CN106251340A - 一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法 - Google Patents

一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,所述的方法以微观特征图形计算和数据测量为基础依据,在鉴定的核心环节上应用数学、几何运算实现检测结果的判断,可用于字画艺术品交易识别鉴定中实时字画实物与预先注册登记并采集信息样板的字画实物是同一字画作品的唯一性识别鉴定,使字画鉴定可以去除人为因素操作,实现识别鉴定的系统化、标准化、自动化,提高字画艺术品识别鉴定过程中设备的使用效率和准确性程度,体现鉴定结果的客观公正性,能使市场字画艺术品识别鉴定更便捷简单,鉴定结果更加准确。

Description

一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法
技术领域
本发明涉及字画艺术品交易识别鉴定技术领域,具体是指一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法。
背景技术
字画艺术品市场化鉴定进入了科技鉴定和人工经验鉴定的结合期,使用字画坐标点区域面积的微观图像是否相似或重合判断字画实物的唯一性存在,其过程主要是依靠人的肉眼和智慧来识别判断的,其中操作过程和判断结果都具有很强的人为经验因素存在。这种识别效果虽然交易者双方可以共同认可,但是,难以形成系统数据自动化、标准化信息自动比对,并不能得到字画实物识别鉴定的标准化事实依据。实在是市场化交易鉴定操作中的一种缺陷,同时也大大降低了识别鉴定效率。
因此需要一种新的方法,可用于字画艺术品交易识别鉴定中实时字画实物与预先注册登记并采集信息样板的字画实物是同一字画作品的唯一性识别鉴定,尤其能使字画作品唯一性判定实现去人为因素判定和系统化、标准化、自动化判定,提高字画艺术品识别鉴定过程中设备的使用效率和准确性程度。同时也为市场字画识别鉴定操作提供去人为因素的真实事实依据和免责依据。同时能够使市场字画艺术品识别鉴定更便捷简单,使鉴定结果更准确标准。这种方法为字画艺术品鉴定自动化、系统化和标准化奠定基础条件,对于我国书画艺术市场交易鉴定、价值评估和市场规范发展都具有十分重要的历史意义和现实意义!
发明内容
针对上述问题,本发明提供了一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法。
本发明的技术方案为:一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,所述的方法为使用书画交易鉴定识别器中的显微系统或其他显微镜采集拍摄字画艺术品画面上的坐标定位来确立的识别测试点周围区域,以此生成数百倍显微放大的测试点区域特征图像,在显微放大的测试点区域特征图像中选定清晰而且具有特征明显的图形,测量显微图像中构成特征图形的点对点的距离,将测量的数据或计算数据进行汇总列表并记录储存,作为字画画面测试点区域图像比对的数字证据并储存于服务器数据库,当字画需要进行识别鉴定时,利用书画交易鉴定识别器在实时现场应用同样的方法测量字画实物坐标定位确立的测试点区域微观特征图形对应的数据进行计算并比对,根据字画特征图像的重合度,来识别鉴定字画和预先注册登记字画是否为同一字画作品。
进一步的,所述的特征图像是指识别器显微镜以数百倍物理放大倍数环境下显示的字画纸质材料纤维与墨水、颜料等添加材料所构成的纤维、水墨、颜料等脉络显现各种不同的几何形状,每一个几何形状都构成了清晰的图形,这种结构的图像具有相对的稳定性,在环境因素如温度、干湿度、压强及卷舒操作等影响下不易引起字画测试点物理结构和化学变化。
进一步的,所述的几何形状为多边形或不规则形状,便于确立记录特征图形各顶点坐标位置,连接所选点构成简单的特征几何图形,但不限于一种特征图形。
进一步的,所述的字画识别测试点区域是指字画艺术品进行交易识别鉴定时,识别器系统所自动提示引导的通过坐标定位选定的识别鉴定测试点确立的以测试点为中心的区域范围,包含在字画艺术品整个画面上。
一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法包括以下步骤:
(1)用识别器系统等采集设备在预设的坐标点测试区域以一定的显微放大倍数预先采集字画特征图像并选定特征图形;
(2)对特征图形进行有关数据测量,所述的数据主要包括边长、内角等以及参考物(纤维)宽窄、大小(面积)的测量数据;
(3)将(2)测量的有关数据与(1)中的测试点区域定位坐标对应建立数据包,存储于服务器数据库;
