CN106294486A - 金融行情数据的处理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种金融行情数据的处理方法及系统，涉及金融行情数据处理技术领域。方法包括：在市场数据源有数据更新时，实时获取市场数据源的市场更新数据；对市场更新数据进行抽取及解析，生成金融行情原始数据，并实时更新到内存数据库中；侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并对金融行情原始数据进行处理，生成金融行情预处理数据，并实时更新到内存数据库中；接收内存数据库数据处理请求，对内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理；接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统。

Description

金融行情数据的处理方法及系统
技术领域
本发明涉及金融行情数据处理技术领域，尤其涉及一种金融行情数据的处理方法及系统。
背景技术
当前，由于金融领域的业务繁多，金融行情数据也是多种多样，例如股票行情数据、贵金属行情数据、外汇行情数据、期货行情数据等。金融行情数据的变化能够反映某一领域内的市场变化，同时也是企业和个人进行交易的基础。
如果能够及时获取金融行情数据，就可以对当前的市场变化加以了解。当前金融行情数据的获取及展现方式是主动从市场数据源中定时的获取数据，在进行相应的预处理后存入数据库，之后对数据库中的数据采用定时扫描的方式进行计算，并向外展现所需要的数据。然而，当前的金融行情数据的处理是非实时的。例如，以外汇行情为例，当前市场上的货币价格波动一般以秒为单位计量。然而由于货币的供求关系等是实时变化的，因此若仅以秒为单位计量，时间过长可能会出现未能及时更新市场价，容易漏掉有价值的金融行情数据。另外，当前的各种金融行情数据是单独开发运行的，例如外汇行情数据由外汇行情数据的运行系统运行，股票行情数据由股票行情数据的运行系统运行，各系统之间的数据分散，若需要获取及展现多种金融行情数据，需要和各种运行系统相联系，过程较为繁琐复杂。
可见，当前的金融行情数据的处理方式由于采用非实时处理，容易造成金融行情数据的遗漏，且由于每种金融行情数据的独立运行，造成获取及展现多种金融行情数据的过程较为繁琐复杂。
发明内容
本发明的实施例提供一种金融行情数据的处理方法及系统，以解决当前的金融行情数据的处理方式由于采用非实时处理，且由于每种金融行情数据的独立运行，容易造成金融行情数据的遗漏，及获取及展现多种金融行情数据的过程较为繁琐复杂的问题。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种金融行情数据的处理方法，包括：
在市场数据源有数据更新时，实时获取所述市场数据源的市场更新数据；
对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，并将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库中；
侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对所述金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并将所述金融行情预处理数据实时更新到内存数据库中；
接收内存数据库数据处理请求，并根据所述内存数据库数据处理请求对所述内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理；
接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求；所述金融行情数据查询请求或者所述订阅请求包括金融行情数据类型；
根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
进一步的，在将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库时，还包括：
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到DB2数据库中；
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库，包括：
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到多个内存数据库中；所述多个内存数据库为cluster集群内存数据库。
具体的，所述内存数据库数据处理请求包括：内存数据库数据查询请求、内存数据库数据修改请求；
所述接收内存数据库数据处理请求，并根据所述内存数据库数据处理请求对所述内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理，包括：
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据查询请求，并对所述内存数据库数据查询请求所对应的金融行情预处理数据依据业务逻辑进行处理，生成更新后的各类型的金融行情报价数据，并返回给所述前台请求客户端；
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据修改请求，并根据所述内存数据库数据修改请求中的数据修改内存数据库中的金融行情预处理数据。
具体的，根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统，包括：
将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到MQ网关，并通过所述MQ网关将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到所述外部应用系统；
或者将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过TCP连接发送到所述外部应用系统；
或者，将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过API接口发送到所述外部应用系统。
具体的，根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统，包括：
在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并将更新后的金融行情报价数据通过API接口推送到所述外部应用系统。
进一步的，该金融行情数据的处理方法，还包括：
生成所述内存数据库的实时镜像客户端缓存，将更新后的各类型的金融行情预处理数据同步至所述实时镜像客户端缓存中；
根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统，包括：
根据所述金融行情数据类型，从所述实时镜像客户端缓存中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统，包括：
根据所述金融行情数据类型，在所述实时镜像客户端缓存中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
一种金融行情数据的处理系统，包括：
行情收集模块，用于在市场数据源有数据更新时，实时获取所述市场数据源的市场更新数据，并对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，并将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库中；
行情处理模块，用于侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对所述金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并将所述金融行情预处理数据实时更新到内存数据库中；
行情交互模块，用于接收内存数据库数据处理请求，并根据所述内存数据库数据处理请求对所述内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理；
行情发布模块，用于接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求；所述金融行情数据查询请求或者所述订阅请求包括金融行情数据类型；
所述行情发布模块，还用于根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
所述行情发布模块，还用于根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
进一步的，所述行情处理模块，还用于：
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到DB2数据库中；
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到多个内存数据库中；所述多个内存数据库为cluster集群内存数据库。
具体的，所述内存数据库数据处理请求包括：内存数据库数据查询请求、内存数据库数据修改请求；
所述行情交互模块，具体用于：
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据查询请求，并对所述内存数据库数据查询请求所对应的金融行情预处理数据依据业务逻辑进行处理，生成更新后的各类型的金融行情报价数据，并返回给所述前台请求客户端；
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据修改请求，并根据所述内存数据库数据修改请求中的数据修改内存数据库中的金融行情预处理数据。
另外，所述行情发布模块，具体用于：
将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到MQ网关，并通过所述MQ网关将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到所述外部应用系统；
或者将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过TCP连接发送到所述外部应用系统；
或者，将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过API接口发送到所述外部应用系统。
此外，所述行情发布模块，具体用于：
在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并将更新后的金融行情报价数据通过API接口推送到所述外部应用系统。
进一步的，所述行情发布模块，还用于生成所述内存数据库的实时镜像客户端缓存，将更新后的各类型的金融行情预处理数据同步至所述实时镜像客户端缓存中；
根据所述金融行情数据类型，从所述实时镜像客户端缓存中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
根据所述金融行情数据类型，在所述实时镜像客户端缓存中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
本发明实施例提供的金融行情数据的处理方法及系统，在市场数据源有数据更新时，金融行情数据处理系统可以实时获取所述市场数据源的市场更新数据，并对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，之后侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对所述金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并实时更新到内存数据库中。这样，在接收内存数据库数据处理请求，可以根据所述内存数据库数据处理请求对所述内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理，以查询、监控或修改金融行情预处理数据。在接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求时，可以实时向外部应用系统发送所需类型的金融行情报价数据。可见，本发明实施例将各类型的金融行情数据整合于内存数据库中，并且金融行情数据处理系统是实时获取市场数据源的市场更新数据的，避免了当前的金融行情数据的处理方式由于采用非实时处理所造成的数据遗漏问题，且获取及展现多种金融行情数据较为便捷，无需从各种类型单一的金融行情系统处获取各类型的金融行情数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种金融行情数据的处理方法的流程图一；
