CN106251260A - 一种考生志愿填报模拟系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种考生志愿填报模拟系统及方法，该考生志愿填报模拟系统包括：采集模块、志愿填报模块、模拟分析模块及推荐模块，其中，采集模块，用于采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；志愿填报模块，用于接收外部输入的考生成绩和志愿信息；模拟分析模块，用于根据历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及考生成绩，分析各个学校的录取率；推荐模块，用于根据志愿信息和录取率，进行志愿填报推荐。本发明提供的方案能够有效地提高志愿填报录取率。

Description

一种考生志愿填报模拟系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种考生志愿填报模拟系统及方法。

背景技术

高考考生志愿填报是根据高考成绩选择学校的过程，而考生能否正确填报志愿，将直接影响考生的被理想大学的录取率。

目前，高考志愿的填报主要是，考生根据自己的高考成绩，人为的将自己的高考成绩与近几年各个学校调档分数线进行对比分析，从中选择自己心仪的学校，而这一人为对比分析的过程，仅对近几年的分数进行大概的对比，常常存在一定的误差，导致志愿填报录取率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种考生志愿填报模拟系统及方法，能够有效地提高志愿填报录取率。

一种考生志愿填报模拟系统，包括：采集模块、志愿填报模块、模拟分析模块及推荐模块，其中，

所述采集模块，用于采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；

所述志愿填报模块，用于接收外部输入的考生成绩和志愿信息；

所述模拟分析模块，用于根据所述采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述志愿填报模块接收到的考生成绩，分析各个学校的录取率；

所述推荐模块，用于根据所述志愿填报模块接收到的志愿信息和所述模拟分析模块分析出的录取率，进行志愿填报推荐。

优选地，所述模拟分析模块，包括：第一计算子模块、对比子模块和第二计算子模块，其中，

所述第一计算子模块，用于根据下述计算公式(1)，计算每一个学校的当年模拟调档线；

$T=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n(T_i-K_i)}{n}+K---\left(1\right)$

其中，T表征当年模拟调档线；T_i表征历年中的第i年调档线；K_i表征历年中的第i年控制线；n表征历年的年数；K表征当前的控制线；

所述对比子模块，用于将所述志愿填报模块接收到的考生成绩与所述第一计算子模块计算得到的每一个学校的当年模拟调档线进行对比，确定至少一个调档学校；

所述第二计算子模块，用于根据下述计算公式(2)，计算各个调档学校的录取率；

$y_j=\left\{\begin{array}{cc}100\%,& x_j\&GreaterEqual;\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{70}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{30}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\\ 5\%,& x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\end{array}\right.---\left(2\right)$

其中，y_j表征调档学校j的录取率；C_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的平均录取分数；B_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的最低录取分数；n表征历年的年数。

优选地，所述推荐模块，用于确定所述志愿填报模块接收到的志愿信息中志愿学校，并确定所述第二计算子模块计算得到的所述志愿学校对应的录取率，并根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校。

优选地，上述考生志愿填报模拟系统，进一步包括：

查询模块，用于确定所述采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线，接收外部输入的查询请求，根据所述查询请求，在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据，并提供所述目标数据。

优选地，上述考生志愿填报模拟系统，进一步包括：

信息维护模块，用于接收维护请求，根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护。

一种考生志愿填报模拟方法，采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；还包括：

接收外部输入的考生成绩和志愿信息；

根据所述历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述考生成绩，分析各个学校的录取率；

根据所述志愿信息和所述录取率，进行志愿填报推荐。

优选地，所述分析各个学校的录取率，包括：

根据下述计算公式(1)，计算每一个学校的当年模拟调档线；

$T=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(T_i-K_i)}{n}+K---\left(1\right)$

其中，T表征当年模拟调档线；T_i表征历年中的第i年调档线；K_i表征历年中的第i年控制线；n表征历年的年数；K表征当前的控制线；

将所述考生成绩与所述每一个学校的当年模拟调档线进行对比，确定至少一个调档学校；

根据下述计算公式(2)，计算各个调档学校的录取率；

$y_j=\left\{\begin{array}{cc}100\%,& x_j\&GreaterEqual;\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{70}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{30}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\\ 5\%,& x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\end{array}\right.---\left(2\right)$

其中，y_j表征调档学校j的录取率；C_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的平均录取分数；B_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的最低录取分数；n表征历年的年数；x表征考试成绩。

优选地，所述根据所述志愿信息和所述录取率，进行志愿填报推荐，包括：

确定所述志愿信息中志愿学校；

在计算得到的各个调档学校的录取率中，确定所述志愿学校对应的录取率；

根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校。

优选地，上述方法进一步包括：

接收外部输入的查询请求；

在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据；

提供所述目标数据。

优选地，上述方法进一步包括：

接收维护请求；

根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护。

本发明实施例提供了一种考生志愿填报模拟系统及方法，该考生志愿填报模拟系统，通过采集模块采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；通过志愿填报模块接收外部输入的考生成绩和志愿信息；通过模拟分析模块根据所述采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述志愿填报模块接收到的考生成绩，分析各个学校的录取率；通过推荐模块根据所述志愿填报模块接收到的志愿信息和所述模拟分析模块分析出的录取率，进行志愿填报推荐，由于录取率与考生成绩及采集模块采集的历年信息相关，使得录取率比较准确，而推荐过程是按照录取率进行推荐，能够有效地提高志愿填报录取率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的考生志愿填报模拟系统的结构示意图；

图2是本发明另一实施例提供的考生志愿填报模拟系统的结构示意图；

图3是本发明又一实施例提供的考生志愿填报模拟系统的结构示意图；

图4是本发明一实施例提供的考生志愿填报模拟方法的流程图；

图5是本发明另一实施例提供的考生志愿填报模拟方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供一种考生志愿填报模拟系统，该考生志愿填报模拟系统，包括：采集模块101、志愿填报模块102、模拟分析模块103及推荐模块104，其中，

所述采集模块101，用于采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；

所述志愿填报模块102，用于接收外部输入的考生成绩和志愿信息；

所述模拟分析模块103，用于根据所述采集模块101采集的历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述志愿填报模块102接收到的考生成绩，分析各个学校的录取率；

所述推荐模块104，用于根据所述志愿填报模块103接收到的志愿信息和所述模拟分析模块分析出的录取率，进行志愿填报推荐。

在图1所示的实施例中，通过采集模块采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；通过志愿填报模块接收外部输入的考生成绩和志愿信息；通过模拟分析模块根据所述采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述志愿填报模块接收到的考生成绩，分析各个学校的录取率；通过推荐模块根据所述志愿填报模块接收到的志愿信息和所述模拟分析模块分析出的录取率，进行志愿填报推荐，由于录取率与考生成绩及采集模块采集的历年信息相关，使得录取率比较准确，而推荐过程是按照录取率进行推荐，能够有效地提高志愿填报录取率。

如图2所示，在本发明另一实施例中，所述模拟分析模块103，包括：第一计算子模块201、对比子模块202和第二计算子模块203，其中，

所述第一计算子模块201，用于根据下述计算公式(1)，计算每一个学校的当年模拟调档线；

$T=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(T_i-K_i)}{n}+K---\left(1\right)$

其中，T表征当年模拟调档线；T_i表征历年中的第i年调档线；K_i表征历年中的第i年控制线；n表征历年的年数；K表征当前的控制线；

所述对比子模块202，用于将所述志愿填报模块102接收到的考生成绩与所述第一计算子模块201计算得到的每一个学校的当年模拟调档线进行对比，确定至少一个调档学校；

所述第二计算子模块203，用于根据下述计算公式(2)，计算所述对比子模块202确定的各个调档学校的录取率；

$y_j=\left\{\begin{array}{cc}100\%,& x_j\&GreaterEqual;\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{70}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{30}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\\ 5\%,& x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\end{array}\right.---\left(2\right)$

其中，y_j表征调档学校j的录取率；C_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的平均录取分数；B_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的最低录取分数；n表征历年的年数。

在本发明另一实施例中，所述推荐模块104，用于确定所述志愿填报模块102接收到的志愿信息中志愿学校，并确定所述第二计算子模块203计算得到的所述志愿学校对应的录取率，并根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校。

如图3所示，在本发明又一实施例中，上述考生志愿填报模拟系统，进一步包括：

查询模块301，用于确定所述采集模块101采集的历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线，接收外部输入的查询请求，根据所述查询请求，在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据，并提供所述目标数据。

在本发明又一实施例中，上述考生志愿填报模拟系统，进一步包括：

信息维护模块(图中未示出)，用于接收维护请求，根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护。

上述系统内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见下述本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

如图4所示，本发明实施例提供一种考生志愿填报模拟方法，该方法可以包括如下步骤：

步骤401：采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；

控制线是每个省各批次的分数线如一批学校的控制线为590，调档线是某一学校调去档案的分数线，例如：报取该学校的分数为600，610，630，650，670，而该学校仅招收3个学生，那么调档线可以为610；录取分数线是某一学校录取的最低分数线。

步骤402：接收外部输入的考生成绩和志愿信息；

在该步骤中，志愿信息可以为志愿的学校名称，也可以为考生喜欢的专业，还可以为考生的兴趣爱好等等。

步骤403：根据所述历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述考生成绩，分析各个学校的录取率；

步骤404：根据所述志愿信息和所述录取率，进行志愿填报推荐。

在本发明一个实施例中，为了保证推荐的准确性，步骤403的具体实施方式包括：根据下述计算公式(1)，计算每一个学校的当年模拟调档线；

$T=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(T_i-K_i)}{n}+K---\left(1\right)$

其中，T表征当年模拟调档线；T_i表征历年中的第i年调档线；K_i表征历年中的第i年控制线；n表征历年的年数；K表征当前的控制线；

将所述考生成绩与所述每一个学校的当年模拟调档线进行对比，确定至少一个调档学校；

根据下述计算公式(2)，计算各个调档学校的录取率；

$y_j=\left\{\begin{array}{cc}100\%,& x_j\&GreaterEqual;\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{70}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{30}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\\ 5\%,& x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\end{array}\right.---\left(2\right)$

其中，y_j表征调档学校j的录取率；C_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的平均录取分数；B_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的最低录取分数；n表征历年的年数。

通过上述计算公式(1)可以计算出当年模拟调档线，即通过将当年的控制线加上历年调档线与历年控制线差值的平均值，由于每年调档线与控制线间差值的变化并不大，那么通过计算公式(1)能够比较准确的计算出当年模拟调档线，通过将考试成绩与模拟调档线进行对比，能够初步确定出可以报考的学校，在进一步通过计算公式(2)计算录取率，该录取率的计算主要是通过将考试成绩与历年平均成绩的平均值、历年最低录取分数的平均值进行对比，确定录取率，即当考试成绩大于等于历年平均成绩的平均值时，确定录取率为100％；当考试成绩大于等于历年平均成绩与最低录取分数之和的平均值时，确定录取率为70％；当低于最低录取分数时，确定录取率为5％等等。

在本发明一个实施例中，为了能够使推荐具有准确性，步骤404的具体实施方式，包括：确定所述志愿信息中志愿学校；在计算得到的各个调档学校的录取率中，确定所述志愿学校对应的录取率；根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校。即上述推荐过程是根据考生自己的心愿与上面得到的录取率综合进行推荐，实现了兼顾，保证志愿填报的安全性的同时满足考生的心愿。

在本发明一个实施例中，上述方法进一步包括：接收外部输入的查询请求；在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据；提供所述目标数据。通过该过程可以为考生提供查询功能，为考生提供比较详细的报考信息，以满足考生的不同需求。

在本发明一个实施例中，为了实现信息维护，上述方法进一步包括：接收维护请求；根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护，从而保证考生信息的安全性，同时通过期望城市与个人兴趣与学校录取率相结合，使得推荐的学校比较符合考生心愿。

如图5所示，本发明另一实施例提供一种考生志愿填报模拟方法，该方法可以包括如下步骤：

步骤501：采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；

控制线是每个省各批次的分数线如一批学校的控制线为590，调档线是某一学校调去档案的分数线，例如：报取该学校的分数为600，610，630，650，670，而该学校仅招收3个学生，那么调档线可以为610；录取分数线是某一学校录取的最低分数线。

步骤502：接收外部输入的考生成绩和志愿信息；

在该步骤中，志愿信息可以为志愿的学校名称，也可以为考生喜欢的专业，还可以为考生的兴趣爱好等等。

步骤503：根据所述历年控制线、历年调档线及当年的控制线，计算每一个学校的当年模拟调档线；

该步骤的计算过程主要通过计算公式(1)实现：

$T=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(T_i-K_i)}{n}+K---\left(1\right)$

其中，T表征当年模拟调档线；T_i表征历年中的第i年调档线；K_i表征历年中的第i年控制线；n表征历年的年数；K表征当前的控制线；

由于每年调档线与控制线间差值的变化并不大，那么通过计算公式(1)能够比较准确的计算出当年模拟调档线，例如：近五年学校1的调档线分别为：T_i＝600、590、570、590及610；省份A的控制线为K_i＝592、580、565、575及595，当年省份A的控制线为K＝600，n＝5；则通过计算公式(1)，计算得到的当年省份A的模拟调档线T＝610.6。

步骤504：将所述考生成绩与所述每一个学校的当年模拟调档线进行对比，确定至少一个调档学校；

例如：省份A中的考生a的成绩为590，通过步骤503计算得到的学校1的模拟调档线为610.6，学校2的模拟调档线为590，学校3的模拟调档线为580，学校4的模拟调档线为570等等，那么，考生a的成绩高于学校2、学校3及学校4的模拟调档线，可以确定学校2、学校3及学校4为调档学校。

步骤505：根据各个学校历年录取分数分布情况及考生成绩，计算各个调档学校的录取率；

该步骤录取率的计算主要通过计算公式(2)实现：

$y_j=\left\{\begin{array}{cc}100\%,& x_j\&GreaterEqual;\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{70}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ \mathrm{30}\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(C_{ji}+B_{ji})}{n}\\ 5\%,& x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\end{array}\right.---\left(2\right)$

其中，y_j表征调档学校j的录取率；C_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的平均录取分数；B_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的最低录取分数；n表征历年的年数。

通过该步骤计算得到：对于考生a来说，学校2的录取率为5％、学校3的录取率为30％及学校4的录取率为70％。

步骤506：确定所述志愿信息中志愿学校；

步骤507：在计算得到的各个调档学校的录取率中，确定所述志愿学校对应的录取率；

步骤508：根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校；

步骤506至步骤508的过程：例如，考生在志愿信息中填报的志愿学校为学校2、学校3、学校4、学校5及学校6，其中，仅有学校2、学校3及学校4为步骤504确定的调档学校，另外在步骤506中确定出了学校2、学校3及学校4的录取率，那么在该步骤中，按照录取率由高到低依次推荐学校4、学校3及学校2，另外，还可以将考生的兴趣爱好和期望城市添加进了综合考量。

步骤509：接收外部输入的查询请求；

步骤510：在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据；

步骤511：提供所述目标数据；

步骤509至步骤511的实现过程：为考生提供查询历史数据的入口。考生可以根据自己的需要选择学校、专业、省份、时间、批次查询出筛选条件下的投档分数线、专业最低分、专业最高分、专业平均分以及与当年当批次省控线的线差等历史数据，方便考生进行对比分析。另外，考生可以查询历年各个批次，不同学校的投档线，并且可以按投档线与省控线的线差逆序排列，方便考生根据自己的分数，定位适合自己的学校。另外，还可以对比列举出所选学校历年招生计划、投档人数、招生人数、当年招生计划，以及当年投档的预估线，给考生一个参考。

值得说明的是，上述步骤509至步骤511的查询过程可以在步骤503至步骤508之前进行。

步骤512：接收维护请求；

步骤513：根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护。

该维护的过程主要是为了使考生信息比较完善，同时，保证考生信息的安全性。

值得说明的是，上述考生志愿填报模拟系统可以以云平台为基础，提高硬件利用率，并可以根据用户实际需求的变化动态调整容量，同时按照实际使用量按量付费，减少构建新基础设施、电能消耗、硬件维护以及人员培训产生的费用。计算的过程可以结合云计算，为高考志愿填报中的大数据分析提供充足的存储空间、高效的数据运算与处理速率，使考生能够准确掌握历年高校各省各专业的投档及录取情况，从而让考生在选择高校及专业时，有的放矢，减少盲目性，提高报考的效率。

根据上述方案，本发明的各实施例，至少具有如下有益效果：

1.通过采集模块采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；通过志愿填报模块接收外部输入的考生成绩和志愿信息；通过模拟分析模块根据所述采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述志愿填报模块接收到的考生成绩，分析各个学校的录取率；通过推荐模块根据所述志愿填报模块接收到的志愿信息和所述模拟分析模块分析出的录取率，进行志愿填报推荐，由于录取率与考生成绩及采集模块采集的历年信息相关，使得录取率比较准确，而推荐过程是按照录取率进行推荐，能够有效地提高志愿填报录取率。

2.由于调档线与控制线相关，而且每年的调档线与控制线间的差值的变化并不大，那么，通过历年调档线、历年控制线及当年控制线，能够比较准确的计算当年模拟调档线，通过将考生成绩与当年模拟调档线进行对比，能够初步确定出调档学校，然后从调档学校中确定目标学校，有效地缩小了目标学校的确定范围，使推荐过程速率较快。

3.通过确定志愿信息中志愿学校，并确定所述第二计算子模块计算得到的所述志愿学校对应的录取率，并根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校，在满足考生愿望的同时，按照录取率从高到底依次推荐目标志愿学校，使推荐比较直观。

4.通过查询模块确定采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线，接收外部输入的查询请求，根据所述查询请求，在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据，并提供目标数据，使考生志愿填报模拟系统功能更加齐全，以满足考生不同的需求。

5.通过信息维护模块接收维护请求，根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护，通过维护登陆帐号和密码保证了考生信息的安全性，通过生源地能够比较准确的确定控制线，通过结合期望城市和个人兴趣为考生推荐学校和专业，使考生能够快速的找到自己喜欢的学校和专业。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃·····”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种考生志愿填报模拟系统，其特征在于，包括：采集模块、志愿填报模块、模拟分析模块及推荐模块，其中，

