CN106230886A - 基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统 - Google Patents

基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106230886A
CN106230886A CN201610558592.8A CN201610558592A CN106230886A CN 106230886 A CN106230886 A CN 106230886A CN 201610558592 A CN201610558592 A CN 201610558592A CN 106230886 A CN106230886 A CN 106230886A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
user
network
unit
transfer path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610558592.8A
Other languages
English (en)
Inventor
林建辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Liuzhou Yijian Science & Technology Co Ltd
Original Assignee
Liuzhou Yijian Science & Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Liuzhou Yijian Science & Technology Co Ltd filed Critical Liuzhou Yijian Science & Technology Co Ltd
Priority to CN201610558592.8A priority Critical patent/CN106230886A/zh
Publication of CN106230886A publication Critical patent/CN106230886A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/06Protocols specially adapted for file transfer, e.g. file transfer protocol [FTP]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9558Details of hyperlinks; Management of linked annotations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/958Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/04Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045Combinations of networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00Data switching networks
    • H04L12/28Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2801Broadband local area networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/02Network architectures or network communication protocols for network security for separating internal from external traffic, e.g. firewalls
    • H04L63/0227Filtering policies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/56Provisioning of proxy services
    • H04L67/568Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Small-Scale Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统,包括:安全域划分单元:将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域,网络流速分配单元:建立归类处理查询列表并存储;储存单元:用来存储数据;索引单元:用来保存储存单元存储数据的关键字,并为用户提供搜索服务;控制单元:根据接收的用户指令,对用户进行分组;数据传输路径管理单元:管理数据传输路径,用户流量计时单元:设置时间阈值,数据统计单元,建立用户数据统计列表,控制单元对用户域和命令域的数据进行采样,得出用户的下载偏好。达到提供快速且低廉的网络服务的目的。

