CN106204094A - 一种基于b2b平台的需求信息推送方法、装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于B2B平台的需求信息推送方法。该方法首先将需求信息中需求产品的需求属性进行量化，得到需求产品各需求属性的特征值；然后对B2B平台中能够提供需求产品的同类产品的每一个供应商，分别计算需求产品与该供应商的供应能力之间的供需差异性，所述供需差异性的计算考虑到了供应商提供需求产品的价格弹性；最后选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小的若干供应商，将所述需求信息向这些供应商推送。本发明还公开了一种基于B2B平台的需求信息推送装置。本发明在供需匹配过程中充分考虑了供应商提供需求产品的价格弹性，可快速准确地为需求客户找到具有最优成本控制能力的供应商。

Description

一种基于B2B平台的需求信息推送方法、装置

技术领域

本发明涉及一种需求信息推送方法，尤其涉及一种基于B2B平台的需求信息推送方法、装置。

背景技术

随着Internet的迅猛发展，电子商务对企业与个人的生产与生活都带来了深远的影响，伴随着互联网电子商务时代到来的是快速增长的数据及随之而来的信息过载，对于企业来说如何从众多的供应商中选择一个最适合自己的已经变得越来越困难。

此时B2B平台应运而生，企业获得信息的方式从单一的从搜索引擎目标关键词搜索，转换到以专门服务供需双方的平台上来，在B2B平台上企业可以选择来自于全球的供应商，并且以一种极快的速度和价格优势获得这种信息。

而如今的B2B平台上的需求方却面临着另外一个难题，可选择的供应商越来越多，信息也越来越庞杂，如何用更短的时间、更少的精力寻找出合适的供应商变得异常困难。

B2B平台推送服务就是为了顺应这个要求而发展起来的一种平台的增值服务，其目的在于将供需更好的匹配，这样不仅节省了需方在寻找供应商上所花费的时间与精力，还为供应商提供了便利。

然而，对于客户而言，通常最关注的是采购成本，而现有B2B平台推送服务在进行供需匹配时，通常是在众多供应商中寻找能直接提供需求产品的供应商，最多再从中找出报价最低的供应商进行需求信息推送。但实际上许多生产同类产品的供应商虽未明确给出需求产品各项需求属性完全吻合的产品供应信息，但实际上这些供应商完全可以提供需求产品且质量更好、生产成本更低；因此传统的B2B平台供需匹配方式会错失大量优秀的供应商，难以起到为需求客户找到最佳供应商的作用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于克服现有B2B平台需求信息推送技术的不足，提供一种基于B2B平台的需求信息推送方法，在供需匹配过程中充分考虑了供应商提供需求产品的价格弹性，可为需求客户找到具有最优成本控制能力的供应商。

本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题：

一种基于B2B平台的需求信息推送方法，用于将客户的需求信息推送给相关供应商；该方法包括以下步骤：

步骤1、将需求信息中需求产品的需求属性进行量化，得到需求产品各需求属性的特征值d_i，i＝1,2,…,n，n为需求产品的需求属性种类数；

步骤2、对B2B平台中能够提供需求产品的同类产品的每一个供应商，分别计算需求产品与该供应商的供应能力之间的供需差异性D_s：

$D_s=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{W}_i{F}_i,$

其中，

$F_i=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{\∞}& d_i\∉{\mathrm{\φ}}_i\\ \frac{|d_i-f\left(d_i\right)|}{{\mathrm{Mean}}_i}& d_i,f\left(d_i\right)\∈{\mathrm{\φ}}_i\end{array}\right.,$

式中，F_i为需求产品第i个需求属性与该供应商的供应能力之间的相对差异性，φ_i为该供应商所能够提供需求产品的同类产品在第i个需求属性下的特征值集合，f(d_i)为φ_i中与d_i最接近的特征值，Mean_i为φ_i中各特征值的均值；

$W_i=\frac{\underset{j=1}{\overset{m}{\Σ}}\[\frac{|E_{i,j}-Min\left(E_i\right)|}{Max\left(E_i\right)-Min\left(E_i\right)}\]}{m},$

式中，W_i为该供应商的供应能力在需求产品第i个需求属性下的价格弹性，E_i＝{E_i,1,E_i,2,…,E_i,m}，m为将φ_i中任意两个不同特征值组合为不同特征值组合对的组合数，E_i,j为φ_i中第j个不同特征值组合对之中的两个特征值所对应产品的平均价格之差与这两个特征值之差的比值的绝对值，Max(E_i)、Min(E_i)分别为集合E_i中的最大值、最小值；

步骤3、选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小的若干供应商，将所述需求信息向这些供应商推送。

根据相同的发明思路还可以得到以下技术方案：

一种基于B2B平台的需求信息推送装置，用于将客户的需求信息推送给相关供应商；该装置包括：

量化模块，用于将需求信息中需求产品的需求属性进行量化，得到需求产品各需求属性的特征值d_i，i＝1,2,…,n，n为需求产品的需求属性种类数；

供需差异性计算模块，用于对B2B平台中能够提供需求产品的同类产品的每一个供应商，分别计算需求产品与该供应商的供应能力之间的供需差异性D_s：

$D_s=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{W}_i{F}_i,$

其中，

$F_i=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{\∞}& d_i\∉{\mathrm{\φ}}_i\\ \frac{|d_i-f\left(d_i\right)|}{{\mathrm{Mean}}_i}& d_i,f\left(d_i\right)\∈{\mathrm{\φ}}_i\end{array}\right.,$

式中，F_i为需求产品第i个需求属性与该供应商的供应能力之间的相对差异性，φ_i为该供应商所能够提供需求产品的同类产品在第i个需求属性下的特征值集合，f(d_i)为φ_i中与d_i最接近的特征值，Mean_i为φ_i中各特征值的均值；

$W_i=\frac{\underset{j=1}{\overset{m}{\Σ}}\[\frac{|E_{i,j}-Min\left(E_i\right)|}{Max\left(E_i\right)-Min\left(E_i\right)}\]}{m},$

式中，W_i为该供应商的供应能力在需求产品第i个需求属性下的价格弹性，E_i＝{E_i,1,E_i,2,…,E_i,m}，m为将φ_i中任意两个不同特征值组合为不同特征值组合对的组合数，E_i,j为φ_i中第j个不同特征值组合对之中的两个特征值所对应产品的平均价格之差与这两个特征值之差的比值的绝对值，Max(E_i)、Min(E_i)分别为集合E_i中的最大值、最小值；

推送模块，用于根据供需差异性计算模块输出的供需差异性计算结果，选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小的若干供应商，将所述需求信息向这些供应商推送。

相比现有技术，本发明具有以下有益效果：

本发明基于B2B平台，在供需匹配模型中引入了供应商提供需求产品的价格弹性，可为需求客户快速准确地找到具有最优成本控制能力的供应商并自动进行需求信息推送。本发明的需求信息推送方法更为科学合理，并且为供需匹配提供了一种新的思路。

附图说明

图1为具体实施方式中本发明需求信息推送装置的结构原理框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的技术方案进行详细说明：

为了便于公众理解，下面以一个具体实施例来对本发明技术方案进行详细说明。

本实施例中的B2B平台是专为酒店用品供需双方提供服务的平台，供应商与B2B平台结成战略协议，供应商将其所供应的产品信息、成本(或价格)信息公布给平台，以期获得更好的需求推荐服务，平台获取这些信息整合后形成每个供应商特有的信息库。

本发明需求信息推送装置通过该B2B平台数据接口获得需方(酒店)的相关需求数据，然后从供应商信息库中选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小的若干供应商，再将需求信息发送给这些筛选出的供应商。

如图1所示，本实施例中的需求信息推送装置包括量化模块、供需差异性计算模块、推送模块，其中，量化模块用于将需求信息中需求产品的需求属性进行量化，得到需求产品各需求属性的特征值；供需差异性计算模块用于对B2B平台中能够提供需求产品的同类产品的每一个供应商，分别计算需求产品与该供应商的供应能力之间的供需差异性；推送模块用于根据供需差异性计算模块输出的供需差异性计算结果，选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小的若干供应商，将所述需求信息向这些供应商推送。下面结合需求信息推送的完整过程对本发明需求信息推送装置进行说明。

量化模块接收到需求信息后，对其中需求产品的需求属性进行量化。用D表示需求产品(例如酒店用一次性肥皂)，D₁、D₂、…、D_n表征用户对需求产品所要求的属性，如肥皂的颜色、质地、形状等属性，每种属性均预设有对应不同属性参数的特征值d，例如颜色属性特征值d₁＝1，2，…，8分别表示肥皂颜色为从白色到红色的8种不同颜色。量化的标准是由B2B平台统一设定的，供应商信息库中各供应商所能提供产品的各属性特征值同样按照该标准赋予。

供需差异性计算模块根据量化后的需求信息以及供应商信息库中的数据，计算需求产品与各供应商的供应能力之间的供需差异性，具体如下：

首先计算需求产品每个需求属性与该供应商的供应能力之间的相对差异性，该相对差异性是针对供应商所能提供的产品特征值之间的平均差异而言的，如一个供应商能接受所有的肥皂形状的制作，那么对该供应商来说，需求在形状的上的差异就显得不那么重要。需求产品第i个需求属性与该供应商的供应能力之间的相对差异性F_i由下式给出：

$F_i=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{\∞}& d_i\∉{\mathrm{\φ}}_i\\ \frac{|d_i-f\left(d_i\right)|}{{\mathrm{Mean}}_i}& d_i,f\left(d_i\right)\∈{\mathrm{\φ}}_i\end{array}\right.---\left(1\right)$

式中，d_i为需求产品第i个需求属性的特征值，i＝1,2,…,n，n为需求产品的需求属性种类数；φ_i为该供应商所能够提供需求产品的同类产品在第i个需求属性下的特征值集合，例如，该供应商能够提供所有8种颜色的肥皂，则相应的φ₁＝{1,2,3,4,5,6,7,8}；f(d_i)为φ_i中与d_i最接近的特征值；Mean_i为φ_i中各特征值的均值。

计算该供应商的供应能力在需求产品各个需求属性下的价格弹性，即产品需求在属性特征值变化时对生产成本的影响。每个供应商的成本对需求的某些特征的变化的敏感性不同，如有些供应商的成本对肥皂形状不敏感，即可以以几乎不变的成本生产各种形状的肥皂，那么在计算供需差异性的时候就可以不考虑形状的变化或形状的变化对供需差异性计算影响很小。由于各供应商已预先给出了其能所提供的该产品在某一属性特征值下的生产成本(或价格)，则对于该供应商所能够提供需求产品的同类产品在第i个需求属性下的特征值集合φ_i中的任意两个不同特征值，均可以得到该供应商所提供产品价格(或成本)在这两个特征值间变化时的价格弹性E_i,j(假设将φ_i中任意两个不同特征值组合为不同特征值组合对的组合数为m，j＝1,2,…,m)为：

$E_{i,j}=\left|\frac{{\mathrm{\ΔP}}_j}{{\mathrm{\Δd}}_j}\right|---\left(2\right)$

其中，ΔP_j表示φ_i中第j个不同特征值组合对之中的两个特征值所对应产品的平均价格之差，Δd_j表示φ_i中第j个不同特征值组合对之中的两个特征值之差；

则该供应商的供应能力在需求产品第i个需求属性下的价格弹性W_i可通过下式计算得到：

式中，E_i＝{E_i,1,E_i,2,…,E_i,m}，m为将φ_i中任意两个不同特征值组合为不同特征值组合对的组合数，E_i,j为φ_i中第j个不同特征值组合对之中的两个特征值所对应产品的平均价格之差与这两个特征值之差的比值的绝对值，Max(E_i)、Min(E_i)分别为集合E_i中的最大值、最小值。

价格弹性W_i表征了该供应商提供产品的成本对第i个需求属性变化的敏感度，价格弹性W_i越大，则该供应商提供产品的成本对第i个需求属性的变化越敏感。最后根据第i个需求属性的价格弹性W_i以及相对差异性F_i即可得到需求产品与该供应商的供应能力之间的供需差异性D_s：

$D_s=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{W}_i{F}_i---\left(4\right)$

根据供需差异性计算模块输出的供需差异性计算结果，推送模块选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小(即D_s值最小)的若干供应商，将所述需求信息向这些供应商推送。因为该产品需求可认为是最接近这些供应商的的供给能力，即使不在其供应范围内，但是内部的需求差异也对其成本影响较小。

Claims (2)

1.一种基于B2B平台的需求信息推送方法，用于将客户的需求信息推送给相关供应商；其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、将需求信息中需求产品的需求属性进行量化，得到需求产品各需求属性的特征值d_i，i＝1,2,…,n，n为需求产品的需求属性种类数；

步骤2、对B2B平台中能够提供需求产品的同类产品的每一个供应商，分别计算需求产品与该供应商的供应能力之间的供需差异性D_s：

$D_s=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{W}_i{F}_i,$

其中，

$F_i=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{\∞}& d_i\∉{\mathrm{\φ}}_i\\ \frac{|d_i-f\left(d_i\right)|}{{\mathrm{Mean}}_i}& d_i,f\left(d_i\right)\∈{\mathrm{\φ}}_i\end{array}\right.,$

式中，F_i为需求产品第i个需求属性与该供应商的供应能力之间的相对差异性，φ_i为该供应商所能够提供需求产品的同类产品在第i个需求属性下的特征值集合，f(d_i)为φ_i中与d_i最接近的特征值，Mean_i为φ_i中各特征值的均值；

$W_i=\frac{\underset{j=1}{\overset{m}{\Σ}}\[\frac{|E_{i,j}-Min\left(E_i\right)|}{Max\left(E_i\right)-Min\left(E_i\right)}\]}{m},$

式中，W_i为该供应商的供应能力在需求产品第i个需求属性下的价格弹性，E_i＝{E_i,1,E_i,2,…,E_i,m}，m为将φ_i中任意两个不同特征值组合为不同特征值组合对的组合数，E_i,j为φ_i中第j个不同特征值组合对之中的两个特征值所对应产品的平均价格之差与这两个特征值之差的比值的绝对值，Max(E_i)、Min(E_i)分别为集合E_i中的最大值、最小值；

步骤3、选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小的若干供应商，将所述需求信息向这些供应商推送。

2.一种基于B2B平台的需求信息推送装置，用于将客户的需求信息推送给相关供应商；其特征在于，该装置包括：

量化模块，用于将需求信息中需求产品的需求属性进行量化，得到需求产品各需求属性的特征值d_i，i＝1,2,…,n，n为需求产品的需求属性种类数；

供需差异性计算模块，用于对B2B平台中能够提供需求产品的同类产品的每一个供应商，分别计算需求产品与该供应商的供应能力之间的供需差异性D_s：

$D_s=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{W}_i{F}_i,$

其中，

$F_i=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{\∞}& d_i\∉{\mathrm{\φ}}_i\\ \frac{|d_i-f\left(d_i\right)|}{{\mathrm{Mean}}_i}& d_i,f\left(d_i\right)\∈{\mathrm{\φ}}_i\end{array}\right.,$

式中，F_i为需求产品第i个需求属性与该供应商的供应能力之间的相对差异性，φ_i为该供应商所能够提供需求产品的同类产品在第i个需求属性下的特征值集合，f(d_i)为φ_i中与d_i最接近的特征值，Mean_i为φ_i中各特征值的均值；

$W_i=\frac{\underset{j=1}{\overset{m}{\Σ}}\[\frac{|E_{i,j}-Min\left(E_i\right)|}{Max\left(E_i\right)-Min\left(E_i\right)}\]}{m},$

式中，W_i为该供应商的供应能力在需求产品第i个需求属性下的价格弹性，E_i＝{E_i,1,E_i,2,…,E_i,m}，m为将φ_i中任意两个不同特征值组合为不同特征值组合对的组合数，E_i,j为φ_i中第j个不同特征值组合对之中的两个特征值所对应产品的平均价格之差与这两个特征值之差的比值的绝对值，Max(E_i)、Min(E_i)分别为集合E_i中的最大值、最小值；

推送模块，用于根据供需差异性计算模块输出的供需差异性计算结果，选取供应能力与需求产品之间的供需差异性最小的若干供应商，将所述需求信息向这些供应商推送。