CN106294813A - 一种智能设备人物识别的方法和装置 - Google Patents

一种智能设备人物识别的方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种智能设备人物识别的方法和装置,该方法包括:根据新用户输入的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,完善每个有效用户对应的注册信息库;注册信息库中包含名称、特征,人物关系结构数据,人物关系结构数据记录有人物关系称谓和人物名称;接收当前用户输入的交互命令,并采集当前用户的特征信息;查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称;根据交互命令中的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在确定的用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物。本发明的技术方案使得智能设备能够识别当前用户并理解各注册用户间的人物关系,优化了用户体验。

Description

一种智能设备人物识别的方法和装置
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域,具体涉及一种智能设备人物识别的方法和装置。
背景技术
随着人工智能技术的发展,越来越多的电子设备拥有一些私人化的设置,对于新兴的家庭类消费类电子设备而言,通常一个设备可以注册或者拟人化的认识多个用户,但现有技术中,这些智能设备并不能理解各注册用户之间的人物关系,也不能智能识别出当前交互的用户的身份,用户体验不佳。
发明内容
本发明提供了一种智能设备人物识别的方法和装置,以解决现有技术中智能设备不能识别当前交互的用户身份以及不能理解各注册用户之间人物关系的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种智能设备人物识别的方法,该方法包括:
根据新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;其中,新用户身份信息包含新用户的用户名称、新用户与至少一个有效用户之间的人物关系称谓;注册信息库中包含用户名称、用户特征,以及以对应用户为中心的人物关系结构数据,人物关系结构数据记录有与对应用户存在相应人物关系的人物关系称谓和人物名称;
接收当前用户输入的交互命令,并采集当前用户的特征信息;其中,交互命令包含目标人物名称或目标人物关系称谓信息;
查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称;
根据交互命令中的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在确定的用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物。
可选地,根据新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库包括:
接收新用户输入的至少包括新用户名称信息的注册请求,根据注册请求为该新用户分配一个节点,并以该节点为中心节点建立新用户的人物关系结构,人物关系结构的每个分支节点上记录有与中心节点具有相应人物关系的人物关系称谓;
判断是否存储有有效用户,是则,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息;
根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的用户名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库。
可选地,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息包括:
输出部分或全部有效用户的信息供新用户选择,并接收新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息;
根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库中,以及添加有效用户的名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库包括:
根据新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户的用户名称添加到该选中的有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及,将该选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
可选地,根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库还包括:
在将选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处后,判断该选中的有效用户的人物关系结构,除添加新用户名称外的人物关系称谓处是否添加有剩余有效用户的用户名称,
是则,根据预先存储的人物关系推理数据,将剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的用户名称,添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及对应的,将新用户的用户名称添加到剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
可选地,人物关系推理数据为人物关系推理表,该人物关系推理表中记录有人物关系结构中任意两个节点的人物关系称谓之间的人物关系。
可选地,当前用户输入的交互命令中还包括任务信息,在识别到对应的目标人物之后,该方法还包括:控制智能设备执行任务信息指示的任务,将执行结果信息输出给当前用户。
可选地,采集当前用户的特征信息,查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称包括:
采集当前用户的声纹特征信息或人脸图像特征信息,将采集到的声纹特征信息或人脸图像特征信息与每个有效用户的注册信息库中的用户特征进行匹配,若当前用户的声纹特征信息或人脸图像特征信息与某个有效用户的注册信息库中的用户特征匹配上,则确定该有效用户的用户名称为当前用户的用户名称。
根据本发明的另一个方面,提供了一种智能设备人物识别的装置,该装置包括:
输入单元,用于接收新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,将新用户的注册请求发送给注册信息库单元;以及,接收当前用户输入的交互命令,并采集当前用户的特征信息后发送给识别单元,其中,交互命令包含目标人物名称或目标人物关系称谓信息;
注册信息库单元,用于根据新用户的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;其中,新用户身份信息包含新用户的用户名称、新用户与至少一个有效用户之间的人物关系称谓;注册信息库中包含用户名称、用户特征,以及以对应用户为中心的人物关系结构数据,人物关系结构数据记录有与对应用户存在相应人物关系的人物关系称谓和人物名称;
识别单元,用于查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称;根据交互命令中的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在确定的用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物。
可选地,输入单元,具体用于接收新用户输入的至少包括新用户名称信息的注册请求,将该注册请求发送给注册信息库单元;
注册信息库单元,具体用于根据注册请求为该新用户分配一个节点,并以该节点为中心节点建立新用户的人物关系结构,人物关系结构的每个分支节点上记录有与中心节点具有相应人物关系的人物关系称谓;
判断是否存储有有效用户,是则,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息;根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的用户名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库。
可选地,该装置还包括:输出单元,用于输出部分或全部有效用户的信息供新用户选择;
输入单元,还用于接收新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息发送给注册信息库单元;
注册信息库单元,具体用于根据输入单元发送的新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户的用户名称添加到该选中的有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及,将该选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
可选地,注册信息库单元,还用于在将选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处后,判断该选中的有效用户的人物关系结构,除添加新用户名称外的人物关系称谓处是否添加有剩余有效用户的用户名称,
是则,根据预先存储的人物关系推理数据,将剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的用户名称,添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及对应的,将新用户的用户名称添加到剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
可选地,人物关系推理数据为人物关系推理表,该人物关系推理表中记录有人物关系结构中任意两个节点的人物关系称谓之间的人物关系;
输入单元接收的当前用户输入的交互命令中还包括任务信息;
该装置还包括:任务控制单元,用于在识别单元识别到对应的目标人物之后,控制智能设备执行任务信息指示的任务;
输出单元,还用于将执行结果信息输出给当前用户。
本发明的有益效果是:本发明实施例的技术方案通过根据新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;然后当接收到当前用户输入的交互命令时,采集当前用户的特征信息,并查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,如果存在,就可以确定出当前用户的用户名称,完成当前交流的用户的识别;进一步地,可以根据当前用户的交互命令中的提到的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在识别出的当前用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物,完成了交互指令中提到的目标人物的识别。如此,智能设备既可以识别出当前交互的用户的身份,并且可以准确识别出当前交互用户提到的目标人物,从而赋予了智能设备理解各注册用户之间人物关系的能力,使智能设备更加智能化、拟人化,优化了用户体验。
附图说明
图1是本发明一个实施例的一种智能设备人物识别的方法的流程示意图;
图2是本发明一个实施例提供的人物关系结构示意图;
图3是本发明一个实施例提供的一种智能设备人物识别的方法的识别示意图;
图4是本发明又一个实施例提供的一种智能设备人物识别的方法的识别示意图;
图5是本发明又一个实施例提供的一种智能设备人物识别的方法的识别原理图;
图6是本发明再一个实施例提供的一种智能设备人物识别的装置的结构框图。
具体实施方式
本发明的设计构思在于:针对现有技术中的问题,提出了一种智能设备人物识别的方案,通过利用新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;新用户身份信息包含新用户的用户名称、新用户与至少一个有效用户之间的人物关系称谓;注册信息库中包含用户名称、用户特征,以及以对应用户为中心的人物关系结构数据,人物关系结构数据记录有与对应用户存在相应人物关系的人物关系称谓和人物名称;这样当后续收到某一交互用户的交互命令时,可以判断该用户是不是已经注册成功的有效用户,进一步的,如果是有效用户,可以利用有效用户对应的注册信息库(中的人物关系结构)以及交互命令中提到的人物名称或人物关系称谓,识别出对应的目标人物,从而提高了智能设备与用户交互过程中的智能化程度,提高了智能设备的竞争力。
实施例一
图1是本发明一个实施例的一种智能设备人物识别的方法的流程示意图,参见图1,本实施例的这种智能设备人物识别的方法包括:
步骤S100,根据新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;其中,新用户身份信息包含新用户的用户名称、新用户与至少一个有效用户之间的人物关系称谓;注册信息库中包含用户名称、用户特征,以及以对应用户为中心的人物关系结构数据,人物关系结构数据记录有与对应用户存在相应人物关系的人物关系称谓和人物名称;
步骤S110,接收当前用户输入的交互命令,并采集当前用户的特征信息;其中,交互命令包含目标人物名称或目标人物关系称谓信息;
步骤S120,查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称;
步骤S130,根据交互命令中的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在确定的用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物。
由图1所示的方法可知,本实施例中,通过获取新用户与一个有效用户之间的人物关系,可以将新用户完善到该有效用户的人物关系网中,并进而完成该有效用户的人物关系网中的其他用户与该新用户的相互人物关系的建立和识别。如此,当智能设备后续收到用户的交互指令时,能够识别出当前交互的用户是否为有效用户,进一步地,当该用户为有效用户时,还能根据该有效用户的注册信息库以及交互指令中提到的人物名称或人物关系称谓识别出对应的目标人物,赋予了智能设备拟人化的人物管理理解能力,优化了用户体验。
实施例二
图2是本发明一个实施例提供的人物关系结构示意图,图3是本发明一个实施例提供的一种智能设备人物识别的方法的识别示意图;以下结合图2和图3,来具体说明本发明实施例的智能设备人物识别的方法的实现过程:
本发明实施例的智能设备实现人物识别,首先以实际应用时每个用户与其他用户可能发生的人物关系为基础为每个注册用户建立结构相同的人物关系结构,如图2所示。该人物关系结构为树形结构,“自己”是某个用户对应的节点,然后以该“自己”所在节点为中心节点,各分支节点上记录有与中心节点具有相应人物关系的人物关系称谓;例如,姊姊分支节点(即姐姐)、妹妹分支节点等。
可以理解,图2中为每个有效用户都分配了结构相同的人物关系结构,实现过程中,根据用户的注册情况不同,某些有效用户对应的人物关系结构的分支节点上可能没有记录对应的人物名称。举例而言,在图2所示的人物关系结构为张三的人物关系结构示意图时,若实际应用过程中,张三没有哥哥,则在“哥哥”对应的分支节点上不记录人物名称,只记录人物关系称谓“哥哥”,张三有一个姐姐张一,并且姐姐张一也注册成为了有效用户,则在张三的人物关系结构的人物关系称谓“姐姐”处,记录上姐姐的人物名称:张一。
本实施例中,为新用户建立新用户对应的注册信息库以及完善每个有效用户对应的注册信息库具体包括:
接收新用户输入的至少包括新用户名称信息的注册请求,根据注册请求为该新用户分配一个节点,并以该节点为中心节点建立新用户的人物关系结构;
例如,为新用户分配图2中所示的“自己”所在的节点,构建该新用户的人物关系结构。
判断是否存储有有效用户,是则,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息;
实际应用时,每个注册成功的用户都成为有效用户,每个有效用户对应有一个注册信息库,注册信息库中记录该用户的基础信息:用户名称、用户特征以及该用户的人物关系结构。用户特征例如用户的声纹特征、用户的人脸特征等唯一标识该用户的特征,用户特征的作用是为了能够识别出当前交互的用户的身份。
当收到新用户的注册请求并为新用户建立了人物关系结构后,为了完成人物识别,需要根据新用户现实的人物关系与存储的相应的有效用户建立关系。因此,本实施例的方法需要先判断是否存储了有效用户,当该新用户为首个注册的用户时,系统中还没有存储其他的有效用户,可以只为该新用户分配对应的人物关系结构结束流程。
当存储有有效用户时,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息。具体的,新用户在注册时发送的注册请求中携带该新用户与存储的一个有效用户的人物关系称谓信息,然后智能设备收到新用户注册请求后,根据注册请求中的这一人物关系称谓信息,建立新用户与该有效用户的人物关系。
具体的,为了方便新用户获知并选择已经存储的有效用户从而输入新用户与有效用户的人物关系称谓信息,可以输出部分或全部有效用户的信息供新用户选择,并接收新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息。
人物关系建立的过程为:根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的用户名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库。
需要说明的是,本实施例中,人物关系的建立是一个双向的过程,即,根据新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户的用户名称添加到该选中的有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及,将该选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
进一步地,为了自动完善各个注册用户之间的人物关系,实现有效用户的注册信息库的自动更新,在将选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处后,还需要判断该选中的有效用户的人物关系结构,除添加新用户名称外的人物关系称谓处是否添加有剩余有效用户的用户名称,是则,根据预先存储的人物关系推理数据,将剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的用户名称,添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及,对应的,将新用户的用户名称添加到剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
