CN106331336A - 一种自动设置拍摄模式的装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动设置拍摄模式的装置，目的在于解决传统算法复杂，CPU开销过大等问题。区域划分模块：对像头采集的图像进行矩阵划分，得到N*M子区域；人脸识别模块：识别图像中的所有人脸；占比分析模块：统计包含有人脸信息的子区域区域的个数H，并计算包含人脸信息的子区域占比：β＝H/(N*M)；拍摄模式切换模块：当β大于阈值γ时，拍摄模式切换为人物主题模式，当β小于阈值γ时切换为非人物主题模式。

Description

一种自动设置拍摄模式的装置

技术领域

本发明涉及手机屏幕解锁技术领域，提供了一种自动设置拍摄模式的装置。

背景技术

随着智能手机的普及，手机拍照功能几乎涵盖了所有智能手机，但是很多老年用户对手机牌子模式的设置比较陌生，基本不会设置拍照模式，因此拍照效果不理想，为此现有技术也提出了一些根据环境进行自动设置拍照模式的方法，但是其算法复杂，对于普通安卓手机来说CPU开销过大，容易出现卡顿现象。

发明内容

本发明的目的在于解决传统算法复杂，CPU开销过大等问题。

本发明为了实现上述目的采用以下技术方案：

一种自动设置拍摄模式的装置，其特征在于包括：

区域划分模块：对像头采集的图像进行矩阵划分，得到N*M子区域；

人脸识别模块：识别图像中的所有人脸；

占比分析模块：统计包含有人脸信息的子区域区域的个数H，并计算包含人脸信息的子区域占比：β＝H/(N*M)；

拍摄模式切换模块：当β大于阈值γ时，拍摄模式切换为人物主题模式，当β小于阈值γ时切换为非人物主题模式。

上述技术方案中，占比分析模块具体采用以下方法：

对识别图像中的人脸做最小矩形，并对矩形区域RGB设置为255，255，255，即为纯白色，然后统计RGB为255，255，255的子区域个数H，并计算包含人脸信息的子区域占比：β＝H/(N*M)。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

本发明步骤简单，原理简单，只需在现有的手机算法上增加将人脸矩形方框RGB设置成255，255，255，即纯白色，然后对被设置为纯白色的子区域数量进行统计，然后计算其与整个子区域的占比，即可得到人脸所占百分比，方便简单，CPU开销小。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。

一种自动设置拍摄模式的装置，其特征在于包括：

区域划分模块：对像头采集的图像进行矩阵划分，得到N*M子区域；

人脸识别模块：识别图像中的所有人脸；

占比分析模块：统计包含有人脸信息的子区域区域的个数H，并计算包含人脸信息的子区域占比：β＝H/(N*M)；

拍摄模式切换模块：当β大于阈值γ时，拍摄模式切换为人物主题模式，当β小于阈值γ时切换为非人物主题模式。

上述技术方案中，占比分析模块具体采用以下方法：

对识别图像中的人脸做最小矩形，并对矩形区域RGB设置为255，255，255，即为纯白色，然后统计RGB为255，255，255的子区域个数H，并计算包含人脸信息的子区域占比：β＝H/(N*M)。

实施例1

摄像头采集图像，将图像划分为50*50个子区域，然后人脸识别模块识别图像中的人脸，并采用最小矩形框框选人脸，并将矩形框RGB设置为255，255，255，然后对被设置为纯白色的子区域数量进行统计，然后计算其与整个子区域的占比，当β大于阈值γ时，拍摄模式切换为人物主题模式，当β小于阈值γ时切换为非人物主题模式。即可得到人脸所占百分比，方便简单，CPU开销小。

Claims (2)

1.一种自动设置拍摄模式的装置，其特征在于包括：

区域划分模块：对像头采集的图像进行矩阵划分，得到N*M子区域；

人脸识别模块：识别图像中的所有人脸；

占比分析模块：统计包含有人脸信息的子区域区域的个数H，并计算包含人脸信息的子区域占比：β＝H/(N*M)；

拍摄模式切换模块：当β大于阈值γ时，拍摄模式切换为人物主题模式，当β小于阈值γ时切换为非人物主题模式。

2.根据权利要求1所述的一种自动设置拍摄模式的装置，其特征在于：占比分析模块具体采用以下方法：

对识别图像中的人脸做最小矩形，并对矩形区域RGB设置为255，255，255，即为纯白色，然后统计RGB为255，255，255的子区域个数H，并计算包含人脸信息的子区域占比：β＝H/(N*M)。