CN106331109A - 一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法 - Google Patents

一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法。该系统是由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统。每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统模块将处理后的数据传输给其它系统模块，并提供用户交互。采用本系统从此改变了用户通过切台寻找喜欢的电视信息的方式，根据用户兴趣特征，为用户提供更加便捷操作观看喜欢的电视节目，从而可提高电视作为娱乐中心的利用率。

Description

一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法
技术领域
本发明涉及数字电视智能控制及大数据信息处理技术，特别是涉及一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法。
背景技术
随着电视网、电信网和互联网三网融合技术的发展；语音识别、人脸识别等人机交互技术的发展；数据挖掘、云计算等大数据处理技术的发展；安卓、苹果系统等智能终端的发展，人们获取信息的内容、方式和途径越来越多。面对如此宽广的“信息海洋”，快捷、高效地获取所需要的内容将变得十分重要。目前，以智能机顶盒为信息载体的家庭娱乐终端层出不穷。用户不仅可以观看传统的电视节目，还可以享受上网、玩游戏等服务。这种产品虽然丰富了电视的娱乐功能，但是在用户体验方面存在以下缺点：
（1）用户需要按照自己的知识和兴趣通过切台的方式寻找喜欢的信息，或者通过查看每个频道的节目简介来预约想看的节目。由于节目数目较多，信息量较大，使得这种操作不仅繁琐而且低效。
（2）用户在观看电视节目的同时，可能还会玩手机、电脑等其他终端产品。这些终端所提供的服务内容在当前的电视信息中也有涉及，但是并未被用户发现，从而使得电视作为娱乐中心的利用率大大降低。
发明内容
为了解决上述现有技术存在的问题，提高用户的体验，本发明提出了一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法。通过该实现方法，使系统运行时，电视实时地观测用户的行为，主动地推荐视听、广告等可视信息，并自动地或者指导用户完成播放、待机等操作。
本发明采取的技术方案是：一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述系统是一个由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统，其中，用户管理系统分别与行为识别系统、关键词识别系统和可视信息搜索系统数据连接用于传输用户信息；行为识别系统与关键词识别系统数据连接用于传输用户行为信息；关键词识别系统与可视信息搜索系统数据连接用于传输搜索信息；可视信息搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输可视节目信息；电子节目指南搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输节目指南信息；目标节目生成系统与播放控制系统数据连接用于传输可播节目信息；播放控制系统与兴趣挖掘系统数据连接用于传输播放记录信息；兴趣挖掘系统与用户管理系统数据连接用于传输用户兴趣信息并获取用户信息；每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统模块将处理后的数据传输给其它系统模块，并提供用户交互。
本发明所述的机顶盒网络分为N个独立P2P网络，且将具有相同兴趣的n个机顶盒放在一个P2P网络中；P2P网络中的机顶盒之间进行双向数据连接；机顶盒网络与移动终端设备数据连接用于获取用户的移动信息；机顶盒网络与云端服务器集群的服务器数据连接用于传输数据信息和数据请求信息，并获得数据信息。
本发明所产生的有益效果是：采用本系统从此改变了用户通过切台寻找喜欢的电视信息的方式，根据用户兴趣特征，为用户提供更加便捷操作观看喜欢的电视节目，从而可提高电视作为娱乐中心的利用率。
附图说明
图1为本发明系统构成框图；
图2为图1中各子系统的系统模块所利用的机顶盒网络架构示意图；
图3为图2的P2P网络中相同兴趣机顶盒分布示意图；
图4为图1中行为识别系统模块构成框图；
图5为图1中可视信息搜索系统模块构成框图；
图6为图1中电子节目指南系统模块构成框图；
图7为图1中用户管理系统模块构成框图；
图8为图1中兴趣挖掘系统模块构成框图；
图9为本发明系统执行程序运行总流程图；
图10为图9中用户信息检测流程图；
图11为图9中电视节目指南搜索流程图；