(4)当字画实物需要市场实时识别鉴定时,用鉴定识别器通过自动提示在同样坐标点同一区域,以基本同样放大倍数拍摄扫描获取特征图像并测量计算特征图形的有关数据;
(5)将现时采集特征图形与预先储存在识别器系统的特征图形数据进行对应计算比较,如果特征图形相似或全等,则证明现时字画实物与注册备案作品为同一字画作品;如果特征图形不能相似或全等,则证明现时字画实物与注册备案作品为不同字画作品。
进一步的,所述的字画为所有传统创作书画艺术品和所有形式的印刷品。
进一步的,所述的字画实物特征图形和备案对应特征图形相似或全等也包含字画其他附加信息的准确与重合,如画家介绍,真实性鉴定依据,市场成交价格,评论家的评论等。
进一步的,所述的计算方法属于现场字画鉴定验证的直接客观事实依据。
与现有技术相比本发明的有益效果体现在:本发明提供一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,以微观特征图形计算和数据测量为基础依据,在鉴定的核心环节上应用数学、几何运算实现检测结果的判断,可用于字画艺术品交易识别鉴定中实时字画实物与预先注册登记并采集信息样板的字画实物是同一字画作品的唯一性识别鉴定,使字画鉴定可以去除人为因素操作,实现识别鉴定的系统化、标准化、自动化,提高字画艺术品识别鉴定过程中设备的使用效率和准确性程度,体现鉴定结果的客观公正性,能使市场字画艺术品识别鉴定更便捷简单,鉴定结果更加准确。
附图说明
图1是本发明所述的放大的测试点区域特征图像;
图2是本发明所述的特征图像中选择特征图形;
图3是本发明所述的实时采集的特征图像中特征图形和备案的特征图像中特征图形的对比;
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明:
一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,所述的方法为使用书画交易鉴定识别器中的显微系统或其他显微镜采集拍摄字画艺术品画面上的坐标定位来确立的识别测试点周围区域,如图1所示,以此生成数百倍显微放大的测试点区域特征图像,如图2所示,在显微放大的测试点区域特征图像中选定清晰而且具有特征明显的图形,测量显微图像中构成特征图形的点对点的距离,将测量的数据或计算数据进行汇总列表并记录储存,作为字画画面测试点区域图像比对的数字证据并储存于服务器数据库,当字画需要进行识别鉴定时,利用书画交易鉴定识别器在实时现场应用同样的方法测量字画实物坐标定位确立的测试点区域微观特征图形对应的数据进行计算并比对,根据字画特征图像的重合度,来识别鉴定字画和预先注册登记字画是否为同一字画作品。
其中,所述的特征图像是指识别器显微镜以数百倍物理放大倍数环境下显示的字画纸质材料纤维与墨水、颜料等添加材料所构成的纤维、水墨、颜料等脉络显现各种不同的几何形状,每一个几何形状都构成了清晰的图形,这种结构的图像具有相对的稳定性,在环境因素如温度、干湿度、压强及卷舒操作等影响下不易引起字画测试点物理结构和化学变化。所述的几何形状为三角形,便于确立记录特征图形各顶点坐标位置。所述的字画识别测试点区域是指字画艺术品进行交易识别鉴定时,识别器系统所自动提示引导的通过坐标定位选定的识别鉴定测试点确立的以测试点为中心的区域范围,包含在字画艺术品整个画面上。
具体的特征图形数据计算比对微观图像的方法包括以下步骤:
(1)如图1所示,用识别器系统等采集设备在预设的坐标点测试区域以一定的显微放大倍数预先采集字画特征图像并选定特征图形;
(2)如图2所示,确立记录特征图形各顶点坐标位置,如A、B、C点,连接所选点构成简单的特征几何图形如图△ABC,对特征三角形进行有关数据测量,包括三角形的边长、内角以及参考物(纤维)宽窄、大小(面积)的测量数据,三角形的三个内角:<A=36.9dng,<ABC=122.5dng,<C=20.6dng;三角形三条边的长度:AB=86.5μm;BC=116μm,AC=156.4μm;测量显微图像中构成特征图形三角形附近纤维的宽度:BD=32.5μm;
(3)将(2)测量的有关数据与(1)中的测试点区域定位坐标对应建立数据包,如表1所示,存储于服务器数据库;
表1
(4)当字画实物需要市场实时识别鉴定时,用鉴定识别器通过自动提示在同样坐标点同一区域,如图3所示,以基本同样放大倍数拍摄扫描获取特征图像并测量计算特征图形的有关数据;
(5)根据判定标准,如果预先备案特征图形△ABC和实施拍摄并测量的特征图形△A1B1C1相似,且特征图形相邻的显微宽度也同时成比例放大或缩小,其字画特征图像重合,所识别鉴定字画和预先注册登记字画为同一字画作品;如果预先备案特征图形△ABC和实施拍摄并测量的特征图形△A1B1C1全等,其字画特征图像重合,所识别鉴定字画和预先注册登记字画为同一字画作品;其他多边形特征图形主要证明图形的相似或全等,以此证明特征图像重合,进一步证明鉴定字画和预先注册登记字画为同一字画作品。