图2为本发明实施例提供的一种金融行情数据的处理方法的流程图二；
图3为本发明实施例中的金融行情数据的处理系统的架构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种金融行情数据的处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供的一种金融行情数据的处理方法，包括：
步骤101、在市场数据源有数据更新时，实时获取市场数据源的市场更新数据。
步骤102、对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，并将更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库中。
步骤103、侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并将金融行情预处理数据实时更新到内存数据库中。在步骤103之后，可以执行步骤104或者步骤105。
步骤104、接收内存数据库数据处理请求，并根据内存数据库数据处理请求对内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理。
步骤105、接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求。
其中，金融行情数据查询请求或者订阅请求包括金融行情数据类型。
步骤106、根据金融行情数据类型，从内存数据库中获取金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给外部应用系统。
步骤107、根据金融行情数据类型，在内存数据库中有金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到外部应用系统。
本发明实施例提供的金融行情数据的处理方法，在市场数据源有数据更新时，金融行情数据处理系统可以实时获取市场数据源的市场更新数据，并对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，之后侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并实时更新到内存数据库中。这样，在接收内存数据库数据处理请求，可以根据内存数据库数据处理请求对内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理，以查询、监控或修改金融行情预处理数据。在接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求时，可以实时向外部应用系统发送所需类型的金融行情报价数据。可见，本发明实施例将各类型的金融行情数据整合于内存数据库中，并且金融行情数据处理系统是实时获取市场数据源的市场更新数据的，避免了当前的金融行情数据的处理方式由于采用非实时处理所造成的数据遗漏问题，且获取及展现多种金融行情数据较为便捷，无需从各种类型单一的金融行情系统处获取各类型的金融行情数据。
为了使本领域的技术人员更好的了解本发明，下面列举一个更为具体的实施例，如图2所示，本发明实施例提供的一种金融行情数据的处理方法，包括：
步骤201、在市场数据源有数据更新时，实时获取市场数据源的市场更新数据。
步骤202、对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，并将更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到多个内存数据库中和DB2数据库中；侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并将金融行情预处理数据实时更新到内存数据库中。
其中，根据业务逻辑数据处理流程对金融行情原始数据进行处理可以包括：对数据进行过滤、数据质量监控、数据计算等。
在步骤202之后，可以执行步骤203或者步骤205。
其中，多个内存数据库可以采用cluster集群技术，即该多个内存数据库可以作为cluster集群内存数据库。各内存数据库之间可以进行交互，从而实现数据共享。另外，各内存数据库中的数据与该DB2数据库中的数据相同。这样，在内存数据库发生掉电故障时，通过DB2数据库可以保证金融行情原始数据不会丢失，在内存数据库上电后，DB2数据库可将金融行情原始数据同步到内存数据库中。此处采用内存数据库是由于直接将数据放入内存数据库中进行操作，数据处理速度比传统的关系型磁盘数据库的处理速度要快捷，此外内存数据库中的内部数据一旦发生变化，系统即可获知该内部数据的变化。
在本发明实施例中，各类型的金融行情预处理数据可以包括外汇行情数据、利率数据、贵金属行情数据、期货行情数据、股票行情数据等。
该市场数据源可以是能够提供市场更新数据的服务器，例如股票交易公司的服务器可以提供股票行情数据。
步骤203、接收前台请求客户端发送的内存数据库数据查询请求，并对内存数据库数据查询请求所对应的金融行情预处理数据依据业务逻辑进行处理，生成更新后的各类型的金融行情报价数据，并返回给前台请求客户端。
步骤204、接收前台请求客户端发送的内存数据库数据修改请求，并根据内存数据库数据修改请求中的数据修改内存数据库中的金融行情预处理数据。
通过上述步骤203和步骤204，可以实现对内存数据库中的数据进行查询、监控及修改。此处的前台请求客户端可以运行前台应用程序。此处可以借助BlazeDS主动向前端Flex应用程序推送数据，这样内存数据库中的后台数据的实时更新就可以体现在前端Flex应用程序的交互界面上。
步骤205、生成内存数据库的实时镜像客户端缓存，将更新后的各类型的金融行情预处理数据同步至实时镜像客户端缓存中。
值得说明的是，可以采用对内存数据库进行镜像客户端缓存(caching)的方式来实现数据的快速处理，将内存数据库的实时数据同步至镜像客户端(client)的缓存(caching)中。这样，在进行行情查询的时候不需要再到内存数据库中进行查询，直接使用caching中的数据即可。
