CN106168833B - 一种一体机 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种一体机,该一体机包括计算模块、存储模块和管理模块,计算模块分别与存储模块和管理模块连接,计算模块可以接收管理模块发送的用户的处理指令,对待处理的数据进行计算和处理,并将处理后的数据发送给存储模块,在存储模块中保存,管理模块提供用户登录一体机的接口,可以对计算模块的运行状态进行监测,并向用户提供监测数据,以便用户对监测数据进行分析及故障定位,实现了对大数据的高效处理和存储。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种一体机。
背景技术
在信息时代,互联网、通信、金融等各行业领域不断产生大量数据,且数据量逐年呈指数级增长。对这些数据进行分析和处理,寻求一定的发展规律,对于各行业领域的发展起着重要参考作用,随着数据量的增大,亟需一种能够高效处理大数据,同时具有数据处理和数据存储功能的一体机。
发明内容
本发明的目的是提供一种一体机,以实现对大数据的高效处理和存储。
一种一体机,所述一体机包括计算模块、存储模块和管理模块,所述计算模块分别与所述存储模块和所述管理模块连接,其中,
所述计算模块,用于接收所述管理模块发送的用户的处理指令,根据所述处理指令,向所述存储模块发送数据的读取指令,获得待处理的数据,并对所述待处理的数据进行计算和处理,向所述存储模块发送针对处理后的数据的写入指令,所述计算模块中配置有多种架构的处理器;
所述存储模块,用于接收所述计算模块发送的数据的读取指令,根据所述读取指令,将相应的数据发送给所述计算模块,接收所述计算模块发送的针对处理后的数据的写入指令,根据所述写入指令,将处理后的数据在本地进行存储;
所述管理模块,用于监测所述计算模块的运行状态,获得监测数据,并将所述监测数据输出给用户,接收所述用户针对所述计算模块的处理指令,并将所述处理指令发送给所述计算模块。
在本发明的一种具体实施方式中,所述计算模块包括应用管理子模块、事务处理子模块和网络传输子模块,所述网络传输子模块分别与所述应用管理子模块和所述事务处理子模块连接,其中,
所述应用管理子模块,用于处理轻载的数据任务,将待处理的计算任务通过所述网络传输子模块分配给所述事务处理子模块,并汇总整合所述事务处理子模块返回的数据结果;
所述事务处理子模块,用于处理所述应用管理子模块分配的计算任务,并将数据结果通过所述网络传输子模块返回给所述应用管理子模块。
在本发明的一种具体实施方式中,所述应用管理子模块包括第一轻量处理单元、第一主控单元、第一管理单元和第一网络控制单元,所述第一主控单元分别与所述第一轻量处理单元、所述第一管理单元和所述第一网络控制单元连接,所述第一网络控制单元还与所述网络传输子模块连接,所述第一管理单元还与所述管理模块连接,其中,
所述第一轻量处理单元,用于数据的运算处理、核心控制指令的编解码,通过所述第一主控单元将控制类数据或指令传输给所述第一网络控制单元;
所述第一网络控制单元,用于将接收到的控制类数据或指令转换成预设网络传输格式的报文,并将所述报文传递给所述网络传输子模块,以使所述网络传输子模块对所述报文进行解析,获得目的地址后,将所述报文传输给相应的所述事务处理子模块;
所述第一管理单元,用于对所述应用管理子模块的运行状态进行监测,获得第一监测数据,并将所述第一监测数据发送给所述管理模块。
在本发明的一种具体实施方式中,所述应用管理子模块包括多个所述第一轻量处理单元,多个所述第一轻量处理单元之间相互连接。
在本发明的一种具体实施方式中,所述事务处理子模块包括重载处理单元、第二轻量处理单元、第二主控单元、第二管理单元和第二网络控制单元,所述第二主控单元分别与所述第二轻量处理单元、所述第二管理单元和所述第二网络控制单元连接,所述第二轻量处理单元还与所述重载处理单元和所述存储模块连接,所述第二网络控制单元还与所述网络传输子模块连接,其中,
所述第二主控单元,用于通过所述第二网络控制单元接收所述网络传输子模块发送的报文,并将所述报文通过所述第二轻量处理单元传输给所述重载处理单元;
所述重载处理单元,用于根据接收到的报文,对数据进行计算和处理;
所述第二管理单元,用于对所述事务处理子模块的运行状态进行监控,获得第二监测数据,并将所述第二监测数据发送给所述管理模块。
在本发明的一种具体实施方式中,所述事务处理子模块包括多个所述重载处理单元,多个所述重载处理单元之间相互连接。
在本发明的一种具体实施方式中,所述事务处理子模块包括多个所述第二轻量处理单元,多个所述第二轻量处理单元之间相互连接。
在本发明的一种具体实施方式中,所述一体机包括多个所述事务处理子模块,每个所述事务处理子模块中的重载处理单元之间相互连接。
在本发明的一种具体实施方式中,所述存储模块包括存储控制器和存储子模块,所述存储控制器与所述存储子模块和所述计算模块连接,其中,
所述存储控制器,用于接收所述计算模块发送的数据的读取指令,根据所述读取指令,从所述存储子模块的对应区域中读取相应的数据,并发送给所述计算模块;还用于接收所述计算模块发送的针对处理后的数据的写入指令,根据所述写入指令,将处理后的数据存放到所述存储子模块中。
在本发明的一种具体实施方式中,所述一体机还包括输入/输出I/O扩展模块,所述I/O扩展模块与所述计算模块连接。
本发明实施例所提供的一体机,包括计算模块、存储模块和管理模块,计算模块分别与存储模块和管理模块连接,计算模块可以接收管理模块发送的用户的处理指令,对待处理的数据进行计算和处理,并将处理后的数据发送给存储模块,在存储模块中保存,管理模块提供用户登录一体机的接口,可以对计算模块的运行状态进行监测,并向用户提供监测数据,以便用户对监测数据进行分析及故障定位,实现了对大数据的高效处理和存储。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一体机的一种结构示意图;
图2为本发明实施例中一体机的另一种结构示意图;
图3为本发明实施例中一体机的另一种结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1所示,为本发明实施例所提供的一体机的一种结构示意图,该一体机可以包括计算模块100、存储模块200和管理模块300,计算模块100分别与存储模块200和管理模块300连接,其中,
计算模块100,用于接收管理模块300发送的用户的处理指令,根据处理指令,向存储模块200发送数据的读取指令,获得待处理的数据,并对待处理的数据进行计算和处理,向存储模块200发送针对处理后的数据的写入指令,计算模块100中配置有多种架构的处理器;
存储模块200,用于接收计算模块100发送的数据的读取指令,根据读取指令,将相应的数据发送给计算模块100,接收计算模块100发送的针对处理后的数据的写入指令,根据写入指令,将处理后的数据在本地进行存储;
管理模块300,用于监测计算模块100的运行状态,获得监测数据,并将监测数据输出给用户,接收用户针对计算模块100的处理指令,并将处理指令发送给计算模块100。
在本发明实施例中,计算模块100分别与存储模块200和管理模块300连接。
计算模块100中配置有多种架构的处理器,如在计算模块100中可以配置支持传统x86架构、ARM(Advanced RISC Machine,进阶精简指令集机器)架构的轻量型计算处理器,以适应于多线程、多任务并发率高的应用场景,还可以配置支持FPGA(Field ProgrammableGate Array,现场可编程门阵列)、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)等重载型处理器,以适应于图形图像加速、视频解码、科学计算、地震处理、石油勘测等对计算性能有高要求的应用领域。
管理模块300为用户登录一体机的唯一通路,即用户可以通过管理模块300登录一体机。管理模块300可以监测计算模块100的运行状态,获得监测数据,可以定期将监测数据输出给用户,或者,根据用户的查询请求,将监测数据输出给用户。管理模块300还可以接收用户针对计算模块100的处理指令,并将处理指令发送给计算模块100。
计算模块100接收到管理模块300发送的用户的处理指令后,可以根据处理指令,向存储模块200发送数据的读取指令。存储模块200根据该读取指令,可以将相应的数据发送给计算模块100。这样,计算模块100即可获得待处理的数据,然后对待处理的数据进行计算和处理。处理完成后,可以向存储模块200发送针对处理后的数据的写入指令,即将处理后的数据发送给存储模块200。存储模块200根据接收到的写入指令,将处理后的数据在本地进行存储。
在实际应用中,存储模块200可以应用分布式存储机制或者混合式存储机制,混合式存储机制如传统经济型的SATA(Serial Advanced Technology Attachment,串行ATA接口规范)/SAS(Serial Attached SCSI,序列式SCSI)存储以及高带宽的PCIE(PCI Express,最新的总线和接口标准)和NVME(Non-Volatile Memory Express,非易失性存储器标准)存储,以适应大容量数据的存储需求。
