CN106175727B - 一种应用于可穿戴设备的表情推送方法及可穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及可穿戴设备技术领域，公开了一种应用于可穿戴设备的表情推送方法及可穿戴设备，其中，可穿戴设备内置心率传感器和血压传感器，该方法包括：在可穿戴设备处于聊天模式时，获取心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和血压传感器实时检测的佩戴者的当前血压数据；根据当前心率数据和当前血压数据，识别佩戴者的当前情绪类型；向佩戴者推送与当前情绪类型相对应的表情。实施本发明实施例能够增强可穿戴设备的智能化以及提高表情推送效率，有利于可穿戴设备的微型化。
Description
技术领域
本发明涉及可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种应用于可穿戴设备的表情推送方法及可穿戴设备。
背景技术
目前，具备聊天功能的智能手表、智能手环等可穿戴设备的应用已经越来越广泛。在这类可穿戴设备处于聊天模式时，用户可以在可穿戴设备上输入字符，特别地当该字符是与表情相关联的字符时，可穿戴设备可以向用户推送该字符相关联的表情，使得用户可以控制可穿戴设备将该表情发送至当正在聊天的其他用户。比如，当用户输入字符“难过”时，可穿戴设备会推送表示难过的表情，进一步地用户可以控制可穿戴设备将表示难过的表情发送至当正在聊天的其他用户。
在实践中发现，可穿戴设备是根据用户手工输入的与表情相关联的字符来被动推送表情的，这种被动推送表情的方式不利于可穿戴设备的智能化；另外，用户在可穿戴设备上以手工输入与表情相关联的字符，也会降低表情推送效率以及不利于可穿戴设备的微型化。
发明内容
本发明实施例公开了一种应用于可穿戴设备的表情推送方法及可穿戴设备，能够增强可穿戴设备的智能化以及提高表情推送效率，有利于可穿戴设备的微型化。
本发明实施例第一方面公开一种应用于可穿戴设备的表情推送方法，所述可穿戴设备内置心率传感器和血压传感器，所述方法包括：
在所述可穿戴设备处于聊天模式时，获取所述心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和所述血压传感器实时检测的所述佩戴者的当前血压数据；
根据所述当前心率数据和所述当前血压数据，识别所述佩戴者的当前情绪类型；
向所述佩戴者推送与所述当前情绪类型相对应的表情。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，述在所述可穿戴设备处于聊天模式时，获取所述心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和所述血压传感器实时检测的所述佩戴者的当前血压数据，包括：
在所述可穿戴设备处于聊天模式时，检测所述可穿戴设备的触摸屏面板是否发生指定旋转事件，所述指定旋转事件包括所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的顺时针旋转事件或所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的逆时针旋转事件；
如果发生所述指定旋转事件，检测所述可穿戴设备在发生所述指定旋转事件之后的预设时长内是否发生指定方向的甩动作事件，如果是，开启所述心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启所述血压传感器进行所述佩戴者的当前血压数据的实时检测；
以及，读取所述心率传感器实时检测的所述当前心率数据和所述压传感器实时检测的所述当前血压数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述当前心率数据和所述当前血压数据，识别所述佩戴者的当前情绪类型，包括：
在所述当前心率数据超过指定心率阈值，并且所述当前血压数据超过指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪高涨类型；
或者，在所述当前心率数据未超过所述指定心率阈值，并且所述当前血压数据未超过所述指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪低落类型。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述向所述佩戴者推送与所述当前情绪类型相对应的表情，包括：
若所述当前情绪类型为情绪高涨类型，从所述情绪高涨类型绑定的用于表示情绪高涨的表情集合中选取使用频率最高的情绪高涨表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者；
