CN106202185A - 一种信息搜索的方法和装置 - Google Patents

一种信息搜索的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106202185A
CN106202185A CN201610481783.9A CN201610481783A CN106202185A CN 106202185 A CN106202185 A CN 106202185A CN 201610481783 A CN201610481783 A CN 201610481783A CN 106202185 A CN106202185 A CN 106202185A
Authority
CN
China
Prior art keywords
destination object
search
information
destination
group
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201610481783.9A
Other languages
English (en)
Inventor
李艳红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Meizu Technology Co Ltd
Original Assignee
Meizu Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Meizu Technology Co Ltd filed Critical Meizu Technology Co Ltd
Priority to CN201610481783.9A priority Critical patent/CN106202185A/zh
Publication of CN106202185A publication Critical patent/CN106202185A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及网络技术领域,特别涉及一种信息搜索的方法和装置,用以解决现有技术中存在的搜索信息的方法不够灵活的问题。本发明实施例使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息;所述搜索对象中至少包含两个目标对象;根据每一个目标对象的身份信息,搜索出与搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息。由于本发明实施例在进行信息搜索时,通过应用程序对搜索对象中的目标对象进行扫描的方法,能够确定目标对象的身份信息,根据确定的目标对象的身份信息进行信息搜索,即使在用户不知道目标对象名称时,也能进行信息的搜索,从而使得信息搜索的方法更加灵活。

Description

一种信息搜索的方法和装置
技术领域
本发明涉及网络技术领域,特别涉及一种信息搜索的方法和装置。
背景技术
随着电子信息化时代的到来,互联网在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,人们通过互联网可以快速、实时地获取各种信息,互联网应用给人们的生活、工作提供了很大的方便。
目前,在用户需要获取与某一对象相关的信息时,用户可以通过将对象名称输入应用程序的输入框的方式,从互联网搜索与对象相关的信息。例如,随着食物种类愈加丰富,人们在购买大量食物,但不知道如何做菜时,可以在互联网上搜索菜谱。假设用户购买了西红柿、土豆、牛肉,在用户不知道如何搭配时,用户可以在互联网上输入食物名称搜索相关菜谱。但是,如果用户不知道对象的名称,将不能通过在互联网上输入对象名称的方法进行信息的搜索。
综上所述,目前信息搜索的方法不够灵活。
发明内容
本发明提供一种信息搜索的方法和装置,用以解决现有技术中存在的搜索信息的方法不够灵活的问题。
基于上述问题本发明实施例提供一种信息搜索的方法,包括:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息;所述搜索对象中至少包含两个目标对象;
根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息。
由于本发明实施例在进行信息搜索时,通过应用程序对搜索对象中的目标对象进行扫描的方法,能够确定目标对象的身份信息,根据确定的目标对象的身份信息进行信息搜索,即使在用户不知道目标对象名称时,也能进行信息的搜索,从而使得信息搜索的方法更加灵活。
可选的,所述使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息,具体包括:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息;
从所述图像信息中提取出每一个目标对象对应的表征目标对象身份的特征信息;
根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息。
由于本发明实施例通过对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,得到包含目标对象的图像信息,并从图像信息中提取目标对象的特征信息,从而根据确定的目标对象的特征信息,确定目标对象的身份信息。本发明实施例提供了确定目标对象的身份信息的方法,从而保证信息搜索的准确性。
可选的,所述使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息,具体包括:
使用应用程序分别对所述搜索对象中包含的每一个目标对象进行扫描,采集每一个目标对象对应的图像信息;或
使用应用程序对由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象进行一次扫描,采集所述组对应的图像信息;其中,所述任意一组目标对象是将所述搜索对象中包含的目标对象划分为一组或多组得到的,并且每组包括至少两个目标对象。
由于本发明实施例在搜索对象中包含至少两个目标对象时,可以采用分别对每一个目标对象进行扫描的方式,采集得到每一个目标对象对应的图像信息;或者对至少两个目标对象同时扫描,得到该至少两个目标对象对应的同一个图像信息。本发明实施例提供了不同的采集目标对象对应的图像信息的方法,从而使得信息搜索的方法更加灵活。
可选的,所述根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息,具体包括:
根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;
其中,所述任意一组目标对象将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
由于本发明实施例的搜索对象中包括至少两个目标对象,通过扫描确定的身份信息也为至少两个,在进行信息搜索时,将至少两个目标对象进行任意组合,确定多组目标对象,并根据每一组中目标对象的身份信息进行信息搜索。由于本发明实施例将目标对象进行组合确定多组目标对象后再进行信息的搜索,从而增大信息的召回数量。
可选的,所述特征信息包括但不限于:
目标对象的外观信息、目标对象的身份标识ID;
所述搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息,具体包括:
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的文字信息;和/或
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的图片信息。
由于本发明实施例给出了多种形式的特征信息,可以根据不同类型的特征信息进行信息搜索,使得信息搜索的方法更加灵活。
可选的,所述目标对象为食材,所述与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息为,与所述搜索对象中包含的至少两个食材均相关的菜谱信息。
由于本发明实施例的目标对象可以为食材,在目标对象为食材时,通过本发明实施例的信息搜索方法可以进行与食材相关的菜谱的搜索。
另一方面,本发明实施例还提供一种信息搜索的装置,包括:
确定模块,用于使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息;所述搜索对象中至少包含两个目标对象;
搜索模块,用于根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息。
可选的,所述确定模块,具体用于:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息;从所述图像信息中提取出每一个目标对象对应的表征目标对象身份的特征信息;根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息。
可选的,所述确定模块,具体用于:
使用应用程序分别对所述搜索对象中包含的每一个目标对象进行扫描,采集每一个目标对象对应的图像信息。
可选的,所述确定模块,具体用于:使用应用程序对由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象进行一次扫描,采集所述组对应的图像信息;其中,所述任意一组目标对象是将所述搜索对象中包含的目标对象划分为一组或多组得到的,并且每组包括至少两个目标对象。
可选的,所述搜索模块,具体用于:
根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;其中,所述任意一组目标对象为将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
可选的,所述特征信息包括但不限于:
目标对象的外观信息、目标对象的身份标识ID。
可选的,所述搜索模块,具体用于:
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的文字信息;和/或
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的图片信息。
可选的,所述目标对象为食材,所述与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息为,与所述搜索对象中包含的至少两个食材均相关的菜谱信息。
附图说明
图1为本发明实施例信息搜索方法的流程图;
图2为本发明实施例信息搜索方法的整体流程图一;
图3为本发明实施例信息搜索方法的整体流程图二;
图4为本发明实施例信息搜索装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供的信息搜索的方法可以由安装于智能终端中的客户端实施,可以由客户端与网络侧服务器共同实施,或者还可以将本发明实施例提供的信息搜索的方法嵌入其他应用客户端中,当需要进行信息搜索时根据本发明实施例提供的方法对目标对象进行识别,并根据识别结果进行信息搜索,下面详细介绍。
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例信息搜索方法,包括:
步骤101、使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息;所述搜索对象中至少包含两个目标对象;
步骤102、根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息。
本发明实施例的搜索对象为所有待扫描的目标对象集合,搜索对象中包含至少两个目标对象。
本发明实施例与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息包括下列信息中的部分或全部:
与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的文字信息;
与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的图片信息。
实施中,采用下列方式确定搜索对象中包含的每一个目标对象的身份信息:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息;从所述图像信息中提取出每一个目标对象对应的表征目标对象身份的特征信息;根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息。
本发明实施例的特征信息包括但不限于:
目标对象的外观信息、目标对象的身份标识ID。
在特征信息为目标对象的外观信息时,该特征信息可以由一个或多个信息组成。
目标对象的外观信息包括但不限于:
目标对象的颜色信息、目标对象的轮廓信息、目标对象的尺寸信息。
目标对象的身份标识ID包括但不限于:
目标对象的序列号、目标对象的二维码、目标对象的货号。
具体的,在特征信息为目标对象的外观信息时,根据采集到的图像信息,从图像信息中提取出该图像中每一个目标对象的外观信息;在特征信息为目标对象的ID时,从图像信息中提取出该图像中每一个目标对象的ID。
本发明实施例在对搜索对象进行扫描时,在信息搜索的应用程序界面,通过智能终端的摄像头对搜索对象中包含的目标对象进行扫描。并且在对搜索对象中包含的目标对象进行扫描时,可以选择每次扫描一个目标对象,一次获取到的图像信息中只包括一个目标对象;或者每次扫描多个目标对象,一次获取到的图像信息中包括多个目标对象。
下面针对不同的扫描方法分别进行说明。
方式一、每次扫描一个目标对象。
可选的,使用应用程序分别对所述搜索对象中包含的每一个目标对象进行扫描,采集每一个目标对象对应的图像信息。
本发明实施例的搜索对象中包括至少两个目标对象,在对搜索对象中的目标对象进行扫描时,对搜索对象中的每一个目标对象分别进行扫描,每次扫描一个目标对象,并得到一个目标对象的图像信息。
例如,搜索对象中包括目标对象A、目标对象B、目标对象C、目标对象D,则在对搜索对象中的目标对象进行扫描时,扫描目标对象A,采集得到目标对象A对应的图像信息;扫描目标对象B,采集得到目标对象B对应的图像信息;扫描目标对象C,采集得到目标对象C对应的图像信息;扫描目标对象D,采集得到目标对象D对应的图像信息。
需要说明的是,采用本发明实施例方式一的扫描方式扫描搜索对象中的目标对象时,对搜索对象中的目标对象的扫描顺序不做限定。
方式二、每次扫描多个目标对象。
可选的,使用应用程序对由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象进行一次扫描,采集所述组对应的图像信息;其中,所述任意一组目标对象是将所述搜索对象中包含的目标对象划分为一组或多组得到的,并且每组包括至少两个目标对象。
本发明实施例的搜索对象中包括至少两个目标对象,在对搜索对象中的目标对象进行扫描前,将搜索对象中包含的至少两个目标对象划分为一组或多组。
在将搜索对象中包含的至少两个目标对象划分为一组时,即将搜索对象中包含的所有目标对象作为一组。
在将搜索对象中包含的至少两个目标对象划分为多组时,每一组中包括至少两个目标对象。
在将搜索对象中的目标对象划分组之后,针对任意一组目标对象,对该一组的目标对象进行一次扫描,即同时扫描该组中的所有目标对象,得到该组目标对象对应的图像信息,其中该组的目标对象对应同一个图像信息。
例如,搜索对象中包括目标对象A、目标对象B、目标对象C、目标对象D、目标对象E、目标对象F、目标对象G。
若将搜索对象中包括的目标对象划分为一组,则将目标对象A、目标对象B、目标对象C、目标对象D、目标对象E、目标对象F、目标对象G作为一组,对该组中的目标对象同时进行扫描,采集得到同时包含目标对象A、目标对象B、目标对象C、目标对象D、目标对象E、目标对象F、目标对象G的图像信息。
若将搜索对象中包括的目标对象划分为多组,可以选择将搜索对象中包括的目标对象划分为两组,划分方式可以是将目标对象A、目标对象B作为第一组;将目标对象C、目标对象D作为第二组;将目标对象E、目标对象F、目标对象G作为第三组;对第一组中的目标图像进行一次扫描,采集得到同时包含目标对象A、目标对象B的图像信息;对第二组中的目标图像进行一次扫描,采集得到同时包含目标对象C、目标对象D的图像信息;对第三组中的目标图像进行一次扫描,采集得到同时包含目标对象E、目标对象F、目标对象G的图像信息。
本发明实施例在获取到图像信息后,从特征信息中提取出目标对象的特征信息。若采用方式一的扫描方式,由于方式一得到的图像信息中只包括一个目标对象,则根据一个图像信息,提取出对应的目标对象的特性信息;若采用方式二的扫描方式,由于方式二得到的图像信息中包括至少两个目标对象,则根据一个图像信息,可以提取出该图像信息对应的多个目标对象的特征信息。
本发明实施例在提取出目标对象的特征信息后,根据每一个目标对象的特征信息,确定目标对象的身份信息。
需要说明的是,根据目标对象的特征信息确定目标对象的方式采用现有技术的方法,在此不再详细赘述。
具体实施时,由于根据特征信息确定目标对象的身份信息是比较耗时的操作,如果在移动终端侧执行的话,受限于移动终端的计算能力,通常响应速度较慢,为了保证用户流畅的体验,确定目标对象的身份信息操作可以由云端服务器执行,在云端服务器的强大计算能力下,计算时间可以大大缩短。
本发明实施例在确定搜索对象中每一个目标对象的身份信息后,根据每一个目标对象的身份信息进行信息搜索。
可选的,本发明实施例采用下列方式进行信息搜索:
根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;其中,所述任意一组目标对象将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
本发明实施例在信息搜索时,将搜索对象中包含的目标对象进行组合,组合得到多组目标对象,并且每一组中包含至少两个目标对象。
需要说明的是,实施中需要确定出搜索对象中包含的目标对象的所有组合。
例如,搜索对象中包括目标对象A、目标对象B、目标对象C、目标对象D。则在对搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定目标对象的所有组合时,能够得到11组目标对象,分别是:第一组包括目标对象A和目标对象B;第二组包括目标对象A和目标对象C;第三组包括目标对象A和目标对象D;第四组包括目标对象B和目标对象C;第五组包括目标对象B和目标对象D;第六组包括目标对象C和目标对象D;第七组包括目标对象A、目标对象B和目标对象C;第八组包括目标对象A、目标对象B和目标对象D;第九组包括目标对象B、目标对象C和目标对象D;第十组包括目标对象A、目标对象C和目标对象D;第十一组包括目标对象A、目标对象B、目标对象C和目标对象D。
本发明实施例在将搜索对象中的目标对象进行组合后,针对任意一组目标对象,根据该组包含的每一个目标对象的身份信息,搜索出与该组中每一个目标对象均相关的信息。
例如,在目标对象组中包括目标对象A、目标对象B和目标对象C时,根据目标对象A的身份信息、目标对象B的身份信息、和目标对象C的身份信息,搜索出与目标对象A、目标对象B和目标对象C均相关的信息。
如图2所示,本发明实施例的信息搜索的整体流程图,其中,扫描方法为每次扫描一个目标对象。
步骤201、使用应用程序分别对所述搜索对象中包含的每一个目标对象进行扫描,采集每一个目标对象对应的图像信息;
步骤202、从每一个目标对象对应的图像信息中提取出表征目标对象身份的特征信息;
步骤203、根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息;
步骤204、根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;其中,所述任意一组目标对象将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
如图3所示,本发明实施例的信息搜索的整体流程图,其中,扫描方法为每次扫描多个目标对象。
步骤301、使用应用程序对由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象进行一次扫描,采集所述组对应的图像信息;其中,所述任意一组目标对象是将所述搜索对象中包含的目标对象划分为一组或多组得到的,并且每组包括至少两个目标对象;
步骤302、从采集到的图像信息中提取出表征目标对象身份的特征信息;
步骤303、根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息;
步骤304、根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;其中,所述任意一组目标对象将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
下面以一个具体实施例说明本发明实施例信息搜索的方法。
在该具体实施例中目标对象为食材,搜索对象中包含至少两个食材,并且本发明具体实施例中的食材包括但不限于:蔬菜、肉类、调味品;搜索的信息为菜谱。
下面详细说明菜谱搜索的方法。
1、使用应用程序对搜索对象中包含的食材进行扫描,采集每一个食材对应的图像信息;
具体的,可以采用下列两种方式进行扫描:
方式一、对搜索对象中包含的食材分别进行扫描,每次扫描一个食材;
采用方式一进行扫描得到每一个食材对应的图像信息,每一个图像信息中包括一个食材。
方式二、将搜索对象中包含的食材划分为一组或多组,并且划分的每组中包括至少两个食材;
针对任意一组目标对象,使用应用程序对该组中包括的目标对象进行一次扫描,同时扫描该组中包括的所有目标对象;
采用方式二进行扫描得到每组食材对应的图像信息,每一个图像信息中包括该组中所有食材。
例如,在搜索对象中包括西红柿、牛肉、鸡蛋时,在对食材进行扫描时,采用上述方式一即对西红柿、牛肉、鸡蛋分别进行扫描,获得三种食材分别对应的图像信息;采用上述方式二即对西红柿、牛肉、鸡蛋进行一次扫描,获得三种食材对应的同一图像信息。
2、从图像信息中提取出每一个食材对应的表征食材身份的特征信息;
若采用上述方式一的扫描方式,则针对每一个食材均采集到对应的图像信息,从食材对应的图像信息中提取出食材的特征信息。
若采用上述方式二的扫描方式,则针对每一组食材对应的图像信息,从该图像信息中提取出该组中所有食材的特征信息。
其中,特征信息包括但不限于:
食材的外观信息、食材的身份标识ID。
并且,食材的外观信息包括但不限于:
食材的颜色、尺寸、轮廓形状。
食材的ID包括但不限于:
食材的序列号、食材的二维码、食材的货号。
可选的,在食材表面没有ID时,选择食材的外观信息作为特征信息。比如,西红柿、黄瓜等没有包装的食材。
可选的,在食材表面包含食材的ID时,选择食材的ID作为特征信息。比如,在食材为瓶装的食醋时,瓶身包含序列号。
3、根据提取出的特征信息,确定每个食材的身份信息。
4、根据由搜索对象中包含的食材组成的任意一组食材的身份信息,搜索出与所述组中每一个食材均相关的菜谱;其中,所述任意一组食材为将所述搜索对象中包含的食材进行组合,确定出的多组食材,并且每组包括至少两个食材。
例如,在搜索对象中包含西红柿、鸡蛋、黄瓜、食醋时,在确定每一个食材的身份信息后,进行菜谱搜索。具体地在进行搜索时,将搜索对象中包含的食材进行组合,可以将搜索对象组合为11组,分别为第一组:西红柿、鸡蛋;第二组:西红柿、黄瓜;第三组:西红柿、食醋;第四组:鸡蛋、黄瓜;第五组:鸡蛋、食醋;第六组:黄瓜、食醋;第七组:西红柿、鸡蛋、黄瓜;第八组:西红柿、黄瓜、食醋;第九组:西红柿、鸡蛋、食醋;第十组:鸡蛋、黄瓜、食醋;第十一组:西红柿、鸡蛋、黄瓜、食醋。比如,针对第一组搜索出的菜谱为西红柿炒鸡蛋;针对第二组搜索出的菜谱为大拌菜;针对第三组没有搜索出相关菜谱;针对第四组搜索出菜谱为黄瓜炒鸡蛋;针对第五组没有搜索出相关菜谱;针对第六组搜索出菜谱为凉拌黄瓜;针对第七组没有搜索出相关菜谱;针对第八组搜索出的菜谱为大拌菜;针对第九组没有搜索出相关菜谱;针对第十组没有搜索出相关菜谱;针对第十一组没有搜索出相关菜谱。
则根据上述搜索对象中包含的食材,搜索出的菜谱为:西红柿炒鸡蛋、大拌菜、黄瓜炒鸡蛋、凉拌黄瓜。
基于同一发明构思,本发明实施例提供一种信息搜索的装置,由于该装置解决问题的原理与本发明实施例信息搜索的方法相似,因此该装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图4所示,本发明实施例一种信息搜索的装置,包括:
确定模块401,用于使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息;所述搜索对象中至少包含两个目标对象;
搜索模块402,用于根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息。
可选的,所述确定模块401,具体用于:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息;从所述图像信息中提取出每一个目标对象对应的表征目标对象身份的特征信息;根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息。
可选的,所述确定模块401,具体用于:
使用应用程序分别对所述搜索对象中包含的每一个目标对象进行扫描,采集每一个目标对象对应的图像信息。
可选的,所述确定模块401,具体用于:
使用应用程序对由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象进行一次扫描,采集所述组对应的图像信息;其中,所述任意一组目标对象是将所述搜索对象中包含的目标对象划分为一组或多组得到的,并且每组包括至少两个目标对象。
可选的,所述搜索模块402,具体用于:
根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;其中,所述任意一组目标对象为将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
可选的,所述特征信息包括但不限于:
目标对象的外观信息、目标对象的身份标识ID。
可选的,所述搜索模块402,具体用于:
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的文字信息;和/或
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的图片信息。
可选的,所述目标对象为食材,所述与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息为,与所述搜索对象中包含的至少两个食材均相关的菜谱信息。
以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本申请。应理解,可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置,以产生机器,使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。
相应地,还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地,本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码,以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本申请上下文中,计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质,其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序,以由指令执行系统、装置或设备使用,或结合指令执行系统、装置或设备使用。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种信息搜索的方法,其特征在于,该方法包括:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息;所述搜索对象中至少包含两个目标对象;
根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息,具体包括:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息;
从所述图像信息中提取出每一个目标对象对应的表征目标对象身份的特征信息;
根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息,具体包括:
使用应用程序分别对所述搜索对象中包含的每一个目标对象进行扫描,采集每一个目标对象对应的图像信息;或
使用应用程序对由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象进行一次扫描,采集所述组对应的图像信息;其中,所述任意一组目标对象是将所述搜索对象中包含的目标对象划分为一组或多组得到的,并且每组包括至少两个目标对象。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息,具体包括:
根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;
其中,所述任意一组目标对象为将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
5.如权利要求1~4任一所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括但不限于:
目标对象的外观信息、目标对象的身份标识ID;
所述搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息,具体包括:
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的文字信息;和/或
搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的图片信息。
6.如权利要求1~5任一所述的方法,其特征在于,所述目标对象为食材,所述与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息为,与所述搜索对象中包含的至少两个食材均相关的菜谱信息。
7.一种信息搜索的装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,确定每一个目标对象的身份信息;所述搜索对象中至少包含两个目标对象;
搜索模块,用于根据所述每一个目标对象的身份信息,搜索出与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
使用应用程序对搜索对象中包含的目标对象进行扫描,采集所述目标对象对应的图像信息;从所述图像信息中提取出每一个目标对象对应的表征目标对象身份的特征信息;根据提取出的特征信息,确定每个目标对象的身份信息。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述搜索模块,具体用于:
根据由搜索对象中包含的目标对象组成的任意一组目标对象的身份信息,搜索出与所述组中每一个目标对象均相关的信息;其中,所述任意一组目标对象为将所述搜索对象中包含的目标对象进行组合,确定出的多组目标对象,并且每组包括至少两个目标对象。
10.如权利要求7~9任一所述的装置,其特征在于,所述目标对象为食材,所述与所述搜索对象中包含的至少两个目标对象均相关的信息为,与所述搜索对象中包含的至少两个食材均相关的菜谱信息。
CN201610481783.9A 2016-06-23 2016-06-23 一种信息搜索的方法和装置 Withdrawn CN106202185A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610481783.9A CN106202185A (zh) 2016-06-23 2016-06-23 一种信息搜索的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610481783.9A CN106202185A (zh) 2016-06-23 2016-06-23 一种信息搜索的方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106202185A true CN106202185A (zh) 2016-12-07

Family

ID=57461293

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610481783.9A Withdrawn CN106202185A (zh) 2016-06-23 2016-06-23 一种信息搜索的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106202185A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101751512A (zh) * 2008-12-04 2010-06-23 深圳富泰宏精密工业有限公司 应用于通讯装置的食谱管理系统及方法
CN104239433A (zh) * 2014-08-27 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 可联网冰箱及其信息推荐方法和系统
CN104463561A (zh) * 2014-12-03 2015-03-25 广东美的厨房电器制造有限公司 食物管理方法、装置和系统
CN105022811A (zh) * 2015-07-06 2015-11-04 深圳市金立通信设备有限公司 一种菜谱生成方法及终端
CN105630844A (zh) * 2014-11-18 2016-06-01 博西华家用电器有限公司 基于图片提供烹饪方案的系统及其方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101751512A (zh) * 2008-12-04 2010-06-23 深圳富泰宏精密工业有限公司 应用于通讯装置的食谱管理系统及方法
CN104239433A (zh) * 2014-08-27 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 可联网冰箱及其信息推荐方法和系统
CN105630844A (zh) * 2014-11-18 2016-06-01 博西华家用电器有限公司 基于图片提供烹饪方案的系统及其方法
CN104463561A (zh) * 2014-12-03 2015-03-25 广东美的厨房电器制造有限公司 食物管理方法、装置和系统
CN105022811A (zh) * 2015-07-06 2015-11-04 深圳市金立通信设备有限公司 一种菜谱生成方法及终端

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106202269A (zh) 一种获取增强现实操作指导的方法、装置及移动终端
CN108460085A (zh) 一种基于用户日志的视频搜索排序训练集构建方法及装置
CN101777064A (zh) 图片搜索系统及方法
CN103488528A (zh) 一种基于移动终端的二维码处理方法及装置
CN105446592A (zh) 一种应用图标的分类显示方法和设备
CN106126383A (zh) 一种日志处理方法和装置
CN104915354A (zh) 多媒体文件推送方法及装置
CN110751215A (zh) 一种图像识别方法、装置、设备、系统及介质
CN104462526B (zh) 面向高分辨率遥感影像的多人在线协同快速矢量化方法
CN107682344A (zh) 一种基于dpi数据互联网身份识别的id图谱建立方法
KR102131592B1 (ko) 딥러닝 기반 3차원 원형 예측 장치
CN108734159A (zh) 一种图像中敏感信息的检测方法及系统
CN107357578A (zh) 一种基于移动终端的社交软件的快捷搜索方法及装置
CN104750762A (zh) 一种信息检索方法及装置
CN110807548A (zh) 基于风电竞价用户的数据采集方法、装置、设备及介质
CN106611065A (zh) 搜索方法和装置
CN108241646A (zh) 一种搜索匹配方法和装置、推荐方法和装置
CN109408669A (zh) 一种针对不同应用场景的内容审核方法及装置
CN110163201B (zh) 图像测试方法和装置、存储介质及电子装置
CN104281680B (zh) 用于获取网站资源的数据处理系统、方法及装置
CN110297897A (zh) 问答处理方法及相关产品
CN106681994A (zh) 查询词分类样本自动挖掘以及游戏项目推荐的方法和装置
CN106202185A (zh) 一种信息搜索的方法和装置
CN110895555B (zh) 数据检索方法和装置、存储介质及电子装置
CN105975922A (zh) 信息处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20161207