步骤206、接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求。
其中，金融行情数据查询请求和订阅请求包括金融行情数据类型。
例如，金融行情数据类型对应的数据可以是在外部应用系统需要股票行情数据时，向金融行情数据的处理系统直接请求股票行情数据。而该金融行情数据类型还可以是用户所需要关注的金融行情数据类型，如一外部应用系统需要关注股票行情数据和外汇行情数据，则在内存数据库中有股票行情数据、外汇行情数据的更新数据时，可以将更新后的股票行情数据和外汇行情数据推送到外部应用系统。
步骤207、根据金融行情数据类型，从实时镜像客户端缓存中获取金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给外部应用系统。
此处，将金融行情报价数据发送到外部应用系统可以通过如下方式实现：
例如，将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到MQ网关，并通过MQ网关将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到外部应用系统。MQ是一种应用程序对应用程序的通信方法，可以称为消息队列。相对应的，在外部应用系统发送金融行情数据查询请求时，也可以先发送到MQ网关，再由MQ网关转发到金融行情数据的处理系统。
或者，将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过TCP(TransmissionControl Protocol，传输控制协议)连接发送到外部应用系统。
或者，将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)接口发送到外部应用系统。
步骤208、根据金融行情数据类型，在实时镜像客户端缓存中有金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到外部应用系统。
此处，将更新后的金融行情报价数据推送到外部应用系统可以通过如下方式实现：
例如，将更新后的金融行情报价数据通过API接口推送到外部应用系统。
对应于上述的图1和图2的方法实施例，下面列举一个本发明实施例提供的金融行情数据的处理方法的应用实例：
在该应用实例中，后台可以应用采用Java语言并基于交通银行的Jump开发规范完成，前台应用采用Flex语言完成，内存数据库则可以采用VMware公司的Gemfire，在和外部应用系统进行交互的时候可以采用IBM WebSphere MQ。例如如图3所示，本发明的金融行情数据的处理系统可以包括：行情交互模块、内存数据库、行情收集模块、行情处理模块以及行情发布模块，其中，行情交互模块、行情发布模块、内存数据库模块可以采用cluster集群技术。行情交互模块可以通过Web服务器与负载均衡器连接，以与客户端连接；而行情发布模块则可以与MQ网关连接。
以外汇行情为例，本发明的金融行情数据的处理系统接入国际市场的市场数据源，该市场数据源的外汇行情报价更新会以事件(event)的形式通知金融行情数据的处理系统，金融行情数据的处理系统对event进行解析并抽取所需的外汇报价，更新进内存数据库。内存数据库可以通知各功能模块(行情交互模块、行情发布模块、行情处理模块，在本应用实例中可以是计算机节点)有数据更新，此时行情处理模块可以对更新的外汇报价进行过滤、计算等数据流程处理，形成所需要的外汇行情数据。交易员、用户等可以通过行情交互模块进行外汇行情数据的监控、查询实时外汇、设置参数、管理外汇产品等一系列业务逻辑的处理。行情发布模块对外发布实时外汇行情数据，外部应用系统的请求会经GSP数据总线发送至行情发布模块，行情发布模块接收到请求后返回实时外汇行情数据给外部应用系统，这样作为请求方的外部应用系统接收到的数据也是最新的实时数据。此外，该金融行情数据的处理系统可以采用SDK软件开发包，外部应用系统不需经过GSP数据总线的转发，可直接使用SDK开发包与金融行情数据的处理系统的内存数据库交互，从而获取实时的外汇行情数据。当然，也可以使用SDK开发包接受金融行情数据的处理系统实时更新推送的外汇行情数据，从而获取外汇行情数据的波动情况。
下面详细介绍本方案的技术实施：
以使用路透数据源为例，依据路透数据源的API开发规范，首先登录客户端，经过认证后向路透数据源订阅所需的行情数据，订阅成功后，路透数据源会以事件更新(EventUpdate)的形式推送行情数据，事件(Event)中封装了相应的消息(Message)，该消息中携带了实际的行情数据(Data)。其中，API开发规范详细介绍了Event的数据结构，以及如何从Event中解析Message，从Message中抽取数据字段，比如我们需要的几个关键字段：买入价、卖出价、起息日、结算日期、结算价等。在收到路透数据源推送的事件后，解析Event得到Message，抽取该Message得到各个字段(Field)。完成Filed解析后，将解析结果(ParseResult)传入数据收集管理类(CollectorDataManager)，CollectorDataManager将各个字段Filed组装成原始报价(OriginalQuote)数据模型，并把这一原始报价OriginalQuote更新进Gemfire内存数据库。
内存数据库Gemfire提供了两个接口CacheWriter和CacheListener，实现CacheWriter接口的beforeUpdate方法，在数据更新进Gemfire之前将数据备份到DB2数据库中。原始报价侦听类(OriginalQuoteListener)实现了CacheListener接口，afterUpdate方法提供了Gemfire数据更新之后对数据进行“拦截”，即Gemfire提供了上述的数据更新通知的机制，通过该数据更新通知的机制，行情处理模块中的侦听类OriginalQuoteListener可以获知到行情收集模块中原始报价数据OriginalQuote的变化，并且是实时获知的，并不是通过轮询的方式来查找哪些数据有变化而后才去处理这些变化的数据。OriginalQuoteListener侦听到QriginalQuote的更新，将其传入OriginalQuoteWatcher对原始报价进行处理，OriginalQuoteWatcher部分可以依据不同的业务规则进行调整。由于国际市场上的数据波动较大，在收取到原始报价后需进行过滤处理，过滤有很多规则和方法，比如买入卖出价差值比较、当前报价和上一口报价差值比较，总体上是剔除一些“质量不优”的数据。这样经过OriginalQuoteWatcher处理后形成FilteredQuote过滤报价，并将FilteredQuote更新进Gemfire中。同样地，行情处理模块对FilteredQuote进行侦听，在FilteredQuoteWatcher中对FilteredQuote依据业务逻辑进行计算处理，比如从路透数据源收取直盘兑美元的报价，那么需要在FilteredQuote基础上计算兑其他货币的交叉盘报价。这样依据业务逻辑计算完成后形成PreprocessQuote预处理报价数据，，PreprocessQuote预处理报价即是当前实时的报价，但这个报价仅是一个中间的基准报价，可以在这个基准上加入不同的点差形成不同的业务报价，也可以在此基准上调整报价的形式。将PreprocessQuote预处理报价更新进Gemfire中，这样内存数据中就一直存储着最新的实时报价。
行情交互模块可以运行于IBM公司的Websphere应用服务器上。OriginalQuoteWatcher在进行报价过滤的时候，除了要形成FilteredQuote过滤报价之外，也要根据过滤状态形成Task用于业务人员监控报价数据的质量。比如，当前报价和上一口报价有差价，那么就可以对差价相差的程度进行区分，有些相差不大的报价可以被允许，而有些相差很大的就需要人为干预，依据这样的规则形成Task并更新进Gemfire中。行情交互模块对Task进行侦听，同时通过BlazeDs将Task实时推送到前台交互界面，这样前台操作员就可以监控报价的状态。后台行情交互模块接收前台操纵员的操作请求，依据不同的请求做出相应的处理并返回给前台操作员。举例，前台front需要查询当前的实时牌价，向行情交互模块发出查询请求，由于Gemfire中存储的PreprocessQuote是最新的“预处理数据”，因此行情交互模块直接从内存数据中查询PreprocessQuote进行业务逻辑处理并返回CurrentQuote给前台展示。行情发布模块接收外部应用系统的请求，外部应用系统的请求经GSP数据总线的转发到达行情发布模块，行情发布模块查询最新的PreprocessQuote，区别于行情交互模块查询内存数据库服务端的数据，行情发布模块则查询本模块caching中的数据。缓存caching作为Gemfire的客户端client，其数据由Gemfire自动同步，保持和内存数据库中的数据一致。这样行情交互模块直接查询caching的数据，通过这样的设计，即使内存数据库出故障，行情发布模块依然能查询到本地caching的数据，对外系统的行情服务不会中断，提升了系统稳定性。另一方面，由于是查询本地caching的数据，响应速度会大大提升，也降低了对外系统响应的延迟性。
类似地，以原油期货行情为例，系统接入市场数据源，对市场数据源更新的数据进行抽取、解析，并对接入的数据进行过滤、计算、监控等数据流程处理，形成交通银行的原油行情数据，以此数据对外发布交通银行的原油行情，其具体实现方式与上述外汇行情数据的处理方式相同，此处不再赘述。
本发明实施例提供的金融行情数据的处理方法，在市场数据源有数据更新时，金融行情数据处理系统可以实时获取市场数据源的市场更新数据，并对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，之后侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并实时更新到内存数据库中。这样，在接收内存数据库数据处理请求，可以根据内存数据库数据处理请求对内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理，以查询、监控或修改金融行情预处理数据。在接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求时，可以实时向外部应用系统发送所需类型的金融行情报价数据。可见，本发明实施例将各类型的金融行情数据整合于内存数据库中，并且金融行情数据处理系统是实时获取市场数据源的市场更新数据的，避免了当前的金融行情数据的处理方式由于采用非实时处理所造成的数据遗漏问题，且获取及展现多种金融行情数据较为便捷，无需从各种类型单一的金融行情系统处获取各类型的金融行情数据。
对应于上述图1、图2的方法实施例，如图4所示，本发明实施例提供的一种金融行情数据的处理系统，包括：
行情收集模块31，可以在市场数据源有数据更新时，实时获取市场数据源的市场更新数据，并对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，并将更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库中。
行情处理模块32，可以侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并将金融行情预处理数据实时更新到内存数据库中。
行情交互模块33，可以接收内存数据库数据处理请求，并根据内存数据库数据处理请求对内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理。
行情发布模块34，可以接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求。其中，金融行情数据查询请求或者订阅请求包括金融行情数据类型。
行情发布模块34，还可以根据金融行情数据类型，从内存数据库中获取金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给外部应用系统。另外，还可以根据金融行情数据类型，在内存数据库中有金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到外部应用系统。
进一步的，该行情处理模块32，还可以将更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到DB2数据库中；将更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到多个内存数据库中；多个内存数据库为cluster集群内存数据库。
