CN106204935B - 一种基于物联网的租车管理方法及系统 - Google Patents

一种基于物联网的租车管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的租车管理方法及系统。该方法包括：S1：租车人通过智能终端向管理中心发送租车请求；S2：管理中心接收到租车人的租车请求，判断租车人是否为本地租车会员，如果是本地租车会员，则执行步骤S5，如果是异地租车会员，则执行步骤S3；S3：管理中心判断当前是否在设定的租车高峰时间段内，如果是，则执行步骤S4，否则执行步骤S5；S4：管理中心判断当前空闲可租用车辆数量是否大于当前的高峰空闲车辆阈值，如果是，则执行步骤S5，否则执行步骤S6；S5：管理中心进入正常租车流程给租车人办理租车；S6：管理中心不给租车人办理租车。本发明合理限制在租车高峰时间段内异地租车会员在本地租车，保证本地租车会员的用车需求。

Description

一种基于物联网的租车管理方法及系统
技术领域
本发明涉及租车管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的租车管理方法及系统。
背景技术
随着科学技术的不断发展和人们生活水平的不断提高，汽车的使用程度也越来越高，其已经成为人们交通出行的主要工具，因此与租车相关的一些服务也就应运而生。
目前，租车系统提供网上租车服务，用户可在网上进行租车操作。在一天之中存在租车高峰时间段，在租车高峰时间段内可租车辆比较紧张，可能满足不了租车市场需求，因此需要优先保证本地租车会员的用车需要，限制跨区域异地租车。现有的租车管理方法并没有在租车高峰时间段对异地租车会员在本地租车进行限制，导致在租车高峰时间段内本地租车会员租车困难。
发明内容
本发明的目的是克服目前租车管理方法并没有在租车高峰时间段对异地租车会员在本地租车进行限制，影响租车高峰时间段内本地租车会员租车的技术问题，提供了一种基于物联网的租车管理方法及系统，其能够分析租车高峰时间段本地租车情况的供求关系，合理限制在租车高峰时间段内异地租车会员在本地租车，保证本地租车会员的用车需求。
为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案予以实现：
本发明的一种基于物联网的租车管理方法，包括以下步骤：
S1：租车人通过智能终端向管理中心发送租车请求；
S2：管理中心接收到租车人的租车请求，判断租车人是否为本地租车会员，如果是本地租车会员，则执行步骤S5，如果是异地租车会员，则执行步骤S3；
S3：管理中心判断当前是否在设定的租车高峰时间段内，如果是，则执行步骤S4，否则执行步骤S5；
S4：管理中心判断当前空闲可租用车辆数量是否大于当前的高峰空闲车辆阈值，如果是，则执行步骤S5，否则执行步骤S6；
S5：管理中心进入正常租车流程给租车人办理租车；
S6：管理中心不给租车人办理租车；
租车人预先在管理中心注册会员账户，会员账户绑定租车人身份信息，注册时租车人可选择会员账户所属的地区，租车人向管理中心请求租用会员账户所属地区的车辆时，管理中心判定租车人是本地租车会员，租车人向管理中心请求租用会员账户所属地区之外区域的车辆时，管理中心判定租车人是异地租车会员。
在本技术方案中，如果租车人是本地租车会员，则管理中心不需要进行后续分析，直接给其办理租车。如果租车人是异地租车会员，则管理中心先判断接收到租车请求时的时间是否为租车高峰时间段，如果不是租车高峰时间段，则直接给其办理租车；如果是租车高峰时间段，则本地可租用车辆可能存在数量不足，供小于求的情况，需要进一步判断。
如果当前空闲可租用车辆数量大于当前的高峰空闲车辆阈值，则表面本地可租用车辆数量充足，供大于求，给异地租车会员办理租车，否则表明本地可租用车辆数量不足，只能满足本地租车会员的租车，不给异地租车会员办理租车。通过上述方法分析租车高峰时间段本地租车情况的供求关系，合理限制在租车高峰时间段内异地租车会员在本地租车，保证本地租车会员的用车需求。
管理中心预先设定好租车高峰时间段内不同时间点的高峰空闲车辆阈值，并存储在存储单元内，管理中心在租车高峰时间段内接收到异地租车会员的租车请求时，查找出当前时间点对应的高峰空闲车辆阈值。
作为优选，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去当前已被租用车辆总数B，当天的高峰用车预期值A为最近D天租车高峰时间段内被租用车辆总数K3除以D得到的平均值。
作为优选，用于出租的车辆为电动汽车，管理中心监控每个租车位上车辆的电池电量，当某个车辆的电池电量小于设定值时，如果当前时间处于谷电计费时间内，管理中心控制该租车位上的充电桩对车辆进行充电；如果当前时间处于峰电计费时间内，管理中心根据车辆的电池电量信息进行判断，若判断需要充电，则控制充电桩对车辆进行充电，若判断不需要充电，则控制充电桩停止对车辆进行充电。
一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，包括管理中心、设置在车辆上的车载装置和设有车辆租用APP的智能终端，所述车载装置包括微处理器、第一无线通信模块和RFID读写器，所述微处理器分别与第一无线通信模块、RFID读写器和车门锁电连接，所述第一无线通信模块通过无线网络与管理中心无线连接。
在本技术方案中，租车人通过智能终端远程访问管理中心进行租车操作。租车人完成租车操作后，管理中心将租车人信息发送到租车人租用车辆的车载装置，此时该车辆只有租车人能够使用。取车时，租车人在车辆的RFID读写器处刷会员卡，RFID读写器读取会员卡信息，并将其发送到微处理器，微处理器比较会员卡信息内的租车人信息与管理中心下发的租车人信息是否一致，如果一致则控制车门锁打开，租车人可以操作车辆。
作为优选，所述微处理器还与整车控制器电连接。可获取整车信息。
作为优选，所述车载装置还包括采集车内图像和车外图像的若干个摄像头，所述摄像头与微处理器电连接。
作为优选，所述车载装置还包括设置在车辆上的碰撞传感器，所述碰撞传感器与微处理器电连接。
本发明的有益效果是：能够分析租车高峰时间段本地租车情况的供求关系，合理限制在租车高峰时间段内异地租车会员在本地租车，保证本地租车会员的用车需求。
附图说明
图1是本发明的一种工作流程图；
图2是本发明的一种电路原理连接框图；
图3是车载装置的电路原理连接框图；
图4是充电桩的电路原理连接框图。
图中：1、管理中心，2、车载装置，3、智能终端，4、微处理器，5、第一无线通信模块，6、RFID读写器，7、车门锁，8、显示模块，9、整车控制器，10、GPS模块，11、语音输出模块，12、摄像头，13、热敏打印机，14、碰撞传感器，15、身份识别模块，16、充电桩，17、控制器，18、第二无线通信模块，19、蓝牙读写器。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例1：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1：租车人通过智能终端向管理中心发送租车请求，租车请求包括请求信息、租车人身份信息、租车时长；
S2：管理中心接收到租车人的租车请求，判断租车人是否为本地租车会员，如果是本地租车会员，则执行步骤S5，如果是异地租车会员，则执行步骤S3；
S3：管理中心判断当前是否在设定的租车高峰时间段内，如果是，则执行步骤S4，否则执行步骤S5；
S4：管理中心判断当前空闲可租用车辆数量是否大于当前的高峰空闲车辆阈值，如果是，则执行步骤S5，否则执行步骤S6；
S5：管理中心进入正常租车流程给租车人办理租车；
S6：管理中心不给租车人办理租车，向租车人的智能终端发送当前不提供异地租车的提醒信息。
当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去当前已被租用车辆总数B，当天的高峰用车预期值A为最近D天租车高峰时间段内被租用车辆总数K3除以D得到的平均值。
管理中心只给注册了会员账户的租车人提供租车服务。租车人预先在管理中心注册会员账户，会员账户绑定租车人身份信息，注册时租车人可选择会员账户所属的地区，租车人向管理中心请求租用会员账户所属地区的车辆时，管理中心判定租车人是本地租车会员，租车人向管理中心请求租用会员账户所属地区之外区域的车辆时，管理中心判定租车人是异地租车会员。
智能终端为手机、IPAD或电脑。如果租车人是本地租车会员，则管理中心不需要进行后续分析，直接给其办理租车。如果租车人是异地租车会员，则管理中心先判断接收到租车请求时的时间是否为租车高峰时间段，如果不是租车高峰时间段，则直接给其办理租车；如果是租车高峰时间段，则本地可租用车辆可能存在数量不足，供小于求的情况，需要进一步判断。
如果当前空闲可租用车辆数量大于当前的高峰空闲车辆阈值，则表面本地可租用车辆数量充足，供大于求，给异地租车会员办理租车，否则表明本地可租用车辆数量不足，只能满足本地租车会员的租车，不给异地租车会员办理租车。通过上述方法分析租车高峰时间段本地租车情况的供求关系，合理限制在租车高峰时间段内异地租车会员在本地租车，保证本地租车会员的用车需求。
用于出租的车辆为电动汽车，管理中心进入正常租车流程给租车人办理租车的方法包括以下步骤：管理中心查找出处于空闲状态的车辆，根据租车人请求的租车时长确定车辆需要拥有的最低电量，将超过最低电量的空闲状态的车辆信息发送到租车人的智能终端供租车人挑选，租车人在智能终端挑选管理中心提供的可租车辆，智能终端将租车人选中的车辆信息发送到管理中心，完成租车。
管理中心监控每个租车位上车辆的电池电量，当某个车辆的电池电量小于设定值时，如果当前时间处于谷电计费时间内，管理中心控制该租车位上的充电桩对车辆进行充电；如果当前时间处于峰电计费时间内，管理中心根据车辆的电池电量信息进行判断，若判断需要充电，则控制充电桩对车辆进行充电，若判断不需要充电，则控制充电桩停止对车辆进行充电。
管理中心判断车辆是否需要充电的方法包括以下步骤：
N1：管理中心对每个充电桩赋值一个基础电量阈值和一个基础电量系数值，基础电量阈值和基础电量系数值均由人工或管理中心计算设定；
N2：管理中心读取当前时间、谷电计费时间开启时间和当前车辆的电池电量值，管理中心计算当前时间与谷电计费时间开启时间的差值得出时间差值；
N3：如果基础电量系数值除以时间差值后所得出的数值加上当前车辆的电池电量值大于或者等于所述的基础电量阈值则判定为不需要充电；如果基础电量系数值除以时间差值后所得出的数值加上当前车辆的电池电量值小于所述的基础电量阈值则判定为需要充电。
充电桩上个统计周期中对应日期的平均借车次数乘以给定百分比系数得出电量修正值，基础电量阈值由基础电量值加上电量修正值得出，基础电量值为统一数值。
这样设置之后，不同地区对应不同的借车基础电量阈值，让借车频率较大的充电桩充电较多，尽可能多的保持电量，使得大多数人能够尽可能地借车，既考虑到了车辆电量的需求，又考虑到了车辆使用的需求，满足的经济成本和使用成本的双重要求。
具体举例如下，若今天是周六，统计周期为一周，则如上周周六借车次数是5次，则如上上周周六借车次数是7次等，多个统计周期平均计算下来周六在此地点的借车数量为5次，基础电量值为总电量的50%，百分比系数为2%，那么可以得出基础电量阈值为50%+2%*5=60%，即为总电量的60%，若当前时间为9点，谷电计费时间为10点，那么当前时间差值为60分。基础电量系数值设定为300%，那么，300%/60=5%，若当前车辆的电池电量值为总电量的50%，那么50%+5%=55%，小于60%的基础电量阈值，判定为需要充电，充电桩对车辆进行充电。
若当前车辆的电池电量值为总电量的56%，那么基础电量系数值除以时间差值后所得出的数值加上当前车辆的电池电量值为56%+5%=61%，大于60%的基础电量阈值，判定为不需要充电，充电桩停止对车辆进行充电。
类似的若多个统计周期平均计算下来周六在此地点的借车数量较少，基础电量阈值较低，更不容易达到充电阈值。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，如图2、图3、图4所示，包括管理中心1、设置在车辆上的车载装置2和设有车辆租用APP的智能终端3，车载装置2包括微处理器4、第一无线通信模块5、RFID读写器6、显示模块8、GPS模块10、语音输出模块11、热敏打印机13、身份识别模块15、设置在车辆上的碰撞传感器14以及采集车内图像和车外图像的若干个摄像头12，微处理器4分别与第一无线通信模块5、RFID读写器6、显示模块8、GPS模块10、语音输出模块11、热敏打印机13、身份识别模块15、碰撞传感器14、摄像头12、车门锁7和整车控制器9电连接，第一无线通信模块5通过无线网络与管理中心1无线连接。
租车人通过智能终端远程访问管理中心进行租车操作。租车人完成租车操作后，管理中心将租车人信息发送到租车人租用车辆的车载装置，此时该车辆只有租车人能够使用。取车时，租车人在车辆的RFID读写器处刷会员卡，RFID读写器读取会员卡信息，并将其发送到微处理器，微处理器比较会员卡信息内的租车人信息与管理中心下发的租车人信息是否一致，如果一致则控制车门锁打开，租车人可以操作车辆。
微处理器可从整车控制器处获取整车信息。GPS模块用于定位车辆位置。语音输出模块用于输出语音提醒。摄像头监控驾驶员和行车情况。热敏打印机用于打印单据或发票。碰撞传感器检测车辆碰撞，车辆出车祸时，碰撞传感器检测到，车载装置发送报警信息到管理中心。身份识别模块为指纹识别模块或人脸识别模块，用于验证车辆驾驶人员是否为租车人本人。
用于出租的车辆为电动汽车，基于物联网的租车管理系统还包括若干个设置在租车位上的充电桩16，充电桩16上设有控制器17和第二无线通信模块18，控制器17控制充电桩16工作，充电桩16的充电枪上设有蓝牙读写器19，车辆的充电口上设有蓝牙电子标签，控制器17分别与第二无线通信模块18和蓝牙读写器19电连接，第二无线通信模块18通过无线网络与管理中心1无线连接。
空闲车辆在租车位上时，要将充电桩的充电枪插入车辆的充电口，蓝牙电子标签内存储有所在车辆的车辆唯一标识码信息（VIN码）。当充电桩的充电枪插入车辆的充电口时，充电枪上的蓝牙读写器读取车辆充电口上的蓝牙电子标签内存储的车辆唯一标识码信息，并将其发送到控制器，控制器通过第二无线通信模块将其发送到管理中心，管理中心将该充电桩与该车辆设置为绑定关系。
实施例2：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去所有车辆在当前所在租车高峰时间段内已被租用次数之和C，一周内第M天的高峰用车预期值A为该天之前最近N周的第M天租车高峰时间段内所有车辆被租用次数之和K2除以N得到的平均值，其余方法与实施例1相同。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。
实施例3：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去当前已被租用车辆总数B，一周内第M天的高峰用车预期值A为该天之前最近N周的第M天租车高峰时间段内被租用车辆总数K1除以N得到的平均值，其余方法与实施例1相同。
例如：管理中心接收到租车人发送的租车请求是星期三，上周星期三租车高峰时间段内被租用车辆数为100，上上周星期三租车高峰时间段内被租用车辆数为120，上上上周星期三租车高峰时间段内被租用车辆数为110，则最近三周的星期三租车高峰时间段内被租用车辆总数为330，计算出当天的高峰用车预期值A=330/3=110；当前已被租用车辆总数B为90，则当前的高峰空闲车辆阈值为20。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。
实施例4：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去所有车辆在当前所在租车高峰时间段内已被租用次数之和C，当天的高峰用车预期值A为最近D天租车高峰时间段内所有车辆被租用次数之和K4除以D得到的平均值，其余方法与实施例1相同。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。
实施例5：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去当前已被租用车辆总数B，一周内第M天的高峰用车预期值A为该天之前最近N周的第M天租车高峰时间段内被本地租车会员租用车辆总数K1除以N得到的平均值，其余方法与实施例1相同。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。
实施例6：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去所有车辆在当前所在租车高峰时间段内已被租用次数之和C，一周内第M天的高峰用车预期值A为该天之前最近N周的第M天租车高峰时间段内所有车辆被本地租车会员租用次数之和K2除以N得到的平均值，其余方法与实施例1相同。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。
实施例7：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去当前已被租用车辆总数B，当天的高峰用车预期值A为最近D天租车高峰时间段内被本地租车会员租用车辆总数K3除以D得到的平均值，其余方法与实施例1相同。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。
实施例8：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去所有车辆在当前所在租车高峰时间段内已被租用次数之和C，当天的高峰用车预期值A为最近D天租车高峰时间段内所有车辆被本地租车会员租用次数之和K4除以D得到的平均值，其余方法与实施例1相同。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。
实施例9：本实施例的一种基于物联网的租车管理方法，管理中心预先设定好租车高峰时间段内不同时间点的高峰空闲车辆阈值，并存储在存储单元内，管理中心在租车高峰时间段内接收到异地租车会员的租车请求时，查找出当前时间点对应的高峰空闲车辆阈值，其余方法与实施例1相同。
本实施例的一种基于物联网的租车管理系统，使用上述的一种基于物联网的租车管理方法，其余结构与实施例1相同。

Claims (7)

1.一种基于物联网的租车管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：租车人通过智能终端向管理中心发送租车请求；
S2：管理中心接收到租车人的租车请求，判断租车人是否为本地租车会员，如果是本地租车会员，则执行步骤S5，如果是异地租车会员，则执行步骤S3；
S3：管理中心判断当前是否在设定的租车高峰时间段内，如果是，则执行步骤S4，否则执行步骤S5；
S4：管理中心判断当前空闲可租用车辆数量是否大于当前的高峰空闲车辆阈值，如果是，则执行步骤S5，否则执行步骤S6；
S5：管理中心进入正常租车流程给租车人办理租车；
S6：管理中心不给租车人办理租车；
租车人预先在管理中心注册会员账户，会员账户绑定租车人身份信息，注册时租车人可选择会员账户所属的地区，租车人向管理中心请求租用会员账户所属地区的车辆时，管理中心判定租车人是本地租车会员，租车人向管理中心请求租用会员账户所属地区之外区域的车辆时，管理中心判定租车人是异地租车会员。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的租车管理方法，其特征在于：当前的高峰空闲车辆阈值为当天的高峰用车预期值A减去当前已被租用车辆总数B，当天的高峰用车预期值A为最近D天租车高峰时间段内被租用车辆总数除以D得到的平均值。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的租车管理方法，其特征在于：用于出租的车辆为电动汽车，管理中心监控每个租车位上车辆的电池电量，当某个车辆的电池电量小于设定值时，如果当前时间处于谷电计费时间内，管理中心控制该租车位上的充电桩对车辆进行充电；如果当前时间处于峰电计费时间内，管理中心根据车辆的电池电量信息进行判断，若判断需要充电，则控制充电桩对车辆进行充电，若判断不需要充电，则控制充电桩停止对车辆进行充电。
4.一种基于物联网的租车管理系统，使用权利要求1-3中任一权利要求所述的一种基于物联网的租车管理方法，其特征在于：包括管理中心、设置在车辆上的车载装置和设有车辆租用APP的智能终端，所述车载装置包括微处理器、第一无线通信模块和RFID读写器，所述微处理器分别与第一无线通信模块、RFID读写器和车门锁电连接，所述第一无线通信模块通过无线网络与管理中心无线连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的租车管理系统，其特征在于：所述微处理器还与整车控制器电连接。
6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的租车管理系统，其特征在于：所述车载装置还包括采集车内图像和车外图像的若干个摄像头，所述摄像头与微处理器电连接。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的租车管理系统，其特征在于：所述车载装置还包括设置在车辆上的碰撞传感器，所述碰撞传感器与微处理器电连接。
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