CN106295339A - 一种识别文件夹病毒的方法 - Google Patents
一种识别文件夹病毒的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106295339A CN106295339A CN201610605194.7A CN201610605194A CN106295339A CN 106295339 A CN106295339 A CN 106295339A CN 201610605194 A CN201610605194 A CN 201610605194A CN 106295339 A CN106295339 A CN 106295339A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- virus
- attribute
- folder
- executable file
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
- G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
- G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
- G06F21/562—Static detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
- G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
- G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
- G06F21/568—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements eliminating virus, restoring damaged files
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Virology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及计算机技术,特别是一种识别文件夹病毒的方法,所述方法包括:扫描指定根目录下的文件,获得可执行文件夹的文件名;计算文件名的相似度,确定与可执行文件夹的文件名相同的文件名;判断是否存在文件名与可执行文件夹的文件名相同的文件夹,若否,则判定所述可执行文件夹不是文件夹病毒,若是,则获取所述可执行文件夹的属性,根据可执行文件夹的属性判断所述可执行文件夹是否为文件夹病毒。本发明可以提高识别文件夹病毒的效率和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术,特别是一种识别文件夹病毒的方法。
背景技术
文件夹病毒,是一种利用文件夹图标迷惑用户,双击打开进行复制的病毒。文件夹病毒会遍历移动存储设备的根目录下的文件夹,复制自身到移动存储设备的根目录下,更名为检测到的文件夹的文件名,修改该文件夹的属性为不可见,使用户在使用移动存储设备打开其文件夹时运行病毒,以达到复制的目的。现有技术中,利用病毒数据库,对扫描的文件进行特征匹配,若所述匹配成功,识别所述文件为文件夹病毒。原始的病毒数据库需要由操作人员逐一获取每个文件夹病毒,对每个文件夹病毒文件进行人工识别和特征提取,以建立病毒数据库。
然而,现有建立病毒数据库的操作复杂,且容易出错,从而导致了病毒识别的效率和可靠性的降低。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷,本发明提供一种识别文件夹病毒的方法。可以提高识别文件夹病毒的效率和可靠性。
本发明提供一种识别文件夹病毒的方法,包括:
扫描指定根目录下的文件,获得可执行文件夹的文件名;
计算文件名的相似度,确定与可执行文件夹的文件名相同的文件名;
判断是否存在文件名与可执行文件夹的文件名相同的文件夹,若否,则判定所述可执行文件夹不是文件夹病毒,若是,则获取所述可执行文件夹的属性,根据可执行文件夹的属性判断所述可执行文件夹是否为文件夹病毒。
进一步地,所述获取所述可执行文件夹的属性,根据可执行文件夹的属性判断所述可执行文件夹是否为文件夹病毒,包括:
对文件夹执行取属性操作;
判断返回值是否包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,如果返回值不包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,则判定所述可执行文件不是文件夹病毒,如果返回值包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,则进一步判断返回值是否包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位中任一个,如果返回值不包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位种任一个,则判定所述可执行文件不是文件夹病毒,如果返回值包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位中任一个,则识别所述可执行文件为文件夹病毒。
进一步地,若不能获取到所述可执行文件夹的属性,则判定所述可执行文件夹为文件夹病毒。
进一步地,所述方法还包括:
在识别出所述可执行文件夹为文件夹病毒后,删除所识别出的为文件夹病毒的可执行文件夹。
本发明的有益效果是:
本发明能够对被感染的文件夹病毒进行主动识别,有效提高病毒识别的效率,以及有效提高系统的安全性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明的一种识别文件夹病毒的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
参见图1,本发明提供一种识别文件夹病毒的方法,包括:
S1、扫描指定根目录下的文件,获得可执行文件夹的文件名;
具体地,可执行文件(executable file),是可移植可执行(PE)文件格式的文件,它可以加载到内存中,并由操作系统加载程序执行。可执行文件的扩展名可以包括但不限于.exe、.sys和.scr等。
S2、计算文件名的相似度,确定与可执行文件夹的文件名相同的文件名;
S3、判断是否存在文件名与可执行文件夹的文件名相同的文件夹,若否,则判定所述可执行文件夹不是文件夹病毒,若是,则获取所述可执行文件夹的属性,根据可执行文件夹的属性判断所述可执行文件夹是否为文件夹病毒。
其中,病毒,又称为计算机病毒,可以包括但不限于木马、后门、局域网蠕虫、邮件蠕虫、间谍软件、感染型病毒或Rootkits/Bootkits。
进一步地,所述获取所述可执行文件夹的属性,根据可执行文件夹的属性判断所述可执行文件夹是否为文件夹病毒,包括:
对文件夹执行取属性操作;
判断返回值是否包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,如果返回值不包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,则判定所述可执行文件不是文件夹病毒,如果返回值包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,则进一步判断返回值是否包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位中任一个,如果返回值不包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位种任一个,则判定所述可执行文件不是文件夹病毒,如果返回值包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位中任一个,则识别所述可执行文件为文件夹病毒。
进一步地,若不能获取到所述可执行文件夹的属性,则判定所述可执行文件夹为文件夹病毒。
进一步地,所述方法还包括:
在识别出所述可执行文件夹为文件夹病毒后,删除所识别出的为文件夹病毒的可执行文件夹。
本发明能够对被感染的文件夹病毒进行主动识别,有效提高病毒识别的效率,以及有效提高系统的安全性能。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (4)
1.一种识别文件夹病毒的方法,其特征在于,包括:
扫描指定根目录下的文件,获得可执行文件夹的文件名;
计算文件名的相似度,确定与可执行文件夹的文件名相同的文件名;
判断是否存在文件名与可执行文件夹的文件名相同的文件夹,若否,则判定所述可执行文件夹不是文件夹病毒,若是,则获取所述可执行文件夹的属性,根据可执行文件夹的属性判断所述可执行文件夹是否为文件夹病毒。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述可执行文件夹的属性,根据可执行文件夹的属性判断所述可执行文件夹是否为文件夹病毒,包括:
对文件夹执行取属性操作;
判断返回值是否包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,如果返回值不包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,则判定所述可执行文件不是文件夹病毒,如果返回值包含FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY位,则进一步判断返回值是否包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位中任一个,如果返回值不包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和
FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位种任一个,则判定所述可执行文件不是文件夹病毒,如果返回值包含FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN位和
FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM位中任一个,则识别所述可执行文件为文件夹病毒。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若不能获取到所述可执行文件夹的属性,则判定所述可执行文件夹为文件夹病毒。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在识别出所述可执行文件夹为文件夹病毒后,删除所识别出的为文件夹病毒的可执行文件夹。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610605194.7A CN106295339A (zh) | 2016-07-28 | 2016-07-28 | 一种识别文件夹病毒的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610605194.7A CN106295339A (zh) | 2016-07-28 | 2016-07-28 | 一种识别文件夹病毒的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106295339A true CN106295339A (zh) | 2017-01-04 |
Family
ID=57662663
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610605194.7A Withdrawn CN106295339A (zh) | 2016-07-28 | 2016-07-28 | 一种识别文件夹病毒的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106295339A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110659491A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-07 | 深信服科技股份有限公司 | 一种计算机系统恢复方法、装置、设备及可读存储介质 |
-
2016
- 2016-07-28 CN CN201610605194.7A patent/CN106295339A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110659491A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-07 | 深信服科技股份有限公司 | 一种计算机系统恢复方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN110659491B (zh) * | 2019-09-23 | 2022-04-29 | 深信服科技股份有限公司 | 一种计算机系统恢复方法、装置、设备及可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Brixtel et al. | Language-independent clone detection applied to plagiarism detection | |
| EP1745360A4 (en) | METHODS AND SYSTEMS FOR CAPTURING AND EXTRACTING INFORMATION | |
| Ghazinour et al. | A study on digital forensic tools | |
| CN107480527A (zh) | 勒索软件的防范方法及系统 | |
| CN108170732A (zh) | 人脸图片检索方法及计算机可读存储介质 | |
| WO2016202308A2 (zh) | 一种文件名称识别及文件清理方法及装置 | |
| CN104834837A (zh) | 一种基于语义的二进制代码反混淆方法 | |
| CN107784026A (zh) | 一种etl数据处理方法及装置 | |
| CN111898555A (zh) | 基于图像与文本的图书盘点识别方法、装置、设备及系统 | |
| US10229267B2 (en) | Method and device for virus identification, nonvolatile storage medium, and device | |
| WO2016202307A1 (zh) | 一种文件夹路径识别及文件夹清理方法及装置 | |
| CN103294951A (zh) | 一种基于文档型漏洞的恶意代码样本提取方法及系统 | |
| CN106295340A (zh) | 一种程序文件恢复系统及方法 | |
| CN103177022A (zh) | 一种恶意文件搜索方法及装置 | |
| CN106295339A (zh) | 一种识别文件夹病毒的方法 | |
| CN103955644A (zh) | 一种基于终端自启动项的静态木马检测方法 | |
| CN102651036B (zh) | 通用、可靠的文件复制操作识别方法 | |
| CN103699838B (zh) | 病毒的识别方法及设备 | |
| CN105608205B (zh) | 结构化数据的指纹校验方法及装置 | |
| CN106156624A (zh) | 一种识别计算机病毒的方法 | |
| CN107679085A (zh) | 基于搜索及网页爬虫的数据抓取算法 | |
| CN106156651A (zh) | 基于云计算技术的判断企业机密电子文件的系统及方法 | |
| Achanta | Finding objects of interest in images using saliency and superpixels | |
| CN105488124A (zh) | 一种创建索引文件的方法及装置 | |
| CN104182684A (zh) | 一种安全进程运行环境的设计解决方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20170104 |