CN106355426A - 用于应用中服务平台的展示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于应用中服务平台的展示方法和装置。其中，该方法包括：获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；基于操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据，确定多个服务平台对应终端账户的展示序列；按照展示序列在应用中展示多个服务平台。本申请解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

Description

用于应用中服务平台的展示方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于应用中服务平台的展示方法和装置。

背景技术

目前服务平台以及类似的产品是各大移动互联网公司的热点之一，它是一个服务性质的窗口，比如“浙江移动”是一个入驻在支付宝钱包的服务平台，在这里用户可以进行充值，查询业务，办理业务等，商户可以自行按照一定的格式模板来创建一个属于自己的服务平台，服务平台产品是一种移动互联网下新兴的产品，更偏重移动性和服务性，它是目前移动互联网比较热衷的产品之一。

现在，对于商户来说，一方面要让用户得到他们想要的服务平台，另一方面要让服务平台尽可能多的曝光，最常用的方法是利用服务平台的日志信息，抽取服务平台维度的一些指标，通过这些指标进行综合打分并对服务平台进行排序。但是，这种方法对于所有用户来说，服务平台排序结果都是一致的。又由于结果的一致性，曝光的经常就是排名靠前的服务平台不利于整个产品的健康发展。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于应用中服务平台的展示方法和装置，以至少解决服务平台排序结果单一的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用于应用中服务平台的展示方法，包括：获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；基于操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据，确定多个服务平台对应终端账户的展示序列；按照展示序列在应用中展示多个服务平台。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种用于应用中服务平台的展示装置，包括：获取单元，用于获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；确定单元，用于基于操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据，确定多个服务平台对应终端账户的展示序列；展示单元，用于按照展示序列在应用中展示多个服务平台。

在本申请实施例中，获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，该行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；基于该操作行为数据、该地理位置以及该预设序列数据中的至少一个数据，确定该多个服务平台对应该终端账户的展示序列；按照该展示序列展示该多个服务平台。这样，通过行为属性数据得到用于展示服务平台的展示序列，从而对于不同的用户展示不同的服务平台，进而解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种用于应用中服务平台的展示方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例的另一种用于应用中服务平台的展示方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的第三种用于应用中服务平台的展示方法的流程示意图；

图4是根据本申请实施例的第四种用于应用中服务平台的展示方法的流程示意图；

图5是根据本申请实施例的第五种用于应用中服务平台的展示方法的流程示意图；

图6是根据本申请实施例的第六种用于应用中服务平台的展示方法的流程示意图；

图7是根据本申请实施例的第七种用于应用中服务平台的展示方法的流程示意图；

图8是根据本申请实施例的一种用于应用中服务平台的展示装置的结构示意图；

图9是根据本申请实施例的另一种用于应用中服务平台的展示装置的结构示意图；

图10是根据本申请实施例的第三种用于应用中服务平台的展示装置的结构示意图；以及

图11是根据本申请实施例的一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本申请实施例，还提供了一种用于应用中服务平台的展示的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本申请实施例的一种用于应用中服务平台的展示的方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的用于应用中服务平台的展示的方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的用于应用中服务平台的展示的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的用于应用中服务平台的展示方法。图2是根据本申请实施例一的用于应用中服务平台的展示的方法的流程图。

步骤S202、获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据。

其中，该多个服务平台向终端账户推送信息，该行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据。

需要说明的是，该服务平台包括服务窗(即入驻应用的服务平台)和公众号(即服务公众平台)等在一个应用中提供服务的入口，服务的提供方可以是应用的提供方，也可以不是。

步骤S204、基于该操作行为数据、该地理位置以及该预设序列数据中的至少一个数据，确定该多个服务平台对应该终端账户的展示序列；

步骤S206、按照该展示序列在应用中展示该多个服务平台。

在本申请实施例中，获取终端账户和应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，该行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；基于该操作行为数据、该地理位置以及该预设序列数据中的至少一个数据，确定该多个服务平台对应该终端账户的展示序列；按照该展示序列在登录该终端账户的客户端上展示该多个服务平台。这样，通过行为属性数据得到用于展示服务平台的展示序列，从而对于不同的终端账户展示不同的服务平台排序，进而解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

可选地，如图3所示，上述步骤S204可以包括以下步骤：

步骤S2042、基于该多个服务平台两两之间的相似度和各个该服务平台的该操作行为数据确定该多个服务平台对应该终端账户的第一序列数据。

其中，该操作行为数据可以是终端账户对服务平台的关注行为数据，例如，终端账户对某个服务平台历史上有关注，认为终端账户对该服务平台感兴趣，这样终端账户对服务平台就可以形成一个兴趣度矩阵R，其中第i个终端账户对第j个服务平台有兴趣，记为r_ij＝1，反之r_ij＝0。

