CN106295202B - 基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法 - Google Patents

基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106295202B
CN106295202B CN201610670520.2A CN201610670520A CN106295202B CN 106295202 B CN106295202 B CN 106295202B CN 201610670520 A CN201610670520 A CN 201610670520A CN 106295202 B CN106295202 B CN 106295202B
Authority
CN
China
Prior art keywords
health
evaluated
person
index
indexes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610670520.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106295202A (zh
Inventor
夏茂
魏亚龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Kangsui Health Technology Co Ltd
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201610670520.2A priority Critical patent/CN106295202B/zh
Publication of CN106295202A publication Critical patent/CN106295202A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106295202B publication Critical patent/CN106295202B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Abstract

本发明涉及一种基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法,包括如下步骤:首先获取待评价者基期和现期的各项指标的实际测量值,并将各项指标的实际测量值换算得到相应指标的基础分;然后设定各项指标的权值;将现期各项指标的基础分加权求和得到待评价者的健康基础分;再通过基期与现期的各项指标的基础分计算得到各项指标的T分,并根据Hale指数处理所得T分得到各项指标的进步分,将各项指标的进步分加权求和,得到待评价者的健康进步分;最后将待评价者的健康基础分与健康进步分相加,得到待评价者的健康综合分和健康动态评价向量。本评价方法简单可靠,可有效提高青少年体质与心理健康状况动态评价方法的实用性、有效性以及特殊环境下的适用性。