具体的，内存数据库数据处理请求包括：内存数据库数据查询请求、内存数据库数据修改请求。
从而行情交互模块33可以接收前台请求客户端发送的内存数据库数据查询请求，并对内存数据库数据查询请求所对应的金融行情预处理数据依据业务逻辑进行处理，生成更新后的各类型的金融行情报价数据，并返回给前台请求客户端；还可以接收前台请求客户端发送的内存数据库数据修改请求，并根据内存数据库数据修改请求中的数据修改内存数据库中的金融行情预处理数据。
另外，行情发布模块34可以将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到MQ网关，并通过MQ网关将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到外部应用系统；或者，将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过TCP连接发送到外部应用系统；或者，将金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过API接口发送到外部应用系统。
此外，行情发布模块34，具体可以在内存数据库中有金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并将更新后的金融行情报价数据通过API接口推送到外部应用系统。
进一步的，行情发布模块32，还可以生成内存数据库的实时镜像客户端缓存，将更新后的各类型的金融行情预处理数据同步至实时镜像客户端缓存中。根据金融行情数据类型，从实时镜像客户端缓存中获取金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给外部应用系统；根据金融行情数据类型，在实时镜像客户端缓存中有金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到外部应用系统。
值得说明的是，本发明实施例提供的金融行情数据的处理系统的具体实现方式可以参见上述图1、图2的方法实施例，此处不再赘述。
本发明实施例提供的金融行情数据的处理系统，在市场数据源有数据更新时，金融行情数据处理系统可以实时获取市场数据源的市场更新数据，并对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，之后侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并实时更新到内存数据库中。这样，在接收内存数据库数据处理请求，可以根据内存数据库数据处理请求对内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理，以查询、监控或修改金融行情预处理数据。在接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求时，可以实时向外部应用系统发送所需类型的金融行情报价数据。可见，本发明实施例将各类型的金融行情数据整合于内存数据库中，并且金融行情数据处理系统是实时获取市场数据源的市场更新数据的，避免了当前的金融行情数据的处理方式由于采用非实时处理所造成的数据遗漏问题，且获取及展现多种金融行情数据较为便捷，无需从各种类型单一的金融行情系统处获取各类型的金融行情数据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种金融行情数据的处理方法，其特征在于，包括：
在市场数据源有数据更新时，实时获取所述市场数据源的市场更新数据；
对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，并将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库中；
侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对所述金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并将所述金融行情预处理数据实时更新到内存数据库中；
接收内存数据库数据处理请求，并根据所述内存数据库数据处理请求对所述内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理；
接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求；所述金融行情数据查询请求或者所述订阅请求包括金融行情数据类型；
根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
2.根据权利要求1所述的金融行情数据的处理方法，其特征在于，在将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库时，还包括：
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到DB2数据库中；
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库，包括：
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到多个内存数据库中；所述多个内存数据库为cluster集群内存数据库。
3.根据权利要求1所述的金融行情数据的处理方法，其特征在于，所述内存数据库数据处理请求包括：内存数据库数据查询请求、内存数据库数据修改请求；
所述接收内存数据库数据处理请求，并根据所述内存数据库数据处理请求对所述内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理，包括：
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据查询请求，并对所述内存数据库数据查询请求所对应的金融行情预处理数据依据业务逻辑进行处理，生成更新后的各类型的金融行情报价数据，并返回给所述前台请求客户端；
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据修改请求，并根据所述内存数据库数据修改请求中的数据修改内存数据库中的金融行情预处理数据。
