧、其他诈骗行径信息的页面链接和分享信息。
8.如权利要求1至7中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，向服务器上传所述触发操作对应的诈骗行径信息和来电的号码信息。
9.如权利要求1至7中任一所述的方法，其特征在于，在所述在挂断来电后，展现诈骗提示窗口的步骤之前，所述方法还包括：
判断来电是否为陌生来电；
在所述来电为陌生来电时，在来电显示界面中展现陌生来电警示信息。
10.如权利要求1至7中任一所述的方法，其特征在于，在所述在挂断来电后，展现诈骗提示窗口的步骤之前，所述方法还包括：
判断来电是否为可疑来电；
在所述来电为可疑来电时，在来电显示界面中展现陌生来电警示信息。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述判断来电是否为可疑来电的步骤包括：
依据来电的号段、呼叫行为和短信行为中的至少一种，判断所述来电是否为可疑来电。
12.一种来去电处理装置，包括：
弹窗判断模块，用于依据来电的号码属性，判断是否展现诈骗提示窗口，以得到对应的判断结果；
所述弹窗判断模块包括：查询子模块，用于依据来去电的号码，查询需要展现诈骗提示窗口的号码集合，并依据查询结果判断是否展现诈骗提示窗口；其中，所述号码集合为服务器定期下发的集合，所述号码集合为服务器依据号码属性从号码数据库中获取得到；
第一展现模块，用于当所述判断结果为是时，在挂断所述来电后，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述来电的号码属性包括如下属性中的至少一种：
号码的呼叫行为属性、号码是否开通预置商家功能和号码的标记类型。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述弹窗判断模块包括：
第一弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判黑、未开通预置商家功能、且标记类型包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为是；或者
第二弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、标记类型包括预置欺诈类型、且被叫号码为来去电的号码的陌生人时，得到的判断结果为是；或者
第三弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判白时，得到的判断结果为否；或者
第四弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、且开通预置商家功能时，得到的判断结果为否；或者
第五弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型不包括预置欺诈类型时，得到的判断结果为否；或者
第六弹窗判断子模块，用于当来去电的号码被呼叫行为模型判灰、未开通预置商家功能、且标记类型为预置非欺诈类型时，得到的判断结果为否。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述呼叫行为模型所使用的呼叫行为属性包括：呼出占比、1小时内呼出次数、呼叫陌生人的次数和挂断率中的至少一种。
16.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二展现模块，用于响应于用户对于骚扰拦截界面的触发指令，展现诈骗提示窗口；其中，所述诈骗提示窗口中包括至少一种诈骗行径信息，所述展现的诈骗行径信息带有链接，以使用户通过触发所述诈骗行径信息跳转至所述诈骗行径信息的页面。
17.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三展现模块，用于响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，展现所述诈骗行径信息的页面，所述诈骗行径信息的页面中包括：所述诈骗行径信息的相关信息。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述相关信息包括如下信息中的至少一种：诈骗类型、诈骗类型影响、行骗者特征、案例、防骗技巧、其他诈骗行径信息的页面链接和分享信息。
19.如权利要求12至18中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
上传模块，用于响应于用户对于所述诈骗行径信息的触发操作，向服务器上传所述触发操作对应的诈骗行径信息和来电的号码信息。
20.如权利要求12至18中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
陌生判断模块，用于判断来去电是否为陌生来去电；
第四展现模块，用于在所述来去电为陌生来去电时，在来去电显示界面中展现陌生来去电警示信息。
21.如权利要求12至18中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
可疑判断模块，用于判断来去电是否为可疑来去电；
第五展现模块，用于在所述来去电为可疑来去电时，在来去电显示界面中展现可疑来去电警示信息。
22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述可疑判断模块包括：
可疑判断子模块，用于依据来去电的号段、呼叫行为和短信行为中的至少一种，判断所述来去电是否为可疑来去电。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1627748A (zh) * | 2003-12-10 | 2005-06-15 | 株式会社Ntt都科摩 | 通信终端及程序 |
| CN1946239A (zh) * | 2006-11-21 | 2007-04-11 | 北京博为远景信息技术有限公司 | 一种基于终端挂机的信息推送系统和方法 |
| CN101132438A (zh) * | 2007-03-20 | 2008-02-27 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 恶意骚扰电话筛选和拦截方法 |
| CN102333150A (zh) * | 2011-08-19 | 2012-01-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种根据呼叫挂断展示信息的方法、终端及系统 |
| CN102663105A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 号码信息数据库的建立方法及系统 |
| CN104484407A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-04-01 | 陆俊 | 一种识别诈骗信息的方法和系统 |
| CN104602240A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-05-06 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种防电话诈骗的方法及装置 |
Family Cites Families (2)
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|---|---|---|---|---|
| US9462105B2 (en) * | 2014-05-29 | 2016-10-04 | Jedediah Michael Feller | Systems and methods for managing incoming phone calls |
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1627748A (zh) * | 2003-12-10 | 2005-06-15 | 株式会社Ntt都科摩 | 通信终端及程序 |
| CN1946239A (zh) * | 2006-11-21 | 2007-04-11 | 北京博为远景信息技术有限公司 | 一种基于终端挂机的信息推送系统和方法 |
| CN101132438A (zh) * | 2007-03-20 | 2008-02-27 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 恶意骚扰电话筛选和拦截方法 |
| CN102333150A (zh) * | 2011-08-19 | 2012-01-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种根据呼叫挂断展示信息的方法、终端及系统 |
| CN102663105A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 号码信息数据库的建立方法及系统 |
| CN104484407A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-04-01 | 陆俊 | 一种识别诈骗信息的方法和系统 |
| CN104602240A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-05-06 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种防电话诈骗的方法及装置 |
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