步骤S2044、计算该终端账户所使用的终端的第一位置与多个该服务平台的第二位置之间的第二序列数据。

其中，该第一位置和第二位置可以是经纬度信息，例如，该第二位置(即服务平台的位置)可以是该服务平台对应的商户的线下位置点(如经纬度)，比如某家餐饮类的服务平台，它的位置就是这家餐饮的线下门店的经纬度信息。在本申请一种可能的实现方式中，可以计算服务平台位置的网格化索引，这里的网格化索引是将全国区域划分为1km(千米)*1km的网格，这样每个服务平台的位置都可以映射到某个网格，从而得到该经纬度信息。

步骤S2046、对该第一序列数据和该第二序列数据进行加权计算，得到各个该服务平台对应该终端账户的展示序列值，并根据该展示序列值确定该多个服务平台对应该终端账户的展示序列。

可选地，上述步骤S2042可以包括以下步骤：

步骤S20422(图中未示出)、基于该操作行为数据计算该多个服务平台两两之间的该相似度。

可选地，通过第一公式计算该相似度，其中，该第一公式为：

其中，该操作行为数据包括：记录该终端账户对该服务平台是否有关注行为的关注行为数据，该w_ij为服务平台i与服务平台j之间的该相似度，该N(i)表示对服务平台i有该关注行为的账户集合，N(j)表示对服务平台j有该关注行为的账户集合。

步骤S20424(图中未示出)、使用该操作行为数据和该相似度计算各个该服务平台对应该终端账户的第一序列数据。

可选地，通过第二公式计算该第一序列数据，其中，该第二公式为：

其中，p_uj表示终端账户u对服务平台j的该第一序列数据，N(u)表示该终端账户u有该关注行为的服务平台的集合，S(j,K)表示与服务平台j最相似的K个服务平台集合，w_ji表示服务平台j与服务平台i之间的相似度，r_ui表示该终端账户u对服务平台i的是否有该关注行为的关注行为数据。

需要说明的是，在获取第一序列数据之后，基于该第一序列数据确定多个该服务平台对应该终端账户的排序集合。

示例地，以三个终端账户和三个服务平台为例进行说明，如图4所示，三个终端账户分别记为终端账户1、终端账户2和终端账户3，三个服务平台分别记为服务平台1、服务平台2和服务平台3，在本申请实施例中终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣，终端账户2对三个服务平台都感兴趣，终端账户3对服务平台1感兴趣，图中的箭头表示终端账户和服务平台之间的兴趣关系，如图中起始于终端账户1的箭头指向服务平台1和服务平台3，即表示，终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣，需要说明的是，终端账户与服务平台之间的兴趣关系可以通过终端账户在历史上的关注行为确定，例如，终端账户1在历史上关注过服务平台1和服务平台3，即确定该终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣。

在本申请实施例中，以计算服务平台1和服务平台3之间的相似度为例进行说明，根据上述第一公式可得：

$w_{13}=\frac{|N\left(1\right)\∩N\left(3\right)|}{\sqrt{\left|N\left(1\right)\right|\left|N\left(3\right)\right|}}=\frac{\left|\right\{u_1,u_2,u_3\}\∩\{u_1,u_2\left\}\right|}{\sqrt{3*2}}=\frac{\left|\right\{u_1,u_2\left\}\right|}{\sqrt{6}}=\frac{2}{\sqrt{6}}$

其中，u1为终端账户1，u2为终端账户2，u3为终端账户3，这样，参考上述服务平台1与服务平台2之间的相似度计算，计算所有服务平台两两之间的相似度得到相似度矩阵W，需要说明的是，默认服务平台本身的相似度为1，即w11、w22、w33的相似度都为1，即

$W=\left[\begin{array}{ccc}{w}_{11}& w_{12}& w_{13}\\ w_{21}& w_{22}& w_{23}\\ w_{31}& w_{32}& w_{33}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1& \frac{1}{\sqrt{3}}& \frac{2}{\sqrt{6}}\\ \frac{1}{\sqrt{3}}& 1& \frac{1}{\sqrt{2}}\\ \frac{2}{\sqrt{6}}& \frac{1}{\sqrt{2}}& 1\end{array}\right],$

在得到上述相似度矩阵后，根据该相似度矩阵计算各个该服务平台对应该终端账户的第一序列数据，以终端账户3对服务平台3的第一序列数据p₃₃的计算为例进行说明，则根据第二公式可得：

$p_{33}=\underset{i\∈N\left(3\right)\∩S(3,2)}{\Σ}{w}_{3i}{r}_{3i}=w_{31}{r}_{31}=\frac{2}{\sqrt{6}}*1=\frac{2}{\sqrt{6}}.$

参考终端账户3对服务平台3的第一序列数据p₃₃的计算方式计算每个终端账户对每个服务平台的得分，这样，就得到了多个该服务平台对应该终端账户的排序集合。

需要说明的是，上述实施例中的终端账户1、终端账户2和终端账户3，服务平台1、服务平台2和服务平台3以及终端账户与服务平台之间的兴趣关系只是举例说明，本申请对此不作限定。

可选地，如图5所示，上述步骤S2044可以包括以下步骤：

步骤S20442、获取该客户端所在地理位置所属区域的索引数据；

步骤S20444、读取该索引数据的服务平台列表；

步骤S20446、计算客户端所在地理位置与服务平台列表中的各个服务平台所在地理位置对应的第二序列数据。

其中，在获取到第二序列数据之后，可以基于各个该第二序列数据排序得到该服务平台列表中的各个服务平台的序列，以确定该服务平台列表中的各个服务平台对应该终端账户的该第二序列数据。

可选地，通过高斯函数计算该第二序列数据，其中，该高斯函数为：

其中，q_uj为终端账户u的第一位置与服务平台j的第二位置的该第二序列数据，该x_u为该终端账户u所使用的客户端所在地理位置，x_j为该服务平台所在的地理位置，σ为常量参数。

需要说明的是，本申请实施例可以基于网格化索引得到每个终端账户和服务平台的位置，具体地，可以将全国区域划分为1km(千米)*1km的网格，这样每个终端账户和服务平台的位置都可以映射到某个网格，从而得到客户端的位置和服务平台的位置，这里的位置可以是经纬度信息。

可选地，如图6所示，上述步骤S2046可以包括以下步骤：

步骤S20462、获取该多个服务平台对应该终端账户的预设排序数据。

步骤S20464、通过该第一序列数据、该第二序列数据以及该预设排序数据进行加权计算，得到各个该服务平台对应该终端账户的展示序列值。

步骤S20466、按照该展示序列值对该多个服务平台排序，得到该展示序列。

可选地，通过如下加权公式计算该展示序列值，其中，该加权公式为：

t_uj＝α·p_uj+β·q_uj+γ·m_uj，其中，t_uj表示终端账户u对服务平台j的该展示序列值，α,β,γ为加权参数，且α+β+γ＝1；p_uj表示该终端账户u对该服务平台j的该第一序列数据，q_uj表示该终端账户u与该服务平台j的该第二序列数据，m_uj表示该终端账户u对该服务平台j的该预设序列数据。

需要说明的是，上述预设序列数据额为终端账户预设的服务平台的排序，例如，某家餐饮店的服务平台，它可能通过第一序列数据和第二序列数据得到的分数排名不高，使得服务平台的位置靠后，但是在业务上可以人工调整这个服务平台的排名。

采用上述方法，获取终端账户和应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，该行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；基于该操作行为数据、该地理位置以及该预设序列数据中的至少一个数据，确定该多个服务平台对应该终端账户的展示序列；按照该展示序列在登录该终端账户的客户端上展示该多个服务平台。这样，通过行为属性数据得到用于展示服务平台的展示序列，从而对于不同的终端账户展示不同的服务平台，进而解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

需要说明的是，对于上述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

综上所述，本申请采用多种策略融合的框架进行计算，第一种策略：利用终端账户和服务平台的操作行为数据，构建服务平台的相似度，然后结合相似度和终端账户服务平台的行为计算出终端账户服务平台的个性化排序候选集；第二种策略：构建基于位置的推荐服务，实时推荐和终端账户位置距离较近的服务平台，使用户可以随着地点的变动找到附近相关的服务平台，用户体验好；第三种策略：搭建人工干预定向推荐模块，从业务上调整终端账户服务平台排序。通过以上几种策略的融合，最终预测终端账户服务平台的排序。通过和现有方法的比较，关注转化率(即关注数与曝光数的比值)提升20％左右，整体曝光率(即曝光服务平台数与服务平台总数的比值)提升100％左右，即一方面增加了服务平台的整体关注数，让更多的终端账户使用服务平台的功能，另一方面整体曝光率的大幅度提升，使得更多的服务平台展示给对这些服务平台感兴趣的终端账户，达到不同终端账户对应不同服务平台排序的理想效果，使得平台更加健康的发展。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本申请实施例提供一种用于应用中服务平台的展示方法，如图7所示，该方法实施例可以应用于如图1所示的移动终端，该方法包括：

步骤S701、获取终端账户和应用中的多个服务平台的行为属性数据。

其中，多个服务平台向终端账户推送信息，行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据。

步骤S702、基于该操作行为数据通过第一公式计算该多个服务平台两两之间的该相似度。

其中，该操作行为数据可以是终端账户对服务平台的关注行为数据，例如，终端账户对某个服务平台历史上有关注，认为终端账户对该服务平台感兴趣，这样终端账户对服务平台就可以形成一个兴趣度矩阵R，其中第i个终端账户对第j个服务平台有兴趣，记为r_ij＝1，反之r_ij＝0。

该第一公式为：

其中，该操作行为数据包括：记录该终端账户对该服务平台是否有关注行为的关注行为数据，该w_ij为服务平台i与服务平台j之间的该相似度，该N(i)表示对服务平台i有该关注行为的账户集合，N(j)表示对服务平台j有该关注行为的账户集合。

步骤S703、使用该操作行为数据和该相似度通过第二公式计算各个该服务平台对应该终端账户的第一序列数据。

其中，该第二公式为：

其中，p_uj表示终端账户u对服务平台j的该第一序列数据，N(u)表示该终端账户u有该关注行为的服务平台的集合，S(j,K)表示与服务平台j最相似的K个服务平台集合，w_ji表示服务平台j与服务平台i之间的相似度，r_ui表示该终端账户u对服务平台i的是否有该关注行为的关注行为数据。

需要说明的是，在获取第一序列数据之后，基于该第一序列数据确定多个该服务平台对应该终端账户的排序集合。

示例地，参考图4进行说明，以三个终端账户和三个服务平台为例进行说明，三个终端账户分别记为终端账户1、终端账户2和终端账户3，三个服务平台分别记为服务平台1、服务平台2和服务平台3，在本申请实施例中终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣，终端账户2对三个服务平台都感兴趣，终端账户3对服务平台1感兴趣，图中的箭头表示终端账户和服务平台之间的兴趣关系，如图中起始于终端账户1的箭头指向服务平台1和服务平台3，即表示，终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣，需要说明的是，终端账户与服务平台之间的兴趣关系可以通过终端账户在历史上的关注行为确定，例如，终端账户1在历史上关注过服务平台1和服务平台3，即确定该终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣。

在本申请实施例中，以计算服务平台1和服务平台3之间的相似度为例进行说明，根据上述第一公式可得：

$w_{13}=\frac{|N\left(1\right)\∩N\left(3\right)|}{\sqrt{\left|N\left(1\right)\right|\left|N\left(3\right)\right|}}=\frac{\left|\right\{u_1,u_2,u_3\}\∩\{u_1,u_2\left\}\right|}{\sqrt{3*2}}=\frac{\left|\right\{u_1,u_2\left\}\right|}{\sqrt{6}}=\frac{2}{\sqrt{6}}$

其中，u1为终端账户1，u2为终端账户2，u3为终端账户3，这样，参考上述服务平台1与服务平台2之间的相似度计算，计算所有服务平台两两之间的相似度得到相似度矩阵W，需要说明的是，默认服务平台本身的相似度为1，即w11、w22、w33的相似度都为1，即

$W=\left[\begin{array}{ccc}{w}_{11}& w_{12}& w_{13}\\ w_{21}& w_{22}& w_{23}\\ w_{31}& w_{32}& w_{33}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1& \frac{1}{\sqrt{3}}& \frac{2}{\sqrt{6}}\\ \frac{1}{\sqrt{3}}& 1& \frac{1}{\sqrt{2}}\\ \frac{2}{\sqrt{6}}& \frac{1}{\sqrt{2}}& 1\end{array}\right]$

在得到上述相似度矩阵后，根据该相似度矩阵计算各个该服务平台对应该终端账户的第一序列数据，以终端账户3对服务平台3的第一序列数据p₃₃的计算为例进行说明，则根据第二公式可得：

$p_{33}=\underset{i\∈N\left(3\right)\∩S(3,2)}{\Σ}{w}_{3i}{r}_{3i}=w_{31}{r}_{31}=\frac{2}{\sqrt{6}}*1=\frac{2}{\sqrt{6}}$

参考终端账户3对服务平台3的第一序列数据p₃₃的计算方式计算每个终端账户对每个服务平台的得分，这样，就得到了多个该服务平台对应该终端账户的排序集合。

需要说明的是，上述实施例中的终端账户1、终端账户2和终端账户3，服务平台1、服务平台2和服务平台3以及终端账户与服务平台之间的兴趣关系只是举例说明，本申请对此不作限定。

步骤S704、获取该客户端所在地理位置所属区域的索引数据。

步骤S705、读取该索引数据的服务平台列表。

步骤S706、通过高斯函数计算该客户端所在地理位置与该服务平台列表中的各个服务平台所在地理位置对应的该第二序列数据。

其中，该高斯函数为：

其中，q_uj为终端账户u的客户端所在地理位置与服务平台j所在地理位置对应的该第二序列数据，该x_u表示该终端账户u的客户端所在地理位置，x_j表示该服务平台所在的地理位置，σ为常量参数。

需要说明的是，本申请实施例可以基于网格化索引得到每个终端账户和服务平台的位置，具体地，可以将全国区域划分为1km(千米)*1km的网格，这样每个终端账户和服务平台的位置都可以映射到某个网格，从而得到客户端的位置和服务平台的位置，这里的位置可以是经纬度信息。

另外，在获取到第二序列数据之后，可以基于各个该第二序列数据排序得到该服务平台列表中的各个服务平台的序列，以确定该服务平台列表中的各个服务平台对应该终端账户的该第二序列数据。

步骤S707、获取该多个服务平台对应该终端账户的预设排序数据。

步骤S708、通过该第一序列数据、该第二序列数据以及该预设排序数据通过加权公式进行加权计算，得到各个该服务平台对应该终端账户的展示序列值。

其中，该加权公式为：

t_uj＝α·p_uj+β·q_uj+γ·m_uj，其中，t_uj表示终端账户u对服务平台j的该展示序列值，α,β,γ为加权参数，且α+β+γ＝1；p_uj表示该终端账户u对该服务平台j的该第一序列数据，q_uj表示该终端账户u与该服务平台j的该第二序列数据，m_uj表示该终端账户u对该服务平台j的该预设序列数据。

需要说明的是，上述预设序列数据额为终端账户预设的服务平台的排序，例如，某家餐饮店的服务平台，它可能通过第一序列数据和第二序列数据得到的分数排名不高，使得服务平台的位置靠后，但是在业务上可以人工调整这个服务平台的排名。

步骤S709、按照该展示序列值对该多个服务平台排序，得到该展示序列。

步骤S710、按照该展示序列在登录该终端账户的客户端上展示该多个服务平台的推送信息。

采用上述方法，通过行为属性数据得到用于展示服务平台的展示序列，从而对于不同的终端账户展示不同的服务平台，进而解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

需要说明的是，对于上述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

综上所述，本申请采用多种策略融合的框架进行计算，第一种策略：利用终端账户和服务平台的操作行为数据，构建服务平台的相似度，然后结合相似度和终端账户服务平台的行为计算出终端账户服务平台的个性化排序候选集；第二种策略：构建基于位置的推荐服务，实时推荐和终端账户位置距离较近的服务平台；第三种策略：搭建人工干预定向推荐模块，从业务上调整终端账户服务平台排序。通过以上几种策略的融合，最终预测终端账户服务平台的排序。通过和现有方法的比较，关注转化率(即关注数与曝光数的比值)提升20％左右，整体曝光率(即曝光服务平台数与服务平台总数的比值)提升100％左右，即一方面增加了服务平台的整体关注数，让更多的终端账户使用服务平台的功能，另一方面整体曝光率的大幅度提升，使得更多的服务平台展示给对这些服务平台感兴趣的终端账户，达到不同终端账户对应不同服务平台排序的理想效果，使得平台更加健康的发展。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述用于应用中服务平台的展示方法的处理装置，本申请上述实施例所提供的装置可以在移动终端上运行，如图8所示，该装置包括获取单元801、确定单元802以及展示单元803。

其中，获取单元，用于获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；确定单元，用于基于操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据，确定多个服务平台对应终端账户的展示序列；展示单元，用于按照展示序列在登录终端账户的客户端上展示多个服务平台。

在本申请实施例中，在获取单元获取终端账户和应用中的多个服务平台的行为属性数据之后，确定单元基于行为属性数据中操作行为数据、该地理位置以及该预设序列数据中的至少一个数据，确定该多个服务平台对应该终端账户的展示序列，展示单元按照该展示序列在登录该终端账户的客户端上展示该多个服务平台。这样，通过行为属性数据得到用于展示服务平台的展示序列，从而对于不同的终端账户展示不同的服务平台，进而解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

需要说明的是，上述获取单元、确定单元以及展示单元对应于实施例中的步骤S202至步骤S206，三个单元与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的移动终端10中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。

如图9所示的实施例中，确定单元802可以包括：第一确定模块8021，用于基于多个服务平台两两之间的相似度和各个服务平台的操作行为数据确定多个服务平台对应终端账户的第一序列数据；第一计算模块8023，用于计算终端账户的客户端和多个服务平台的地理位置对应的第二序列数据；第二计算模块8025，用于对第一序列数据和第二序列数据进行加权计算，得到各个服务平台对应终端账户的展示序列值，并根据展示序列值确定多个服务平台对应终端账户的展示序列。

其中，该操作行为数据可以是终端账户对服务平台的关注行为数据，例如，终端账户对某个服务平台历史上有关注，认为终端账户对该服务平台感兴趣，这样终端账户对服务平台就可以形成一个兴趣度矩阵R，其中第i个终端账户对第j个服务平台有兴趣，记为r_ij＝1，反之r_ij＝0。

上述的第一位置和第二位置可以是经纬度信息，例如，该第二位置(即服务平台的位置)可以是该服务平台对应的商户的线下位置点(如经纬度)，比如某家餐饮类的服务平台，它的位置就是这家餐饮的线下门店的经纬度信息。在本申请一种可能的实现方式中，可以计算服务平台位置的网格化索引，这里的网格化索引是将全国区域划分为1km(千米)*1km的网格，这样每个服务平台的位置都可以映射到某个网格，从而得到该经纬度信息。

根据图10所示的实施例，第一确定模块8021包括：相似度计算模块80201，用于基于操作行为数据计算多个服务平台两两之间的相似度；序列确定模块80203，用于使用操作行为数据和相似度计算各个服务平台对应终端账户的第一序列数据。

可选地，相似度计算模块可以包括：第一计算子模块，用于通过第一公式计算相似度，其中，第一公式为：其中，操作行为数据包括：记录终端账户对服务平台是否有关注行为的关注行为数据，w_ij为服务平台i与服务平台j之间的相似度，N(i)表示对服务平台i有关注行为的账户集合，N(j)表示对服务平台j有关注行为的账户集合。

可选地，序列确定模块包括：第二计算子模块，用于通过第二公式计算第一序列数据，其中，第二公式为：其中，p_uj表示终端账户u对服务平台j的第一序列数据，N(u)表示终端账户u有关注行为的服务平台的集合，S(j,K)表示与服务平台j最相似的K个服务平台集合，w_ji表示服务平台j与服务平台i之间的相似度，r_ui表示终端账户u对服务平台i的是否有关注行为的关注行为数据。

需要说明的是，在获取第一序列数据之后，基于该第一序列数据确定多个该服务平台对应该终端账户的排序集合。

示例地，以三个终端账户和三个服务平台为例进行说明，如图4所示，三个终端账户分别记为终端账户1、终端账户2和终端账户3，三个服务平台分别记为服务平台1、服务平台2和服务平台3，在本申请实施例中终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣，终端账户2对三个服务平台都感兴趣，终端账户3对服务平台1感兴趣，图中的箭头表示终端账户和服务平台之间的兴趣关系，如图中起始于终端账户1的箭头指向服务平台1和服务平台3，即表示，终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣，需要说明的是，终端账户与服务平台之间的兴趣关系可以通过终端账户在历史上的关注行为确定，例如，终端账户1在历史上关注过服务平台1和服务平台3，即确定该终端账户1对服务平台1和服务平台3感兴趣。然后通过第一公式和第二公式计算得到每个终端账户对每个服务平台的得分，并得到了多个该服务平台对应该终端账户的排序集合。

需要说明的是，上述实施例中的终端账户1、终端账户2和终端账户3，服务平台1、服务平台2和服务平台3以及终端账户与服务平台之间的兴趣关系只是举例说明，本申请对此不作限定。

根据本申请的上述实施例，第一计算模块包括：第一获取模块，用于获取客户端所在地理位置所属区域的索引数据；读取模块，用于读取索引数据的服务平台列表；第三计算子模块，用于计算客户端所在地理位置与服务平台列表中的各个服务平台所在地理位置对应的第二序列数据。

其中，在获取到第二序列数据之后，可以基于各个该第二序列数据排序得到该服务平台列表中的各个服务平台的序列，以确定该服务平台列表中的各个服务平台对应该终端账户的该第二序列数据。

在本申请的上述实施例中，第三计算子模块可以包括：高斯计算子模块，用于通过高斯函数计算第二序列数据，其中，高斯函数为：其中，q_uj为终端账户u的客户端所在地理位置与服务平台j所在地理位置对应的第二序列数据，x_u表示终端账户u的客户端所在地理位置，x_j表示服务平台所在的地理位置，σ为常量参数。

需要说明的是，本申请实施例可以基于网格化索引得到每个终端账户和服务平台的位置，具体地，可以将全国区域划分为1km(千米)*1km的网格，这样每个终端账户和服务平台的位置都可以映射到某个网格，从而得到客户端的位置和服务平台的位置，这里的位置可以是经纬度信息。

可选地，第二计算模块包括：第二获取模块，用于获取多个服务平台对应终端账户的预设排序数据；加权计算模块，用于通过第一序列数据、第二序列数据以及预设排序数据进行加权计算，得到各个服务平台对应终端账户的展示序列值；排序模块，用于按照展示序列值对多个服务平台排序，得到展示序列。

具体地，加权计算模块包括：加权计算子模块，用于通过如下加权公式计算展示序列值，其中，加权公式为：t_uj＝α·p_uj+β·q_uj+γ·m_uj，其中，t_uj表示终端账户u对服务平台j的展示序列值，α,β,γ为加权参数，且α+β+γ＝1；p_uj表示终端账户u对服务平台j的第一序列数据，q_uj表示终端账户u与服务平台j的第二序列数据，m_uj表示终端账户u对服务平台j的预设序列数据。

需要说明的是，上述预设序列数据额为终端账户预设的服务平台的排序，例如，某家餐饮店的服务平台，它可能通过第一序列数据和第二序列数据得到的分数排名不高，使得服务平台的位置靠后，但是在业务上可以人工调整这个服务平台的排名。

通过和现有方法的比较，关注转化率(即关注数与曝光数的比值)提升20％左右，整体曝光率(即曝光服务平台数与服务平台总数的比值)提升100％左右，即一方面增加了服务平台的整体关注数，让更多的用户使用服务平台的功能，另一方面整体曝光率的大幅度提升，使得更多的服务平台展示给对这些服务平台感兴趣的用户，达到不同用户对应不同服务平台排序的理想效果，使得平台更加健康的发展。

本实施例中所提供的各个模块与方法实施例对应步骤所提供的使用方法相同、应用场景也可以相同。当然，需要注意的是，上述模块涉及的方案可以不限于上述实施例中的内容和场景，且上述模块可以运行在计算机终端或移动终端，可以通过软件或硬件实现。

实施例3

本申请的实施例可以提供一种移动终端，该移动终端可以是移动终端群中的任意一个移动终端设备。可选地，在本实施例中，上述移动终端也可以替换为计算机终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述移动终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，图11是根据本申请实施例的一种移动终端的结构框图。如图11所示，该移动终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器和存储器。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的用于应用中服务平台的展示方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的用于应用中服务平台的展示方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤:基于多个服务平台两两之间的相似度和各个服务平台的操作行为数据确定多个服务平台对应终端账户的第一序列数据；计算终端账户的客户端和多个服务平台的地理位置对应的第二序列数据；对第一序列数据和第二序列数据进行加权计算，得到各个服务平台对应终端账户的展示序列值，并根据展示序列值确定多个服务平台对应终端账户的展示序列。

其中，该用户操作行为可以是用户对服务平台的关注行为数据，例如，用户对某个服务平台历史上有关注，认为用户对该服务平台感兴趣，这样用户对服务平台就可以形成一个兴趣度矩阵R，其中第i个用户对第j个服务平台有兴趣，记为r_ij＝1，反之r_ij＝0。

该第一位置和第二位置可以是经纬度信息，例如，该第二位置(即服务平台的位置)可以是该服务平台对应的商户的线下位置点(如经纬度)，比如某家餐饮类的服务平台，它的位置就是这家餐饮的线下门店的经纬度信息。在本申请一种可能的实现方式中，可以计算服务平台位置的网格化索引，这里的网格化索引是将全国区域划分为1km(千米)*1km的网格，这样每个服务平台的位置都可以映射到某个网格，从而得到该经纬度信息。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：基于操作行为数据计算多个服务平台两两之间的相似度；使用操作行为数据和相似度计算各个服务平台对应终端账户的第一序列数据。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取客户端所在地理位置所属区域的索引数据；读取索引数据的服务平台列表；计算客户端所在地理位置与服务平台列表中的各个服务平台所在地理位置对应的第二序列数据。

采用上述移动终端，该移动终端通过服务平台之间的相似度和用户操作行为数据得到第一序列数据，并计算该用户所使用的终端的第一位置与多个该服务平台的第二位置之间的第二序列数据，最终根据第一序列数据和第二序列数据得到展示序列，并按照该展示序列展示服务平台。这样，通过相似度、用户操作行为数据以及第二序列数据得到用于展示服务平台的展示序列，从而对于不同的用户展示不同的服务平台，进而解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

通过和现有方法的比较，关注转化率(即关注数与曝光数的比值)提升20％左右，整体曝光率(即曝光服务平台数与服务平台总数的比值)提升100％左右，即一方面增加了服务平台的整体关注数，让更多的用户使用服务平台的功能，另一方面整体曝光率的大幅度提升，使得更多的服务平台展示给对这些服务平台感兴趣的用户，达到不同用户对应不同服务平台排序的理想效果，使得平台更加健康的发展。

本领域普通技术人员可以理解，图11所示的结构仅为示意，移动终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图11其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图11中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图11所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例4

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例所提供的用于应用中服务平台的展示方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中移动终端群中的任意一个移动终端中，或者位于计算机终端群中的任意一个计算机终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；基于操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据，确定多个服务平台对应终端账户的展示序列；按照展示序列在登录终端账户的客户端上展示多个服务平台。

存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于多个服务平台两两之间的相似度和各个服务平台的操作行为数据确定多个服务平台对应终端账户的第一序列数据；计算终端账户的客户端和多个服务平台的地理位置对应的第二序列数据；对第一序列数据和第二序列数据进行加权计算，得到各个服务平台对应终端账户的展示序列值，并根据展示序列值确定多个服务平台对应终端账户的展示序列。

其中，该用户操作行为可以是用户对服务平台的关注行为数据，例如，用户对某个服务平台历史上有关注，认为用户对该服务平台感兴趣，这样用户对服务平台就可以形成一个兴趣度矩阵R，其中第i个用户对第j个服务平台有兴趣，记为r_ij＝1，反之r_ij＝0。

该第一位置和第二位置可以是经纬度信息，例如，该第二位置(即服务平台的位置)可以是该服务平台对应的商户的线下位置点(如经纬度)，比如某家餐饮类的服务平台，它的位置就是这家餐饮的线下门店的经纬度信息。在本申请一种可能的实现方式中，可以计算服务平台位置的网格化索引，这里的网格化索引是将全国区域划分为1km(千米)*1km的网格，这样每个服务平台的位置都可以映射到某个网格，从而得到该经纬度信息。

存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于操作行为数据计算多个服务平台两两之间的相似度；使用操作行为数据和相似度计算各个服务平台对应终端账户的第一序列数据。

存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取客户端所在地理位置所属区域的索引数据；读取索引数据的服务平台列表；计算客户端所在地理位置与服务平台列表中的各个服务平台所在地理位置对应的第二序列数据。

采用上述存储介质，该存储介质通过服务平台之间的相似度和用户操作行为数据得到第一序列数据，并计算该用户所使用的终端的第一位置与多个该服务平台的第二位置之间的第二序列数据，最终根据第一序列数据和第二序列数据得到展示序列，并按照该展示序列展示服务平台。这样，通过相似度、用户操作行为数据以及第二序列数据得到用于展示服务平台的展示序列，从而对于不同的用户展示不同的服务平台，进而解决了服务平台排序结果单一的技术问题。

通过和现有方法的比较，关注转化率(即关注数与曝光数的比值)提升20％左右，整体曝光率(即曝光服务平台数与服务平台总数的比值)提升100％左右，即一方面增加了服务平台的整体关注数，让更多的用户使用服务平台的功能，另一方面整体曝光率的大幅度提升，使得更多的服务平台展示给对这些服务平台感兴趣的用户，达到不同用户对应不同服务平台排序的理想效果，使得平台更加健康的发展。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于应用中服务平台的展示方法，其特征在于，包括：

获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；

基于所述操作行为数据、所述地理位置以及所述预设序列数据中的至少一个数据，确定所述多个服务平台对应所述终端账户的展示序列；

按照所述展示序列在所述应用中展示所述多个服务平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述操作行为数据、所述地理位置以及所述预设序列数据中的至少一个数据，确定所述多个服务平台对应所述终端账户的展示序列，包括以下所列中的一种或结合：

基于所述多个服务平台两两之间的相似度和各个所述服务平台的所述操作行为数据确定所述多个服务平台对应所述终端账户的第一序列数据；

计算所述终端账户的客户端和所述多个服务平台的所述地理位置对应的第二序列数据；

对所述第一序列数据和所述第二序列数据进行加权计算，得到各个所述服务平台对应所述终端账户的展示序列值，并根据所述展示序列值确定所述多个服务平台对应所述终端账户的展示序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个服务平台两两之间的相似度和各个所述服务平台的所述操作行为数据确定所述多个服务平台对应所述终端账户的第一序列数据包括：

基于所述操作行为数据计算所述多个服务平台两两之间的所述相似度；

使用所述操作行为数据和所述相似度计算各个所述服务平台对应所述终端账户的第一序列数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述终端账户的客户端和所述多个服务平台的所述地理位置对应的第二序列数据包括：

获取所述客户端所在地理位置所属区域的索引数据；

读取所述索引数据的服务平台列表；

计算所述客户端所在地理位置与所述服务平台列表中的各个服务平台所在地理位置对应的所述第二序列数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一序列数据和所述第二序列数据进行加权计算，得到各个所述服务平台对应所述终端账户的展示序列值，并根据所述展示序列值确定所述多个服务平台对应所述终端账户的展示序列包括：

获取所述多个服务平台对应所述终端账户的预设排序数据；

通过所述第一序列数据、所述第二序列数据以及所述预设排序数据进行加权计算，得到各个所述服务平台对应所述终端账户的展示序列值；

按照所述展示序列值对所述多个服务平台排序，得到所述展示序列。

6.一种用于应用中服务平台的数展示装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取终端账户在应用中的多个服务平台的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括：操作行为数据、地理位置以及预设序列数据中的至少一个数据；

确定单元，用于基于所述操作行为数据、所述地理位置以及所述预设序列数据中的至少一个数据，确定所述多个服务平台对应所述终端账户的展示序列；

展示单元，用于按照所述展示序列在所述应用中展示所述多个服务平台。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括以下所列中的一种或结合：

第一确定模块，用于基于所述多个服务平台两两之间的相似度和各个所述服务平台的所述操作行为数据确定所述多个服务平台对应所述终端账户的第一序列数据；

第一计算模块，用于计算所述终端账户的客户端和所述多个服务平台的所述地理位置对应的第二序列数据；

第二计算模块，用于对所述第一序列数据和所述第二序列数据进行加权计算，得到各个所述服务平台对应所述终端账户的展示序列值，并根据所述展示序列值确定所述多个服务平台对应所述终端账户的展示序列。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

相似度计算模块，用于基于所述操作行为数据计算所述多个服务平台两两之间的所述相似度；

序列确定模块，用于使用所述操作行为数据和所述相似度计算各个所述服务平台对应所述终端账户的第一序列数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，第一计算模块包括：

第一获取模块，用于获取所述客户端所在地理位置所属区域的索引数据；

读取模块，用于读取所述索引数据的服务平台列表；

第三计算子模块，用于计算所述客户端所在地理位置与所述服务平台列表中的各个服务平台所在地理位置对应的所述第二序列数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块包括：

第二获取模块，用于获取所述多个服务平台对应所述终端账户的预设排序数据；

加权计算模块，用于通过所述第一序列数据、所述第二序列数据以及所述预设排序数据进行加权计算，得到各个所述服务平台对应所述终端账户的展示序列值；

排序模块，用于按照所述展示序列值对所述多个服务平台排序，得到所述展示序列。