如表2所示,将现时采集特征图形与预先储存在识别器系统的特征图形数据进行对应计算比较,特征图形相似或全等,因此证明现时字画实物与注册备案作品为同一字画作品。
表2
其中,所述的字画为所有传统创作书画艺术品和所有形式的印刷品。所述的字画实物特征图形和备案对应特征图形相似或全等也包含字画其他附加信息的准确与重合,如画家介绍,真实性鉴定依据,市场成交价格,评论家的评论等。所述的计算方法属于现场字画鉴定验证的直接客观事实依据。
上述只是本发明的较佳实施例,并非对本发明作任何形式上的限制。任何熟悉本领域的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围的情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均应落在本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的方法为使用书画交易鉴定识别器中的显微系统或其他显微镜采集拍摄字画艺术品画面上的坐标定位来确立的识别测试点周围区域,以此生成数百倍显微放大的测试点区域特征图像,在显微放大的测试点区域特征图像中选定清晰而且具有特征明显的图形,测量显微图像中构成特征图形的点对点的距离,将测量的数据或计算数据进行汇总列表并记录储存,作为字画画面测试点区域图像比对的数字证据并储存于服务器数据库,当字画需要进行识别鉴定时,利用书画交易鉴定识别器在实时现场应用同样的方法测量字画实物坐标定位确立的测试点区域微观特征图形对应的数据进行计算并比对,根据字画特征图像的重合度,来识别鉴定字画和预先注册登记字画是否为同一字画作品。
2.如权利要求1所述的一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的特征图像是指识别器显微镜以数百倍物理放大倍数环境下显示的字画纸质材料纤维与墨水、颜料等添加材料所构成的纤维、水墨、颜料等脉络显现各种不同的几何形状,每一个几何形状都构成了清晰的图形。
3.如权利要求1-2任意一项所述的一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的几何形状为多边形或不规则形状,便于确立记录特征图形各顶点坐标位置,连接所选点构成简单的特征几何图形,但不限于一种特征图形。
4.如权利要求1所述的一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的字画识别测试点区域是指字画艺术品进行交易识别鉴定时,识别器系统所自动提示引导的通过坐标定位选定的识别鉴定测试点确立的以测试点为中心的区域范围,包含在字画艺术品整个画面上。
5.如权利要求1所述的一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)用识别器系统等采集设备在预设的坐标点测试区域以一定的显微放大倍数预先采集字画特征图像并选定特征图形;
(2)对特征图形进行有关数据测量,所述的数据主要包括边长、内角等以及参考物(纤维)宽窄、大小(面积)的测量数据;
(3)将(2)测量的有关数据与(1)中的测试点区域定位坐标对应建立数据包,存储于服务器数据库;
(4)当字画实物需要市场实时识别鉴定时,用鉴定识别器通过自动提示在同样坐标点同一区域,以基本同样放大倍数拍摄扫描获取特征图像并测量计算特征图形的有关数据;
(5)将现时采集特征图形与预先储存在识别器系统的特征图形数据进行对应计算比较,如果特征图形相似或全等,则证明现时字画实物与注册备案作品为同一字画作品;如果特征图形不能相似或全等,则证明现时字画实物与注册备案作品为不同字画作品。
6.如权利要求1-5任意一项所述的一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的字画为所有传统创作书画艺术品和所有形式的印刷品。
7.如权利要求5所述的一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的字画实物特征图形和备案对应特征图形相似或全等也包含字画其他附加信息的准确与重合,如画家介绍,真实性鉴定依据,市场成交价格,评论家的评论等。
8.如权利要求5所述的一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法,其特征在于,所述的计算方法属于现场字画鉴定验证的直接客观事实依据。
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