CN106201519A - 一种实现代码预测提示的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实现代码预测提示的方法，其具体实现过程为：首先收集用户在代码书写过程中的代码结构模块；将收集到的代码数据写入到数据库中；通过对数据进行处理后，生成代码提示比对标记库，用以对用户在书写代码过程中的代码提示功能。该实现代码预测提示的方法与现有技术相比，能够提高书写代码的效率，提高代码书写的准确率，减少不必要的检查时间，实用性强，适用范围广泛，易于推广。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体地说是一种实用性强、实现代码预测提示的方法。
背景技术
互联网时代，随着互联网使用的越加频繁，对程序开发功能与速度都有很高的要求。程序员需要在较短的时间内写出高质量的代码，在保证代码质量的同时需要使得程序员能写出更多的代码，但实际情况是，由于程序员自身的代码习惯，经常会出现代码错误的情况，而检验的过程又占据了大量的时间，导致书写代码效率较低，基于此，现提供一种基于实现代码预测提示的方法，可以在程序员书写代码的时候能够预测性的给予相应的提示，然后对程序员的代码习惯加以纠正与优化，同时能够提高书写代码的效率。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种实用性强、实现代码预测提示的方法。
一种实现代码预测提示的方法，其具体实现过程为：
首先收集用户在代码书写过程中的代码结构模块；
将收集到的代码数据写入到数据库中；
通过对数据进行处理后，生成代码提示比对标记库，用以对用户在书写代码过程中的代码提示功能。
代码结构模块是指用户代码书写过程中产生的结构数据与模块数据，该代码结构模块是通过js与爬虫系统相结合的方式获得。
代码提示比对数据库的具体生成过程为：
对数据进行处理的过程包括清洗、分析、分类，对数据中涉及用户隐私的信息进行脱敏处理；根据分析得到代码提示比对标记库。
所述代码提示比对标记库中设置有比对程序模块，该比对程序模块通过node.js建立，并从代码提示比对标记库获得对比数据，该比对程序模块与获得的比对数据进行比对并给予用户提示。
本发明的一种实现代码预测提示的方法，具有以下优点：
本发明提供的一种实现代码预测提示的方法可以在程序员书写代码的时候能够预测性的给予相应的提示，然后对程序员的代码习惯加以纠正与优化，同时能够提高书写代码的效率，提高代码书写的准确率，减少不必要的检查时间，实用性强，适用范围广泛，易于推广。
附图说明
附图1为本发明的实现示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
为了将用户在书写代码时候的代码结构与模块通过爬虫进行收集，并且通过操作行为数据集合的方法经过数据的清洗、分析、分类将这些数据进行集合整理，存放到数据库中，从而生成代码预测比对标记库。如附图1所示，本发明的一种实现代码预测提示的方法，通过用户在代码书写过程中代码模块结构的收集，将收集的代码经过数据集合的比对与“代码训练”生成代码实施比对标记库，通过我们的代码比对预测技术，从而实现用户在代码书写过程中的代码提示功能。本发明通过长期记录用户的代码结构模块，使用爬虫工具进行实时记录，将数据插入数据库，通过数据的清洗、分析、分类生成代码实时比对标记库，用以对用户在书写代码过程中通过对比预测技术实现代码提示功能。
其具体实现过程为：
首先收集用户在代码书写过程中的代码结构模块；
将收集到的代码数据写入到数据库中；
通过对数据进行处理后，生成代码提示比对标记库，用以对用户在书写代码过程中的代码提示功能。
代码结构模块是指用户代码书写过程中产生的结构数据与模块数据，该代码结构模块是通过js与爬虫系统相结合的方式获得。
收集用户的书写代码结构首先要用户能够同意监测，然后完成最后的创建工作。
创建过程中，利用JS爬虫用来监测并收集用户在书写代码的时候的代码结构与代码模块。
当用户在书写代码的过程中可以不做任何事情，只需要同意我们的监测就可以完成这一过程。
代码提示比对数据库的具体生成过程为：
对数据进行处理的过程包括清洗、分析、分类，对数据中涉及用户隐私的信息进行脱敏处理；根据分析得到代码提示比对标记库。
所述代码提示比对标记库中设置有比对程序模块，该比对程序模块通过node.js建立，并从代码提示比对标记库获得对比数据，该比对程序模块与获得的比对数据进行比对并给予用户提示。
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本发明的一种实现代码预测提示的方法的权利要求书的且任何所述技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
Claims (4)
1.一种实现代码预测提示的方法，其特征在于，其具体实现过程为：
首先收集用户在代码书写过程中的代码结构模块；
将收集到的代码数据写入到数据库中；
通过对数据进行处理后，生成代码提示比对标记库，用以对用户在书写代码过程中的代码提示功能。
2.根据权利要求1所述的一种实现代码预测提示的方法，其特征在于，代码结构模块是指用户代码书写过程中产生的结构数据与模块数据，该代码结构模块是通过js与爬虫系统相结合的方式获得。
3.根据权利要求1所述的一种实现代码预测提示的方法，其特征在于，代码提示比对数据库的具体生成过程为：对数据进行处理，该过程包括清洗、分析、分类，对数据中涉及用户隐私的信息进行脱敏处理，然后根据分析得到代码提示比对标记库。
4.根据权利要求1所述的一种实现代码预测提示的方法，其特征在于，所述代码提示比对标记库中设置有比对程序模块，该比对程序模块通过node.js建立，并从代码提示比对标记库获得对比数据，该比对程序模块与获得的比对数据进行比对并给予用户提示。
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| CN101650605A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-02-17 | 中国电信股份有限公司 | 一种智能汉字输入方法和系统 |
| CN105786492A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-20 | 浪潮软件集团有限公司 | 利用大数据的方法实现代码预测提示的方法 |
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2016
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