CN106339579A - 一种移动健康与医疗的饮食控制方法及其控制系统 - Google Patents

一种移动健康与医疗的饮食控制方法及其控制系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种移动健康与医疗的饮食控制方法及其控制系统。本发明采用服务端和手机客户端的模式,提供随访移动化日程管理系统,能够高效、智能、移动、安全、便捷地管理用户的日常饮食;本发明找出饮食推荐的相关因素,高效地推荐饮食计划;做好信息安全措施,防范隐私数据泄露;提高计算能力,快速地返回数据结果;本发明能够依据用户的个人健康信息,给用户个性化的饮食推荐;并依据用户实际的饮食摄入情况,动态调整推荐方案,从而帮助用户规范饮食,降低相关疾病的发病率,最终提高用户的生活质量,为保障用户的身体健康提供绝对有价值的参考意见。

Description

一种移动健康与医疗的饮食控制方法及其控制系统
技术领域
本发明涉及移动化软件技术,具体涉及一种移动健康与医疗的饮食控制方法及其控制系统。
背景技术
一类常见的饮食管理方式是以通用的食谱的形式,如“每日至少食用5份或400克水果和蔬菜”,在这种系统中,对于饮食的管理是静态的,对所有用户一视同仁的。其不足是显而易见的,不同人的健康状况不同,同样的饮食管理方案并不一定适用于所有人。而另一类饮食管理方式是由医生个性化定制,其主要特点是对医生的依赖程度较高,适用人群较少。
在互联网时代,出现了一些基于移动终端的饮食管理系统,如专利申请号CN201510153155.3中提供的基于移动终端的健康饮食推荐方法根据用户上传的每餐食物照片以及用户基本身体信息,计算得到用户的营养程度和健康状况,并接收用户健康饮食推荐请求,获取当前位置以及当地的主要食材,结合用户的营养程度和健康状况、当地的主要食材,得到健康饮食推荐信息,可以向用户输出健康饮食推荐信息。其主要特征是针对用户当前地理位置给予不同的饮食推荐。
又如专利申请号CN201410176657.3的文献提供了一种饮食推荐方法及推荐系统,使用采集设备对用户的生理参数进行采集,移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态,并对饮食清单进行筛选,还根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量,并根据用户的身体状态剔除禁忌食物,提供更适合的饮食清单,同时还计算出各类食物的摄取量,保证人体所吸收的热量与所消耗的热量平衡,从而确保营养的均衡。
总之,现有的移动的饮食健康推荐方法更多地围绕着用户自己或是医生的角度来应用,而缺乏一种有效的结合医生专业建议与用户自我督促激励的方法,并且缺少和深层次问题的衔接,如疾病管理与饮食健康,饮食计算与食疗等。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种移动健康与医疗的饮食控制方法及其控制系统,采用服务端和手机客户端,通过每日饮食更新、每日饮食推荐、饮食情况月历等功能模块,便于高效、智能、移动、安全、便捷地管理用户的饮食。本发明可广泛应用于医疗饮食监控的移动化管理中。
本发明的一个目的在于提出一种移动健康与医疗的饮食控制方法。
本发明的移动健康与医疗的饮食控制方法,包括以下步骤:
1)判断用户是否已经注册,用户首次通过手机客户端登录移动健康与医疗的饮食控制系统,进行注册,注册成功后,将用户的用户名、密码和联系方式的个人信息加密存储在用户账户表;然后服务端返回健康信息表,用户将健康信息和预计计划填写至健康信息表,并提交健康信息表至服务端;对于已经注册的用户,直接进入步骤3);
2)服务端根据用户的健康信息计算用户的身体质量指数BMI,然后根据用户的预计计划,判断出用户的计划平均摄入营养物质量,并给出长期健康规划;
3)已经注册成功的用户,再次通过手机客户端登录健康与医疗饮食系统;
4)用户在健康与医疗饮食系统中,进行操作,操作包括提交饮食记录、查询健康统计结果、查询当日饮食推荐和查询当日饮食推荐:
