CN106211511A - 跑马灯滚动速度的调整方法及显示装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种跑马灯滚动速度的调整方法及显示装置,其中,该方法包括:获取图像处理器GPU的使用率;确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系;根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率。本发明实施例提供的跑马灯滚动速度的调整方法及显示装置,能够根据GPU的使用率自适应调整跑马灯的滚动速度,有效的提高了界面的显示效果和用户体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及跑马灯技术领域,尤其涉及一种跑马灯滚动速度的调整方法及显示装置。
背景技术
文字的跑马灯效果是一种常用的显示较长文字的界面展示方式。在跑马灯运行的过程中,其动画和色彩显示效果的过度是通过图形处理器GPU在短时间内对图形进行渲染和刷新获得的。现有技术中,跑马灯的文字移动速度通常是固定的,即无论GPU使用率的大小,跑马灯均按固定的速度进行滚动显示,而跑马灯一旦持续运行,会造成GPU使用率的大幅提升,影响显示界面更新部分的渲染和显示,从而影响当前界面或界面切换时的用户体验。
发明内容
本发明实施例提供一种跑马灯滚动速度的调整方法及显示装置,用以提升界面的显示效果和用户体验。
本发明实施例第一方面提供一种跑马灯滚动速度的调整方法,该方法包括:
获取图像处理器GPU的使用率;
确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系;
根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率。
可选的,所述获取GPU图像处理器的使用率,包括:
采集GPU的瞬时使用率;
根据采集获得的所述瞬时使用率,确定所述GPU在预设时间范围内的平均使用率。
可选的,所述预设阈值范围的个数至少为两个。
可选的,所述根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率,包括:
根据预设的预设阈值范围与跑马灯滚动速度之间的映射关系,确定所述使用率对应的预设阈值范围所对应的滚动速度;
将所述跑马灯的滚动速度调整为所述滚动速度。
可选的,所述GPU的使用率与所述跑马灯的滚动速率之间成反比。
本发明实施例第二方面提供一种显示装置,该装置包括:
获取模块,用于获取图像处理器GPU的使用率;
确定模块,用于确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系;
调整模块,用于根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率。
可选的,所述获取模块,包括:
采集子模块,用于采集GPU的瞬时使用率;
第一确定子模块,用于根据采集获得的所述瞬时使用率,确定所述GPU在预设时间范围内的平均使用率。
可选的,所述预设阈值范围的个数至少为两个。
可选的,所述调整模块,包括:
第二确定子模块,用于根据预设的预设阈值范围与跑马灯滚动速度之间的映射关系,确定所述使用率对应的预设阈值范围所对应的滚动速度;
调整子模块,用于将所述跑马灯的滚动速度调整为所述滚动速度。
可选的,所述GPU的使用率与所述跑马灯的滚动速率之间成反比。
本发明实施例,通过对GPU的使用率进行获取,并通过确定GPU使用率与预设阈值范围之间的对应关系,根据GPU使用率与预设阈值之间的对应关系,调整跑马灯的滚动速率,使得跑马灯的滚动速率可以根据GPU的使用率进行自适应调整,而不是像现有技术那样不论GPU使用率多大,跑马灯均按固定的速度滚动显示。由于GPU是跑马灯滚动效果的处理者,因此,跑马灯的滚动速度对GPU的使用率具有直接的影响,而当跑马灯持续运行时,GPU的使用率就会大幅提升,GPU的处理效率就会降低。而本发明实施例通过在GPU使用率较大时,降低跑马灯的滚动速度,能够降低跑马灯对GPU使用率的占用率,从而降低跑马灯对GPU的影响,提升GPU的图像处理效率,而在GPU使用率较小时,通过提高跑马灯的滚动速度,能够提高跑马灯的显示效果,增强用户使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的跑马灯滚动速度的调整方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的跑马灯滚动速度的调整方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的显示装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的显示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤的过程或结构的装置不必限于清楚地列出的那些结构或步骤而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程或装置固有的其它步骤或结构。
现有技术中,跑马灯的运行动画和色彩显示效果的过度是通过图形处理器GPU处理获得的。在实际应用中,跑马灯的文字移动速度是固定不变的,即跑马灯从运行时刻起,即按固定的速度进行滚动展示。在实现本发明的过程中,发明人发现,对于智能电视,由于GPU是显示图像和跑马灯运行效果的处理者,因此,跑马灯的文字移动速度对GPU的使用率具有直接的影响,跑马灯的文字滚动速度越大时,跑马灯对GPU使用率的占用率越大,反之越小。而当跑马灯持续运行时,GPU的使用率就会大幅提升。如果此时还是保持跑马灯的文字滚动速度不变的话,就会对GPU的处理效率造成影响,进而影响GPU对界面显示效果的渲染,影响用户的使用体验。