若所述当前情绪类型为情绪低落类型，从所述情绪低落类型绑定的用于表示情绪低落的表情集合中选取使用频率最高的情绪低落表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：
检测所述佩戴者输入的语音信号；
对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征；
判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，识别所述语音信号是否包括第一类指定关键字，所述第一类指定关键字用于指示发送表情；
如果所述语音信号包括所述第一类指定关键字，将与所述当前情绪类型相对应的表情发送至聊天对象。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测所述佩戴者输入的语音信号，包括：
向所述佩戴者随机推送任一种预设文本信息，所述第一类指定关键字属于所述预设文本信息中的部分字符，并且每一种所述预设文本信息中除了所述第一类指定关键字之外的其余字符不同；
以及，接收佩戴者根据所述任一种预设文本信息输入的语音信号。
本发明实施例第二方面公开一种可穿戴设备，所述可穿戴设备内置心率传感器和血压传感器，所述可穿戴设备包括：
数据获取单元，用于在所述可穿戴设备处于聊天模式时，获取所述心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和所述血压传感器实时检测的所述佩戴者的当前血压数据；
情绪类型识别单元，用于根据所述当前心率数据和所述当前血压数据，识别所述佩戴者的当前情绪类型；
表情推送单元，用于向所述佩戴者推送与所述当前情绪类型相对应的表情。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述数据获取单元包括：
旋转事件检测子单元，用于在所述可穿戴设备处于聊天模式时，检测所述可穿戴设备的触摸屏面板是否发生指定旋转事件，所述指定旋转事件包括所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的顺时针旋转事件或所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的逆时针旋转事件；
甩动作事件检测子单元，用于在所述旋转事件检测子单元的检测结果为发生所述指定旋转事件时，检测所述可穿戴设备在发生所述指定旋转事件之后的预设时长内是否发生指定方向的甩动作事件，如果是，开启所述心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启所述血压传感器进行所述佩戴者的当前血压数据的实时检测；以及，读取所述心率传感器实时检测的所述当前心率数据和所述压传感器实时检测的所述当前血压数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述情绪类型识别单元用于在所述当前心率数据超过指定心率阈值，并且所述当前血压数据超过指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪高涨类型；或者，在所述当前心率数据未超过所述指定心率阈值，并且所述当前血压数据未超过所述指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪低落类型。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述表情推送单元用于在所述当前情绪类型为情绪高涨类型时，从所述情绪高涨类型绑定的用于表示情绪高涨的表情集合中选取使用频率最高的情绪高涨表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者；或者，在所述当前情绪类型为情绪低落类型时，从所述情绪低落类型绑定的用于表示情绪低落的表情集合中选取使用频率最高的情绪低落表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述可穿戴设备还包括：
语音检测单元，用于检测所述佩戴者输入的语音信号；
语音分析单元，用于对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征；
匹配识别单元，用于判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，识别所述语音信号是否包括第一类指定关键字，所述第一类指定关键字用于指示发送表情；
表情发送单元，用于在所述匹配识别单元识别所述语音信号包括所述第一类指定关键字时，将与所述当前情绪类型相对应的表情发送至聊天对象。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述语音检测单元用于向所述佩戴者随机推送任一种预设文本信息，所述第一类指定关键字属于所述预设文本信息中的部分字符，并且每一种所述预设文本信息中除了所述第一类指定关键字之外的其余字符不同；以及，接收佩戴者根据所述任一种预设文本信息输入的语音信号。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，可穿戴设备在其处于聊天模式时，可以通过其内置的心率传感器和血压传感器实时检测佩戴者的当前心率数据和当前血压数据，并且可以根据当前心率数据和当前血压数据识别佩戴者的当前情绪类型，并自动向佩戴者推送与当前情绪类型相对应的表情。可见，实施本发明实施例，可穿戴设备可以根据佩戴者的当前情绪类型主动地向佩戴者推送表情，从而可以增强可穿戴设备的智能化；另外，实施本发明实施例，用户无需在可穿戴设备上以手工输入与表情相关联的字符，从而可以提高表情推送效率以及有利于可穿戴设备的微型化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种应用于可穿戴设备的表情推送方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种应用于可穿戴设备的表情推送方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种应用于可穿戴设备的表情推送方法及可穿戴设备，能够增强可穿戴设备的智能化以及提高表情推送效率，有利于可穿戴设备的微型化。以下进行结合附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种应用于可穿戴设备的表情推送方法的流程示意图。本发明实施例中，可穿戴设备可以包括具备聊天功能的智能手表、智能手环等可穿戴设备，并且这类可穿戴设备可以内置心率传感器和血压传感器。如图1所示，该应用于可穿戴设备的表情推送方法可以包括以下步骤。
101、可穿戴设备其处于聊天模式时，获取其内置的心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和血压传感器实时检测的佩戴者的当前血压数据。
作为一种可选的实施方式，可穿戴设备可以在其进入聊天模式时，自动开启心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启血压传感器进行佩戴者的当前血压数据的实时检测；以及，读取心率传感器实时检测的当前心率数据和压传感器实时检测的当前血压数据。
作为另一种可选的实施方式，可穿戴设备可以在其处于聊天模式时，检测其触摸屏面板是否发生指定旋转事件，其中，指定旋转事件可以包括可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度(如30°)的顺时针旋转事件或可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度(如30°)的逆时针旋转事件；如果发生指定旋转事件，检测可穿戴设备在发生指定旋转事件之后的预设时长内(如5秒内)是否发生指定方向的甩动作事件，如果是，开启心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启血压传感器进行佩戴者的当前血压数据的实时检测；以及，读取心率传感器实时检测的当前心率数据和压传感器实时检测的当前血压数据。其中，指定方向的甩动作事件包括从左到右、从右到左、从上到下或者从下到上的任意一种方向的甩动作事件。其中，这种实施方式可以准确地控制高心率传感器和血压传感器开启，从而可以防止心率传感器和血压传感器频繁开启或者误开启而加剧可穿戴设备的功耗。
102、可穿戴设备根据当前心率数据和当前血压数据，识别佩戴者的当前情绪类型。
作为一种可选的实施方式，可穿戴设备可以判断当前心率数据是否超过指定心率阈值(如100次/分钟)，如果当前心率数据超过指定心率阈值，可穿戴设备可以判断当前血压数据是否超过指定血压阈值时，如果当前血压数据超过指定血压阈值，可以识别佩戴者的当前情绪类型为情绪高涨类型；或者，可穿戴设备在判断当前心率数据未超过指定心率阈值时，并且在判断当前血压数据未超过指定血压阈值时，可以识别佩戴者的当前情绪类型为情绪低落类型。
103、可穿戴设备向佩戴者推送与当前情绪类型相对应的表情。
本发明实施例中，如果当前情绪类型为情绪高涨类型，那么可穿戴设备可以向佩戴者推送表示情绪高涨的表情，例如开心表情或激动表情；如果当前情绪类型为情绪低落类型，那么可穿戴设备可以向佩戴者推送表示情绪低落的表情，例如难过表情或悲伤表情。
