CN106227278A - 一种自修正烤烟叶加工监控系统 - Google Patents

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    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D27/00—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
    • G05D27/02—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means

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Abstract

本发明提供了一种自修正烤烟叶加工监控系统，十个以上用户主机组成用户组，每个用户主机均分别连接有温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器并接收温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器的数据，且温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器均安装在烤烟设备内。本发明通过用户主机自组织、自修正的设置，能使得设备在使用过程中系统自行建立故障判别模型并给予适用，从而解决了上述工作量过大的问题，对于不同的设备选择不同的最优判别模型可自动进行，无需专门的人或机器通过大量计算得到，用户操作起来也几乎没有任何门槛，市场前景极好。

Description

一种自修正烤烟叶加工监控系统
技术领域
本发明涉及一种自修正烤烟叶加工监控系统。
背景技术
现有技术中，基于传感器技术的发展，对于烤烟叶加工监控，用户可自行观察多项参数以辅助判断情况，但在实际操作中，这需要用户对参数有足够的了解，从而使得操作门槛高，而在现实中，使用该技术的大多文化程度较低，学习能力较差，几乎只有科研人员和极少数好学的人能够很好学习研读众多参数，这使得通过判读多项参数优化烤烟叶加工的方式在实际上大量推广应用。
近年来，基于机器学习算法的兴起，出现了机器通过数据模型自动判读的技术，但现有技术中该技术的应用大多是通过一台专家系统主机来实现，而建立数据模型的算法有数千种，对应的数据模型种类也有数千种，同时不同的用户可能会有不同的需求，导致最适用的数据模型并不单一、通用，因此在该前提下，要通过人工的方式在一台专家系统主机上设定最适用的数据模型以给用户提供足够好的数据模型计算结果，无论是人还是机器的工作量都难以想象，几乎不可能实现。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种自修正烤烟叶加工监控系统，该自修正烤烟叶加工监控系统通过用户主机自组织、自修正的设置，能使得设备在使用过程中系统自行建立故障判别模型并给予适用，从而解决了上述工作量过大的问题。
本发明通过以下技术方案得以实现。
本发明提供的一种自修正烤烟叶加工监控系统，十个以上用户主机组成用户组，每个用户主机均分别连接有温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器并接收温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器的数据，且温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器均安装在烤烟设备内；所述用户主机随机选取用户组内的任意其他用户主机发送的数据，接收其他用户主机发送的传感器数据和反馈数据，记录用户使用故障数据，将用户使用故障数据与其他用户主机发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机；用户使用故障数据包括故障类型和该故障发生时对应的温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器的数据。
所述用户主机还对其他用户主机发送的反馈数据计算出准确性评价值，当任意其他用户主机的评价值小于预定阀值时，将评价值小于预定阀值的用户主机排除在随机选取的列表外。
所述用户主机还连接有喷雾控制器、加热控制器、香料喷洒控制器、风量控制器，用户主机根据接收到的反馈数据对喷雾控制器、加热控制器、香料喷洒控制器、风量控制器进行控制。
所述喷雾控制器、加热控制器、香料喷洒控制器、风量控制器均为指示灯。
本发明的有益效果在于：通过用户主机自组织、自修正的设置，能使得设备在使用过程中系统自行建立故障判别模型并给予适用，从而解决了上述工作量过大的问题，对于不同的设备选择不同的最优判别模型可自动进行，无需专门的人或机器通过大量计算得到，用户操作起来也几乎没有任何门槛，市场前景极好。
附图说明
图1是本发明的结构示意图；
图中：10-用户组，101-用户主机，102-温度传感器，103-湿度传感器，104-风量检测器，105-气味传感器，201-喷雾控制器，202-加热控制器，203-香料喷洒控制器，204-风量控制器。
具体实施方式
下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。
如图1所示的一种自修正烤烟叶加工监控系统，十个以上用户主机101组成用户组10，每个用户主机101均分别连接有温度传感器102、湿度传感器103、风量检测器104、气味传感器105并接收温度传感器102、湿度传感器103、风量检测器104、气味传感器105的数据，且温度传感器102、湿度传感器103、风量检测器104、气味传感器105均安装在烤烟设备内；所述用户主机101随机选取用户组10内的任意其他用户主机101发送的数据，接收其他用户主机101发送的传感器数据和反馈数据，记录用户使用故障数据，将用户使用故障数据与其他用户主机101发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机101；用户使用故障数据包括故障类型和该故障发生时对应的温度传感器102、湿度传感器103、风量检测器104、气味传感器105的数据。
由此，用户主机101在不断发送、反馈的过程中，能够建立起故障判别模型，这用户主机101足够多的情况下，用户主机101可更快建立起合适的故障判别模型，并将故障判别模型存储，同时时时更正，从而通过随机选择的方式，排除人为选择工作量大、不准确等缺点。
进一步的，所述用户主机101还对其他用户主机101发送的反馈数据计算出准确性评价值，当任意其他用户主机101的评价值小于预定阀值时，将评价值小于预定阀值的用户主机101排除在随机选取的列表外。
所述用户主机101还连接有喷雾控制器201、加热控制器202、香料喷洒控制器203、风量控制器204，用户主机101根据接收到的反馈数据对喷雾控制器201、加热控制器202、香料喷洒控制器203、风量控制器204进行控制。由此可以更准确的实现控制，有效提高监控效率。
具体而言，所述喷雾控制器201、加热控制器202、香料喷洒控制器203、风量控制器204均为指示灯。

Claims (4)

1.一种自修正烤烟叶加工监控系统，其特征在于：十个以上用户主机(101)组成用户组(10)，每个用户主机(101)均分别连接有温度传感器(102)、湿度传感器(103)、风量检测器(104)、气味传感器(105)并接收温度传感器(102)、湿度传感器(103)、风量检测器(104)、气味传感器(105)的数据，且温度传感器(102)、湿度传感器(103)、风量检测器(104)、气味传感器(105)均安装在烤烟设备内；所述用户主机(101)随机选取用户组(10)内的任意其他用户主机(101)发送的数据，接收其他用户主机(101)发送的传感器数据和反馈数据，记录用户使用故障数据，将用户使用故障数据与其他用户主机(101)发送的传感器数据进行比对并将比对结果作为反馈数据回传给其他将数据发送来的用户主机(101)；用户使用故障数据包括故障类型和该故障发生时对应的温度传感器(102)、湿度传感器(103)、风量检测器(104)、气味传感器(105)的数据。
2.如权利要求1所述的自修正烤烟叶加工监控系统，其特征在于：所述用户主机(101)还对其他用户主机(101)发送的反馈数据计算出准确性评价值，当任意其他用户主机(101)的评价值小于预定阀值时，将评价值小于预定阀值的用户主机(101)排除在随机选取的列表外。
3.如权利要求1所述的自修正烤烟叶加工监控系统，其特征在于：所述用户主机(101)还连接有喷雾控制器(201)、加热控制器(202)、香料喷洒控制器(203)、风量控制器(204)，用户主机(101)根据接收到的反馈数据对喷雾控制器(201)、加热控制器(202)、香料喷洒控制器(203)、风量控制器(204)进行控制。
4.如权利要求3所述的自修正烤烟叶加工监控系统，其特征在于：所述喷雾控制器(201)、加热控制器(202)、香料喷洒控制器(203)、风量控制器(204)均为指示灯。
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