CN106227891A - 一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法 - Google Patents

一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法，包括以下步骤：（1）用户向移动端输入想要查询商品的关键字；（2）云计算根据用户所输入的关键字进行拆分，并把拆分关键字分别进行词性及相似语义的模式处理；（3）将处理得到的模式进行搜索，得到相关长文本信息后，将长文本拆分成不等的短文本，识别出关键字或关键字相关信息所在短文本位置，并结合其所在位置的上下文语义，筛选出相关度最高的文本信息；（4）将相关度最高的文本信息进行最后编辑，梳理成合适的语义顺序，输出商品信息。本发明通过一系列的商品关键字文本处理，获得匹配度更高，且不重复出现无关的商品信息。

Description

一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法
技术领域
本发明涉及一种语义处理方法，具体是一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法。
背景技术
互联网的普及率越来越高，现已逐步地在影响人们的生活，为人们带来便利。人们可以通过在网上搜索商品的相关信息，通过商品信息更好地了解商品，可增大其对商品的购买能力，也可以帮助大家在线下使用商品。目前，用户可以通过各大引擎输入商品关键字搜索相关的商品信息。通过向各大引擎输入商品关键字进行搜索，得到相关的商品信息可能匹配度不高，处理难度较高，直接匹配也会产生许多无关或者重复对应的一些信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法，包括以下步骤：（1）用户向移动端输入想要查询商品的关键字；（2）云计算根据用户所输入的关键字进行拆分，并把拆分关键字分别进行词性及相似语义的模式处理；（3）将处理得到的模式进行搜索，得到相关长文本信息后，将长文本拆分成不等的短文本，识别出关键字或关键字相关信息所在短文本位置，并结合其所在位置的上下文语义，筛选出相关度最高的文本信息；（4）将相关度最高的文本信息进行最后编辑，梳理成合适的语义顺序，输出商品信息。
作为本发明再进一步的方案：通过拆分关键字，并进行语义及词性模式处理，利用模式进行相关长文本信息搜索，再拆分长文本信息为短文本，结合关键词信息位置的上下文语义，筛选出相关度最高的信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过一系列的商品关键字文本处理，获得匹配度更高，且不重复出现无关的商品信息。
附图说明
图1为基于模式的商品查询短文本语义处理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例中，一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法，包括以下步骤：（1）用户向移动端输入想要查询商品的关键字；（2）云计算根据用户所输入的关键字进行拆分，并把拆分关键字分别进行词性及相似语义的模式处理；（3）将处理得到的模式进行搜索，得到相关长文本信息后，将长文本拆分成不等的短文本，识别出关键字或关键字相关信息所在短文本位置，并结合其所在位置的上下文语义，筛选出相关度最高的文本信息；（4）将相关度最高的文本信息进行最后编辑，梳理成合适的语义顺序，输出商品信息。
通过拆分关键字，并进行语义及词性模式处理，利用模式进行相关长文本信息搜索，再拆分长文本信息为短文本，结合关键词信息位置的上下文语义，筛选出相关度最高的信息。
本发明的工作原理是：本发明基于模式的商品查询短文本语义处理方法，包括以下步骤：（1）用户向移动端输入想要查询商品的关键字；（2）云计算根据用户所输入的关键字进行拆分，并把拆分关键字分别进行词性及相似语义的模式处理；（3）将处理得到的模式进行搜索，得到相关长文本信息后，将长文本拆分成不等的短文本，识别出关键字或关键字相关信息所在短文本位置，并结合其所在位置的上下文语义，筛选出相关度最高的文本信息；（4）将相关度最高的文本信息进行最后编辑，梳理成合适的语义顺序，输出商品信息。通过拆分关键字，并进行语义及词性模式处理，利用模式进行相关长文本信息搜索，再拆分长文本信息为短文本，结合关键词信息位置的上下文语义，筛选出相关度最高的信息。改善了通过普通引擎搜索出商品信息匹配度不高的缺点，降低无关和重复商品信息的出现率，最后通过将筛选出的信息进行梳理，清楚表达商品信息。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (2)

1.一种基于模式的商品查询短文本语义处理方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）用户向移动端输入想要查询商品的关键字；（2）云计算根据用户所输入的关键字进行拆分，并把拆分关键字分别进行词性及相似语义的模式处理；（3）将处理得到的模式进行搜索，得到相关长文本信息后，将长文本拆分成不等的短文本，识别出关键字或关键字相关信息所在短文本位置，并结合其所在位置的上下文语义，筛选出相关度最高的文本信息；（4）将相关度最高的文本信息进行最后编辑，梳理成合适的语义顺序，输出商品信息。
2.根据权利要求1所述的基于模式的商品查询短文本语义处理方法，其特征在于，通过拆分关键字，并进行语义及词性模式处理，利用模式进行相关长文本信息搜索，再拆分长文本信息为短文本，结合关键词信息位置的上下文语义，筛选出相关度最高的信息。
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