本发明实施例所提供的一体机,包括计算模块100、存储模块200和管理模块300,计算模块100分别与存储模块200和管理模块300连接,计算模块100可以接收管理模块300发送的用户的处理指令,对待处理的数据进行计算和处理,并将处理后的数据发送给存储模块200,在存储模块200中保存,管理模块300提供用户登录一体机的接口,可以对计算模块100的运行状态进行监测,并向用户提供监测数据,以便用户对监测数据进行分析及故障定位,实现了对大数据的高效处理和存储。
参见图2所示,在本发明的一种具体实施方式中,计算模块100可以包括应用管理子模块110、事务处理子模块120和网络传输子模块130,网络传输子模块130分别与应用管理子模块110和事务处理子模块120连接,其中,
应用管理子模块110,用于处理轻载的数据任务,将待处理的计算任务通过网络传输子模块130分配给事务处理子模块120,并汇总整合事务处理子模块120返回的数据结果;
事务处理子模块120,用于处理应用管理子模块110分配的计算任务,并将数据结果通过网络传输子模块130返回给应用管理子模块110。
在本发明实施例中,计算模块100包括应用管理子模块110、事务处理子模块120和网络传输子模块130,网络传输子模块130分别与应用管理子模块110和事务处理子模块120连接,事务处理子模块120还与存储模块200和管理模块300连接,应用管理子模块110还与管理模块300连接。应用管理子模块110和事务处理子模块120所面向的数据处理类型不同,网络传输子模块130用于应用管理子模块110和事务处理子模块120间的指令或数据转发。
应用管理子模块110可以处理轻载的数据任务,对于需要较强处理能力的计算任务可以分发给事务处理子模块120。具体的,应用管理子模块110可以通过网络传输子模块130将待处理的计算任务分配给事务处理子模块120。事务处理子模块120处理分配得到的计算任务后,可以将数据结果通过网络传输子模块130返回给应用管理子模块110,应用管理子模块110汇总整合事务处理子模块120返回的数据结果。
在计算模块100中可以配置多个应用管理子模块110和多个事务处理子模块120,多个应用管理子模块110间可以通过双机热备HA软件实现冗余管理,提高应用管理子模块110的可靠性,多个事务处理子模块120之间相互连接,可以实现数据的高速计算和处理,以适应大数据的计算任务需求。
参见图3所示,在本发明的一种具体实施方式中,应用管理子模块110可以包括第一轻量处理单元111、第一主控单元112、第一管理单元113和第一网络控制单元114,第一主控单元112分别与第一轻量处理单元111、第一管理单元113和第一网络控制单元114连接,第一网络控制单元114还与网络传输子模块130连接,第一管理单元113还与管理模块300连接,其中,
第一轻量处理单元111,用于数据的运算处理、核心控制指令的编解码,通过第一主控单元112将控制类数据或指令传输给第一网络控制单元114;
第一网络控制单元114,用于将接收到的控制类数据或指令转换成预设网络传输格式的报文,并将报文传递给网络传输子模块130,以使网络子传输模块对报文进行解析,获得目的地址后,将报文传输给相应的事务处理子模块120;
第一管理单元113,用于对应用管理子模块110的运行状态进行监测,获得第一监测数据,并将第一监测数据发送给管理模块300。
在本发明实施例中,应用管理子模块110所包括的第一主控单元112可以分别与第一轻量处理单元111、第一管理单元113和第一网络控制单元114连接。在应用管理子模块110中可以配置多个第一轻量处理单元111。第一轻量处理单元111可以基于传统的x86处理器设计,多个第一轻量处理单元111之间相互连接,具体可以通过UPI(User ProgramInterface,用户程序接口)总线进行连接,UPI总线的带宽可以达到10.4GT/s。
第一轻量处理单元111用于数据的运算处理、核心控制指令的编解码,通过第一主控单元112可以将控制类数据或指令传输给第一网络控制单元114。第一主控单元112与第一网络控制单元114间可以通过PCIE 3.0x8链路连接,带宽可以达到64Gb/s。
第一网络控制单元114接收到控制类数据或指令后,可以将该控制类数据或指令转换成预设网络传输格式的报文,并将报文传递给网络传输子模块130。网络传输子模块130可以对接收到的报文进行解析,确定该报文的目的地址,如IP地址或者MAC地址等,查找自身存储的路由表,根据查找到的路由表中对应的目的地址和端口,将该报文传送给相应的事务处理子模块120。
第一管理单元113可以对应用管理子模块110的运行状态进行监测,获得第一监测数据,具体的,可以监测应用管理子模块110内部核心器件的实时状况,如电压值和运行温度等。第一管理单元113获得第一监测数据后,可以将第一监测数据发送给管理模块300。管理模块300将汇总的监测数据输出给用户,以使用户可以对监测数据进行分析和故障定位等。
第一主控单元112与第一管理单元113之间可以通过I2C(Inter -IntegratedCircuit,两线式串行总线)和USB(Universal Serial Bus,通用串行总线)总线进行连接,第一管理单元113可以通过SGMII(Serial Gigabit Media Independent Interface,串行千兆位媒质独立接口)总线与管理模块300进行连接。
参见图3所示,在本发明的一种具体实施方式中,事务处理子模块120可以包括重载处理单元121、第二轻量处理单元122、第二主控单元123、第二管理单元124和第二网络控制单元125,第二主控单元123分别与第二轻量处理单元122、第二管理单元124和第二网络控制单元125连接,第二轻量处理单元122还与重载处理单元121和存储模块200连接,第二网络控制单元125还与网络传输子模块130连接,其中,
第二主控单元123,用于通过第二网络控制单元125接收网络传输子模块130发送的报文,并将报文通过第二轻量处理单元122传输给重载处理单元121;
重载处理单元121,用于根据接收到的报文,对数据进行计算和处理;
第二管理单元124,用于对事务处理子模块120的运行状态进行监控,获得第二监测数据,并将第二监测数据发送给管理模块300。
在本发明实施例中,重载处理单元121可以基于支持FPGA、GPU等重载型处理器设计,适用于面向图形图像加速、视频解码、科学计算、地震处理、石油勘测等对计算性能有高要求的应用领域。第二轻量处理单元122可以基于ARM处理器设计,用于事务处理子模块120中主要数据和指令的控制。
重载处理单元121与第二轻量处理单元122之间可以通过PCIE链路连接,如PCIE3.0x16链路,数据带宽可以达到108Gb/s。
第二主控单元123与第二网络控制单元125间可以通过PCIE 3.0x8链路连接,带宽可以达到64Gb/s。第二主控单元123与第二管理单元124之间可以通过I2C和USB总线进行连接,第二管理单元124可以通过SGMII总线与管理模块300进行连接。
第二主控单元123通过第二网络控制单元125可以接收网络传输子模块130发送的报文,该报文可以通过第二轻量处理单元122传输给重载处理单元121。重载处理单元121根据接收到的报文,可以对数据进行计算和处理。
第二管理单元124可以对事务处理子模块120的运行状态进行监测,获得第二监测数据,具体的,可以监测事务处理子模块120内部核心器件的实时状况,如电压值和运行温度等。第二管理单元124获得第二监测数据后,可以将第二监测数据发送给管理模块300。管理模块300将汇总的监测数据输出给用户,以使用户可以对监测数据进行分析和故障定位等。
事务处理子模块120可以包括多个重载处理单元121,多个重载处理单元121之间相互连接,具体可以通过NVLink总线连接,这样可以减小重载处理单元121间数据传输的时延。在一体机包括多个事务处理子模块120的情况下,每个事务处理子模块120中的重载处理单元121之间相互连接。
事务处理子模块120还可以包括多个第二轻量处理单元122,多个第二轻量处理单元122之间相互连接,具体可以通过UPI总线连接,UPI总线的带宽可以达到10.4GT/s。
参见图3所示,在本发明的一种具体实施方式中,存储模块200可以包括存储控制器210和存储子模块220,存储控制器210与存储子模块220和计算模块100连接,其中,
存储控制器210,用于接收计算模块100发送的数据的读取指令,根据读取指令,从存储子模块220的对应区域中读取相应的数据,并发送给计算模块100;还用于接收计算模块100发送的针对处理后的数据的写入指令,根据写入指令,将处理后的数据存放到存储子模块220中。
在本发明实施例中,存储控制器210分别与存储子模块220和计算模块100连接,具体的,可以与计算模块100包括的事务处理子模块120中的第二轻量处理单元122连接。
存储控制器210可以接收计算模块100发送的数据的读取指令,根据该读取指令,可以从存储子模块220的对应区域中读取相应的数据,并发送给计算模块100,具体可以通过SAS或PCIE总线读取数据。存储控制器210还可以接收计算模块100发送的针对处理后的数据的写入指令,根据该写入指令,将处理后的数据存放到存储子模块220中,具体可以通过SAS或者PCIE总线将数据存放到存储子模块220中。
在本发明实施例中,存储子模块220可以由多块物理存储磁盘组成,存储控制器210可以同时使用SAS和PCIE总线与存储子模块220中的存储磁盘连接,另外,存储磁盘上的连接器可以使用8639连接器,以便同时支持SAS和PCIE信号。
参见图3所示,在本发明的一个实施例中,该一体机还可以包括输入/输出I/O扩展模块400,该I/O扩展模块400与计算模块100连接,具体的,可以与第一轻量处理单元111和第二轻量处理单元122连接。
也就是说,一体机中的每个第一轻量处理单元111和每个第二轻量处理单元122均可以引出一组PCIE信号与I/O扩展模块400连接。I/O扩展模块400可以根据用户及实际应用需求配置不同的网络子卡,如HPC专有的Infiniband网络子卡、通用的10/40Gb/s Ethernet网络子卡,25/50/100Gb/s Ethernet网络子卡等。
通过I/O扩展模块400还可以将多个一体机组建成一个庞大的一体机集群,提供更强的应用性能。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的一体机进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种一体机,其特征在于,所述一体机包括计算模块(100)、存储模块(200)和管理模块(300),所述计算模块(100)分别与所述存储模块(200)和所述管理模块(300)连接,其中,
所述计算模块(100),用于接收所述管理模块(300)发送的用户的处理指令,根据所述处理指令,向所述存储模块(200)发送数据的读取指令,获得待处理的数据,并对所述待处理的数据进行计算和处理,向所述存储模块(200)发送针对处理后的数据的写入指令,所述计算模块(100)中配置有多种架构的处理器;
所述存储模块(200),用于接收所述计算模块(100)发送的数据的读取指令,根据所述读取指令,将相应的数据发送给所述计算模块(100),接收所述计算模块(100)发送的针对处理后的数据的写入指令,根据所述写入指令,将处理后的数据在本地进行存储;
所述管理模块(300),用于监测所述计算模块(100)的运行状态,获得监测数据,并将所述监测数据输出给用户,接收所述用户针对所述计算模块(100)的处理指令,并将所述处理指令发送给所述计算模块(100);
所述计算模块(100)包括应用管理子模块(110)、事务处理子模块(120)和网络传输子模块(130),所述网络传输子模块(130)分别与所述应用管理子模块(110)和所述事务处理子模块(120)连接,其中,
所述应用管理子模块(110),用于处理轻载的数据任务,将待处理的计算任务通过所述网络传输子模块(130)分配给所述事务处理子模块(120),并汇总整合所述事务处理子模块(120)返回的数据结果;
所述事务处理子模块(120),用于处理所述应用管理子模块(110)分配的计算任务,并将数据结果通过所述网络传输子模块(130)返回给所述应用管理子模块(110);
所述应用管理子模块(110)包括第一轻量处理单元(111)、第一主控单元(112)、第一管理单元(113)和第一网络控制单元(114),所述第一主控单元(112)分别与所述第一轻量处理单元(111)、所述第一管理单元(113)和所述第一网络控制单元(114)连接,所述第一网络控制单元(114)还与所述网络传输子模块(130)连接,所述第一管理单元(113)还与所述管理模块(300)连接,其中,
所述第一轻量处理单元(111),用于数据的运算处理、核心控制指令的编解码,通过所述第一主控单元(112)将控制类数据或指令传输给所述第一网络控制单元(114);
所述第一网络控制单元(114),用于将接收到的控制类数据或指令转换成预设网络传输格式的报文,并将所述报文传递给所述网络传输子模块(130),以使所述网络传输子模块(130)对所述报文进行解析,获得目的地址后,将所述报文传输给相应的所述事务处理子模块(120);
所述第一管理单元(113),用于对所述应用管理子模块(110)的运行状态进行监测,获得第一监测数据,并将所述第一监测数据发送给所述管理模块(300)。
2.根据权利要求1所述的一体机,其特征在于,所述应用管理子模块(110)包括多个所述第一轻量处理单元(111),多个所述第一轻量处理单元(111)之间相互连接。
3.根据权利要求1所述的一体机,其特征在于,所述事务处理子模块(120)包括重载处理单元(121)、第二轻量处理单元(122)、第二主控单元(123)、第二管理单元(124)和第二网络控制单元(125),所述第二主控单元(123)分别与所述第二轻量处理单元(122)、所述第二管理单元(124)和所述第二网络控制单元(125)连接,所述第二轻量处理单元(122)还与所述重载处理单元(121)和所述存储模块(200)连接,所述第二网络控制单元(125)还与所述网络传输子模块(130)连接,其中,
所述第二主控单元(123),用于通过所述第二网络控制单元(125)接收所述网络传输子模块(130)发送的报文,并将所述报文通过所述第二轻量处理单元(122)传输给所述重载处理单元(121);
所述重载处理单元(121),用于根据接收到的报文,对数据进行计算和处理;
所述第二管理单元(124),用于对所述事务处理子模块(120)的运行状态进行监控,获得第二监测数据,并将所述第二监测数据发送给所述管理模块(300)。
4.根据权利要求3所述的一体机,其特征在于,所述事务处理子模块(120)包括多个所述重载处理单元(121),多个所述重载处理单元(121)之间相互连接。
5.根据权利要求3所述的一体机,其特征在于,所述事务处理子模块(120)包括多个所述第二轻量处理单元(122),多个所述第二轻量处理单元(122)之间相互连接。
6.根据权利要求3所述的一体机,其特征在于,所述一体机包括多个所述事务处理子模块(120),每个所述事务处理子模块(120)中的重载处理单元(121)之间相互连接。
7.根据权利要求1所述的一体机,其特征在于,所述存储模块(200)包括第二网络控制单元(210)和存储子模块(220),所述第二网络控制单元(210)与所述存储子模块(220)和所述计算模块(100)连接,其中,
所述第二网络控制单元(210),用于接收所述计算模块(100)发送的数据的读取指令,根据所述读取指令,从所述存储子模块(220)的对应区域中读取相应的数据,并发送给所述计算模块(100);还用于接收所述计算模块(100)发送的针对处理后的数据的写入指令,根据所述写入指令,将处理后的数据存放到所述存储子模块(220)中。
8.根据权利要求1至7任一项所述的一体机,其特征在于,所述一体机还包括输入/输出I/O扩展模块(400),所述I/O扩展模块(400)与所述计算模块(100)连接。
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Citations (5)
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EP2966547A1 (en) * | 2013-04-07 | 2016-01-13 | Guangzhou Shirui Electronics Co., Ltd. | All-in-one machine and method and computer memory medium for realizing quick touch in all channels thereof |
WO2016058220A1 (zh) * | 2014-10-29 | 2016-04-21 | 韩性峰 | 空调热水器一体机 |
CN105549685A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-05-04 | 中电科华云信息技术有限公司 | 云平台一体机 |
CN105657057A (zh) * | 2012-12-31 | 2016-06-08 | 华为技术有限公司 | 一种计算存储融合的集群系统 |
-
2016
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105657057A (zh) * | 2012-12-31 | 2016-06-08 | 华为技术有限公司 | 一种计算存储融合的集群系统 |
EP2966547A1 (en) * | 2013-04-07 | 2016-01-13 | Guangzhou Shirui Electronics Co., Ltd. | All-in-one machine and method and computer memory medium for realizing quick touch in all channels thereof |
CN103227825A (zh) * | 2013-04-23 | 2013-07-31 | 深圳市京华科讯科技有限公司 | 桌面一体机架构 |
WO2016058220A1 (zh) * | 2014-10-29 | 2016-04-21 | 韩性峰 | 空调热水器一体机 |
CN105549685A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-05-04 | 中电科华云信息技术有限公司 | 云平台一体机 |
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