如此,当新用户注册时,只需要输入该新用户与某个有效用户的人物关系即可,本发明实施例的方法可以根据该新用户输入的该新用户与某个有效用户的人物关系,保存的每个有效用户的注册信息库,以及人物关系推理数据进行查找和人物关系推理,从而完成该新用户与每个存在人物关系的有效用户之间人物关系的自动建立,进一步提高了智能设备的智能化程度。
参见图3,图3是新用户与一个有效用户之间人物关系建立示意,每个新用户注册时都会以人物关系树的中心节点的形式存在,每当添加新的用户时,只要新用户补充与保存的任一人物关系树的中心节点的人物关系,本实施例的方法便可自动补充该新用户与其他有效用户的人物关系。
举例而言,当前已经保存的有效用户只有一个,即小明。待注册的新用户为小美,小美和小明的人物关系是:小美是小明的姐姐。
小美与小明的人物关系建立过程为:智能设备接收到小美输入的注册请求,注册请求中包括:小美的用户名称,小美与小明的人物关系称谓信息(小明姐姐)。为小美建立人物关系树(如图2所示),并分配人物关系树的中心节点(即节点2)给小美。然后,根据小美输入的小美与小明的人物关系称谓信息,查找小明(即节点1)所在的人物关系树(如图2所示),找到“姐姐”这一人物关系称谓对应的分支节点,然后将小美的名称添加到小明的人物关系树中“姐姐”人物关系称谓处。接着,查找小美(即节点2)所在的人物关系树(如图2所示),找到“弟弟”这一人物关系称谓对应的分支节点,然后将小明的名称添加到小美的人物关系树中“弟弟”人物关系称谓处。
至此,新用户小美就完成了和一个有效用户小明的人物关系建立,进而便于后续新用户小美对应的注册信息库的建立,以及已保存的有效用户小明对应的注册信息库的完善。
实施例三
图2是本发明一个实施例提供的人物关系结构示意图,图4是本发明又一个实施例提供的一种智能设备人物识别的方法的识别示意图,图5是本发明又一个实施例提供的一种智能设备人物识别的方法的识别原理图;以下结合图2,图4和图5来说明本实施例中新用户和保存的其他用户的认识过程,其他内容参见本发明的其他实施例。
接上例,系统中已经保存有两个有效用户,分别为:节点2对应的小美和节点1对应的小明,小美与小明的人物关系为姐弟。
本实施例中,在收到第三个新用户伟伟的注册请求后,为该新用户伟伟建立人物关系结构,并为伟伟分配人物关系结构的中心节点,即节点3。
根据新用户伟伟的注册请求中输入的新用户与任选的一有效用户的人物关系称谓信息,建立新用户伟伟与该选中的有效用户的人物关系。
参见图3,本实施例中,新用户伟伟输入的是,伟伟与节点1小明的人物关系。即伟伟是小明的儿子。
根据伟伟输入的这一人物关系称谓信息,查找节点1小明的人物关系树(如图2所示),在“儿子”这一人物关系称谓处添加上伟伟的用户名称。
接着,判断节点1小明的分支节点上是否记录了剩余有效用户的人物名称,发现小明的人物关系树的一个分支节点(姐姐称谓处对应的节点)记录了有效用户小美的名称,然后根据这一信息以及人物关系推理数据,推理出,伟伟与小美的人物关系为姑侄关系。利用推理得到的人物关系,在节点2小美所在的人物关系树中“侄子”人物关系称谓处添加上伟伟的名字,并且在节点3伟伟所在的人物关系树中“姑姑”人物关系称谓处添加上小美的名字。
这里的人物关系推理数据可以是人物关系推理表,该人物关系推理表中记录有人物关系结构中任意两个节点的人物关系称谓之间的人物关系。
举例而言,弟弟的儿子伟伟,对小美来说伟伟是侄子,对伟伟来说小美是姑姑,此为固定关系。因而人物关系表中可以记录:称谓1“儿子”,称谓2“姐姐”,以及该两称谓之间的人物关系是姑侄关系。根据图2可知,五代人之间的人物关系称谓的总数量为44个,则需要存储的数据量是
如此,新用户伟伟只需要输入其与一个有效用户(小明)的人物关系,本实施例的方法即可根据每个有效用户的注册信息库中人物关系结构以及保存的人物关系推理数据,推理出新用户伟伟与剩余有效用户(小美)的人物关系,并完善伟伟和小美各自对应的人物关系结构。
需要说明的是,本实施例中是以新用户只输入与节点1对应的有效用户小明的人物关系为例进行的示意性说明,在本发明的其他实施例中,新用户也可以只输入与节点2对应的有效用户小美的人物关系,对此不作限制。
图5是本发明又一个实施例提供的一种智能设备人物识别的方法的识别原理流程图,如图5所示,具体实现时,可以通过设置自动补充算法,由该自动补充算法来计算完善对应的两个节点的人物关系结构。
参见图5,自动补充算法流程开始,执行步骤S510,输入任意两个节点1,2以及两者之间的人物关系。例如,输入节点1为小明,节点2为小美,两者之间的人物关系:小明姐姐。进入步骤S520。
步骤S520,计算节点2的人物关系结构中与节点1发生人物关系的分支节点,将节点2上相应分支节点上记录的人物名称补充到节点1的人物关系结构中。而后进入步骤S530。
例如,节点2小美所在的人物关系结构中,还存在一个分支节点儿子称谓处还记录有小五的名称,则根据这一信息,将人物名称小五添加到节点1小明所在的人物关系结构中“外甥”这一人物关系称谓处。另外还可以相应的在小五所在的人物关系结构中“舅舅”人物关系称谓对应的节点上添加上小明的人物名称。
步骤S530,计算节点1的人物关系结构中与节点2发生人物关系的分支节点,将节点1上相应分支节点上记录的人物名称补充到节点2的人物关系结构中。结束流程。
本步骤中,计算节点1小明所在的人物关系结构中,是否记录有有效用户的人物名称以及若记录有有效用户的名称,该人物名称是否与节点2小美存在人物关系。举例而言,节点1小明的人物关系结构中只存在一个人物关系称谓为“同事”的分支节点,该分支节点上记录有有效用户张三的名称,即用户张三和小明为同事关系,这时,根据本发明实施例的方法,可以确定节点1的人物结构中没有与节点2存在人物关系的分支节点,则不补充节点2对应的人物关系结构而是直接结束流程。
需要说明的是,本实施例中,步骤S520和步骤S530的执行顺序没有严格限定。即可以先执行步骤S520,然后执行步骤S530,也可以先执行步骤S530,然后执行步骤S520,或者同时执行步骤S520和步骤S530。
实施例四
本实施例中,重点对智能设备的人物识别的方法的应用进行说明,其他内容参见本发明的其他实施例。
在前述实施例二或实施例三的基础上,用户在智能设备注册后,本实施例的方法可以识别当前交互的用户的身份,即,可以判断出说话人。如果当前交互的用户在发出的交互命令中还包括了任务信息,则可以在识别到对应的目标人物之后,控制智能设备执行任务信息指示的任务,将执行结果信息输出给当前用户。
应用场景一
举例而言,有效用户小美,可以直接对智能设备说,“把这个送给我侄子”。
智能设备收到这一交互指令后,先识别出当前用户为有效用户小美。
识别当前用户的一种具体方式可以为:采集当前用户的声纹特征信息或人脸图像特征信息,将采集到的声纹特征信息或人脸图像特征信息与每个有效用户的注册信息库中的用户特征进行匹配,若当前用户的声纹特征信息或人脸图像特征信息与某个有效用户的注册信息库中的用户特征匹配上,则确定该有效用户的用户名称为当前用户的用户名称。在本发明的其他实施例中,也可以采取除声纹识别和人脸识别以外的技术完成当前用户身份的识别,对此不作限制。
在识别出当前用户为已注册成功的有效用户小美后,根据小美发出的交互指令中提到的人物关系称谓“侄子”查找小美的人物关系结构,在小美的人物关系结构“侄子”人物关系称谓处找到了伟伟的名称,然后识别出目标人物为伟伟。
在识别出目标人物为伟伟后,智能设备可以执行当前交互用户发出的任务,而智能设备具体执行任务的操作不是本实施例的重点,可以采用现有技术任何一种可行的技术手段,对此不作限制。
另外,当找到的合适的联系人有多个时,可以根据实际情况设定处理。例如,可以在每个人物称谓对应的节点上设置优先级。若当前查找到多个人物关系称谓“侄子”时,这些相同人物关系称谓处分别记录有不同的人物名称,则可以根据人物关系称谓处预先设置的优先级,选择优先级高的人物关系称谓处的人物名称作为目标人物。
应用场景二
本实施例中,智能设备可以为智能机器人。智能机器人中注册有三个有效用户,分别为:有效用户1——伟伟,有效用户2——小明(伟伟爸爸),有效用户3——老王(小明爸爸)。
伟伟在客厅和机器人玩,可以直接对机器人说,“给我看看爷爷的照片”,机器人识别出当前交互用户为伟伟,并智能理解“爷爷”这一人物关系称谓指示的目标人物是老王,如此,赋予了机器人理解各注册用户之间人物关系的能力,优化了用户体验。
实施例五
图6是本发明再一个实施例提供的一种智能设备人物识别的装置的结构框图,参见图6,本实施例中智能设备人物识别的装置60包括:
输入单元601,用于接收新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,将新用户的注册请求发送给注册信息库单元602;以及,接收当前用户输入的交互命令,并采集当前用户的特征信息后发送给识别单元603,其中,交互命令包含目标人物名称或目标人物关系称谓信息;
注册信息库单元602,用于根据新用户的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;其中,新用户身份信息包含新用户的用户名称、新用户与至少一个有效用户之间的人物关系称谓;注册信息库中包含用户名称、用户特征,以及以对应用户为中心的人物关系结构数据,人物关系结构数据记录有与对应用户存在相应人物关系的人物关系称谓和人物名称;
识别单元603,用于查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称;根据交互命令中的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在确定的用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物。
在本发明的一个实施例中,输入单元601,具体用于接收新用户输入的至少包括新用户名称信息的注册请求,将该注册请求发送给注册信息库单元602;
注册信息库单元602,具体用于根据注册请求为该新用户分配一个节点,并以该节点为中心节点建立新用户的人物关系结构,人物关系结构的每个分支节点上记录有与中心节点具有相应人物关系的人物关系称谓;判断是否存储有有效用户,是则,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息;根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的用户名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库。
在本发明的一个实施例中该装置60还包括:输出单元,用于输出部分或全部有效用户的信息供新用户选择;
输入单元601,还用于接收新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息发送给注册信息库单元602;
注册信息库单元602,具体用于根据输入单元发送的新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户的用户名称添加到该选中的有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及,将该选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
在本发明的一个实施例中注册信息库单元602,还用于在将选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处后,判断该选中的有效用户的人物关系结构,除添加新用户名称外的人物关系称谓处是否添加有剩余有效用户的用户名称,
是则,根据预先存储的人物关系推理数据,将剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的用户名称,添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及对应的,将新用户的用户名称添加到剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
在本发明的一个实施例中,人物关系推理数据为人物关系推理表,该人物关系推理表中记录有人物关系结构中任意两个节点的人物关系称谓之间的人物关系。
在本发明的一个实施例中,输入单元601接收的当前用户输入的交互命令中还包括任务信息;
该装置还包括:任务控制单元,用于在识别单元603识别到对应的目标人物之后,控制智能设备执行任务信息指示的任务;输出单元,还用于将执行结果信息输出给当前用户。
需要说明的是,本实施例中的智能设备人物识别的装置是与前述智能设备人物识别的方法相对应的,因而本实施例中对智能设备人物识别的装置实现步骤没有描述的部分可以参见本发明前述实施例的相关说明,这里不再赘述。
综上所述,本发明实施例的技术方案通过根据新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;然后当接收到当前用户输入的交互命令,时采集当前用户的特征信息,并查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配特征信息的有效用户,如果存在,就可以确定出当前用户的用户名称,完成当前交流的用户的识别。进一步地,可以根据当前用户的交互命令中的提到的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在识别出的当前用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物,完成了交互指令中提到的目标人物的识别。如此,智能设备既可以识别出当前交流的用户的身份,并且可以准确识别出当前用户提到的目标人物,从而赋予了智能设备理解各注册用户之间人物关系的能力,提高了智能设备的智能化水平,优化了用户体验。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,在本发明的上述教导下,本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行其他的改进或变形。本领域技术人员应该明白,上述的具体描述只是更好的解释本发明的目的,本发明的保护范围以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种智能设备人物识别的方法,其特征在于,该方法包括:
根据新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;其中,所述新用户身份信息包含新用户的用户名称、新用户与至少一个有效用户之间的人物关系称谓;所述注册信息库中包含用户名称、用户特征,以及以对应用户为中心的人物关系结构数据,所述人物关系结构数据记录有与对应用户存在相应人物关系的人物关系称谓和人物名称;
接收当前用户输入的交互命令,并采集当前用户的特征信息;其中,所述交互命令包含目标人物名称或目标人物关系称谓信息;
查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配所述特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称;
根据所述交互命令中的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在所述确定的用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库包括:
接收新用户输入的至少包括新用户名称信息的注册请求,根据所述注册请求为该新用户分配一个节点,并以该节点为中心节点建立新用户的人物关系结构,所述人物关系结构的每个分支节点上记录有与中心节点具有相应人物关系的人物关系称谓;
判断是否存储有有效用户,是则,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息;
根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的用户名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加所述有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息包括:
输出部分或全部有效用户的信息供新用户选择,并接收新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息;
所述根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库中,以及添加所述有效用户的名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库包括:
根据新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户的用户名称添加到该选中的有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及,将该选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加所述有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库还包括:
在将选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处后,判断该选中的有效用户的人物关系结构,除添加新用户名称外的人物关系称谓处是否添加有剩余有效用户的用户名称,
是则,根据预先存储的人物关系推理数据,将所述剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的用户名称,添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及对应的,将新用户的用户名称添加到所述剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述人物关系推理数据为人物关系推理表,该人物关系推理表中记录有人物关系结构中任意两个节点的人物关系称谓之间的人物关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前用户输入的交互命令中还包括任务信息,在识别到对应的目标人物之后,该方法还包括:控制智能设备执行所述任务信息指示的任务,将执行结果信息输出给所述当前用户。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集当前用户的特征信息,查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配所述特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称包括:
采集当前用户的声纹特征信息或人脸图像特征信息,将采集到的声纹特征信息或人脸图像特征信息与每个有效用户的注册信息库中的用户特征进行匹配,若当前用户的声纹特征信息或人脸图像特征信息与某个有效用户的注册信息库中的用户特征匹配上,则确定该有效用户的用户名称为当前用户的用户名称。
8.一种智能设备人物识别的装置,其特征在于,该装置包括:
输入单元,用于接收新用户输入的包含该新用户身份信息的注册请求,将新用户的注册请求发送给注册信息库单元;以及,接收当前用户输入的交互命令,并采集当前用户的特征信息后发送给识别单元,其中,所述交互命令包含目标人物名称或目标人物关系称谓信息;
注册信息库单元,用于根据新用户的注册请求,建立新用户对应的注册信息库,以及完善每个有效用户对应的注册信息库;其中,所述新用户身份信息包含新用户的用户名称、新用户与至少一个有效用户之间的人物关系称谓;所述注册信息库中包含用户名称、用户特征,以及以对应用户为中心的人物关系结构数据,所述人物关系结构数据记录有与对应用户存在相应人物关系的人物关系称谓和人物名称;
识别单元,用于查找每个有效用户的注册信息库,判断是否存在匹配所述特征信息的有效用户,若存在,确定当前用户的用户名称;根据所述交互命令中的目标人物名称或目标人物关系称谓信息,在所述确定的用户名称对应的注册信息库中进行查找,识别到对应的目标人物。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
输入单元,具体用于接收新用户输入的至少包括新用户名称信息的注册请求,将该注册请求发送给所述注册信息库单元;
所述注册信息库单元,具体用于根据所述注册请求为该新用户分配一个节点,并以该节点为中心节点建立新用户的人物关系结构,所述人物关系结构的每个分支节点上记录有与中心节点具有相应人物关系的人物关系称谓;
判断是否存储有有效用户,是则,获取新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息;根据获取的新用户与有效用户之间的人物关系称谓信息,添加新用户的用户名称到有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以完善有效用户的注册信息库,以及添加所述有效用户的用户名称到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处,以得到新用户对应的注册信息库。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,该装置还包括:输出单元,用于输出部分或全部有效用户的信息供新用户选择;
所述输入单元,还用于接收新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将所述新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息发送给注册信息库单元;
所述注册信息库单元,具体用于根据所述输入单元发送的新用户输入的新用户与选中的一个有效用户之间的人物关系称谓信息,将新用户的用户名称添加到该选中的有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及,将该选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述注册信息库单元,还用于在将选中的有效用户的用户名称添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处后,判断该选中的有效用户的人物关系结构,除添加新用户名称外的人物关系称谓处是否添加有剩余有效用户的用户名称,
是则,根据预先存储的人物关系推理数据,将所述剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的用户名称,添加到新用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储,以及对应的,将新用户的用户名称添加到所述剩余有效用户中与新用户具有人物关系的每个有效用户的人物关系结构的相应人物关系称谓处并存储。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述人物关系推理数据为人物关系推理表,该人物关系推理表中记录有人物关系结构中任意两个节点的人物关系称谓之间的人物关系;
所述输入单元接收的当前用户输入的交互命令中还包括任务信息;
该装置还包括:任务控制单元,用于在所述识别单元识别到对应的目标人物之后,控制智能设备执行所述任务信息指示的任务;
所述输出单元,还用于将执行结果信息输出给所述当前用户。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018032931A1 (zh) * 2016-08-15 2018-02-22 歌尔股份有限公司 一种智能设备人物识别的方法和装置
CN110276179A (zh) * 2019-05-29 2019-09-24 东软集团股份有限公司 用户授权的方法、装置、存储介质及电子设备
CN111667840A (zh) * 2020-06-11 2020-09-15 刘娴 基于声纹识别的机器人知识图谱节点更新方法
CN113128205A (zh) * 2021-05-12 2021-07-16 北京奇艺世纪科技有限公司 一种剧本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123350A (zh) * 2014-07-09 2014-10-29 深圳创维数字技术股份有限公司 一种社交关系管理的方法、设备及系统
CN104598795A (zh) * 2015-01-30 2015-05-06 科大讯飞股份有限公司 身份验证方法及系统
CN104615698A (zh) * 2015-01-27 2015-05-13 武汉聚脉网络科技有限公司 一种人脉网络系统及其数据整合方法