在图1所描述的方法中，可穿戴设备在其处于聊天模式时，可以通过其内置的心率传感器和血压传感器实时检测佩戴者的当前心率数据和当前血压数据，并且可以根据当前心率数据和当前血压数据识别佩戴者的当前情绪类型，并自动向佩戴者推送与当前情绪类型相对应的表情。可见，实施图1所描述的方法，可穿戴设备可以根据佩戴者的当前情绪类型主动地向佩戴者推送表情，从而可以增强可穿戴设备的智能化；另外，实施图1所描述的方法，用户无需在可穿戴设备上以手工输入与表情相关联的字符，从而可以提高表情推送效率以及有利于可穿戴设备的微型化。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种应用于可穿戴设备的表情推送方法的流程示意图。本发明实施例中，可穿戴设备可以包括具备聊天功能的智能手表、智能手环等可穿戴设备，并且这类可穿戴设备可以内置心率传感器和血压传感器。如图2所示，该应用于可穿戴设备的表情推送方法可以包括以下步骤。
201、可穿戴设备其处于聊天模式时，获取其内置的心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和血压传感器实时检测的佩戴者的当前血压数据。
作为一种可选的实施方式，可穿戴设备可以在其处于聊天模式时，检测其触摸屏面板是否发生指定旋转事件，其中，指定旋转事件可以包括可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度(如30°)的顺时针旋转事件或可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度(如30°)的逆时针旋转事件；如果发生指定旋转事件，检测可穿戴设备在发生指定旋转事件之后的预设时长内(如5秒内)是否发生指定方向的甩动作事件，如果是，开启心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启血压传感器进行佩戴者的当前血压数据的实时检测；以及，读取心率传感器实时检测的当前心率数据和压传感器实时检测的当前血压数据。其中，指定方向的甩动作事件包括从左到右、从右到左、从上到下或者从下到上的任意一种方向的甩动作事件。其中，这种实施方式可以准确地控制高心率传感器和血压传感器开启，从而可以防止心率传感器和血压传感器频繁开启或者误开启而加剧可穿戴设备的功耗。
202、可穿戴设备根据当前心率数据和当前血压数据，识别佩戴者的当前情绪类型。
作为一种可选的实施方式，可穿戴设备可以判断当前心率数据是否超过指定心率阈值(如100次/分钟)，如果当前心率数据超过指定心率阈值，可穿戴设备可以判断当前血压数据是否超过指定血压阈值时，如果当前血压数据超过指定血压阈值，可以识别佩戴者的当前情绪类型为情绪高涨类型；或者，可穿戴设备在判断当前心率数据未超过指定心率阈值时，并且在判断当前血压数据未超过指定血压阈值时，可以识别佩戴者的当前情绪类型为情绪低落类型。
203、可穿戴设备向佩戴者推送与当前情绪类型相对应的表情。
作为一种可选的实施方式，如果当前情绪类型为情绪高涨类型，那么可穿戴设备可以向佩戴者推送表示情绪高涨的表情，例如开心表情或激动表情；如果当前情绪类型为情绪低落类型，那么可穿戴设备可以向佩戴者推送表示情绪低落的表情，例如难过表情或悲伤表情。
作为另一种可选的实施方式，若当前情绪类型为情绪高涨类型，那么可穿戴设备可以从情绪高涨类型绑定的用于表示情绪高涨的表情集合中选取使用频率最高的情绪高涨表情，作为与当前情绪类型相对应的表情推送给佩戴者；若当前情绪类型为情绪低落类型，那么可穿戴设备可以从情绪低落类型绑定的用于表示情绪低落的表情集合中选取使用频率最高的情绪低落表情，作为与当前情绪类型相对应的表情推送给佩戴者。其中，这种实施方式可以自动地向佩戴者推送与其当前情绪类型相对应的、且使用频率最高的表情，从而可以提高佩戴者的体验感。
204、可穿戴设备检测佩戴者输入的语音信号。
205、可穿戴设备对该语音信号进行分析，获得该语音信号的声纹特征。
206、可穿戴设备判断该语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果不匹配，返回步骤204；如果匹配，执行步骤207。
207、可穿戴设备识别该语音信号是否包括第一类指定关键字，其中，第一类指定关键字用于指示发送表情；如果包括，执行步骤208；如果不包括，执行步骤209。
本发明实施例中，上述步骤204～步骤207的实现过程可以为：
可穿戴设备在执行上述步骤203之后，可以向佩戴者随机推送任一种预设文本信息，上述第一类指定关键字属于该任一种预设文本信息中的部分字符，并且每一种预设文本信息中除了上述第一类指定关键字之外的其余字符不同；进一步地，可穿戴设备可以检测佩戴者根据该任一种预设文本信息输入的语音信号，并对该语音信号进行分析，生成该语音信号的声纹特征；以及确定该语音信号的声纹特征是否与预设声纹特征匹配，如果匹配，识别该语音信号是否包括上述第一类指定关键字，如果包括，执行步骤208；如果不包括，执行步骤209。本发明实施例可以有效地防止佩戴者以播放预先录音的方式来输入语音信号，从而可以显著地提高身份验证的可靠性。
208、可穿戴设备将与当前情绪类型相对应的表情发送至聊天对象，并结束本流程。
209、可穿戴设备识别该语音信号是否包括第二类指定关键字，其中，第二类指定关键字用于指示取消表情推送；如果不包括，返回步骤204；如果包括，执行步骤210。
210、可穿戴设备取消推送与当前情绪类型相对应的表情，并结束本流程。
在图2所描述的方法中，可穿戴设备可以根据佩戴者的当前情绪类型主动地向佩戴者推送表情，并且可以根据佩戴者输入的语音信号取消表情推送，从而可以增强可穿戴设备的智能化；另外，在图2所描述的方法中，用户无需在可穿戴设备上以手工输入与表情相关联的字符，从而可以提高表情推送效率以及有利于可穿戴设备的微型化。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图。本发明实施例中，可穿戴设备可以包括具备聊天功能的智能手表、智能手环等可穿戴设备，并且这类可穿戴设备可以内置心率传感器和血压传感器。如图3所示，该可穿戴设备可以包括：
数据获取单元301，用于在可穿戴设备处于聊天模式时，获取心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和血压传感器实时检测的佩戴者的当前血压数据；
情绪类型识别单元302，用于根据当前心率数据和当前血压数据，识别佩戴者的当前情绪类型；
表情推送单元303，用于向佩戴者推送与当前情绪类型相对应的表情。
作为一种可选的实施方式，数据获取单元301可以在可穿戴设备进入聊天模式时，自动开启心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启血压传感器进行佩戴者的当前血压数据的实时检测；以及，读取心率传感器实时检测的当前心率数据和压传感器实时检测的当前血压数据。
本发明实施例中，如果当前情绪类型为情绪高涨类型，那么表情推送单元303可以向佩戴者推送表示情绪高涨的表情，例如开心表情或激动表情；如果当前情绪类型为情绪低落类型，那么表情推送单元303可以向佩戴者推送表示情绪低落的表情，例如难过表情或悲伤表情。
在图3所描述的可穿戴设备中，可穿戴设备可以根据佩戴者的当前情绪类型主动地向佩戴者推送表情，从而可以增强可穿戴设备的智能化；另外，实施图3所描述的可穿戴设备，用户无需在可穿戴设备上以手工输入与表情相关联的字符，从而可以提高表情推送效率以及有利于可穿戴设备的微型化。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。其中，图4所示的可穿戴设备是由图3所示的可穿戴设备进行优化得到的。与图3所示的可穿戴设备相比，在图4所示的可穿戴设备中，数据获取单元301包括：
旋转事件检测子单元3011，用于在可穿戴设备处于聊天模式时，检测可穿戴设备的触摸屏面板是否发生指定旋转事件，该指定旋转事件包括可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的顺时针旋转事件或可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的逆时针旋转事件；
甩动作事件检测子单元3012，用于在旋转事件检测子单元3011的检测结果为发生指定旋转事件时，检测可穿戴设备在发生指定旋转事件之后的预设时长内是否发生指定方向的甩动作事件，如果是，开启心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启血压传感器进行佩戴者的当前血压数据的实时检测；以及，读取心率传感器实时检测的当前心率数据和压传感器实时检测的当前血压数据。
其中，实施上述的旋转事件检测子单元3011和甩动作事件检测子单元3012，可以准确地控制高心率传感器和血压传感器开启，从而可以防止心率传感器和血压传感器频繁开启或者误开启而加剧可穿戴设备的功耗。
作为一种可选的实施方式，情绪类型识别单元302用于在当前心率数据超过指定心率阈值，并且当前血压数据超过指定血压阈值时，识别佩戴者的当前情绪类型为情绪高涨类型；或者，在当前心率数据未超过指定心率阈值，并且当前血压数据未超过指定血压阈值时，识别佩戴者的当前情绪类型为情绪低落类型。
作为一种可选的实施方式，表情推送单元303用于在当前情绪类型为情绪高涨类型时，从情绪高涨类型绑定的用于表示情绪高涨的表情集合中选取使用频率最高的情绪高涨表情，作为与当前情绪类型相对应的表情推送给佩戴者；或者，在当前情绪类型为情绪低落类型时，从情绪低落类型绑定的用于表示情绪低落的表情集合中选取使用频率最高的情绪低落表情，作为与当前情绪类型相对应的表情推送给佩戴者。其中，这种实施方式可以自动地向佩戴者推送与其当前情绪类型相对应的、且使用频率最高的表情，从而可以提高佩戴者的体验感。
在图4所描述的可穿戴设备中，可穿戴设备可以根据佩戴者的当前情绪类型主动地向佩戴者推送表情，从而可以增强可穿戴设备的智能化；另外，实施图4所描述的可穿戴设备，用户无需在可穿戴设备上以手工输入与表情相关联的字符，从而可以提高表情推送效率以及有利于可穿戴设备的微型化。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。其中，图5所示的可穿戴设备是由图4所示的可穿戴设备进行优化得到的。与图4所示的可穿戴设备相比，在图5所示的可穿戴设备中，还包括：
语音检测单元304，用于检测佩戴者输入的语音信号；
语音分析单元305，用于对语音信号进行分析，获得语音信号的声纹特征；
匹配识别单元306，用于判断语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，识别语音信号是否包括第一类指定关键字，第一类指定关键字用于指示发送表情；
表情发送单元307，用于在匹配识别单元306识别语音信号包括第一类指定关键字时，将与当前情绪类型相对应的表情发送至聊天对象。
作为一种可选的实施方式，语音检测单元304用于向佩戴者随机推送任一种预设文本信息，上述第一类指定关键字属于该任一种预设文本信息中的部分字符，并且每一种预设文本信息中除了第一类指定关键字之外的其余字符不同；以及，接收佩戴者根据该任一种预设文本信息输入的语音信号。本发明实施例可以有效地防止佩戴者以播放预先录音的方式来输入语音信号，从而可以显著地提高身份验证的可靠性。
作为一种可选的实施方式，匹配识别单元306还用于在识别语音信号不包括第一类指定关键字时，识别该语音信号是否包括第二类指定关键字，其中，第二类指定关键字用于指示取消表情推送；相应地，表情发送单元307还用于在匹配识别单元306识别语音信号包括第二类指定关键字时，取消推送与当前情绪类型相对应的表情。
在图5所描述的可穿戴设备中，可穿戴设备可以根据佩戴者的当前情绪类型主动地向佩戴者推送表情，并且可以根据佩戴者输入的语音信号取消表情推送，从而可以增强可穿戴设备的智能化；另外，实施图5所描述的可穿戴设备，用户无需在可穿戴设备上以手工输入与表情相关联的字符，从而可以提高表情推送效率以及有利于可穿戴设备的微型化。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种应用于可穿戴设备的表情推送方法及可穿戴设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种应用于可穿戴设备的表情推送方法，所述可穿戴设备内置心率传感器和血压传感器，其特征在于，包括：
在所述可穿戴设备处于聊天模式时，获取所述心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和所述血压传感器实时检测的所述佩戴者的当前血压数据；
根据所述当前心率数据和所述当前血压数据，识别所述佩戴者的当前情绪类型；
向所述佩戴者推送与所述当前情绪类型相对应的表情；
所述在所述可穿戴设备处于聊天模式时，获取所述心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和所述血压传感器实时检测的所述佩戴者的当前血压数据，包括：
在所述可穿戴设备处于聊天模式时，检测所述可穿戴设备的触摸屏面板是否发生指定旋转事件，所述指定旋转事件包括所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的顺时针旋转事件或所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的逆时针旋转事件；
如果发生所述指定旋转事件，检测所述可穿戴设备在发生所述指定旋转事件之后的预设时长内是否发生指定方向的甩动作事件，如果是，开启所述心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启所述血压传感器进行所述佩戴者的当前血压数据的实时检测；
以及，读取所述心率传感器实时检测的所述当前心率数据和所述压传感器实时检测的所述当前血压数据。
2.根据权利要求1所述的表情推送方法，其特征在于，所述根据所述当前心率数据和所述当前血压数据，识别所述佩戴者的当前情绪类型，包括：
在所述当前心率数据超过指定心率阈值，并且所述当前血压数据超过指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪高涨类型；
或者，在所述当前心率数据未超过所述指定心率阈值，并且所述当前血压数据未超过所述指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪低落类型。
3.根据权利要求2所述的表情推送方法，其特征在于，所述向所述佩戴者推送与所述当前情绪类型相对应的表情，包括：
若所述当前情绪类型为情绪高涨类型，从所述情绪高涨类型绑定的用于表示情绪高涨的表情集合中选取使用频率最高的情绪高涨表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者；
若所述当前情绪类型为情绪低落类型，从所述情绪低落类型绑定的用于表示情绪低落的表情集合中选取使用频率最高的情绪低落表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者。
4.根据权利要求3所述的表情推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述佩戴者输入的语音信号；
对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征；
判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，识别所述语音信号是否包括第一类指定关键字，所述第一类指定关键字用于指示发送表情；
如果所述语音信号包括所述第一类指定关键字，将与所述当前情绪类型相对应的表情发送至聊天对象。
5.根据权利要求4所述的表情推送方法，其特征在于，所述检测所述佩戴者输入的语音信号，包括：
向所述佩戴者随机推送任一种预设文本信息，所述第一类指定关键字属于所述预设文本信息中的部分字符，并且每一种所述预设文本信息中除了所述第一类指定关键字之外的其余字符不同；
以及，接收佩戴者根据所述任一种预设文本信息输入的语音信号。
6.一种可穿戴设备，所述可穿戴设备内置心率传感器和血压传感器，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于在所述可穿戴设备处于聊天模式时，获取所述心率传感器实时检测的佩戴者的当前心率数据和所述血压传感器实时检测的所述佩戴者的当前血压数据；
情绪类型识别单元，用于根据所述当前心率数据和所述当前血压数据，识别所述佩戴者的当前情绪类型；
表情推送单元，用于向所述佩戴者推送与所述当前情绪类型相对应的表情；
所述数据获取单元包括：
旋转事件检测子单元，用于在所述可穿戴设备处于聊天模式时，检测所述可穿戴设备的触摸屏面板是否发生指定旋转事件，所述指定旋转事件包括所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的顺时针旋转事件或所述可穿戴设备的触摸屏面板发生旋转角度超过预设角度的逆时针旋转事件；
甩动作事件检测子单元，用于在所述旋转事件检测子单元的检测结果为发生所述指定旋转事件时，检测所述可穿戴设备在发生所述指定旋转事件之后的预设时长内是否发生指定方向的甩动作事件，如果是，开启所述心率传感器进行佩戴者的当前心率数据的实时检测，以及开启所述血压传感器进行所述佩戴者的当前血压数据的实时检测；以及，读取所述心率传感器实时检测的所述当前心率数据和所述血压传感器实时检测的所述当前血压数据。
7.根据权利要求6所述的可穿戴设备，其特征在于，所述情绪类型识别单元用于在所述当前心率数据超过指定心率阈值，并且所述当前血压数据超过指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪高涨类型；或者，在所述当前心率数据未超过所述指定心率阈值，并且所述当前血压数据未超过所述指定血压阈值时，识别所述佩戴者的当前情绪类型为情绪低落类型。
8.根据权利要求7所述的可穿戴设备，其特征在于，所述表情推送单元用于在所述当前情绪类型为情绪高涨类型时，从所述情绪高涨类型绑定的用于表示情绪高涨的表情集合中选取使用频率最高的情绪高涨表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者；或者，在所述当前情绪类型为情绪低落类型时，从所述情绪低落类型绑定的用于表示情绪低落的表情集合中选取使用频率最高的情绪低落表情，作为与所述当前情绪类型相对应的表情推送给所述佩戴者。
9.根据权利要求8所述的可穿戴设备，其特征在于，还包括：
语音检测单元，用于检测所述佩戴者输入的语音信号；
语音分析单元，用于对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征；
匹配识别单元，用于判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，识别所述语音信号是否包括第一类指定关键字，所述第一类指定关键字用于指示发送表情；
表情发送单元，用于在所述匹配识别单元识别所述语音信号包括所述第一类指定关键字时，将与所述当前情绪类型相对应的表情发送至聊天对象。
10.根据权利要求9所述的可穿戴设备，其特征在于，所述语音检测单元用于向所述佩戴者随机推送任一种预设文本信息，所述第一类指定关键字属于所述预设文本信息中的部分字符，并且每一种所述预设文本信息中除了所述第一类指定关键字之外的其余字符不同；以及，接收佩戴者根据所述任一种预设文本信息输入的语音信号。
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