所述采集模块，用于采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；

所述志愿填报模块，用于接收外部输入的考生成绩和志愿信息；

所述模拟分析模块，用于根据所述采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述志愿填报模块接收到的考生成绩，分析各个学校的录取率；

所述推荐模块，用于根据所述志愿填报模块接收到的志愿信息和所述模拟分析模块分析出的录取率，进行志愿填报推荐。

2.根据权利要求1所述的考生志愿填报模拟系统，其特征在于，所述模拟分析模块，包括：第一计算子模块、对比子模块和第二计算子模块，其中，

所述第一计算子模块，用于根据下述第一计算公式，计算每一个学校的当年模拟调档线；

第一计算公式：

$T=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(T_i-K_i)}{n}+K$

其中，T表征当年模拟调档线；T_i表征历年中的第i年调档线；K_i表征历年中的第i年控制线；n表征历年的年数；K表征当前的控制线；

所述对比子模块，用于将所述志愿填报模块接收到的考生成绩与所述第一计算子模块计算得到的每一个学校的当年模拟调档线进行对比，确定至少一个调档学校；

所述第二计算子模块，用于根据下述第二计算公式，计算各个调档学校的录取率；

第二计算公式：

$y_j=\left\{\begin{array}{cc}100\%,& x_j\&GreaterEqual;\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ 70\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n\left(C_{ji}+B_{ji}\right)}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ 30\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n\left(C_{ji}+B_{ji}\right)}{n}\\ 5\%,& x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\end{array}\right.$

其中，y_j表征调档学校j的录取率；C_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的平均录取分数；B_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的最低录取分数；n表征历年的年数。

3.根据权利要求2所述的考生志愿填报模拟系统，其特征在于，

所述推荐模块，用于确定所述志愿填报模块接收到的志愿信息中志愿学校，并确定所述第二计算子模块计算得到的所述志愿学校对应的录取率，并根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校。

4.根据权利要求1所述的考生志愿填报模拟系统，其特征在于，进一步包括：

查询模块，用于确定所述采集模块采集的历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线，接收外部输入的查询请求，根据所述查询请求，在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据，并提供所述目标数据。

5.根据权利要求1至4任一所述的考生志愿填报模拟系统，其特征在于，进一步包括：

信息维护模块，用于接收维护请求，根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护。

6.一种考生志愿填报模拟方法，其特征在于，采集历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线；还包括：

接收外部输入的考生成绩和志愿信息；

根据所述历年控制线、历年调档线、各个学校历年录取分数分布情况、当年的控制线及所述考生成绩，分析各个学校的录取率；

根据所述志愿信息和所述录取率，进行志愿填报推荐。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分析各个学校的录取率，包括：

根据下述第一计算公式，计算每一个学校的当年模拟调档线；

第一计算公式：

$T=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n(T_i-K_i)}{n}+K$

其中，T表征当年模拟调档线；T_i表征历年中的第i年调档线；K_i表征历年中的第i年控制线；n表征历年的年数；K表征当前的控制线；

将所述考生成绩与所述每一个学校的当年模拟调档线进行对比，确定至少一个调档学校；

根据下述第二计算公式，计算各个调档学校的录取率；

第二计算公式：

$y_j=\left\{\begin{array}{cc}100\%,& x_j\&GreaterEqual;\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ 70\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n\left(C_{ji}+B_{ji}\right)}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{C}_{ji}}{n}\\ 30\%,& \frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\&le;x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n\left(C_{ji}+B_{ji}\right)}{n}\\ 5\%,& x_j<\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^n{B}_{ji}}{n}\end{array}\right.$

其中，y_j表征调档学校j的录取率；C_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的平均录取分数；B_ji表征学校j历年录取分数分布情况中第i年的最低录取分数；n表征历年的年数；x表征考试成绩。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述志愿信息和所述录取率，进行志愿填报推荐，包括：

确定所述志愿信息中志愿学校；

在计算得到的各个调档学校的录取率中，确定所述志愿学校对应的录取率；

根据所述志愿学校对应的录取率，按照录取率从高到低的顺序，推荐目标志愿学校。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，进一步包括：

接收外部输入的查询请求；

在所述历年控制线、历年调档线、各个高校历年录取分数分布情况及当年的控制线中确定目标数据；

提供所述目标数据。

10.根据权利要求6至9任一所述的方法，其特征在于，进一步包括：

接收维护请求；

根据所述维护请求，对登录账号、密码、生源地、期望城市及个人兴趣中的任意一个或多个进行维护。