CN106295892A - 一种企业佣金的计算方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种企业佣金的计算方法及装置，该方法包括以下步骤：S1：检测用户输入的企业数据，所述企业数据包括人数；S2：根据佣金规则对企业数据进行计算，得到佣金计算结果，所述佣金规则为企业佣金的计算规则且所述佣金规则至少有两条；S3：根据佣金计算结果得到佣金计算结果表，所述佣金计算结果表包括总金额和人均金额。本发明的企业佣金的计算方法能够通过配置可维护的计算规则，实现简单的扩展，可简易的进行方案灵活切换，计算准确度较高，能够有效的避免人工干预，并且通过输出多个方案各自的利弊，以便企业可以根据自己的侧重点进行选择，专业性较高，预测结果可以为企业提供前瞻的趋势分析，有利于企业间合作的友好性。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种企业佣金的计算方法及装置。
背景技术
目前企业的佣金多是靠人工进行计算，出错几率较高，并且如果需要变换方案的话，需要重新进行数据运算，相对耗费时间且繁琐。目前最优方案的选择都是由销售人员或者企业间对接人员给合作企业进行宣导，人工的干预性较大，从而导致专业性不够。如果企业间合作的基数或者人数或者数量不断变换，人工难以随着变化进行最优方案的动态调整，从而使得数据的更新跟不上变化的速度而导致效率相对低下。
并且很多企业间合作提供的服务佣金费用计算标准不一致，人工干预居多，而且随意性很大，无法形成专业的精准的解决方案。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种人工干预小，专业性强的企业佣金的计算方法。
本发明的目的之二在于提供一种人工干预小，专业性强的企业佣金的计算装置。
本发明的目的之一采用以下技术方案实现：
一种企业佣金的计算方法，包括以下步骤：
S1：检测用户输入的企业数据，所述企业数据包括人数；
S2：根据佣金规则对企业数据进行计算，得到佣金计算结果，所述佣金规则为由规则引擎定义的企业佣金的计算规则且所述佣金规则至少有两条；
S3：根据所述佣金计算结果得到佣金计算结果表，所述佣金计算结果表包括总金额和人均金额。
优选地，步骤S2具体包括以下子步骤：
S21：将接收到的企业数据通过逆波兰式转换为佣金计算数据；
S22：根据多条佣金规则对佣金计算数据进行计算；
S23：得到各条佣金规则对应的佣金计算结果。能够进一步解决S2的具体实现方式。
优选地，在步骤S22中采用Fork/Join并行计算框架进行计算。能够进一步解决采用何种方式来进行佣金计算。
优选地，所述规则引擎为Drools Expert。能够进一步解决采用何种规则引擎进行规则设置的技术问题。
本发明的目的之二采用以下技术方案实现：
一种企业佣金的计算装置，包括以下模块：
检测模块：用于检测用户输入的企业数据，所述企业数据包括人数；
计算模块：用于根据佣金规则对企业数据进行计算，得到佣金计算结果，所述佣金规则为由规则引擎定义的企业佣金的计算规则且所述佣金规则至少有两条；
表格模块：用于根据所述佣金计算结果得到佣金计算结果表，所述佣金计算结果表包括总金额和人均金额。
优选地，计算模块具体包括以下子模块：
转换模块：用于将接收到的企业数据通过逆波兰式转换为佣金计算数据；
佣金计算模块：用于根据多条佣金规则对佣金计算数据进行计算；
结果数据模块：用于得到各条佣金规则对应的佣金计算结果。能够进一步解决计算模块的实现方式。
优选地，在佣金计算模块中采用Fork/Join并行计算框架进行计算。能够进一步解决采用何种方式来进行佣金计算。
优选地，所述规则引擎为Drools Expert。能够进一步解决采用何种规则引擎进行规则设置的技术问题。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明的企业佣金的计算方法能够通过配置可维护的计算规则，实现简单的扩展，可简易的进行方案灵活切换，计算准确度较高，能够有效的避免人工干预，并且通过输出多个方案各自的利弊，以便企业可以根据自己的侧重点进行选择，专业性较高，加入变化的基数，实时进行最优方案的输出，预测结果可以为企业提供前瞻的趋势分析，有利于企业问合作的友好性。
附图说明
图1为本发明一种企业佣金的计算方法的流程图。
图2为本发明一种企业佣金的计算装置的结构图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
如图1所示，本发明提供了一种企业佣金的计算方法，包括以下步骤：
S1：检测用户输入的企业数据，所述企业数据包括人数；这些企业数据可以根据需求来进行相应的检测设置。
S2：根据佣金规则对企业数据进行计算，得到佣金计算结果，所述佣金规则为由规则引擎定义的企业佣金的计算规则且所述佣金规则至少有两条；且所述规则引擎为DroolsExpert，Drools Expert是一种基于Java语言的规则引擎，可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放于文件夹中，使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以直接立即在线上环境生效，运行。佣金规则的定义与扩展是指在所有的规则都可以通过编写规则脚本的形式进行定义，业务的扩展也可以通过扩展规则脚本进行对应的扩展，定义和扩展佣金规则之后，通过对比即可得到相关的对比结果，具体的规则对比隐藏在规则脚本和后台代码之中。
步骤S2具体包括以下子步骤：
S21：将接收到的企业数据通过逆波兰式转换为佣金计算公式；逆波兰式(RPN)是一种数学表达式，在逆波兰记法中，所有操作符置于操作数的后面，因此也被成为后缀表示法，逆波兰记法不需要括号来标示操作符的优先级，逆波兰计算器能容易对任意复杂的表达式求值，与普通科学计算器不同，它对表达式的复杂性没有显示，在这里是将前端填写好的基本参数转换为后台公式来进行后续的相应的计算操作。
S22：根据多条佣金规则对佣金计算公式进行计算；在步骤S22中采用Fork/Join并行计算框架进行计算。Fork/Join并行计算框架提供一种并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干小任务，最终汇总每个任务的结果后得到大任务结果的框架。
S23：得到各条佣金规则对应的佣金计算结果。
S3：根据佣金计算结果得到佣金计算结果表，所述佣金计算结果表包括总金额和人均金额。这里的总金额和人均金额给用户一定的参考维度，使得用户可以从不同的维度比较出那种方案更为优异，客户可以根据不同的指标来进行相应的选择。
当选择一个方案的时候，对比操作只是处理该一个方案的计算结果，不做比对，只有选择多个方案的时候才具有可比性，在本实施例中，以具体的方案来对其进行相应的说明，假如说人均有一个固定的金额，则需要录入人数与单价，如果另一个方案是阶梯的，则需要录入阶梯的配置，然后进行相应的计算。最后计算出各个方案对应的总金额和人均额等参数，以便企业对这些参数进行不同维度的信息参考，还可以通过计算得到人数增加或者减少的时候，企业佣金的变化情况，也即是当服务人数增多的时候，方案的总金额和人均额将会如何的变化，基于企业的实际情况，可以给出更合适的计算模式。这些变化基数的增加，能够为企业提供更为前瞻性的建议，实时的对最优方案进行输出。
如图2所示，本发明提供了一种企业佣金的计算装置，包括以下模块：
检测模块：用于检测用户输入的企业数据，所述企业数据包括人数；
计算模块：用于根据佣金规则对企业数据进行计算，得到佣金计算结果，所述佣金规则为由规则引擎定义的企业佣金的计算规则且所述佣金规则至少有两条；所述规则引擎为Drools Expert。计算模块具体包括以下子模块：
转换模块：用于将接收到的企业数据通过逆波兰式转换为佣金计算公式；
佣金计算模块：用于根据多条佣金规则对佣金计算公式进行计算；在佣金计算模块中采用Fork/Join并行计算框架进行计算。
结果数据模块：用于得到各条佣金规则对应的佣金计算结果。
表格模块：用于根据佣金计算结果得到佣金计算结果表，所述佣金计算结果表包括总金额和人均金额。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种企业佣金的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：检测用户输入的企业数据；
S2：根据佣金规则对企业数据进行计算，得到佣金计算结果，所述佣金规则为由规则引擎定义的企业佣金的计算规则且所述佣金规则至少有两条；
S3：根据所述佣金计算结果得到佣金计算结果表，所述佣金计算结果表包括总金额和人均金额。
2.如权利要求1所述的企业佣金的计算方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下子步骤：
S21：将接收到的企业数据通过逆波兰式转换为佣金计算数据；
S22：根据多条佣金规则对佣金计算数据进行计算；
S23：得到各条佣金规则对应的佣金计算结果。
3.如权利要求2所述的企业佣金的计算方法，其特征在于，在步骤S22中采用Fork/Join并行计算框架进行计算。
4.如权利要求1所述的企业佣金的计算方法，其特征在于，所述规则引擎为DroolsExpert。
5.一种企业佣金的计算装置，其特征在于，包括以下模块：
检测模块：用于检测用户输入的企业数据；
计算模块：用于根据佣金规则对企业数据进行计算，得到佣金计算结果，所述佣金规则为由规则引擎定义的企业佣金的计算规则且所述佣金规则至少有两条；
表格模块：用于根据所述佣金计算结果得到佣金计算结果表，所述佣金计算结果表包括总金额和人均金额。
6.如权利要求5所述的企业佣金的计算装置，其特征在于，计算模块具体包括以下子模块：
转换模块：用于将接收到的企业数据通过逆波兰式转换为佣金计算数据；
佣金计算模块：用于根据多条佣金规则对佣金计算数据进行计算；
结果数据模块：用于得到各条佣金规则对应的佣金计算结果。
7.如权利要求6所述的企业佣金的计算装置，其特征在于，在佣金计算模块中采用Fork/Join并行计算框架进行计算。
8.如权利要求5所述的企业佣金的计算装置，其特征在于，所述规则引擎为DroolsExpert。
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Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN108647936A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 佣金发放方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111680971A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-18 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种佣金计算系统及方法 |
| TWI738995B (zh) * | 2018-01-10 | 2021-09-11 | 印度商塔塔顧問服務有限公司 | 供標記者社群存取聚集式標記技術之方法及系統 |
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