CN106209625B - 一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法 - Google Patents

一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106209625B
CN106209625B CN201610556901.8A CN201610556901A CN106209625B CN 106209625 B CN106209625 B CN 106209625B CN 201610556901 A CN201610556901 A CN 201610556901A CN 106209625 B CN106209625 B CN 106209625B
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
network
point
false
flow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610556901.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106209625A (zh
Inventor
张栋
张为凡
余春艳
彭建云
刘宇欣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fuzhou University
Original Assignee
Fuzhou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuzhou University filed Critical Fuzhou University
Priority to CN201610556901.8A priority Critical patent/CN106209625B/zh
Publication of CN106209625A publication Critical patent/CN106209625A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106209625B publication Critical patent/CN106209625B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/12Shortest path evaluation
    • H04L45/124Shortest path evaluation using a combination of metrics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种在分布式网络中支持集中控制的高效算法,中心控制器计算数据转发路径的时候,不仅考虑链路方面的开销,同时也将虚假结点相关的开销考虑进去。本发明从质上减少了将中心控制运用在分布式网络中的总开销。

Description

一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法
技术领域
本发明涉及分布式网络领域,特别是一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法。
背景技术
在传统网络中,每个转发设备(如交换机、路由器)通过分布式路由协议(如RIP、OSPF、ISIS)相互之间交换网络状态信息并计算数据的转发路径,然后根据得出的转发路径并配置自己的转发表,当网络请求到来时按照转发表进行转发;在软件定义网络(SDN)中,由SDN控制器根据整个网络的状态计算数据的转发路径,然后控制器一一为每个转发设备配置转发表,当网络请求到来时,转发设备按照转发表进行转发。我们可以结合传统网络和SDN的特点,由中心控制器根据整个网络的状态计算数据的转发路径,然后控制器根据计算出的转发路径,计算出一个增广的网络(在原本的网络中添加一些虚假结点和虚假链路),然后控制器根据计算出的增广拓扑在网络中添加虚假结点和虚假链路,然后转发设备通过分布式路由协议计算出数据在增广后的网络转发路径,因为有虚假结点和虚假链路的存在,所以转发设备通过分布式路由协议计算出的转发路径会达到和之前中心控制器计算出的转发路径相同的效果,之后各个转发设备按照自己计算出的转发路径配置自己的转发表,当网络请求到来时,转发设备按照转发表进行转发。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提出一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法,能从质上减少虚假结点与链路这两方面的总开销。