a)提交饮食记录:
i.用户在每日饮食更新模块中填写实际摄入的食物种类和数量,并进行提交饮食记录;
ii.服务端接收用户提交的记录,从饮食信息表判断食物种类是否存在,如果存在,进入步骤iii,否则,生成错误信息:提示用户可以添加新的食物种类,返回步骤i;
iii.形成饮食记录的条目;
iv.添加至饮食记录表;
v.返回添加成功的信息;
b)查询健康统计结果:
i.用户进入饮食情况月历模块,向服务端发送查看当月饮食记录请求;
ii.服务端获取当月饮食记录请求;
iii.服务端向饮食记录表查询用户当月饮食记录;
iv.服务端根据用户当月饮食记录,统计用户合理/不合理饮食天数,给出每日用户营养物质摄入水平;
v.结合统计数据,形成当月的健康统计结果;
vi.返回用户当月的健康统计结果;
c)查询当日饮食推荐:
i.用户进入每日饮食推荐模块,向服务端发送饮食推荐请求;
ii.服务端获取推荐饮食计划请求;
iii.服务端依据用户长期健康规划与用户的饮食记录表中的饮食记录,重新根据用户现有情况计算长期健康规划,并且采用智能推荐算法,得到当日饮食计划方案,当日饮食计划方案包括当日推荐饮食和当日所需营养;
iv.生成当日饮食计划方案;
v.返回当日饮食计划方案;
d)查询长期健康规划:用户进入用户信息管理模块,查看长期健康规划。
其中,在步骤1)中,健康信息包括身高和体重;预计计划包括预计体重和持续天数。
在步骤2)中,服务端给出长期健康规划,具体包括以下步骤:
i.服务端根据用户填写的信息表,获取用户的健康信息;
ii.服务端根据用户的健康信息计算用户的身体质量指数BMI,并根据用户的预计计划,判断出用户的平均摄入营养物质量,给出长期健康规划;
iii.返回长期健康规划。
在步骤4)的c)查询当日饮食推荐的步骤iii中,智能推荐算法包括以下步骤:
(1)服务端从饮食记录表中获取用户的饮食记录,计算出用户已获取的营养信息,该数据由用户的不同营养物质数据组成,包括:维生素A、C、钙、NA和卡路里;
(2)服务端根据用户的健康信息,结合营养素参考值NRV的标准营养参考标准,计算出用户当日所需营养;
(3)服务端查询饮食信息表,并根据食物分类分别获取食物营养信息;
(4)遍历饮食信息表的食物营养信息,根据用户当日所需营养筛选出合适的饮食,并加入随机因素让饮食多样化,将找到的饮食按照营养信息排序;
(5)将排序最靠前的多个食物返回形成当日推荐饮食。
本发明的另一目的在于提出一种移动健康与医疗的饮食控制系统。
本发明的移动健康与医疗的饮食控制系统包括:服务端和手机客户端;手机客户端包括用户信息管理模块、每日饮食更新模块、每日饮食推荐模块和饮食情况月历模块;服务端包括服务脚本和系统数据库;服务脚本为手机客户端提供应用接口,服务端通过服务脚本提供的应用接口与手机客户端传输数据进行连接;服务脚本的应用接口与手机客户端中各个模块提供给用户进行操作的应用请求服务一一对应,包括用户账户脚本、饮食记录脚本、推荐脚本、数据查询脚本和饮食统计脚本;系统数据库为控制系统提供数据存储,系统数据库中的数据表包括用户账户表、饮食记录表和饮食信息表;
手机客户端包括用户信息管理模块、每日饮食更新模块、每日饮食推荐模块和饮食情况月历模块,用户在相应的模块中进行操作相应的应用请求服务:
A.用户信息管理模块
用户通过该模块来管理自己的信息,并获得长期健康规划;
B.每日饮食更新模块
用户通过该模块来提交每日饮食记录,记录每日摄入的食物种类和数量;
C.每日饮食推荐模块
用户通过该模块获取当日饮食计划方案;
D.饮食情况月历模块
用户通过该模块来查询当月的健康统计结果;
E.服务端的服务脚本为手机客户端提供应用接口,服务脚本的接口与手机客户端中各
个模块提供给用户进行操作的应用请求服务一一对应,包括:
A.用户账户脚本:提供用户的注册、登录、个人信息获取和编辑的接口;
B.饮食记录脚本:提供饮食记录表的提交、编辑、查询的接口;
C.饮食统计脚本:提供饮食记录的统计,健康统计的接口;
D.数据查询脚本:提供查询饮食信息的接口;
E.推荐脚本:提供获取饮食计划的接口;
系统数据库为管理系统提供数据存储,系统数据库的数据表包括:
A.用户账户表:存储用户的用户名、密码和联系方式的个人信息;
B.饮食记录表:存储用户的饮食记录;
C.饮食信息表:存储饮食信息;
D.健康信息表:存储用户的健康信息和预计计划;
针对用户通过手机客户端提交的不同操作的应用请求服务,服务端完成用户需求的相应功能并进行反馈,控制系统为用户提供的功能包括:
A.用户通过控制系统提交健康信息,并获得长期健康规划;
B.用户通过控制系统提交饮食记录表;
C.用户查看控制系统的当日饮食计划方案;
D.用户查看控制系统的饮食月历,查看健康统计结果。
本发明的优点:
本发明采用服务端和手机客户端的模式,提供随访移动化日程管理系统,能够高效、智能、移动、安全、便捷地管理用户的日常饮食;本发明能够依据用户的个人健康信息,给用户个性化的饮食推荐;并依据用户实际的饮食摄入情况,动态调整推荐方案,从而帮助用户规范饮食,降低相关疾病的发病率,最终提高用户的生活质量,为保障用户的身体健康提供绝对有价值的参考意见。
具体地,本发明的技术方案能够解决以下几个方面的问题,用于饮食计算的移动化管理:
1)找出饮食推荐的相关因素,高效地推荐饮食计划:
用户的饮食需要考虑营养的适量摄入的限制,需要综合考量多种相关因素,推荐出合理的饮食安排;
2)做好信息安全措施,防范隐私数据泄露:
由于该系统涉及到用户的隐私,需要很高的安全性能,如登录的密码不能使用明文记录,敏感数据需要加密等;
3)提高计算能力,快速地返回数据结果:
使用经常需要查询和阅读统计数据,推荐方案也会动态变化,由于涉及到较大的数据处理,需要考量计算能力和反应时间的问题。
附图说明
图1为本发明的移动健康与医疗的饮食控制方法的流程图;
图2为本发明的移动健康与医疗的饮食控制系统的结构框图;
图3为本发明的移动健康与医疗的饮食控制方法的提交饮食记录的流程图;
图4为本发明的移动健康与医疗的饮食控制方法的历史饮食情况查询的流程图。
图5为本发明的移动健康与医疗的饮食控制方法的当日推荐饮食查询的流程图。
具体实施方式
下面结合附图,通过具体实施例,进一步阐述本发明。
如图1所示,本发明的移动健康与医疗的饮食控制方法,包括以下步骤:
1)判断判断用户是否已经注册,用户首次通过手机客户端登录移动健康与医疗的饮食控制系统,进行注册,注册成功后,将用户的用户名、密码和联系方式的个人信息加密存储在用户账户表;然后服务端返回健康信息表,用户将健康信息和预计计划填写至健康信息表,并提交健康信息表至服务端;对于已经注册的用户,直接进入步骤3);
2)服务端根据用户的健康信息计算用户的身体质量指数BMI,并根据用户的预计计划,判断出用户的计划平均摄入营养物质量,并给出长期健康规划;
3)已经注册成功的用户,再次通过手机客户端登录健康与医疗饮食系统;
4)用户在健康与医疗饮食系统中,进行操作,操作包括提交饮食记录、查询健康统计结果、查询当日饮食推荐和查询当日饮食推荐:
a)提交饮食记录,如图3所示:
i.用户在每日饮食更新模块中填写实际摄入的食物种类和数量,并进行提交饮食记录;
ii.服务端接收用户提交的记录,从饮食信息表判断食物种类是否存在,如果存在,进入步骤iii,否则,生成错误信息:提示用户可以添加新的食物种类,返回步骤i;
iii.形成饮食记录的条目;
iv.添加至饮食记录表;
v.返回添加成功的信息;
b)查询健康统计结果,如图4所示:
i.用户进入饮食情况月历模块,向服务端发送查看当月饮食记录请求;
ii.服务端获取当月饮食记录请求;
iii.服务端向饮食记录表查询用户当月饮食记录;
iv.服务端根据用户当月饮食记录,统计用户合理/不合理饮食天数,给出每日用户营养物质摄入水平;
v.结合统计数据,形成当月的健康统计结果;
vi.返回用户当月的健康统计结果;
c)查询当日饮食推荐,如图5所示:
i.用户进入每日饮食推荐模块,向服务端发送饮食推荐请求;
ii.服务端获取推荐饮食计划请求;
iii.服务端依据用户长期健康规划与用户的饮食记录表中的饮食记录,重新根据用户现有情况计算长期健康规划,并且采用智能推荐算法,得到当日饮食计划方案,当日饮食计划方案包括当日推荐饮食和当日所需营养;
iv.生成当日饮食计划方案;
v.返回当日饮食计划方案;
d)查询长期健康规划:用户进入用户信息管理模块,查看长期健康规划。
如图2所示,本发明的移动健康与医疗的饮食控制系统包括:服务端和手机客户端;手机客户端包括用户信息管理模块、每日饮食更新模块、每日饮食推荐模块和饮食情况月历模块;服务端包括服务脚本和系统数据库;服务脚本为手机客户端提供应用接口,服务端通过服务脚本提供的应用接口与手机客户端传输数据进行连接;服务脚本的应用接口与手机客户端中各个模块提供给用户进行操作的应用请求服务一一对应,包括用户账户脚本、饮食记录脚本、推荐脚本、数据查询脚本和饮食统计脚本;系统数据库为管理系统提供数据存储,系统数据库中的数据表包括用户账户表、饮食记录表、饮食信息表和健康信息表。
最后需要注意的是,公布实施例的目的在于帮助进一步理解本发明,但是本领域的技术人员可以理解:在不脱离本发明及所附的权利要求的精神和范围内,各种替换和修改都是可能的。因此,本发明不应局限于实施例所公开的内容,本发明要求保护的范围以权利要求书界定的范围为准。

Claims (5)

1.一种移动健康与医疗的饮食控制方法,其特征在于,所述饮食控制方法包括以下步骤:
1)判断用户是否已经注册,用户首次通过手机客户端登录移动健康与医疗的饮食控制系统,进行注册,注册成功后,将用户的用户名、密码和联系方式的个人信息加密存储在用户账户表;然后服务端返回健康信息表,用户将健康信息和预计计划填写至健康信息表,并提交健康信息表至服务端;对于已经注册的用户,直接进入步骤3);
2)服务端根据用户的健康信息计算用户的身体质量指数BMI,并根据用户的预计计划,判断出用户的计划平均摄入营养物质量,并给出长期健康规划;
3)已经注册成功的用户,再次通过手机客户端登录健康与医疗饮食系统;
4)用户在健康与医疗饮食系统中,进行操作,操作包括提交饮食记录、查询健康统计结果、查询当日饮食推荐和查询当日饮食推荐:
a)提交饮食记录:
i.用户在每日饮食更新模块中填写实际摄入的食物种类和数量,并进行提交饮食记录;
ii.服务端接收用户提交的记录,从饮食信息表判断食物种类是否存在,如果存在,进入步骤iii,否则,生成错误信息:提示用户可以添加新的食物种类,返回步骤i;
iii.形成饮食记录的条目;
iv.添加至饮食记录表;
v.返回添加成功的信息;
b)查询健康统计结果:
i.用户进入饮食情况月历模块,向服务端发送查看当月饮食记录请求;
ii.服务端获取当月饮食记录请求;
iii.服务端向饮食记录表查询用户当月饮食记录;
iv.服务端根据用户当月饮食记录,统计用户合理/不合理饮食天数,给出每日用户营养物质摄入水平;
v.结合统计数据,形成当月的健康统计结果;
vi.返回用户当月的健康统计结果;
c)查询当日饮食推荐:
i.用户进入每日饮食推荐模块,向服务端发送饮食推荐请求;
ii.服务端获取推荐饮食计划请求;
iii.服务端依据用户长期健康规划与用户的饮食记录表中的饮食记录,重新根据用户现有情况计算长期健康规划,并且采用智能推荐算法,得到当日饮食计划方案,当日饮食计划方案包括当日推荐饮食和当日所需营养;
iv.生成当日饮食计划方案;
v.返回当日饮食计划方案;
d)查询长期健康规划:用户进入用户信息管理模块,查看长期健康规划。
2.如权利要求1所述的饮食控制方法,其特征在于,在步骤1)中,健康信息包括身高和体重;预计计划包括预计体重和持续天数。
3.如权利要求1所述的饮食控制方法,其特征在于,在步骤2)中,服务端给出长期健康规划,具体包括以下步骤:
i.服务端根据用户填写的信息表,获取用户的健康信息;
ii.服务端根据用户的健康信息计算用户的身体质量指数BMI,并根据用户的预计计划,判断出用户的平均摄入营养物质量,给出长期健康规划;
iii.返回长期健康规划。
4.如权利要求1所述的饮食控制方法,其特征在于,在步骤4)的c)查询当日饮食推荐的步骤iii中,智能推荐算法包括以下步骤:
(1)服务端从饮食记录表中获取用户的饮食记录,计算出用户已获取的营养信息,该数据由用户的不同营养物质数据组成,包括:维生素A、C、钙、NA和卡路里;
(2)服务端根据用户的健康信息,结合营养素参考值NRV的标准营养参考标准,计算出用户当日所需营养;
(3)服务端查询饮食信息表,并根据食物分类分别获取食物营养信息;
(4)遍历饮食信息表的食物营养信息,根据用户当日所需营养筛选出合适的饮食,并加入随机因素让饮食多样化,将找到的饮食按照营养信息排序;
(5)将排序最靠前的多个食物返回形成当日推荐饮食。
5.一种移动健康与医疗的饮食控制系统,其特征在于,所述饮食控制系统包括:服务端和手机客户端;手机客户端包括用户信息管理模块、每日饮食更新模块、每日饮食推荐模块和饮食情况月历模块;服务端包括服务脚本和系统数据库;服务脚本为手机客户端提供应用接口,服务端通过服务脚本提供的应用接口与手机客户端传输数据进行连接;服务脚本的应用接口与手机客户端中各个模块提供给用户进行操作的应用请求服务一一对应,包括用户账户脚本、饮食记录脚本、推荐脚本、数据查询脚本和饮食统计脚本;系统数据库为管理系统提供数据存储,系统数据库中的数据表包括用户账户表、饮食记录表和饮食信息表;
手机客户端包括用户信息管理模块、每日饮食更新模块、每日饮食推荐模块和饮食情况月历模块,用户在相应的模块中进行操作相应的应用请求服务:
A.用户信息管理模块
用户通过该模块来管理自己的信息,并获得长期健康规划;
B.每日饮食更新模块
用户通过该模块来提交每日饮食记录,记录每日摄入的食物种类和数量;
C.每日饮食推荐模块
用户通过该模块获取当日饮食计划方案;
D.饮食情况月历模块
用户通过该模块来查询当月的健康统计结果;
服务端的服务脚本为手机客户端提供应用接口,服务脚本的接口与手机客户端中各个模块提供给用户进行操作的应用请求服务一一对应,包括:
A.用户账户脚本:提供用户的注册、登录、个人信息获取和编辑的接口;
B.饮食记录脚本:提供饮食记录表的提交、编辑、查询的接口;
C.饮食统计脚本:提供饮食记录的统计,健康统计的接口;
D.数据查询脚本:提供查询饮食信息的接口;
E.推荐脚本:提供获取饮食计划的接口;
系统数据库为管理系统提供数据存储,系统数据库的数据表包括:
A.用户账户表:存储用户的用户名、密码和联系方式的个人信息;
B.饮食记录表:存储用户的饮食记录;
C.饮食信息表:存储饮食信息;
D.健康信息表:存储用户的健康信息和预计计划;
针对用户通过手机客户端提交的不同操作的应用请求服务,服务端完成用户需求的相应功能并进行反馈,管理系统为用户提供的功能包括:
A.用户通过管理系统提交健康信息,并获得长期健康规划;
B.用户通过管理系统提交饮食记录表;
C.用户查看管理系统的当日饮食计划方案;
D.用户查看管理系统的饮食月历,查看健康统计结果。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107093266A (zh) * 2017-04-20 2017-08-25 广西师范大学 一种健康管理的食堂餐厅管理方法及其管理系统
CN108337272A (zh) * 2017-01-19 2018-07-27 杭州老板电器股份有限公司 菜谱推荐方法、服务器及终端
CN108597572A (zh) * 2018-04-20 2018-09-28 成都昂联科技有限公司 一种智能健康规划系统
CN108630288A (zh) * 2017-03-16 2018-10-09 傅真 具有相互操作运用功能的医疗信息云端整合管理方法
CN109243577A (zh) * 2018-08-23 2019-01-18 周梦杰 一种食物营养实时摄入评估方法
CN109472669A (zh) * 2018-10-30 2019-03-15 四川长虹电器股份有限公司 一种基于外卖的饮食健康管理系统
CN111276227A (zh) * 2020-02-05 2020-06-12 天津大学 医生调查病人每日饮食记录的方法
CN111354437A (zh) * 2019-12-30 2020-06-30 天津大学 一种基于饮食记录分析的精准营养推荐方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012047940A1 (en) * 2010-10-04 2012-04-12 Nabil Abujbara Personal nutrition and wellness advisor
CN103345591A (zh) * 2013-07-23 2013-10-09 南京久康网络科技有限公司 一种个性化营养配餐装置及方法
CN103577671A (zh) * 2012-07-26 2014-02-12 刘晓东 生成个性化膳食计划方案的方法及系统
CN104539657A (zh) * 2014-12-09 2015-04-22 北京康源互动健康科技有限公司 一种基于云平台的健康饮食监控系统及方法
CN105260594A (zh) * 2015-09-24 2016-01-20 中国疾病预防控制中心营养与健康所 一种个体营养评价系统
CN105468912A (zh) * 2015-11-26 2016-04-06 四川长虹电器股份有限公司 基于图像和语音识别的饮食健康管理系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012047940A1 (en) * 2010-10-04 2012-04-12 Nabil Abujbara Personal nutrition and wellness advisor
CN103577671A (zh) * 2012-07-26 2014-02-12 刘晓东 生成个性化膳食计划方案的方法及系统
CN103345591A (zh) * 2013-07-23 2013-10-09 南京久康网络科技有限公司 一种个性化营养配餐装置及方法
CN104539657A (zh) * 2014-12-09 2015-04-22 北京康源互动健康科技有限公司 一种基于云平台的健康饮食监控系统及方法
CN105260594A (zh) * 2015-09-24 2016-01-20 中国疾病预防控制中心营养与健康所 一种个体营养评价系统
CN105468912A (zh) * 2015-11-26 2016-04-06 四川长虹电器股份有限公司 基于图像和语音识别的饮食健康管理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
祁瑾: "基于苹果手机的爱运动应用程序的设计实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108337272A (zh) * 2017-01-19 2018-07-27 杭州老板电器股份有限公司 菜谱推荐方法、服务器及终端
CN108630288A (zh) * 2017-03-16 2018-10-09 傅真 具有相互操作运用功能的医疗信息云端整合管理方法
CN107093266A (zh) * 2017-04-20 2017-08-25 广西师范大学 一种健康管理的食堂餐厅管理方法及其管理系统
CN108597572A (zh) * 2018-04-20 2018-09-28 成都昂联科技有限公司 一种智能健康规划系统
CN109243577A (zh) * 2018-08-23 2019-01-18 周梦杰 一种食物营养实时摄入评估方法
CN109472669A (zh) * 2018-10-30 2019-03-15 四川长虹电器股份有限公司 一种基于外卖的饮食健康管理系统
CN111354437A (zh) * 2019-12-30 2020-06-30 天津大学 一种基于饮食记录分析的精准营养推荐方法
CN111276227A (zh) * 2020-02-05 2020-06-12 天津大学 医生调查病人每日饮食记录的方法

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