CN106204889A - 一种纸币荧光区域的定位方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种纸币荧光区域的定位方法和装置。其中，一种纸币荧光区域的定位方法，包括：将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区；从分区中挑选多个样本分区，样本分区在荧光图中均匀分布；计算每个样本分区的像素均值，以像素均值大于门限值的多个样本分区所围成的区域作为搜索样本分区；在搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。先从待测纸币荧光图中确定荧光区域所处的大致搜索范围，再从该大致搜索范围中精确定位荧光区域，通过这种先粗定位后精细定位的方法，可以避免对整个荧光图遍历搜索，节省定位荧光区域所需的搜索时间，并有效保证了对荧光区域定位的准确性。

Description

一种纸币荧光区域的定位方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及纸币鉴伪的技术领域，尤其涉及一种纸币荧光区域的定位方法和装置。
背景技术
纸币的荧光区域是纸币鉴伪的一个重要特征，快速准确地定位出荧光区域，对纸币荧光鉴伪算法非常重要。
在现有的纸币鉴伪技术中，主要采用滑动窗口的方法定位纸币荧光区域，即通过滑动窗口算法遍历整个纸币荧光图，亮度均值最高的窗口位置即为纸币荧光区域的位置。由于需要遍历整个纸币荧光图，因此耗时较长，时间复杂度高。
发明内容
为解决相关技术问题，本发明提供一种纸币荧光区域的定位方法和装置，以便快速准确定位纸币的荧光区域，减少定位荧光区域的运算时间，和提高定位的准确度。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种纸币荧光区域的定位方法，包括：
将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区；
从所述分区中挑选多个样本分区，所述样本分区在所述荧光图中均匀分布；
计算每个所述样本分区的像素均值，以所述像素均值大于门限值的多个所述样本分区所围成的区域作为搜索样本分区；
在所述搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
第二方面，本发明实施例还对应地提供了一种纸币荧光区域的定位装置，包括：
划分模块，用于将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区；
挑选模块，用于从所述分区中挑选多个样本分区，所述样本分区在所述荧光图中均匀分布；
计算模块，用于计算每个所述样本分区的像素均值，以所述像素均值大于门限值的多个所述样本分区所围成的区域作为搜索样本分区；
定位模块，用于在所述搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果：
本技术方案中，将纸币荧光图划分成多个大小相同的分区，从中均匀挑选多个样本分区，以多个像素值大于门限值的多个样本分区所围成的区域作为搜索样本分区，在以搜索样本分区确立的合适的搜索范围内定位纸币的荧光区域；通过计算多个样本分区的像素值确定搜索样本分区，在以搜索样本分区确立搜索范围内精细搜索荧光区域，通过这种先粗定位后精细定位的方法，可以避免对整个荧光图遍历搜索，节省定位荧光区域所需的搜索时间，并有效保证了对荧光区域定位的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1A是本发明实施例一提供的一种纸币荧光区域的定位方法的流程示意图；
图1B是本发明实施例提供的一种纸币荧光图的示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种纸币荧光区域的定位方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种纸币荧光区域的定位装置的架构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种纸币荧光区域的定位装置的架构示意图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参考图1A和图1B，图1A是本发明实施例一提供的一种纸币荧光区域的定位方法的流程示意图。本实施例的方法应用于纸币鉴伪终端，适用于需要定位纸币荧光图中荧光区域的场景。
该一种纸币荧光区域的定位方法，可以包括如下步骤：
S110：将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区。
示例性的，将待检测纸币的荧光图(如图1B所示)划分成多个大小基本相同的分区，例如，划分成100至1000个大小基本相同的分区。本发明实施例二提供了划分荧光图的可选的实施方式，在此不加以赘述。
S120：从分区中挑选多个样本分区，样本分区在荧光图中均匀分布。
示例性的，按照一定的挑选方法从上述全部分区中挑选出多个样本分区，该多个样本分区要求均匀分布于待测纸币的荧光图中。本发明实施例二提供了挑选样本分区的可选的实施方式，在此不加以赘述。
S130：计算每个样本分区的像素均值，以像素均值大于门限值的多个样本分区所围成的区域作为搜索样本分区。
示例性的，分别计算上述S120中挑选的每个样本分区的像素均值，选中其中像素均值大于预设门限值的多个样本分区，以选中的多个样本分区所围成的整片区域作为搜索样本分区。
S140：在搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
示例性的，基于上述S130确定的搜索样本分区，适当地扩大范围，确立荧光区域的大致的搜索范围，该搜索范围能保证包括整个荧光区域即可，再以滑动窗口算法在该搜索范围内精确定位荧光区域的位置，该搜索范围可以为一个矩形区域。如图1B中所示的纸币荧光图，其中最亮的区域即为纸币的荧光区域。
综上，本实施例的技术方案中，从纸币荧光图所划分的多个分区中挑选多个样本分区，根据样本分区的像素均值确定荧光区域的大致的搜索范围，在该大致的搜索范围内精确定位荧光区域，通过这种先粗定位后精细定位的方法，可以避免对整个荧光图遍历搜索，节省定位荧光区域所需的搜索时间，并有效保证了对荧光区域定位的准确性。
实施例二
请参考图2，其是本发明实施例二提供的一种纸币荧光区域的定位方法的流程示意图。本实施例与实施例一的主要区别在于，增加了通过图像传感器对待检测纸币进行扫描，过滤非荧光波段的光，获得待检测纸币的荧光图的内容，并提供了S110和S120的可选的实施方式。
该一种纸币荧光区域的定位方法，可以包括如下内容：
S210：通过图像传感器对待检测纸币进行扫描，过滤非荧光波段的光，获得待检测纸币的荧光图。
示例性的，可以通过CIS(Contact Image Sensor，接触式图像传感器)扫描待检测纸币，过滤掉扫描过程中的非荧光波段的光，得到待检测纸币的荧光图。
S220：将待检测纸币的荧光图按像素划分成大小为10*10的多个分区。
示例性的，以待检测纸币的荧光图的大小为200*400为例，即将该荧光图分成精细的200行400列，以每隔10行每隔10列重新将荧光图划分成20行40列，获得800个长和宽均为10个单位的10*10分区。在其他实施例中，也可以将荧光图划分成其他大小为15*15、20*20等格式的多个分区。
S230：在荧光图划分的全部分区中隔行选取行分区，隔列选取列分区，选中既属于行分区又属于列分区的分区作为样本分区。
示例性的，从上述S220获得的800个10*10的分区中，隔行选取行分区，隔列选取列分区，选中其中同属于行分区和列分区的分区作为样本分区，例如，选取第2、4、6……20行，选取第2、4、6……40列，选中其中行和列交叉的分区作为样本分区。在其他实施例中，也可以是以隔2行隔2列等方式，从全部分区中选中样本分区。
S240：计算每个样本分区的像素均值，以像素均值大于门限值的多个样本分区所围成的区域作为搜索样本分区。
S250：在搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
示例性的，基于上述S240确定的搜索样本分区，以该搜索样本分区为中心，分别向四周扩展10个单位确立搜索范围，则该搜索范围即可保证包括整个荧光区域，再采用滑动窗口算法在该搜索范围内精确定位荧光区域。
综上，本实施例的技术方案中，通过图像传感器获得待检测纸币的荧光图，将该荧光图划分成大小均为10*10的多个分区，从全部分区中采用隔行隔列选取的方法获得多个样本分区，通过计算各样本分区的像素均值，确定搜索样本分区及基于搜索样本分区的搜索范围，从该搜索范围内精细定位荧光区域，通过这种先粗定位后精细定位的方法，可以避免对整个荧光图遍历搜索，节省定位荧光区域所需的搜索时间，并有效保证了对荧光区域定位的准确性。
以下为本发明实施例提供的一种纸币荧光区域的定位装置的实施例，一种纸币荧光区域的定位装置的实施例，和上述一种纸币荧光区域的定位方法的实施例属于同一发明构思，在一种纸币荧光区域的定位装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可参考上述一种纸币荧光区域的定位方法的实施例。
实施例三
请参考图3，其是本发明实施例三提供的一种纸币荧光区域的定位装置的架构示意图。该一种纸币荧光区域的定位装置300，可以包括如下内容：
划分模块310，用于将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区。
挑选模块320，用于从分区中挑选多个样本分区，样本分区在荧光图中均匀分布。
计算模块330，用于计算每个样本分区的像素均值，以像素均值大于门限值的多个样本分区所围成的区域作为搜索样本分区。
定位模块340，用于在搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
其中，定位模块340，具体用于：在搜索样本分区确立的搜索范围内采用滑动窗口算法定位荧光区域。
综上，本实施例的技术方案中，从纸币荧光图所划分的多个分区中挑选多个样本分区，根据样本分区的像素均值确定荧光区域的大致的搜索范围，在该大致的搜索范围内精确定位荧光区域，通过这种先粗定位后精细定位的方法，可以避免对整个荧光图遍历搜索，节省定位荧光区域所需的搜索时间，并有效保证了对荧光区域定位的准确性。
实施例四
请参考图4，其是本发明实施例四提供的一种纸币荧光区域的定位装置的架构示意图。本实施例与实施例三的主要区别在于，增加了扫描模块410。
该一种纸币荧光区域的定位装置400，可以包括如下内容
扫描模块410，用于通过图像传感器对待检测纸币进行扫描，过滤非荧光波段的光，获得待检测纸币的荧光图。
划分模块420，用于将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区。
挑选模块430，用于从分区中挑选多个样本分区，样本分区在荧光图中均匀分布。
计算模块440，用于计算每个样本分区的像素均值，以像素均值大于门限值的多个样本分区所围成的区域作为搜索样本分区。
定位模块450，用于在搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
其中，划分模块420，具体用于：将待检测纸币的荧光图按像素划分成大小为10*10的多个分区。
其中，挑选模块430，具体用于：在荧光图划分的全部分区中隔行选取行分区，隔列选取列分区，选中既属于行分区又属于列分区的分区作为样本分区。
综上，本实施例的技术方案中，通过图像传感器获得待检测纸币的荧光图，将该荧光图划分成大小均为10*10的多个分区，从全部分区中采用隔行隔列选取的方法获得多个样本分区，通过计算各样本分区的像素均值，确定搜索样本分区及基于搜索样本分区的搜索范围，从该搜索范围内精细定位荧光区域，通过这种先粗定位后精细定位的方法，可以避免对整个荧光图遍历搜索，节省定位荧光区域所需的搜索时间，并有效保证了对荧光区域定位的准确性。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种纸币荧光区域的定位方法，其特征在于，包括：
将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区；
从所述分区中挑选多个样本分区，所述样本分区在所述荧光图中均匀分布；
计算每个所述样本分区的像素均值，以所述像素均值大于门限值的多个所述样本分区所围成的区域作为搜索样本分区；
在所述搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区，包括：
将所述待检测纸币的荧光图按像素划分成大小为10*10的多个所述分区。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述分区中挑选多个样本分区，包括：
在所述荧光图划分的全部分区中隔行选取行分区，隔列选取列分区，选中既属于所述行分区又属于所述列分区的所述分区作为样本分区。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域，包括：
在所述搜索样本分区确立的搜索范围内采用滑动窗口算法定位所述荧光区域。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待检测纸币的荧光图划分为多个大小相同的分区之前，还包括：
通过图像传感器对所述待检测纸币进行扫描，过滤非荧光波段的光，获得所述待检测纸币的所述荧光图。
6.一种纸币荧光区域的定位装置，其特征在于，包括：
划分模块，用于将待检测纸币的荧光图划分成多个大小相同的分区；
挑选模块，用于从所述分区中挑选多个样本分区，所述样本分区在所述荧光图中均匀分布；
计算模块，用于计算每个所述样本分区的像素均值，以所述像素均值大于门限值的多个所述样本分区所围成的区域作为搜索样本分区；
定位模块，用于在所述搜索样本分区确立的搜索范围内定位荧光区域。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述划分模块，具体用于：
将所述待检测纸币的荧光图按像素划分成大小为10*10的多个所述分区。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述挑选模块，具体用于：
在所述荧光图划分的全部分区中隔行选取行分区，隔列选取列分区，选中既属于所述行分区又属于所述列分区的所述分区作为样本分区。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述定位模块，具体用于：
在所述搜索样本分区确立的搜索范围内采用滑动窗口算法定位所述荧光区域。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
扫描模块，用于通过图像传感器对所述待检测纸币进行扫描，过滤非荧光波段的光，获得所述待检测纸币的所述荧光图。
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