针对上述问题,本发明提供一种跑马灯滚动速度的调整方法及显示装置,通过对GPU的使用率进行获取,并通过确定GPU使用率与预设阈值范围之间的对应关系,根据GPU使用率与预设阈值之间的对应关系,调整跑马灯的滚动速率,使得跑马灯的滚动速率可以根据GPU的使用率进行自适应调整,而不是像现有技术那样不论GPU使用率多大,GPU均按固定的速度滚动。本发明通过在GPU使用率较大时,降低跑马灯的滚动速度,能够降低跑马灯对GPU使用率的占用率,从而降低跑马灯对GPU的影响,提升GPU的图像处理效率,而在GPU使用率较小时,通过提高跑马灯的滚动速度,能够提高跑马灯的显示效果,增强用户使用体验。
图1为本发明实施例一提供的跑马灯滚动速度的调整方法的流程示意图,该方法可以由一显示装置来执行。如图1所示,本实施例提供的方法包括如下步骤:
步骤S101、获取图像处理器GPU的使用率。
本实施例中,对于跑马灯的滚动速度的调整可以是周期性的,该周期的长短可以根据需要具体设置,例如可以将该周期设置为500ms,即每隔500ms对跑马灯的滚动速率进行一次调整。
本实施例中所称的GPU的使用率可以是GPU在上述周期内的某一时刻的瞬时使用率,该瞬时使用率可以直接通过GPU的使用率获取接口获得,例如,在每个调整周期内(例如500ms)对GPU的使用率进行一次采集,将采集获得的使用率作为接下来跑马灯滚动速率的调整依据。可选的,本实施例中所称的GPU的使用率还可以是GPU在上述周期内的平均使用率,比如,跑马灯滚动速率的调整周期为500ms,则通过对GPU在调整周期500ms内的平均使用率进行计算,将计算获得的平均使用率作为接下来跑马灯滚动速率的调整依据。
步骤S102、确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系。
本实施实例中所涉及的预设阈值范围可以是本领域技术人员根据统计分析等方法,以及对显示效果的需要自行设定的。比如,在一种较简单的情境中可以将GPU的使用率分为两个阈值范围(0,a),[a,100),其中,a为0至100之间的正数。实际应用中,预设阈值范围的个数一般不少于两个。
在步骤S101确定GPU的使用率后,将该使用率分别与预设的各预设阈值范围进行匹配,确定该使用率所属的阈值范围。例如,根据步骤S101确定的使用率为b,则将b的值分别与预设的阈值范围(0,a)和[a,100)进行对比,确定b的值是否在阈值范围(0,a)或[a,100)中,若确定b在某一预设阈值范围中,则确定该预设阈值范围为b对应的阈值范围。
步骤S103、根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率。
实际应用中,每个预设阈值范围都可以对应设置一个跑马灯的滚动速率值,在确定GPU的使用率对应的预设阈值范围后可以根据预设阈值范围与跑马灯滚动速率值之间的对应关系,确定该GPU的使用率对应的跑马灯的滚动速率。并将跑马灯的滚动速率调整为该滚动速率。
可选的,还可以根据预先设定的阈值范围与映射函数的对应关系,确定GPU的使用率所属的阈值范围所对应的映射函数,根据GPU使用率所对应的映射函数确定跑马灯的滚动速率,即将GPU的使用率作为输入量,将跑马灯的滚动速率作为输出量,通过GPU使用率所对应的映射函数计算获得跑马灯的滚动速率,从而根据计算获得的滚动速率对跑马灯的滚动速度进行调整。
这里需要说明的是:上述预设阈值范围与跑马灯滚动速率值之间的对应关系,以及阈值范围与映射函数之间的对应关系可以根据具体需要具体设定,本实施例中不做具体限定。
实际应用中,为了降低GPU的负担,提升显示界面的显示效果和用户的使用体验,可以将GPU使用率与跑马灯的滚动速率之间的对应关系设置为反比关系。即可以将GPU使用率与跑马灯的滚动速率之间的关系设置为:GPU使用率越高,跑马灯的滚动速率越小。同理的上述对于预设阈值范围与跑马灯滚动速率值之间对应关系的设定,以及阈值范围与映射函数之间对应关系的设定也应满足这一点。
本实施例,通过对GPU的使用率进行获取,并通过确定GPU使用率与预设阈值范围之间的对应关系,根据GPU使用率与预设阈值之间的对应关系,调整跑马灯的滚动速率,使得跑马灯的滚动速率可以根据GPU的使用率进行自适应调整,而不是像现有技术那样不论GPU使用率多大,GPU均按固定的速度滚动,而跑马灯一旦持续运行,就会造成GPU使用率的大幅提升从而影响GPU的处理效率。而本实施例通过在GPU使用率较大时,降低跑马灯的滚动速度,能够降低跑马灯对GPU使用率的占用率,从而降低跑马灯对GPU的影响,提升GPU的图像处理效率,而在GPU使用率较小时,通过提高跑马灯的滚动速度,能够提高跑马灯的显示效果,增强用户使用体验。
图2为本发明实施例二提供的跑马灯滚动速度的调整方法的流程示意图,如图2所示,在图1所示实施例的基础上,本实例提供的方法包括:
步骤S201、采集GPU的瞬时使用率。
实际应用中,可以根据预设的时间间隔对GPU的瞬时使用率进行采集。例如,可以根据预先的设定,每隔1ms的时间对GPU的使用率进行一次采集,并将采集获得的瞬时使用率以及时间戳存储在数据库中,以便后续计算GPU在预设时间范围内的平均使用率时使用。
步骤S202、根据采集获得的所述瞬时使用率,确定所述GPU在预设时间范围内的平均使用率。
举例来说,假设预设时间范围为500ms,则从数据库中提取,时间戳在当前时刻之前500ms范围内的GPU的瞬时使用率,假设GPU的瞬时使用率的采集时间间隔为1ms,则根据前述方法获取到的GPU的瞬时使用率的个数应为500个,对这500个瞬时使用率进行求平均计算获得GPU在500ms范围内平均使用率。
步骤S203、确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系。
步骤S2O3与步骤S1O2的执行方式和有益效果类似,在这里不再赘述。
步骤S204、根据预设的预设阈值范围与跑马灯滚动速度之间的映射关系,确定所述使用率对应的预设阈值范围所对应的滚动速度。
本实施例中,预设阈值范围与跑马灯滚动速度之间的映射关系可以被具体为预设阈值范围与跑马灯滚动速度值之间的对应关系,即每个预设阈值范围预先都设置有一个对应的滚动速度值,该值的大小可以根据具体需要具体设置,本实施例不做限定。
表1为预设阈值范围与跑马灯滚动速率值之间的映射关系表,如表1所示,当确定GPU的平均使用率对应的预设阈值范围后,即可根据预先设定的预设阈值范围与跑马灯滚动速率值之间的映射关系表,确定GPU平均使用率对应的跑马灯滚动速率值。
表1
步骤S205、将所述跑马灯的滚动速度调整为所述滚动速度。
本实施例,通过对GPU的使用率进行获取,并通过确定GPU使用率与预设阈值范围之间的对应关系,根据GPU使用率与预设阈值之间的对应关系,调整跑马灯的滚动速率,使得跑马灯的滚动速率可以根据GPU的使用率进行自适应调整,而不是像现有技术那样不论GPU使用率多大,GPU均按固定的速度滚动,而跑马灯一旦持续运行,就会造成GPU使用率的大幅提升从而影响GPU的处理效率。而本实施例通过在GPU使用率较大时,降低跑马灯的滚动速度,能够降低跑马灯对GPU使用率的占用率,从而降低跑马灯对GPU的影响,提升GPU的图像处理效率,而在GPU使用率较小时,通过提高跑马灯的滚动速度,能够提高跑马灯的显示效果,增强用户使用体验。
图3为本发明实施例三提供的显示装置的结构示意图,如图3所示,本实施例提供的显示装置包括:
获取模块11,用于获取图像处理器GPU的使用率;
确定模块12,用于确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系;
调整模块13,用于根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率。
其中,所述预设阈值范围的个数至少为两个。所述GPU的使用率与所述跑马灯的滚动速率之间成反比。
本实施例提供的显示装置,能够用于执行图1所示实施例的方法,其执行方式和有益效果类似,在这里不再赘述。
图4为本发明实施例四提供的显示装置的结构示意图,如图4所示,在图3所示结构的基础上,所述获取模块11,包括:
采集子模块111,用于采集GPU的瞬时使用率;
第一确定子模块112,用于根据采集获得的所述瞬时使用率,确定所述GPU在预设时间范围内的平均使用率。
所述调整模块13,包括:
第二确定子模块131,用于根据预设的预设阈值范围与跑马灯滚动速度之间的映射关系,确定所述使用率对应的预设阈值范围所对应的滚动速度;
调整子模块132,用于将所述跑马灯的滚动速度调整为所述滚动速度。
本实施例提供的显示装置,能够用于执行图2所示实施例的方法,其执行方式和有益效果类似,在这里不再赘述。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种跑马灯滚动速度的调整方法,其特征在于,包括:
获取图像处理器GPU的使用率;
确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系;
根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取GPU图像处理器的使用率,包括:
采集GPU的瞬时使用率;
根据采集获得的所述瞬时使用率,确定所述GPU在预设时间范围内的平均使用率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设阈值范围的个数至少为两个。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率,包括:
根据预设的预设阈值范围与跑马灯滚动速度之间的映射关系,确定所述使用率对应的预设阈值范围所对应的滚动速度;
将所述跑马灯的滚动速度调整为所述滚动速度。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述GPU的使用率与所述跑马灯的滚动速率之间成反比。
6.一种显示装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取图像处理器GPU的使用率;
确定模块,用于确定所述使用率与预设阈值范围之间的对应关系;
调整模块,用于根据所述对应关系,调整跑马灯的滚动速率。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
采集子模块,用于采集GPU的瞬时使用率;
第一确定子模块,用于根据采集获得的所述瞬时使用率,确定所述GPU在预设时间范围内的平均使用率。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预设阈值范围的个数至少为两个。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述调整模块,包括:
第二确定子模块,用于根据预设的预设阈值范围与跑马灯滚动速度之间的映射关系,确定所述使用率对应的预设阈值范围所对应的滚动速度;
调整子模块,用于将所述跑马灯的滚动速度调整为所述滚动速度。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置,其特征在于,所述GPU的使用率与所述跑马灯的滚动速率之间成反比。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161207 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |