CN106340160A - 一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法 - Google Patents

Abstract

一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法，属于智能监控领域。该系统包括：单片机控制模块、温湿度传感器、蓝牙模块、wifi模块、电池电源模块、智能终端、判别算法、路由器、云端服务器。该系统通过将实时监控的温湿度数据通过蓝牙传送给智能终端，智能终端的APP运行判别算法实时分析尿不湿(或尿布)数据，根据算法分析结果进行报警、量化显示等并将温湿度数据存云端数据库。云端服务器根据历史温湿度数据，对使用者提出建议和专业指导。控制模块也可以通过wifi直接将温湿度数据上传云端服务器，智能终端从云端服务器获得数据，可以实现远程报警。本发明可对婴幼儿健康成长和生活不能自理的特殊人群的身心健康提供很大帮助。

Description

一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法

技术领域

本发明涉及需要实时监测婴幼儿或者生活不能自理的特殊人群是否大小便的领域，具体涉及一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法。

背景技术

随着科技的进步，互联网时代的到来，人们的生活正发生着日新月异的变化。社会的进步需要人类优生优育，科学育儿则成为必不可少的一部分；同时对一些特殊人群的护理也越来越被人们所重视。

一直以来，尿不湿(或尿布)在科学育儿和特殊人群的护理方面扮演着非常重要的角色。尿不湿(或尿布)能否做到及时更换将直接关系到婴幼儿和特殊人群的身心健康。例如：婴幼儿大小便后如果没有及时更换尿不湿，将会导致皮肤湿疹、红疙瘩、红屁股等症状，严重的会形成浅表性溃疡甚至引起败血症等；特殊人群大小便后的尿不湿(或尿布)如果没有得到及时更换，会引起皮肤湿疹、瘙痒等症状，更有甚者会引发斑疹等。目前，婴幼儿和特殊人群的尿不湿(或尿布)是否需要更换，主要还是依靠护理人员的观察和用手触摸来检测，这种传统的方式非常不方便，不能做到及时实时检测尿不湿(或尿布)的状态，更不能非常及时地为婴幼儿和特殊人群更换尿不湿，不利于婴幼儿的健康成长和特殊人群的身心健康。所以，实时的检测尿不湿(或尿布)的状态并及时完成更换尿不湿(或尿布)是科学育儿和科学护理好特殊人群亟待解决的一个问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法，即能够实时监测婴幼儿和生活不能自理的特殊人群的大小便情况，并将获得的温、湿度数据传送给智能终端，通过判别算法分析后决定是否向监护人报警，并将数据上传云端服务器数据库，云端服务器提供专业方面的服务；或者传感器模块通过wifi模块直接发送数据给云端服务器，智能终端APP从云端服务器获得数据并与之交互、获得服务。

本发明的技术方案是：

一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法，属于智能监控安防领域。该系统包括：单片机控制模块、温湿度传感器、蓝牙传输模块、wifi模块、电池电源模块、智能终端、判别算法、云端服务、路由器。该系统通过将实时监控的尿不湿(或尿布)的温、湿度数据并将采集的数据通过蓝牙模块传送给智能终端，智能终端的APP循环运行判别算法分析尿不湿(或尿布)温、湿度数据，判断是否大小便(或者尿不湿(或尿布)是否过于潮湿)，根据分析结果决定是否提醒监护人更换尿不湿(或尿布)，同时将温、湿度数据存云端数据库，云端数据库根据一段时间的温湿度数据，对使用者提出建议，并提供专业指导；传感器模块也可以通过wifi模块，直接上传温湿度数据到云端服务器的数据库中，智能终端通过云服务获得数据、建议和专业指导。

本发明的技术特征还在于：传感器模块可通过蓝牙传输将数据发送到智能终端上，智能终端APP运行判别算法，判断是否报警更换尿不湿(或尿布)；传感器模块可通过wifi模块发送数据到云端服务器上，智能终端APP可与云端服务器进行数据交互并运行判别算法，判断是否报警更换尿不湿(或尿布)；智能终端APP利用数据库技术，存储温湿度数据和更换尿不湿(或尿布)记录，便于监护人等进行分析；云服务可以向智能终端APP监护人提供专业知识。

本发明具有以下优点和积极效果：本发明可以实现无线实时监测尿不湿(或尿布)的温、湿度，数据传送到智能终端，智能终端APP运行判别算法，判断是否更换尿不湿(或尿布)。同时，云端服务器可向该报警系统的使用者提供数据、专业知识、分析建议等服务。该报警系统可有效预防由尿不湿(或尿布)更换不及时导致的皮肤湿疹、红疙瘩、瘙痒等症状，有利于婴幼儿的健康快速的成长和生活不能自理的特殊人群的身心健康。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为云服务远距离智能尿不湿报警系统的结构示意图。

图2为传感器模块结构示意图。

图3为云服务远距离智能尿不湿报警系统判别方法的流程示意图

具体实施方式

本发明提供的一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法，其特征在于：该系统包括单片机控制模块、温湿度传感器、蓝牙传输模块、wifi模块、电池电源模块、智能终端、判别算法、云端服务器。该系统适用于婴幼儿和生活不能自理的特殊人群。对于婴幼儿来说，大小便后，如果尿不湿(或尿布)更换不及时，会导致婴幼儿红屁股现象发生，也不利于婴幼儿的成长；对于生活不能自理的特殊人群，大小便后如果没有及时更换尿不湿(或尿布)，不利于该类人群的身心健康，长时间还会引起其他疾病。该系统通过将实时监控的尿不湿(或尿布)的温、湿度数据通过蓝牙模块传送给智能终端，智能终端的APP循环运行判别算法分析尿不湿(或尿布)数据，判断是否大小便(或者尿不湿(或尿布)是否过于潮湿)并将温、湿度数据存云端数据库，云端数据库根据一段时间的温湿度数据，对使用者提出建议，并提供专业指导。也可以通过wifi模块直接将温湿度数据上传云端服务器，智能终端从云端服务器获得温湿度数据，并运行判别算法判断是否更换尿不湿(或尿布)。

以下结合附图对本发明的一种云服务远距离智能尿不湿报警系统及判别方法做进一步的详细阐述。

图1为根据本发明的一种云服务远距离智能尿不湿报警系统结构示意图。本发明的报警系统包括：传感器模块(a)、智能终端APP(b)、路由器(c)、云端服务(d)。

(a)传感器模块(a)实现温湿度数据的采集，并将采集的数据通过蓝牙模块传送给智能终端或者通过wifi模块传送给云端服务器，该模块采用电池供电并可以充电重复使用。

(b)智能终端APP(b)接受传感器模块传送的温湿度数据，启动判别算法对当前的温湿度数据和历史温湿度数据进行分析并判断是否发出更换尿不湿(或尿布)的提示。同时，该APP可与云端服务器进行信息交互，根据获得的温湿度数据获得专业的建议和服务。

(c)路由器(c)，针对部分场所有wifi的服务，传感器模块加入了wifi功能。传感器模块可以连接到路由器，并将温湿度数据传送至云端服务器。数据可以为智能终端APP用户使用。

(d)云端服务器(d)是云服务的载体，可建立用户的数据数据库。可针对使用者的具体情况为使用者提供专业的服务。

图2为根据本发明的一种云服务远距离智能尿不湿报警系统的传感器模块的结构示意图。本发明的传感器模块包括：单片机模块(10)、电池模块(20)、温湿度传感器模块(30)、蓝牙模块(40)、wifi模块(50)、复位模块(60)、充电模块(70)。

本发明的一种云服务远距离智能尿不湿报警系统判别方法，其流程图如图3所示，包括以下步骤：

(1)启动判别算法。

(2)对数据进行突变分析，即执行{RH(t₁)-RH(t₀)≥RH0}∩{RH(t₁)≥RH1}算法，如果为真，则发出报警命令；如果为假，则执行(3)。

(3)历史数据模型匹配分析，判断ρ＞ρ₀，如果为真，则发出报警命令；如果为假，则执行(4)。

(4)对数据进行量化分析，执行RH＜RH₀为干燥，(RH＞RH₀)∩(RH＜RH₁)为较干燥，(RH＞RH₁)∩(RH＜RH₂)为舒适，(RH＞RH₂)∩(RH＜RH₃)为较湿，(RH＞RH₃)∩(RH＜RH₄)为潮湿。

(5)判断是否为严重潮湿，如果潮湿，则发出报警命令；否则执行(6)。

(6)智能终端APP动画提示并显示目前温湿度状态。

Claims (6)

1.一种云服务远距离智能尿不湿报警系统，其特征在于：单片机控制模块、温湿度传感器、蓝牙传输模块、wifi模块、电池电源模块、智能终端APP、判别算法、云端服务器、路由器。

2.根据权利要求1所述的一种云服务远距离智能尿不湿报警系统，其特征在于：可以实时监测尿不湿(或尿布)的温湿度，并将温湿度数据通过蓝牙传送给智能终端，传送有效距离达100米。智能终端可以是智能手机、智能手表、平板电脑等智能产品。

3.根据权利要求1所述的一种云服务远距离智能尿不湿报警系统，其特征在于：智能终端通过蓝牙收到传感器模块传送的数据后启动判别算法，判断是否提醒监护人更换尿不湿(或尿布)，同时将收到的数据上传云端服务器数据库，云端服务器根据获得的温湿度数据，提供专业的有利于身心发展的建议和服务。

4.根据权利要求1所述的一种云服务远距离智能尿不湿(或尿布)报警系统，其特征在于：传感器模块可通过wifi模块，将温湿度数据直接上传云端服务器，智能终端通过云端服务器获得数据、建议和专业知识的服务。

5.根据权利要求1所述的一种云服务远距离智能尿不湿(或尿布)报警系统，其特征在于：云服务可以根据使用者的情况提供针对性的服务，如科学育儿知识、如何更换尿不湿(尿布)、疾病预防、提醒打预防针、根据历史数据进行健康评估等。

6.一种云服务远距离智能尿不湿(或尿布)报警系统的判别方法，其特征在于：

(1)判别算法首先分析数据是否发生突变，如果发生突变且突变数据超过一定的范围，即{RH(t₁)-RH(t₀)≥RH0}∩{RH(t₁)≥RH1}(RH0、RH1根据历史数据样本训练得出值，RH(t₀)为t₀时刻湿度值，RH(t₁)为t₁时刻湿度值)，则发出报警。

(2)判别算法在(1)不成立的情况下启动历史数据模型匹配分析，如果与历史数据模型一致，即ρ＞ρ₀(ρ、ρ₀为相关性，其中ρ₀为历史数据样本训练获得)，则发出报警。

(3)判别算法对湿度数据进行量化分析，RH＜RH₀为干燥，(RH＞RH₀)∩(RH＜RH₁)为较干燥，(RH＞RH₁)∩(RH＜RH₂)为舒适，(RH＞RH₂)∩(RH＜RH₃)为较湿，(RH＞RH₃)∩(RH＜RH₄)为潮湿等。