4.根据权利要求1所述的金融行情数据的处理方法，其特征在于，根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统，包括：
将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到MQ网关，并通过所述MQ网关将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到所述外部应用系统；
或者将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过TCP连接发送到所述外部应用系统；
或者，将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过API接口发送到所述外部应用系统。
5.根据权利要求1所述的金融行情数据的处理方法，其特征在于，根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统，包括：
在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并将更新后的金融行情报价数据通过API接口推送到所述外部应用系统。
6.根据权利要求1所述的金融行情数据的处理方法，其特征在于，还包括：
生成所述内存数据库的实时镜像客户端缓存，将更新后的各类型的金融行情预处理数据同步至所述实时镜像客户端缓存中；
根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统，包括：
根据所述金融行情数据类型，从所述实时镜像客户端缓存中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统，包括：
根据所述金融行情数据类型，在所述实时镜像客户端缓存中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
7.一种金融行情数据的处理系统，其特征在于，包括：
行情收集模块，用于在市场数据源有数据更新时，实时获取所述市场数据源的市场更新数据，并对市场更新数据进行抽取及解析，生成更新后的各类型的金融行情原始数据，并将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到内存数据库中；
行情处理模块，用于侦听内存数据库中金融行情原始数据的更新变化，并根据业务逻辑数据处理流程对所述金融行情原始数据进行处理，生成更新后的各类型的金融行情预处理数据，并将所述金融行情预处理数据实时更新到内存数据库中；
行情交互模块，用于接收内存数据库数据处理请求，并根据所述内存数据库数据处理请求对所述内存数据库中的各类型的金融行情预处理数据进行处理；
行情发布模块，用于接收外部应用系统发送的金融行情数据查询请求或者订阅请求；所述金融行情数据查询请求或者所述订阅请求包括金融行情数据类型；
所述行情发布模块，还用于根据所述金融行情数据类型，从所述内存数据库中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
所述行情发布模块，还用于根据所述金融行情数据类型，在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
8.根据权利要求7所述的金融行情数据的处理系统，其特征在于，所述行情处理模块，还用于：
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到DB2数据库中；
将所述更新后的各类型的金融行情原始数据实时更新到多个内存数据库中；所述多个内存数据库为cluster集群内存数据库。
9.根据权利要求7所述的金融行情数据的处理系统，其特征在于，所述内存数据库数据处理请求包括：内存数据库数据查询请求、内存数据库数据修改请求；
所述行情交互模块，具体用于：
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据查询请求，并对所述内存数据库数据查询请求所对应的金融行情预处理数据依据业务逻辑进行处理，生成更新后的各类型的金融行情报价数据，并返回给所述前台请求客户端；
接收前台请求客户端发送的内存数据库数据修改请求，并根据所述内存数据库数据修改请求中的数据修改内存数据库中的金融行情预处理数据。
10.根据权利要求7所述的金融行情数据的处理系统，其特征在于，所述行情发布模块，具体用于：
将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到MQ网关，并通过所述MQ网关将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据发送到所述外部应用系统；
或者将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过TCP连接发送到所述外部应用系统；
或者，将所述金融行情数据类型对应的金融行情报价数据通过API接口发送到所述外部应用系统。
11.根据权利要求7所述的金融行情数据的处理系统，其特征在于，所述行情发布模块，具体用于：
在所述内存数据库中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并将更新后的金融行情报价数据通过API接口推送到所述外部应用系统。
12.根据权利要求7所述的金融行情数据的处理系统，其特征在于，所述行情发布模块，还用于生成所述内存数据库的实时镜像客户端缓存，将更新后的各类型的金融行情预处理数据同步至所述实时镜像客户端缓存中；
根据所述金融行情数据类型，从所述实时镜像客户端缓存中获取所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并返回给所述外部应用系统；
根据所述金融行情数据类型，在所述实时镜像客户端缓存中有所述金融行情数据类型对应的金融行情预处理数据更新时，根据业务逻辑对所述金融行情预处理数据进行处理，生成更新后的金融行情报价数据，并推送到所述外部应用系统。
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