Description

基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统
技术领域
本发明涉及网络数据领域,具体地,涉及一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统。
背景技术
目前,随着互联网的发展,网络已经成为人们生活的重要部分,但在一些公共场合,如候车大厅、工人公寓和火车上并没有wifi覆盖,再加上用户比较多,网络服务商提供的3G或4G网络服务会比较慢,且网络服务商提供的3G或4G网络服务价格比较昂贵。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统,以实现为用户提供快速且低廉的网络服务的优点。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统,包括:
安全域划分单元:将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域,所述网络域用来将网络数据更新到储存单元内,所述用户域为用户提供数据下载服务,所述命令域用来接收用户的请求命令;
网络流速分配单元:建立归类处理查询列表并存储,该归类处理查询列表根据网络终端的ID以及控制器的指令将用户分组,并对不同的分组设置不同的流量阀值;
储存单元:用来存储数据;
索引单元:用来保存储存单元存储数据的关键字,并为用户提供搜索服务;
控制单元:根据接收的用户指令,对用户进行分组,并将分组指令下发至网络流速分配单元,并根据数据流量对缓存区域内的网络域和用户域大小进行动态调整;
数据传输路径管理单元:当接到用户请求指令后,从数据传输路径管理列表中选取一条数据传输状态最优的数据传输路径,并将该最优的数据传输路径从数据传输路径管理列表的删除,直到使用该最优的数据传输路径的用户断开后,再将该最优的数据传输路径放入到数据传输路径管理列表;
用户流量计时单元:设置时间阈值,当达到时间阈值时,传输命令至控制单元,控制单元接收用户流量计时单元的命令后将用户域中的数据清零;
数据统计单元:对用户域内的数据进行统计,并将统计的数据与储存单元存储的数据进行比较,从而建立用户数据统计列表;
控制单元对用户域和命令域的数据进行采样,从而建立训练样本,然后利用BP神经网络方法对训练样本进行训练,从而建立BP神经网络模型,控制单元根据BP神经网络模型得出用户的下载偏好,从而去网络上搜索与用户的下载偏好相关的数据并将相关的数据下载至网络域,最后保存至储存单元供用户下载。
本发明的技术方案具有以下有益效果:
本发明的技术方案,通过提供一种局域网络,事先将网络上的热点数据,如电视剧、小说等下载到本地存储,然后为用户提供局域网服务,因下载到本地时,只需要使用一次网络运营商的服务,从而价格低廉,而构建局域网,可以提高网络的传输速度,从而达到提供快速且低廉的网络服务的目的。
具体实施方式
一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统,包括:安全域划分单元:将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域,所述网络域用来将网络数据更新到储存单元内,所述用户域为用户提供数据下载服务,所述命令域用来接收用户的请求命令;
网络流速分配单元:建立归类处理查询列表并存储,该归类处理查询列表根据网络终端的ID以及控制器的指令将用户分组,并对不同的分组设置不同的流量阀值;
储存单元:用来存储数据;
索引单元:用来保存储存单元存储数据的关键字,并为用户提供搜索服务;
控制单元:根据接收的用户指令,对用户进行分组,并将分组指令下发至网络流速分配单元,并根据数据流量对缓存区域内的网络域和用户域大小进行动态调整;
数据传输路径管理单元:当接到用户请求指令后,从数据传输路径管理列表中选取一条数据传输状态最优的数据传输路径,并将该最优的数据传输路径从数据传输路径管理列表的删除,直到使用该最优的数据传输路径的用户断开后,再将该最优的数据传输路径放入到数据传输路径管理列表;
用户流量计时单元:设置时间阈值,当达到时间阈值时,传输命令至控制单元,控制单元接收用户流量计时单元的命令后将用户域中的数据清零;
数据统计单元:对用户域内的数据进行统计,并将统计的数据与储存单元存储的数据进行比较,从而建立用户数据统计列表;
控制单元对用户域和命令域的数据进行采样,从而建立训练样本,然后利用BP神经网络方法对训练样本进行训练,从而建立BP神经网络模型,控制单元根据BP神经网络模型得出用户的下载偏好,从而去网络上搜索与用户的下载偏好相关的数据并将相关的数据下载至网络域,最后保存至储存单元供用户下载。
安全域划分单元将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域,在保证数据安全的同时,进一步加快数据的传输速度,数据的上传和下载都需要经过缓存区域,网络域用来接收从网络上下载的数据,网络域下载的数据需要经过杀毒软件和防火墙的过滤,以保证数据的安全,只有安全的数据才从网络域转存至储存单元,命令域用来接收用户的命令,命令域接收的数据也要经过杀毒软件和防火墙的过滤,而用户域只提供下载服务,不接收任何数据,因此不需要经过杀毒软件和防火墙的过滤,从而提高了数据的传输速率。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统,其特征在于,包括:
安全域划分单元:将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域,所述网络域用来将网络数据更新到储存单元内,所述用户域为用户提供数据下载服务,所述命令域用来接收用户的请求命令;
网络流速分配单元:建立归类处理查询列表并存储,该归类处理查询列表根据网络终端的ID以及控制器的指令将用户分组,并对不同的分组设置不同的流量阀值;
储存单元:用来存储数据;
索引单元:用来保存储存单元存储数据的关键字,并为用户提供搜索服务;
控制单元:根据接收的用户指令,对用户进行分组,并将分组指令下发至网络流速分配单元,并根据数据流量对缓存区域内的网络域和用户域大小进行动态调整;
数据传输路径管理单元:当接到用户请求指令后,从数据传输路径管理列表中选取一条数据传输状态最优的数据传输路径,并将该最优的数据传输路径从数据传输路径管理列表的删除,直到使用该最优的数据传输路径的用户断开后,再将该最优的数据传输路径放入到数据传输路径管理列表;
用户流量计时单元:设置时间阈值,当达到时间阈值时,传输命令至控制单元,控制单元接收用户流量计时单元的命令后将用户域中的数据清零;
数据统计单元:对用户域内的数据进行统计,并将统计的数据与储存单元存储的数据进行比较,从而建立用户数据统计列表;
控制单元对用户域和命令域的数据进行采样,从而建立训练样本,然后利用BP神经网络方法对训练样本进行训练,从而建立BP神经网络模型,控制单元根据BP神经网络模型得出用户的下载偏好,从而去网络上搜索与用户的下载偏好相关的数据并将相关的数据下载至网络域,最后保存至储存单元供用户下载。
CN201610558592.8A 2016-07-16 2016-07-16 基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统 Pending CN106230886A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610558592.8A CN106230886A (zh) 2016-07-16 2016-07-16 基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610558592.8A CN106230886A (zh) 2016-07-16 2016-07-16 基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106230886A true CN106230886A (zh) 2016-12-14

Family

ID=57519342

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610558592.8A Pending CN106230886A (zh) 2016-07-16 2016-07-16 基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106230886A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103236898A (zh) * 2013-05-02 2013-08-07 重庆邮电大学 一种绿色节能的网络专有保护方法
CN103260080A (zh) * 2013-04-16 2013-08-21 欧科佳(上海)汽车电子设备有限公司 使用智能移动通讯终端实现车载娱乐视频信息点播的方法
US20140196078A1 (en) * 2013-01-05 2014-07-10 Benedict Ow Secured media distribution system and method
CN104539617A (zh) * 2014-12-26 2015-04-22 深圳市金立通信设备有限公司 一种网络连接控制方法
CN105427138A (zh) * 2015-12-30 2016-03-23 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 基于神经网络模型的产品市场占有率分析方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140196078A1 (en) * 2013-01-05 2014-07-10 Benedict Ow Secured media distribution system and method
CN103260080A (zh) * 2013-04-16 2013-08-21 欧科佳(上海)汽车电子设备有限公司 使用智能移动通讯终端实现车载娱乐视频信息点播的方法
CN103236898A (zh) * 2013-05-02 2013-08-07 重庆邮电大学 一种绿色节能的网络专有保护方法
CN104539617A (zh) * 2014-12-26 2015-04-22 深圳市金立通信设备有限公司 一种网络连接控制方法
CN105427138A (zh) * 2015-12-30 2016-03-23 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 基于神经网络模型的产品市场占有率分析方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106209534A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络数据平台
CN106067900A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络服务系统
CN106230886A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络数据系统
CN106131196A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络系统
CN106230888A (zh) 具有自学习功能的局域网络数据服务系统
CN106210083A (zh) 具有自学习功能的局域网络数据服务平台
CN106230887A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络平台
CN106210074A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络服务平台
CN106161094A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络数据服务平台
CN106060169A (zh) 基于局域网的具有自学习功能的网络数据服务系统
CN106210072A (zh) 具有自学习功能的网络数据服务平台
CN106067898A (zh) 具有自学习功能的网络数据服务系统
CN106067899A (zh) 具有自学习功能的网络服务系统
CN106209528A (zh) 局域网络平台
CN106209532A (zh) 基于局域网的网络数据服务系统
CN106210076A (zh) 具有自学习功能的局域网络系统
CN106209535A (zh) 具有自学习功能的局域网络数据系统
CN106210073A (zh) 具有自学习功能的网络服务平台
CN106209530A (zh) 基于局域网的网络服务系统
CN106210069A (zh) 基于局域网的网络系统
CN106131194A (zh) 具有自学习功能的局域网络平台
CN106210075A (zh) 具有自学习功能的局域网络服务系统
CN106209533A (zh) 局域网络数据系统
CN106230884A (zh) 网络数据服务系统
CN106060170A (zh) 具有自学习功能的局域网络数据平台

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 545005 new willow Avenue, Liuzhou, Liuzhou, the Guangxi Zhuang Autonomous Region, No. 2, 20 floors 9, city E District

Applicant after: LIUZHOU YIJIAN SCIENCE & TECHNOLOGY CO., LTD.

Address before: No. 16 Golden Road Liunan District of Liuzhou city in 545005 the Guangxi Zhuang Autonomous Region Tan Hui 1 Building 1 unit 5-13 No.

Applicant before: LIUZHOU YIJIAN SCIENCE & TECHNOLOGY CO., LTD.

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20161214