本发明采用以下方案实现:一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法,中心控制器计算数据转发路径的时候,不仅考虑链路方面的开销,同时也将虚假结点相关的开销考虑进去,具体包括以下步骤:
步骤S1:当一个中心控制的分布式网络接收到一个网络请求时,依次以网络中每一个结点作为源点,用线性规划求最小费用流的方法求出每个源点到汇点的链路开销最小的路径并记录下来;其中这一步不考虑链路上的带宽限制;
步骤S2:将网络中每段链路上通过的数据流量设为未知数,对于每个出度大于或等于2的结点,根据从该点流出的流是否流向从该点该点到汇点的链路开销最小的路径上的下一跳,用未知数表示出在该点处添加的虚假结点个数;
步骤S3:用线性规划求最小费用流的方法结合步骤S2中用未知数表示出的虚假结点个数,求出一数据传输路径,使得链路相关的开销和虚假结点相关开销的总和达到最小。
进一步地,步骤S1中,用一个无向图G=(V,E)来表示网络,其中V为网络中的结点的集合,E为网络中的链路的集合,即边的集合;用CS表示单位流量从每条边通过所需的开销的集合,用BS表示每条边上剩余带宽的集合;用W1表示V中的结点数,用W2表示E中的边数,用W3和W4分别表示CS和BS中元素的个数;则V={v1,v2,...,vW1},E={e1,e2,...,eW2};如果l为G中的一条边,C(l)是单位流量从l通过所需的开销,B(l)是l上剩余的带宽,并且C(l)∈CS,B(l)∈BS;对于每一个e∈E,e=<vi,vj>,vi,vj∈V,1≤i,j≤W1;网络请求包括源点、汇点、需求的带宽,用R=(S,D,BR)表示,其中,S表示源点,D表示汇点,BR表示需求的宽带;目标为最小化虚假结点方面和链路方面的总开销用TC表示:
其中,f(l)表示边l上的流量,F表示网络中需要添加的虚假结点个数总和,α为一个可变参数,用来根据具体情况调整虚假结点方面和链路方面开销的所占的权重。
进一步地,步骤S1中所述用线性规划求最小费用流的方法求出每个源点到汇点的链路开销最小的路径并记录下来中,用线性规划求最小费用流时约束条件为:
(1)对于任一结点v∈V,且V不为源点或汇点,有:
(2)
(3)对所有边<vi,s>,如果vi∈V,且vi≠s,且<vi,s>∈E,则f(<vi,s>)=0;
(4)
(5)对所有边<t,vi>,如果vi∈V,且vi≠t,且<t,vi>∈E,则f(<t,vi>)=0;
线性规划的目标为:使最小。
进一步地,所述步骤S2中用未知数表示出在该点处添加的虚假结点个数具体包括以下步骤:
步骤S21:设从A向A到汇点的最短路径上下一跳的流量为x,判断x是否等于从A点流出的总流量,若是,则在结点A处添加0个虚假结点;否则,进入步骤S22;
步骤S22:判断x是否等于0,若是,则进入步骤S23;否则进入步骤S24;
步骤S23:判断网络中是否存在一条边以A为弧尾,且该边上的流量等于从A流出的总流量;若是,则在结点A处添加1个虚假结点;否则在结点A处添加20个虚假结点;
步骤S24:判断x是否等于从A点流出的总流量的一半,若否,则在结点A处添加20个虚假结点;若是,则进入步骤S25;
步骤S25:判断网络中是否存在一条边以A为弧尾,且这条边不在A到汇点的最短路径上,且该边上的流量等于x,若是,则在结点A处添加1个虚假结点;否则,在结点A处添加20个虚假加点。
进一步地,所述步骤S3的线性规划的约束条件为:
(1)对于任一结点v∈V,且V不为源点或者汇点,有:
(2)
(3)对所有边<vi,s>,如果vi∈V,且vi≠s,且vi≠s,且<vi,s>∈E,则f(<vi,s>)=0;
(4)
(5)对所有边<t,vi>,如果vi∈V,且vi≠t,且<t,vi>∈E,则f(<t,vi>)=0;
(6)对每一条边l∈E,则f(l)≤B(l);
线性规划的目标为:使得最小。
与现有技术相比,本发明有以下有益效果:本发明中心控制器计算数据转发路径的时候,不仅考虑链路方面的开销,同时也将虚假结点相关的开销考虑进去。本发明从质上减少了将中心控制运用在分布式网络中的总开销。
附图说明
图1为本发明的原理流程示意图。
图2为本发明实施例的分布式网络中支持集中控制的高效方法示意图。
图3为本发明实施例单个结点处所添加的虚假结点个数的算法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
如图1所示,本实施例提供了一种在分布式网络中支持集中控制的高效算法,中心控制器计算数据转发路径的时候,不仅考虑链路方面的开销,同时也将虚假结点相关的开销考虑进去,具体包括以下步骤:
步骤S1:当一个中心控制的分布式网络接收到一个网络请求时,依次以网络中每一个结点作为源点,用线性规划求最小费用流的方法求出每个源点到汇点的链路开销最小的路径并记录下来;其中这一步不考虑链路上的带宽限制;
步骤S2:将网络中每段链路上通过的数据流量设为未知数,对于每个出度大于或等于2的结点,根据从该点流出的流是否流向从该点该点到汇点的链路开销最小的路径上的下一跳,用未知数表示出在该点处添加的虚假结点个数;
步骤S3:用线性规划求最小费用流的方法结合步骤S2中用未知数表示出的虚假结点个数,求出一数据传输路径,使得链路相关的开销和虚假结点相关开销的总和达到最小。
在本实施例中,步骤S1中,用一个无向图G=(V,E)来表示网络,其中V为网络中的结点的集合,E为网络中的链路的集合,即边的集合;用CS表示单位流量从每条边通过所需的开销的集合,用BS表示每条边上剩余带宽的集合;用W1表示V中的结点数,用W2表示E中的边数,用W3和W4分别表示CS和BS中元素的个数;则V={v1,v2,...,vW1},E={e1,e2,...,eW2};如果l为G中的一条边,C(l)是单位流量从l通过所需的开销,B(l)是l上剩余的带宽,并且C(l)∈CS,B(l)∈BS;对于每一个e∈E,e=<vi,vj>,vi,vj∈V,1≤i,j≤W1;网络请求包括源点、汇点、需求的带宽,用R=(S,D,BR)表示,其中,S表示源点,D表示汇点,BR表示需求的宽带;目标为最小化虚假结点方面和链路方面的总开销用TC表示:
其中,f(l)表示边l上的流量,F表示网络中需要添加的虚假结点个数总和,α为一个可变参数,用来根据具体情况调整虚假结点方面和链路方面开销的所占的权重。
如图2所示,图2为一个拥有4个点和4条边的网络图,V={v1,v2,v3,v4},E={e1,e2,e3,e4}。图中每条边上方框里的数表示该边的剩余带宽;每条边旁边的数表示单位数据从这条边通过所需的开销,比如C(e1)=10,B(e1)=20。
在本实施例中,步骤S1中所述用线性规划求最小费用流的方法求出每个源点到汇点的链路开销最小的路径并记录下来中,用线性规划求最小费用流时约束条件为:
(1)对于任一结点v∈V,且V不为源点或汇点,有:
(2)
(3)对所有边<vi,s>,如果vi∈V,且vi≠s,且<vi,s>∈E,则f(<vi,s>)=0;
(4)
(5)对所有边<t,vi>,如果vi∈V,且vi≠t,且<t,vi>∈E,则f(<t,vi>)=0;
线性规划的目标为:使最小。
例如,图2中,若BR=10,求v1到v4的链路开销最小的路径的约束条件为(将f(ei)设为未知数xi,1≤xi≤W2);
目标为使x1×20+x2×20+x3×16+x4×16最小。
该线性规划需进行W1-1次以求出每个点到汇点的链路开销最小的路径并记录下来。
如图3所示,在本实施例中,所述步骤S2中用未知数表示出在该点处添加的虚假结点个数具体包括以下步骤:
步骤S21:设从A向A到汇点的最短路径上下一跳的流量为x,判断x是否等于从A点流出的总流量,若是,则在结点A处添加0个虚假结点;否则,进入步骤S22;
步骤S22:判断x是否等于0,若是,则进入步骤S23;否则进入步骤S24;
步骤S23:判断网络中是否存在一条边以A为弧尾,且该边上的流量等于从A流出的总流量;若是,则在结点A处添加1个虚假结点;否则在结点A处添加20个虚假结点;
步骤S24:判断x是否等于从A点流出的总流量的一半,若否,则在结点A处添加20个虚假结点;若是,则进入步骤S25;
步骤S25:判断网络中是否存在一条边以A为弧尾,且这条边不在A到汇点的最短路径上,且该边上的流量等于x,若是,则在结点A处添加1个虚假结点;否则,在结点A处添加20个虚假加点。
在本实施例中,所述步骤S3的线性规划的约束条件为:
(1)对于任一结点v∈V,且V不为源点或者汇点,有:
(2)
(3)对所有边<vi,s>,如果vi∈V,且vi≠s,且vi≠s,且<vi,s>∈E,则f(<vi,s>)=0;
(4)
(5)对所有边<t,vi>,如果vi∈V,且vi≠t,且<t,vi>∈E,则f(<t,vi>)=0;
(6)对每一条边l∈E,则f(l)≤B(l);
线性规划的目标为:使得最小。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (2)

