CN106295545A - 基于gis系统的人脸识别 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于获取目标图像，一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，用于人脸识别支付时缩减对比样本。

Description

基于GIS系统的人脸识别

技术领域

本发明涉及一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于获取目标图像，一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，用于人脸识别支付时缩减对比样本。

背景技术

随着增强现实技术的不断发展，GIS系统与移动应用密不可分。

人脸识别技术作为用户身份验证的方式已经非常成熟。

发明内容

本发明提供一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，用于人脸识别支付时缩减对比样本。

本发明第一方面提供一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，用于客户端识别用户身份，包括：GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到用户客户端附近的其他用户列表；人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；

用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到客户端附近的其他用户列表，客户端通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在客户端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。

GIS筛选模块，包括：用户GIS数据获取，用于获取所有用户GIS信息；生成附近用户列表，用于生成用户客户端附近的其他用户列表；用户GIS数据获取模块实时更新所有用户GIS数据信息，GIS信息筛选模块根据系统服务器收集到的客户端附近用户的GIS数据信息生成客户端附近用户列表。

GIS筛选模块，包括：范围半径设定，用于以客户端用户为中心，设定距离为半径，作为附近用户提取范围。

本发明第二方面提供一种GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，用于追踪目标对象、获取目标对象图像，其特征在于，包括：GIS定位模块，用于从其他GIS系统中得到授权，获得的目标对象位置信息，开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输；图像采集设备，用于采集行人图像信息；核心面部识别服务器，用于分析图像采集设备上传的行人面部图像信息、建立对应面部信息数据存储、目标面部信息对比查找；

图像采集设备与核心面部识别服务器网络互联，上传目标面部信息至核心面部识别服务器，当目标使用GIS系统定位自身位置时，获得授权的GIS定位模块得到其他GIS系统发送来的目标位置信息，GIS定位模块开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输，核心面部识别服务器对图像采集设备上传的图像数据进行识别分析，对比目标面部信息特征，从查找到的图像数据中获取目标图像。

核心面部识别服务器，包括：图像数据特征分析模块，用于分析图像采集设备上传的行人面部、衣着、姿态图像信息，建立对应面部信息特征数据存储；目标面部对象查找模块，用于从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像；

用户上传目标面部图像，分析上传的目标面部特征信息数据，图像数据特征分析模块分析图像采集设备上传的行人面部、姿态、衣着图像信息，建立对应特征数据存储，目标面部对象查找模块从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像。

目标面部对象查找模块，也可以采用对图像采集设备上传图像信息实时分析的方式，对比目标面部特征数据信息得到对应目标人物实时图像，图像采集设备上传图像包括实时图像和历史存储图像。

核心面部识别服务器，包括：目标对象实置反馈模块，用于将目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块；目标对象位置反馈模块将目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块，GIS定位模块根据目标对象最新位置开启新一轮目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输，并输出目标对象图像。

面部识别服务器，包括：待辨别目标对象位置反馈，用于将目前无法辨别的目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块；待辨别目标对象特征提取，用于将目前无法辨别的目标对象的姿态、衣着特征进行提取；待辨别目标对象筛除，用于在无法辨别目标对象出现的图像采集设备及其附近图像采集设备的实时图像、历史存储图像中查找对应无法辨别目标对象特征提取中得到的特征数据信息，进行辨别、排除。

系统在查找目标对象位置同时，启动待辨别目标对象位置反馈，将目前无法辨别的目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块，通过待辨别目标对象特征提取，将目前无法辨别的目标对象的姿态、衣着特征进行提取，通过待辨别目标对象筛除，将无法辨别目标对象出现的图像采集设备及其附近图像采集设备的实时图像、历史存储图像中查找对应无法辨别目标对象特征提取中得到的特征数据信息，进行辨别、排除。

本发明第三方面提供一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，用于在监控系统覆盖区域获取目标对象图像，其特征在于，包括：GIS定位模块，用于从其他GIS系统中得到授权，获得的目标对象位置信息；人脸识别监控系统，用于分析图像采集设备上传的行人面部图像信息、建立对应面部信息数据存储、目标面部信息对比查找；人脸识别监控系统对图像采集设备获取的图像中行人面部特征数据进行实时分析，存储在系统存储中，当GIS定位模块得到目标对象位置信息在系统覆盖区域时，人脸识别监控系统提取对应目标面部特征数据与系统存储中的行人面部特征数据进行对比查找，得到目标对象图像信息。

本发明第四方面提供一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，包括：GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到收款客户端附近的用户列表；人脸识别模块，用于识别购物者面部特征数据信息，并确定购物者对应的用户身份；支付模块，用于根据人脸识别模块得到的用户身份信息从对应用户账户完成支付。

用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，收款时系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到附近用户列表，收款端图像采集设备采集目标对象图像，人脸识别模块对目标对象面部特征数据进行识别，在收款端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户身份信息，支付模块根据人脸识别模块得到的用户身份信息从对应用户账户完成支付。

附图说明

下面结合附图对本发明的实施方式作进一步说明：

图1是本发明实施例提供的一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统；

图2是本发明实施例提供的一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统的优选方案；

图3是本发明实施例提供的一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法的优选方案。

图4是本发明实施例提供的一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法的优选方案。

具体实施方式

图1是本发明实施例提供的一种基于GIS筛选的人脸识别系统的优选方案；

实施例一为本发明实施例提供的一种基于GIS筛选的人脸识别系统的优选方案；参照图1所示，该架构包括：

1、客户端目标图像上传，用于上传用户信息至系统服务器，包含：11、图像采集模块，用于图像采集；

3、系统服务器，包含：31、图像数据接收，32、特征数据提取，33、特征数据查询，35、系统数据库；

35、系统数据库，包括：351、头像存储，352、特征数据存储；

用户通过1、客户端用户信息上传模块，启动11、图像采集模块，将自身面部图像上传到3、系统服务器中的31、图像数据接收，31、图像数据接收对用户上传图像进行审核判断，通过后将结果分布传输至351、头像存储和32、特征数据提取，32、特征数据提取得到图像信息后，进行特征数据提取操作，将提取出来的特征数据信息发送到352、特征数据存储。

2、GIS筛选模块，包括：21、用户GIS数据获取，22、范围半径设定，23、生成附近用户列表；

客户端用户设定23、范围半径，系统根据21、用户GIS数据获取模块中得到的用户位置信息，结合范围半径，将结果信息发送给23、生成附近用户列表，得到客户端附近的用户列表；

用户实际使用中，首先将移动端图像采集设备对准目标对象，系统启动11、图像采集模块，11、图像采集模块将所得图像数据信息上传至31、图像数据接收模块，图像数据接收将图像数据传输至32、特征数据提取模块，32、特征数据提取模块提取图像的特征数据信息，发送给33、特征数据查询；

2、GIS筛选模块通过21、用户实时GIS信息获取，得到的客户端GIS位置信息，将用户附近的客户端用户生成列表，传输至33、特征数据查询，33、特征数据查询模块将收到的附近客户端用户列表的对应用户的特征数据信息从352、特征数据存储中提取出来，并用接收到32、特征数据提取传输的特征数据信息与之进行比对，得到目标用户信息；

图2是本发明实施例提供的一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统的优选方案。

实施例二为本发明实施例提供的一种GIS和人脸识别的目标对象追踪系统的优选方案；参照图2所示，该架构包括：1、图像采集设备、2、GIS定位模块3、核心面部识别服务器；

当2、GIS定位模块中的21、目标对象位置信息接收从4、其他授权GIS系统中得到目标对象位置信息时，启动22、目标位置附近图像采集设备传输，1、图像采集设备中的11、图像采集和12、图像存储中的数据信息发送到3、核心面部识别服务器中的32、图像面部特征数据分析模块，33、目标对象面部查找模块查找目标对象面部特征数据与32、图像面部特征数据分析模块对1、图像采集设备传输数据分析结果，确定目标对象位置及图像，将目标对象位置信息通过34、目标对象位置信息反馈模块，开启新一轮目标对象追踪，并通过38、抓取目标对象图像获得目标对象图像信息；

当系统存在未识别目标时，首先35、待辨别目标对象位置反馈将待辨别目标位置信息反馈给21、目标对象位置信息接收，36、待辨别目标特征提取模块提取待辨别目标特征信息，37、待辨别目标对象筛除通过32、图像数据特征分析模块数据进行对比，筛除待辨别目标对象。

图3是本发明实施例提供的一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法的优选方案，该架构包括：

2、GIS定位模块中的21、目标对象位置信息接收模块收到4、其他GIS系统授权位置信息，22、调取目标对象面部特征信息，发送至3、人脸识别系统的34、数据分析对比；

3、人脸识别系统中的32、图像面部解析对1、图像采集传输的图像数据进行分析，并建立对应33、解析数据存储；

34、数据分析对比结合33、解析数据存储于目标对象面部特征信息，35、获取目标图像。

图4是本发明实施例提供的一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法的优选方案，该架构包括：

1、用户头像上传，2、GIS筛选模块，3、人脸识别模块，4、支付模块，5、收款端图像采集；

用户通过11、图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入352、特征数据存储，收款时2、GIS筛选模块根据用户位置信息对系统用户进行筛选，得到23、生成附近用户列表，5、收款端图像采集设备采集目标对象图像，3、人脸识别模块中的31、图像数据接收将收到的图像数据传输给32、特征数据提取，33、特征数据查询模块通过将32、特征数据提取与352、特征数据存储对比，得到用户身份信息，将用户身份信息发送给4、支付模块从对应用户账户完成支付。

Claims (10)

1.一种基于GIS筛选和人脸识别的用户相互识别系统，其特征在于，包括：

GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到用户客户端附近的其他用户列表；

人脸识别模块，用于识别目标对象面部特征数据信息，并确定目标对象对应的用户身份；

用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到客户端附近的其他用户列表，客户端通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息，对目标对象面部特征数据进行识别，在客户端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。

2.如权利要求1所述的GIS筛选模块，其特征在于，包括：

用户GIS数据获取，用于获取所有用户GIS信息；

生成附近用户列表，用于生成用户客户端附近的其他用户列表；

用户GIS数据获取模块实时更新所有用户GIS数据信息，GIS信息筛选模块根据系统服务器收集到的客户端附近用户的GIS数据信息生成客户端附近用户列表。

3.如权利要求1所述的GIS筛选模块，其特征在于，包括：

范围半径设定，用于以客户端用户为中心，设定距离为半径，作为附近用户提取范围。

4.一种基于GIS和人脸识别的目标对象追踪系统，其特征在于，包括：

GIS定位模块，用于从其他GIS系统中得到授权，获得的目标对象位置信息，开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输；

图像采集设备，用于采集、存储行人图像信息；

核心面部识别服务器，用于分析图像采集设备上传的行人面部图像信息、建立对应面部信息数据存储、目标面部信息对比查找；

图像采集设备与核心面部识别服务器网络互联，上传目标面部信息至核心面部识别服务器，当目标使用GIS系统定位自身位置时，获得授权的GIS定位模块得到其他GIS系统发送来的目标位置信息，GIS定位模块开启目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输，核心面部识别服务器对图像采集设备上传的图像数据进行识别分析，对比目标面部信息特征，从查找到的图像数据中获取目标图像。

5.如权利要求4所述的核心面部识别服务器，其特征在于，包括：

图像数据特征分析模块，用于分析图像采集设备上传的行人面部、衣着、姿态图像信息，建立对应面部信息特征数据存储；

目标面部对象查找模块，用于从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像；

用户上传目标面部图像，分析上传的目标面部特征信息数据，图像数据特征分析模块分析图像采集设备上传的行人面部图像信息，建立对应面部信息特征数据存储，目标面部对象查找模块从建立的对应面部信息特征数据存储中查找与目标面部特征匹配的数据，并从图像采集设备上传的图像数据中得到目标人物图像。

6.如权利要求5所述的目标面部对象查找模块，也可以采用对图像采集设备上传图像信息实时分析的方式，对比目标面部特征数据信息得到对应目标人物实时图像，图像采集设备上传图像包括实时图像和历史存储图像。

7.如权利要求4所述的核心面部识别服务器，其特征在于，还包括：

目标对象反馈模块，用于将目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块；

目标对象位置反馈模块将目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块，GIS定位模块根据目标对象最新位置开启新一轮目标附近的若干图像采集设备对核心面部识别服务器的数据传输，并抓取目标对象图像数据。

8.如权利要求4所述的面部识别服务器，其特征在于，还包括：

待辨别目标对象位置反馈，用于将目前无法辨别的目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块；

待辨别目标对象特征提取，用于将目前无法辨别的目标对象的姿态、衣着特征进行提取；

待辨别目标对象筛除，用于在无法辨别目标对象出现的图像采集设备及其附近图像采集设备的实时图像、历史存储图像中查找对应无法辨别目标对象特征提取中得到的特征数据信息，进行辨别、排除。

系统在查找目标对象位置同时，启动待辨别目标对象位置反馈，将目前无法辨别的目标对象在图像采集设备上传的图像文件中定位的位置反馈给GIS定位模块，通过待辨别目标对象特征提取，将目前无法辨别的目标对象的姿态、衣着特征进行提取，通过待辨别目标对象筛除，将无法辨别目标对象出现的图像采集设备及其附近图像采集设备的实时图像、历史存储图像中查找对应无法辨别目标对象特征提取中得到的特征数据信息，进行辨别、排除。

9.一种GIS与人脸识别监控相结合的目标对象图像获取方法，其特征在于，包括：

GIS定位模块，用于从其他GIS系统中得到授权，获得的目标对象位置信息；

人脸识别监控系统，用于分析图像采集设备上传的行人面部图像信息、建立对应面部信息数据存储、目标面部信息对比查找；

人脸识别监控系统对图像采集设备获取的图像中行人面部特征数据进行实时分析，存储在系统存储中，当GIS定位模块得到目标对象位置信息在系统覆盖区域时，人脸识别监控系统提取对应目标面部特征数据与系统存储中的行人面部特征数据进行对比查找，得到目标对象图像信息。

10.一种基于GIS系统和人脸识别系统的支付方法，其特征在于，包括：

GIS筛选模块，通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选，得到收款客户端附近的用户列表；

人脸识别模块，用于识别购物者面部特征数据信息，并确定购物者对应的用户身份；

支付模块，用于根据人脸识别模块得到的用户身份信息从对应用户账户完成支付；

用户通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库，收款时系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选，得到附近用户列表，收款端图像采集设备采集目标对象图像，人脸识别模块对目标对象面部特征数据进行识别，在收款端附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户身份信息，支付模块根据人脸识别模块得到的用户身份信息从对应用户账户完成支付。