CN104780514A (zh) * 2015-04-30 2015-07-15 北京奇虎科技有限公司 下发和获取联系人信息的方法、联系人信息交互系统
CN105425970A (zh) * 2015-12-29 2016-03-23 深圳羚羊微服机器人科技有限公司 一种人机互动的方法、装置及机器人
CN105678129A (zh) * 2015-12-29 2016-06-15 联动优势科技有限公司 一种确定用户身份信息的方法及设备

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001058115A2 (en) * 2000-02-03 2001-08-09 Hyuntel Telecom Co., Ltd. Apparatus and method for interfacing internet telephone
US7502923B2 (en) * 2004-09-16 2009-03-10 Nokia Corporation Systems and methods for secured domain name system use based on pre-existing trust
CA2615659A1 (en) * 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
US20090006120A1 (en) * 2007-06-13 2009-01-01 Terry Jia-Ming Huang Social and/or Business Relations Icebreaker: the use of communication hardware and/or software to safely communicate desires to further advance relations without the fear of being rejected and/or unnecessarily revealing information and/or intentions.
US8429398B2 (en) * 2009-05-08 2013-04-23 Nokia Corporation Method and apparatus of providing personalized virtual environment
CN102405475B (zh) * 2009-07-16 2015-07-29 松下电器产业株式会社 访问控制装置、访问控制方法、程序、记录介质及集成电路
US20150127628A1 (en) * 2012-04-16 2015-05-07 Onepatont Software Limited Method and System for Display Dynamic & Accessible Actions with Unique Identifiers and Activities
US20150161519A1 (en) * 2013-04-19 2015-06-11 Google Inc. Name recognition
JP6378635B2 (ja) * 2015-02-27 2018-08-22 本田技研工業株式会社 クライアント、サーバおよび情報共有システム
CN106294813A (zh) * 2016-08-15 2017-01-04 歌尔股份有限公司 一种智能设备人物识别的方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123350A (zh) * 2014-07-09 2014-10-29 深圳创维数字技术股份有限公司 一种社交关系管理的方法、设备及系统
CN104615698A (zh) * 2015-01-27 2015-05-13 武汉聚脉网络科技有限公司 一种人脉网络系统及其数据整合方法
CN104598795A (zh) * 2015-01-30 2015-05-06 科大讯飞股份有限公司 身份验证方法及系统
CN104780514A (zh) * 2015-04-30 2015-07-15 北京奇虎科技有限公司 下发和获取联系人信息的方法、联系人信息交互系统
CN105425970A (zh) * 2015-12-29 2016-03-23 深圳羚羊微服机器人科技有限公司 一种人机互动的方法、装置及机器人
CN105678129A (zh) * 2015-12-29 2016-06-15 联动优势科技有限公司 一种确定用户身份信息的方法及设备

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018032931A1 (zh) * 2016-08-15 2018-02-22 歌尔股份有限公司 一种智能设备人物识别的方法和装置
US10963550B2 (en) 2016-08-15 2021-03-30 Goertek Inc. Method and apparatus for person identification by a smart device
CN110276179A (zh) * 2019-05-29 2019-09-24 东软集团股份有限公司 用户授权的方法、装置、存储介质及电子设备
CN110276179B (zh) * 2019-05-29 2021-09-17 东软集团股份有限公司 用户授权的方法、装置、存储介质及电子设备
CN111667840A (zh) * 2020-06-11 2020-09-15 刘娴 基于声纹识别的机器人知识图谱节点更新方法
CN113128205A (zh) * 2021-05-12 2021-07-16 北京奇艺世纪科技有限公司 一种剧本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113128205B (zh) * 2021-05-12 2023-07-18 北京奇艺世纪科技有限公司 一种剧本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

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