1.一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法,其特征在于:中心控制器计算数据转发路径的时候,不仅考虑链路方面的开销,同时也将虚假结点相关的开销考虑进去,具体包括以下步骤:
步骤S1:当一个中心控制的分布式网络接收到一个网络请求时,依次以网络中每一个结点作为源点,用线性规划求最小费用流的方法求出每个源点到汇点的链路开销最小的路径并记录下来;其中这一步不考虑链路上的带宽限制;
步骤S2:将网络中每段链路上通过的数据流量设为未知数,对于每个出度大于或等于2的结点,根据从该结点流出的流是否流向从该结点到汇点的链路开销最小的路径上的下一跳,用未知数表示出在该结点处添加的虚假结点个数;
步骤S3:用线性规划求最小费用流的方法结合步骤S2中用未知数表示出的虚假结点个数,求出一数据传输路径,使得链路相关的开销和虚假结点相关开销的总和达到最小;
其中,步骤S1中,用一个无向图G=(V,E)来表示网络,其中V为网络中的结点的集合,E为网络中的链路的集合,即边的集合;用CS表示单位流量从每条边通过所需的开销的集合,用BS表示每条边上剩余带宽的集合;用W1表示V中的结点数,用W2表示E中的边数,用W3和W4分别表示CS和BS中元素的个数;则V={v1,v2,...,vW1},E={e1,e2,...,eW2};如果l为G中的一条边,C(l)是单位流量从l通过所需的开销,B(l)是l上剩余的带宽,并且C(l)∈CS,B(l)∈BS;对于每一个e∈E,e=<vi,vj>,vi,vj∈V,1≤i,j≤W1;网络请求包括源点、汇点、需求的带宽,用R=(S,D,BR)表示,其中,S表示源点,D表示汇点,BR表示需求的宽带;目标为最小化虚假结点方面和链路方面的总开销用TC表示:
其中,f(l)表示边l上的流量,F表示网络中需要添加的虚假结点个数总和,α为一个可变参数,用来根据具体情况调整虚假结点方面和链路方面开销的所占的权重;
其中,步骤S1中所述用线性规划求最小费用流的方法求出每个源点到汇点的链路开销最小的路径并记录下来中,用线性规划求最小费用流时约束条件为:
(1)对于任一结点v∈V,且V不为源点或汇点,有:
(2)
(3)对所有边<vi,s>,如果vi∈V,且vi≠s,且<vi,s>∈E,则f(<vi,s>)=0;
(4)
(5)对所有边<t,vi>,如果vi∈V,且vi≠t,且<t,vi>∈E,则f(<t,vi>)=0;
线性规划的目标为:使最小;
其中,所述步骤S3的线性规划的约束条件为:
(1)对于任一结点v∈V,且V不为源点或者汇点,有:
(2)
(3)对所有边<vi,s>,如果vi∈V,且vi≠s,且vi≠s,且<vi,s>∈E,则f(<vi,s>)=0;
(4)
(5)对所有边<t,vi>,如果vi∈V,且vi≠t,且<t,vi>∈E,则f(<t,vi>)=0;
(6)对每一条边l∈E,则f(l)≤B(l);
线性规划的目标为:使得最小。
2.根据权利要求1所述的一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法,其特征在于:所述步骤S2中用未知数表示出在该结点处添加的虚假结点个数具体包括以下步骤:
步骤S21:设从A向A到汇点的最短路径上下一跳的流量为x,判断x是否等于从A点流出的总流量,若是,则在结点A处添加0个虚假结点;否则,进入步骤S22;
步骤S22:判断x是否等于0,若是,则进入步骤S23;否则进入步骤S24;
步骤S23:判断网络中是否存在一条边以A为弧尾,且这条边上的流量等于从A流出的总流量;若是,则在结点A处添加1个虚假结点;否则在结点A处添加20个虚假结点;
步骤S24:判断x是否等于从A点流出的总流量的一半,若否,则在结点A处添加20个虚假结点;若是,则进入步骤S25;
步骤S25:判断网络中是否存在一条边以A为弧尾,且这条边不在A到汇点的最短路径上,且该边上的流量等于x,若是,则在结点A处添加1个虚假结点;否则,在结点A处添加20个虚假结点。
CN201610556901.8A 2016-07-15 2016-07-15 一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法 Active CN106209625B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610556901.8A CN106209625B (zh) 2016-07-15 2016-07-15 一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610556901.8A CN106209625B (zh) 2016-07-15 2016-07-15 一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106209625A CN106209625A (zh) 2016-12-07
CN106209625B true CN106209625B (zh) 2019-07-09

Family

ID=57475499

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610556901.8A Active CN106209625B (zh) 2016-07-15 2016-07-15 一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106209625B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108282399B (zh) * 2018-01-30 2020-11-24 福州大学 基于分布式网络的多个流请求集中控制处理方法
CN110868351A (zh) * 2019-11-19 2020-03-06 昆明上品数据科技有限责任公司 一个基于供应链的溯源监管系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103068020A (zh) * 2013-01-21 2013-04-24 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心 无线传感器网络中移动数据的采集方法
CN104168209A (zh) * 2014-08-28 2014-11-26 杭州华三通信技术有限公司 多接入sdn网络报文转发方法和控制器
WO2014198053A1 (en) * 2013-06-14 2014-12-18 Microsoft Corporation Fault tolerant and load balanced routing
CN104333514A (zh) * 2014-11-28 2015-02-04 北京交通大学 网络流量控制方法、装置和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103068020A (zh) * 2013-01-21 2013-04-24 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心 无线传感器网络中移动数据的采集方法
WO2014198053A1 (en) * 2013-06-14 2014-12-18 Microsoft Corporation Fault tolerant and load balanced routing
CN104168209A (zh) * 2014-08-28 2014-11-26 杭州华三通信技术有限公司 多接入sdn网络报文转发方法和控制器
CN104333514A (zh) * 2014-11-28 2015-02-04 北京交通大学 网络流量控制方法、装置和系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Flow Deviation: 40 years of incremental flows for packets,waves, cars and tunnels;Luigi Fratta等;《Computer Networks 66 (2014) 》;20141231;第18-31页
MINIMUM COST NETWORK FLOWS:PROBLEMS, ALGORITHMS, AND SOFTWARE;Angelo SIFALERAS;《Yugoslav Journal of Operations Research》;20131231;第23卷(第1期);第3-17页

Also Published As

Publication number Publication date
CN106209625A (zh) 2016-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9246818B2 (en) Congestion notification in leaf and spine networks
JP5668759B2 (ja) 通信システム、制御装置、パケット転送経路の制御方法およびプログラム
US8605627B2 (en) Provider link state bridging (PLSB) computation method
CN102217238A (zh) 应用于mpls网络的服务实例
CN106549779A (zh) 一种多约束电力通信业务最大不相交双路由配置方法
US9654382B2 (en) Use of alternate paths in forwarding of network packets
US10348610B2 (en) Method and apparatus for minimum label bandwidth guaranteed path for segment routing
CN105323168A (zh) 多协议标签切换环
CN106209625B (zh) 一种在分布式网络中支持集中控制的高效方法
CN101909004A (zh) 基于边缘roadm环结构的多域光网络路由方法
Lee et al. Constructing disjoint paths for failure recovery and multipath routing
CN103259720B (zh) 一种基于mtr的数据传输方法和设备
CN101483591B (zh) 一种路由实现方法及路由生成装置
US11824763B2 (en) Filtering topologies for path computation in massively scaled networks
CN102480406A (zh) 一种建立跨域端到端双向标记交换路径的方法和系统
US20190007343A1 (en) Method and Apparatus to Optimize Multi-Destination Traffic Over Etherchannel in Stackwise Virtual Topology
Hyytiä et al. On optimality of single-path routes in massively dense wireless multi-hop networks
JP6333751B2 (ja) Ipネットワークシステムおよびロードバランス方法
Lee et al. Traffic engineering with constrained multipath routing in MPLS networks
CN108282399B (zh) 基于分布式网络的多个流请求集中控制处理方法
Szviatovszki et al. On the effectiveness of restoration path computation methods
Afek et al. Trainet: A new label switching scheme
Baba-Ali et al. Performance Analysis of Interior Gateway Routing Protocols across Different AS
Luo et al. An analytical model for evaluating spanning tree based layer 2 routing schemes
Lee et al. Interface specific fast failure rerouting for load balanced ip networks

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant