CN106202495A - 基于互联网gis的场景信息整合方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开基于互联网GIS的场景信息整合方法，属于通信网络优化分析领域，基于互联网地图为整合依据，以地物点信息为分析因子，以数据结构为导向，综合考虑互联网数据更新相对及时以及互联网数据的相对准确性，进行基于互联网GIS的场景信息整合；其主要内容包括互联网GIS数据获取和场景分类，以及据分析整合两部分。本发明大大降低了在GIS开发过程中获取准确GIS数据的难度，简化了GIS开发的过程；同时为网络优化分析‑场景分析，提供了准确的数据基础。
Description
技术领域
本发明属于通信网络优化分析领域，具体的说是基于互联网GIS的场景信息整合方法。
背景技术
GIS(Geographic Information Systems,地理信息系统)是多种学科交叉的产物，以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统；其基本功能是将表格型数据（无论它来自数据库，电子表格文件或直接在程序中输入）转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览，操作和分析。
GIS技术是近些年迅速发展起来的一门空间信息分析技术，在资源与环境应用领域中，它发挥着技术先导的作用。GIS技术可以有效地管理具有空间属性的各种资源环境信息，对资源环境管理和实践模式进行快速和重复的分析测试，便于制定决策、进行科学和政策的标准评价；而且可以有效地对多时期的资源环境状况及生产活动变化进行动态监测和分析比较，也可将数据收集、空间分析和决策过程综合为一个共同的信息流，明显地提高工作效率和经济效益，为解决资源环境问题及保障可持续发展提供技术支持。
随着时代的进步和计算机技术的不断发展，GIS技术的应用范围也越来越广，在房地产、公共卫生、犯罪地图、国防、可持续发展、自然资源、景观建筑、考古学、社区规划、运输和物流等领域发挥着越来越重要的作用，以ARC GIS为代表的GIS开发平台也因此应运而生，并在通信行业中起到的至关重要的作用，然而在GIS应用过程存在如下几方面的问题：
1、目前GIS开发着力于GIS分析开发，需要更加完善的地物点信息。由于离线地图更新速度慢，而且数据缺少，往往需要用户单独提供，而且还经常会出现数据存在误差甚至短缺的情况，为GIS开发带来不必要的麻烦；
2、场景信息数据有用户提供并转换为ARC GIS所需要的图层数据，无法保证数据的时效性也无法保证数据完整性，并且用户所提供数据由人工绘制而成，即周期长也无法及时更新。
发明内容
本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供基于互联网GIS的场景信息整合方法。
本发明所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，基于互联网地图为整合依据，以地物点信息为分析因子，以数据结构为导向，综合考虑互联网数据更新相对及时以及互联网数据的相对准确性，进行基于互联网GIS的场景信息整合；其主要内容包括互联网GIS数据获取，以及据分析整合两部分，所述互联网GIS数据获取这一过程包括互联网GIS数据获取和场景分类。
优选的，所述互联网GIS数据获取这一过程是指，通过模拟浏览器获取互联网GIS数据，互联网GIS返回数据以json格式存储；并自动解析json数据获取空间坐标数据，并将空间坐标数据与数据类型分别生成点数据shape文件、线数据shape文件、面shape文件。
优选的，所述进行场景分类包括，通过配置文件形式将场景分类信息存储并加以梳理，在获取地物点Type Code后根据配置文件将地物点分类中文信息填充至图层数据文件中。
优选的，所述点数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于点数据信息，并将点数据坐标信息提取，以空间坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的点图层。
优选的，所述线数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于线数据信息，并将其中存储的点数据坐标信息提取，经过一定的数据分析，将点数据已连续的点坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的线图层。
优选的，所述面数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于面数据信息，并将其中存储的点数据坐标信息提取，经过一定的数据分析，将点数据已连续的、闭合的点坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的面图层。
本发明所述基于互联网GIS的场景信息整合方法与现有技术相比具有的有益效果是：本发明可进行地物点的图层数据以及点、线、面数据信息的批量获取，大大降低了在GIS开发过程中获取准确GIS数据的难度，简化了GIS开发的过程；同时为网络优化分析-场景分析，提供了准确的数据基础。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明所述基于互联网GIS的场景信息整合方法进一步详细说明。
实施例：
本实施例所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，基于互联网地图为整合依据，以地物点信息为分析因子，以数据结构为导向，综合考虑互联网数据更新相对及时以及互联网数据的相对准确性，进行基于互联网GIS的场景信息整合；其主要内容包括互联网GIS数据获取，以及据分析整合两部分，所述互联网GIS数据获取这一过程包括互联网GIS数据获取和场景分类。
目前互联网GIS尚未提供可直接访问的地物点信息检索接口，因此无法通过webService接口获取互联网地物点信息，但通过浏览器可以对关键字进行模糊查询及定位。所述互联网GIS数据获取这一过程是指，通过模拟浏览器获取互联网GIS数据，互联网GIS返回数据以json格式存储；并自动解析json数据获取空间坐标数据，并将空间坐标数据与数据类型分别生成点数据shape文件、线数据shape文件、面shape文件。
现有互联网GIS中已提供基础分类标准(如高校、景区、商场等)，在上述获取的互联网GIS数据提供了地物点分类信息（Type Code），但未提供分类名称，Type Code无法通过字面内容获取分类信息。所述进行场景分类包括，通过配置文件形式将场景分类信息存储并加以梳理，在获取地物点Type Code后根据配置文件将地物点分类中文信息填充至图层数据文件中，方便后期对地物点信息分类使用。
所述空间数据分析整合这一过程主要包括点数据分析整合、线数据分析整合、面数据分析整合。
点，作为最简单的空间数据类型，以经度（X）、纬度（Y）确定其空间位置。点数据包含两种形式：一种是离散分布的目标，如酒店、饭店、商场等离散分布的地物点数据；另一个是在固定坐标上随时间变化而连续分布的观测，如气温、降水、空气质量等采集点数据。所述点数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于点数据信息，并将点数据坐标信息提取，以空间坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的点图层。点数据属性中以Latitude（纬度）和Longitude（经度）两个属性来唯一确定其坐标位置，数据在汇总过程中根据互联网GIS信息记录当前点数据的ID,名称（Name），地址（Address）,地市（City），类型编号(Type code)信息,并根据数据类型编号(Type code)与属性配置文件核查确定其所属分类（Type）。
线实体,作为具有线性特征的实体，通过两个不同坐标点可以定义一条直线段。线性实体可以是稳定的（结构类）或动态（流体类）。属于结构类的有交通网络（如公路、铁路等）、服务设施系统（如天然气管道、供电网、电线、电话线、水管网等）等。为了确定交通流数据的流量数据，收集现有的车流流量数据的交通网络,即为动态线数据。地质学中的线性特征和断层是连通或不连通的数据的例子。曲线也可以用一组（X，Y）坐标，所有的线实体都是可以用连续复杂的线实体来描述的。
所述线数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于线数据信息，并将其中存储的点数据坐标信息提取，经过一定的数据分析，将点数据已连续的点坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的线图层。线数据属性中以多个点数据坐标Latitude（纬度）和Longitude（经度）来确定其空间坐标位置，数据在汇总过程中根据互联网GIS信息记录当前点数据的ID,名称（Name），地址（Address）,地市（City），类型编号(Type code)信息,并根据数据类型编号(Type code)与属性配置文件核查确定其所属分类（Type）。
面（二维，同时具有长和宽的对象）构成了最常用的数据类型的地理信息系统。面同样是有边界的区域，其区域的边界可以由自然现象，如土地的形状或者森林的边界形成等要素，或人的活动范围，如土地使用等来确定。最常见的面是自然资源，例如流域面积、社会经济区（人口区、土地边界）、土壤、土地覆盖、地质等。当某一个多边形的边界与另一个多边形的边界共享时（即两个多边形相邻，共用同一条边），必须要调整多边形的数据，使这两个多边形能够恰到好处的吻合。而当不同的属性的小区完全包含在另外一个小区当中的时候，可以使用嵌套的方法。
所述面数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于面数据信息，并将其中存储的点数据坐标信息提取，经过一定的数据分析，将点数据已连续的、闭合的点坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的面图层。线数据属性中以多个点数据坐标Latitude（纬度）和Longitude（经度）来确定其空间坐标位置，数据在汇总过程中根据互联网GIS信息记录当前点数据的ID,名称（Name），地址（Address）,地市（City），类型编号(Type code)信息,并根据数据类型编号(Type code)与属性配置文件核查确定其所属分类（Type）。
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本发明的权利要求书的且任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
Claims (6)
1.基于互联网GIS的场景信息整合方法，其特征在于, 基于互联网地图为整合依据，以地物点信息为分析因子，以数据结构为导向，综合考虑互联网数据更新相对及时以及互联网数据的相对准确性，进行基于互联网GIS的场景信息整合；其主要内容包括互联网GIS数据获取，以及据分析整合两部分，所述互联网GIS数据获取这一过程包括互联网GIS数据获取和场景分类。
2.根据权利要求1所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，其特征在于, 所述互联网GIS数据获取这一过程是指，通过模拟浏览器获取互联网GIS数据，互联网GIS返回数据以json格式存储；并自动解析json数据获取空间坐标数据，并将空间坐标数据与数据类型分别生成点数据shape文件、线数据shape文件、面shape文件。
3.根据权利要求2所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，其特征在于, 所述进行场景分类包括，通过配置文件形式将场景分类信息存储并加以梳理，在获取地物点Type Code后根据配置文件将地物点分类中文信息填充至图层数据文件中。
4.根据权利要求3所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，其特征在于, 所述点数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于点数据信息，并将点数据坐标信息提取，以空间坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的点图层。
5.根据权利要求4所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，其特征在于, 所述线数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于线数据信息，并将其中存储的点数据坐标信息提取，经过一定的数据分析，将点数据已连续的点坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的线图层。
6.根据权利要求5所述基于互联网GIS的场景信息整合方法，其特征在于, 所述面数据分析整合主要内容包括，在数据汇总中通过程序自动判断是否属于面数据信息，并将其中存储的点数据坐标信息提取，经过一定的数据分析，将点数据已连续的、闭合的点坐标形式存储与数据汇总图层中，使用Arc Map打开整合的面图层。
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