图12为图9中可视信息播放控制流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步说明：
参照图1，一种数字电视中可视信息智能推荐系统是一个由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统，其中，用户管理系统分别与行为识别系统、关键词识别系统和可视信息搜索系统数据连接用于传输用户信息；行为识别系统与关键词识别系统数据连接用于传输用户行为信息；关键词识别系统与可视信息搜索系统数据连接用于传输搜索信息；可视信息搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输可视节目信息；电子节目指南搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输节目指南信息；目标节目生成系统与播放控制系统数据连接用于传输可播节目信息；播放控制系统与兴趣挖掘系统数据连接用于传输播放记录信息；兴趣挖掘系统与用户管理系统数据连接用于传输用户兴趣信息并获取用户信息；每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统的系统模块将处理后的数据传输给其它子系统的系统模块，每个子系统可以看成是一种数据处理黑匣子，符合“输入+处理+输出”的数据处理模式，并提供用户交互。
参照图2和图3，本系统的机顶盒网络分为N个独立P2P网络，且将具有相同兴趣的n个机顶盒放在一个P2P网络中；P2P网络中的机顶盒之间进行双向数据连接；机顶盒网络与移动终端设备数据连接用于获取用户的移动信息；机顶盒网络与云端服务器集群的服务器数据连接用于传输数据信息和数据请求信息，并获得数据信息。
每个子系统都由一个或几个功能模块组成，每个模块分别部署在服务器、机顶盒和移动设备中，通过数据通信完成系统的功能。部署功能模块的设备层包括以下几个：
a.云端服务器集群：该设备层中的功能模块可以作为一种服务器独立运行，负责和机顶盒双向通信，处理并存储大量来自机顶盒的用户信息，实时地将具有相同观看习惯、兴趣的用户划分到一个兴趣网络中。
b.移动终端设备：该设备层中的模块可以作为一种应用软件独立运行在诸如手机、平板电脑等移动设终端设备中，负责获取用户的移动信息，并发送给机顶盒。
c.机顶盒P2P网络：该设备层的功能模块部署在每个机顶盒中，可以作为机顶盒软件系统中的功能模块运行，有以下几种功能：
①.与用户交互：接收并处理用户的输入、语音、表情和移动终端的数据信息，并呈现出可视信息。
②.与服务器交互：向服务器发送诸如用户信息的数据信息。向服务器发送诸如信息搜索、语义分析等数据请求，接受并处理服务器返回的数据信息。
③.与机顶盒交互：服务器将具有相同的观看习惯、兴趣的机顶盒用户划分到一个兴趣网络中。每个网络中机顶盒之间可以进行P2P（Peer to Peer)对等通信。即机顶盒可以作为客户端向同网络机顶盒获取数据，也可以作为服务器向同网络机顶盒发送数据。根据不同的划分标准，同一个机顶盒可以处于多个网络中，各网络相互独立。
如图3所示，具有相同兴趣的机顶盒之间可以相互请求有关兴趣数据信息。如果机顶盒1同时具有兴趣1和兴趣2，可被划分到两个不同兴趣P2P网络中，即两个不同兴趣P2P网络中都有机顶盒1。服务器则根据自身处理性能计算出最大兴趣网络数N，根据各个机顶盒的性能评估出每个兴趣网络中机顶盒的最大数目n。
参照图4，本系统的行为识别系统部署在云端服务器集群的服务器包括语义分析服务器、表情分析服务器和数据存储服务器；数据存储服务器分别与语义分析服务器、表情分析服务器数据连接用于传输用户语音信息和用户人脸信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括表情识别模块、语音识别模块和移动服务模块；所述的关键词识别系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括关键词识别模块；表情识别模块、语音识别模块和移动服务模块分别与关键词识别模块数据连接用于传输用户表情行为信息、用户语义行为信息和用户移动行为信息；表情识别模块与表情分析服务器数据连接用于传输人脸数据并获取表情行为信息；语音识别模块与语义分析服务器数据连接用于传输语音数据信息并获得语义行为信息；部署在移动终端设备的系统模块包括前台浏览器、后台应用管理器和后台用户行为分析器；前台浏览器与后台用户行为分析器数据连接用于传输用户上网信息；后台应用管理器与后台用户行为分析器数据连接用于传输用户游戏信息和用户视听信息；前台浏览器与后台应用管理器数据连接用于传输用户下载的应用；后台用户行为分析器与移动服务模块数据连接用于传输用户移动行为信息。
行为识别系统的功能为收集用户的语音数据、人脸数据和移动行为数据，并形成行为信息。该系统由以下几个功能模块组成：
①.机顶盒播放软件中的语音识别模块：该模块负责收集用户语音数据，并进行语义分析。
②.语义分析服务器：为了提高处理性能，可以将语音数据通过网络发送给服务器端进行分析。服务器通过用户注册时上传的用户语音信息，对该数据进行分析，并将分析结果即语义行为回传。例如可以使用讯飞的语音云服务解决方案。
③.机顶盒播放软件中的表情识别模块：该模块通过摄像头检测用户的人脸数据，生成图像文件，通过比较两张面部视图的差异，得到表情行为。
④.表情分析服务器：为了提高处理性能，可以将人脸数据通过网络发送给服务器端进行分析。服务器通过用户注册时上传的用户人脸信息，对该数据进行分析，并将分析结果即表情行为回传。例如可以使用BioID的表情云服务解决方案。
⑤.机顶盒播放软件中的移动服务模块：实时监听移动用户行为监测软件的数据。
⑥.移动用户行为监测软件：运行于手机或者平板电脑中的应用软件。软件运行时启动前台浏览器收集用户上网信息，包括网站信息，驻留时间，点击信息，搜索信息，在线视听信息，在线游戏信息等；提供应用下载，并由后台应用管理器统一管理。管理器负责对本地应用的运行做记录，包括游戏信息和视听信息；后台用户分析器对所有信息进行处理，得到用户的移动行为，并传输到机顶盒的移动服务模块。
所述行为信息表示用户当前意图的字符串编码，包括表情、语义和移动行为信息。格式为：行为意图-信息类型[可选]-信息内容。例如“想看电影微爱”，“有没有足球比赛”等。
所述用户信息为用户注册的基本信息，包括用户标识码、网络地址、喜爱的节目类型和内容、播放记录、面部特征、语音特征等。
所述关键词识别系统：如图4、图5和图7所示，该系统为机顶盒播放软件中的关键词识别模块，负责从行为信息中，根据用户信息提取搜索信息。
所述搜索信息表示搜索节目用到的关键词集合。例如{微爱}、{电影，微爱}等。
参照图5，本系统的可视信息搜索系统部署在云端服务器集群的服务器包括子网划分服务器、信息搜索服务器和数据存储服务器；子网划分服务器与数据存储服务器数据连接用于传输子网信息并获取用户信息；信息搜索服务器与数据存储服务器数据连接用于传输可视节目信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括子网服务模块、集群节目搜索模块、子网节目搜索模块和本地节目搜索模块；所述的目标节目生成系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括目标节目生成模块；关键词识别模块与本地节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息；本地节目搜索模块与目标节目生成模块数据连接用于传输可视节目信息；本地节目搜索模块与子网节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；子网节目搜索模块与集群节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；集群节目搜索模块与信息搜索服务器双向数据连接用于传输可视节目信息和搜索信息；数据存储服务器与子网服务模块数据连接用于传输子网信息；子网服务模块与本地节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；子网服务模块与子网节目搜索模块数据连接用于传输可视节目信息并获得搜索信息；子网服务模块与P2P同网内机顶盒的子网服务模块数据连接用于双向传输可视节目信息和搜索信息。
可视信息搜索系统负责根据搜索信息中的关键词，从机顶盒数据库、数据存储服务器获取可视节目。该系统由以下几个模块组成：
①.机顶盒播放软件中本地节目搜索模块：搜索过程中的初始阶段，根据搜索信息检索机顶盒数据库，获得可视节目。
②.子网划分服务器：根据用户信息将具有相同观看行为的机顶盒用户划分到一个兴趣网络，并将划分的子网信息存入数据存储服务器。
③.机顶盒播放软件中子网服务模块：负责机顶盒与同一个兴趣网络其它机顶盒的信息通信。当接受到子网节目搜索模块的搜索信息时候，从集群的数据服务器获取子网信息，根据该信息确定自己所在子网，向同网其它机顶盒搜索请求，并将获得的可视节目回传；当接受来自其他机顶盒搜索请求后，将搜索信息发送给本地节目搜索模块进行搜索，并将搜到的可视节目回传给发起请求的机顶盒。
④.机顶盒播放软件中子网节目搜索模块：本地无法搜到节目时候，需向子网服务模块发起搜索信息，并处理得到的可视节目。
⑤.信息搜索服务器：负责根据搜索信息，通过网络获取可视节目，存储到数据存储服务器，并将可视节目发送给机顶盒。搜索过程可以基于开源的信息搜索API，例如百度百科API。
⑥.机顶盒播放软件中集群节目搜索模块：负责请求信息搜索服务器，获取可视节目。
所述可视节目：搜索到的节目详细信息集合。包括节目名称、类型、演员和内容。节目类型可以包括电影、电视和广告等。内容可以包括励志、爱情、微信等关键词集合。
所述目标节目生成系统：如图5和图6所示，该系统为机顶盒播放软件中目标节目生成模块，负责根据节目指南信息和可视信息滤出当前可播节目。
