CN106355134A - 基于人脸影像的人脸肤色的侦测与数据库建立方法 - Google Patents

基于人脸影像的人脸肤色的侦测与数据库建立方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106355134A
CN106355134A CN201610289365.XA CN201610289365A CN106355134A CN 106355134 A CN106355134 A CN 106355134A CN 201610289365 A CN201610289365 A CN 201610289365A CN 106355134 A CN106355134 A CN 106355134A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
candidate pixel
eyebrow
face image
mouth
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610289365.XA
Other languages
English (en)
Inventor
颜志晃
萧世文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tair Jiuh Enterprise Co Ltd
Original Assignee
Tair Jiuh Enterprise Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tair Jiuh Enterprise Co Ltd filed Critical Tair Jiuh Enterprise Co Ltd
Publication of CN106355134A publication Critical patent/CN106355134A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/162—Detection; Localisation; Normalisation using pixel segmentation or colour matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，该人脸影像为一个彩色影像并包含多个像素，该方法包含：(a)决定出人脸影像中的人脸的左眉位置、右眉位置、左眼位置、右眼位置、左嘴位置、右嘴位置、下嘴唇位置，及下巴位置；(b)决定出至少一个位于左眉位置与右眉位置之间的候选像素，至少一个位于左眼位置与左嘴位置之间的候选像素，至少一个位于右眼位置与右嘴位置之间的候选像素，及至少一个位于下嘴唇位置与下巴位置之间的候选像素；及(c)根据所述候选像素判断人脸肤色。此外，本发明还利用上述人脸肤色侦测方法来建立人脸肤色数据库。

Description

基于人脸影像的人脸肤色的侦测与数据库建立方法
技术领域
本发明涉及一种人脸肤色的侦测与数据库建立方法，特别是涉及一种基于人脸影像的人脸肤色的侦测与数据库建立方法。
背景技术
虽然选用何种化妆品来对脸部进行化妆取决于个人喜好，而化妆后脸部的外形是否漂亮也相当主观，但一般来说，会建议所选用的化妆品要与脸部肤色相搭配，例如，如果脸部皮肤很白，建议使用吻合脸部肤色的浅色粉底，如此，化妆后的脸部会较有美感。
目前来说，使用者一般都是用目测的方式来判断脸部的肤色，然而，使用者在经验不足的情况下容易发生误判。
发明内容
本发明之目的在于提供一种基于人脸影像的人脸肤色侦测方法。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，由一个计算装置执行，该人脸影像为一个彩色影像并包含多个像素。该基于人脸影像的人脸肤色侦测方法包含以下步骤：
步骤(a)：决定出该人脸影像中的人脸的一个左眉位置、一个右眉位置、一个左眼位置、一个右眼位置、一个左嘴位置、一个右嘴位置、一个下嘴唇位置，及一个下巴位置。
步骤(b)：根据该左眉位置与该右眉位置决定出至少一个位于该左眉位置与该右眉位置之间的候选像素，根据该左眼位置与该左嘴位置决定出至少一个位于该左眼位置与该左嘴位置之间的候选像素，根据该右眼位置与该右嘴位置决定出至少一个位于该右眼位置与该右嘴位置之间的候选像素，并根据该下嘴唇位置与该下巴位置决定出至少一个位于该下嘴唇位置与该下巴位置之间的候选像素。
步骤(c)：根据所述候选像素决定出一个用于表示该人脸肤色的颜色。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，在步骤(b)，位于该左眉位置与该右眉位置之间的该候选像素是位于一个连接该左眉位置与该右眉位置的假想线段上，位于该左眼位置与该左嘴位置之间的该候选像素是位于一个连接该左眼位置与该左嘴位置的假想线段上，位于该右眼位置与该右嘴位置之间的该候选像素是位于一个连接该右眼位置与该右嘴位置的假想线段上，位于该下嘴唇位置与该下巴位置之间的该候选像素是位于一个连接该下嘴唇位置与该下巴位置的假想线段上。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，在步骤(a)，该左眉位置位于该人脸的左眉的顶端，该右眉位置位于该人脸的右眉的顶端，该左眼位置位于该人脸的左眼角，该右眼位置位于该人脸的右眼角，该左嘴位置位于该人脸的左嘴角，该右嘴位置位于该人脸的右嘴角，该下嘴唇位置位于该人脸的下嘴唇底端，该下巴位置位于该人脸的下巴底端。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，步骤(c)包含以下子步骤:
(c-1)计算所述候选像素的一个平均像素；
(c-2)计算每一个候选像素与该平均像素的一个颜色距离；
(c-3)计算所有颜色距离的一个平均值；
(c-4)对于每一个候选像素，计算该候选像素的颜色距离与该平均值的一个距离值；及
(c-5)根据具有该距离值不大于一个门坎值的所有候选像素决定出该用于表示该人脸肤色的颜色。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，在步骤(c-3)，还计算所有颜色距离的一个标准偏差，且在步骤(c-5)，该门坎值为该标准偏差的倍数。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，在步骤(c-5)，该倍数为二。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，在步骤(c-5)是计算具有该距离值不大于该门坎值的所有候选像素的一个平均像素，并判定该人脸影像的人脸肤色为该平均像素所表示的颜色。
本发明的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，在步骤(b)是决定出一个位于连接该左眉位置与该右眉位置的该假想线段上的一个中点位置的候选像素，且决定出二位于连接该左眼位置与该左嘴位置的该假想线段上的候选像素，该二候选像素的位置三等分连接该左眼位置与该左嘴位置的该假想线段，且决定出二位于连接该右眼位置与该右嘴位置的该假想线段上的候选像素，该二候选像素的位置三等分连接该右眼位置与该右嘴位置的该假想线段，且决定出一个位于连接该下嘴唇位置与该下巴位置的该假想线段上的一个中点位置的候选像素。
此外，本发明的另一个目的在于提供一种人脸肤色数据库建立方法。
该人脸肤色数据库建立方法适于多个人脸影像，并利用上述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法判定每一个人脸影像的人脸肤色，且利用一个数据分群算法将所述人脸肤色区分为多个群组而获得一个包含所述群组的人脸肤色数据库。
本发明的有益效果在于：侦测出人脸影像中的人脸肤色，及建立人脸肤色数据库。
附图说明
本发明之其他的特征及功效，将于参照图式的实施方式中清楚地呈现，其中：
图1是一个流程图，说明本发明基于人脸影像的人脸肤色侦测方法的一个实施例；
图2是一个示意图，例示一个人脸影像，与从中决定出的一个左眉位置、一个右眉位置、一个左眼位置、一个右眼位置、一个左嘴位置、一个右嘴位置、一个下嘴唇位置，一个下巴位置，及六个候选像素；
图3是一个示意图，说明一个离群值的判断方式；
图4是一个示意图，例示一个所述候选像素中存在离群值的情况；及
图5是一个示意图，例示该人脸影像中一个涵盖人脸的双眉、双眼、下巴的最小矩形区域。
具体实施方式
在本发明被详细描述之前，应当注意在以下的说明内容中，类似的组件是以相同的编号来表示。
本发明基于人脸影像的人脸肤色侦测方法的一个实施例是借由在一个例如为计算机的计算装置中执行一个应用程序模块来实现，并用于对一个使用者的具有多个像素(pixel)的彩色人脸影像进行人脸肤色的侦测。参阅图1、图2，以下详述该实施例的各个步骤。
首先，在步骤11，该计算装置利用现有的人脸辨识技术决定出该人脸影像2中的人脸的一个左眉位置21、一个右眉位置22、一个左眼位置23、一个右眼位置24、一个左嘴位置25、一个右嘴位置26、一个下嘴唇位置27，及一个下巴位置28；较佳地，该左眉位置21位于该人脸的左眉的顶端，该右眉位置22位于该人脸的右眉的顶端，该左眼位置23位于该人脸的左眼角，该右眼位置24位于该人脸的右眼角，该左嘴位置25位于该人脸的左嘴角，该右嘴位置26位于该人脸的右嘴角，该下嘴唇位置27位于该人脸的下嘴唇底端，该下巴位置28位于该人脸的下巴底端。
接着，在步骤12，该计算装置根据该左眉位置21与该右眉位置22决定出一个位于一个连接该左眉位置21与该右眉位置22的假想线段上的一个中点位置的候选像素P1；并根据该左眼位置23与该左嘴位置25决定出二位于一个连接该左眼位置23与该左嘴位置25的假想线段上的候选像素P2、P3，其中，该二候选像素P2、P3的位置三等分连接该左眼位置23与该左嘴位置25的该假想线段；且根据该右眼位置24与该右嘴位置26决定出二位于一个连接该右眼位置24与该右嘴位置26的假想线段上的候选像素P4、P5，其中，该二候选像素P4、P5的位置三等分连接该右眼位置24与该右嘴位置26的该假想线段；且根据该下嘴唇位置27与该下巴位置28决定出一个位于一个连接该下嘴唇位置27与该下巴位置28的假想线段上的一个中点位置的候选像素P6。特别地，由图2可观察到，候选像素P1位于眉间区域中较具有代表性的位置；候选像素P2、P3位于左脸颊区域中较具有代表性的位置；候选像素P4、P5位于右脸颊区域中较具有代表性的位置；而候选像素P6位于下巴区域中较具有代表性的位置。
接着，在步骤13，该计算装置计算所有候选像素在Lab色彩空间(Lab color space)中的一个平均像素。也就是说，若分别以(L1,a1,b1)、(L2,a2,b2)…(L6,a6,b6)表示所决定出的六个候选像素在Lab色彩空间的坐标，则该平均像素在Lab色彩空间的坐标为
接着，在步骤14，该计算装置计算每一个候选像素在Lab色彩空间中与该平均像素的一个ΔE颜色距离；其中，可利用现有的CIE76、CIE94，或CIEDE2000等计算标准来计算出该ΔE颜色距离。
接着，在步骤15，该计算装置计算所有ΔE颜色距离的一个平均值与一个标准偏差。
接着，在步骤16，对于每一个候选像素，该计算装置计算该候选像素的该ΔE颜色距离与该平均值的一个距离值。
接着，在步骤17，如图3所示，该计算装置将具有该距离值大于一个门坎值的每一个候选像素判断为一个离群值(outlier)；较佳地，该门坎值为该标准偏差的二倍。
最后，在步骤18，该计算装置计算非离群值的所有候选像素的平均像素，并判定该人脸影像2的人脸肤色为该平均像素所表示的颜色。
举例来说，参阅图2、图4，在图2中并无任一个候选像素被判断成离群值。而在图4中，头发29遮蔽了人脸的部分左脸而使所决定出的候选像素P2与候选像素P3均为属于头发29的像素；当头发29的颜色与人脸肤色有显著的差异时，例如头发29的颜色接近黑色，而人脸肤色接近黄色，则候选像素P2与候选像素P3均被判断成离群值，且仅根据候选像素P1、候选像素P4、候选像素P5，及候选像素P6来判断图4中人脸的肤色。
然而，值得一提的是，如图5所示，若在对该用户的人脸影像2进行人脸肤色的侦测之前，能先以人工的方式确认该人脸影像2中一个涵盖人脸的双眉、双眼、下巴的最小矩形区域20中并无遮蔽物，例如是头发29，则该基于人脸影像的人脸肤色侦测方法的实施方式可仅执行上述的步骤11～13，也就是不进行离群值的判断，而将该人脸影像2的人脸肤色判定为所决定出的六个候选像素的平均像素所表示的颜色。
除了借由侦测出该用户的人脸影像2的人脸肤色来推定该使用者实际的人脸肤色之外，前述的人脸肤色侦测方法还可用于建立一个人脸肤色数据库。详细来说，可利用前述的人脸肤色侦测方法来对大量不同用户的人脸影像进行人脸肤色的侦测，也就是对所述人脸影像分别计算出一个平均像素；然后，再对所述平均像素进行一个例如为模糊分群(fuzzy clustering)的数据分群算法来对所述平均像素在Lab色彩空间中进行分群，从而将所述人脸影像所包括的人脸肤色区分为多个群组而获得包含所述群组的人脸肤色数据库。之后，化妆品业者可针对每一个群组开发适合该群组的化妆品；如此，对于人脸肤色数据不被包含于该人脸肤色数据库的任一个用户，可借由前述人脸肤色侦测方法侦测该用户的一个人脸影像的该平均像素(人脸肤色)，再将该平均像素与该人脸肤色数据库中的每一个群组进行比对，进而从所述群组对应的化妆品中选择最适合该使用者的人脸肤色的化妆品。
综上所述，本发明基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，借由决定出人脸影像中的该左眉位置、该右眉位置、该左眼位置、该右眼位置、该左嘴位置、该右嘴位置、该下嘴唇位置，及该下巴位置，并根据前述所述位置决定出多个候选像素，能进一步根据所述候选像素判定人脸影像的人脸肤色；此外，可利用该人脸肤色侦测方法来对大量不同用户的人脸影像进行肤色侦测，并进一步建立人脸肤色数据库，故确实能达成本发明之目的。
以上所述者，仅为本发明的实施例而已，当不能以此限定本发明实施的范围，即凡依本发明权利要求书及说明书内容所作的简单的等效变化与修饰，皆仍属本发明的范围。

Claims (9)

1.一种基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，由一个计算装置执行，该人脸影像为一个彩色影像并包含多个像素，其特征在于：该基于人脸影像的人脸肤色侦测方法包含以下步骤：
(a)决定出该人脸影像中的人脸的一个左眉位置、一个右眉位置、一个左眼位置、一个右眼位置、一个左嘴位置、一个右嘴位置、一个下嘴唇位置，及一个下巴位置；
(b)根据该左眉位置与该右眉位置决定出至少一个位于该左眉位置与该右眉位置之间的候选像素，根据该左眼位置与该左嘴位置决定出至少一个位于该左眼位置与该左嘴位置之间的候选像素，根据该右眼位置与该右嘴位置决定出至少一个位于该右眼位置与该右嘴位置之间的候选像素，并根据该下嘴唇位置与该下巴位置决定出至少一个位于该下嘴唇位置与该下巴位置之间的候选像素；及
(c)根据所述候选像素决定出一个用于表示该人脸肤色的颜色。
2.根据权利要求1所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，其特征在于：在步骤(b)，位于该左眉位置与该右眉位置之间的该候选像素是位于一个连接该左眉位置与该右眉位置的假想线段上，位于该左眼位置与该左嘴位置之间的该候选像素是位于一个连接该左眼位置与该左嘴位置的假想线段上，位于该右眼位置与该右嘴位置之间的该候选像素是位于一个连接该右眼位置与该右嘴位置的假想线段上，位于该下嘴唇位置与该下巴位置之间的该候选像素是位于一个连接该下嘴唇位置与该下巴位置的假想线段上。
3.根据权利要求2所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，其特征在于：在步骤(a)，该左眉位置位于该人脸的左眉的顶端，该右眉位置位于该人脸的右眉的顶端，该左眼位置位于该人脸的左眼角，该右眼位置位于该人脸的右眼角，该左嘴位置位于该人脸的左嘴角，该右嘴位置位于该人脸的右嘴角，该下嘴唇位置位于该人脸的下嘴唇底端，该下巴位置位于该人脸的下巴底端。
4.根据权利要求1或3所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，其特征在于：步骤(c)包含以下子步骤:
(c-1)计算所述候选像素的一个平均像素；
(c-2)计算每一个候选像素与该平均像素的一个颜色距离；
(c-3)计算所有颜色距离的一个平均值；
(c-4)对于每一个候选像素，计算该候选像素的颜色距离与该平均值的一个距离值；及
(c-5)根据具有该距离值不大于一个门坎值的所有候选像素决定出该用于表示该人脸肤色的颜色。
5.根据权利要求4所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，其特征在于：在步骤(c-3)，还计算所有颜色距离的一个标准偏差，且在步骤(c-5)，该门坎值为该标准偏差的倍数。
6.根据权利要求5所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，其特征在于：在步骤(c-5)，该倍数为二。
7.根据权利要求6所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，其特征在于：在步骤(c-5)是计算具有该距离值不大于该门坎值的所有候选像素的一个平均像素，并判定该人脸影像的人脸肤色为该平均像素所表示的颜色。
8.根据权利要求7所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法，其特征在于：在步骤(b)是决定出一个位于连接该左眉位置与该右眉位置的该假想线段上的一个中点位置的候选像素，且决定出二位于连接该左眼位置与该左嘴位置的该假想线段上的候选像素，其中该二候选像素的位置三等分连接该左眼位置与该左嘴位置的该假想线段，且决定出二位于连接该右眼位置与该右嘴位置的该假想线段上的候选像素，其中该二候选像素的位置三等分连接该右眼位置与该右嘴位置的该假想线段，且决定出一个位于连接该下嘴唇位置与该下巴位置的该假想线段上的一个中点位置的候选像素。
9.一种人脸肤色数据库建立方法，其特征在于：适于多个人脸影像，并利用根据权利要求1所述的基于人脸影像的人脸肤色侦测方法判定每一个人脸影像的人脸肤色，且利用一个数据分群算法将所述人脸肤色区分为多个群组而获得一个包含所述群组的人脸肤色数据库。
CN201610289365.XA 2015-07-17 2016-05-05 基于人脸影像的人脸肤色的侦测与数据库建立方法 Pending CN106355134A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW104123340 2015-07-17
TW104123340A TW201705040A (zh) 2015-07-17 2015-07-17 基於人臉影像的人臉膚色的偵測與資料庫建立方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106355134A true CN106355134A (zh) 2017-01-25

Family

ID=57843169

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610289365.XA Pending CN106355134A (zh) 2015-07-17 2016-05-05 基于人脸影像的人脸肤色的侦测与数据库建立方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN106355134A (zh)
TW (1) TW201705040A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107563278A (zh) * 2017-07-21 2018-01-09 深圳市梦网百科信息技术有限公司 一种基于肤色检测的快速眼唇定位方法和系统
CN109508587A (zh) * 2017-09-15 2019-03-22 丽宝大数据股份有限公司 身体信息分析装置及其底妆分析方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101251898A (zh) * 2008-03-25 2008-08-27 腾讯科技（深圳）有限公司 一种肤色检测方法及装置
CN101299242A (zh) * 2008-06-13 2008-11-05 腾讯科技（深圳）有限公司 一种人体肤色检测中阈值的确定方法及装置
TW201100058A (en) * 2009-06-17 2011-01-01 Univ Southern Taiwan System and method of using digital image multi-region analysis to establish and analyze skin parameters
TW201301147A (zh) * 2011-06-16 2013-01-01 Jian-Wen Peng 智慧型臉形分析與髮型搭配之系統及方法
CN103455790A (zh) * 2013-06-24 2013-12-18 厦门美图网科技有限公司 一种基于肤色模型的皮肤识别方法
CN104156915A (zh) * 2014-07-23 2014-11-19 小米科技有限责任公司 肤色调整方法和装置
CN104299011A (zh) * 2014-10-13 2015-01-21 吴亮 一种基于人脸图像识别的肤质与皮肤问题识别检测方法
CN104751419A (zh) * 2015-03-05 2015-07-01 广东欧珀移动通信有限公司 一种照片显示调节方法及终端

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090162306A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-25 Conopco, Inc., D/B/A Unilever Topical composition comprising coloring antioxidants
TWI466034B (zh) * 2009-12-23 2014-12-21 Altek Corp Methods to Improve Face Recognition

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101251898A (zh) * 2008-03-25 2008-08-27 腾讯科技（深圳）有限公司 一种肤色检测方法及装置
CN101299242A (zh) * 2008-06-13 2008-11-05 腾讯科技（深圳）有限公司 一种人体肤色检测中阈值的确定方法及装置
TW201100058A (en) * 2009-06-17 2011-01-01 Univ Southern Taiwan System and method of using digital image multi-region analysis to establish and analyze skin parameters
TW201301147A (zh) * 2011-06-16 2013-01-01 Jian-Wen Peng 智慧型臉形分析與髮型搭配之系統及方法
CN103455790A (zh) * 2013-06-24 2013-12-18 厦门美图网科技有限公司 一种基于肤色模型的皮肤识别方法
CN104156915A (zh) * 2014-07-23 2014-11-19 小米科技有限责任公司 肤色调整方法和装置
CN104299011A (zh) * 2014-10-13 2015-01-21 吴亮 一种基于人脸图像识别的肤质与皮肤问题识别检测方法
CN104751419A (zh) * 2015-03-05 2015-07-01 广东欧珀移动通信有限公司 一种照片显示调节方法及终端

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107563278A (zh) * 2017-07-21 2018-01-09 深圳市梦网百科信息技术有限公司 一种基于肤色检测的快速眼唇定位方法和系统
CN107563278B (zh) * 2017-07-21 2020-08-04 深圳市梦网视讯有限公司 一种基于肤色检测的快速眼唇定位方法和系统
CN109508587A (zh) * 2017-09-15 2019-03-22 丽宝大数据股份有限公司 身体信息分析装置及其底妆分析方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW201705040A (zh) 2017-02-01
TWI563454B (zh) 2016-12-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9681736B2 (en) Makeup application assistance device, makeup application assistance method, and makeup application assistance program
CN103914699B (zh) 一种基于色彩空间的自动唇彩的图像增强的方法
JP7020626B2 (ja) メイクアップ評価システム及びその動作方法
US20160148533A1 (en) Makeup application assistance device, makeup application assistance method, and makeup application assistance program
US9111132B2 (en) Image processing device, image processing method, and control program
CN102074040B (zh) 图像处理设备、图像处理方法
CN103824059B (zh) 一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法
JP2023036784A (ja) 仮想顔化粧の除去、高速顔検出およびランドマーク追跡
EP2820971B1 (en) Makeup application assistance device, makeup application assistance system, and makeup application assistance method
CN109784281A (zh) 基于人脸特征的产品推荐方法、装置及计算机设备
US20140198234A1 (en) Image processing apparatus, program, image processing method, and imaging apparatus
CN104797165A (zh) 化妆辅助装置、化妆辅助方法以及化妆辅助程序
CN104537612A (zh) 一种自动的人脸图像皮肤美化方法
JP4396873B2 (ja) 口紅又はアイシャドーの選択方法
CN102687171A (zh) 人物服装特征提取装置、人物检索装置及其处理方法
JP2010211308A (ja) メイクアップアドバイス装置、メイクアップアドバイス方法及びプログラム
CN101779218A (zh) 化妆模拟系统、化妆模拟装置、化妆模拟方法以及化妆模拟程序
CN106934073A (zh) 基于三维立体图像的人脸对比系统、方法及移动终端
KR20090098798A (ko) 비디오 이미지들의 시퀀스의 가상 시뮬레이션을 위한 방법 및 디바이스
Eckert et al. Facial cosmetics database and impact analysis on automatic face recognition
CN107545536A (zh) 一种智能终端的图像处理方法及图像处理系统
CN102496002A (zh) 基于图像的人脸美貌度评价方法
CN113344836B (zh) 人脸图像处理方法及装置、计算机可读存储介质、终端
Xu et al. An automatic framework for example-based virtual makeup
Hammal et al. Parametric models for facial features segmentation

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Tainan City, Taiwan, China

Applicant after: Tai Ju biotechnology Limited by Share Ltd

Address before: Tainan City, Taiwan, China

Applicant before: TAIR JIUH ENTERPRISE CO., LTD.

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170125