Description

基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法
技术领域
本发明属于青少年健康状况评价技术领域,具体涉及一种基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法。
背景技术
随着人们医疗保健意识的提高,人们越来越注重身体健康,青少年的体质与心理健康状况更是得到学校、家庭和社会的重视。青少年阶段是一个人体质和心理健康形成的基础阶段,一个人要想拥有良好的体质和心理状况,必须在这一阶段打下坚实的基础。世界卫生组织指出,全球近三分之二的过早死亡和成人疾病总负担的三分之一,与青少年时期出现的情况或行为有关。因此,必须重视青少年健康问题,促进青少年时期健康行为的养成,并采取措施让青少年更好地避免风险。
基于目前体育学领域的研究现状可知:青少年的体重指数(BMI)、肺活量、50米跑、坐位体前屈、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、50米×8往返跑、立定跳远、引体向上(男)、1000米跑(男)和800米跑(女)等体质参数对青少年体质健康状况有着重要的影响。但目前的相关的健康机构仅仅局限于提供各个指标参数的静态的监测值,所提供的监测值也是供专业人员阅读的最原始的专业数据,对于非专业人员而言,很难根据这些未经过处理的专业数据简单、直观、准确地了解人体当前的健康状况及变化情况。
基于目前心理学领域的研究现状可知:小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)和大学生人格健康调查表(UPI)等心理量表对青少年的心理健康状况有重要的参考价值。但是目前的医疗机构以及相关的健康机构或是学术机构尚没有综合考虑这些心理量表与体质参数而研究青少年整体的动态健康状况。
发明内容
针对上述现有技术中的不足,本发明要解决的技术问题是提供一种基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法。本评价方法整合了目前用于评估青少年体质和心理健康状况的体重指数(BMI)、肺活量、50米跑、坐位体前屈、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、50米×8往返跑、立定跳远、引体向上(男)、1000米跑(男)和800米跑(女)等体质参数信息和小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)和大学生人格健康调查表(UPI)等心理量表,通过信息融合方式给出青少年的健康状况动态分析,有效地削弱了传统基于单个参量评估所引起的误差,消除了静态健康状况评价的不足,既可以使得单一青少年能够实时了解其身体的健康状况及变化,也可以实现大密度某特征群体性的身体健康状况筛选,同时避免了对大型远程医用服务器或者数据库的过分依赖。本评价方法简单可靠,可有效提高青少年体质与心理健康状况动态评价方法的实用性、有效性以及特殊环境下的适用性。
为了实现上述目的,本发明通过以下技术方案实现:
一种基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法,包括如下步骤:
S1、通过体质监测和发放调查问卷获取待评价青少年即待评价者基期和现期的体质指标和心理指标的各项实际测量值;
S2、将待评价者现期的各项体质指标的实际测量值根据《国家学生体质健康标准(2014年修订)》换算,得到待评价者现期各项体质指标的基础分;
将各项心理指标的实际测量值即实际分数归一化并转换为百分制,得到待评价者现期各项心理指标的基础分;
S3、设定各项体质指标和心理指标的权值;
S4、将待评价者现期各项体质指标和各项心理指标的基础分加权求和,得到待评价者的健康基础分;
S6、将基期与现期的各项体质指标和各项心理指标的的基础分根据公式计算,得到基期与现期各项指标的T分;
S7、根据Hale指数处理基期与现期各项指标的T分,得到各项指标的进步分;
S8、将各项指标的进步分加权求和,得到待评价者的健康进步分;
S9、将待评价者的健康基础分与健康进步分相加,得到待评价者的健康综合分和健康动态评价向量,所述健康动态评价向量由健康基础分、健康进步分以及健康综合分构成。
优选的,本发明具体包括如下步骤:
S1、所述待评价者包括中小学生和大学生,按年级和性别考察体重指数(BMI)、肺活量、50米跑、坐位体前屈、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、50米×8往返跑、立定跳远、引体向上(男)、1000米跑(男)和800米跑(女)、小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)、大学生人格健康调查表(UPI)共n=16个指标的数值,并设i为按照前述顺序排列的第i个指标的序号,其中1≤i≤11的指标为体质指标,12≤i≤16的指标为心理指标;设j为从一至九年级、高一至高三、大一至大四依次排列的第j个年级,m=16为年级的总数;设s=0表示性别女,s=1表示性别男;不同年级和性别的待评价者测试项目依照《国家学生体质健康标准(2014年修订)》中的规定;
对于特定年级j和性别s的待评价者,根据体质监测数据获取其基期的各项体质指标的数值1≤i≤11,以及现期的各项体质指标的数值1≤i≤11;根据发放的心理调查问卷获取基期各项心理指标的数值12≤i≤16,以及现期各项心理指标的数值12≤i≤16,其中,待评价者的不要求测试的指标的数值记为0;
S2、针对待评价者现期的各项体质指标实际测量值1≤i≤11,由《国家学生体质健康标准(2014年修订)》得到待评价者现期各项体质指标的基础分1≤i≤11,其中不要求测试的体质指标的基础分记为0;
S3、将待评价者现期各项心理指标的实际分数归一化并转换为百分制,得到各项心理指标的基础分12≤i≤16;
其中,所述小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)、大学生人格健康调查表(UPI)共5个指标的数值采用降半梯形分布函数进行归一化处理,所述降半梯形分布函数的公式如下:
式(1)中,
为上述5个指标中的第i个指标的下限阈值,
为上述5个指标中的第i个指标的上限阈值,
为上述5个指标中的现期第i个指标的实际测量值归一化的指标值,
再将所得按如下公式转换为百分制的基础分:
式(2)中,
为上述5个指标中的现期第i个指标的基础分;
S4、对于年级j和性别s的待评价者的各项指标(所述各项指标包括各项体质指标和各项心理指标)进行权值分配:
式(3)中,
为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的权值,
1≤i≤11为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的初始权值,根据《国家学生体质健康标准(2014年修订)》直接查询所得,
12≤i≤16为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的初始权值,
不要求测试的指标的权值记为0;
S5、将待评价者现期的各项指标的基础分加权按如下公式求和,得到现期的健康基础分:
式(4)中,
F1为待评价者现期的健康基础分;
S6、将待评价者的基期和现期的各项指标的实际测量值按照如下公式计算得到基期和现期的T分:
式(5)中,
Ti (k)为待评价者k期第i个指标的T分,0期表示基期,1期表示现期,
为待评价者所在年级k期第i个指标的实际测量值的平均值,
为待评价者的k期第i个指标的实际测量值;
为待评价者所在年级k期第i个指标的实际测量值的标准差;
S7、将待评价者基期和现期各项指标的T分按照Hale指数计算得到各项指标的进步分:
式(6)中,
i为待评价者第i个指标的进步分,
λ为系数;
S8、将各项指标的进步分加权按如下公式求和,得到待评价者的健康进步分:
式(7)中,
F2为待评价者从基期到现期的健康进步分;
S9、将S5中的待评价者的健康基础分和S8中的健康进步分相加得到待评价者的健康综合分F3,即F3=F1+F2,即
将健康基础分、健康进步分和健康综合分依次排列成向量,得到待评价者从基期到现期的健康动态评价向量F=(F1,F2,F3)。
优选的,步骤S4中,
优选的,步骤S7中,λ=0.02004。
本发明的有益效果在于:
1)本发明引入了基期和现期的概念,所述基期(基础时期的简称)是相对于现期(现在时期的简称)而言的,基期是作为现期的对比基础而发生在过往或在过往选取的一个时期。从而本发明将多个不同时期的反应青少年健康状况的生理、心理参数指标值进行有效的融合,并最终通过动态评价向量不但使青少年健康状态动态变化的结果更加简单和直观,而且给出的评价结果可以使非专业人员清晰、明确地了解自身健康动态状况,从而对人体相关生命活动的调整甚至疾病的预防甚至治疗有重要指导意义。
2)本发明对不同的人体生理、心理和行为方式参数指标采用了不同的权重,从而能够使对人体健康状况影响较大的指标凸显出来。作为一个思路,对于不同的地区的人群,由于生活习惯、行为习惯等的影响,可以选择不同的人体生理、心理参数指标,并针对选定的指标设定适应地区特征的权重,从而使得本发明中的评价方法能够得到更为科学的评价结果。
3)本发明还引入了T分的概念,所述T分用来衡量群体中的某个个体相较于整个群体在某一指标上的改善程度,所得到的T分再经Hale指数计算即可获得此个体在某一指标上的进步分。从而本发明不仅从个体本身来衡量其身体健康状况,而且将此个体与群体中的其他个体相比较,使得待评价者可以清楚地了解自身的健康状况在群体中的水平,也为待评价者指出了提高身体健康状况的方向。
4)与人工神经网络评价方法以及模糊评价方法相比,本发明中的技术方案不需要大量的先验数据进行样本学习,不但能准确地对人体健康状态进行评价,而且提高了对人体健康状态的评价效率。
5)与普通的健康指数相比,本发明中考虑了不同时期健康状况的变化情况并给出了统一的衡量方法,使得同一青少年的健康变化不同的程度可以比较,也可以使得不同青少年之间的健康变化可以比较,对学校的体质和心理健康教育、家庭的健康管理和第三方相关健康机构的研究工作等起到指导作用。
附图说明
图1为降半梯形分布函数示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面对本发明作进一步地详细描述。
S1、本发明中所述的青少年包括中小学生和大学生,按年级和性别考察体重指数(BMI)、肺活量、50米跑、坐位体前屈、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、50米×8往返跑、立定跳远、引体向上(男)、1000米跑(男)和800米跑(女)、小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)、大学生人格健康调查表(UPI)共16个指标的数值,即n=16,不同年级和性别的待评价者测试项目按照《国家学生体质健康标准(2014年修订)》所列将会有所差别。设i为按照前述顺序排列的第i个指标的序号,其中1≤i≤11的指标为体质指标,12≤i≤16的指标为心理指标;即参见表1:
表1
设j为从一至九年级、高一至高三、大一至大四依次排列的第j个年级,m=16为年级的总数;设s=0表示性别女,s=1表示性别男。
对于特定年级j和性别s的待评价者,根据体质监测数据获取其基期的各项体质指标的数值1≤i≤11,以及现期的各项体质指标的数值1≤i≤11;根据所发放的心理调查问卷获取基期心理各指标的数值12≤i≤16,以及现期心理各指标的数值12≤i≤16;其中,不要求测试的指标的数值记为0。
S2、针对待评价者现期的各项体质指标的实际测量值1≤i≤11,查询《国家学生体质健康标准(2014年修订)》,得到待评价者现期各体质指标的基础分1≤i≤11,其中不要求测试的指标的基础分记为0;
S3、将待评价者现期的各项心理指标的实际分数归一化并转换为百分制,得到各心理指标的基础分12≤i≤16,
其中,所述小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)、大学生人格健康调查表(UPI)共5个指标的数值采用降半梯形分布函数进行归一化处理,所述降半梯形分布函数的公式如下:
式(1)中,
为上述5个指标中的第i个指标的下限阈值,
为上述5个指标中的第i个指标的上限阈值,
为上述5个指标中的现期第i个指标的实际测量值归一化的指标值,
再按如下公式转换为百分制的基础分:
式(2)中,
为上述5个指标中的现期第i个指标的基础分;
S4、对于特定年级j和性别s的待评价者的各项指标进行权值分配:
式(3)中,
为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的权值,
1≤i≤11为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的初始权值,根据《标准》直接查询所得,
12≤i≤16为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的初始权值,可以根据心理学专家评议所得。
不要求测试的指标的权值记为0。
根据S4计算所得,各年级男生的各个指标的权值为组成如下矩阵:
其中,第i行第j列的元素为表示年级j的男生第i个指标的权值。表示年级j的男生不测试第i个项目。
各年级女生的各个指标的权值组成如下矩阵:
其中,第i行第j列的元素为表示年级j的女生第i个指标的权值。表示年级j的女生不测试第i个项目。
S5、将现期各指标的基础分加权按如下公式求和,得到现期健康基础分:
式(4)中,
F1为待评价者现期的健康基础分;
S6、将待评价者的基期和现期的各项指标实际测量值按照如下公式计算得到基期和现期的T分:
式(5)中,
Ti (k)为待评价者k期第i个指标的T分,0期表示基期,1期表示现期,
为待评价者所在年级k期第i个指标的实际测量值的平均值,
为待评价者的k期第i个指标的实际测量值;
为待评价者所在年级k期第i个指标的实际测量值的标准差;
S7、将待评价者基期和现期各项指标的T分按照Hale指数计算得到各指标的进步分:
式(6)中,
i为待评价者第i个指标的进步分,
λ为系数,且本实施例中λ=0.02004;
S8、将各指标的进步分加权按如下公式求和,得到健康进步分:
式(7)中,
F2为待评价者从基期到现期的健康进步分;
S9、将S5中的待评价者的健康基础分和S8中的健康进步分相加得到健康综合分F3,即F3=F1+F2,也即:
再将健康基础分、健康进步分和健康综合分依次排列成向量,得到待评价者从基期到现期的健康动态评价向量F=(F1,F2,F3)。
本发明中选定的16个指标的说明如下:
表2本发明中的健康评价指标构成
本发明中的年级j,性别s的第i个指标(1≤i≤11)的正常心理学参考范围可查询《标准》中分数≥60的相应范围。
表3本发明中的健康评价指标的正常心理学参考范围
指标序号 指标含义 正常范围
12 小学生心理健康评定量表(MHRSP) <20
13 中学生心理健康量表(MSSMHS) <50
14 Sarason考试焦虑量表(TAS) <16
15 中国大学生心理健康量表(CSHMS) <100
16 大学生人格健康调查表(UPI) <16
结合上表,本发明中的所述评价指标中的预设的小学生心理健康评定量表的下限阈值为10,上限阈值为100。
预设的中学生心理健康量表的下限阈值为20,上限阈值为240。
预设的Sarason考试焦虑量表的下限阈值为80,上限阈值为320。
预设的中国大学生心理健康量表的下限阈值为10,上限阈值为30。
预设的大学生人格健康调查表的下限阈值为12,上限阈值为25。
下面结合实施例对本发明作进一步说明。
实施例1
某男生三个学期体质心理健康状况如表4所示。
表4某男生三个学期体质心理健康状况
如果以该男生七年级第一学期为基期,七年级第二学期为现期,按上述步骤计算得到的健康动态评价向量为(84.08,0.54,84.62),可见该男生这段期间健康状况良好,健康整体稍稍有所进步;如果以该男生七年级第二学期为基期,八年级第一学期为现期,按上述步骤计算得到的健康动态评价向量为(85.51,0.84,86.35),可见该男生这段期间健康状况良好,健康整体稍稍有所进步;两个期间相比而言,第二个期间健康进步得更多。
实施例2
某女生两个学期体质心理健康状况如表5所示。
表5某女生两个学期体质心理健康状况
如果以该女生高二第一学期为基期,高二第二学期为现期,按上述步骤计算得到的健康动态评价向量为(83.53,0.26,83.79),可见该女生这段期间健康状况良好,健康整体稍稍有所进步。

Claims (3)

1.一种基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法,包括如下步骤:
S1、通过体质监测和发放调查问卷获取待评价者基期和现期的各项体质指标和各项心理指标的实际测量值;
S2、将待评价者现期的各项体质指标的实际测量值根据《国家学生体质健康标准(2014年修订)》换算,得到待评价者现期各项体质指标的基础分;
将各项心理指标的实际测量值归一化并转换为百分制,得到待评价者现期各项心理指标的基础分;
S3、设定各项体质指标和心理指标的权值;
S4、将待评价者现期各项体质指标和各项心理指标的基础分加权求和,得到待评价者的健康基础分;
S5、将基期与现期的各项体质指标和各项心理指标的实际测量值根据公式计算,得到基期与现期各项指标的T分;
S6、根据Hale指数处理基期与现期各项指标的T分,得到各项指标的进步分;
S7、将各项指标的进步分加权求和,得到待评价者的健康进步分;
S8、将待评价者的健康基础分与健康进步分相加,得到待评价者的健康综合分和健康动态评价向量,所述健康动态评价向量由健康基础分、健康进步分以及健康综合分构成;
更具体地来说,本发明包括如下步骤:
S1、所述待评价者包括中小学生和大学生,按年级和性别考察体重指数(BMI)、肺活量、50米跑、坐位体前屈、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、50米×8往返跑、立定跳远、引体向上(男)、1000米跑(男)和800米跑(女)、小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)、大学生人格健康调查表(UPI)共n=16个指标的数值,并设i为按照前述顺序排列的第i个指标的序号,其中1≤i≤11的指标为体质指标,12≤i≤16的指标为心理指标;设j为从一至九年级、高一至高三、大一至大四依次排列的第j个年级,m=16为年级的总数;设s=0表示性别女,s=1表示性别男;不同年级和性别的待评价者测试项目依照《国家学生体质健康标准(2014年修订)》中的规定;
对于特定年级j和性别s的待评价者,根据体质监测数据获取其基期的各项体质指标的数值以及现期的各项体质指标的数值根据发放的心理调查问卷获取基期各项心理指标的数值以及现期各项心理指标的数值其中,待评价者的不要求测试的指标的数值记为0;
S2、针对待评价者现期的各项体质指标实际测量值1≤i≤11,由《国家学生体质健康标准(2014年修订)》得到待评价者现期各项体质指标的基础分其中不要求测试的体质指标的基础分记为0;
将待评价者现期各项心理指标的实际测量值归一化并转换为百分制,得到各项心理指标的基础分12≤i≤16;
其中,所述小学生心理健康评定量表(MHRSP)、中学生心理健康量表(MSSMHS)、Sarason考试焦虑量表(TAS)、中国大学生心理健康量表(CSHMS)、大学生人格健康调查表(UPI)共5个指标的数值采用降半梯形分布函数进行归一化处理,所述降半梯形分布函数的公式如下:
<mrow> <msubsup> <mi>f</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>1</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>a</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>a</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> <mrow> <msubsup> <mi>a</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>a</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> </mfrac> </mtd> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>a</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>&lt;</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>&lt;</mo> <msubsup> <mi>a</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <msubsup> <mi>a</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> <mn>12</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>i</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>16</mn> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(1)中,
为上述5个指标中的第i个指标的下限阈值,
为上述5个指标中的第i个指标的上限阈值,
为上述5个指标中的现期第i个指标的实际测量值归一化的指标值,
再将所得按如下公式转换为百分制的基础分:
<mrow> <msub> <mi>f</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mn>100</mn> <msubsup> <mi>f</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mn>12</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>i</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>16</mn> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(2)中,
为上述5个指标中的现期第i个指标的基础分;
S3、对于年级j和性别s的待评价者的各项指标进行权值分配:
<mrow> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0.7</mn> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>i</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>11</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0.3</mn> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>12</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>i</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>16</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>3</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(3)中,
为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的权值,
1≤i≤11为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的初始权值,根据《国家学生体质健康标准(2014年修订)》直接查询所得,
12≤i≤16为年级j、性别s的待评价者的第i个指标的初始权值,不要求测试的指标的权值记为0;
S4、将待评价者现期的各项指标的基础分加权按如下公式求和,得到现期的健康基础分:
<mrow> <msub> <mi>F</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>16</mn> </munderover> <msub> <mi>f</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(4)中,
F1为待评价者现期的健康基础分;
S5、将待评价者的基期和现期的各项指标的实际测量值按照如下公式计算得到基期和现期的T分:
<mrow> <msubsup> <mi>T</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mn>50</mn> <mo>+</mo> <mn>10</mn> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mover> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> </mrow> <msubsup> <mi>&amp;sigma;</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mfrac> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>5</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(5)中,
为待评价者k期第i个指标的T分,0期表示基期,1期表示现期,
为待评价者所在年级k期第i个指标的实际测量值的平均值,
为待评价者的k期第i个指标的实际测量值;
为待评价者所在年级k期第i个指标的实际测量值的标准差;
S6、将待评价者基期和现期各项指标的T分按照Hale指数计算得到各项指标的进步分:
式(6)中,
Δi为待评价者第i个指标的进步分,
λ为系数;
S7、将各项指标的进步分加权按如下公式求和,得到待评价者的健康进步分:
<mrow> <msub> <mi>F</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>16</mn> </munderover> <msub> <mi>&amp;Delta;</mi> <mi>i</mi> </msub> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>,</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>7</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(7)中,
F2为待评价者从基期到现期的健康进步分;
S8、将S4中的待评价者的健康基础分和S7中的健康进步分相加得到待评价者的健康综合分F3,即F3=F1+F2,即
<mrow> <msub> <mi>F</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>16</mn> </munderover> <msub> <mi>f</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>16</mn> </munderover> <msub> <mi>&amp;Delta;</mi> <mi>i</mi> </msub> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> </mrow>
将健康基础分、健康进步分和健康综合分依次排列成向量,得到待评价者从基期到现期的健康动态评价向量F=(F1,F2,F3)。
2.根据权利要求1所述的基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法,其特征在于:步骤S3中,
<mrow> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mn>12</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.7</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>6</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>7</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>16</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mn>14</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.3</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>12</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>13</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>16</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mn>15</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.7</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>13</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>16</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>12</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>&amp;omega;</mi> <mrow> <mn>16</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mi>s</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.3</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>13</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>16</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>&amp;le;</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mn>12</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>.</mo> </mrow>
3.根据权利要求1所述的基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法,其特征在于:步骤S6中,λ=0.02004。
CN201610670520.2A 2016-08-15 2016-08-15 基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法 Active CN106295202B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610670520.2A CN106295202B (zh) 2016-08-15 2016-08-15 基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610670520.2A CN106295202B (zh) 2016-08-15 2016-08-15 基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106295202A CN106295202A (zh) 2017-01-04
CN106295202B true CN106295202B (zh) 2018-03-02

Family

ID=57670657

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610670520.2A Active CN106295202B (zh) 2016-08-15 2016-08-15 基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106295202B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107910057A (zh) * 2017-04-24 2018-04-13 广东健凯医疗有限公司 基于多维数据模型的健康评估系统和方法
CN110051336B (zh) * 2019-04-24 2021-12-03 京东方科技集团股份有限公司 处理生理数据的方法、装置和存储介质
CN113743752A (zh) * 2021-08-23 2021-12-03 南京星云数字技术有限公司 一种数据处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106295202A (zh) 2017-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Druz et al. The problems of students’ physical training individualization
Mainous III et al. Effect of sedentary lifestyle on cardiovascular disease risk among healthy adults with body mass indexes 18.5 to 29.9 kg/m2
Walter et al. Development and evaluation of a computer adaptive test for ‘Anxiety’(Anxiety-CAT)
Rzewnicki et al. Addressing overreporting on the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) telephone survey with a population sample
Anderson et al. Effects of sport pressures on female collegiate athletes: A preliminary longitudinal investigation.
Ottenbacher et al. The reliability of the functional independence measure: a quantitative review
Roberts et al. The design and analysis of reliability studies for the use of epidemiological and audit indices in orthodontics
Pellizzer et al. Measures of body image: Confirmatory factor analysis and association with disordered eating.
Baudin et al. The role of personality in satisfaction with life and sport
Sartor et al. A 45-second self-test for cardiorespiratory fitness: Heart rate-based estimation in healthy individuals
Sandhu et al. Brief pain inventory–facial minimum clinically important difference
Hajj-Boutros et al. Wrist-worn devices for the measurement of heart rate and energy expenditure: A validation study for the Apple Watch 6, Polar Vantage V and Fitbit Sense
Kashubeck-West et al. Do measures commonly used in body image research perform adequately with African American college women?
Krutsevich et al. Model-target characteristics of physical fitness in the system of programming sports and recreational activities with adolescents
CN106295202B (zh) 基于Hale指数的青少年健康状况动态分析方法
Matabuena et al. A 6-minute sub-maximal run test to predict VO2 max
Pérez-Castilla et al. Load-velocity relationship variables to assess the maximal neuromuscular capacities during the back-squat exercise
Yan et al. Developing a Rasch measurement physical fitness scale for Hong Kong primary school-aged students
Sillen et al. Inaccuracy of estimating peak work rate from six-minute walk distance in patients with COPD
Sangan et al. The self-paced submaximal run test: associations with the graded exercise test and reliability
Bowes et al. Scaling the peak and steady-state aerobic power of running and walking humans
Sloan et al. Estimating cardiorespiratory fitness without exercise testing or physical activity status in healthy adults: Regression model development and validation
Franchignoni et al. Rasch validation of the Mini-BESTest in people with Parkinson disease
Cammock et al. Undergraduate intentions to apply to the Northern Ireland Civil Service: The application of a theory of planned behaviour model
KR101274431B1 (ko) 설문 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치 및 방법, 건강 분류 함수 생성 장치 및 그 방법

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200811

Address after: Room 202, building 3, new century business center, No. 16, Hehuan Road, hi tech Zone, Hefei City, Anhui Province

Patentee after: Anhui kangsui Health Technology Co., Ltd

Address before: Pi River Road in Shushan District of Hefei City, Anhui province 230031 No. 150 building 6 Room 501 in the ideal home

Patentee before: Xia Mao