CN106338384A - 一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法 - Google Patents

一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106338384A
CN106338384A CN201510415585.8A CN201510415585A CN106338384A CN 106338384 A CN106338384 A CN 106338384A CN 201510415585 A CN201510415585 A CN 201510415585A CN 106338384 A CN106338384 A CN 106338384A
Authority
CN
China
Prior art keywords
blade
main shaft
coordinate system
moment
flexure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510415585.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106338384B (zh
Inventor
陈文光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHENGDU FUTE TECHNOLOGY CO LTD
Original Assignee
CHENGDU FUTE TECHNOLOGY CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHENGDU FUTE TECHNOLOGY CO LTD filed Critical CHENGDU FUTE TECHNOLOGY CO LTD
Priority to CN201510415585.8A priority Critical patent/CN106338384B/zh
Publication of CN106338384A publication Critical patent/CN106338384A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106338384B publication Critical patent/CN106338384B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Wind Motors (AREA)

Abstract

本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法在依据风力发电机组叶片的受力特点及采用光纤光栅制成的应变传感器具有抗电磁干扰,耐腐蚀,易于复用组网测量等特点的基础上,能准确地实现风力发电机组叶片全展向载荷的计算。

Description

一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法
技术领域
本发明涉及风力发电叶片载荷监测领域,尤其涉及一种应用于风力发电机组叶片的全展向载荷测量方法。
背景技术
风力发电成本是制约风力发电行业发展的主要因素,为了减小千瓦时发电成本,设计的风力发电机叶片尺寸越来越大,大型风力发电机叶片直径已经达到百米以上,单个叶片重量达几十吨,在叶片扫过的区域内,由于受地形等因素影响,风速不均衡,造成叶片风载荷不均匀,容易产生叶片过度疲劳和风力发电机振动,降低发电效率。因此,实时地了解风力叶片的载荷非常重要,及时地了解叶片载荷状况不仅为叶片的健康状况评估提供重要参数,同时也可以为风力发电机组变桨距控制提供依据。当叶片受到的载荷较大时,可以通过变桨等操作实现迎风面积减小,从而减小叶片风载荷,降低叶片的损伤弯矩等不利因素。
风力发电机通常工作在环境恶劣的偏远地区,电磁环境复杂,对传感测量系统要求较高。光纤光栅传感器具有抗电磁干扰,可靠性高,使用寿命长等特点,非常适合风力叶片的健康监测。
叶片各个截面的载荷与叶片结构的弯曲程度成对应关系,通过检测各截面的应变量可以计算出叶片各截面所受载荷大小。但目前还很少有专门适合风力发电叶片用的载荷监测传感器,常见的电阻式应变传感器在风力发电的恶劣环境如雷击,盐雾,昼夜高温差等状况下容易失效,同时这类传感器接线复杂,不易于大容量组网测量。光纤传感器具有抗电磁干扰,耐腐蚀,易于复用组网测量等优点,成为风力发电机组叶片载荷监测的首选。光纤传感器封装后通常通过表面粘贴方式安装于叶片测量点,因此,这种传感器封装材料需要与叶片材料特性相同,最大程度上减小应变测量的传递误差,同时增加可靠性和使用寿命。目前大型风力发电机组的叶片材料都采用具有轻质高强特点的玻璃纤维增强复合材料制成,因此采用玻璃纤维材料封装具有相似力学特性的传感器具有十分重要的意义。
发明内容
本发明的目的是针对上述背景技术存在的缺陷,提供一种可有效且准确测量风力发电机组叶片全展向载荷测量方法。
为实现上述目的,提供一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法,应用于水平轴风力发电机组上,其包括:
步骤1:通过叶片结构分析获取任意叶片截面i弹性中心O以及以弹性中心O为原点的主轴坐标系,主轴坐标系下的惯性积为零;
步骤2:设定惯性主轴二与迎风面的交点为测量点A,惯性主轴一与背风面交点为测量点B,且测量点B不与叶片后缘重合,测量点A与测量点B分别粘贴有传感器面板;设定测量点B与弹性中心O的距离为Li1,测量点A与弹性中心O的距离为Li2,设定惯性主轴一与叶片坐标系坐标轴Y轴的夹角φi并获取φi的角度值,将截面i相对惯性主轴一的抗弯刚度EIi1、截面i相对惯性主轴二的抗弯刚度EIi2、惯性主轴一与叶片摆振方向Y轴的夹角φi参数输入载荷数据处理模块;
步骤3:解调模块将光纤光栅传感器阵列测量得到的应变量及环境温度数据发送给载荷数据处理模块,载荷数据处理模块对各测量点的应变量数据进行温度补偿,以得到叶片截面i处的惯性主轴一与叶片截面i相交处的应变量εi1,惯性主轴二与叶片截面i相交处的应变量εi2给解调模块;
步骤4:载荷数据处理模块利用应变量εi1、应变量εi2、Li1、Li2、抗弯刚度EIi1及抗弯刚度EIi2计算叶片截面i处主轴坐标系下的挥舞弯矩Mi1和摆振弯矩Mi2
步骤5:对于任意叶片截面i,主轴坐标系均有一个各不相同的偏转角度φi,利用步骤4计算得到的主轴坐标系下的截面弯矩,即步骤4中计算得到的挥舞弯矩Mi1和摆振弯矩Mi2,进一步将主轴坐标系下的弯矩转换成叶片整体坐标系下的弯矩Mxi及Myi
步骤6:载荷数据处理模块将步骤5中得到的Mxi和Myi传送给风力发电机组控制系统。
进一步地,步骤3中,载荷数据处理模块获取的各测量点的应变量为通过具体测量点的应变数据减去对应点的温度漂移量的方式进行温度补偿。
进一步地,步骤4中,主轴坐标系下叶片截面i处相对主轴一的挥舞弯矩采用进行计算。
进一步地,步骤4中,主轴坐标系下叶片截面i处相对主轴二的摆振弯矩采用进行计算。
进一步地,步骤5中,叶片坐标系下叶片截面i处相对Y轴的挥舞弯矩采用Myi=Mi1cosφi+Mi2sinφi进行计算。
进一步地,步骤5中,叶片坐标系下叶片截面i处相对X轴的挥舞弯矩采用Mxi=-Mi2cosφi+Mi1sinφi进行计算。
进一步地,装设有应变传感器及温度传感器的面板安装位置应至少避开叶根连接结构、叶尖位置、避雷器粘贴位置、叶片合缝位置。
综上所述,本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法在依据风力发电机组叶片的受力特点及采用光纤光栅制成的应变传感器具有抗电磁干扰,耐腐蚀,易于复用组网测量等特点的基础上,能准确地实现风力发电机组叶片载荷的计算。
附图说明
图1为应用本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法的一台风力发电机组上的三叶片上的光纤光栅传感器的安装位置示意图。
图2为应用本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法中的光纤光栅传感器组的简要示意图。
图3为应用本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷的测量方法的风力发电机组从叶根到叶尖方向的任意截面i内各个传感器面板在叶片截面内壁上的安装位置示意图。
图4为应用本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷的测量方法的风力发电机组的叶片整体坐标系示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所达成目的及效果,以下兹例举实施例并配合附图详予说明。
请参阅图1至图4,本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量装置,包括至少三光纤光栅传感器阵列,一解调模块、一载荷数据处理模块。
每一光纤光栅传感器阵列均由若干光纤光栅传感器组组成,且光纤光栅传感器组由一应变传感器与一温度传感器组成,应变传感器用于测量叶片在受载荷情况下对应的应变量,温度传感器用于补偿环境温度变化造成的应变传感器温度漂移。
解调模块用于将应变传感器、温度传感器的信号分别转换成对应的应变量值和温度值,载荷数据处理模块集成载荷算法,将各测量点的应变量值和温度值进行处理,转换成叶片各截面在叶片整体坐标系下的挥舞弯矩和摆振弯矩并输出给风力发电机组控制系统。
本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量装置的每一风力发电机组叶片均设置有N(N>1)个传感器粘贴截面,每一光纤光栅传感器阵列均由至少2N个光纤光栅传感器组依次串联而成,每一传感器粘贴截面粘贴至少2个光纤光栅传感器组,叶片迎风面或背风面至少有一面安装一个光纤光栅传感器组,叶片前缘或后缘至少有一处安装一个光纤光栅传感器组。
每一光纤光栅传感器阵列装设在风力发电机组叶片各截面的内蒙皮上。
因利用光纤光栅制成的应变传感器对加载在风力发电组叶片上的载荷特别的敏感特性,且应变传感器输出光信号数据会随着加载在风力发电机组叶片测量点处的载荷变化而变化,故而测量结果可准确及时的被采集和反馈。
解调模块安装在风力发电机组的轮毂内。
风力发电机组叶片由迎风面和背风面两部分壳体合模粘接而成。
本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷的测量方法,通过应变测量结果来计算出叶片各截面承受叶片整体坐标系下的挥舞弯矩和摆振弯矩,其包括:
步骤1:通过叶片结构分析获取任意叶片截面i弹性中心O以及以弹性中心O为原点的主轴坐标系,主轴坐标系下的惯性积为零,且惯性主轴一与惯性主轴二相互垂直,沿着惯性主轴一施加力不会对惯性主轴上的传感器产生作用;同样,沿着惯性主轴二上施加力不会对惯性主轴一上的传感器产生作用;
步骤2:设定惯性主轴二与迎风面的交点为测量点A,惯性主轴一与背风面交点为测量点B,且测量点B靠近后缘,即测量点B不与叶片后缘重合,测量点A与测量点B分别粘贴有传感器面板;设定测量点B与弹性中心O的距离为Li1,测量点A与弹性中心O的距离为Li2,设定惯性主轴一与叶片坐标系坐标轴Y轴的夹角φi并获取φi的角度值,叶片截面i相对惯性主轴一的抗弯刚度EIi1、同一叶片截面i相对惯性主轴二的抗弯刚度EIi2、惯性主轴一与叶片摆振方向Y轴的夹角φi参数输入载荷数据处理模块;
步骤3:解调模块将光纤光栅传感器阵列测量得到的应变量及环境温度数据发送给载荷数据处理模块,载荷数据处理模块对各测量点的应变量数据进行温度补偿,以得到叶片截面i处的惯性主轴一与叶片截面i相交处的应变量εi1,惯性主轴二与叶片截面i相交处的应变量εi2给解调模块;
步骤4:载荷数据处理模块利用应变量εi1、应变量εi2、Li1、Li2、抗弯刚度EIi1及抗弯刚度EIi2计算叶片截面i处主轴坐标系下的挥舞弯矩Mi1和摆振弯矩Mi2
步骤5:对于叶片截面i,主轴坐标系均有一个各不相同的偏转角度φi,利用步骤4计算得到的主轴坐标系下的截面弯矩,即步骤4中计算得到的挥舞弯矩Mi1和摆振弯矩Mi2,进一步将主轴坐标系下的弯矩转换成叶片整体坐标系下的弯矩Mxi及Myi
步骤6:载荷数据处理模块将步骤5中得到的Mxi和Myi传送给风力发电机组控制系统。
步骤3中,载荷数据处理模块获取的各测量点的应变量为通过具体测量点的应变数据减去对应点的温度漂移量的方式进行温度补偿。
步骤4中,主轴坐标系下叶片截面i处相对主轴一的挥舞弯矩采用进行计算。
步骤4中,主轴坐标系下叶片截面i处相对主轴二的摆振弯矩采用进行计算。
步骤5中,叶片坐标系下叶片截面i处相对Y轴的挥舞弯矩采用Myi=Mi1cosφi+Mi2sinφi进行计算。
步骤5中,叶片坐标系下叶片截面i处相对X轴的挥舞弯矩采用Mxi=-Mi2cosφi+Mi1sinφi进行计算。
装设有应变传感器及温度传感器的面板安装位置应至少避开叶根连接结构、叶尖位置、避雷器粘贴位置、叶片合缝位置。叶片的铺层设计通常会使得主轴坐标系下的主轴与叶片截面的相交位置避开上述风险点。
综上所述,本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法在依据风力发电机组叶片的受力特点及采用光纤光栅制成的应变传感器具有抗电磁干扰,耐腐蚀,易于复用组网测量等特点的基础上,能准确地实现风力发电机组叶片全展向载荷的计算。
以上所述的技术方案仅为本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法的较佳实施例,任何在本发明一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法基础上所作的等效变换或替换都包含在本专利的权利要求的范围之内。

Claims (6)

1.一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法,应用于水平轴风力发电机组上,其包括:
步骤1:通过叶片结构分析获取任意叶片截面i弹性中心O以及以弹性中心O为原点的主轴坐标系,主轴坐标系下的惯性积为零;
步骤2:设定惯性主轴二与迎风面的交点为测量点A,惯性主轴一与背风面交点为测量点B,且测量点B不与叶片后缘重合,测量点A与测量点B分别粘贴有传感器面板;设定测量点B与弹性中心O的距离为Li1,测量点A与弹性中心O的距离为Li2,设定惯性主轴一与叶片坐标系坐标轴Y轴的夹角φi并获取φi的角度值,将叶片截面i相对惯性主轴一的抗弯刚度EIi1、叶片截面i相对惯性主轴二的抗弯刚度EIi2、惯性主轴一与叶片摆振方向Y轴的夹角φi参数输入载荷数据处理模块;
步骤3:解调模块将光纤光栅传感器阵列测量得到的应变量及环境温度数据发送给载荷数据处理模块,载荷数据处理模块对各测量点的应变量数据进行温度补偿,以得到叶片截面i处的惯性主轴一与叶片截面i相交处的应变量εi1,惯性主轴二与叶片截面i相交处的应变量εi2给解调模块;
步骤4:载荷数据处理模块利用应变量εi1、应变量εi2、Li1、Li2、抗弯刚度EIi1及抗弯刚度EIi2计算叶片截面i处主轴坐标系下的挥舞弯矩Mi1和摆振弯矩Mi2
步骤5:对于任意叶片截面i,主轴坐标系均有一个各不相同的偏转角度φi,利用步骤4计算得到的主轴坐标系下的截面弯矩,即步骤4中计算得到的挥舞弯矩Mi1和摆振弯矩Mi2,进一步将主轴坐标系下的弯矩转换成叶片整体坐标系下的弯矩Mxi及Myi
步骤6:载荷数据处理模块将步骤5中得到的Mxi和Myi传送给风力发电机组控制系统。
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法,其特征在于:步骤3中,载荷数据处理模块获取的各测量点的应变量为具体测量点的应变数据减去对应点的温度漂移量的方式进行温度补偿。
3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法,其特征在于:步骤4中,主轴坐标系下叶片截面i处相对主轴一的挥舞弯矩采用进行计算。
4.根据权利要求3所述的一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法,其特征在于:步骤4中,主轴坐标系下叶片截面i处相对主轴二的摆振弯矩采用进行计算。
5.根据权利要求2所述的一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法,其特征在于:步骤5中,叶片坐标系下叶片截面i处相对Y轴的挥舞弯矩采用Myi=Mi1cosφi+Mi2sinφi进行计算。
6.根据权利要求5所述的一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法,其特征在于:步骤5中,叶片坐标系下叶片截面i处相对X轴的挥舞弯矩采用Mxi=-Mi2cosφi+Mi1sinφi进行计算。
CN201510415585.8A 2015-07-15 2015-07-15 一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法 Active CN106338384B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510415585.8A CN106338384B (zh) 2015-07-15 2015-07-15 一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510415585.8A CN106338384B (zh) 2015-07-15 2015-07-15 一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106338384A true CN106338384A (zh) 2017-01-18
CN106338384B CN106338384B (zh) 2019-06-07

Family

ID=57826077

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510415585.8A Active CN106338384B (zh) 2015-07-15 2015-07-15 一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106338384B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108082534A (zh) * 2017-12-03 2018-05-29 中国直升机设计研究所 一种直升机旋翼复合载荷测试光纤布置和组桥方法
CN111445596A (zh) * 2019-01-16 2020-07-24 珠海全志科技股份有限公司 频率和振幅获取方法、比较方法、分析方法及电子设备
CN112731042A (zh) * 2021-01-11 2021-04-30 西南交通大学 一种基于差异化盐度积污的避雷器健康状况评价方法
CN112943562A (zh) * 2021-04-12 2021-06-11 上海电气风电集团股份有限公司 风力发电机组的叶片、检测装置及方法
CN113720525A (zh) * 2020-05-25 2021-11-30 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的叶片载荷传感器的故障检测设备及其方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2112375A2 (en) * 2008-03-28 2009-10-28 Insensys Limited Wind turbine icing detection
CN103698063A (zh) * 2013-12-02 2014-04-02 成都阜特科技股份有限公司 一种风力发电机组叶片载荷测量装置及其测量方法
CN103742357A (zh) * 2013-11-18 2014-04-23 沈阳工业大学 一种风力发电机组风轮非对称载荷控制方法
CN104318070A (zh) * 2014-09-30 2015-01-28 成都阜特科技股份有限公司 一种水平轴风力发电机叶片载荷传感器的标定方法
CN104732060A (zh) * 2015-01-19 2015-06-24 湖南科技大学 一种大型风电机组叶片多重载荷在线识别方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2112375A2 (en) * 2008-03-28 2009-10-28 Insensys Limited Wind turbine icing detection
CN103742357A (zh) * 2013-11-18 2014-04-23 沈阳工业大学 一种风力发电机组风轮非对称载荷控制方法
CN103698063A (zh) * 2013-12-02 2014-04-02 成都阜特科技股份有限公司 一种风力发电机组叶片载荷测量装置及其测量方法
CN104318070A (zh) * 2014-09-30 2015-01-28 成都阜特科技股份有限公司 一种水平轴风力发电机叶片载荷传感器的标定方法
CN104732060A (zh) * 2015-01-19 2015-06-24 湖南科技大学 一种大型风电机组叶片多重载荷在线识别方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108082534A (zh) * 2017-12-03 2018-05-29 中国直升机设计研究所 一种直升机旋翼复合载荷测试光纤布置和组桥方法
CN108082534B (zh) * 2017-12-03 2021-03-30 中国直升机设计研究所 一种直升机旋翼复合载荷测试光纤布置和组桥方法
CN111445596A (zh) * 2019-01-16 2020-07-24 珠海全志科技股份有限公司 频率和振幅获取方法、比较方法、分析方法及电子设备
CN111445596B (zh) * 2019-01-16 2022-05-17 珠海全志科技股份有限公司 频率和振幅获取方法、比较方法、分析方法及电子设备
CN113720525A (zh) * 2020-05-25 2021-11-30 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的叶片载荷传感器的故障检测设备及其方法
CN113720525B (zh) * 2020-05-25 2024-04-19 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的叶片载荷传感器的故障检测设备及其方法
CN112731042A (zh) * 2021-01-11 2021-04-30 西南交通大学 一种基于差异化盐度积污的避雷器健康状况评价方法
CN112731042B (zh) * 2021-01-11 2021-09-28 西南交通大学 一种基于差异化盐度积污的避雷器健康状况评价方法
CN112943562A (zh) * 2021-04-12 2021-06-11 上海电气风电集团股份有限公司 风力发电机组的叶片、检测装置及方法
CN112943562B (zh) * 2021-04-12 2022-05-31 上海电气风电集团股份有限公司 风力发电机组的叶片、检测装置及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106338384B (zh) 2019-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103698063B (zh) 一种风力发电机组叶片载荷测量装置及其测量方法
Li et al. A review of damage detection methods for wind turbine blades
CN106338384A (zh) 一种风力发电机组叶片全展向载荷测量方法
US8951011B2 (en) Wind turbine and a method for monitoring a wind turbine
KR101706508B1 (ko) 풍력 발전기의 피로 해석 및 등가하중 해석 시스템
Cooperman et al. Load monitoring for active control of wind turbines
DK2339173T3 (en) Vingeafbøjningsmåling with magnetostrictive sensor
US20160109319A1 (en) Method and apparatus of moment calibration for resonance fatigue test
Janeliukstis et al. Smart composite structures with embedded sensors for load and damage monitoring–a review
US8177505B2 (en) Method for measuring a rotational position of a rotor blade of a wind turbine and measuring device
EP2317327A1 (en) Wind sensor system using blade signals
Dai et al. Progress and challenges on blade load research of large-scale wind turbines
CN101982724A (zh) 风力发电机叶片动态挠曲变形的在线实时监测方法
Gao et al. Effects of inflow turbulence on structural response of wind turbine blades
CN104732060A (zh) 一种大型风电机组叶片多重载荷在线识别方法
CN112796957A (zh) 一种风机叶片的检测方法和装置以及设备
CN106368913A (zh) 一种风力发电机组叶片覆冰量测量方法
Snowberg et al. Implementation of a biaxial resonant fatigue test method on a large wind turbine blade
Lin et al. Field measurement, model updating, and response prediction of a large-scale straight-bladed vertical axis wind turbine structure
Bryant et al. Self-powered smart blade: Helicopter blade energy harvesting
Evans Aeroelastic measurements, simulations, and fatigue predictions for small wind turbines operating in highly turbulent flow
CN103954227A (zh) 一种基于温度匹配的高灵敏度实时叶片扰度监测方案
Aagaard Madsen et al. The DAN-AERO MW experiments. Final report
CN107036692B (zh) 一种风力发电机组叶片覆冰量测量方法
CN106338242A (zh) 一种风力发电机组叶片覆冰量测量方法及其测量装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant