CN106205474B - 数据处理设备和具有数据处理设备的显示器设备 - Google Patents

Abstract

公开了一种数据处理设备和显示器设备。该数据处理设备包括输入伽马处理器、渲染器和输出伽马处理器。输入伽马处理器通过基于根据预定的伽马权重而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据，来生成第一图像数据。渲染器渲染第一图像数据以生成第二图像数据。输出伽马处理器基于根据输出伽马查找表非线性化第二图像数据，来生成输出图像数据。输出伽马查找表基于可变伽马查找表的逆伽马函数被计算。

Description

数据处理设备和具有数据处理设备的显示器设备

技术领域

在本文中描述的一个或多个实施例涉及数据处理设备和具有数据处理设备的显示器设备。

背景技术

已经开发出各种平板显示器。示例包括液晶显示器、场发射显示器、等离子体显示器面板和有机发光显示器。这些显示器相比阴极射线管显示器更轻且更薄，因此已经取得了极大的商业成功。另外，有机发光显示器比许多其它类型的平板显示器具有更宽的视角和更快的响应速度，而且更薄且耗电更少。

有机发光显示器可以包括发射红光、绿光和蓝光的子像素。光被混合以形成一系列颜色。一种类型的有机发光显示器具有五格(Pentile)型的像素布局，在该像素布局中，红色和蓝色子像素被交替设置在相同行，并且绿色子像素被设置为与红色和蓝色子像素相邻。

发明内容

根据一个或多个实施例，一种数据处理设备包括：生成第一图像数据的输入伽马处理器，所述输入伽马处理器基于可变伽马查找表线性化输入图像数据，所述可变伽马查找表基于预定的伽马权重而改变；渲染所述第一图像数据以生成第二图像数据的渲染器；以及基于根据输出伽马查找表非线性化所述第二图像数据来生成输出图像数据的输出伽马处理器，所述输出伽马查找表基于所述可变伽马查找表的逆伽马函数被计算。

所述输入伽马处理器可以包括：存储根据预定的基准伽马值的基准亮度数据的基准伽马查找表；以及存储用于补偿所述基准亮度数据的补偿亮度数据的补偿伽马查找表。所述补偿亮度数据基于对应于所述基准伽马值的所述基准亮度数据和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差。所述可变伽马查找表可以存储基于将所述补偿亮度数据和所述伽马权重的乘积值加到所述基准亮度数据而生成的可变亮度数据。

所述输入伽马处理器可以包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表。所述输入伽马处理器可以基于所述伽马权重将所述多个子伽马查找表中的一个选择为所述可变伽马查找表。

所述数据处理设备可以在包括具有五格形结构的显示器面板的显示器设备中或者联接到所述显示器设备，并且所述五格形结构具有可以包括红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局。

所述渲染器可以基于所述像素布局使用渲染过滤器渲染所述第一图像数据。所述输出伽马查找表可以存储基于所述可变伽马查找表的所述逆伽马函数所计算的灰度数据。

根据一个或多个其它实施例，一种显示器设备包括：具有五格形结构的显示器面板，所述五格形结构具有包括红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局；生成输出图像数据的数据处理器，所述数据处理器根据基于预定的伽马权重而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据，并根据所述像素布局渲染线性化后的输入图像数据；向所述显示器面板提供数据信号的数据驱动器，所述数据信号对应于所述输出图像数据；向所述显示器面板提供扫描信号的扫描驱动器；以及生成控制信号来控制所述数据驱动器和所述扫描驱动器的时序控制器。

所述数据处理器可以包括：生成第一图像数据的输入伽马处理器，所述输入伽马处理器基于所述可变伽马查找表线性化所述输入图像数据；渲染所述第一图像数据以生成第二图像数据的渲染器；以及生成所述输出图像数据的输出伽马处理器，所述输出伽马处理器基于输出伽马查找表非线性化所述第二图像数据，所述输出伽马查找表基于所述可变伽马查找表的逆伽马函数被计算。

所述输入伽马处理器可以包括：存储根据预定的基准伽马值的基准亮度数据的基准伽马查找表；以及存储用于补偿所述基准亮度数据的补偿亮度数据的补偿伽马查找表。

所述补偿亮度数据可以基于对应于所述基准伽马值的所述基准亮度数据和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差。

所述可变伽马查找表可以存储可变亮度数据，所述可变亮度数据基于将所述补偿亮度数据和所述伽马权重的乘积值加到所述基准亮度数据而生成。所述输入伽马处理器可以包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表。所述输入伽马处理器可以基于所述伽马权重将所述多个子伽马查找表中的一个选择为所述可变伽马查找表。所述渲染器可以基于所述像素布局使用渲染过滤器渲染所述第一图像数据。

所述输出伽马查找表可以存储基于所述可变伽马查找表的所述逆伽马函数所计算的灰度数据。所述时序控制器可以被联接到所述数据处理器。所述时序控制器可以包括所述数据处理器。

附图说明

通过参考附图详细描述示例性实施例，特征对于本领域技术人员来说将变得显而易见，附图中：

图1示出数据处理设备的实施例；

图2示出输入伽马处理单元的实施例；

图3示出可变伽马查找表的示例；

图4示出输入伽马处理单元的另一实施例；

图5示出可变伽马查找表的另一示例；

图6和图7示出渲染单元的示例操作；

图8示出显示器设备的实施例；

图9示出电子设备的实施例；和

图10示出智能电话的实施例。

具体实施方式

在下文中参考附图更充分地描述示例实施例；然而，示例实施例可以以不同的形式体现，并且不应当被解释为限于本文所提出的实施例。相反，提供这些实施例是为了使得此公开将彻底和完整，并且将向本领域技术人员充分地传达示例性实施方式。贯穿全文，相同的附图标记指代相同的元件。一个或多个实施例可被组合以形成另外的实施例。

图1示出包括输入伽马处理单元120、渲染(rendering)单元140和输出伽马处理单元160的数据处理设备100的实施例。数据处理设备100转换输入图像数据，使得它可以被应用于具有五格形像素结构的显示器面板。在一个实施例中，五格形结构对应于具有红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局。

输入伽马处理单元120例如通过基于根据预定的伽马权重GW而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据INPUT ID，来生成并输出第一图像数据1ST ID。输入图像数据INPUT ID可以例如从外部系统提供，并且可以包括红色灰度数据、绿色灰度数据和蓝色灰度数据。

输入伽马处理单元120可以例如通过基于可变伽马查找表线性化具有非线性特性的输入图像数据INPUT ID，来生成第一图像数据1ST ID。可变伽马查找表可以存储用于线性化输入图像数据INPUT ID的可变亮度数据。可变伽马查找表可以基于预定的伽马权重GW而改变。伽马权重GW可以是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值。

在一个实施例中，伽马权重GW可以基于显示器面板的特性来确定。例如，伽马权重GW可以基于负载效应来确定，因为伽马曲线可能由于负载效应而失真。在一个示例实施例中，当伽马曲线的伽马值因为负载效应而增大时，伽马权重GW可以增大。在另一示例实施例中，当伽马曲线的伽马值因为负载效应而增加时，伽马权重GW可以减小。伽马权重GW可以具有位于预定范围内的值，例如大于0并小于1。

输入伽马处理单元120可包括基准伽马查找表和补偿伽马查找表。基准伽马查找表可存储对应于基准伽马值的基准亮度数据。例如，基准伽马值可以是2.2。补偿伽马查找表可存储用于补偿基准亮度数据的补偿亮度数据。补偿伽马查找表可存储补偿亮度数据，补偿亮度数据可基于对应于基准伽马值的基准亮度数据和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差。例如，最大补偿伽马值可以是3.0。可变伽马查找表可存储例如可以通过将补偿亮度数据和伽马权重GW的乘积值加到基准亮度数据而生成的可变亮度数据。

在另一示例实施例中，输入伽马处理单元120可以包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表。例如，输入伽马处理单元120可存储具有大于基准伽马值并小于最大补偿伽马值的伽马值的子伽马查找表。输入伽马处理单元120可以基于伽马权重GW选择子伽马查找表中的一个作为可变伽马查找表。第一图像数据1ST ID可以例如通过基于可变伽马查找表线性化输入图像数据INPUT ID而生成。

渲染单元140可通过渲染第一图像数据1ST ID而生成第二图像数据2ND ID，并可以输出第二图像数据2ND ID。渲染单元140可例如通过基于像素布局使用渲染过滤器渲染第一图像数据1ST ID而生成第二图像数据2ND ID。例如，渲染单元140可通过渲染包括红色可变亮度数据、绿色可变亮度数据和蓝色可变亮度数据的第一图像数据1ST ID，来生成包括红色可变亮度数据、第一绿色可变亮度数据、蓝色可变亮度数据和第二绿色可变亮度数据的第二图像数据2ND ID。渲染单元140可基于像素布局使用预定的渲染过滤器，例如3×3或3×1渲染过滤器，来渲染第一图像数据1ST ID。

输出伽马处理单元160例如通过基于根据可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的输出伽马查找表非线性化第二图像数据2ND ID，来生成输出图像数据OUTPUT ID。输出伽马处理单元160然后输出输出图像数据OUTPUT ID。因为可变伽马查找表通过伽马权重GW而改变，因此基于可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的输出伽马查找表可以基于伽马权重GW而改变。例如，当可变伽马查找表基于具有伽马值2.4的伽马函数被形成时，输出伽马查找表可基于具有伽马值2.4的逆伽马函数来计算。

输出伽马查找表可以存储使用可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的灰度数据。例如，输出伽马处理单元160可以通过非线性化第二图像数据2ND ID(包括红色可变亮度数据、第一绿色可变亮度数据、蓝色可变亮度数据和第二绿色可变亮度数据)，来生成输出图像数据OUTPUT ID(包括红色输出灰度数据、第一绿色输出灰度数据、蓝色输出灰度数据和第二绿色输出灰度数据)。红色输出灰度数据、第一绿色输出灰度数据、蓝色输出灰度数据和第二绿色输出灰度数据可以是与具有五格形结构的显示器面板的红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素对应的灰度数据。

在另一实施例中，数据处理设备100可以具有不同的结构。例如，数据处理设备100可以包括用于处理边缘数据的边缘处理单元和用于执行抖动功能的抖动单元。

如上所述，图1的数据处理设备100可以通过基于根据伽马权重GW而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据INPUT ID来生成第一图像数据1ST ID，可通过渲染第一图像数据1ST ID来生成第二图像数据2ND ID，并且可以通过基于输出伽马查找表非线性化第二图像数据2ND ID来生成输出图像数据OUTPUT ID。伽马权重GW可以是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值。伽马权重GW可以例如由显示器面板的一个或多个特性来确定。数据处理设备100可以通过包括具有基于伽马权重GW而改变的伽马值的可变伽马查找表，来补偿具有五格形结构的显示器面板中的伽马失真。因此，显示器面板的图像质量可以被提高。

图2示出例如可以被包括在图1的数据处理设备中的输入伽马处理单元200的实施例。图3示出输入伽马处理单元200中的可变伽马查找表的示例。

参考图2和图3，输入伽马处理单元200包括基准伽马查找表220和补偿伽马查找表240。基准伽马查找表220存储根据预定基准伽马值的基准亮度数据RL0至RL255。例如，基准伽马查找表可以存储根据伽马值2.2的基准亮度数据RL0至RL255。补偿伽马查找表240存储用于补偿基准亮度数据RL0至RL255的补偿亮度数据CL0至CL255。

补偿伽马查找表240可以将基准亮度数据RL0至RL255和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差存储为补偿亮度数据CL0至CL255。例如，最大补偿伽马值可以是3.0，并且补偿伽马查找表240可以将对应于伽马值2.2的基准亮度数据RL0至RL255和对应于伽马值3.0的最大亮度数据之间的差存储为补偿亮度数据CL0至CL255。

可变伽马查找表260存储例如通过将补偿亮度数据CL0至CL255和伽马权重GW的乘积值加到基准亮度数据RL0至RL255而生成的可变亮度数据VL0至VL255。伽马权重GW可以是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值。

伽马权重GW可以基于显示器面板的一个或多个特性来确定。例如，伽马权重GW可以基于负载效应来确定，因为显示器面板的伽马曲线可能由于负载效应而失真。在一个示例实施例中，当伽马曲线的伽马值因为负载效应而增大时，伽马权重GW可以增大。在另一示例实施例中，当伽马曲线的伽马值因为负载效应而增大时，伽马权重GW可以减小。伽马权重GW可以具有位于预定范围内的值，例如大于0并小于1。

在前述示例中，输入伽马处理单元200可以基于可变伽马查找表260线性化输入图像数据INPUT ID，可变伽马查找表260存储对应于伽马值2.2至伽马值3.0的可变亮度数据。输入伽马处理单元200可以通过基于可变伽马查找表260线性化输入图像数据INPUT ID来生成第一图像数据1ST ID。

图4示出例如可以被包括在图1的数据处理设备中的输入伽马处理单元300的另一实施例。图5示出输入伽马处理单元300中的可变伽马查找表。

参考图4和图5，输入伽马处理单元300可包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表310、320至330以及多路复用器340。输入伽马处理单元300包括第一子伽马查找表310、第二子伽马查找表320至第N子伽马查找表330。

第一至第N子伽马查找表310、320和330中的每个存储基于伽马值的亮度数据L0至L255。例如，输入伽马处理单元300可以存储具有不同伽马值的五个子伽马查找表。第一子伽马查找表310可以具有伽马值2.2，第二子伽马查找表320可以具有伽马值2.4，并且第三子伽马查找表可以具有伽马值2.6。第四子伽马查找表可以具有伽马值2.8，并且第五子伽马查找表330可以具有伽马值3.0。

多路复用器340可以基于伽马权重GW选择子伽马查找表310、320和330中的一个，并且可以将所选择的子伽马查找表输出为可变伽马查找表350。伽马权重GW是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值。伽马权重GW可以例如基于显示器面板的一个或多个特性来确定。

例如，伽马权重GW可以基于负载效应来确定，因为伽马曲线可能由于负载效应而失真。在一个示例实施例中，伽马权重GW可以在伽马曲线的伽马值因为负载效应而增大时增大。在另一示例实施例中，伽马权重GW可以在伽马曲线的伽马值因为负载效应而增大时减小。

伽马权重GW可以具有位于预定范围内的值，例如大于0并小于1。当伽马权重GW为0时，多路复用器340可以选择第一子伽马查找表310，并且将第一子伽马查找表310输出为可变伽马查找表350。此外，当伽马权重GW为0.2时，多路复用器340可以选择第二子伽马查找表320，并且将第二子伽马查找表320输出为可变伽马查找表350。输入伽马处理单元300可以例如通过基于可变伽马查找表350线性化输入图像数据INPUT ID来生成第一图像数据1ST ID，并且可以输出第一图像数据1ST ID。

图6和图7示出图1的数据处理设备100中的渲染单元的示例操作。参考图6和图7，具有五格形结构的显示器面板400具有其中红色子像素R和蓝色子像素B被交替地布置在相同行中、并且第一绿色子像素G1和第二绿色子像素G2被布置为与红色子像素R和蓝色子像素B相邻的像素布局。

输入图像数据(例如来自外部系统)可以是用于将图像显示在具有带有预定像素布局的条纹形状结构的显示器面板上的数据。预定像素布局可以包括例如顺序布置的红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素。输入图像数据可以包括被提供到红色子像素的红色灰度数据、被提供到绿色子像素的绿色灰度数据和被提供到蓝色子像素的蓝色灰度数据。

输入图像数据可以被转换以被施加到具有五格形结构的显示器面板，在五格形结构中，像素布局包括红色子像素R、第一绿色子像素G1、蓝色子像素B和第二绿色子像素G2。例如，渲染单元可以基于具有五格形结构的显示器面板400的像素布局使用渲染过滤器渲染第一图像数据(在输入伽马处理单元中被线性化)。

渲染单元可以在第一过滤器缓冲器中存储第一图像数据的第一列的部分数据。渲染单元可以在第二过滤器缓冲器中存储第一图像数据的第二列的部分数据。渲染单元可以在第三过滤器缓冲器中存储第一图像数据的第三列的部分数据。第一图像数据和/或第一、第二和第三列的部分数据可以具有适合于通过渲染过滤器，例如3×3渲染过滤器渲染的尺寸。

渲染过滤器可以基于应用比例系数来渲染与被存储在第一过滤器缓冲器、第二过滤器缓冲器和第三过滤器缓冲器中的三列和三行对应的第一图像数据。渲染过滤器可以对如图7所示的九个区域指定比例系数a、b和c。

在具有(X2，Y2)坐标的像素中的基准红色数据Rr和相邻的八个红色数据Ra，通过渲染过滤器以被渲染成与具有五格形结构的显示器面板中的红色子像素对应的红色子像素数据Rp。基准红色数据Rr和相邻的八个红色数据Ra分别乘以与其对应的比例系数，并且相乘结果的总和被计算为基准红色数据Rr的渲染值，例如，红色子像素数据Rp。蓝色数据也可以被渲染成具有五格形结构的显示器面板中的蓝色子像素数据。绿色数据也可以被渲染成具有五格形结构的显示器面板中的绿色子像素数据。在另一实施例中，渲染单元可以使用另一种类型的过滤器，例如3×1的渲染过滤器，来渲染第一图像数据。

图8示出包括显示器面板510、数据处理器520、数据驱动器530、扫描驱动器540和时序控制器550的显示器设备500的实施例。数据处理器520可对应于例如图1中的数据处理设备100。

显示器面板510可以具有五格形结构，五格形结构具有包括红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局。多条数据线和多条扫描线被显示在显示器面板510上。多个像素可以在数据线和扫描线的各个交叉区域处。

数据处理器520可以包括基于预定的伽马权重而改变的可变伽马查找表。数据处理器520通过基于可变伽马查找表线性化输入图像数据INPUT ID并通过基于其中布置了红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局渲染被线性化后的输入图像数据INPUT ID，来生成输出图像数据OUTPUT ID。

例如，数据处理器520可包括输入伽马处理单元、渲染单元和输出伽马处理单元。输入伽马处理单元可以通过基于根据伽马权重而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据INPUT ID，来生成第一图像数据。可变伽马查找表可以存储用于线性化输入图像数据INPUT ID的可变亮度数据。可变伽马查找表可以基于预定的伽马权重被改变。伽马权重是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值。伽马权重可以例如基于显示器面板的一个或多个特性来确定。例如，伽马权重可以基于负载效应来确定，因为伽马曲线可能由于负载效应而失真。伽马权重可以具有在预定范围内的值，例如大于0并小于1。

在一个示例实施例中，输入伽马处理单元包括基准伽马查找表和补偿伽马查找表。补偿伽马查找表存储例如与对应于基准伽马值的基准亮度数据和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差对应的补偿亮度数据。例如，基准伽马值为2.2，并且最大补偿伽马值为3.0。可变伽马查找表可存储通过将补偿亮度数据和伽马权重的乘积值加到基准亮度数据而生成的可变亮度。

在另一示例实施例中，输入伽马处理单元可以包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表。例如，输入伽马处理单元可包括具有大于基准伽马值并小于最大补偿伽马值的一个或多个伽马值的子伽马查找表。输入伽马处理单元可以基于伽马权重选择子伽马查找表中的一个作为可变伽马查找表。

输入伽马处理单元可以通过基于可变伽马查找表线性化输入图像数据来生成第一图像数据。渲染单元可以基于具有五格形结构的显示器面板510的像素布局使用渲染过滤器来渲染被线性化后的第一图像数据。例如，渲染单元可以在缓冲器中存储第一图像数据的具有适合于通过3×3渲染过滤器渲染的尺寸的部分数据，并可通过应用被指定到区域的比例系数来渲染第一图像数据。渲染单元也可以使用3×1渲染过滤器来渲染第一图像数据。

输出伽马处理单元通过基于利用可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的输出伽马查找表非线性化第二图像数据，来生成输出图像数据。因为可变伽马查找表基于伽马权重而改变，因此通过可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的输出伽马查找表可以基于伽马权重而改变。输出伽马查找表可以存储通过可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的灰度数据。

输出伽马处理单元可以通过基于输出伽马查找表非线性化包括可变亮度数据的第二图像数据，来生成包括输出灰度数据的输出图像数据。在另一实施例中，数据处理器520可以进一步包括用于处理边缘数据的边缘处理单元和用于执行抖动功能的抖动单元。数据处理器520可以例如被联接到时序控制器550或被包括在时序控制器550中。

扫描驱动器540经由扫描线SLn向像素提供扫描信号。数据驱动器530根据扫描信号经由数据线DLm向像素提供数据信号。时序控制器550可以生成多个控制信号CTL1和CTL2来控制数据驱动器530和扫描驱动器540。

如上所述，显示器面板500可以包括用于补偿具有五格形结构的显示器面板510的伽马失真的数据处理器520。数据处理器520可以通过基于根据伽马权重而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据来生成第一图像数据，可通过渲染第一图像数据来生成第二图像数据，并且可以通过基于输出伽马查找表非线性化第二图像数据来生成输出图像数据。伽马权重是控制用于补偿五格形结构的显示器面板510的伽马失真的补偿程度的值。伽马权重可以例如由显示器面板510的一个或多个特性来确定。数据处理器520通过包括具有基于伽马权重而改变的伽马值的可变伽马查找表，来补偿具有五格形结构的显示器面板510中的伽马失真。因此，显示器面板510的图像质量可以被提高。

图9示出例如包括图8中的显示器设备500的电子设备600的实施例。图10示出图9中的电子设备600是智能电话700的实施例。

参考图9和图10，电子设备600包括处理器610、存储器设备620、贮存设备630、输入/输出(I/O)设备640、电源650和显示器设备660。显示器设备660可对应于图8的显示器设备500。另外，电子设备600可以包括用于与视频卡、声卡、内存卡、通用串行总线(USB)设备和其他电子设备等通信的多个端口。在另一实施例中，电子设备600可以是与智能电话不同的电子设备。

处理器610可以执行各种计算功能。处理器610可以是微处理器、中央处理单元(CPU)等。处理器610可以经由地址总线、控制总线、数据总线等联接到其它组件。此外，处理器610可以联接到诸如外围部件互连(PCI)总线的扩展总线。存储器设备620可以存储用于电子设备600的操作的数据。

例如，存储器设备620可包括诸如可擦除可编程只读存储器(EPROM)设备、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)设备、快闪存储器设备、相变随机存取存储器(PRAM)设备、电阻随机存取存储器(RRAM)设备、纳米浮栅存储器(NFGM)设备、聚合物随机存取存储器(PoRAM)设备、磁随机存取存储器(MRAM)设备、铁电随机存取存储器(FRAM)设备等的非易失性存储器设备，和/或诸如动态随机存取存储器(DRAM)设备、静态随机存取存储器(SRAM)设备、移动DRAM设备等的至少一种易失性存储器设备。贮存设备630可以是固态驱动(SSD)设备、硬盘驱动(HDD)设备、CD-ROM设备等。

I/O设备640可以是诸如键盘、小键盘、触摸板、触摸屏、鼠标等的输入设备以及诸如打印机、扬声器等的输出设备。在一个示例实施例中，显示器设备660可以在I/O设备640中。电源650可以为电子设备600的操作提供电力。显示器设备660可以经由总线或其它通信链路与其它组件通信。

如上所述，显示器设备660可以包括显示器面板、数据处理器、数据驱动器、扫描驱动器和时序控制器。显示器面板可以具有五格形结构，五格形结构具有包括红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局。

数据处理器可以包括基于预定的伽马权重而改变的可变伽马查找表。数据处理器可以通过基于可变伽马查找表线性化输入图像数据并通过基于其中布置了红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局渲染被线性化后的输入图像数据，来生成输出图像数据。

例如，数据处理器可包括输入伽马处理单元、渲染单元和输出伽马处理单元。输入伽马处理单元可以通过基于由伽马权重改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据，来生成第一图像数据。可变伽马查找表可以存储用于线性化输入图像数据的可变亮度数据。可变伽马查找表可以基于预定的伽马权重而改变。伽马权重是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值。

在一个示例实施例中，输入伽马处理单元可以包括基准伽马查找表和补偿伽马查找表。补偿伽马查找表可以存储与对应于基准伽马值的基准亮度数据和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差相对应的补偿亮度数据。可变伽马查找表可存储通过将补偿亮度数据和伽马权重的乘积值加到基准亮度数据而生成的可变亮度数据。

在一个示例实施例中，输入伽马处理单元包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表。输入伽马处理单元可以基于伽马权重选择子伽马查找表中的一个作为可变伽马查找表。输入伽马处理单元可以通过基于可变伽马查找表线性化输入图像数据来生成第一图像数据。渲染单元可以基于具有五格形结构的显示器面板的像素布局通过使用渲染过滤器，来渲染被线性化后的第一图像数据。

输出伽马处理单元可以通过基于使用可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的输出伽马查找表非线性化第二图像数据，来生成输出图像数据。因为可变伽马查找表基于伽马权重而改变，因此通过可变伽马查找表的逆伽马函数所计算的输出伽马查找表可以基于伽马权重而改变。输出伽马处理单元可以通过基于输出伽马查找表非线性化包括可变亮度数据的第二图像数据，来生成包括输出灰度数据的输出图像数据。

数据处理器可以进一步包括处理边缘数据的边缘处理单元和执行抖动功能的抖动单元。扫描驱动器经由扫描线向像素提供扫描信号。数据驱动器根据扫描信号经由数据线向像素提供与从数据处理器提供的输出图像数据对应的数据信号。时序控制器可以生成多个控制信号来控制数据驱动器和扫描驱动器。

如上所述，电子设备600可以包括具有数据处理器的显示器设备660。数据处理器可以通过基于根据伽马权重而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据，来生成第一图像数据，可通过渲染第一图像数据来生成第二图像数据，并且可以通过基于输出伽马查找表非线性化第二图像数据来生成输出图像数据。伽马权重是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值。伽马权重可以由显示器面板的至少一个特性来确定。

数据处理器通过包括具有基于伽马权重而改变的一个或多个伽马值的可变伽马查找表，来补偿具有五格形结构的显示器面板中的伽马失真。因此，显示器面板的图像质量可以被提高。

前述实施例可以被应用于显示器设备和具有显示器设备的电子设备。除了智能电话外，电子设备的示例包括计算机监视器、笔记本电脑、数码相机、蜂窝电话、智能板、电视机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MP3播放器、导航系统、游戏控制台、视频电话等。

前述实施例的驱动器、处理器、控制器或其它计算特征可以在例如可以包括硬件、软件或二者的逻辑中实现。当至少部分地在硬件中实现时，驱动器、处理器、控制器或其它计算特征可以是例如各种集成电路中的任意一种，包括但不限于专用集成电路、现场可编程门阵列、逻辑门的组合、芯片上系统、微处理器或另一类型的处理或控制电路。

当至少部分地在软件中实现时，驱动器、处理器、控制器或其它计算特征可以包括例如用于存储将由例如计算机、处理器、微处理器、控制器或其它信号处理设备执行的代码或指令的存储器或其它贮存设备。计算机、处理器、微处理器、控制器或其它信号处理设备可以是本文所述的那些设备，或者是除了本文所述的元件之外的元件。因为详细描述了形成方法(或计算机、处理器、微处理器、控制器或其它信号处理设备的操作)的基础的算法，因此用于实现方法实施例的操作的代码或指令可将计算机、处理器、控制器或其它信号处理设备转变成用于执行本文中所描述的方法的专用处理器。

作为总结和回顾，输入图像数据可以被转换为用于显示的输出数据。然而，当输入图像数据被转换为输出图像数据时，显示器面板的伽马曲线可能失真。根据一个或多个前述实施例，数据处理设备通过使用基于伽马权重而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据，来降低或防止具有五格形结构的显示器面板的伽马失真。

在本文中已经公开了示例实施例，并且尽管采用了特定的术语，但这些术语仅以一般和描述性的意思被使用和解释，而不是为了限制的目的。在某些情况下，如截止本申请的递交为止对本领域技术人员来说将是显而易见的那样，结合特定实施例描述的特征、特性和/或元件可以单独使用，也可以与结合其它实施例描述的特征、特性和/或元件组合使用，除非另外指出。因此，本领域技术人员将理解，可以在不脱离如所附权利要求中提出的本发明的精神和范围的情况下对形式和细节进行各种改变。

Claims (20)

1.一种数据处理设备，包括：

生成第一图像数据的输入伽马处理器，所述输入伽马处理器基于可变伽马查找表线性化输入图像数据，所述可变伽马查找表基于预定的伽马权重而改变，其中所述伽马权重是控制用于补偿具有五格形结构的显示器面板的伽马失真的补偿程度的值；

渲染所述第一图像数据以生成第二图像数据的渲染器；和

基于根据输出伽马查找表非线性化所述第二图像数据来生成输出图像数据的输出伽马处理器，所述输出伽马查找表基于所述可变伽马查找表的逆伽马函数被计算。

2.根据权利要求1所述的数据处理设备，其中所述输入伽马处理器包括：

存储根据预定的基准伽马值的基准亮度数据的基准伽马查找表；和

存储用于补偿所述基准亮度数据的补偿亮度数据的补偿伽马查找表。

3.根据权利要求2所述的数据处理设备，其中：

所述补偿亮度数据基于对应于所述基准伽马值的所述基准亮度数据和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差。

4.根据权利要求2所述的数据处理设备，其中所述可变伽马查找表存储基于将所述补偿亮度数据和所述伽马权重的乘积值加到所述基准亮度数据而生成的可变亮度数据。

5.根据权利要求1所述的数据处理设备，其中所述输入伽马处理器包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表。

6.根据权利要求5所述的数据处理设备，其中所述输入伽马处理器基于所述伽马权重将所述多个子伽马查找表中的一个选择为所述可变伽马查找表。

7.根据权利要求1所述的数据处理设备，其中：

所述数据处理设备在包括具有五格形结构的显示器面板的显示器设备中或者联接到所述显示器设备，并且

所述五格形结构具有包括红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局。

8.根据权利要求7所述的数据处理设备，其中所述渲染器基于所述像素布局使用渲染过滤器渲染所述第一图像数据。

9.根据权利要求1所述的数据处理设备，其中所述输出伽马查找表存储基于所述可变伽马查找表的所述逆伽马函数所计算的灰度数据。

10.一种显示器设备，包括：

具有五格形结构的显示器面板，所述五格形结构具有包括红色子像素、第一绿色子像素、蓝色子像素和第二绿色子像素的像素布局；

生成输出图像数据的数据处理器，所述数据处理器根据基于预定的伽马权重而改变的可变伽马查找表线性化输入图像数据，并根据所述像素布局渲染被线性化的所述输入图像数据；

向所述显示器面板提供数据信号的数据驱动器，所述数据信号对应于所述输出图像数据；

向所述显示器面板提供扫描信号的扫描驱动器；和

生成控制信号来控制所述数据驱动器和所述扫描驱动器的时序控制器。

11.根据权利要求10所述的显示器设备，其中所述数据处理器包括：

生成第一图像数据的输入伽马处理器，所述输入伽马处理器基于所述可变伽马查找表线性化所述输入图像数据；

渲染所述第一图像数据以生成第二图像数据的渲染器；和

生成所述输出图像数据的输出伽马处理器，所述输出伽马处理器基于输出伽马查找表非线性化所述第二图像数据，所述输出伽马查找表基于所述可变伽马查找表的逆伽马函数被计算。

12.根据权利要求11所述的显示器设备，其中所述输入伽马处理器包括：

存储根据预定的基准伽马值的基准亮度数据的基准伽马查找表；和

存储用于补偿所述基准亮度数据的补偿亮度数据的补偿伽马查找表。

13.根据权利要求12所述的显示器设备，其中：

所述补偿亮度数据基于对应于所述基准伽马值的所述基准亮度数据和对应于预定的最大补偿伽马值的最大亮度数据之间的差。

14.根据权利要求12所述的显示器设备，其中所述可变伽马查找表存储可变亮度数据，所述可变亮度数据基于将所述补偿亮度数据和所述伽马权重的乘积值加到所述基准亮度数据而生成。

15.根据权利要求11所述的显示器设备，其中所述输入伽马处理器包括具有不同伽马值的多个子伽马查找表。

16.根据权利要求15所述的显示器设备，其中所述输入伽马处理器基于所述伽马权重将所述多个子伽马查找表中的一个选择为所述可变伽马查找表。

17.根据权利要求11所述的显示器设备，其中所述渲染器基于所述像素布局使用渲染过滤器渲染所述第一图像数据。

18.根据权利要求11所述的显示器设备，其中所述输出伽马查找表存储基于所述可变伽马查找表的所述逆伽马函数所计算的灰度数据。

19.根据权利要求10所述的显示器设备，其中所述时序控制器被联接到所述数据处理器。

20.根据权利要求10所述的显示器设备，其中所述时序控制器包括所述数据处理器。