CN106354993A - 基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，包括以下步骤：第一步，构建公路隧道运营安全初始评价指标数据库；第二步，采用因子分析法筛选初始评价指标，得到最终评价指标；第三步，为最终评价指标设置相应的标准值；第四步，根据公路隧道运营安全最终评价指标及相应的标准值，建立动态评价模型，并通过该模型进行评价；第五步，对评价结果进行分析处理。该结构的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，能够对公路隧道安全运营进行全局性、系统性以及层次性的评价，提高了公路隧道安全运营评价的可靠性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及公路隧道安全技术领域，具体涉及一种基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法。
背景技术
随着我国经济水平的不断提高，汽车行业发展迅猛，车辆密集化、行车高速化、轿车家庭化和驾驶员非职业化已经是发展的必然趋势。但是由于车辆数量和驾驶人数的迅速增加，交通事故率逐年上升，行车安全问题已经得到了人们的广泛关注。隧道作为埋置于地层内的工程建筑物，是人类利用地下空间的一种形式，隧道为人们带来交通便利的同时，如何安全管理好隧道，充分发挥隧道的经济效益与社会效益,这一问题已明显的摆在了隧道营运管理者面前。
公路隧道运营安全评价指标众多，其构成也相对复杂，在众多繁杂的评价指标中，有些可能存在较大的相关性，因而所反应的信息会有一定的重叠，这种重叠会造成重复评价，从而使综合评价模型的稳定性下降，影响评价的准确性；此外，目前的公路隧道运营安全评价或者检测方法，选取的评价指标有限、缺乏全局性、系统性和层次性，这些都严重影响了安全评价的可靠性和准确性。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，能够对公路隧道安全运营进行全局性、系统性以及层次性的评价，提高了公路隧道安全运营评价的可靠性和准确性。
为实现上述目的，本发明的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，包括以下步骤：
第一步，构建公路隧道运营安全初始评价指标数据库；
第二步，采用因子分析法筛选初始评价指标，得到最终评价指标；
第三步，为最终评价指标设置相应的标准值；
第四步，根据公路隧道运营安全最终评价指标及相应的标准值，建立动态评价模型，并通过该模型进行评价；
第五步，对评价结果进行分析处理。
进一步，所述初始评价指标包括隧道通风设施运行效果、照明设施的完好程度、诱导照明的效果、火灾监控设备的完好程度、隧道内平面线形设置与进出口衔接、平曲线超高设计的影响、隧道内纵坡形式、隧道安全标志线完好程度、救援通道的布设以及纵断面设计排水情况，采用因子分析法得到的最终评价指标为：隧道通风设施运行效果、诱导照明的效果、火灾监控设备的完好程度、隧道安全标志线完好程度、救援通道的布设以及纵断面设计排水情况。
进一步，为消除各项初始评价指标因量纲不同对评价结果所带来的影响，首先对各项初始评价指标评价结果的原始数据进行标准化变换。
进一步，因子分析法是研究相关系数矩阵R的内部相互影响关系，将多个变量综合为几个抽象的“因子”，以再现原始变量与“因子”之间的相关关系，该方法首先通过因子分析将初始评价指标综合为少数几个“因子”，然后，依据初始评价指标与“因子”之间的相关关系及这些指标对公路隧道运营安全评价的影响程度，筛选公路隧道运营安全最终评价指标体系。
本发明的有益技术效果是：本发明的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，包括以下步骤：第一步，构建公路隧道运营安全初始评价指标数据库；第二步，采用因子分析法筛选初始评价指标，得到最终评价指标；第三步，为最终评价指标设置相应的标准值；第四步，根据公路隧道运营安全最终评价指标及相应的标准值，建立动态评价模型，并通过该模型进行评价；第五步，对评价结果进行分析处理。该结构的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，能够对公路隧道安全运营进行全局性、系统性以及层次性的评价，提高了公路隧道安全运营评价的可靠性和准确性。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的适用范围不限于下述的实施例。
实施例
一种基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，包括以下步骤：
第一步，构建公路隧道运营安全初始评价指标数据库；所述初始评价指标包括隧道通风设施运行效果、照明设施的完好程度、诱导照明的效果、火灾监控设备的完好程度、隧道内平面线形设置与进出口衔接、平曲线超高设计的影响、隧道内纵坡形式、隧道安全标志线完好程度、救援通道的布设以及纵断面设计排水情况；
第二步，采用因子分析法筛选初始评价指标，得到最终评价指标；因子分析法是研究相关系数矩阵R的内部相互影响关系，将多个变量综合为几个抽象的“因子”，以再现原始变量与“因子”之间的相关关系，该方法首先通过因子分析将初始评价指标综合为少数几个“因子”，然后，依据初始评价指标与“因子”之间的相关关系及这些指标对公路隧道运营安全评价的影响程度，筛选公路隧道运营安全最终评价指标体系；采用因子分析法得到的最终评价指标为：隧道通风设施运行效果、诱导照明的效果、火灾监控设备的完好程度、隧道安全标志线完好程度、救援通道的布设以及纵断面设计排水情况；
第三步，为最终评价指标设置相应的标准值；所述的标准值包括定性型值、隶属度为明基型值以及定量型值；
第四步，根据公路隧道运营安全最终评价指标及相应的标准值，建立动态评价模型，并通过该模型进行评价；
具体包括以下步骤：C1：通过模糊分布法为不同类型的标准值确定隶属函数；C2：确定模糊算子；C3：确定各公路隧道运营安全最终评价指标的权重向量；C4：进行模糊综合检测：C40)建立主因素指标以及具体指标集：A＝{B1，B2，B3，B4，B5，B6}，B1＝{C11，C12，C13，C14，C15，C16}，B2＝{C21，C22，C23，C24，C25，C26}，B3＝{C31，C32，C33}，B4＝{C41，C42，C43，C44}，B5＝{C51，C52}，B6＝{C61，C62}，其中B1～B6分别对应隧道通风设施运行效果、诱导照明的效果、火灾监控设备的完好程度、隧道安全标志线完好程度、救援通道的布设以及纵断面设计排水情况，cij为B1～B6的具体指标；C41)根据最终评价指标的性质建立检测集，表示为V＝{v1，v2，v3，v4}；C42)通过隶属函数建立指标Cij对检测集V的隶属向量Rcij，Rcij＝(rcij1 rcij2 rcij3 rcij4)，i＝1，2，…，6，j＝1，2，…，由隶属向量Rcij建立各主因素指标的单因素检测矩阵R′ bij；C43)进行一级模糊综合检测：采用加权平均型模糊综合检测模型：ω×R′＝R，其中，ω表示权重向量，R′表示单因素检测矩阵，R表示相应的主因素指标对评语集合V的隶属向量；由各单因素检测矩阵R′ bi与其相应的权重向量ωbi，可得出各因素Bi对检测集V的隶属向量为Rbi＝ωbi×R′ bi；C44)二级模糊综合检测：将一级模糊综合检测结果Rbi视为单因素检测集，由Rbi组成二级模糊综合检测的单因素检测矩阵，由相应的权重向量和单因素评价矩阵通过矩阵相乘可得目标因素对检测集的隶属向量Z。
第五步，对评价结果进行分析处理。
作为上述技术方案的进一步改进，为消除各项初始评价指标因量纲不同对评价结果所带来的影响，首先对各项初始评价指标评价结果的原始数据进行标准化变换。
该发明创造的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，先大范围选取初始评价指标，再对初始评价指标进行筛选得到最终评价指标，最后再进行公路隧道运营安全评价，能够对公路隧道安全运营进行全局性、系统性以及层次性的评价，提高了公路隧道安全运营评价的可靠性和准确性。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (4)
1.一种基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，构建公路隧道运营安全初始评价指标数据库；
第二步，采用因子分析法筛选初始评价指标，得到最终评价指标；
第三步，为最终评价指标设置相应的标准值；
第四步，根据公路隧道运营安全最终评价指标及相应的标准值，建立动态评价模型，并通过该模型进行评价；
第五步，对评价结果进行分析处理。
2.根据权利要求1所述的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，其特征在于：所述初始评价指标包括隧道通风设施运行效果、照明设施的完好程度、诱导照明的效果、火灾监控设备的完好程度、隧道内平面线形设置与进出口衔接、平曲线超高设计的影响、隧道内纵坡形式、隧道安全标志线完好程度、救援通道的布设以及纵断面设计排水情况，采用因子分析法得到的最终评价指标为：隧道通风设施运行效果、诱导照明的效果、火灾监控设备的完好程度、隧道安全标志线完好程度、救援通道的布设以及纵断面设计排水情况。
3.根据权利要求1所述的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法,其特征在于：为消除各项初始评价指标因量纲不同对评价结果所带来的影响，首先对各项初始评价指标评价结果的原始数据进行标准化变换。
4.根据权利要求1所述的基于可靠性的公路隧道运营安全评价方法，其特征在于：因子分析法是研究相关系数矩阵R的内部相互影响关系，将多个变量综合为几个抽象的“因子”，以再现原始变量与“因子”之间的相关关系，该方法首先通过因子分析将初始评价指标综合为少数几个“因子”，然后，依据初始评价指标与“因子”之间的相关关系及这些指标对公路隧道运营安全评价的影响程度，筛选公路隧道运营安全最终评价指标体系。
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2016
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