CN106294651A - 基于搜索埋点的决策数据挖掘方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，步骤包括：1)埋点系统搜集用户输入的搜索行为；2)搜索行为实时计算系统实时统计在可配置时间段内的用户搜索关键字及其对应的结果数；3)过滤掉结果数表示关键字有匹配的搜索内容的搜索行为；4)得出在可配置时间段内用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数；5)同步到决策支持系统，直到累计可配置时间段时间达到计划时间为止；6)按关键字没有搜索到匹配内容的频率进行排序后以关键字为单位对数据进行展示。本发明从实时分析用户未找到的商品相关的信息的角度为决策支持系统能够做出有效决策，为各行业的企业或个人提供参考、辅助作用。

Description

基于搜索埋点的决策数据挖掘方法

技术领域

本发明涉及信息处理技术，特别是一种基于搜索埋点的决策数据挖掘方法。

背景技术

当前，人们生活在大数据时代，各种数据爆炸式增长，每天均有大量的资讯、娱乐、财经、医疗、教育等各行各业的信息数据注入网络，形成海量数据。从这些海量数据中挖掘出有价值的数据，并对其进行分析做出有效决策，为各行业的企业或个人提供参考、辅助作用。例如，网上购物也已经成为人们主要的购物方式之一，用户只需要联网操作不出家门即可获得较为满意的商品。购物系统需要实时分析用户浏览过或购买过的记录，为了给用户推荐准确的商品，购物系统需要依赖庞大的商品信息数据库。现有的决策支持系统还没有通过实时分析用户未找到的商品相关的信息的角度给用户推荐准确的商品信息。

发明内容

针对所提到的问题，本发明提供了一种基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，步骤包括：

1)埋点系统搜集用户输入的搜索行为，所述搜索行为包括：关键字及所述关键字对应的结果数，所述结果数用来区分所述关键字是否有匹配的搜索内容；

2)所述搜索行为实时计算系统过滤掉结果数表示所述关键字有匹配的搜索内容的搜索行为；

3)所述搜索行为实时计算系统统计相同“关键字”的数目，所述数目即为在可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数；

4)所述搜索行为实时计算系统将步骤3得出的数据同步到决策支持系统，所述搜索行为实时计算系统继续统计下一个可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数，然后将所得数据同步到决策支持系统，直到累计可配置时间段时间达到计划时间为止；

5)所述决策支持系统接收步骤4的同步的数据后，按关键字没有搜索到匹配内容的频率进行排序后以关键字为单位对数据进行展示。

优选方案是：所述搜索行为解析成至少包括以下字段的格式数据：{关键字，用户ID， 会话ID，结果数}。

优选方案是：所述搜索行为实时计算系统在下一个时间段开始统计时清零。

优选方案是：所述“关键字”对应的不同的“用户ID”数目。

优选方案是：当所述关键字没有匹配的搜索内容，则所述关键字对应的结果数为“0”；当所述关键字有匹配的搜索内容，则所述关键字对应的结果数不为“0”。

优选方案是：存储单元的滑动窗口存储可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数。

本发明可实时统计用户输入的关键字而没有找到匹配的内容的次数，本发明从实时分析用户未找到的商品相关的信息的角度为决策支持系统能够做出有效决策，为各行业的企业或个人提供参考、辅助作用。

具体实施方式

下面对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。

本发明提供了一种基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，步骤包括：

1)埋点系统搜集用户输入的搜索行为，所述搜索行为包括：关键字及所述关键字对应的结果数，所述结果数用来区分所述关键字是否有匹配的搜索内容；

2)所述搜索行为实时计算系统过滤掉结果数表示所述关键字有匹配的搜索内容的搜索行为；

3)所述搜索行为实时计算系统计相同“关键字”的数目，所述数目即为在可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数；

4)所述搜索行为实时计算系统将步骤3得出的数据同步到决策支持系统，所述搜索行为实时计算系统继续统计下一个可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数，然后将所得数据同步到决策支持系统，直到累计可配置时间段时间达到计划时间为止；

5)所述决策支持系统接收步骤4的同步的数据后，按关键字没有搜索到匹配内容的 频率进行排序后以关键字为单位对数据进行展示。

所述搜索行为解析成至少包括以下字段的格式数据：{关键字，用户ID，会话ID，结果数}。

所述搜索行为实时计算系统在下一个时间段开始统计时清零。

所述“关键字”对应的不同的“用户ID”数目。

当所述关键字没有匹配的搜索内容，则所述关键字对应的结果数为“0”；当所述关键字有匹配的搜索内容，则所述关键字对应的结果数不为“0”。

存储单元的滑动窗口存储可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数。

实施例

本实施例的可配置时间段为5分钟，计划时间为20分钟。步骤如下：

1)用户输入关键字为“CC”，结果数“0”表示搜索“CC”关键字没有找到匹配的内容；

2)对搜索关键字“CC”以20分钟为时间窗口为例进行统计，5分钟更新一次数据，则需要四个存储单元的滑动窗口来存储数据；

3)搜索行为实时计算系统提取出搜索行为，并实时统计在0～5分钟时间段内，用户搜索关键字“CC”有1000次结果数为“0”，则存储如表1所示：

表1

4)5分钟固定时间到了以后，将第一存储单元的数据1000，第二存储单元数据0，第三存储单元数据0，第四存储单元数据0发送给决策支持系统；

5)统计在5～10分钟时间段内，用户搜索关键字“CC”有1500次结果数为“0”，则存储如表2所示：

表2

6)5分钟固定时间到了以后，将第一存储单元的数据1000，第二存储单元数据1500，第三存储单元数据0，第四存储单元数据0发送给决策支持系统；

7)统计在10～15分钟时间段内，用户搜索关键字“CC”有800次结果数为“0”，则存储如表3所示：

表3

8)5分钟固定时间到了以后，将第一存储单元的数据1000，第二存储单元数据1500，第三存储单元数据800，第四存储单元数据0发送给决策支持系统；

9)统计在15～20分钟时间段内，用户搜索关键字“CC”有750次结果数为“0”，则存储如表4所示：

表4

10)5分钟固定时间到了以后，将第一存储单元的数据1000，第二存储单元数据1500，第三存储单元数据800，第四存储单元数据750发送给决策支持系统；

11)所述决策支持系统接收0～20分钟的同步的数据后，按关键字没有搜索到匹配内容的频率进行排序后以关键字为单位对数据进行展示；

12)将下次写入位置第一存储单元数据清0。清空以后如表5所示。

表5

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节。

Claims (6)

1.基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，其特征在于，步骤包括：

1)埋点系统搜集用户输入的搜索行为，所述搜索行为包括：关键字及所述关键字对应的结果数，所述结果数用来区分所述关键字是否有匹配的搜索内容；

2)所述搜索行为实时计算系统过滤掉结果数表示所述关键字有匹配的搜索内容的搜索行为；

3)所述搜索行为实时计算系统计相同“关键字”的数目，所述数目即为在可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数；

4)所述搜索行为实时计算系统将步骤3得出的数据同步到决策支持系统，所述搜索行为实时计算系统继续统计下一个可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数，然后将所得数据同步到决策支持系统，直到累计可配置时间段时间达到计划时间为止；

5)所述决策支持系统接收步骤4的同步的数据后，按关键字没有搜索到匹配内容的频率进行排序后以关键字为单位对数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，其特征在于，所述搜索行为解析成至少包括以下字段的格式数据：{关键字，用户ID，会话ID，结果数}。

3.根据权利要求1所述的基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，其特征在于，所述搜索行为实时计算系统在下一个时间段开始统计时清零。

4.根据权利要求2所述的基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，其特征在于，所述“关键字”对应的不同的“用户ID”数目。

5.根据权利要求1所述的基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，其特征在于，当所述关键字没有匹配的搜索内容，则所述关键字对应的结果数为“0”；当所述关键字有匹配的搜索内容，则所述关键字对应的结果数不为“0”。

6.根据权利要求1所述的基于搜索埋点的决策数据挖掘方法，其特征在于，存储单元的滑动窗口存储可配置时间段内所述用户搜索该关键字没有搜索到匹配内容的次数。