所述可播节目：当前用户可以选择观看的节目信息集合。
参照图6，本系统的电子节目指南搜索系统部署在云端服务器集群的服务器包括节目指南服务器和数据存储服务器；节目指南服务器与数据存储服务器数据连接用于传输网络节目指南信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括电子节目指南模块；数据存储服务器与电子节目指南模块数据连接用于传输网络节目指南信息；电子节目指南模块与广电服务终端连接用于获取广电节目指南信息；电子节目指南模块与目标节目生成模块数据连接用于传输节目指南信息。
电子节目指南搜索系统负责搜索当前24小时内播出的电视节目信息。该系统由以下几个模块组成：
①.节目指南服务器：通过宽带网络利用云服务接口，例如moreTVopenAPI获得网络节目指南，并将信息传输到机顶盒端。
②.机顶盒播放软件中的电子节目指南模块：通过同轴从广电网络获取节目指南信息，并将其和服务器端获取的信息进行处理，得到节目指南信息。
所述节目指南信息：24小时内播出的电视节目的详细信息，包括节目名称、播放时间、类型、演员和内容等。
参照图7，本系统的用户管理系统部署在云端服务器集群的服务器包括数据存储服务器，部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括用户管理模块；用户管理模块分别与数据存储服务器和关键词识别模块数据连接用于传输用户信息；所述的兴趣挖掘系统中的兴趣挖掘模块与用户管理模块数据连接用于传输用户兴趣信息。
用户管理系统负责用户注册基本信息，并根据预测的用户感兴趣的内容，生成新的用户信息，并将信息传输到数据服务器端。
参照图8，本系统的兴趣挖掘系统部署在云端服务器集群的服务器包括数据存储服务器和兴趣挖掘服务器；数据存储服务器与兴趣挖掘服务器数据连接用于传输用户信息并获取播放记录信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括兴趣挖掘模块；所述的播放控制系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括播放控制模块；兴趣挖掘服务器与兴趣挖掘模块数据连接用于传输用户兴趣信息并获得播放记录信息；兴趣挖掘模块与用户管理模块数据连接用于传输用户兴趣信息；目标节目生成模块与播放控制模块数据连接用于传输可播节目信息；播放控制模块与兴趣挖掘模块数据连接用于传输播放记录信息。兴趣挖掘系统负责分析用户的播放记录信息，计算出用户兴趣信息。该系统由以下几个模块组成：
①.机顶盒播放软件中兴趣挖掘模块：负责根据本地数据库中的用户信息和播放记录分析用户的兴趣。由于本地数据库存放的用户信息中历史播放记录有限，所以为了提高准确率，进而请求服务器获得信息。
②.数据挖掘服务器：将用户的当前播放记录存入数据服务器，并获得用户的信息。根据用户的播放记录，分析用户的兴趣信息，并发送给机顶盒。
所述兴趣信息：用户感兴趣的内容，包括节目类型、人物、事件、景点等。信息分类可以动态改变，每种类型根据权重进行排序。类型权重可以按照点播次数统计。
所述播放控制系统：如图8所示，该系统为机顶盒播放软件中播放控制模块，负责和用户交互，让用户选择要看的节目，并生成播放记录。
所述播放记录：用户播放过的节目详细信息。
参照图9，本系统执行程序的运行流程包括用户信息检测流程、电视节目指南搜索流程和可视信息播放控制流程，首先系统进入用户信息检测流程，系统执行完成用户信息检测后，接下来进入电视节目指南搜索流程，系统执行完成电视节目指南搜索后，最后进入可视信息播放控制流程，系统执行完成可视信息播放控制后，对是否退出系统进行选择，若选择不退出系统，则系统继续执行可视信息播放控制；若选择退出系统，则系统执行程序总流程运行结束。
系统运行总流程中：系统进行用户信息检测，确保用户信息存在且符合实际情况。系统进行电视节目指南搜索，确保可视节目信息完整。最后，系统通过可视信息播放控制完成对用户行为的检测，节目搜索、播放及用户交互。该过程直到用户选择退出系统前循环运行。
参照图10，本系统的用户信息检测流程是：首先判断用户是否已注册；如果用户没有注册，则需要用户信息注册；如果已经存在用户信息，则进行用户信息选择，并提供用户信息修改，最后将该信息存储到机顶盒数据库，并传输到数据存储服务器。
参照图11，本系统的电视节目指南搜索流程是：机顶盒端通过同轴从广电网络获取电子节目指南；服务器端通过宽带网络利用云服务接口获得电子节目指南信息，并将电子节目指南信息传输到机顶盒端，机顶盒端将两种信息整合成当前电视节目指南信息并存储到机顶盒数据库。
参照图12，本系统的可视信息播放控制流程是：系统根据用户信息进行可视信息搜索，获得初始可播节目，如果用户有感兴趣的节目，则提示用户选择播放；如果用户没有感兴趣的节目，用户手动选台播放，系统对用户的播放记录进行分析，在节目播放的过程中，实时检测是否用户有语音输入，若用户没有语音输入，则检测用户是否有表情变化，若用户有表情变化，则认为用户对电视不关注，系统将用户表情变化信息传输到移动端进行移动行为数据分析，根据移动行为数据分析返回重新进行可视信息搜索；若检测用户没有表情变化，仍然在关注电视，则返回重新检测是否用户有语音输入；如果用户有语音输入，则判断用户是否在执行观看电视节目相关操作；若用户在执行观看电视节目相关操作，可视信息播放控制流程结束；否则根据用户语音输入返回重新进行可视信息搜索。

Claims (10)

1.一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述系统是一个由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统，其中，用户管理系统分别与行为识别系统、关键词识别系统和可视信息搜索系统数据连接用于传输用户信息；行为识别系统与关键词识别系统数据连接用于传输用户行为信息；关键词识别系统与可视信息搜索系统数据连接用于传输搜索信息；可视信息搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输可视节目信息；电子节目指南搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输节目指南信息；目标节目生成系统与播放控制系统数据连接用于传输可播节目信息；播放控制系统与兴趣挖掘系统数据连接用于传输播放记录信息；兴趣挖掘系统与用户管理系统数据连接用于传输用户兴趣信息并获取用户信息；每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统的系统模块将处理后的数据传输给其它子系统的系统模块，并提供用户交互。
2.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的机顶盒网络分为N个独立P2P网络，且将具有相同兴趣的n个机顶盒放在一个P2P网络中；P2P网络中的机顶盒之间进行双向数据连接；机顶盒网络与移动终端设备数据连接用于获取用户的移动信息；机顶盒网络与云端服务器集群的服务器数据连接用于传输数据信息和数据请求信息，并获得数据信息。
3.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的行为识别系统部署在云端服务器集群的服务器包括语义分析服务器、表情分析服务器和数据存储服务器；数据存储服务器分别与语义分析服务器、表情分析服务器数据连接用于传输用户语音信息和用户人脸信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括表情识别模块、语音识别模块和移动服务模块；所述的关键词识别系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括关键词识别模块；表情识别模块、语音识别模块和移动服务模块分别与关键词识别模块数据连接用于传输用户表情行为信息、用户语义行为信息和用户移动行为信息；表情识别模块与表情分析服务器数据连接用于传输人脸数据并获取表情行为信息；语音识别模块与语义分析服务器数据连接用于传输语音数据信息并获得语义行为信息；部署在移动终端设备的系统模块包括前台浏览器、后台应用管理器和后台用户行为分析器；前台浏览器与后台用户行为分析器数据连接用于传输用户上网信息；后台应用管理器与后台用户行为分析器数据连接用于传输用户游戏信息和用户视听信息；前台浏览器与后台应用管理器数据连接用于传输用户下载的应用；后台用户行为分析器与移动服务模块数据连接用于传输用户移动行为信息。
4.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的可视信息搜索系统部署在云端服务器集群的服务器包括子网划分服务器、信息搜索服务器和数据存储服务器；子网划分服务器与数据存储服务器数据连接用于传输子网信息并获取用户信息；信息搜索服务器与数据存储服务器数据连接用于传输可视节目信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括子网服务模块、集群节目搜索模块、子网节目搜索模块和本地节目搜索模块；所述的目标节目生成系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括目标节目生成模块；关键词识别模块与本地节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息；本地节目搜索模块与目标节目生成模块数据连接用于传输可视节目信息；本地节目搜索模块与子网节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；子网节目搜索模块与集群节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；集群节目搜索模块与信息搜索服务器双向数据连接用于传输可视节目信息和搜索信息；数据存储服务器与子网服务模块数据连接用于传输子网信息；子网服务模块与本地节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；子网服务模块与子网节目搜索模块数据连接用于传输可视节目信息并获得搜索信息；子网服务模块与P2P同网内机顶盒的子网服务模块数据连接用于双向传输可视节目信息和搜索信息。
5.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的电子节目指南搜索系统部署在云端服务器集群的服务器包括节目指南服务器和数据存储服务器；节目指南服务器与数据存储服务器数据连接用于传输网络节目指南信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括电子节目指南模块；数据存储服务器与电子节目指南模块数据连接用于传输网络节目指南信息；电子节目指南模块与广电服务终端连接用于获取广电节目指南信息；电子节目指南模块与目标节目生成模块数据连接用于传输节目指南信息。
6.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的用户管理系统部署在云端服务器集群的服务器包括数据存储服务器，部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括用户管理模块；用户管理模块分别与数据存储服务器和关键词识别模块数据连接用于传输用户信息；所述的兴趣挖掘系统中的兴趣挖掘模块与用户管理模块数据连接用于传输用户兴趣信息。
7.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的兴趣挖掘系统部署在云端服务器集群的服务器包括数据存储服务器和兴趣挖掘服务器；数据存储服务器与兴趣挖掘服务器数据连接用于传输用户信息并获取播放记录信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括兴趣挖掘模块；所述的播放控制系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括播放控制模块；兴趣挖掘服务器与兴趣挖掘模块数据连接用于传输用户兴趣信息并获得播放记录信息；兴趣挖掘模块与用户管理模块数据连接用于传输用户兴趣信息；目标节目生成模块与播放控制模块数据连接用于传输可播节目信息；播放控制模块与兴趣挖掘模块数据连接用于传输播放记录信息。
8.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的系统执行程序的运行流程包括用户信息检测流程、电视节目指南搜索流程和可视信息播放控制流程，首先系统进入用户信息检测流程，系统执行完成用户信息检测后，接下来进入电视节目指南搜索流程，系统执行完成电视节目指南搜索后，最后进入可视信息播放控制流程，系统执行完成可视信息播放控制后，对是否退出系统进行选择，若选择不退出系统，则系统继续执行可视信息播放控制；若选择退出系统，则系统执行程序总流程运行结束。
9.根据权利要求8所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的用户信息检测流程是：首先判断用户是否已注册；如果用户没有注册，则需要用户信息注册；如果已经存在用户信息，则进行用户信息选择，并提供用户信息修改，最后将该信息存储到机顶盒数据库，并传输到数据存储服务器；
所述的电视节目指南搜索流程是：机顶盒端通过同轴从广电网络获取电子节目指南；服务器端通过宽带网络利用云服务接口获得电子节目指南信息，并将电子节目指南信息传输到机顶盒端，机顶盒端将两种信息整合成当前电视节目指南信息并存储到机顶盒数据库。
10.根据权利要求8所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的可视信息播放控制流程是：系统根据用户信息进行可视信息搜索，获得初始可播节目，如果用户有感兴趣的节目，则提示用户选择播放；如果用户没有感兴趣的节目，用户手动选台播放，系统对用户的播放记录进行分析，在节目播放的过程中，实时检测是否用户有语音输入，若用户没有语音输入，则检测用户是否有表情变化，若用户有表情变化，则认为用户对电视不关注，系统将用户表情变化信息传输到移动端进行移动行为数据分析，根据移动行为数据分析返回重新进行可视信息搜索；若检测用户没有表情变化，仍然在关注电视，则返回重新检测是否用户有语音输入；如果用户有语音输入，则判断用户是否在执行观看电视节目相关操作；若用户在执行观看电视节目相关操作，可视信息播放控制流程结束；否则根据用户语音输入返回重新进行可视信息搜索。
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