CN106210117A - 一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 ，属于数据处理技术WEB应用开发技术架构领域，服务器接收到来自客户端的查询请求时，检查被查询的数据是否属于应用服务器缓存中的数据，若属于则直接服务器发送查询请求，并将响应信息返回给客户端；若不属于则检查查询数据相应的响应信息；云端缓存实现的高性能服务架构包含添加缓存数据、缓存实现和获取缓存数据三部分。本发明能够缓解大量对高频次查询、低频次更新的数据，能够缓解客户端查询请求对服务器缓存的冲击，提高服务器缓存的存取效率和命中率，能够提升服务器的解析性能。

Description

一种通过云端缓存实现的高性能服务架构

技术领域

本发明涉及WEB应用开发技术架构领域，具体地说是一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 。

背景技术

对于烟草行业现在大部分应用系统采用WEB应用开发，现在信息化系统越来越多的要求良好的客户体验、快速响应。现在WEB应用架构缓存的架构还比较少，大量对高频次查询、低频次更新的数据不能很好地缓存利用，客户端查询请求对服务器缓存冲击比较大，服务器缓存的存取效率和命中率低，增加了后端数据库压力、影响前端响应速度，增加响应时间。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种通过云端缓存实现的高性能服务架构，通过服务器缓存、HashTable存储和高速服务集群分发保持缓存数据一致，从而减少客户端响应时间，减轻服务器数据库压力。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 ，

服务器接收到来自客户端的查询请求时，检查被查询的数据是否属于应用服务器缓存中的数据，若属于则直接服务器发送查询请求，并将响应信息返回给客户端；若不属于则检查查询数据相应的响应信息；

云端缓存实现的高性能服务架构包含添加缓存数据、缓存实现和获取缓存数据三部分。

进一步的，所述缓存数据属于高频次查询、低频次更新的数据。

进一步的，缓存数据为消息通知数据，

添加缓存，缓存消息通知数据，应用系统从业务系统中心获取消息通知数据，定时访问被集成的业务系统，每一个业务系统起一个线程获取数据，获取数据后阻塞线程统一整理数据添加到服务器缓存中；

缓存实现，消息通知数据申请添加缓存后，服务器缓存首先将数据转化为Hashtable，进行缓存处理。然后调用高速服务配置信息，循环调用集群中的高速服务，实现将数据同步至其他服务器缓存，保证缓存数据一致；

获取缓存，客户端发起查询消息通知请求，服务器端接受请求并请求获取消息通知缓存数据，返回给客户端。

本发明的一种通过云端缓存实现的高性能服务架构和现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明能够缓解大量对高频次查询、低频次更新的数据，能够缓解客户端查询请求对服务器缓存的冲击，提高服务器缓存的存取效率和命中率，能够提升服务器的解析性能，从而减少后端数据库压力、前端快速响应；

云端缓存实现的高性能服务架构是WEB应用开发的一种实现缓存架构，缓存中通过HashTable存储数据，通过使用高速服务集群分发，保证各服务器缓存一致，缓存操作容易、使用方便和应用系统用户体验好。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。

一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 ，

服务器接收到来自客户端的查询请求时，检查被查询的数据是否属于应用服务器缓存中的数据，若属于则直接服务器发送查询请求，并将响应信息返回给客户端；若不属于则检查查询数据相应的响应信息；

云端缓存实现的高性能服务架构包含添加缓存数据、缓存实现和获取缓存数据三部分。

所述缓存数据属于高频次查询、低频次更新的数据，如消息通知数据，

添加缓存，缓存消息通知数据，应用系统从业务系统中心获取消息通知数据，定时访问被集成的业务系统，每一个业务系统起一个线程获取数据，获取数据后阻塞线程统一整理数据添加到服务器缓存中；

多线程获取数据，阻塞线程合并数据代码：

public Map<String, List<Map>> executeDaiBanCount() {

List<FutureTask<ExecuteResult>> futureTasks=new ArrayList<FutureTask<ExecuteResult>>();

List<ServicesData> banInfos=ServicesRef.init().getDaiBanCountServices();

for (ServicesData servicesData : banInfos) {

LinkedHashMap<String, Object> param=new LinkedHashMap<String, Object>();

JSONObject jsonObject=new JSONObject();

try {

JSONArray array=new JSONArray();

以下是添加缓存代码：

//获取消息

Map map = new HashMap();

map.put("BUSINESS", UrgentMessageUtil.URGENTMESSAGE_BUSINESS);

map.put("BUSINESS_TYPE", UrgentMessageUtil.URGENTMESSAGE_BUSINESS_TYPE);

map.put("UPLOAD_TYPE", "01");

List noticeUrgenMessList = handler.executeUrgentMessage(map);

log.debug("紧急通知运行结果"+noticeUrgenMessList);

//放入缓存

GlobalCache.getGlobal().addCache(GlobalCache.NOTICE_URGENT_MESSAGE,noticeUrgenMessList);

缓存实现，消息通知数据申请添加缓存后，服务器缓存首先将数据转化为Hashtable，进行缓存处理。然后调用高速服务配置信息，循环调用集群中的高速服务，实现将数据同步至其他服务器缓存，保证缓存数据一致；

public void syncServerCache(String key,Object value) {

//刷新

addCache(key, value);

//调用高速服务刷新其他的服务器

try{

ServiceConfig address = new ServiceConfig();

获取缓存，客户端发起查询消息通知请求，服务器端接受请求并请求获取消息通知缓存数据，返回给客户端。

/**

* 从缓存中获取通知公告的明细

* @author LINMU

* @since

*/

Public static Map<String, List<Map>> getNoticeDetailFromCache(List<String> columes,int count) {

Object object=GlobalCache.getGlobal().getCache().get(GlobalCache.NOTICE_MULTI_DETAIL);

Map<String, List<Map>> noticeMap=(Map<String, List<Map>>)object;

return noticeMap;

}

本发明能够缓解大量对高频次查询、低频次更新的数据，能够缓解客户端查询请求对服务器缓存的冲击，提高服务器缓存的存取效率和命中率，能够提升服务器的解析性能。

通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。

除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。

Claims (3)

1.一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 ，其特征在于：

服务器接收到来自客户端的查询请求时，检查被查询的数据是否属于应用服务器缓存中的数据，若属于则直接服务器发送查询请求，并将响应信息返回给客户端；若不属于则检查查询数据相应的响应信息；

云端缓存实现的高性能服务架构包含添加缓存数据、缓存实现和获取缓存数据三部分。

2.根据权利要求1所述的一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 ，其特征在于所述缓存数据属于高频次查询、低频次更新的数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种通过云端缓存实现的高性能服务架构 ，其特征在于缓存数据为消息通知数据，

添加缓存，缓存消息通知数据，应用系统从业务系统中心获取消息通知数据，定时访问被集成的业务系统，每一个业务系统起一个线程获取数据，获取数据后阻塞线程统一整理数据添加到服务器缓存中；

缓存实现，消息通知数据申请添加缓存后，服务器缓存首先将数据转化为Hashtable，进行缓存处理；

然后调用高速服务配置信息，循环调用集群中的高速服务，实现将数据同步至其他服务器缓存，保证缓存数据一致；

获取缓存，客户端发起查询消息通知请求，服务器端接受请求并请求获取消息通知缓存数据，返回给客户端。